推荐信:教授推荐信

推荐信:教授推荐信（共8篇）

篇1：推荐信:教授推荐信

i am writing in support of zhang shuai in his application for admission to xuchang xueyuan.mr.zhang appears to have great potential as a scholar of history.during my research visit to nanjing in the summer of 2003, i became acquainted with zhang shuai in the reading room of the second historical archives.i was impressed by his knowledge and devotion to history, and also by the fact that in all of my experience working in archives in north america and europe as well as in china, i had not yet met such a researcher at the secondary-school level.other researchers in nanjing were also favourably impressed by zhang shuai.a researcher from chongqing and i discussed zhang shuai after reading an article he had contributed to a journal of military affairs.we agreed that zhang has a good future as a writer and researcher in the chinese history field.we also found him an interesting conversationalist.in my observation, historical studies in china are not developing as fast as other areas of scholarship because many young people do not understand the relevance of history in their daily lives.it is refreshing to consider the exceptional case of zhang shuai.i sincerely hope that he will have the opportunity to receive the formal training he needs to become a professional historian.please contact me on e-mail if you would like me to make further comments.with best regards,emily m.hill

assistant professor

department of history

queen’s university

kingston, canada k7l 3n6

篇2：推荐信:教授推荐信

作为该生英语视听说课程的导师，我已与该生接触，交流两个学期。在教学期间通过一年多的观察和沟通，对该生有比较全面的了解。该生表现优秀，进一步深化了专业方面的理论学习，具备了较为完善的知识结构和理论水平。鉴于该生具有较大的发展潜力和培养前途，且本人有进一步学习的强烈要求，特推荐该生参加贵校的夏令营活动。

对考生思想品德、道德修养方面的介绍：

该生能自觉遵守学校的规章制度，树立了正确的人生观，价值观和世界观。积极学习马列主义，毛泽东思想、邓小平理论和三个代表的思想，注重提高理论素质和水平；该生为人诚恳，尊敬师长，团结同学，积极进取，责任感强，具有良好的思想道德素质。

对考生学习情况优劣势的介绍：

优势：该生学习刻苦，成绩优秀，具有扎实的基础理论知识和广泛的专业知识；具有较强的听，说，读，写，译的能力。学习态度认真仔细，并且具有较强的逻辑思维和创新思维的能力。该生还参与申请了一项国家级科研项目，科研能力突出。

劣势：该生还缺乏锻炼和将专业技能运用到实战的经验。

对该生社会实践活动方面的介绍：

该生积极参加社会实践活动，并取得不错的成绩。该生在大二暑假参加了暑期社会实践活动，深入贫困地区，调查“免费午餐计划”实施情况，成果显著。大量的社会实践活动经历锻炼了其能力，拓宽了其视野，为该生今后发展打下基础。

二

贵校方您好：

我是该生的基础英语课程导师，与该生相处长达两年时间，对其工作能力，学习能力以及其他方面都有比较全面的了解。该同学在大学期间学习刻苦认真，掌握了外语学习的基本理论、基本技能和专业知识，学习成绩优秀。

就该生思想品德、道德修养方面而言，该生上进，认真学习马列主义，毛泽东思想、邓小平理论，积极实践“三个代表”的思想。该同学品行端正，尊敬师长、团结同学，为人诚恳，积极参加各项公益活动，有较强的社会责任感和正义感。

就该生治学的优势和劣势而言，该生的学习优势在于该生有着相对扎实的英语专业理论，知识和技能。能很好的将课堂所学运用到平时的学习生活中，创新意识较强。另外，该生学习态度认真，并参与申请了一项国家级科研项目，科研能力优异。该省的劣势在于该生仍缺乏一定的动手能力，需要今后更加努力提高该方面的能力。

就该生的社会实践活动而言，该生能积极参加各种事件活动。如在大一时期参加大学生创业培训，大围山支教等等。这些实践活动都锻炼了他的能力，拓宽了他的事业。

篇3：电子商务推荐系统中推荐技术研究

随着网络的广泛普及,电子商务对传统的商贸活动产生了革命性的变化,产生从以商品为中心到以客户为中心的商业模式的转变。新的商业环境在为企业提供新的商机的同时,也对企业提出了新的挑战。围绕客户进行服务,为客户提供所需要的商品,所以对每个客户提供个性化的服务已经成为必要。而电子商务推荐系统成为解决问题的重要途径。本文研究了电子商务推荐系统中的各类推荐技术。

二、电子商务推荐系统

电子商务推荐系统定义为:利用电子商务网站向用户提供商品信息和建议,帮助客户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。它是一个基于客户网上购物的以商品为推荐对象的个性化推荐系统,为客户推荐符合其兴趣爱好的商品。分析客户的消费偏向,向每个客户具有针对性地推荐的产品,帮助客户从庞大的商品目录中挑选真正适合自己需要的商品。电子商务推荐系统在帮助了客户的同时也提高了客户对商务活动的满意度,从而换来对电子商务站点的进一步支持。

电子商务推荐系统主要起到了三个方面的作用:首先,极大地增加了客户,可以把网站的浏览者转变为购买者,提高主动性;其次,可以提高网站相关系列产品的连带销售能力;最后,可以提高、维持客户对网站的满意度和信任度。

电子商务推荐系统具有良好的发展和应用前景。在日趋激烈的竞争环境下,电子商务推荐系统能有效保留客户,提高电子商务网站系统能大大提高企业的销售额。成功的电子商务推荐系统将会产生巨大的经济效益和社会效应。

三、电子商务推荐技术

目前,电子商务推荐系统中使用的主要推荐技术有基于内容推荐,协同过滤推荐,基于知识推荐,基于效用推荐,基于关联规则推荐,混合推荐等等。

1. 基于内容的推荐。

它是信息过滤技术的延续与发展,项目或对象通过相关特征的属性来定义,系统基于商品信息,包括商品的属性及商品之间的相关性和客户的喜好来向其推荐。基于商品属性主要是基于产品的属性特征模型推荐。

内容推荐技术分析商品的属性及其相关性可以脱机进行,因而推荐响应时间快。缺点是难以区分商品信息的品质和风格,而且不能为用户发现新的感兴趣的商品,只能发现和用户已有兴趣相似的商品。

2. 协同过滤推荐。

协同过滤推荐是目前研究最多、应用最广的电子商务推荐技术。它基于邻居客户的资料得到目标客户的推荐,推荐的个性化程度高。利用客户的访问信息,通过客户群的相似性进行内容推荐,不依赖于内容仅依赖于用户之间的相互推荐,避免了内容过滤的不足,保证信息推荐的质量。

