持久的近义词及造句（精选7篇）
篇1：持久的近义词及造句
一、没有再比读书更廉价的娱乐，更持久的满足了。
二、目标和信念给人以持久的动力，它是人的精神支柱。
三、巨大的成功靠的不是气力是韧性。社会竞争经常是持久力的竞争，有恒心和毅力的成功者往往成为笑到最后、笑得最好的人。
四、短暂的激情是不值钱的，只有持久的激情才是赚钱的。
五、在最无助的人生路上，亲情是最持久的动力，给予我们无私的帮助和依靠;在最寂寞的情感路上，亲情是最真诚的陪伴，让我们感受到无比的温馨和安慰;在最无奈的十字路口，亲情是最清晰的路标，指引我们成功到达目标。
六、只要有坚强的持久心，一个庸俗平凡的人也会有成功的一天，否则即使是一个才识卓越的人，也只能遭遇失败的命运。比尔·盖茨
七、专注能产生持久的力量，能使一个人顶得住任何暂时的挫折。只有当专注和自信结合之后，坚韧才会形成。
八、耐心和持久胜于激烈的狂热。
九、梦想只要能持久，就能成为现实。我们不就是生活在梦想中的吗?丁尼生
十、有两种东西，我们对它们的思考愈是深沉和持久，它们所唤起的那种愈来愈大的惊奇和敬畏就会充溢我们的心灵，这就是繁星密布的苍穹和我心中的道德律。
十一、人才，就像是木材，培养它贵在持久以恒]使用它贵在用其所长。
十二、没有比读书更好的娱乐更持久的满足了。
十三、栀子花平淡、持久、温馨、脱俗的外表下，蕴涵的是美丽、坚韧、醇厚的生命本质。
十四、考察企业的持久性，最重要的事情是看一个企业的竞争力。
十五、全党动手，全民动员，深入持久地开展禁毒斗争。
十六、人活在这个世界上，就必须有东西把他再次撑起，在这个“特殊”的时候，“谎言”往往就成了最有力、最持久的信念，所以我们要认识善良的谎言，他永远是最美丽的!!
十七、团结就有力量和智慧，没有诚意实行平等或平等不充分，就不可能有持久而真诚的团结。
十八、人受到震动有种.种不同：有的是在脊椎骨上;有的是在神经上;有的是在道德感受上;而最强烈的最持久的则是在个人尊严上。
十九、教师传授知识，是给学生进行智力体操的训练，目的是为了让孩子们的思维能力、想象能力和创造能力得以发展。通过智育，让学生能够养成良好的学习习惯和自学能力，并具备持久的学习兴趣、浓厚的学习情感、坚韧的学习一致，为他们今后终身学习奠定坚实的智力基础。
二十、语言是一个民族神经贯穿世世代代，将他们联结成为一个共同的、持久的和进步的实体。史密斯
二十一、大多数的花开在春天和夏天，它们顺时而生，花开大气，艳丽持久。
二十二、快乐并不需要下流或肉欲。往昔的智者们都认为只有智性的快乐最令人满足而且最能持久。
二十三、窃以为天地之所以不息，国之所以立，贤人之德业之所以可大可久，皆诚为之也。《复贺耦庚中丞》窃：谦指个人的意见。我以为天地的运转不息，国家的建立和巩固，卓越人物的道德事业的发扬和持久，关键在于真诚。曾国藩
二十四、成功来之不易，不易在成功之前便有失败和挫折，我们无法预料，亦无法避免。唯一能做的只是咬牙坚持，坚韧而持久。每一滴眼泪和汗水，实力便增长了一分，离成功便更进了一步。
二十五、作为一次经历，失败有时比成功更有价值。失败可以给我们留下更深刻而持久的记忆和思考。
二十六、世上之所以有矢志不渝的爱情，忠肝义胆的气概，皆因为时间相当短暂，方支撑得了，久病床前无孝子，旷日持久不容易，一切事物之美好在于“没时间变坏”。
二十七、生命因运动而精彩，生活因乐趣而充实，学习因思考而深刻，交友因真诚而持久!
