地质统计学论文提纲

论文题目：基于地质统计学理论的非线性叠后随机反演方法研究

摘要：目前油气资源的勘探开发面临着地震资料的分辨率不足以满足岩性和薄层油气藏的勘探和开发的需要等诸多挑战。对于地震勘探而言,寻找尽可能提高分辨率的反演和处理方法已经成为研究重点。常规的确定性反演方法已经比较成熟,算法也相对简单,但由于受限于地震资料的带限性质,分辨率难以满足储层精细描述的要求。随机反演方法将测井数据作为硬数据,同时结合地震数据进行反演,能够突破地震频带的限制,从而有效提高反演的分辨率。本文在随机反演的基础上,对基于地质统计学理论的非线性叠后随机反演方法进行了研究。它从贝叶斯理论出发,利用地质统计学理论,融合测井信息、地质信息,建立模型的先验空间,有效补充了地震资料的频带缺失,进而提高了反演的分辨率。结合叠后地震数据,通过非线性反演方法——马尔科夫蒙特卡洛方法实现对后验分布的抽样,随后通过统计推断得到贝叶斯解,避免了求取复杂高维后验分布的解析解,同时防止反演结果陷入局部极值。将多点地质统计学理论应用于随机反演,融合了多点和两点地质统计学的优势,更好地对复杂空间结构进行表征。

关键词：地质统计学;随机反演;贝叶斯理论;马尔科夫蒙特卡洛方法

学科专业：地球物理学

摘要

ABSTRACT

第1章 绪论

1.1 选题背景、研究目的和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 地质统计学理论国内外研究现状

1.2.2 地质统计学随机反演国内外研究现状

1.3 本文研究内容

第2章 地震反演基本理论

2.1 地震反演描述

2.2 地震反演分类

2.3 地震反演存在的问题及解决办法

2.3.1 反演问题的不适定性

2.3.2 反演问题的非线性

2.3.3 地震反演的带限性质

2.4 本章小结

第3章 地质统计学理论

3.1 区域化变量

3.2 变差函数

3.3 克里金插值

3.4 随机模拟

3.4.1 序贯高斯模拟

3.4.2 条件多元高斯模拟

3.5 多点地质统计学

3.5.1 多点地质统计学随机模拟

3.5.2 ENESIM算法

3.6 本章小结

第4章 马尔科夫蒙特卡洛方法

4.1 贝叶斯理论

4.2 蒙特卡洛方法

4.2.1 后验分布的描述

4.2.2 蒙特卡洛抽样方法

4.3 马尔科夫蒙特卡洛方法

4.3.1 马尔科夫链

4.3.2 Metropolis-Hasting算法

4.4 本章小结

第5章 基于地质统计学理论的叠后随机反演

5.1 叠后正演理论

5.2 叠后随机反演及其后验概率分布的建立

5.2.1 叠后随机反演

5.2.2 后验分布表达式

5.2.3 MCMC方法采样描述后验分布

5.3 基于两点地质统计学理论的叠后随机反演

5.3.1 反演流程

5.3.2 模型试算一

5.3.3 模型试算二

5.3.4 实际资料测试

5.4 联合多点和两点地质统计学理论的叠后随机反演

5.4.1 反演流程

5.4.2 模型试算

5.5 本章小结

第6章 结论

参考文献

致谢