协同过滤推荐优点有:能为用户发现新的感兴趣的商品;不需要考虑商品的特征,任何形式的商品都可以推荐。缺点是:稀疏性问题,用户对商品的评价矩阵非常稀疏;可扩展性问题,随着系统用户和商品的增多,系统的性能会越来越低;冷启动问题,如果从来没有用户对某一商品加以评价,则这个商品就不可能被推荐。

3. 基于知识的推荐。

在某种程度上可以看成是一种推理技术,各个方法因所用的知识不同而有明显区别。基于知识的推荐提出了功能知识的概念。简单的说,功能知识是关于某个项目如何满足某个特定客户的知识,它能解释需要和推荐之间的关系。在基于知识的推荐看来,客户资料可以是任何能支持推理的知识结构,并非一定是用户的需要和偏好。

4. 基于效用的推荐。

它是根据对客户使用项目的效用进行计算的,核心问题是如何为每个客户创建效用函数,并考虑非产品属性,如提供商的可靠性和产品的可用性等。它的优点是能在效用函数中考虑非产品因素。效用函数通过交互让用户指定影响因素及其权重对于大多数用户而言是极其繁琐的事情,因而限制了该技术的应用。

5. 基于关联规则的推荐系统往往利用实际交易数据作为数据源,它符合数据源的通用性要求。

以关联规则为基础,把已购商品作为规则头,推荐对象作为规则体,其中关联规则的发现最关键且最耗时,但可以离线进行。其特点是实现起来比较简洁,推荐效果良好,并能动态地把客户兴趣变化反映到推荐结果中。

6. 混合推荐技术。

混合推荐系统整合两种或更多推荐技术以取得更好的实际效果。最常见的做法是将协同过滤推荐技术与其它某一种推荐技术相结合。例如,结合基于协同过滤和基于内容推荐这两种推荐技术,尽量利用它们的优点而避免其缺点,提高推荐系统的性能和推荐质量。比如,为了克服协同过滤的稀疏性问题,可以利用用户浏览过的商品预期用户对其他商品的评价,这样可以增加商品评价的密度,利用这些评价再进行协同过滤,从而提高协同过滤的性能。

四、总结

电子商务推荐系统,一方面有助于电子商务网站内容和结构自适应性的实现,另一方面在帮助客户快速定位感兴趣的商品的同时也为企业实现了增值。电子商务推荐系统作为有利的分析工具和促销手段,已成为电子商务网站的竞争工具,必将获得广泛的应用和发展。本文对电子商务推荐系统进行了介绍,并对推荐技术进行了概述。目前国内的电子商务网站在这方面的实践处在快速发展的阶段,因此还需要继续研究出更智能、更优化的电子商务推荐技术。

参考文献

[1]梁英:电子商务个性化推荐技术研究[J].商场现代化,2007,26

篇4：推荐林崇德教授的《教育与发展》

几项重大研究

1、教师素质与学生发展的研究：作者将教师的职业理想、知识、教育观念、自我监控能力、教学行为等五项内容，概括为教师的师德、知识和能力三个方面。师德包括敬业爱岗、热爱学生、严谨治学、为人师表。通过改善学校的客观状况、提高老师的教育效能感和对教育工作的成功期待等三个方面来提高教师的工作积极性。教师素质是学生心理发展的关键，这也是研究的价值所在。

教师知识的认知结构包括陈述性知识、程序性知识、策略性知识等第，是具有一定层次的心理结构。教师的程序性知识与策略性知识随教龄的增长而不断提高。教师的能力包括教学能力、教育能力和监控能力，其核心是自我监控能力，包括四个因素：课前的计划性，课堂中的反馈性、调节性和课后的反省性。它表现为教师在教育教学活动中“知其然，又知其所以然”。教龄是影响监控能力发展的重要因素，随着教龄的增长，教学监控能力呈现出不断提高的趋势。教学监控能力与教学效能感和教学策略之间有显著的正相关。它们作为教师素质的有机组成部分，其间必然存在某种相互影响和制约的关系。

教师的绩效包含六个维度，即职业道德、职务奉献、助人合作、教学效能、师生互动和教学价值。作者以学生、领导评价结果为基础，以职称、教龄、年龄、性别等教师人口特征为分组变量，探讨了不同组别的教师在教师绩效六个维度上的个别差异情况，研究中发现，认知因素主要影响任务绩效，人格因素主要影响关系绩效，情感因素对关系绩效与任务绩效均有明显的影响。

2、教育与学生智能发展的研究：作者揭示了智力结构与多元智力的关系，一方面肯定了“智力层面”取向的出现是对智力实质及其结构研究的新进展，同时也大胆地对国际上流行的有关智力观点提出了质疑。作者认为由于智力结构涉及到智力的先天与后天、认知与社会认知、内容与形式、表层与深层等关系的错综复杂性，因而智力是一个较难穷尽组合的多元结构，作者在长期深入研究、分析的基础上构建了自己的智力模式。

作者改变了传统论述思路，更多地阐述了智力地目的、进程、材料、品质、监控能力等因素发展的趋势和特点。智力过程的发展或完善的指标，书中的研究主要表现在两个方面：一是成功地进行信息加工，且逐步完善；二是逐步掌握分析—综合的能力，且能引申出比较、分类、抽象、概括、系统化和具体化。智力材料(内容)的发展变化或完善的指标是；感性认知材料的全面性和选择性；理性认知材料的深刻性和概括性；感性材料向理性材料转化的灵活性和准确性。智力监控的变化或完善的指标表现在计划、检验、调节、管理、评价五个方面。

智力品质的变化或完善的指标表现在思维的敏捷性、灵活性、创造性、批判性和深刻性五个方面。智力作为个性心理特征是有层次的，它要集中地体现出个体差异来，这种差异主要体现在思维品质上。

智力中的非智力因素的发展变化或完善的指标，表现在非智力因素结构的完整化和对智力活动的作用两个方面。应该探索非智力因素在智力发展变化或完善中的具体作用。

作者还深入研究了智力的脑机制问题，探讨了中小学生脑电波的特点。中小学生脑波超慢功率涨落分布及发展特点研究发现，脑波平均功率的空间分布表现出额低枕高的前后梯度，年龄越小，脑波平均功率逆转越多，随年龄的增长，逆转现象逐渐减少，大脑的有序程度逐渐增强。