二十八、贫穷并不可怕，可怕的是缺少自强自立的精神;贫穷不可怕，可怕的是遇难而退或甘愿平庸、贫穷而导致持久贫穷。意志上对贫穷的妥协，会导致行为上对改变贫穷的放弃，最终会让贫穷伴随一生。
二十九、可能有的人会说，棉花不是花，它不是花，可是它比花还美丽，它并不在乎外表美，它是纯朴的美，是持久的美。
三十、友谊和花香一样，还是淡一点的比较好，越淡的香气越使人依恋，也越能持久。席慕蓉
篇2：持久的近义词及造句
耐久：能持久：这些浮雕至少能耐久八百到一千年。耐久
良久：〈书〉很久：沉思～。良久
漫长：延续、延伸得很长：漫长的黑夜|漫长的岁月|漫长的漫长
长期：1.长时期。长期
历久：经过很长的时间：～不衰。历久
经久：①经过很长的时间：掌声～不息。 ②经过较长时间经久
篇3：持久的近义词及造句
Java EE企业应用资源信息层的设计至关重要。若数据库模式设计得不够规范化, 与业务对象阻抗不匹配的间隙过大, 在使用面向对象分析﹑设计中使用主流的ORM映射工具封装底层的记录为POJO的时候将遇到极大的问题。iBATIS的SQL Map框架就能应用于设计不好的数据库模型甚至是设计不好的对象模型。尽管iBATIS框架提供了几种数据缓存机制以提高数据的读取效率, 但是FIFO效率差强人意, 而框架推荐的OSCACHE需要冗余的属性文件配置和第三方的JAR文件支持, 当系统部署在对资源环境有限苛刻的环境下无疑是不可取的。因此我们将基于时钟的页面置换算法引入iBATIS中达到扩展缓存的目的, 本文首先分析iBATIS缓存结构决定扩展点, 之后给出扩展缓存的实现及比较测试结果。
1 iBATIS持久性原理
SQL Map的本质是将Java Bean映射成PreparedStatement的输入参数, 将SQL执行的ResultSet结果集反向映射成Java Bean, 这种映射是双向可逆的。为了具体说明这个映射过程我们给出下面的脚本定义, 分别定义在MenuItem.xml和sqlmap-config.xm的文件中, 上述定义的脚本称为SQL Map映射文件﹑SQL Map配置文件。其中配置文件是SQL MAP配置信息统一设置的地方, 该文件集中配置各种属性如JDBC DataSource﹑Transaction Management和多个SQL Map映射文件。当配置了Java Bean和数据库表中字段的映射后, 还需要将相对类路径包含于SQL Map配置文件。如图1中给出的示例给出了一个SQL Map配置文件, 光标突出部分实际加载的是MenuItem.xml。图2具体说明了一个双向映射是如何实现的。
资源封装层调用下列方法块:
就和SQL Map映射文件中的配置块getParentMenuItemList建立连接, 触发一次事物, 事物管理器根据SQL配置文件中的配置的DB上下文获取一个DB连接实例执行配置块getParentMenuItemList中的SQL脚本。获得的结果集反向映射为一个别名为results配置的块, results配置块正好说明了一个类属性和表字段如何映射的, 如图2所示。
2 iBATIS持久性扩展缓存的分析
对于频繁读写的数据使用缓存可以提高性能, 若数据提供给所有用户共享且不修改, 使用读缓存无疑性能更好。同样, 如果数据需要读写, 为保证数据视图的一致性, 则需要读写缓存的支持。iBATIS框架同时支持读和读写缓存, 除了要配置cacheMoel中的readOnly=“TRUE” (FALSE为只读缓存) , 还需要全局启动SQL Map配置文件中的设置
MEMORY Cache实现可以这样在SQL Map映射文件中配置:
上面的Cache Model创建了一个名为“oneDayMenuItem”的缓存, 用MEMORY实现。将type中的值替换成LRU|FIFO OSCACHE之一, 就可以指定其他的实现。“reference-type”属性是MEMORY专有属性, 该值必须是STRONG, SOFT和WEAK三者其一。从图3的类结构图中我们也能看出LRU|FIFO OSCACHE实现没有getReferenceType () 方法。flush元素的内容说明该缓存每24小时刷新一次。另外, 当deleteMenuItemByUniqueID方法执行时, 缓存被刷新。
