金融贷款业务员好做吗

金融贷款业务员好做吗（精选5篇）

篇1：金融贷款业务员好做吗

如题，我想去平安面试，请问平安保险业务员好做吗?是不是跑到业务就没有工资吗?

网友一

做保险工作，你要有客户的资源，就是有能认识保险的个人和家庭。最基本的是，你可以先考察，观察一段时间，再决定自己是否合适干保险工作。

注意，干什么都要做好失败的准备。

还有，此行业人员流动大。业务员压力也大，还望三思。

网友二

做业务员压力很大的，我现在也是平安的员工，不过如果你坚持下去的话，收入应该也是不会不错的吧!但没有一个好的缘故市场你的压力也是会很大的，我的建议是，如果在你已经做好充分受打击的心理准备，你就可以试一试。

网友三

你也可以考虑下中宏保险，中宏保险南京分公司正在招人。我们公司母公司是加拿大宏利金融公司，加拿大排名第一，全球排名第三，在中国开业时是李鹏总理剪彩的。并且中宏代表整个寿险业成为唯一一个寿险北京奥运会合作伙伴。待遇的话责任底薪3000，还有业绩提成。鼓励创建团队。

[平安保险业务员好做吗?是不是跑到业务就没有工资吗?]

篇2：金融贷款业务员好做吗

小额贷款信贷员好做吗？小额贷款信贷员怎么找客

户？

小额贷款信贷员好做吗？小额贷款信贷员怎么样？本文就各位正规贷款公司小额贷款信贷员聊一聊工作方法。众所周知，互联网已以不可阻挡的形势渗透进了人们生活，暂不论网贷发展如何或者到底客户是否相信网上信息，但人们都会习惯性地进行互联网搜索和查询，了解贷款的基本常识。而随着上网群体的年轻化，这种形势只会越来越明显。因此作为小额贷款信贷员，无法拒绝网络，相反要好好利用，尤其是新入行的小额贷款信贷员，可能这是你赶上甚至超越老信贷员的制胜秘诀。

小额贷款信贷员开展网络推广的优势和劣势一样明显。优势在于小额贷款信贷员对自身产品的了解，加上合理的定位和形象的塑造，依托正规贷款公司，就可以很容易为客户解答疑问，获得客户信任；劣势在于小额贷款信贷员对于网络推广知识的缺乏，有劲没处使。因此，我们要好好补习一下网络推广，下面给大家介绍一下小额贷款信贷员可以使用、实用、容易掌握的网络推广方法：

1、建立新浪博客：如新浪博客，加速贷建议可以撰写或者复制贷款相关的教程、指南、流程等文章，结合自身的贷款产品特点，合理插入相关产品信息，最后加上自己的联系方式。注意样式要清晰，行距要稍微大一点，最好加上图片。能够易于阅读，排版美观，一般一天只需要发三篇文章即可，坚持下去一定会有效果；

2、贷款平台推广：以上的方式可以说是自己主动出击，但出击后是否有稳固的后方？这就需要入驻贷款平台，让你的身份有理有据，更易获得客户信赖。目前大部分贷款平台不显示小额贷款信贷员联系方式，只显示某某经理，这种方式并

加速贷免费贷款查询：

不能让客户确认是你本人，因此建议在加速贷发布贷款产品，可以直接展示联系方式，客户可直接免费咨询，而且最主要的是不像其他平台客户申请后还要收取推送费，加速贷价格非常低，作为以上推广方式的落脚点，可以大大提高成功率。另外，贷款平台之间并不是非你即我，在资金宽裕的情况下，可以按照自身情况选择推广。

3、百度知道推广：百度知道在百度搜索的排名较高，如果可以结合专业知识解答提问者的疑问，会有意想不到的效果。不过贷款主题较为敏感，需要琢磨一下，提高存活率，注意不要像一些小额贷款信贷员只发联系方式。加速贷认为解决客户问题，获得最佳答案的效果是最好的。

4、分类信息网站：分类信息网站当然是免费的，这是最大的优势，而且目标明确，只需发布所在城市信息即可。另一方面，信息太多，免费发布无法受到客户关注，加速贷认为最大的劣势在于分类信息不是专业的贷款网站，因此贷款公司层次不齐，甚至有骗子触摸，在信任感上无法与专业网站相比，对自身形象有一定的影响。但还是推荐使用的，毕竟多一次展示多一次机会。

