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第一篇：云计算知识总结范文
“云计算”培训总结
计算机自诞生开始，先后经历了四个阶段：
1、第一代计算机(1946~1958)
电子管为基本电子器件;使用机器语言和汇编语言;主要应用于国防和科学计算;运算速度每秒几千次至几万次。
2、第二代计算机(1958~1964)
晶体管为主要器件;软件上出现了操作系统和算法语言;运算速度每秒几万次至几十万次。
3、第三代计算机(1964~1971)
普遍采用集成电路;体积缩小;运算速度每秒几十万次至几百万次。
4、第四代计算机(1971~)
以大规模集成电路为主要器件;运算速度每秒几百万次至上亿次。
计算机的运算速度在不断增加，而成本却在不断的降低。现在已经进入由第四代衍生出的一个时代，云计算时代。
云计算操作系统，又称云计算中心操作系统、云OS，是云计算后台数据中心的整体管理运营系统，它是指构架于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理的海量的基础硬件、软资源之上的云平台综合管理系统。
云计算(cloud computing，分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。
云是一种基于互联网的计算新方式，通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算。由于资源是在互联网上，而在电脑流程图中，互联网常以一个云状图案来表示，因此可以形象地类比为云，“云”同时也是对底层基础设施的一种抽象概念。云计算的资源是动态易扩展而且虚拟化的，通过互联网提供。终端用户不需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制，只关注自己真正需要什么样的资源以及如何通过网络来得到相应的服务。
云共分为公有云、私有云、混合云三种情况。
在实现面向云计算的数据中心演进过程中，随着数据中心的高度虚拟化，在节约成本及运营效率取得显著成果的同时，存储、网络、电源管理和安全等方面的挑战仍有待解决。所以云技术可以很好的解决上面的问题。
最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。 未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。
云计算的特点总结如下：
1、超大规模。
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
2、虚拟化。
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
3、高可靠性。
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
4、通用性。
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
5、高可扩展性。
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
6、按需服务。
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买;云可以象自来水，电，煤气那样计费。
7、极其廉价。
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
8、潜在的危险性。
云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构(企业)手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构(特别象银行这样持有敏感数据的商业机构)对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据(信息)”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言，“信息”是至关重要的。另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。这就象常人不能监听别人的电话，但是在电讯公司内部，他们可以随时监听任何电话。所有这些潜在的危险，是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。
云计算的几大形式：
InfoWorld网站同数十家公司、分析家和IT用户讨论出了云计算的几大形式：
1.SAAS(软件即服务)