3 时钟页面置换算法在iBATIS的扩展实现
基于以上对缓存的分析和UML类图3我们的得知算法的的扩展点, 下面给出该算法的实现, 对该算法本身不做描述同时限于篇幅不给出单个页面和ClockCacheController数据结构的数据结构构造。
由于ClockCacheController继承于CacheController, 我们只需在继承结构中重写该方法即可
(1) 从数据缓存取数据方法。
(2) 将数据缓存于Clock算法实现的缓存中。
最后, 扩展后缓存实现为了打包分发, 还需要在SqlMapConfiguration类的registerDefaultTypeAliases () 方法中注册一个类型别名typeHandlerFactory。putTypeAlias (“CLOCK”, “com.ibatis.sqlmap.engine.cache.clock.ClockCacheController”) ;使得在CacheModel元素定义type=“CLOCK”时候能正确运行 (配置type=“CLOCK”的过程和标题3中配置type=“MEMORY”的过程一致) 。
4 性能测试比较
为验证扩展后的缓存性能, 这里用一组实验运行的数据来和LRU做个对比。此实验基于一张包含名id, pid, name, url, title, target, icon, iconOpen, open字段的名为MunuItem的表, 在该表中icon字段代表一个实际的菜单图标, 它是个大字段。分别用扩展后的时钟算法和LRU表进行查询操作 (见表1) , 每次查询1000条记录, 采取多次取平均值的方法得出。
通过上图可以看出:扩展后算法和LRU在使用内存空间上相差不大, 性能接近于LRU。
5 结束语
本文在分析iBATIS的缓存结构基础上, 得出基于时钟页面置换的缓存扩展点, 扩展后的算法无需侵入框架自有支持的缓存实现。在使用特性上和其它缓存一致, 打包后能以组件的形式发布至现有的系统中使用, 这和预期的目的是相符的。
参考文献
[1]张超, 李春平.对象关系映射技术的检索查询方式改进[J].计算机应用, 2006 (2) .
[2]CLINTON BEGIN.iBatis SQL Maps Developer Guide[EB/OL].http://ibatis.apache.org.
[3]RICHARD W.CARR&JOHN L.HENNESSY.WSClock——A Sim-ple and Effective Algorithm for Vitual Memory Management1981ACM0-89791-062-1-12/81-0087.
[4]苗晓辉.基于J2EE的数据持久化的研究与实现[J].计算机工程, 2007 (3-5) .
篇4：持久的近义词
长期，悠久，良久，历久，长久，漫长，经久
[拼音][chí jiǔ]
[英语释义]
1. [protracted]:长期对峙今寇众我寡,难与持久。--《资治通鉴》持久战
2. [lasting]:维持长久;历久不变持久和平
注音：ㄔㄧˊ ㄐㄧㄨˇ
同义词、近义词：永久、永远、长期、历久、经久、漫长、良久、长久、悠久、许久、恒久、持续、永恒。
反义词：快捷、迅速、即刻、速决、一时、短暂、镇日、立刻、马上、立即、快速。
基本解释
1.[protracted]：长期对峙。
今寇众我寡，难与持久。——《资治通鉴》持久战
2.[lasting]：维持长久;历久不变。
持久和平。[1]
3.磨损程度、耐力程度。
引证解释
1、指维持长久;长期坚持。
《吴子·料敌》：“厚其父母妻子，劝赏畏罚，此坚陈之士，可与持久。”
宋曾巩《熙宁转对疏》：“如是而用之以持久，资之以不息，则积其小者，必至于大。”
明徐渭《拟上府书》：“利于速战，不利于持久。”
张天翼《欢迎会》：“台上那位英雄跟强小国的军队面对面楞着已经持久到了十来分钟。”[1]
篇5：操练的近义词及造句
2 谁会知道呢，通过现在的辩论操练，说不定我们的学生就成为第二位叱咤风云的毛主席。
3 蛙人部队操练时，吼声惊天动地，气壮山河。
4平时不好好操练,难道想在战场上临阵脱逃吗?
5平时不好好操练,难道还想在战场上临阵脱逃吗?