5、本地论坛推广：论坛不建议小额贷款信贷员付费推广，目前论坛的人群并不精准，最终的效果还是发布的信息能在百度搜索结果中体现，因此加速贷建议只需分享专业知识，为客户申请贷款提供参考即可，论坛推广是以量取胜，多注册多发帖，最终引向博客或下面说的贷款平台，提高转化率。

篇3：金融贷款业务员好做吗

1、研究背景与动机

2007年8月初美国大型住宅抵押投资公司 (AHM) 宣布倒闭, 紧接着全美最大房贷业者全国金融公司 (CFC) 也爆发财务危机。加上法国巴黎银行旗下三只基金宣布暂停赎回, 这造成8月10日全球股市崩盘, 美国次级房贷 (sub-primemortgage) 风暴正式蔓延到全世界。次级房贷, 系采用工具为房贷证券化, 发行担保债权凭证。此金融商品进而形成日后全球性的金融风暴。上述产品的特性、架构、风险等问题, 引发国内外学者的持续关注。

检视台湾14家金控业者获利大幅衰退 (如国泰金、兆丰金) , 2008年12月自结税后亏损157.45亿元, 相较于2008年11月整体税后亏损26亿元, 其亏损幅度加大。于金融风暴下, 银行贷款业务相对紧缩。因此, 有重建放款模型之必要, 本研究欲建立于金融风暴下, 银行业之企业及消费金融放款模型, 以Branson (1989) 所提出的货币供给理论来建立实证银行的放款模型。

2、研究问题与限制

本研究由于受限于时间、人力、物力等资源的束缚存在下列局限:第一, 在研究区域上, 本研究仅针对事件发生的源头美国与我们身处的地区台湾, 予以深入的探讨。事实上, 美国次级房贷风暴的影响范围是无远弗界的, 英国及法国等国之影响亦是相当深远。虽然这些都是世界大型的开放经济体, 但因资料搜集庞大, 未能加以纳入本研究的范围。第二, 在研究面向上, 本次美国次级房贷风暴对全球各大产业的影响是多元化的, 全球至今皆处于此一暴风圈中, 尚未完全脱身。本研究将针对次级房贷对于台湾银行业务的冲击, 予以深入探讨与剖析。第三, 在研究时间上, 本研究暂时设定至2008年12月31止。其实, 次级房贷风暴仍未平息, 影响范围亦日益扩大, 其后续的发展与影响, 都不属本研究的范围。本研究问题为次级房贷风暴对台湾银行贷款业务之影响。

二、文献探讨

谢庆林 (2007) 针对银行的企业金融及消费金融放款进行实证分析, 探讨决定企业金融及消费金融放款的经济因素。研究结果于企业金融部份, 显示制造业销售额成长率、经济成长率、工业生产指数成长率、消费金融放款成长率显著正向反应, 消费金融于企业金融放款成长率、经济成长率、及前一期消费金融放款成长率呈现正向反应。邱显辉 (2010) 以总体经济因素探讨对不同特性银行逾期放款的关联性, 以消费者物价指数年增率、失业率、银行承做放款平均利率、经济成长率、M1B增减率与不同特性银行逾期放款比率之相关性进行实证分析, 研究期间为1995年1月至2010年3月为止的资料。M1B对银行逾放比相互影响, 消费者物价指数对信用合作社逾放比有单向影响关系。

陈锋孟 (2010) 指出金融风暴下, 企业经营风险相对升高, 银行体系的授信标准趋于严格, 冲击台湾中小企业, 应修改信用保证机制, 提高银行对中小企业放款业务。黄文静 (2010) 显示金融海啸的发生, 使银行降低承做信息透明度低的关系型放款契约的比例, 增加承做信息透明度高的交易型放款契约的比例, 外国银行的影响不显著。检测2007年金融海啸后, 企业营收较2006年衰退, 导致银行则采取紧缩放款的政策, 降低企业放款的融资额度、提高担保品比率, 放款利率则随着政府降息而大幅调降。

三、研究方法——探讨企业金融放款之模型

次级房贷风暴对银行贷款业务的影响, 本研究首先依相关货币或财务理论来建立实证银行的放款模型, 针对银行融资授信的两大常见消费金融与企业金融来设计本模型;其次, 利用2001年7月起至2008年12月止的下列消费金融与企业金融相关变量之月数据, 探讨藉以了解银行放款与总体经济变量间的基本模型估计结果。具体设定如下:

式中, EF为企业金融放款金额, S为制造业销售额, M2为货币供给, rs为周转金放款利率, rE为资本放款利率, DF为直接金融金融, Ps为股价指数, PI为工业生产指数, CF为消费金融放款金额。

