美国大学热门专业分支

美国大学热门专业分支（精选9篇）

篇1：美国大学热门专业分支

申请美国大学计算机专业(CS)的学生非常多。美国大学CS专业的研究分支也非常多，不同分支对学生的要求也会不同，因此，学生们要根据自己的条件选择适合自己的研究方向。本文主要对美国大学计算机专业十三个分支方向做了详细的阐述，主要是美国计算机专业课程方面的。

一、体系结构、编译器和并行计算 Architecture, Compilers and Parallel Computing 体系结构和编译器的研究主要集中在硬件设计，编程语言以及下一代编译器。

并行计算研究的包含范围很广，包括并行计算的计算模型，并行算法，并行编译器设计等。

二、系统与网络 Systems and Networking

可细分为：

(1)网络与分布式系统(Networking and distributed systems)：移动通信系统，无线网络协议(wireless protocols)，Ad-hoc网络，服务质量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒体网络，计算机对等联网(peer-to-peer networking, P2P)，路由，网络模拟，主动队列管理(active queue management, AQM)和传感器网络(sensor networks)。

(2)操作系统(Operating system)：分布式资源管理，普适计算(ubiquitous computing/pervasive computing)环境管理，反射中间件(reflective middleware)，中间件元级操作系统(middleware “meta-operating systems”)，面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算(autonomic computing)，软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。

(3)安全(Security): 隐私，普适计算，无线传感器(wireless sensors)，移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。

(4)实时和嵌入式系统(Real-time and embedded systems)：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

三、理论与算法 Theory and Algorithms

计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。具体包括最优化(optimization)，计算几何和拓扑(computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密码(cryptography)和安全计算(secure computation)，网络设计(network design)，数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，有限元网格生成(finite-element mesh generation)和自动化软件验证(automatic software verification)。

四、人工智能 Artificial Intelligence

这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。

(1)知识表示(knowledge representation)：把知识按照一种有利于推理(得出结论)的方式表示出来。

(2)机器学习(machine learning)：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。

(3)计算机视觉(computer vision)：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。

(4)推理(reasoning)：学习推理的计算模型。

(5)机器人(robotics)：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。

五、编程语言 Programming Languages

该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：

(1)程序语言设计和实现(Programming Language Design and Implementation)：编译器优化(Compiler optimization)，语义(Semantics)，即时编译器(JIT complier)，域特定语言(DSL：

Domain-specific languages)。

(2)编程环境和工具(Programming Environments and Tools)：监控(Monitoring)，程序员搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的设计(Model-based design)。

(3)程序分析和验证(Program Analysis and Verification)：模型检测(Model checking)，静态和动态分析(Static and dynamic analysis)，定理证明(Theorem proving)，实时系统的任务调度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。

六、数据库与信息系统 Database and Information Systems

包括以下研究内容：

(1)数据库(Database)：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

(2)数据挖掘(Data Mining)：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

(3)信息检索(Information Retrieval)：研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多)中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

(4)自然语言处理(Natural language processing)：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要(automatic summarization)，语篇分析(discourse analysis)，机器翻译(machine translation)，命名实体识别(named entity recognition)，自然语言生成(natural language generation)和语音识别(speech recognition)等。

七、图形学与多媒体 Graphics and Multimedia

图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成(modeling and animation of natural phenomena)，计算拓扑学(computational topology)，图形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，网格处理和简化(mesh processing and simplification)，形状建模(shape modeling)，曲面参数化(surface parameterization)和可视化处理(visibility processing)等。多媒体研究包括图像处理(image processing)，视频处理(video processing)，音频分析(audio analysis)，文本检索和理解(text retrieval and understanding)，数据挖掘和分析，以及数据融合(data fusion)。因为多媒体数据包含不同格式的数据(如文本，音频，视频)，所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

八、人机交互 Human-Computer Interaction(HCI)

HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括：

(1)上下文感知计算(Context-aware computing): 行为分析，智能空间(Smart Spaces)，定位感知系统(Location-aware systems)，隐私技术。

(2)感知人机界面(Perceptual Interfaces)：基于视觉的界面(Vision-based interfaces)，语音和话语界面(speech and discourse interfaces)。

(3)协同和学习(Collaboration and Learning)：基于模式的编辑工具(Pattern-based authoring tools)，ESL(English as a second language)学习，群组协同技术(group collaboration technologies)，包含按地理分布的远程沉浸协同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。

(4)验光和人的视觉模拟(Optometry and Human Vision Simulation)：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像(medical imaging)，手术仿真的虚拟环境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。