这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本。Salesforce.com是迄今为止这类服务最为出名的公司。SAAS在人力资源管理程序和ERP中比较常用。 Google Apps和Zoho Office也是类似的服务
2.实用计算(Utility Computing)
这个主意很早就有了，但是直到最近才在Amazon.com、Sun、IBM和其它提供存储服务和虚拟服务器的公司中新生。这种云计算是为IT行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、I/O设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。
3.网络服务
同SAAS关系密切，网络服务提供者们能够提供API让开发者能够开发更多基于互联网的应用，而不是提供单机程序。
4.平台即服务
另一种SAAS，这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。
5.MSP(管理服务提供商)
最古老的云计算运用之一。这种应用更多的是面向IT行业而不是终端用户，常用于邮件病毒扫描、程序监控等等。
6.商业服务平台
SAAS和MSP的混合应用，该类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。比
如用户个人开支管理系统，能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。
7.互联网整合
将互联网上提供类似服务的公司整合起来，以便用户能够更方便的比较和选择自己的服务供应商。
云计算主要应用：
1、亚马逊网站Amazon.com
是以在线书店和电子零售业起家的，如今已在业界享有盛誉，不过它最新的业务却与云计算有关。两年多以前，亚马逊作为首批进军云计算新兴市场的厂商之一，为尝试进入该领域的企业开创了良好的开端。
2、谷歌公司Google
围绕因特网搜索创建了一种超动力商业模式。如今，他们又以应用托管、企业搜索以及其他更多形式向企业开放了他们的“云”。
3、Salesforce
是软件即服务厂商的先驱，它一开始提供的是可通过网络访问的销售力量自动化应用软件。在该公司的带动下，其他软件即服务厂商已如雨后春笋般蓬勃而起。Salesforce的下一目标是：平台即服务。
4、微软公司
在云计算的起步阶段，微软曾经历过不少周折。经过几年的磨合调整之后，这个软件巨头的云计算战略终于走上了正轨。
培训总结：
云计算现由于在法律方面存在问题，待相关部门出台法律之后，对云相关数据进行法律保护，云系统会得到全面的推广，下一步云计算是信息化发展的方向，云计算在节省成本合理优化企业资源都有很大的优势。到时企业可以建立自己的私有云来提供服务，更加方便、快捷、节约成本。
2011年11月
第二篇：云计算第二章总结
Google云计算技术包括：
Google文件系统 GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby、分布式结构化数据表Bigtable。
简述谷歌文件系统GFS：
GFS是一个大型的分布式文件系统，它为Goole云计算提供海量存储，并且与Chubby、MapReduce及Bigtable等技术结合十分紧密，处于所有 核心技术的底层。
GFS将整个系统的节点分为哪几类角色：
Client(客户端)、Master(主服务器)、Chunk Server(数据块服务器)。
Master是GFS的管理节点，在逻辑上只有一个，他保存系统的元数据，负责整个文件系统的管理，是GFS文件系统中的“大脑”。
Chunk Server负责具体的存储工作。数据以文件的形式存储在Chunk Server 的个数可以有多个，他的数目直接决定了GFS的规模。GFS将文件按照固定大小进行分块，默认是64MB，每一块称为一个Chunk(数据块)，每个Chunk都有一个对应的索引号(Index)。
GFS具有哪些特点：
1、 采用中心服务器模式：GFS采用中心服务器模式管理整个文件系统，增加新的Chunk Server是一件非常容易的事情。
2、 不缓存数据：缓存机制是提升文件系统的性能的一个重要手段，通用文件系统为了提高性能，一般需要实现复杂的缓存机制。GFS文件系统根据应用的特点，没有实现缓存，因为GFS的数据在Chunk Server上是以文件的形式存储。
3、 在用户态下实现
4、 只提供专用接口
GFS容错机制包含：
1、 Master容错: Master上保存了GFS文件系统的三种元数据。 (1)、命名空间，也就是整个文件系统的目录结构。 (2)、Chunk与文件名的映射表
(3)、Chunk副本的位置信息，每一个Chunk默认有三个副本。
前两种GFS通过操作日志来提供容错功能。第三种直接保存各个Chunk Server上，当master发生故障时，迅速恢复以上元数据。为了防止master彻底死机，GFS提供了master远程的实时备份。