作者把智力的差异视为培养的出发点，从两个方面进行研究和培养：一是从思维品质人手，二是从非智力因素人手。在具体做法上主要抓住三个可操作点：其一，在教学中抓概括能力的训练；应看作是思维训绦的基础。其二，从思维的层次来说，培养思维品质或智力品质是发展智力的突破口。其三，从思维的发展来说，始终要发展学生的逻辑思维能力。

书中还讲到，非智力因素在学习活动，乃至整个智力活动及其发展中起着动力作用、定型作用和补偿作用。

3、教育与学生创造性发展的关系研究：书中探讨了创造性学习的特点，并对创造性人才提出了独特见解，提出创造性的定义为：根据一定目的，运用一切已知信息，产生出某种新颖、独特、有社会或个人价值的产品的智方品质。作者强调，培养和造就创造性人才，不仅要重视创造性思维，而且要特别关注创造性人格的培训，创造性人才＝创造性思维＋创造性人格。不能简单地将创造性视为天赋，要看作后矢培养的结果；创造性的教育是整个教育，即德、智、体、美、劳、群诸育的整体任务。创造型学习是创造型教育的一种形式，强调学习者的主体性，创造性学习倡导的是学会学习，重视学习策略。创造性学习者追求的是创造性学习目标，擅长新奇、灵活而高效的学习方法。

4、德育与学生发展的关系研究：书中探讨了品德与社会性的关系，社会性发展是品德形成的基础和前提，品德的发展是社会性发展的动力和重要条件。小学儿童品德的基本特点就是协调性和过渡性。青少年的伦理道德是以自律为形式、遵守道德准则并运用信念来调节行为的道德品质，处于动荡性向成熟型过渡的阶段。随年龄的增长，亲子关系、师生关系的变化呈波浪式的发展趋势，青少年社会化主要表现在追求独立自主、形成自我意识、适应性成熟、认同性别角色、社会化的成熟、定型性格的形成。作者认为，学校精神是在长期的教育教学实践中积淀起来的学生群体的共同心理和行为特征，其核心内容和具体表现形式是校风。学校精神是学生德性发展的基础，通过感染、模仿、暗示、从众、认同等心理机制，使学校的全体成员在不知不觉中接受影响，达到个人心理风格与群体心理定势的融洽。

作者提出心理健康是德性的一种重要因素。学习方面的心理健康主要表现在：体现为学习的主体，从学习中获得满足感，从学习中增进体脑发展，在学习中保持与现实环境的接触，在学习中排除不必要的忧惧，形成良好的学习习惯。人际关系方面的心理健康主要表现在：能了解彼此的权利和义务，能客观了解他人，关心他人的要求，诚心的赞美和善意的批评，积极地沟通，保持自身人格的完整性。自我方面的心理健康主要表现在：关于正确地评价自我，通过别人来认识自己，及时而正确地归因能够达到自我认识的目的，扩展自己的生活经验，根据自身实际情况确立抱负水平，具有自制力。在心理健康教育过程中要坚持科学性，要尊重与理解学生，要考虑年龄特征，进行有的放矢的教育。心理健康教育要全面渗透在学校教育的全过程，开设心理健康教育的选修课、活动课或专题讲座，提倡学校与家庭、社会“三教一体化”开展心理健康教育。

关于教育目标，书中着重论述了教育目的，探讨了融东西方教育模式，培养“T”型人才，作为对教育事业发展目标的一个倡导。“横”代表西方的教育观念、教学方法、教学模式。“竖”代表东方的教育观念、教学方法、教学模式。为了世界公民的素质，培养“T”型人才，东西方教育应该互相取长补短，实行各自的教育改革。

研究方法的主要特色与创新

1、研究方法突出了理论与实际相结合的特色，把被试心理的研究跟一定的教育和教学的过程结合起来，在教育与发展具体研究方法上主要采用了教育实验研究、教育行动研究和教育实践研究。

2、采用教育行动研究和心理学的综合性研究方法。主要采用自然实验和测验。在整个实验过程中利用体现实验指导思想的教材和教辅材料为载体，从而使实验研究有可依托的对象，使教师在具体的实验操作过程中更加有据可依，不仅能够从事科学研究，提高理论和研究水平，而且还找到了提高教学能力的具体途径。研究中定期测定实验结果。用SPSS软件包统计所有数据、各因素之间的关系，并用路径分析等手段建立各种模式。

3、研究方法创新，运用教师角色干预法，即角色改变、摄像自我评价、现场指导三种方法探讨了教师的课堂教学能力以及对学生思维品质的影响。研究使用的现场指导法是对认知行为疗法、自我领悟组法进行改造，其特点是：(1)强调主试和被试在平等、放松、自然的状态下进行交往；(2)强调被试自己去发现问题，主试仅起引导作用； (3)主试尽可能多地提供不同类型的课堂行为模式让被试比较；(4)帮助被试确定新的目标，并教给被试一定的教学策略；(5)注意激发被试的动机，引起兴趣、增加被试的自信心。通过研究发现，角色改变、摄像自我评价、现场指导三种方法的不同组合，效果不同，现场指导和自我评价法的结合优于角色改变和自我评价方法的结合，三种方法的组合效果最好。

研究的突破性进展

全书自始至终都体现了作者创新的思想以及作者对创新的追求，对于教育与发展理论体系，发出了中国学者的声音，并创建了自己的学派。

启示一：《教育与发展》从不同的角度探讨了教育的实质，并赋予教育的含义、功能和目标以诸多的新意，同时还从教育的功能论述了素质教育的实质、内容和途径。

启示二：作者提出绩效研究是教师教育与培训的基础，教师实际的绩效水平是确定个人培训需求的一个重要的参考指标，为教师的教育与培养提供了重要的启示。

启示三：揭示了智力结构与多元智力的关系，肯定了“智力层面”取向的出现对智力实质及其结构的研究具有重要的推动作用。由于智力结构涉及到智力的先天与后天、认知与社会认知、内容与形式、表层与深层等关系的错综复杂性，因而智力是一个较难穷尽组合的多元结构。

启示四：较全面研究了青少年儿童智能发展的特点，提出“发展学生的智力与能力应该从培养思维品质人手”、“教育的重点应放在学生非智力因素的培养上”等令人深思的见解，并揭示了智力结构诸要素的发展变化规律。