九、科学计算 Scientific Computing

科学计算主要是研究构建数学模型(mathematical models)和数值解法(numerical solution)，并

用计算机来分析和解决科学、社会科学以及工程问题。

研究课题包含：

(1)并行计算(Parallel computing): 并行计算语言和并行算法。

(2)自动性能调整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。

(3)网格剖分(Mesh generation)：自动生成三角网格(triangulated meshes)来表示物理和计算区域。

(4)矩阵计算(Matrix computations)：设计高效的矩阵计算算法和软件。

(5)浮点数(Floating point)：可扩展的精度算术(Extended precision arithmetic)，可靠的浮点数标准(Reliable floating point standards)，浮点数标准的体系和执行时间实现(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮点数标准的编程语言实现。

(6)计算机代数(Computer Algebra)：符号数学计算方法。

十、信息安全 Security

课题包含：

(1)密码学(Cryptology)：密码学理论(cryptography theory)，新的密码学系统开发(development of new cryp ographic systems)，密码分析学(cryptanalysis)，协议开发，应用密码学，量子计算(quantum computation)。

(2)隐私(Privacy)：无线传感器网络的隐私，RFID系统的隐私，数据库的隐私问题，基于网络的应用的隐私。

(3)软件安全(Software security)：开发编程语言和计算机安全之间的相互影响。

(4)一致性和完整性(Identity and integrity)：预防“网络钓鱼”和攻击。

(5)网络安全(Network security)：网络安全检测(Network security monitoring)和入侵防御(Intrusion prevention)。

十一、软件工程 Software Engineering

主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。

十二、生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology

研究高效鲁棒的生物计算模拟算法，以及应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。

研究课题包括：

(1)生物信息学(Bioinformatics)：比较基因组学(Comparative genomics)，遗传分析(Genetic analysis)，系统发育(Phylogenetics)，分子进化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因调控网络(Gene regulatory networks)。

(2)蜂窝系统(Cellular systems)：蛋白质结构建模(Protein structure modeling)，基因调控网(Gene regulatory networks)，合成生物学(Synthetic biology)，Computational systems biology，细胞信号传导通路，传输和代谢，自组装系统(Self-assembling systems)。

(3)神经系统(Neural systems)

(4)生物医学系统(Biomedical systems)：传感器，健康服务系统，生理模型，医学图像和生物图像分析。

十三、计算机教育 Computers and Education

本领域研究如何教授计算机科学以及如何将计算机应用到教育中。这部分内容比较宽泛，我在此就不展开了。

以上是对美国大学计算机专业课程做的详细解读，主要介绍美国计算机专业CS十三个研究分支方向的课程及介绍。主要参考计算机四大名校(CMU、MIT、斯坦福以及加州伯克利)等几个学校的资料，希望帮助更多申请美国CS的同学选校定位。

篇2：美国大学热门专业分支

【模式识别】是指对表征事物或者现象的各种形式(数值、文字、逻辑关系等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。

【机器学习】研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。

【数据挖掘】知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

【智能算法】解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。

篇3：美国大学热门专业分支

胆小鬼玩不了的游戏

大人物说话不过脑的后果,史蒂夫·曼努埃尔深有体会。数年前,他还是国防部发言人,有一天惊闻“噩耗”:海军上将理查德·马克在早餐会上对着一大堆记者,做了一番堪称“史上最荒唐”发言。

此前驻日美军曝出丑闻:三名美国大兵用一辆租来的车绑架了一名12岁日本女孩并施以强奸。日本民怨沸腾,美日关系骤然紧张,时任总统比尔·克林顿为此已数次公开道歉。在这敏感时刻,马克将军竟然说:“我觉得这事干得真蠢。我说了好几次了,他们用来租车的钱,也够找几个姑娘了。”

曼努埃尔感到不可思议,可是记者们有录音为证,这些话是赖不掉的。他向《华盛顿邮报》回忆:“那真是糟糕的一天。”

很快,将军道歉、下台。国防部关于将军辞职的声明由曼努埃尔撰写。如今,曼努埃尔是宾夕法尼亚州立大学公共关系专业的高级讲师,五角大楼的这桩旧事变成他教案中的经典范例,一年要重温好几次。在课堂练习中,他让一个学生扮演自己当时的角色,在一场模拟记者招待会上回应其他学生提出的刁钻问题。

“你们准备怎么处理此事?”一个学生“记者”质问道,“难道你还需要教导一个20岁的海军陆战队队员不该强奸妇女,或者至少不要强奸一个12岁的幼女?”

