学科前沿讲座心得体会

心得体会是我们接触事物产生的思想，也是我们明确自身发展目标的重要方式。如何结合自身的成长情况，写出勉励自身成长的心得体会呢？今天小编给大家找来了《学科前沿讲座心得体会》的文章，希望能够很好的帮助到大家，谢谢大家对小编的支持和鼓励。

第一篇：学科前沿讲座心得体会

学科前沿讲座心得

08营销一班

汤申萍

0806100117 在科学技术和信息技术的带动下，经济全球化的进程逐步加快，企业面临的竞争已演变为价值链与价值链之间的竞争，为了提高供应链管理对我绩效，要做到拥有高效运行机制的同时建立一个科学合理的供应链及其管理系统。因此，供应链优化势在必行。

今天企业面临的最大挑战之一，就是要对从未有过的需求变数做出快速的反应。很多原因导致了产品和技术的生命周期缩短，企业间的竞争压力也导致产品的频繁变化。为了应对这个挑战，企业需要集中力量做到比以前更敏捷，以便在更短的时间内对产量和种类的变化做出反应。一条快速的供应链能够是企业更加快速的发展。

供应链的定义是：供应链是围绕核心企业，将供应商、制造商、分销商、零售商，直至最终客户连成一个整体的功能网链结构，通过对信息流、物流，资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中。供应链管理的基本概念使供应商、制造商、分销商、零售商和最终 用户形成整体的功能网链;包括所有加盟企业(节点企业);从原材料供应开始，直至最终产品;通过供应商到用户的物料链、信息链和资金链，实现增值链，即使相关企业都有收益(多赢)。

首先，供应链管理把产品在满足客户需求的过程中对成本有影响的各个成员单位都考虑在内了，包括从原材料供应商、制造商到仓库再经过配送中心到渠道商。不过，实际上在供应链分析中，有必要考虑供应商的供应商以及顾客的顾客，因为它们对供应链的业绩也是有影响的。

其次，供应链管理的目的在于追求整个供应链的整体效率和整个系统费用的有效性，总是力图使系统总成本降至最低。因此，供应链管理的重点不在于简单地使某个供应链成员的运输成本达到最小或减少库存，而在于通过采用系统方法来协调供应链成员以使整个供应链总成本最低，使整个供应链系统处于最流畅的运作中。

第三，供应链管理是围绕把供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商有机结合成一体这个问题来展开的，因此它包括企业许多层次上的活动，包括战略层次、战术层次和作业层次等。

尽管在实际的物流管理中，只有通过供应链的有机整合，企业才能显著地降低成本和提高服务水平，但是在实践中供应链的整合是非常困难的，这是因为：首先，供应链中的不同成员存在着不同的、相互冲突的目标。比如，供应商一般希望制造商进行稳定数量的大量采购，而交货期可以灵活变动;与供应商愿望相反，尽管大多数制造商愿意实施长期生产运转，但它们必须顾及顾客的需求及其变化并作出积极响应，这就要求制造商灵活地选择采购策略。因此，供应商的目标与制造商追求灵活性的目标之间就不可避免地存在矛盾。

供应链是一个动态的系统，随时间而不断地变化。事实上，不仅顾客需求和供应商能力随时间而变化，而且供应链成员之间的关系也会随时间而变化。比如，随着顾客购买力的提高，供应商和制造商均面临着更大的压力来生产更多品种更具个性化的高质量产品，进而最终生产定制化的产品。

在听讲座的时候老师讲得很认真，我也带着解决以下五个问题尝试着学习。包括物流管理与供应链管理的关系处理，物流企业和生产制造企业物流的视觉差异、物流管理战略和战术问题的区分与协调、反映物流领域的最新研究与实践成果及理论性与实用性相合共五个问题。

学习的过程可以分为两个阶段，一从被动地听老师授课，起初就觉得讲座理论性太强，而可感性又不高，难以更好的理解书中的理论，没法更好地学习知识点，二对课本上所提到的案例加上老师的讲解后，案例具体的指出存在的相关问题，并提出的对应的解决措施，我对课程理论的学习进入了半知半解的状态，有了一定的认识、了解、感悟，通过听讲座我对书本的理论又有了进一步的认识，可感悟有了进一步的提升。对比自己本学期所学到的知识及能力，感觉自己再具体提出相关解决措施的时候，没办法更好的调研、分析，得出解决的方案，理论与实际的两者结合不够，没办法列出更为具体且行的方式以解决问题，提出方案的可操作性都有待提升。