启示五：重新诠释了创造性和天赋以及创造性教育与智育的关系，提出培养和造就创造性人才，不仅要重视创造性思维，还要特别关注创造性人格的训练。

启示六：阐释了“学校精神”的概念，明了校园文化建设、环境建设的重要性，为我国德性的培养研究提供了理论依据。

启示七：及时补足了目前心理健康教育教材多但实证研究少的缺陷，为我国心理健康教育的健康发展提供了理论与实践的依据。

篇5：德国教授推荐信

重要信息：为何争取该大学学习、如何达成当前的决定、从大学学习期待什么、如何从目标大学获益 第7页 500-700字

动机信的结构

常用结构：你-我-我们

1． 起始段落用最重要的论点 2． 到目前为止的大学学习（和其与该硕士课程的匹配？）-约两段 3． 哪些实践经历与硕士课程匹配？-约一段 4． 为何选择这所学校和此大学学习？-约两段 5． 职业目标和此硕士课程如何帮助达成此目标-约一段 6． 动机信的结尾段（重述最重要的论点）

动机信的开头

内容应充实（含例子）

好的开头可将申请总结起来并且不含众所周知的无聊信息

动机信的错误

1.陈述无内容（含例子）2.太多废话，内容太少（含例子）3.与大学课程无联系（含例子）4.吹牛（含例子）5.书写错误

动机信的结尾将所说内容重新有说服力的总结一下（含例子）

你不能将自己伪装起来

核心：必须有说服力，论证充分 简历

简历到底是什么样的？

目标：使到目前为止的所有阶段和活动较易于了解的途径：清晰的设计、清晰的结构、无文字浪费、区分哪些信息重要哪些不重要

第8页 第9页 第10页 第11页 第12页 第13页

长度：1-2页 第15页

好的简历看起来是什么样子的？

时间顺序：倒序

标题：一眼可看出的重要信息 无装饰线

字迹清晰

照片：对申请者的视觉印象 第16页

错误避免

1.不必要的信息：标题应为名字，而非“简历” 地址、电话、出生地在没有标题的情况下也能被识别出 2.从小学开始：小学的关系并不大

从最近的开始 3.细节太少（含例子）第17页 4.不分章节：

简历应有条理：以下章节有必要

个人陈述（带照片）

（理想的位置）职业经历

事业心、聘用(待证)知识和专业技能 也可根据简历包含以下内容：出版物、会员资格、进修或爱好 第18页

简历必须包含： 照片（英美不包含照片）、名字、通信地址、出生地和日期、教育、职业经历、各个阶段的地名、语言水平、事业心（或聘用(待证)）、会员资格、细节 第19页 简历可以包含：小学、家庭状况、国籍、爱好、签名、争取的位置 第20页 不属于简历的事物：谎言、人为的强化、美化和装饰物、一张扉页、标题“简历”、父母和兄弟姐妹的信息、宗教信仰、座右铭、书写错误、格式错误 第21页

附录：推荐信

推荐信常被低估，但却是录取非常重要的因素

一封来自一个好的教授的推荐信带来可信性

好的推荐信应回答如下问题：

我在哪儿认识被推荐者的？ 我如何评价他？

专业方面（主要部分）性格（非强制部分）

被推荐人是否适合此硕士项目？ 第23页 其中必须包含什么？

好的推荐信鉴定其分数并确定其在所有其他学生中的比例关系（含例子）它也必须包含对其能力的评估（含例子）极度重要的：推荐

措辞信号：特别推荐且毫无保留：1分 特别推荐：2分

毫不犹豫的推荐：3分

稍微犹豫的推荐：4-5分 第24页

德语水平有限，若有翻译不当之处，请不吝指教，谢谢！by 李亮 于2013.03.22篇二：保研教授推荐信

保研教授推荐信

推荐人姓名：

推荐人工作单位：

推荐人与申请人的关系： 师生

推荐意见：

本人是******大学-******专业**级-***同学所在学院的院长，现很高兴推荐该生参加贵所20**届推免生复试。****系专业课老师向我反映，***同学是一名非常优秀的本科生，她学习极其刻苦认真，有坚定的信念以及昂扬的学习态度。该生对科研活动充满了兴趣，经常利用课外时间积极参与老师的研究项目，认真观看实验过程，是一名有潜质的科研人才。***同学在本科期间学习成绩一直名列前茅。大学本科前三年所修课程总成绩位列专业排名第一名，且一次性通过英语四、六级考试;并获得国家励志奖学金，数次获得校一等奖学金以及****大学“优秀学生标兵”、“三好学生”、“优秀学生干部”等诸多奖励和荣誉。

该生思想进步，品行良好，性格开朗，善于与人交谈，乐于助人，已成为入党积极分子。

该生符合贵所的招生要求，故推荐其参加贵所研究生推免复试，望请审核通过。

推荐人姓名：推荐日期：篇三：教授推荐信范文

一

作为该生英语视听说课程的导师，我已与该生接触，交流两个学期。在教学期间通过一年多的观察和沟通，对该生有比较全面的了解。该生表现优秀，进一步深化了专业方面的理论学习，具备了较为完善的知识结构和理论水平。鉴于该生具有较大的发展潜力和培养前途，且本人有进一步学习的强烈要求，特推荐该生参加贵校的夏令营活动。

对考生思想品德、道德修养方面的介绍： 该生能自觉遵守学校的规章制度，树立了正确的人生观，价值观和世界观。积极学习马列主义，毛泽东思想、邓小平理论和三个代表的思想，注重提高理论素质和水平；该生为人诚恳，尊敬师长，团结同学，积极进取，责任感强，具有良好的思想道德素质。

对考生学习情况优劣势的介绍：

优势：该生学习刻苦，成绩优秀，具有扎实的基础理论知识和广泛的专业知识；具有较强的听，说，读，写，译的能力。学习态度认真仔细，并且具有较强的逻辑思维和创新思维的能力。该生还参与申请了一项国家级科研项目，科研能力突出。

劣势：该生还缺乏锻炼和将专业技能运用到实战的经验。

对该生社会实践活动方面的介绍：

该生积极参加社会实践活动，并取得不错的成绩。该生在大二暑假参加了暑期社会实践活动，深入贫困地区，调查“免费午餐计划”实施情况，成果显著。大量的社会实践活动经历锻炼了其能力，拓宽了其视野，为该生今后发展打下基础。

二

贵校方您好： 我是该生的基础英语课程导师，与该生相处长达两年时间，对其工作能力，学习能力以及其他方面都有比较全面的了解。该同学在大学期间学习刻苦认真，掌握了外语学习的基本理论、基本技能和专业知识，学习成绩优秀。

就该生思想品德、道德修养方面而言，该生上进，认真学习马列主义，毛泽东思想、邓小平理论，积极实践“三个代表”的思想。该同学品行端正，尊敬师长、团结同学，为人诚恳，积极参加各项公益活动，有较强的社会责任感和正义感。