曼努埃尔说,心理素质不过关的胆小鬼可玩不了这个模拟“游戏”。“记者”咄咄逼人的追问会让“发言人”如坐针毡,有的甚至被吓哭、落荒而逃。有个女生离席时跌跌撞撞,随后晕倒在地。“有人曾被我逼吐了,我们会在座位旁留一个桶,”曼努埃尔说。

也有表现出色的学生,能全程冷静以对、不卑不亢,不仅清楚解释事件的进展,还能说明军方将如何采取修正举措。通过这类模拟场景练习,曼努埃尔想向学生们强调:新闻发布会除了要说清楚事实,传递信心和承诺也同样重要。

危机公关成热门专业

曾经,危机公关鲜有真实案例可循,出了事,相关公关人员只能“吃一堑长一智”,祈祷下次别那么倒霉。直至上世纪80年代,数家著名企业相继卷入重大丑闻、损失惨重,危机公关专业人才开始变得炙手可热。那时候,企业界才意识到,当发生诸如漏油或食品污染事件时,消极应对、听天由命不是良策,主动公关才能尽可能挽回损失、重塑形象。

曼努埃尔6年前开始教授危机管理。同时期,正是危机管理课程正式列入各大学课表的时候。据公共关系教育委员会统计,2000年至2011年间,全美可以颁发学位的公共关系学(通常包含危机管理学培训)项目从26个增至75个。

这其中,口碑最好的项目都在华盛顿,使得华盛顿成为培养危机公关人才的摇篮。今年,乔治·华盛顿大学已连续第三年获得行业刊物《公关周刊》评选的最高奖项。华盛顿地区进入最终评选的还有霍华德大学和美利坚大学。针对已从业人员,不少学校也设有资格认证课程。这类课程学费数千美元,如果想要从乔治敦大学获得公关学硕士学位,花费则超过3万美元。

尽管学费不菲,却是一项不错的投资,因为就业前景看好。华盛顿地区号称比大都市纽约更集中公关人才,根据美国劳工统计局的数据,这里的公关专业人员平均年收入达9.7万美元。得益于如今社交媒体掌控大部分民间话语权的生态,公关人员用武之地也大大拓展,不用担心没活干。一句疑似种族歧视的评论,一本错漏百出的教科书,一个公众场合发飙的大企业老板……随时能被社交媒体热炒成全国乃至国际上的话题。

乔治·华盛顿大学战略公关学硕士项目负责人拉里·帕内尔说,危机管理已经成为一门“更高级的艺术”,公关行业希望用学位和资格认证来证明这是一门正经学科,而不仅仅是吹吹牛、耍点花招就能干的事。

不打无准备之仗

专业的危机公关人士深知,光凭随机应变、巧舌如簧应对不了记者们的尖锐追问,因此,他们的口号是“不打无准备之仗”。

爱德曼国际公关公司是全球最大的公关公司,烟草业这种大户也会找它帮忙游说。这家公司以反应机敏著称,比如在宾州大学曝出校足球队退休教练杰里·桑达斯基长期性侵儿童的丑闻后,公司便迅速派人向大学自荐危机公关服务。同时,爱德曼还有一项自创法宝——“危机计划”,即一套可用于应对任何危机的标准操作守则。

身为爱德曼的副执行总裁,36岁的丹·韦伯生活中就是个“危机计划”的身体力行者。他的随身背包里总带着一个可折叠的防毒面罩,办公桌前放着一个应急背包,内有高热量点心、多功能工具刀、强力胶带、毯子、手机充电器、城市地图等。他认为即使发生恐怖袭击,这些也够他逃生用。他还总穿运动鞋,以便万一遇到交通系统瘫痪,他能跑步去托儿所接女儿。

韦伯业余时间在乔治敦大学担任危机公关课程导师,总是对学生们强调“准备”的重要性。

在一节课上,他对台下十几名学生解释危机公关的第一步是必须“预估问题的发生”。他举例说:假如你是一家连锁快餐企业的公关人员,有一天社交媒体上散播一张油炸老鼠图片,声称是在你家快餐店吃到的。这时你该如何反应?

韦伯说,假如这只是则假新闻,公司主动回应也许只会把它炒得更热。所以此时最好对策可能是对相关话题保持密切关注、静观其变。他还教学生“搜索引擎优化”的技巧,确保当危机发生后,当事企业的正面回应会出现在相关话题网页搜索结果的最前面。而这一技巧具体包括:对关键词的选取、购买广告位、计算网页点击量、监测“脸书”等社交媒体上相关话题的点“赞”人次和评论,等等。

“这既是技术,也是一门艺术,而且两者都要求谨守规则,”韦伯说。

热门美剧《丑闻》中,女主人公奥利维娅·波普是一位看起来相当潇洒的危机公关专家,每次面对客户的难题,她都能淡定说一句:“搞定了。”而现实里,危机公关课程内容并不有趣,而是更枯燥琐碎。