据此, 我们可就上述变量来决定消费金融放款的实证方程式, 设定如下:

CF为消费金融放款金额, M2为货币供给, rc为消费性放款利率, Pc为消费者物价指数, Ps为股价指数, C为信用卡签帐余额, EF为企业金融放款金额。本研究将以上式子与林元平 (2002) 之文献参考, 得到放款可取决于下列的变量:

式中, F为放款金额, M2为货币供给, r为一个月牌告定存利率, Pc为消费者物价指数, Ps为股价指数, PI为工业生产指数, M.I为行政院经建会公布的景气对策信号分数。

据此, 我们可就上述变量来决定银行放款的实证方程式, 设定如下:

本研究拟采用该式来进行Probit分析各变量间之分析, 利用由2004年至2008年为止的上述变量的月数据, 区分为次级房贷发生前后 (2004年至2008年) , 藉以了解银行放款与总体经济变量间的基本模型估计结果。

四、实证结果与分析

1、企业金融部份

根据公式 (1) , 得到表1之结果, 本研究调整后之复判定系数为0.993, 表示所计算的复回归模式, 对于所输入依变量的总变异量, 可以达到99.3%的解释程度, 亦即8个自变量联合预测EF (企业金融放款金额) 99.3%的变异量, 是呈现非常显著的关系 (其F值高达397.62) 。

(注:***=p<1%, **=p<5%, *=p<10%。)

在本回归方程式中, S (制造业销售额) 、rs (周转金放款利率) 以及EF (企业金融放款金额) 呈现负向变动但不显著的关系。而DF (直接金融金额) 则与EF (企业金融放款金额) 呈现正向变动但不显著的关系。M2 (货币供给) 、r E (资本放款利率) 以及PI (工业生产指数) , 是与EF (企业金融放款金额) 呈现正向变动且为显著的关系;这些现象说明EF (企业金融放款金额) 在上升时, 其M2 (货币供给) 将会增加、r E (资本放款利率) 亦会上升, 而PI (工业生产指数) 亦为上升的情形, 这是经济景气的表征。至于Ps (股价指数) 以及CF (消费金融放款金额) , 则是与EF (企业金融放款金额) 呈现负向变动且为显著的关系。

2、消费金融部份

根据公式 (2) , 得到表2的结果, 本研究调整后的复判定系数为0.922, 表示所计算的复回归模式, 对于所输入依变量的总变异量, 可以达到92.2%的解释程度, 亦即6个自变量联合可以预测F (放款金额) 92.2%的变异量, 同时是呈现非常显著的关系 (其F值高达42.53) 。

在本回归方程式中, M2 (货币供给额) 、r (一个月牌告定存利率) 以及Pc (消费者物价指数) 与F (放款金额) 是呈现正向变动且为显著, 亦即在放款金额上升时, 表示其货币供给将会随之增加, 此时出现利率调升与消费者物价指数上升, 也就是会有通货膨胀的现象;M.I (行政院经建会公布的景气对策信号分数) 与F (放款金额) 是呈现负向变动且为显著, 亦即在放款金额上升时, 也就是说此时景气对策信号分数下降, 表示经济景气趋缓时, 将会出现明显地放款金额上升, 表示企业需要纾困的情况将会出现明显地增加。

(注:***=p<1%, **=p<5%, *=p<10%。)

五、结论

在次级房贷风暴对银行贷款业务之影响方面, 由本研究得知对于企业金融来说, 在营业额衰退与周转金放款利率下降时, 银行承办企业金融的意愿将会随之下降。直接金融增加时, 则企业金融亦会增加但不显著的结果。在货币供给额、基本放款利率及工业生产指数上升时, 则企业金融将会随之增加且为显著的结果, 表示景气状况良好。至于股价指数与消费金融下跌时, 则企业金融将会随之减少且为显著的结果, 此时表示景气状况衰退, 同时消费金融与企业金融呈现相同方向的变动。对于放款来说, 在股价指数上升时, 其金额是减少但呈现不显著的结果;在工业生产指数上升时, 其金额是随之增加但呈现不显著的结果。而货币供给额、一个月定存利率及消费者物价指数上升时, 其金额是随之增加且呈现显著的结果。至于景气对策信号分数上升时, 则其金额是随之减少且呈现显著的结果, 表示此时经济景气过热, 必须适时减少放款。