自己学习方面的转变由只是老师讲解，转变到了自己主动去了解、学习。通过自己上网下载相关案例，学习更多的东西。这就是我这学期有学习进步的地方。

不足之处：由于是第一次听这一类的讲座，自己没办法去了解到哪些途径与方法能够更好的解决我们的问题。 通过本学期的学习，我明显的感觉到了，在看待问题，分析、解决具体问题方面的能力，明显不足，心态上有些急切，很想学习相关方面的具体解决问题的知识，进一步提升自己。

在进一步学习的方面，我希望老师能再强化学生在这方面的意识，旨在合适的时候指出学生的不足和问题，让学生更好的意识到问题，有何途径去更好的解决问题，灌输树立学生们树立这方面的意识或习惯。

学生和老师的沟通不足，导致学生上课没办法更好的与老师所讲解的内容，能有知识。思想或思维上的碰撞，擦出思维碰撞的火花。在讲座之前，老师能先提前跟下节课有关的案例，课后让学生更好的在课前提出相关的问题，讲座上引导学生更好的在课前思考提出相关的问题，讲座上引导学生广泛地参与到思考与讨论中出现了什么问题，为什么会出现问题，怎么去解决问题，为什么要这么去解决问题，如何具体的提出相关可行具体的方案去落实。这样子就能更好地让学生对理论与运用有更深地认识了。

通过这次讲座我不仅学习到了专业知识，也使得我的视野更开阔了，学习能力也提高了。我觉得这是我踏上社会之前收获的一笔财富。

第二篇：学科前沿讲座心得

桂林电子科技大学 学科前沿技术讲座

心得体会

学号：10203110

5姓名：刘瑞

指导教师：王冲

专业名称：计算机应用技术

所属学院：计算机科学与工程学院

成绩：

近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用， 并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理，生产控制，市场分析，工程设计和科学探索等。

机器学习和数据挖掘这些年一直是计算机应用方面研究的重点和热点，首先要了解什么是数据挖掘，简单地说，数据挖掘是从大量数据中提取或"挖掘"知识。我一直对这方面的知识颇感兴趣，这学期学院开设的学术前沿讲座的课程，很有幸听到了文益民教授对于自己在机器学习和数据挖掘方面研究的讲座，让我对这些知识有了深入浅出的理解，受益匪浅。

12月5号，文益民教授做了题为“大规模数据的分类”的讲座，在讲座的最开始，文教授提到了戈登·德莱顿《学习的革命》一书，皆在指导我们如何积累知识如何思考如何学习如何去做研究，具有抛砖引玉的指导意义。在这之后，又对了解机器学习和数据挖掘首先要了解的知识做了简要的说明，比如对于问题的分类是分为线性问题和非线性问题;比如聚类的含义是将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程;比如对于这个世界上计算机的分类可以只分成工人(maker)和思考者(thinker)两类。至此正式进入问题的讨论。

对于这次讲座，文教授从四个方面进行了讲授。第一，实际应用中的大规模数据分类问题。第二，大规模数据给机器学习带来的挑战。第三，大规模数据分类算法的研究。第四，展望发展前景。文教授主要是在第三点中做了很多工作也取得了可喜的成绩。

在机器学习的实际应用中，大规模数据分类问题一般会应用在以下几个方面，在高速高精度的工业图像检测方面，在专利分类方面，在生物信息数据快速增长方面，在支持向量机参数选择方面。

大规模数据给机器学习带来的问题有：

1、算法一般不是收敛太慢就是难以收敛，训练时间过长。

2、海量数据无法一次装入内存。

3、算法可靠性得不到保证。

4、已经训练好的学习器遇到心得训练样本时需要重新训练。

在最重要的部分，文教授提到了几个重要的研究方法，包括算法，这里面包含有：

1、基于并行计算的算法，

2、以并行计算方法求解工作集方法中每个迭代步中二次规划的子问题，

3、Meta-learning，最小最大模块化支持向量机以及快

速模块化支持向量机，

4、Cluster-SVM，Cluster-based-SVM，Cascade-SVM。文教授在第三和第四点中都有自己的工作和贡献，在第三点中，他提出了分类面拼接算法，在第四点中，提出了分层并行支持向量机训练算法。对于分类面拼接算法我进行了比较仔细的了解，并下载阅读了文教授于2009年3月份在湖南大学学报上发表的论文“基于分类面的快速模块化支持向量机研究”，对于分类面拼接算法有了初步的研究，下面说说我对这个算法的理解。