就该生治学的优势和劣势而言，该生的学习优势在于该生有着相对扎实的英语专业理论，知识和技能。能很好的将课堂所学运用到平时的学习生活中，创新意识较强。另外，该生学习态度认真，并参与申请了一项国家级科研项目，科研能力优异。该省的劣势在于该生仍缺乏一定的动手能力，需要今后更加努力提高该方面的能力。

就该生的社会实践活动而言，该生能积极参加各种事件活动。如在大一时期参加大学生创业培训，大围山支教等等。这些实践活动都锻炼了他的能力，拓宽了他的事业。

鉴于该生具有较大的发展潜力和培养前途，且本人有进一步学习的强烈要求，特推荐该生参加贵校的夏令营活动。篇四：教授推荐信

中央财经大学“全国卓越金融学子夏令营”

专 家 推 荐 信

申请人填写部分：

申请人姓名：

李明康

就读学校： 安徽财经大学 就读院系和专业： 金融学院 金融学专业

推荐人填写部分：

推荐人姓名（正楷）所在单位：职称：

您了解和熟悉申请人，主要是通过以下哪种途径：

√任课教师 □辅导员或班主任 □成长导师 □

□其他（请说明）

推荐信内容：重点介绍申请者的思想、学习、科研情况，并做出是否推荐的结论。

本人于安徽财经金融学院主管教学工作，现推荐李明康同学参加贵院的暑期夏令营活动。该生品学兼优，积极向上，思想端正，任职学生干部期间，与同学关系融洽，认真为同学服务，以党员的身份严于律己。其曾获得包括2014美国大学生数学建模一等奖和2013中国电工杯全国大学生数学建模二等奖等在内的多个奖项。从这些比赛中可以看出，该生做事刻苦勤奋认真负责。此外，他学习成绩优异，上课认真听讲，积极完成老师布置的各项作业。到目前为止已经获得了两次校三好学生称号和三次学习优秀奖。

其也在《特区经济》等杂志发表过学术论文，参与多项科研基金项目，科研能力突出，从目前的发展趋势来看，其科研潜力很大，所以我十分推荐其参加中央财经大学夏令营活动。

（可加页）

推荐人签名（手签）： 日期： 联系地址： 邮编： 电话： 电子邮箱：篇五：教授推荐信

推荐信

推荐人姓名：推荐人职称：

工作单位：

推荐人电话： xx同学是我校xx院xx专业的一名非常优秀的本科生。

该同学在学习中勤奋刻苦，踏实上进，曾在学习过程中多次获得各类奖学金及荣誉称号，有扎实的理论基础，综合表现突出。该生学习能力很强，同时有着良好的学习习惯和学习态度，在校期间没有缺课旷课的现象，严谨认真且勤于思考，因此在各科专业课中都取得了非常优异的成绩。

该同学的实验方面非常突出，在各科实验课上表现出很强的动手能力，每次都能认真完成实验，在实验后及时完成实验报告并针对自己的实验结果独立进行严密的分析讨论。在xx竞赛中取得xx成绩。平时学习过程中，该同学乐于参与到同学们的团队合作中，且乐于帮助他人解答问题，善于反思，发现自己的不足并在接下来的实验过程中加以改进，给我留下了深刻的印象。该同学在大学期间不仅仅专注于自己的专业课学习，也积极参与了院里的学生工作，曾任xx，参与组织了xx活动，取得了不错的成绩。

该生英语基础较好，能较为流畅的查阅英文文献，英语已过大学英语四、六级。与他交流时发现他思维活跃，对科研有热情，且非常愿意通过自己的努力争取更多更好的学习机会。他理论基础知识牢固、实验基本功扎实，有继续培养所必需的基本科研素养。在学习过程中，勤学好问，勇于在新领域不断挑战自我，有自己的想法和独立创新精神。在学期间曾获得xx等奖项。

篇6：大学教授自主招生推荐信

本人系 xxx，今日向贵校推荐 高级中学中学的一名优秀学生xxx。

该生学习主动性、自主学习能力很强，除了学好日常各门功课外，利用很多业余时间参加了物理和生物竞赛。特别是生物竞赛过程中自学了竞赛有关的大学课程，查阅了很多资料，花了不到一年的时间就取得了xxx省一等奖的骄人成绩。生物竞赛虽然参加时间短，也取得了省三等奖的好成绩，显示了该生学习方面的不凡实力。

该生为人谦虚，真诚待人，做事认真，在班级具有很高的威望。作为班级文艺积极分子，多次组织的班级参加学校的问题活动，集中体现了他的组织能力和奉献精神;哪怕是每次班级卫生值日等细小事情都能看出他做事的态度和责任心，可以说把工作交给他是再放心不过了。

该生爱好阅读，知识面广，关心时事，勤于思考。学校研究性学习汇报中表现突出，班级热点问题讨论总少不了他的身影。由于他的文艺特长，在学校活动、班级历史剧中都有上佳的表现。正因为有如此出色的表现，在进入高中学习的两年多来，每学期均被评为校三好学生或优秀学生干部。

出于对XXX大学的浓厚兴趣，该生已确定了立志在物理学科有所作为的远大理想，并已开始付诸于行动，校图书馆常能留下他翻阅生物学科书藉的身影，业余时间也常能见他在潜心阅读物理学科方面的资料。

XXX同学是一个有理想有抱负的学生，在他的眼神里，我看的是执着，看到的是坚毅，看到的是他对未来的无限憧憬。为了自己的理想，他总是专注于脚下的道路。“机遇偏爱于有准备的头脑”，相信他将来一定会有非同一般的建树!

篇7：美国留学教授推荐信

One of my best students called turns to me for help on recommending these days. I am very happy to do so. I am a senior professor in Institute of Educational Administration & Training in Southwest University. Based on what I have known about Mr. Wang, I can tell something to you about him.

I have known about for nearly 6 years in the first half year of 20xx. Though I have taught thousands of students, I can still remember him. I have taught him two courses, one was System Engineering Theory in 20xx, and the other was Educational System Engineering in 20xx. I still remembered that he got the highest scores in his class, the first is 99 and the last is 100. How outstanding the student is! He is smart and impressive!

For a PhD candidate, from my point, I think he is qualified and preeminent. He is famous among our students for his research ability and kind heart. I heard that he published more 20 papers. At first, I was so surprising on such a graduate student. When I read some of articles in journals, I found that his papers are rational construction and logical argument. And some of the journals are hard to be selected. I do not know the sociological field clearly, but I know the educational field in China, for example, Open Education Research, Continue Education Research, and Adult Education, all of them are core journals and hard to publish a paper as a first author is a graduate student, some times for our professors. As a graduate student, his abilities on studying and research are excellent. And also, his total score is No.1 during his first two years of graduate studying. He got the first-prize scholarship of graduate student in our university. This is the encouragement from our university to conform his effort and diligence.