2、Chunk Server容错： GFS采用副本的方式实现其容错。如果相关副本丢失或不可恢复，master自动将副本复制到其他Chunk Server. GFS把每一个文件划分成多个Chunk, GFS系统管理技术：
1、 大规模集群安装技术
2、故障检测技术
3、节点动态加入技术
4、节能技术
分布式数据处理MapReduce：
什么是MapReduce? Map(映射)Reduce(化简)是Google提出的一个软件架构，是一种处理海量数据的并行编程模式，用于大规模数据集的并行计算。
MapReduce封装了并行处理、容错处理、本地化计算、负载均衡等细节，还提供了一个接口。MapReduce把对数据集的大规模操作，分发给一个主节点管理下的各分节点共同完成，通过这种方式实现任务的可靠执行与容错机制。
MapReduce的容错机制：通过重新执行失效的地方来实现容错。
1、 Master失效：master会周期性地设置检查点，并导出Master的数据。一旦某个任务失效，系统就从最近的一个检查点恢复并重新执行。如果master失效终止整个MapReduce重新开始。
2、 Worker失效：
Master会周期性的给worker发送Ping命令，如果没有worker的应答，则master认为worker失效，终止对这个worker的任务调度，把失效的worker的任务调度到其他worker上重新执行。
如何利用MapReduce进行数据排序：
1、 对原始数据进行分割
2、对每个数据分块都启动一个Map进行处理。
3、对于Map之后得到的中间结果，启动26各Reduce。
什么是分布式锁服务Chubby:
Chubby是
1、Google设计的提供粗粒度锁服务的一个文件系统，
2、它基于松耦合分布式系统，
3、解决了分布的一致性问题。通过使用Chubby的锁服务，用户可以确保数据操作过程中的一致性。
4、Chubby锁是一种建议性的锁而不是强制性的锁，这种选择使系统具有更大的灵活性。
Paxos算法中节点被分成了三种类型：proposers、acceptors、和learners,其中proposers提出决议，acceptors批准决议、learners获取并使用已经通过的决议。一个节点可以兼有多重类型，满足三个条件保持数据的一致性，(1)、决议只有在被Proposers提出后才能批准(2)、每次只能批准一个决议(3)、只有决议确定被批准后learners才能获取这个决议。
Chubby的设计目标主要有：
(1)、高可用性(2)、高扩展性(3)、支持粗粒度的建议性锁服务(4)、服务信息的直接存储(5)、支持通报机制(6)、支持缓存机制 Chubby文件系统：
Chubby系统本质上就是一个分布式的、存储大量小文件的文件系统，它所有的操作都是在文件的基础上完成的，系统规定每个节点的元数据都应包含以下四种单调递增的64位编号，(1)、实例号(2)、内容生成号(3)、锁生成号(4)、ACL生成号
Chubby采用的是ACL形式的安全保障措施，只要不被覆写，子节点都是直接继承父节点的ACL名。 什么是分布式结构化数据表Bigtable: Bigtable是Google开发的基于GFS和Chubby的分布式存储系统，它的设计应达到以下几个目标：(1)、广泛的适用性(2)、很强的可扩展性(3)、高可用性(4)、简单性
Bigtable是一个分布式多维映射表，表中的数据通过一个行关键字、一个列关键字以及一个时间戳进行索引。
在Bigtable中Chubby主要有以下几个作用：
(1)、选取并保证同一时间内只有一个主服务器(Master Server) (2)获取子表的位置信息
(3)保存Bigtable的模式信息及访问控制列表
Bigtable主要由三个部分组成：客户端程序库、一个主服务器和多个子表服务器
每个子表都是由多个SSTable以及日志文件构成。
在Bigtable系统的内部采用的是一种类似B+树的三层查询体系。
所有的子表地址都被记录在元数据表中，元数据表也是由一个个的元数据子表组成的。 为了减少访问开销，提高客户访问效率，Bigtable使用了缓存和预取技术。 在Bigtable中有三种形式的数据压缩，分别是次压缩、合并压缩、主压缩。 Bigtable性能优化：
1、局部性群组
2、压缩
3、布隆过滤器
分布式存储系统Megastore的设计目标明确，那就是设计一种介于传统的关系型数据库和NoSQL之间的存储技术，尽可能达到高可用性和高可扩展性的统一
第三篇：2017云计算中心部门工作总结
自2016年年底就任中国普洱云云计算中心部门经理一职以来，在付斌总经理的关怀和领导下，在李军副总的全力支持和指导下，云计算中心的管理工作一直在稳步进行。在过去的一年中，云计算中心取得了如下的成绩：