韦伯的学生金·汤姆森说:“我觉得奥利维娅·波普对于公关业来说,就如同印第安纳·琼斯(好莱坞电影《夺宝奇兵》主人公)之于考古学。危机听起来令人兴奋激动,其实真不是那样。”

汤姆森是一家大型公寓楼开发企业的营销经理。她说,韦伯教会她危机公关本来就是很枯燥的,“你得确切地知道自己该干什么”。

模拟不如实战

尽管影视作品对危机公关的描画有所美化,但有一点没夸张:危机的来临总是让人难以预测、措手不及,尤其是在社交媒体横行时代。曼努埃尔说,他过去总向学生传授所谓“黄金一小时”理念,即危机发生后一个小时内,公关人员就需要替客户做出回应。如今,他将“黄金一小时”修正为“黄金一分钟”。

为了让学生体验到那种分秒必争的紧迫感,他设计了一个叫“死亡转轮”的游戏,让学生们随机抽取折叠的纸张,每张纸上描述了一个危机情境。有一个案例是:万圣节前11天,一名妇女在“脸书”上说自己买的一块巧克力棒里长满蠕虫,这件事被制作成视频,上万人点击,《芝加哥先驱报》和美联社也相继加以报道。

四名学生围在一起讨论如何应对这一危机。一开始还有人开玩笑:“就算吃了这个也不会死人。”“(蠕虫)额外添加蛋白质。”但事件发展到下一步,后果开始显现:该品牌巧克力棒的销售狂跌30%。学生们必须在万圣节假期的销售旺季来临前恢复该公司声誉。

最后他们决定开展一场以慈善为主题的营销活动,承诺把糖果销售收益捐赠给儿童慈善组织,试图借此在短时间内抹去消费者对产品的不良印象。

乔治·华盛顿大学危机公关专家帕内尔把这种手段称之为“反转”。“反转”做好了,不仅能有效减轻丑闻带来的损害,还能改善当事企业的经营。达美乐比萨公司曾提供一个成功“反转”的样板:一名达美乐员工在网上发布一段恶搞比萨店食材的视频,引来负面关注。达美乐公司随即开除了涉事员工,并发起一大波题为《比萨饼大翻身》的广告战,对过去自家所售比萨饼的低质量表示痛心疾首,发誓“做更好吃的饼”。

韦伯时常讲到这个案例,向学生们播放达美乐公司执行总监帕特里克·多尔向公众致歉的画面。视频中的多尔显得难过而克制。在危机公关行业,多尔的表现被当作“CEO道歉黄金标准”,因为“能感觉到他的愤怒,所以显得真诚”。

不过,华盛顿的利维克公关公司高管约翰·洛瓦洛说,再多的课堂练习也无法真正模拟出处理真实危机时那种24小时连轴转的紧迫压力。因此,企业雇用的危机专业培训师会想尽办法增加“实战经验”,比如爱德曼公司就会雇用职业演员扮演怒气冲冲的顾客,专门给企业客户“找茬”。

篇4：美国大学热门专业分支

基本信息：李兰（化名），2012年理科考生，高考成绩542分，超出所在省份一本省控线24分。

志愿情况：本科一批次平行志愿有五个院校志愿，但李兰仅填报了西南财经大学和重庆大学，专业都仅填报了金融学一个专业，不服从专业调剂，其他批次，她均未填报。

投档情况：一本投档时，西南财经大学调档线为535分，李兰的成绩高出7分，被顺利投入，但结果却被退档，学校给出的退档原因是：所报专业分数较低，且不服从专业调剂。

【案例分析】分数不具优势时，“鱼与熊掌不可兼得”

紧盯就业选专业是许多考生填报志愿的思路。在考生和家长看来，“热门专业”都是目前社会需求量大、就业容易且待遇不错、行业所急需的专业，选择了这些专业就是给自己的未来买了“保险”一样。正因为持以这种观念的考生很多，所以导致在专业选择时，有些“热门专业”录取分逐年见涨，让许多考生被无情地拒之门外。李兰即是如此，以超出一本24分的成绩来说，可选择的大学和专业空间还算比较大，被一本顺利录取并非难事，但李兰却品尝了退档的苦果。

如果李兰在志愿填报的时候，多一些谨慎的思考和掂量，也不至于落榜。她的志愿填报是非常不明智的，具体有两点。其一，专业仅填报一个被当下考生追捧的“热门专业”——金融学。在每所院校之下，考生可以填报6个专业，还有专业调剂选项供考生选择。翻看《普通高等学校招生专业介绍》，李兰可选择的专业多达几十上百个，而李兰却只填报了金融学专业，忽视了其他专业。