信息采集和信息处理技术的快速发展导致了诸如公共健康数据、信用交易数据、国家经济普查数据、网络文本数据和地理信息数据等大规模数据集的产生。 由于训练时间很长和空间需求很大，现有的大多数机器学习算法很难被直接用于大规模数据的机器学习。

这个算法是针对大多数现有的机器学习算法处理大规模问题时需要的训练时间很长和存储空间很大的难点而提出的，英文名是psfnr SVMs，

在训练阶段，psfm2SVMs采用一簇平行超平面对大规模问题实施软划分，然后针对每个子问题并行训练支持向量机。 在测试阶段，测试样本坐落于哪个子问题所在空间中，就由该子问题训练的支持向量机给出判别结果。 在4个大规模问题上的实验表明:与采取硬划分的快速模块化支持向量机(fm2SVMs)相比，软划分能够使psfm2SVMs得到更加光滑的分类面，因而ps2fm2SVMs的泛化能力较高。 在不增加训练时间的条件下，psfm2SVMs减少了由于训练集分割导致的分类器泛化能力下降。

支持向量机方法的本质是在训练集的一个高维像空间中寻找最大间隔分类超平面，这个分类超平面对应于训练集所在空间的一个光滑曲面。 如果采用训练集分割的方法，将这个光滑曲面分段求出，然后进行连接，就可以得到这个光滑曲面的近似曲面。

该算法使用平行超平面簇对训练集实施软划分，使得拼接后的分类面相比fm2SVMs得到的分类面更光滑，更接近最优分类曲面。 因而，psfm2SVMs 的泛化能力比fm2SVMs的泛化能力要高。 在并行条件下，两者的训练时间和测试时间相同。 在多核计算技术快速发展的今天，本文提出的算法，提供了一种可行的并行机器学习框架，对于研制高速高精度的机器学习算法具有一定的借鉴意义。 未来计划研究随机向量w的方向对psfm2SVMs泛化能力的影响，并将

该算法用于高速高精度工业图像检测。

这就是我的心得体会，在讲座的最后，文教授还对机器学习和数据挖掘的未来进行了展望，诸如现在流行的云计算，还有动态数据流学习，例外的发现，学习更复杂的函数，粒计算等等，都是今后发展的的热点。听完这个讲座，我感到责任重大，即使是一个点，也还有很多方面值得拓展和探索，作为研究生，研究是我们主要的工作，想要取得满意的结果和优异的成绩，我们所要做的就是倍加努力，汲取现有的知识，在新的领域开拓新的研究道路，积极探索，永不止步。

第三篇：学科前沿讲座学习心得

在开头必须注明：班级、学号、专业等个人信息。

总结开头需对照凭证自查写明参加各类前沿讲座的次数，如：参加学术讲座8次，包括：名师讲坛2次，学术沙龙2次......;学期教育讲座8次，包括院士校园行1次、安全教育1次，心理教育1次，职业生涯规划沙龙1次......。

大学里开设的课程总是异彩纷呈，可以无限地满足我们学生求知欲和好奇心，似乎无论我们对哪一方面感兴趣，总可以在琳琅满目的课程条目中找到自己的归宿。然而，本学期我院开设的学科前沿讲座，却在众多的课程中独领风骚，展现出了其独特的魅力，其专业性、尖端性，在学术领域给我们打开了新的窗户，使我们眼前一亮。

学科前沿是指某一学科中最能代表该学科发展趋势制约该学科当前发展的关键性科学问题、难题及相应的学说。在短短一年的时间里，我们有幸参加学习了各种学术讲座和教育讲座。这无疑全是精华中的萃取，而对于我们学生而言，则更是一场知识盛宴，带给我们完全优于课本，来自时代尖端的知识风暴。下面我将就自己这一学年的所学，谈谈自己我简单的想法。