一、国家信息安全等级保护 三级评测及IDC评测相关工作开展，机房日常管理工作的有序进行，其中主要包括：
1.顺机房三级等保测评方案编写、机房三级等保测评材料准备等工作;
2.迪普安全设备的接货、安装、调试、测试、使用培训等相关工作;
3.机房各资源项目管理制度及相关指南手册的设计及编撰; 4.机房物理空间资源的使用情况统计表设计及资源整理; 5.迪普安全设备的接货、安装、调试、测试、使用培训等相关工作;
6.根据相关资源项目的管理制度，设计并制作统计信息、使用记录、使用日志、巡查日志、安全培训记录、设备巡检及交接班值班等相关表单，并依据管理制度对表单内容进行填写及跟进记录; 7.迪普安全设备使用问题初步汇总，相关解决方案出台并实施，设备交付培训等相关配套工作; 8.创旗信息安全系统测评设备安装; 9.IDC备案相关资料的准备、汇总、上传、邮寄、二次整改等相关工作的开展;
10.IDC中心评测通过，相关资质取得，实现自主备案客户网站信息;
11.移动网络备案及使用情况统计、移动网络使用安全承诺书签署; 12.配合公安机关网络安全检查及软件自查资料填写; 13.等保整改方案及年审应对计划编写; 14.迪普机房设备客户端版本升级;
15.动力环境相关巡检、测试表格的设计、编制、实施及调整完善; 16.UPS能源系统的相关定期维护及测试;
17.机房一期二阶段机房基础设施的建设工作顺利完成。
二、桌面云、爱数文档云及对外技术支撑相关工作：
1.完成了GOUKU桌面云性能测试，及与其他桌面云的相关功能及性能的对比评测报告;
2.景谷县公安局桌面云试用服务器的安装及相关调测; 3.顺利完成了第一期爱数试用服务器搭建、调试、账号创建、分发、使用手册制作等相关工作;
4.乒乓球赛赛事的全程网络直播服务;
5.众鑫保安公司的安保检测服务器环境搭建、迁移相关配合工作; 6.中国新歌声赛事相关的全程直播服务; 7.市工信委相关项目桌面云发放及交付;
8.卫计委医师资格证考试技术支撑、卫计委网络整改; 9.公司业务推进培训会及百日会战相关工作的开展及配合;
三、协同外出考察及相关培训工作：
1.协同墨江水务局项目实地考察工作，并配合出台相关实施方案; 2.协同公司领导前往重庆璧山完成考察相关工作; 3.协同公司领导前往昆明完成考察相关工作;
4.协同猪八戒网普洱中小企业服务中心合作项目考察工作; 5.配合市工信委进行党的十九大网络保障自查工作;
6.配合迪普做展区海报安装、迪普产品推介会等相关工作的开展; 7.配合华为工程师对电力及其他设备进行检修等工作的开展; 8.参加四方伟业及星空通用航空技术培训; 9.参加国家注册信息安全专员的培训及考试;
同时，云计算中心部门的管理工作也存在着很多问题： 1.信息安全管理问题：
在国家信息安全等级保护评测过程中，以及国家注册信息安全专员的培训中，我们发现：国家对于信息化安全建设的要求是三分技术七分管理，而分中心虽然耗资190万完成了分中心的国家信息安全等级三级的评测，但分中心的信息安全管理工作仍然存在很多的问题，比如：信息安全管理相关的条例和规则缺失严重，相关信息安全操作记录缺失，应急事件响应计划缺乏实际的贴合性及相关操作演练缺乏，信息系统的灾难恢复措施及相关硬件基础设施匮乏，双市电及双油机均未能就位，同城或异地灾备中心也尚未建立，一旦灾难发生，信息系统的灾难恢复能力几乎为零; 2.技术人力资源问题： 对于二三线城市而言，技术人才问题本身就是一个非常普遍的问题，虽然本地有两所高校，但人才的供应能力依然很难满足我公司的发展需求，再加上我公司的技术人才储备不足，导致部分岗位无法实现一主一备的技术工作保障能力和人才储备能力。而二三线城市的平均收入水平偏低也加剧了人才的流失率，使我公司的人才保有率极低; 3.基础设施建设管理问题：
油机房作为灾难恢复应急保障的重要措施之一，尤其是当双市电未能就绪之前，其重要性可列为高危风险项目，但由于物业管理者对合作相关条款的频繁提出异议及无故拖延，导致油机房建设项目一拖再拖，至今仍未具体落实;
综合以上问题的总结和分析，在2018工作的工作中，针对以上问题制定相关的工作计划：
1.加强信息安全管理及相关安全管理标准体系的学习，并根据所学，安排修订并完善分中心相关信息安全管理及相关执行标准的工作; 2.加强紧急事件的应急响应能力及相关措施，增加演练的相关操作，并继续修订和完善演练中发现的问题;
3.将信息安全管理的意识和工作贯穿到整个信息系统的生命周期中，加强对灾备及灾难恢复的相关工作，积极推进灾难恢复计划所需相关基础设施建设工作，为应对各种灾难及紧急事件做好充分的准备; 4.加强部门的管理工作，积极提升对部门及人才的管理工作，并积极配合人力资源部门对分中心人力资源相关人才的储备计划及相关人才的管理工作，实践并落实信息安全管理措施及计划的相关工作。 在新的工作中，云计算中心将积极配合公司领导的管理工作，并不断完善部门自身的各项部门职能，加强部门的技能提升学习，为公司走向强盛贡献绵薄之力!