目前我国经济发展状况良好，经济金融行业的就业待遇也不错，这些专业就成为了考生和家长眼里的“香饽饽”。但是否选择“热门专业”不仅要看这些专业是否为自己所感兴趣且有能力学好的专业，还要看自己的分数是否有把握被这些专业录取。如果考生真对经济金融行业特别感兴趣，又害怕无法达到金融学、经济学的高门槛时，可以采取“曲线救国”的方法，选择录取分数并不那么高的数学类专业。因为数学正是学好经济学的基础。许多过来人的经验表明，本科阶段打好数学基础，在考研时更受导师的“欢迎”。而且。当下拥有更高学历和专业素养的“经济精英”才更受就业市场欢迎。所以李兰完全可以在了解专业的内涵后，选择与其学习内容相近、就业方向趋近的专业一同填上，以增加被录取的机会。

其二，院校选择少，且不留后路。在本科一批次平行志愿中，考生可以填报五所院校，理性的考生一般会抓住这五个机会，将学校全部填满，而李兰却只填报了两所大学，主动放弃了其他机会。此外，她未填报本科二批次志愿，这就进一步增加了落榜的风险。因为一旦本一批次未被录取，又未通过征集志愿被录取，很容易无志愿可接而一落到底。所以，当考生的分数不是非常有优势的情况下，如果优选专业，一般可以考虑将目标院校的档次适当降低一些，以稳妥为妙。同时，为了保险起见，可以在下一个批次招生的院校中选择自己感兴趣的院校填报，以免被退档后无志愿可接，只能一落到底。因为我们深知，竞争力不强时，“鱼”（你的目标大学）与“熊掌”（你的兴趣专业）不可兼得。

【特别提示】没有永久的“热门”

篇5：美国大学热门专业分支

2，Broadcastjournalism 广播新闻

3，Sciencejournalism 科学新闻

4，Businessandeconomicjournalism 商业经济新闻

5，Masscommunication 大众传媒

6，Publicrelations 公共关系传媒

7，Advertising 广告

8，Televisionproduction 电视产业

9，MediaVentures 媒体投资

10，Readingsincommunicationhistory 传媒历史阅读

11，Governmentandmasscommunication 政府以及大众传媒

12，Mediaandforeignpolicy 媒体及国外政策

13，Organizationalcommunication 组织传媒

14，Artsjournalism 艺术新闻

15，Documentaryfilmandhistory 记录片和历史片

16，Photography 图像学

篇6：美国大学热门专业分支

建筑工程，本科Architecture and Engineering：

工程分析，特别是建筑结构和环境系统，是当代建筑环境学的重要组成部分。这个课程是由土木环境分部与建筑学院合作教学，提出了一个独特的学习机会去整合与结合这两个学院的工程和建筑设计课程。它是特别为计划在建筑系毕业的后从事建筑师或规划师工作与实践学生而设立

环境工程，本科Environmental Engineering

环境工程本科课程是为在环境(工程，法规，商业运作，药学)领域感兴趣的学生开设的，而且为相关的环境工程研究生专业打好基础。课程重点放在：分析工程，工程解决方案，以及通过对环境问题的研究，提出对基本水文，环境科学，环境工程设计相关的解决方案。

地质工程，本科Geological Engineering

地质工程是对地质土壤环境，组成结构，自然资源的科学问题的展开研究的学科。课程由土木环境工程部与地质科学部合作教授。是专为希望大一，大二后，以数学和工程学课程为基础，毕业成为一个在地球科学研究领域大展拳脚的学生而开设。

结构工程，本科Structural Engineering

结构工程关注的是分析与设计以下设施：建筑物，桥梁，体育场馆，水坝，重点民用工程。课程重点是结构抗震设计及风荷载。其基本目标是，给予灵活和创新的研究生可以解决现代工程的新问题的一个打好基础本科学业的机会。毕业生有机会直接与最好的设计和结构工程公司联系并从事相关设计工作。人文工程，本科Engineering and the Liberal Arts

篇7：美国大学最热门专业

美国研究生留学专业的选择尤为重要。美国研究生留学专业的选择决定出国的难易程度，和未来的就业发展，新通教育安徽分公司的美国留学顾问将就2014年美国研究生留学申请最热门的十个专业进行讲解，帮助学生做好美国研究生留学申请准备。

