论文题目：基于TRL的出租车智能车载管理系统技术成熟度评估研究
摘要：传统出租汽车经营发展面临挑战,行业监管难以落实到位,服务质量问题频繁出现,乘客满意度有待提高。政府、企业、驾驶员、乘客对传统出租汽车行业都有着强烈的变革需求。出租车智能车载管理系统的研究过程是一个及其复杂的过程,在此过程中会花费大量的时间和成本。为了在研发过程中降低技术风险和研发成本,需要对出租车智能车载管理系统中各子系统和关键技术的成熟程度做技术成熟度等级评估（Technology Readiness Assessment,TRA）,故使用技术成熟度等级（Technology Readiness Level,TRL）对出租车智能车载管理系统中各系统和技术进行评估,找出其中的瓶颈系统和关键技术元素。出租车智能车载管理系统的技术成熟度等级评估及计算方法对出租车智能车载系统、经济发展以及产业化具有重要的研究意义。本文力图在出租车智能车载管理系统项目研发中引入TRA的方法,在TRL和出租车智能车载管理系统实际应用等方向展开深入研究。首先,结合出租车智能车载管理系统的特点,在出租车智能车载管理系统中对技术进行评估时参考并引用了 TRL的概念和详细的划分原则。从技术状态、制造状态、集成状态和项目规划四个方面编写了出租车智能车载管理系统技术成熟度等级的状态描述,分别阐述了出租车智能车载管理系统在研发过程中各阶段的主要目的及实践情况,以加强等级划分标准在实际应用中的可操作性。然后,针对以往技术成熟度等级评估没有融合专家权重的方法存在的不足,提出了属性综合评估模型和集成成熟度改进的矩阵算法。将最优传递矩阵改进的AHP及信息熵方法结合起来共同确定了出租车智能车载管理系统中各关键技术元素（Critical Technology Element,CTE）的指标权重,并给出了相应的矩阵TRL矩阵和TIRL矩阵,利用属性综合评估模型和集成成熟度改进的矩阵算法得出系统成熟度等级,最后对系统技术成熟度等级指标较低的关键技术提出改进措施,以提升出租车智能车载管理系统的性能。
关键词：智能车载系统;关键技术元素;技术成熟度等级;集成成熟度等级
学科专业：工程硕士（专业学位）
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义与目的
1.2.1 研究意义
1.2.2 研究目的
1.3 国内外研究现状
1.3.1 TRL评估研究
1.3.2 出租车智能车载管理系统研究
1.4 本文研究内容与技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 论文的组织构架
第2章 出租车智能车载管理系统TRL评估的研究基础
2.1 出租车智能车载管理系统功能指标介绍
2.2 技术的基本概念
2.3 技术成熟度的基本概念
2.3.1 成熟度的概念
2.3.2 技术成熟度的概念
2.4 TRL的基本概念
2.5 IRL的相关概念
2.5.1 IRL的基本概念
2.5.2 TIRL的基本概念
2.5.3 SIRL的基本概念
2.6 TRL的影响因素
2.7 TRL评估实施
2.7.1 TRL评估的概念
2.7.2 TRL评估基本流程
2.7.3 基于WBS的关键技术元素确定
2.7.4 单个CTE的TRL评估
2.7.5 系统技术成熟度等级评估
2.8 TRL计算器
2.9 本章小结
第3章 技术成熟度等级属性综合评估模型
3.1 系统技术成熟度等级计算方法比较
3.1.1 最小值法
3.1.2 简单加权法
3.2 技术成熟度等级评估问卷调查
3.2.1 调查问卷设计
3.2.2 TRL评估维度权重分析
3.3 建立技术成熟度等级属性综合评估模型
3.3.1 属性综合评估的基本原理
3.3.2 基于专家问卷的属性测度的确定
3.3.3 技术成熟度等级综合属性测度分析
3.3.4 属性识别分析
3.4 本章小结
第4章 基于技术成熟度等级改进的系统成熟度等级矩阵算法
4.1 出租车智能车载管理系统技术成熟度评估分析
4.1.1 技术成熟度等级评估分析框架
4.1.2 技术成熟度等级评估分析思路
4.2 SRL计算模型
4.2.1 CSRL计算模型
4.2.2 CASRL计算模型
4.3 改进集成成熟度矩阵法
4.3.1 评估专家权重的确定原则
4.3.2 改进的SRL计算模型
4.4 技术成熟度评估结果的应用分析
4.5 本章小结
第5章 出租车智能车载管理系统技术成熟度等级计算
5.1 背景
5.2 基于WBS的关键技术元素确定
5.3 出租车智能车载管理系统属性综合评估
5.3.1 权重的确定
5.3.2 综合评估
5.4 出租车智能车载管理系统等级指标计算
5.4.1 TRL矩阵
5.4.2 TIRL矩阵
5.4.3 专家权重
5.4.4 CSRL计算
5.4.5 CASRL计算
5.5 评估结论分析
5.5.1 综合属性评估结论分析
5.5.2 系统技术成熟度等级指标结论分析
5.5.3 改进算法的效果对比
5.6 本章小结
第6章 研究结论与展望
6.1 研究结论
6.2 展望
参考文献
致谢