在这十六次精彩纷呈的讲座中，给我留下最深刻的印象就是校医院开设的急救知识安全培训讲座。

主讲老师理论联系实践，深入浅出地向同学们讲解了灾难的分类、急救的基本程序、创伤救护的基本技术以及心肺复苏的实施方法。讲座现场，老师与学生们形成良好互动，由学生扮演受伤者，现场演示了不同伤情下创伤救护的止血包扎方式，并利用模拟人手把手地教同学们如何进行心肺复苏操作,对胸外按压的部位、频率、深度和气道开放消除异物的方法以及人工呼吸的要点进行了详细讲解。同学们听得非常投入，反响热烈并积极参与，几名同学代表在老师的指导下先后进行了现场练习。

此次讲座内容丰富精彩，达到了预期效果。通过学习和演练，同学们对急救知识有了更加全面的了解，同时也掌握了一些基本急救技能，增强了同学们的自我保护意识。极大的提升了自己的急救能力。

既然上学了，免不了面对就业问题，在3月27号，潘显钟老师给我们带来了一场就业指导讲座。潘显钟老师主要从学校理念的各项数据入手，包括研究生毕业初期的待遇情况，近几年毕业生的留京比例，以及继续深造与直接就业的差异等等，深入浅出的为我们剖析当前的就业形势。

一个人如果想实现他的目标，需要付出很多的努力，他在开始之前需要有很多的准备工作。所以我们不能够在面临就业抉择之时才去确定自己的人生目标，应该尽早做出打算，给自己定一个符合自己能力范围内的目标。职业生涯规划的训练有助于全面提高大学生的综合素质，避免学习的盲目性和被动性;规划个人的职业生涯，可以使职业目标和实施策略能了然于心中，并便于从宏观上予以调整和掌控，能让大学生在职业探索和发展中少走弯路，节省时间和精力;同时，职业生涯规划还能对大学生起到内在的激励作用，使大学生产生学习、实践的动力，激发自己不断为实现各阶段目标和终极目标而进取。

大学生首先要认识到生涯规划的重要意义，职业生涯规划将伴随我们的大半生，拥有明确的职业生涯规划才能实现完美人生。因此，职业生涯规划具有特别重要的意义。人的成功或许就在于那一分钟的坚持，一分钟之后你或许就是那个成功者，但是如果那一分钟你没有继续坚持而是选择放弃，那你注定是失败的，潘老师用实例向我们证明，没有人天生愚笨，也没有人注定一事无成，一个人的成功与否在于他对一件事情的热爱程度，决定于你对目标的坚持。每个人的潜力都是无穷的，只要你足够自信，相信自己，并锁定目标坚持不懈，那你就是最后的成功者。

大学是人才的培养基地，讲座则是大学生活中浓墨重彩的一道风景。丰富多彩的讲座对于繁荣校园文化，活跃学术气氛，鼓励理论研究和学术创新等，具有良好的促 进作用。而对于人才培养和教育而言，在“通才教育”理念占据教育哲学主导地位的时代，讲座是其中不可忽视的培养和塑造手段。指导性讲座能给大学生以切实的 人生指导，引导他们养成健康的生活方式;学术性讲座是大学生开阔知识视野，发掘学术兴趣和增强学术功底的第二通道，并能广泛涉猎各个学科领域，这对于优化 学生的知识结构，提升他们的综合素质具有不可替代的作用。在讲座这个自由的空间里，我们有机会和来自各个方面各个行业的人接触，能从他们那里听到许多在校园中接触不到的事情;在学术科研讲座上，我们有机会分享 专家、学者们潜心研究的成果，聆听他们的观点和见解，了解他们学术人生的平凡与伟大;听了某位成功人士的演讲我们可能会热血沸腾，激发出创业的勇气和信心„„以上种种，都是讲座给我们带来的收获。

第四篇： 控制学科前沿讲座学习心得

本学期学院为我们开设了控制学科前沿讲座，通过对本门功课的学习， 我们对自动化专业有了更深的了解，对专业的学习有了更明确的目标和方向。同时也坚定了我们为祖国控制学科发展而奉献的决心。