美国研究生留学热门专业之物理学――属于好出国的专业

各大美国研究生院物理人才短缺，因此也比较容易获得奖学金。学习理论物理的优秀学生，如果数理基础很好，在经济形势好的情况下选修些金融课程，毕业后可以去金融机构作数量分析，年薪可达15万至30万美元。如果想钻研学术的话，物理学教授一般都需要1至2轮博士后经历，还要有学术界的人脉，过硬的研究文章。物理学一些领域的学生还可去GE等公司的基础研究部门。

美国研究生留学热门专业之化学――也是好出国的行业

就业前景在美国相当不错。其中，有机化学最容易进大的制药公司。如果想去好的制药公司，读书期间要注意积累很多技能，如写作、语言、参加行业学术研讨会、认识行业内人士等。分析化学同样可以去制药公司，分析仪器公司等。无机化学与物理化学就业稍微窄些，但是化学整体上不错，因为化学化工产业比较成规模，有很多大公司需要化学人才，如杜邦，陶氏化学，GE，英国石油，壳牌，爱克森美孚等。

美国研究生留学热门专业之数学――比较好出国，而且就业前景很好

将来可去金融，保险，银行，地产，信用卡，制药等行业。优秀的数学博士很多可以不用做博士后就直接做助理教授，一切在美国都是供求关系决定的。

美国研究生留学热门专业之统计――就业前景好

可以去制药、咨询、金融等行业，硕士年薪在6万至8万美元以上。

美国研究生留学热门专业之生物科学――出国容易

首先是研究手段原始，体力成分多，其次是功课非常繁重，每周几乎要工作70个小时才能出成果。生物硕士很难找工作，博士都要先做工资低并且没有保障的博士后(年薪3.6万至4.8万美元)之后才可能去公司或者做教授。多数中国学生都缺乏对生物学的了解才走上这条路的，即使是美国优秀学生，从博士毕业到教授一般都要努力很多年。有些顶级生物专业的博士毕业后，能进知名咨询公司，如麦肯锡，BCG，但是这绝对只限于麻省理工，哈佛等少数几所大学。

美国研究生留学热门专业之计算机与电信科学――多数领域就业不错

计算机科学领域很多，多数就业形势都不错，如软件，网络，硬件，芯片，无线通信等，即使是很理论的行业，就业前景都不差。IT业是成熟的规模行业，可吸收大量优质人才。一般博士毕业多数去大公司做科研，年薪10万美元。硕士毕业做开发人员的多些，年薪5万至8万美元。IT业仍然是美国理工的主流，麻省理工本科与研究生里，50%是ECE专业，电子与计算机工程。

美国研究生留学热门专业之工程学――多数在美国可以找到合适的工作

其中，生物医学工程，电信/计算机工程，工业与制造工程，机械工程，化工，石油比较好就业，而土木，材料，核能，航天等比较难就业。美国基础建设项目很少了，而核能，航天等专业有国籍的限制，这些专业的学生多数靠自己的工程与计算机背景找到了与IT相关的工作。美国顶级的工科学生有时候不一定会做工程，而是选择做工业投资，风险投资，发明投资之类的，收入会高很多。

篇8：正在升温的热门专业:统计学

客观主义 (低) +建构主义 (低) :混沌客观主义 (高) +建构主义 (低) :教学客观主义 (低) +建构主义 (高) :建构客观主义 (高) +建构主义 (高) :整合

这一象限图不仅厘清了二者的关系, 而且指出了整合二者的目标, 即有效整合客观主义和建构主义教学设计范式要达成客观主义高, 而建构主义也高。达成二者的有效整合并非一蹴而就, 它需要一个渐进的过程和阶段, 需要逐步实现。

首先, 从客观主义 (低) +建构主义 (低) (即混沌状态) 逐步过渡到客观主义 (高) +建构主义 (低) (即接受式教学) 。客观主义具有易于掌握, 易于操作等特点。对于新教师, 先形成一种的操作模式, 再在此基础上加以改进, 随着其积累的经验的增长以及操作能力的增强, 逐渐摆脱已有方式的束缚, 探索出新的方式。对于学生来说也类似, 学生在低年级, 在最初的阶段, 由于受年龄、知识、能力等的限制, 宜从易操作、易掌握的客观主义开始, 待其各方面条件成熟后, 再逐渐使其逐步认识建构主义范式, 并在这方面作一定的尝试。

其次, 从客观主义 (高) +建构主义 (低) 逐步过渡到客观主义 (低) +建构主义 (高) (即自主建构) 。在教师和学生对建构主义范式有了一定的认识与接触, 并在这方面有了一定的尝试之后, 应让教师和学生进一步增强对其的认识, 并提高运用和实施建构主义教学的能力。在这一时期, 由于教师和学生对建构主义的认识以及运用建构主义的能力方面还存在不足, 亟待提高, 而其对客观主义的认识与应用已成为习惯, 这时如果继续保持客观主义程度高, 则会使教师和学生仍习惯于按原有方式行事, 不利于冲破单一的客观主义的限制与束缚, 从而不利于对建构主义的掌握与应用, 所以在此阶段应弱化客观主义, 强化建构主义, 以利于教师和学生建构主义教学观的形成与应用。