摘要：美国次级房贷风暴堪称本世纪迄今为害全球经济金融最为惨重的事件, 其威力尤甚于2001年美国因特网泡沫化及1997年亚洲金融风暴, 而与1930年代的经济大萧条是等量齐观的。本研究由美国次级房贷风暴的成因及次贷危机相关文献、影响台湾银行业贷款业务相关文献, 并针对次级房贷风暴对银行贷款业务的影响进行研究, 使用Probit回归分析得到结果。

关键词：次级房贷风暴,银行业贷款,财务绩效,金融预警,不动产担保证券,线性回归分析

参考文献

[1]林元平:贷款承诺及实际贷款的决定:台湾地区银行贷款市场的实证硏究[D].台湾大学, 2002.

[2]邱显辉:总体经济因素对不同特性银行逾期放款比率关联性之研究[D].国立中正大学, 2010.

[3]陈锋孟:金融海啸后舒缓我国中小企业冲击策略之研究--以中小企业放款为例[D].国立中山大学, 2010.

[4]陈耀茂:多变量分析导论[M].台北:全威图书有限公司, 2002.

[5]黄文静:金融海啸对银行承做企业放款类型影响之研究[D].国立台湾科技大学, 2010.

篇4：金融贷款业务员好做吗

阿里金融为近12个月总销售额不小于100万元的阿里巴巴会员企业相继开发出贷款额度为2-100万元, 期限为12个月订单的贷款和其他信用贷款以用于供应链周转融资:阿里信用贷款、淘宝 (天猫) 信用贷款, 淘宝 (天猫) 订单贷款等微贷产品, 且均为不需要小微企业提交担保或抵押的线上操作信用贷款。

1. 贷款流程

贷款流程为贷款说明—填写贷款表—外访调查—审批通过—续贷。其中, 阿里信用贷款是个人贷款, 贷款申请与法定代表人的银行卡进行绑定。但基于企业的经营使用, 阿里小贷需考察企业的经营状况。授信过程中需要授权并委托第三方专业机构进行外访调查, 包括现场会谈和实地考察, 全程引入心理测试系统。阿里小贷可综合通过会员在阿里巴巴平台上的网络数据, 贷前调查团队通过视频调查得出的企业财务、非财务评价, 以及外包实地走访信息进行审核评估放贷。业务所针对客户以淘宝、天猫平台的贷款居多。

2. 贷款产品核心竞争力

(1) 信息优势。国外银行可以通过税务、银行信用等综合信息查到小微企业的信用记录。但在国内, 小企业的税务信息可信度不高, 类似阿里巴巴这样成系统的信用资料信息就非常关键。因此, 阿里小贷最大的优势在海量的客户信息数据。具体表现在小企业在阿里巴巴、淘宝店主在淘宝网上的信用记录、交易状况等百余项指标信息都可以在评估系统中通过计算分析, 最终作为贷款的评价标准。阿里小贷集聚电子商务公开、透明、数据可记载的特点, 解决了传统金融行业针对个人及小企业贷款存在的信息不对称、流程复杂等问题。

(2) 风控优势。阿里小贷虽为信用担保, 但风险管理能力强。阿里小贷通过阿里巴巴、淘宝、天猫、支付宝等一系列平台, 可对卖家进行定量分析。我认为, 主要体现在如下风险控制前中后期:前期:首先, 严格的借款人资格限定。阿里小贷的申请人限定为诚信通会员和中国供应商会员。中期:阿里小贷利用各网络平台信息互通的优势来了解客户, 在阿里巴巴的多年网络交易平台的经验上, 拥有各贷款网商大量的交易信息, 且具有相对成熟的信用评价体系以及较完整的交易数据库。另外, 阿里巴巴集团在杭州打造了在数据后台中心集中处理旗下多个平台的信息数据。后期:阿里小贷放出的贷款直接打到支付宝账户中, 使阿里小贷可以监控资金的流向。

二、对银行传统贷款业务的影响

首先, 互联网金融突破了时空限制, 有着传统金融难以比拟的优势。互联网小额贷款满足了消费者和企业获得更加便利金融服务的需求, 且通过大数据、云计算等手段让无法从银行贷款的中小企业和个人受惠, 削弱了银行的市场份额。其次, 互联网金融可能加剧金融脱媒。具有客观反映市场供求双方价格偏好的价格发现功能, 推动利率市场化, 这些都将对银行传统贷款的发展造成一定影响。尽管如此, 以阿里小贷为例, 其针对的目标客户主要要集中在淘宝天猫C2C的电商客户, 从目前的客户源来看, 对银行贷款的影响并不大。