控制科学与工程是一个覆盖面宽、层次跨度大的一级学科，它由控制理论与 控制工程、模式识别与智能系统、系统工程、制导·导航与控制、检测技术与自动化装置五个二级学科组成。控制科学是以控制论、信息论、系统论为其方法论基础的，因此它首先是一门科学，它研究的是人们实现有目的行为的一般原理和方法，在这个意义上，控制科学对于人们认识自然、改造自然具有普遍的意义，控制科学的精髓是它的概念和方法，特别是作为其核心的模型、控制、反馈、优化等概念和方法。 控制工程是控制论一般原理在工程系统中的具体体现，因此必须从工程系统的角度进行技术的集成，必然涉及到各行各业的技术和工艺背景。所以，控制工程从来就不是控制学科的专利，它应该也必须在与各工程领域的结合和各种相关技术的集成中得到发展。控制科学与工程作为一门通用的技术学科，这一学科包含的内容软硬俱全，软可以软到控制数学，在抽象层面上以数学和逻辑为工具研究控制系统的一般规律，硬可以硬到到完全与硬件打交道，用元器件、集成电路搭建控制器与传感器和执行机构组合成一个实实在在的控制系统。

“自动化”顾名思义是指实现过程或系统的自动运行，但它比用机械取代人的肢体劳动即机械化有着更深更广的含义，其核心就是用控制论、系统论和信息论的思想去实现有目的的行为的过程。 “信息化” 提出在60年代，它是培养、发展以计算机为主的智能化工具为代表的新生产力，并使之造福于社会的历史过程。信息资源是信息化的基础，开发利用信息资源是信息化的核心。 “自动化”与“信息化”并不是同一回事，但是，两者既有联系，也有区别与特点。“自动化”与“信息化”两者的联系是：研究工作的时代相同，研究工作的理论基础相似，研究工作的基本工具相同，研究问题的领域交融。 两者的区别是,首先，研究的对象明显不同。其次，研究“自动化”与“信息化” 两者的科学技术界的出发点不同，角度不同。再次，内涵与特点不同。 “自动化” 信息化”双方既互为依托， 同时也相互促进。 信息时代里 “自动化”与“信息化”双方既互为依托， 同时也相互促进。 信息时代里，自动化就成了在机械化时代自动化的基础上的信息时代的自动化。在计算机用 于自动化之前，自动化的功能目标是以省力为目的，代替人的体力劳动。 随着计算机和信息技术的发展，计算机和信息技术作为自动化技术的重要手段，自动化的视野大大扩展，自动化的功能目标不再仅仅是代替人的体力，而且可以代替人的部分脑力劳动。目前，国际上很多著名的工业自动化企业(厂商)纷至沓来，将他们信息技术用于企业产品设计、制造、管理和销售的全过程，以 提高企业在“全球化”的形势之下的市场应变能力和竞争能力。工业控制自动化技术正在向智能化、网络化和集成化方向发展。因此，从提高企业自动化系统工作层次的角度看，信息化的确是促进了自动化的提高，而且可以说，信息化是更高层次的自动化。

随着科技的发展和时代的进步，智能化深入人心，“物联网”的概念也随即产生。顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。“物联网”是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。其核心就是通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程的声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。因此，物联网的实现对“自动化”与“信息化”提出了更高的要求，也体现了两者结合的重要性。 纵观20世纪人类有许多的大发现和大发明，而21世纪人类也必将有更大更新的大发现和大发明。我学院正在紧跟时代的步伐，考虑如何在科技与经济高速发展的21世纪将学院提高到一个更高的档次，于是物联网工程学院便诞生了!但是，现今物联网技术还没有发展成熟,还有很大的提升空间，我们难得的与西方发达国家站在同一起跑线上，所以，我们要抓住机遇赶超西方发达国家，让祖国的控制学科位于世界一流之列。同时，作为一名大学生，我一定要好好学习专业知识，为祖国控制学科的发展贡献一份微薄力量。

过控

0403

廖卫平

第五篇：水利工程学科前沿讲座前沿讲座

遥感科学与技术

1.遥感：从远处探测、感知物体或事物的技术。泛指通过非接触传感器遥测物体的几何与物理特性，而又不直接接触物体的技术。 2.遥感的特点：①宏观性 ②综合性 ③多波段性 ④多时相性 ⑤重复探测，有利于进行动态分析 ⑥快速