最后, 由客观主义 (低) +建构主义 (高) 逐步过渡过到客观主义 (高) +建构主义 (高) (即二者整合) 。经过前一阶段, 教师和学生对建构主义已有相当的认识与掌握, 并具有了较强的开展和实施建构主义教学的能力。建构主义已深入教师和学生的观念之中, 不再会因受到客观主义的束缚与进攻而从教师和学生的头脑中消失。这时, 不应继续保持客观主义的弱势, 而应将其恢复至较高的水平, 并使之与建构主义展开竞争与协作, 充分发挥二者各自的优势与作用, 促使二者高度整合, 促进教学效果、效率与效益的有效提高。

在教学过程中, 为顺利而有效地达成客观主义 (高) +建构主义 (高) (即整合式教学) , 有效提高教学效果与效益的目的, 宜将二者的整合看作是一个随教师、学生经验、知识、能力等的增长而不断增强的一个过程。各阶段的教师、学生以相应地整合方式为主, 但也不排除对于特定的教学内容、教学环节的设计, 教师、学生可适当尝试较高层次的整合, 最终形成整合程度由弱逐渐变强, 逐步走向客观主义 (高) +建构主义 (高) 的理想整合模式。

参考文献:

Instructional Design Model Based on

[2]张华.教学设计研究:百年回顾与前瞻[J].教育科学, 2000 (4) :25-29.

gained:Toward Integrating O bjectivism and Constructivism in Instructional Design and the Learning Sciences[J].Educational Technology, R esearch and Development.

加利福尼亚芒廷维尤—哈佛大学的C arrie Grimes主修专业是人类学和考古学。在洪都拉斯, 她通过绘制古文物发现地的地图来学习玛雅人的居住模式。然而她要面对的却“都是计算机和数学的内容”, 这是工作的一部分。她表示:“人们认为野外考古学就像印地安纳·琼斯 (影片《夺宝奇兵》主角) 一样, 可实际上, 我们的很多工作都是进行数据分析。”

现在Grimes在从事一项不同的“挖掘”工作。她目前就职于谷歌公司, 运用统计方法对海量的数据进行分析, 设法改进谷歌公司的搜索引擎。

互联网时代的统计学家颠覆了该领域原本死板的形象, Grimes正是其中一员。他们发现自己正逐渐成为抢手货———甚至是稀缺人才。

一位获得博士学位的统计人员进入顶尖公司工作后, 第一年就能挣到12.5万美元。正是近年来电子数据量的飙升使得统计学家身价倍增。在一个又一个行业中, 计算机和网络的应用都开辟出了新的数据领域———传感信号、监控录像、社交网络对话、公共活动记录等等。调查公司IDC的预计, 今后电子数据量的增长势必加快, 到2012年将达到现在的5倍之多。然而数据本身只是信息的原材料。最大的问题在于人们是否有能力利用、分析数据, 并让数据有实际意义。

篇9：美国留学热门专业之金融硕士

最近接到了不少关于去美国讀金融专业硕士的咨询，有一些本科是金融专业，有一些本科是商科或其他专业想最后转金融专业。面对如此多的咨询，我决定把这个超级热门的专业和大家好好分享一下。

金融硕士的专业划分

一般分为Master of sc。ience in finance(金融学硕士)、Maste r of quantitative finance(数理金融)、Master ofsc’ience in mathematical finance(数学金融)、Master ofsc’ience jn computational finance(计算机金融)，FinanceEngineering(金融工程)，还有就是PHD in finance；Full—time MBA下的金融方向。基本上在我们本科毕业后可以选择的就是以上专业进行深造。

Haster of sclence 1n flnance(金融学硕士)

学制长度基本上在1年左右，课程内容以金融理论为主。比如会学习到Advanced Derivatives；Corporate Finance(企业融资)，Financial Econometrics(金融计量学)，Investmentanalysis(投资分析)，Accounting(会计)，不同的学校会略有不同，但是大体方向基本相同。金融学硕士对于申请学生的本科专业没有特殊的要求，如果是商科和理工科最好。但是有录取预修课程的要求，如本科一定要学过一定课时的微积分，会计学，统计，经济学基础等。如果有的学生本科即不是商科相关专业也没有学过相关课程，一旦被录取，学校还会在暑假提供相应的补课。这一点就充分体现了美国大学的自由度和多样话，不会因为一些死的原因而把任何一名有天分的学生拒之门外。