云计算中心 2018年1月3日
第四篇：云海联盟第三届中国云计算大会会议总结（推荐）
第三届中国云计算大会会议总结
第三届中国云计算大会于2011年5月18-20日在北京国家会议中心隆重举行，此次大会由中国电子学会主办，上海代表团作为唯一一个以城市为单位组团参加此次大会的团体，成功组织了一批上海市在云计算领域当中的优秀知名企业参加了此次会展，并在上海专场分论坛当中发表了带有政企融合特色的云计算主题演讲，成为整个大会重要的亮点之一。
上海代表团方面的组织者上海软件产业促进中心在今年年初就将此次大会定义为今年上半年云海产业联盟市场推广的重头戏之一，原本希望此次大会可以在上海举办，后因种种原因无法成行。为此，云海产业联盟于4月11日在市北高新技术园区举办了一场云海论坛活动，邀请了云海产业联盟旗下的成员单位、各市区委领导及各大知名媒体等两百余人参加此次论坛活动，发布一批解决方案，签约了一批云计算项目，为第三届中国云计算大会提前做好了预热工作。随后，在5月13日，上海市经信委，上海市发改委联合发布了《上海云计算服务创新发展试点示范的实施方案》，确立了上海云计算产业近期工作的重中之重，并对上海未来几年云计算如何来推应用给出了明确的指导意见。5月16日，云海产业联盟与台湾云端产业协会代表团在上海的杨浦区创智天地预先进行了一场“沪台云计算高端对话”，联盟组织了一批沪上优秀企业参会进行交流，组织台方参观了盛大网络，云海产业联盟与台方签署了《云海产业联盟与台湾云端运算产业协会云计算合作意向书》，会议结束后，沪台双方均表达了希望海峡两岸积极交流合作的愿景，为后续的进一步合作打下了扎实的基础。在短短一个多月的时间内，上海在行业、政策、外联等三方面对云计算应用展开了轮番的攻势，为此次上海组团参加云计算大会打下了坚实的基础。
本次大会上海代表团总共派出了二十六家企业参会，上海联合展区中共展出了CETC 32所(华东电脑、华讯网络、华存数据、普华基础软件)、华为技术、英业达、闸北产业基地(地面通、天脉、数据港、市北高新)、世纪互联、勤方、浦东软件园、普元、万达信息、杨浦创新基地(汇和、奕华、科企软件、有孚、创智天地)、上海软件产业促进中心等26家企事业单位;大会特展展区中展出了引跑科技、EMC、eBay、泰迩睿等上海知名企业;上海专题论坛上，经信委领导、闸北区科委、华东计算所、华为技术、普华软件、软促中心均发表了精彩演讲;还有更多的上海知名企业参与到了此次大会当中，据初步统计，上海代表团此次参加大会的总人数就超过了300人。上海以实际行动向参会人员展示出了自己对云计算的理解和支持，参会企业对此次会议均表示了认可，对此次大会所能带来的深远影响均表现出了热切关注。
上海展区成功吸引了一大批观众前来参观学习，有企业单位，有政府机关，也有专家学者，他们对此次上海组团参展的反响均十分良好。在上海展区仅仅200平米的小范围内涌出了大量的信息量，任何人都能在展区中找到令他们感兴趣的东西。其中，中国电子协会副理事长兼秘书长刘汝林，中国电子协会副秘书长林润华代表中国电子协会对上海的展区进行了长达一个多小时的参观，对每一个展区都进行了详细的了解，对云海联盟的运作表示出浓厚的兴趣，在结束参观后表示，上海代表团的此次联合参会在高层中的反映非常良好，已成为整个大会最重要的亮点之一，上海展区已成为大会的热门话题，上海做为云计算五个试点城市之一在云计算应用方面成功走出了自己的特色。一些兄弟城市的相关政府部门均在交流中流露出了希望向上海取经的想法，希望将上海的经验复制过去以期能更好的开展当地的云计算工作。
本次大会可能在细节方面尚有不尽如人意的地方，但随着云计算已成为中国继物联网之后最炙手可热的信息化产物，云计算应用必将得到社会越来越多的关注，上海代表团此次大会的表现无疑在十二五规划之初就给中国的云计算应用打了一针强心剂，从市政府到企业均明确表示出在城市云计算发展方面的决心。云海产业联盟此次的组织工作也得到了各方的认可和赞扬，下一届云计算大会联盟将以企业为主的形式进行参展，并将演讲分散进各个主题论坛，让上海的云计算多面开花，更好的融入全国的云计算大潮中去。
第五篇：浅谈云计算及中国云计算的发展
·文献综述
浅谈云计算及中国云计算的发展
【引言】