3.遥感器：接收从目标中反射或辐射过来的电磁波的装置。其组成：传感器由收集、探测、信号、记录系统组成。

4.遥感平台：搭载遥感器的平台。 5.遥感技术系统的组成：遥感试验、遥感信息获取、处理、应用。

6.遥感的分类：按遥感工作平台分：地面遥感、航空遥感、航天遥感。按电磁波分：紫外遥感、可见光遥感、红外遥感、微波遥感。按目的分：环境遥感、农业遥感、林业遥感、地质遥感、海洋遥感、水利遥感。

7.遥感技术研究的必要性：

① 人类及其生存的地球正面临着严峻的挑战。

(灾害频繁、资源耗失、环境污染、生态破坏。遥感是解决上述问题的基础：环境变化、灾害预报、资源预报)

② 国防建设与国家安全的需要。 ③ 经济和社会可持续发展的的需要：用于国土资

源规划与管理，城市的发展，精准农业，智能化交通等领域。

④ 国家科技发展战略的需要。

1、 遥感卫星：⑪气象卫星 ：①地轨和高轨卫星

②成像面积大，有利于获得宏观同步信息，减少数据处理③短周期重复观测④ 资料来源连续、实时性强、成本低。⑫陆地卫星(资源卫星) ⑬海洋卫星

2、 遥感在水利中的应用： ① 原理：水体的光谱特性，不同水体的水面特性，

悬浮物的性质和数量、水深和水底特性不同。 ② 在近红外图像上，水体成黑色 ③ 在雷达图像上，水体成黑色

④白天水体为暗色调，夜晚为浅色调

3、 遥感在水利中的应用：

① 在洪涝灾害遥感监测与评估方面的应用 ② 遥感在旱情监测方面的应用和研究 ③ 水土流失调查与动态监测方面的应用 ④ 应用遥感技术进行有效灌溉面积调查 ⑤ 在大型水库区环境容量方面的遥感应用

水利遥感在干旱沙漠区地下水资源的调查、古河道的变迁、河床及河口、三角洲的演变，大型水库坝址的地质调查，水利工程的前期规划以及水资源水环境污染的监测与调查等方面也都有不少的应用。

11、 效益分析

1、洪涝灾害的监测与评估 ：①社会效益 ②经济效益

2、在水土流失遥感调查方面

3、遥感在水利工程的前期规划、大型水库工程的地质调查、环境容量调查

12、遥感在水利应用中存在的问题

1、遥感应用单位性质和机制问题

2、遥感数据源问题

13、 未来的方向与需求： ① 开展遥感在险情、隐情快速探测方面的实验与研究

② 建立精度较高的基于灾情的评估和风险管理的地理信息系统

③ 发展我国自己的地球卫星

⑤ 继续开展大面积快速探测地表土壤前期含水

量并与水文气象等进行洪涝灾害监测 ⑥ 建立快速传输系统，全球定位系统

14、GPS(24卫星)

⑪GPS定义：利用人造地球卫星进行点位测量导航技术的一种(①空间部分 ②地面控制部分 ③用户设备部分

GPS信号接收机任务：捕捉GPS卫星发射的信号并进行处理

GPS的定位基本原理利用测距交汇确定点位 GPS点位的特点：

① 全球地面连续覆盖24颗均匀分布卫星保证地

面任何地点

② 功能多、精度高、操作简单

③ 实地定位速度快，可在1s内完成 ④ 抗干扰性强、保密性强 ⑤ 两观测点间不需要通视

14、GIS

① GIS信息：用文字、数字、符号、语言、图像、图形等介质来表达事件、事物或现象等内容、数量和特征，从而向人们提供的关于现实世界新的事实和知识。

信息特征：客观性、适用性、可传输性、共享性 ② 数据：一种未加工的原始资料，用文字、数字、符号、语言、图像、图形等都是数据。

③ 数据是信息表示载体，信息是数据的表示的内容。

④地理信息：关于地理信息实体、现象或关系的本质、特征及其运动状态、规律的表征和一切有用的知识。 ⑤ 地理数据：各种地理特征、现象和关系的符号化表示。包括空间位置及关系，周期性特征和时域特征的部分称为空间数据的基本特征。