金融学硕士对于学生的工作经验没有要求，所以大部分本科毕业的学生都会首选申请这个专业。本人的意见是如果本科刚毕业，又没有什么工作经验，计算机和数学又很优秀的，有抱负在投行和四大工作的同学，可以尝试的申请下面提到的几个金融硕士。如果有几年工作经验了，想在理论知识和工作思路上有所提高，或者对于数学和计算机一般的本科刚毕业的同学，特别是一些女同学可以考虑申请这个方向的金融硕士。

Haster of Quantl tatl ve F1 nance(数理金融)

这个方向金融硕士一本会在2年左右，因为除了金融理论相关知识外，还有一些数理方面和计算机方面的课程。以新泽西州立为例，会有金融方向面想对象编程课程，金融模块，数理分析等课程，会多一些金融数理分析的基础课程。

关于预修的课程，大部分对于微积分的要求比较严格些。国内一般商科，包括金融专业，基本上就是学到微积分二，但是申请时学校会要求学生学完微积分三。微积分的分数也是评定学生是否会被录取的主要因素。除此之外像数理统计、线性代数等也是必不可少的。有的学校还会要求学生学过基础的计算机编程，像C、C++，这个在computational finance和Finance engineering会要求的更严格些，其他的如金融和会计的课程也会要求些。当然每个学校的侧重点有时不太一样。

申请这个方向的金融硕士不大要求有工作经验，所以本科刚刚毕业的学生可以大胆的申请。本人是比较看中这个方向的，从就业的角度上看，所学的知识是比较方便未来的工作。假想一下，哪个投行或者事务所，或者公司会雇佣一名刚刚毕业的学生做金融经理呢?大部分都是从基础的数据分析开始。如果只知道理论知识，而不会用一些工具，那么同学们就只能用眼睛去分析那海量的数据了。而其这个方向的课程一般是2年，让学生有足够的时间去适应和吸收知识，最重要的是找到实习的单位。

插一小句，其实面向对象的编程并不是那么可怕，特别是针对某一个特定方面的。如果你对业务知识了解的很清楚，稍加用心就可以了。关键是如果你这个通了一些，对于用其他的应用软件就更加手到擒来了了。

Haster of Computatlona]F1nance(计算机金融)

简单翻译成计算机金融，是金融工程的一个分支，但是大部分都是在商学院下进行招生和录取。只有寥寥的几所大学有这个专业，课程是几个学院或者系联合的课程。比如是商学院，数学系和统计系。通常学生会在不同的院系上相关的课程。课程包括传统的金融理论课程，如股票证券管理，以金融衍生品为基础的随机微积分等。进一步的课程包括蒙特卡洛法等常用的金融数理方法，其他的如资产定价，统计套现，风险管理等课程也一定会包含其中。当然金融计算机的相关课程也是必不可少的，像VBA，Matlab，S+Package，C+4-也是必不可少的。

这个专业一般会要求学生有工作经验。但是很多的学校都没有把工作经验作为唯一的录取标准，如果一名学生的GPA，GMAT／GRE，TOEFL都非常高，而且有过实习的经验。在申请文书多多下功夫，也不是没有可能的。

除了工作经验，申请这个专业的学生最好学过工程背景的数学相关课程，如微积分、线性代数、概率统计等。最好也有一定的计算机编程基础，如果没有可以参加学校的暑假补课。

Haster of mathematl ca]F1 nance(数学金融)

这也算是金融工程的一个分支，但是大都设在商学院下面。学校开设这个学位的宗旨是不让数学和金融这个本该是一家的学科分开学(是金融离不开数学，60％的课程是数学金融，比如Stochastic Methods of Mathematical Finance等)。主要的方向就是让学生掌握数学方法在如Black-Scholes期权定价法及投资策略和风险分析等方面的应用。

Haster of F1 nance Engl neerl ng(金融工程)

这是我们大家都非常熟悉的专业，也是金融学科中比较难学的一门。有的设在工程学院下，也有的设在商学院下。其培养目标就是使学生毕业后就成为金融工程师。申请时在数学和计算机都有要求，课时安排从1.5年到2年不等，课程涉及的范围也很广。

这个方向是这些金融硕士中最难讀的，也是就业最好的。基本上大都会在华尔街或者投行谋得一职，薪水也是很可观。这个方向比较欢迎有工科背景的学生申请，如果本身是金融工程专业就更好了，主要是课程学起来要相对轻松。

金融硕士的录取标准