1. 促进金融互联网化, 重视客户体验。

除了焦虑, 互联网金融带给银行的更多的应是思考。银行应充分运用大数据原理, 利用互联网及时地感知客户需求。各银行应继续大力拓展电子银行业务, 把网上银行打造成更加综合的在线销售平台, 将电子银行和物力网点有机结合。在产品开发设计时应通过数据分析、真实测试等方式符合顾客消费习惯;其次, 在不影响风险控制的前提下, 尽量减简化流程。最后, 应重视营销工作, 与客户进行开发交互式接触。

2. B2B供应链金融模式探讨。

小微信贷能够为企业提供无抵押无担保的纯信用贷款, 但是融资额度不够。对于大额资金的B2B行业, 以及大宗商品行业, 则需要银行金融互联网化加入B2B供应链金融。银行应当抓住契机, 通过与平台合作, 获取平台推荐的优质客户与交易数据。银行作供应链金融实行线上线下结合, 对于银行, 客户, 平台都具有重大意义。

三、未来互联网金融与银行模式的预测

1. 互联网金融与银行互补关系建立。

电商金融缺乏实体网点支持, 难以为客户订制服务。随着金融竞争加剧, 互联网更多的应成为渠道。而银行作为资本集中所在, 也将更多地进入电商领域, 占据市场份额。互联网金融必须与商业银行的经营状况紧密相连, 寻求共赢, 充分发挥二者在市场经济中的比较优势。

2. 金融分层格局形成。

互联网金融的初衷是通过金融促进电子商务的发展。本文认为, 互联网在将来更多地作为一种外包产品为银行服务。传统银行金融和互联网金融都为经济形势服务, 两者形成互补而非竞争的关系。如银行金融产品终端客户的需求通过互联网来实现。银行通过将外包的商业模式, 自身只做银行最核心的业务。互联网金融为金融拓宽了渠道, 金融为电子商务拓宽了发展方向, 未来的金融业, 金融分层的格局会逐渐形成。银行传统金融行业也将更加完善其零售信贷业务技术, 将渠道等外包出去, 银行只留下核心产业, 结合软硬信息, 生产出具有更高附加价值的贷款产品。

摘要：互联网金融是资金通过互联网来实现融通的一种方式, 即将金融业务互联网化。在这种资源配置方式下, 双方或多方交易可以同时进行, 信息充分透明, 定价完全竞争。互联网金融相比传统金融业务具备透明度高、操作边界、参与度强、中间成本低等优势。

关键词：互联网金融,贷款

参考文献

[1]张晓玫.银行规模与上市中小企业贷款——基于中国上市中小企业银行贷款数据的研究[J]南开经济研究.2013

[2]宫晓林.互联网金融模式对传统银行业的影响[J]金融实务.2013 (5)

篇5：金融贷款业务员好做吗

一、创新的具体做法

南涧县是一个典型的少数民族山区贫困县, 全县国土面积1731.63平方公里, 其中山区面积1719.51平方公里, 占99.3%。经济林果产业具有一定的比较优势, 全县100%的乡镇、90%的村委会、84%的村民小组、88%的农户均种植泡核桃, 2011年末泡核桃面积达75万亩, 茶园面积达10.4万亩。经济林果业已成为当地山区农民增收致富的骨干产业。

长期以来, 由于广大农户缺乏有效的抵押物, 林权抵押贷款由于到户林地大多为低效林, 加之存在评估、登记、流转等困难, 在南涧县难以推进, 农户小额信贷由于贷款金额小, 已难以满足农民的资金需求。“融资难”已成为制约农户增收致富的瓶颈, 迫切需要创新一条增加“三农”贷款的新途径。

2011年8月, 在人民银行和南涧县委县人民政府的领导和推动下, 在基于对现行法律法规深入研究的基础上, 按照法律的执行原则 (即民法不禁止就可为, 行政法是有规定才可为) 和《物权法》中浮动抵押的概念, 依托南涧县的资源禀赋, 南涧县人民政府在全国率先开展了以种植在承包经营土地、自留山 (地) 上的经济林果所有权证核发工作, 南涧县农村信用社以经济林果所有权证作为抵押, 率先在全国开展了“经济林果所有权抵押贷款业务”。使农民的资源转变为资本、资本转变为资金, 并且“一证跨两权”, 实现了经济林果所有权和承包土地经营权的有机结合。创新工作得到了省州党委政府和有关部门的充分肯定, 创新的做法和经验在《金融时报》、《云南日报》、《大理日报》和《西南城乡建设报》等报刊上登载, 并在2011年云南省第四次林业金融服务联席会和2012年全省人民银行工作会议上作了交流。2012年大理州人民政府制定下发了《关于开展全州经济林木 (果) 权证核发工作的指导意见》, 将南涧县的创新经验和做法在全州推广。