这个时代是信息技术的时代，在这么一个几乎每天都能看到新技术涌现和消失的世界中，有一种新趋势有望长久的存在下去，这就是所谓的云计算，云计算是IT叶的一个全新的词，它将又一次的改变这个世界!正如【美】迈克尔·米勒在《云计算：改变在线工作和协作方式的基于web的应用》一书中说道：“你所了解的计算正面临着变革：你的应用程序和文件将会从桌面转移到“云”中。利用云计算，你所做的一切事情都是基于web的而不是基于桌面的。云计算技术已经深刻的改变了我们的工作、学习和生活，成为继理论和实验后人类认识世界和改造世界的第三大利器。云计算的最终目标是将计算作为一种公共设施提供给广大用户，使用户可以方便的使用计算资源。它将改变你现所使用的电脑和因特网的方式，预示着我们储存信息和运行应用程序的方式将发生重大变化：程序和数据不再运动和存放在个人计算机上，相反，而是一切都托管到“云”中。云计算能够让你从世界上得任何地方访问你所有的应用程序和文件，你不再受桌面的限制，因而使得异地群组成员之间的协作变得更加容易。”
【正文】
一、什么是云计算
通过IBM大中华区云计算中心总经理朱近之对云计算的讲述，笔者简略的得出，狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
信息技术应用部黄红说，在理论上，云计算指的是一种新型的计算模式，它依赖的不是个人电脑，也不是独立的服务器，而是用户无需关心其内部结构的“云”。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。
云计算的根本概念即计算资源虚拟化，计算资源的虚拟化促使信息服务走向规模化、集约化和专业化。云计算的计算资源虚拟化包括以下几个层次的服务：
1、IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。
2、PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平
台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此SaaS中小企业软件
PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。
3、SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。相对于传统的软件，SaaS解决方案有明显的优势，包括较低的前期成本，便于维护，快速展开使用等。
二、云计算的特点
1、 超大规模：“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
2、 虚拟化：云计算支持用户在任何地点使用各种终端获取应用服务。
3、 高可靠性：“云”使用了数据多副本容错、计算节点同结构可互换等措施来保障服务的高可靠性。
4、 通用性：“云”可以同时支撑千变万化的应用运行。
5、 高可扩展性：“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需求。
6、 按需服务：“云”就像水和电一样供你使用。
7、 极其廉价：由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。
三、云计算的重要影响
1.对产业链的影响：
对于服务器厂商而言，云计算及数据中心都对服务器系统的需求急剧膨胀，市场前景巨大。
对于终端设备厂商而言。网络化的云计算为终端设备，特别是小型移动设备的多元化、个性化发展提供了重要机遇。云计算将推动普适计算发展。
对于软件产业而言。随着计算、数据及服务网络化，Google、Amazon等网络服务提供商会根本改变软件的使用模式。大量中小软件企业面临着工作平台、工作对象及工作方式的重组和革新，服务化的软件产业面临着全新机遇。
2.对中小企业发展的影响：
中小企业创造了国内生产总值的55.6%，开发了80%以上的新产品，申请了65%的国家专利，提供了75%以上的就业岗位。但是信息化的创新平台及管理平台代价高昂、维护困难，对于中小企业负担沉重，云计算可以为中小企业的信息化带来切实好处，信息化业务及管理平台部署到云计算平台上，极大的降低了投资成本、管理成本及维护成本。
四、中国云计算的发展