As for me, I appreciate those of his abilities very much. Those are his thinking ability, potential creative power and leadership skills. First, I want to tell you about his thinking ability. From his talking and homework, I found that he is a boy who is particular in analyzing the problem profoundly from the causes to results. Once we discussed about the problems of our state-owned enterprises and how to use the principles of System Engineering Science to solve these problems. After a week, he gave me a paper called Analyzing on Improving the Core Competence of State-owned Enterprises by System Engineering Principles in China. I read his paper and found that his idea was creative and logical. He pointed out the causes, analyzed the problems and gave some useful advices from the perspective of a manager. Not only that, he proposed that how to establish a high efficiency administrative and productive network by system engineer principles in the enterprisers. I could not express how I agreed with his view and to this paper, so I gave him 100 the full point.

Secondly, from his papers on the social security, I can find that his potential creative power on research. I take one of his eminent papers called The New Model of Chinese Rural Old-aged Support from the Perspective of Urbanization as an example. In this paper, he established a material and spiritual support network for the rural old

people in China. This network is attractive, if it can be really carried out in our nation, I think, it can help the old people who are like me to really enjoy our rest time. Though this is an ideal model, it can give the developmental direction to the rural social welfare. Certainly, many medias have cited and published this paper is not surprising for it is real a good paper as few graduate student can write.

Finally, his leadership skill is charming. Due to his social practice and part-time jobs as the students’ leader in our school, he earned how to use reasonable leadership skills to work with his partners and lead his subordinates to finish the works well. He is kind to his friends and workmates. I also know that he works as a college teacher on campus, I heard some high appraise about his courses from his colleagues who are my students. I congratulate him from bottom of my heart.

In sum, I strongly recommend him to you to study in your doctorate programs. Once I taught in USA, I knew how important this letter for him to apply your university. If you want to know more about Mr. Wang, please contact me by email, or cell phone in China.

Thank you very much.

Best wishes,

Yours,

Professor of Institute of Educational Administration & Training

篇8：推荐信:教授推荐信

随着现代科技及互联网技术的发展,人与人之间的原有的物理活动,逐渐向互联网等虚拟空间发展,人与人的社交活动也全面带入了在线社交时代。在线社交网络已经成为了人与人交往的必不可少的手段,也衍生了很多很优秀的在线社交平台,如Facebook、Twitter、国内的QQ和新浪微博等。在这种背景下,基于社交网络的个性化推荐,已成了传统的推荐方法的有效补充,也引起广大的研究人员的关注。在现实社会中,人们更相信来自自己身边的人,自己好友的推荐,人们也会在社交网络中,更多的与自己信任的人,或者与自己兴趣相同的人进行交流。如何将社交网络引入到个性化推荐当中,为用户提供基于社交网络的推荐,以便提高推荐结果的质量,是社交网络个性化推荐方法研究的热点和难点。

基于社交网络的推荐可以分为两类:基于信任的推荐和基于信任及兴趣的推荐。而绝大部分的推荐,都是纯粹的基于信任的传递。基于信任的传递又可以在信任传递、信任提取两个方面进行改进。在信任传递方面,2004年,Massa等[1]首先将信任引入到推荐系统当中,提出利用用户信任关系的传递,从而为用户匹配更多的邻居,一定程度上解决了协同过滤出推荐中存在的数据稀疏性问题,并提出了信任感知的推荐系统框架。将信任传播模型引用到协同过滤中。由于信任度传递,提高了用户预测的精确度和覆盖率,并在一定程度上解决了冷启动的问题[2]。胡福华提出一种基于可信相似度传递的协同过滤算法,该算法在用户相似度传递过程中,考虑用户之间信任度,可以提高用户相似度传递过程中推荐的准确度。但是,由于考虑的是兴趣在信任中传递,所以导致很多高信任的用户在传递过程中遗失,而事实上,基于信任的推荐比基于兴趣的推荐更可靠[9]。在信任提取方面,Golbeck用信任关系来定量分析社交网络中的社会关系,提出了信任网络,开发了个性化的电影评论网Film Trust,利用社会网络中的信任关系作为电影评分的权值,从而为用户提供更加准确可信的电影推荐,但是由于未考虑用户之间的兴趣关联,因此,用户的推荐体验较差[3,4,5]。郭艳红等采用用户评价个数和对其他用户的推荐次数建立信任模型,并将此模型应用到协同过滤推荐算法中,提高了推荐算法的准确率,而在实际应用中,由于用户对商品的评价数据非常稀少,因此该方法的推荐结果不够精确[6]。Bedi等人根据蚁群算法中信息素更新算法提出了用户间信任值的动态更新算法,但是这种方法的信任初始值是通过用户之间的兴趣度和双方共同评价数获取到的,在用户数据稀疏的情况下,这种方法存在严重的缺陷[8]。王英等人提出利用社会学理论的社会等级理论和同质性理论构建信任关系预测模型。该方法有效地解决了数据稀疏性问题,还针对用户所属的不同领域实现了信任关系的预测。和其他方法相比,此方法具有较高的信任关系预测精度,但是由于算法的时间复杂度和空间复杂度较大,无法大规模应用到推荐领域[10]。上述的方法都是基于信任的推荐,没有考虑用户之间的兴趣关联,无法保障为用户提供有效的、感兴趣的商品。而综合考虑信任和兴趣的推荐,Gao等融合社交网络和改进CF算法,提出一个混合型推荐系统,用户间直接信任值由用户自身给出,间接信任值由基于信任传递距离和最长传递距离的公式加权算得[7]。这种信任计算方式比较主观,用户之间的直接信任关系是通过用户直接给出的,但是在现实的电商平台,电影播放领域,以及音乐推荐领域中,用户直接给出直接信任值的情况是非常稀少的,该方法实用性不足。张富国对基于社交网络的推荐进行了系统性的阐述[11]。

1 模型构建

用户往往选择自己信任的,或者与自己兴趣相关的社交团体,社交团体中的用户往往相互影响。并且由于推荐系统的局限性,如何缓解用户数据稀疏性一直都是推荐系统的热点和难点。而如何利用社交网络来缓解推荐系统的数据稀疏性,并利用好友的项目评分数据来对用户进行推荐,是本文考虑的重点。