截至2012年末, 南涧县农村信用社共计发放经济林果所有权证4.68万本, 授信1762户、发放贷款1672户、累放发放贷款1.65亿元、余额1.51亿元。

二、取得的成效

(一) 促进了农民增收

2011年9月至2012年12月, 南涧县农村信用社累计发放经济林果所有权抵押贷款1.65亿元, 其中, 投向泡核桃种植1100多万元, 新增泡核桃种植面积2.6万亩, 全县泡核桃种植面积达75.6万亩, 挂果后可增加农民收入近亿元;投向现有泡核桃管护5600多万元, 当年增加农民收入上亿元;投向茶园种植和管护600多万元, 增加农民收入近千万元;投向林下药材种植、肉牛和土鸡养殖等6200多万元, 增加农民收入上亿元。2012年南涧县农民人均纯收入由2011年的3391元预计增加到5203元, 增长约53.44%。

事例1:以南涧县传统种植泡核桃的下草皮村为例, 2007年该村经济总收入74万元, 农民人均纯收入1059元, 是个典型的贫困村。2010年起, 村民毕永兴在信用社小额信贷资金支持下, 放开手脚专心发展泡核桃产业。当年仅泡核桃收入就达3万元以上, 全村泡核桃产值达60万元以上;2012年, 有了经济林果抵押贷款的“撑腰”, 毕永兴家泡核桃收入提高到5.2万左右, 全村泡核桃收入达120万元以上, 5年实现了翻番, 下草皮村成了小湾东镇最让人“眼红”的村子。

事例2:占地82平方公里的南涧“无量药谷”, 今年以来完成了6500亩三七种植, 以此向农信社抵押, 得到1000万元的贷款支持。项目区已吸收当地富余劳动力转移16万人次, 上千名三七种植户月收入可达2400元, 今后5年内, 将为全县财政税收贡献超过1亿元。

事例3:南涧县碧溪乡回龙山查文丽户, 通过积极响应党和国家的好政策, 长期坚持发展泡核桃产业, 依靠各级党委政府的关心和当地农村信用社的支持和自己的辛勤劳作, 从一般的泡核桃种植户成为了当地泡核桃产业发展的重点户, 收入逐年增加。截至2012年10月, 该户发展泡核桃面积已达10余亩130余株, 实现年经济收入上万元。该户发展泡核桃种植虽不是大户、收益较高的农户, 但是由于起步早, 带头进行产业结构调整, 积极与政府配合、与农村信用社合作, 在党的好政策和农村信用社信贷资金支持下, 通过壮大种植基地规模, 在该地区起到了试验示范作用, 在她的示范引领下, 回龙山村建起了500亩的泡核桃示范基地, 查文丽成了当地致富带头人。

(二) 实现了信用社增效

1.资产结构进一步优化。过去我县农村信用社以发放农户小额信用贷款为主, 信用贷款占比为89.46%, 抵押贷款占比仅为8.76%。自推出经济林果所有权抵押贷款之后, 截至12月末, 上述比例调整为68.14%和28.01%, 有效降低了贷款风险。

2.各项业务取得了又好又快发展。截至2012年12月末, 我县农村信用社存款余额11.94亿元, 较创新前的2010年末增加6.02亿元, 增幅101.69%;贷款余额8.52亿元, 较2010年净增3.52亿元, 增幅70.4%;五级分类不良贷款占比仅为1.43%, 较2010年下降1.17个百分点;营业收入8111万元, 较2010年增长139.69%, 净利润1492万元, 较2010年增长40.62%。

(三) 以产品创新推动服务创新

在推广经济林果所有权证核发过程中, 我县农村信用社尽力抽调信贷人员参加权证核发工作组, 通过进村入户参与确权、公示和发证工作, 并同步开展贷款的评估授信工作, 率先在农村实现了“联审联批”, 简化了流程, 缩短了时间。例如, 按照过去农户单独申请经济林果所有权证的核发和贷款, 最短需要3个月以上的时间, 实现联审联批后, 可以将整个流程缩短到1个月以内。