在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心;2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台;2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币;世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务"CloudEx Computing Service",;中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。
中国移动通信研究院院长黄晓庆认为，中国超级计算机系统的运行环境和提供的服务功能完全满足云计算的要求，可以说中国已有云计算的硬件基础。但还是存在着明显的问题，“无论是制造还是应用，美国都占据着超级计算机领域的绝对优势地位，欧洲应用广泛但制造能力偏弱，中国在制造上较强但应用相对不够。 应用比研发更难”。 “天河一号”超级计算机工作能源张云泉如是说，他还说：“中国超级计算机的性能虽然取得了巨大进步，但还没有一个强大的技术平台，应用软件的水平还有待提高，在金融保险、软件和信息服务业等领域的应用也需要大力拓展。“中国云”面临应用比研发更难。”
利用云计算在中国。物流在中国效率其实是非常低的。40%的车子做物流跑在路上是空车，没有互相之间的整合，信息并不交流。我们再看到这个物流行业的话，其实是为别的行业进行服务，不管是化工、制造还是配送。因此如果用云计算这一形式把整个物流行业结合起来，把它标准化，把他的服务提供到别的行业当中去，让他们去应用物流云在上面不同的服务，这样也可以提升我们中国物流行业的信息化和转型。
具体的科研实践应该如下：
1、云资源管理平台CRM4GCRM4G：Cloud Resource Management for Grid 基于网格基础设施，向用户提供云服务，实现了IaaS模式的资源服务。多粒度计算资源服务。快速软件部署服务
2、面向云环境的虚拟化桌面CloudDesk：动态适应用户需求变化，为用户提供高效、安全、易用的云资源访问的桌面环境。
3、云存储服务系统ppStore：通过集成互联网上的免费存储空间提供大规模云存储服务
4、基于云模式的网络安全防御系统CloudFence：采用安全检测与防御相分离的原则，充分利用云端强大的处理能力和存储能力，云端集中检测和决策关键技术。
五、云计算的发展前景
云计算被视为科技业的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。 首先，对中小企业和创业者来说，云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。其次，从某种意义上说，云计算意味着那些对计算需求量越来越大的中小企业，不再试图去买价格高昂的硬件，而是从云计算供应商那里租用计算能力。
【总结】
通过对云计算及云计算与中国的发展相关文献的大量阅读，本人对云计算的相关知识有了更系统的认识。总结了云计算的基本论述，分析了现中国云计算的发展情况及未来发展趋势的相关文献和有关演讲。本人将有兴趣也有信心致力于中国云计算的发展，努力将理论付诸于实践，为我国的IT云计算事业打下坚实的基础。
本人觉得中国要想真正成为一个领先国家，必须像英国早期工业革命的时候有那种想象力，创造那种在人类历史上没有的制度。这个时代需要想象力和好奇心，只有有这种心理才能迎接这种变革，才能让中国经济从中国制造走向中国创造。
【参考文献】
[1] 刘鹏，解放军理工大学教授《云计算》
[2]【美】迈克尔·米勒 《云计算：改变在线工作和协作方式的基于web的应用》
[3]朱近之IBM大中华区云计算中心总经理中国企业领袖年会主题演讲
[4]黄晓庆中国移动通信研究院院长中国企业领袖年会主题演讲
[5]黄红信息技术应用部《“云计算”的比较研究》
[6]张亚勤微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席关于云计算讲座
[7]朱近之IBM大中华区云计算中心总经理朱近之. 《云计算的十大误解》
[8]田溯宁中科院研究生院硕士、美国得克萨斯科技大学博士《云计算如何改变世界》
[9]王阳IBM全球副总裁兼IBM中国开发中心总经理 《中国企业家》
[10] 尼古拉斯•卡尔《IT不再重要：互联网大转换的制高点——云计算》