本文提出一种同时考虑用户的兴趣相似度和信任关系的模型SIMTM。该模型融合用户的兴趣网络和信任网络,作为衡量用户亲密程度的标志;同时在兴趣网络中,采用共同项目评分个数作为调和权重,校正用户之间的兴趣度;对信任度采用迭代的方式进行推荐反馈,得到一个最终的融合用户兴趣及信任的,有效表达用户之间亲密程度的融合网络,而信任度的初始值,是通过隐形方式获得,符合绝大部分的电商平台以及其他的相应的推荐领域。通过这样一种方式,提高对目标用户推荐结果的精确度和覆盖度。

在推荐系统中,用户集U={u1,u2,…,un},项目集I={i1,i2,…,im},每一个用户u对项目集的项目进行评分,得到用户项目评分用rui表示,rui一般用1~5表示。在基于信任的推荐系统中,用户与用户之间构建一个信任网络,用tuv表示用户u对用户v的信任度。信任度的取值范围一般在[0,1]。社交网络融合信任网络和兴趣网络,可以用图表示:G=<U,TS>,其中,TS={(u,v),u∈U,v∈V},其中,u表示用户节点,v表示用户与用户之间的融合信任与兴趣的关联关系。

1.1 融合网络

从社会学理论出发,任何一个单纯的信任网络或者兴趣网络都不是一个完整的社交网络。在现实世界中,人与人之间的社交圈应包括兴趣关联和信任关联两部分,因此,只有融合了信任关系和兴趣关系,才更符合现实世界中的社交网络。

在本文中采用两种方式计算融合两种关联之后的亲密程度,亲密程度用Itc表示,兴趣度用sim表示,信任度用tru表示。

方法一简单的线性加权

其公式为:

当α=0,Itc(u,v)=sim(u,v);当α=1;Itc(u,v)=tru(u,v)。

方法二通过用户信任放大用户偏好

当在用户的信任网络中,其信任的用户同时与其具有相似的兴趣偏好,则强化用户对该用户的信任。

其公式为:

对于冷启动用户,和其他用户的兴趣偏好为0,此时只考虑用户之间信任度。

其中,sim(u,v)采用皮尔逊相关系数计算用户之间的兴趣度,并采用校正系数校正用户之间的兴趣度。其公式为:

其中:

采用校正系数是为了避免由于用户共同项目数差距比较大而造成的相似度的不准确性。

得到兴趣度后,计算用户对项目的预测评分,其公式为:

对于式(2)中的tru(u,v)表示用户之间的信任度。由于用户之间的信任度大多数情况下无法直接从用户中获取,本文采用隐式的方法来获取用户之间的信任度。直接信任度的计算公式为:

其中,Success Set(u,v)表示用户u对用户v的推荐成功数,Recommand Set(u,v)表示用户u对用户v的推荐总次数。ru,v表示用户u对用户v的推荐总次数,而ru,max表示用户u向其好友网络中的好友的最大推荐次数。

推荐成功的定义为:

间接信任度分为单路径下间接信任度和多路径下间接信任度。在本文中,单路径下的信任传递信任度,采用直接信任度相乘的方式得到。假设用户u和用户v存在n个用户,当信任传递距离小于阈值δ,则得到的单路径下的间接信任度为:

当用户之间存在多条路径,多中间节点的情况下,对并联信任传递的间接信任计算公式为:

其中,a表示用户u和v的中间节点。

当用户与好友之间同时具有直接信任关系和间接信任关系时,以直接信任关系为准。

得到最终的融合用户信任和兴趣关联的亲密程度之后,筛选前K个值最高的用户,形成邻居集合,并根据亲密程度进行推荐,推荐公式为:

SIMTM是融合兴趣关联和信任关联来模拟现实世界中的好友关系,并产生推荐。初始亲密程度Itc(u,v)采用式(1)或式(2)计算得到,并将筛选取到的K个值,得到以目标用户为中心的融合网络,并计算目标用户的直接节点的融合网络,以此类推,得到以目标用户为核心的、用户资源丰富的融合网络,并在此融合网络上,进行个性化推荐。

1.2 算法描述

由于数据的稀疏性,单纯从现有的数据中计算得到用户的兴趣度很小,不足以呈现出用户的兴趣关联,而由此得到的信任关联也不能真实有效地体现用户之间的信任关系。而且,用户之间的信任关系,并不是一成不变的,而是会随着推荐结果的反馈而进行动态更新,因此,本文中,引入了推荐反馈这个概念。

定义1亲密程度是指融合了用户信任和兴趣关联的,用来衡量用户与其好友之间的友好程度的指标。

定义2推荐反馈是指所有向u推荐的用户中,若用户v向用户u推荐成功,则把用户v的项目评分通过用户u及用户v的亲密程度作为权重,扩展到用户u的项目评分集,并重新计算用户v对用户u的亲密程度。

本文中,根据得到的初始亲密程度进行推荐,并根据推荐成功率进行反馈。设置阈值δ,取推荐成功率大于δ的进行反馈。

由于ACM的国际大学生程序竞赛,提出的社交网络中距离大于2的节点之间的关系对于链接预测的影响很小。而且在以前的基于信任的推荐算法中,证明了这一点,因此,本文中的好友距离默认为2。

好友之间的兴趣度往往是十分相似的,因此通过推荐反馈来填充用户的项目评分矩阵,来缓解用户项目评分数据的稀疏性。根据填充后的用户评分矩阵,重新计算用户之间的兴趣度、信任度及亲密程度。直至两次亲密程度相差不大为止,即:

系统框架如图1所示。

算法根据上述算法思想,设u为目标用户,U为用户集合,I为项目集合,U_I为用户项目评分集合。整个算法计算流程如下:

1)从用户集合U中查找目标用户u的好友集合;

2)遍历好友集合,去数据集中查找每个好友的直接好友集合;

3)根据步骤1)和步骤2)得到的好友集合,构建目标用户u的好友网络;

4)计算好友网络中,任意两个直接相连的节点的兴趣度;

5)根据计算得到的兴趣度,按式(5)产生推荐;

6)根据推荐结果和式(6)计算节点之间的信任度;

7)根据计算得到的信任和兴趣度,采用式(1)和式(2),计算融合二者关系的亲密程度;

8)选择top K的亲密程度,扩展好友网络中相应好友的用户项目评分数据,并去除掉未选择的亲密程度的好友的边,重新回到公式步骤4)进行计算;

9)前后两次计算得到亲密程度的差的绝对值。若小于阈值,则迭代结束;否则继续回到步骤4)进行计算;