⑥ 地理信息特征：

1、空间分不性

2、属性特征

3、数据量大

4、信息载体多样性

5、时序性

⑦ 信息系统：具有采集、管理、分析和表达数据能力的系统。

⑧ 地理信息系统：在计算机软硬件支持下是以采集、存储、管理、分析和描述整个或部分地球表面(包括大气层在内)空间和地理分布有关的数据的计算机空间信息系统(整个地球或部分区域的资源，环境在计算机内的缩影)

⑨ GIS发展阶段：

1、起始

2、发展巩固

3、推广应用

4、蓬勃发展

⑩ GIS构成：硬件、计算机、外设、网络设备、GIS平台软件、数据库软件、系统软件、地理信息系统软件、应用分析程序。

⑾、结构：知识维、逻辑维、时间维

⑿、GIS软件平台的功能组成：数据输入模块，图形与属性编辑块，数据存储与管理模块、数据分析与处理模块、数据输出与表示模块、用户接口模块 ⒀、5个方面的问题：位置问题、条件问题、变化趋势、模式

11、GIS可以做什么?

管理海量数据、浏览查询、叠加分析、缓冲区分析、生成数字地面模型(地形分析、网络分析、路径分析GIS应用构成)

12、空间数据结构类型

A、矢量数据概念(代表地图、图形的各离散)b、栅格数据

16、GIS的现状：基础空间数据建设部门、市政设施部门、公众服务部门、金融服务部门、社会经济部门、能源部门

水利信息化系统

1、系统组成：信息采集、洪水预报、防洪调度、灾情评估、信息服务、汛情监测、会商信息气象系统

2、防汛系统→水资源管理→水土保持系统

3、技术在水利中的应用：防汛抗旱、水资源利用、水环境保护、水土保持、水文监测、流域规划、农田水利

4、水资源利用：

① 水资源对生态影响分析

② 地下水流系统化学组成时空变化分析 ③ 高光谱对地下水分析 ④ 降雨后河流蓄水动态分析 ⑤ 水资源污染评估

⑥ 子象元分类用于水质分析 ⑦ 水体演变遥感动态分析 ⑧水政管理

⑨水资源水文地质图 ⑩水资源规划

⑾水资源对人类影响分析

⑿地下水质与土壤及水文化状况分析 ⒀区域水资源综合分析 ⒁水利设施分析

⒂水利制图，水土流失分析

5、水土保持：水评价、流域三维生态景观

6、水环境监测：a、高光谱、光谱分析 b、淹没地理分类 c、变化检测 d、基于专家系统的水资源分类

7、水利工程规划：a、南水北调水利工程规划 b、城市泄洪系统示意图 c、GIS与水利模型集成应用d、水利工程规划评估

远程自动化监控技术

1、设计原则：

①全面规划、分级段结合工程建设逐步设施 ②采用技术先进，稳定性好，抗干扰性强 ③灵活、方便，功能及扩充性强 ④愤青项目的主次

2、基本功能：数据采集、数据通信、管理、系统检测、系统显示、优秀的监控管理系统软件、防雷、抗干扰性功能、监控数据外部接口 水文自动检测系统：

⑪ 、a水情自动采集系统：数据采集、遥测站、中继站和中心站组成超短波通讯水情自动测报系统b流程：

⑫ 水质监测系统：a、设置水质检测站 b、对未实现，自动采集的重要水质参数、人工检测后输入c、建立水质数据库d、建立预测分析模型，水质评价等模型

⑬闸门监控系统功能：a、自动监测上、下游水位及各扇门的开度和运行状态信息b、可实现近地控制、远程测控c、根据设定模型自动监控启闭闸门d、故障传警，越线告警功能 ⑭泵站监控系统

1.“数字都江堰工程”五个方面的基本特征?①空间化：高精度的定点、定位。②数字化：对信息的数字化以便量化处理。 ③网络化：实现信息资源的共享与合理利用，实现互操作。

④智能化：应用3S技术和模拟方法进行分析研究，提供决策支持。

⑤可视化：在信息资源的输入、分析过程、输出

等方面实现虚拟现实的仿真。