10)根据最终得到的最优亲密程度,采用式(10)进行推荐,选择top K个评分,推荐给目标用户。

上述算法中,首先得到用户u的直接好友集,并分别得到好友集中的每个用户的直接好友集,并由此得到以用户u为核心的好友网络,此时得到的网络是一个有向有环图,对应步骤为1)-3);在好友网络中,分别计算任意两个好友之间的兴趣度,并根据得到的用户项目评分做出推荐并计算任意好友之间的信任度,对应步骤为4)-6);得到兴趣度和信任度后计算亲密程度,得到亲密程度后选取top K,去除未选择的亲密程度的好友之间的边,并根据亲密程度填充好友网络中的用户项目将评分,重新回到式(4)计算,直到两次亲密程度差值小于某个范围,则亲密程度计算完成,并根据亲密程度产生推荐。

本方法中,通过好友之间的兴趣扩展,有效地缓解了用户项目评分的数据稀疏性。与传统的推荐方法相比,本文中由于加入了动态更新的迭代方法,因此,该算法的时间复杂度更高,但是也正是由于动态更新,该方法有效地保证推荐结果的准确性。

2 实验结果与分析

2.1 数据集

本文采用Epinions数据集来验证本次模型的可用性。Epinisons数据集是目前公开可用的、为数不多的既包含用户好友关系、又含有用户项目评分数据的数据集[15]。Epinions数据集是来源于Epinions网站的真实数据。该数据集中包含两个文件,第一个为用户评分文件,包含49 289个用户对139 738个商品的664 825个评分。另一个为好友关系文件,包含了49 289个用户间487 181个信任关系。为了避免由于冗余数据而造成的数据孤点,本文选取评分分布与全体用户评分分布大致一致的用户、评分人数分布与全部商品评分人数分布大致一致的商品作为实验数据集。将实验数据集的80%设置为训练数据,余下的20%为测试数据。

2.2 评价指标

为了验证本文中提出的模型,本文采用推荐准确率和覆盖率作为评测指标。

2.2.1 准确率

平均绝对误差(MAE)是推荐系统或者推荐算法最常用的评价指标之一,用来度量为用户预测行为的能力。MAE是通过计算项目的预测评分值和项目实际评分的差值的绝对值的平均得到。MAE越小,表示算法的推荐结果越好。MAE的计算公式为:

其中,Ri表示用户u对项目i的推荐评分,Pi表示项目的实际评分,n表示项目的预测个数。

2.2.2 覆盖度

覆盖率是描述一个推荐系统对物品长尾的挖掘能力。简而言之,是推荐系统能够推荐出来的物品占所有物品的比例。推荐系统,目的是为了给用户推荐用户感兴趣的商品,而不是所有商品。因此,在本文中,对覆盖率公式进行调整,其分母调整为用户与其所有好友的项目评分数据取并集,用Nall表示。修改后的公式为:

其中,NIR表示用户的推荐项目集个数,Nall表示用户与其所有好友的所有项目的个数。

2.3 实验及实验结果

本文实验分为两个部分,第一个实验用于确定式(12)的α的值;第二个实验用于比较本文改进的推荐算法和传统的协同过滤算法以及基于信任的协同过滤算法的平均绝对误差,在实验之前,需先对数据集的评分数据进行归一化处理。

2.3.1 融合系数α确定

本实验目的在于通过同一个用户的不同邻居数在得到最优的α值,设置邻居个数分别为5、10、20。通过调整后的邻居个数重新计算推荐算法的平均绝对误差,根据MAE来选择最优值,得到的结果如图2所示。

从图2可以看出,随着邻居数的增加,MAE变小,这表明用户好友越多,其推荐结果越准确。并且可以看出,当α=0.4的时候,计算得到的平均绝对误差最小,得到最后的推荐效果。

2.3.2 推荐结果比对

为了验证本文提出的改进算法的有效性,本文采用对比本文的改进算法和基于用户的协同过滤算法以及基于信任的协同过滤算法的平均绝对误差和覆盖率来验证算法优劣。其中,UCF和Trust D的实验数据通过相应的算法在Epinions数据集上计算所得,部分实验结果记录在表1中。

在不同的好友数下验证三个算法的时效性,其MAE数据对比用柱状图表示,如图3所示。

从图3可以看出,随着用户好友数的增加,三个算法的MAE逐渐下降,并且本文提出的改进算法的MAE一直小于另两个算法。当用户的好友数超过20以后,算法的MAE逐渐趋于平缓。这是因为数据的稀疏性,目标用户的好友用户较少,导致得到的用户的相似用户较少,构建的邻域集合较小,因此无法得到足够的评分数据来进行预测。在本文中,通过迭代,得到最终的融合后的亲密程度,并且把好友用户的一些评分数据通过亲密程度作为权重添加到目标用户的评分集中,扩展了用户的数据,极大地缓解了推荐系统数据稀疏性的问题。随着好友数的增加,通过迭代扩展的数据集也越来越丰富,得到的推荐效果也越来越好。当好友数大于某一范围后,用户的评分集饱满,因此得到的MAE也趋于平缓。

覆盖率结果用柱状图表示,其结果如图4所示。从图4可以看出,随着用户好友数的增加,推荐结果的覆盖率随之上升,这是因为当用户的好友数增多,得到的用户的相似用户就随之增多,从而使得构建的邻域集合增大,对用户推荐的项目也随之增多。当用户增加到一定数量以后,覆盖率的增加随之平缓。因为用户及用户好友的项目,随着人数的增多,用户的项目集趋于饱和,因此覆盖率随之平缓。因此,本文提出的改进算法明显优于另两种算法,这是因为采用本文提出的算法扩展了用户的项目集,扩展后的项目集包含了其他好友的项目。随着好友的增加,SIMTM的覆盖率增加的斜率也比另两种算法更大。

从覆盖率和MAE的结果图可知,本文提出的改进算法SIMTM明显优于另两种算法。和传统的UCF相比,本文考虑用户的社交网络,有效缩小了用户的好友数,避免用户过多而造成的时间复杂度和空间复杂度过大。和纯粹的基于信任的推荐算法相比,本文考虑用户之间的兴趣度,选取那些与目标用户既信任又兴趣一致的用户进行推荐,明显优于只考虑信任的推荐算反。并且,本文采用了推荐反馈来进行动态更新用户的项目评分数据集,很好地缓解了数据稀疏性的问题,而且在覆盖率方面,本文提出的算法明显优于另两种算法,在解决长尾问题上,有明显优势。

3 结语