6 这个连的战士个个年轻力壮,精神抖擞,操练起来杀声震天。
7 军号吹响,我们就向操练地点出发了。
8 他原想发号施令,显示一下自己的指挥才能,但同学们都不听他指挥,结果却是弄巧成拙,操练的秩序全乱了。
篇6：演示的近义词及造句
演练：1. 演习,练习。如：小演员们加紧演练,为国庆献演练
示范：做出可供大家学习的典范：示范作用|请老师示范一下示范
篇7：持久的近义词及造句
在蠕变持久寿命预测方法中,利用时间-温度综合参数,即P(σ)=f(tr,T),将在较大的应力、温度范围内的持久性能数据整理到一个较窄的数据范围内,并依据数据带主曲线的趋势来外推是许多工程合金常用的方法[1,2]。当选择时间-温度综合参数为P(σ)=T×(lgtr+C)时,则被称为Larson-Miller外推法[3],由于它使用方便,只需要确定一个材料常数C,因此得到广泛应用[4,5]。而当选择时间-温度综合参数为P(σ)=(lgtr-lgta)/(T-Ta)时,则被称为Manson-Haferd方法[6],在实际应用中需要依据实验数据确定两个常数(lgta, Ta)。
时间-温度参数法中常数项的选择对蠕变持久寿命预测结果有重要的影响:一方面,常数项的变化对数据分布有影响,从而会影响预测结果;另一方面,为了对不同材料的持久性能进行比较,一般需要选用统一的常数[4]。Larson-Miller参数法虽然得到广泛应用,但对其外推预测精度一直存有疑问[7,8]。对于Man-son-Haferd方法,由于需要确定两个常数(Ta, lgta),
因此其应用一直受到局限,但相对而言这种方法对蠕变持久性能数据的关联性更好、寿命预测精度更高[7]。本工作利用国际上公布的数种耐热钢的持久性能数据,分析了Manson-Haferd参数法(M-H参数法)中常数项的分布规律,并对照Larson-Miller参数法(L-M参数法),探讨了两种参数模型中常数项的选择对持久寿命预测结果的影响。
1 实验数据及分析方法
选用1Cr0.5Mo,1Cr-1Mo-0.25V,2.25Cr-1Mo,21Cr-32Ni-Ti-Al钢进行分析,其持久性能数据取自NRIM所公开的资料[9,10,11,12],其中以1Cr0.5Mo低合金耐热钢为例比较L-M和M-H参数法中常数选择对预测结果的影响。
M-H参数模型的表达式为:
undefined
其中:tr,T分别是持久断裂时间(h)和温度(K);Ta和lgta是由材料持久性能数据确定的两个常数项;PMH(σ)为应力σ的函数。当应力一定时,PMH(σ)为一确定的值,T和lgtr之间呈线性关系,通过分析各应力下材料的蠕变持久性能数据获得这些直线的交点,从而得到两个常数项Ta和lgta的数值。
L-M参数模型的表达式为:
undefined
其中:tr,T分别是持久断裂时间(h)和温度(K);C是由材料持久性能数据确定的常数项。同样的,PLM(σ)为应力σ的函数。当应力一定时,PLM(σ)为一确定的值,1/T和lgtr之间呈线性关系,求解这条直线在纵轴上的截距可以得到常数C。
虽然理想情况下,对于一定的材料,L-M参数法中的常数项C和M-H参数法中的常数项(Ta,lgta)应为固定值,但实际中由于材料性能数据的分散性,它们不会集中到一固定点,而是在一定范围内分布。本研究根据1Cr0.5Mo钢的实验数据分别求取L-M参数和M-H参数法中常数项取值范围,比较在不同取值下的数据分布及预测效果。
由于实验条件及材料本身存在着一些不确定因素,持久性能数据具有分散性,Z参数方法在分析持久性能数据分布及可靠性评估上获得了良好的应用[13,14]。本研究同时采用Z参数方法来分析L-M和M-H常数选择对持久性能可靠性评估的影响。
2 结果与讨论
2.1 Larson-Miller和Manson-Haferd常数的取值对寿命预测结果的影响
(1)Larson-Miller方法
利用低合金耐热钢1Cr0.5Mo的蠕变持久断裂数据在不同应力下推导得到的L-M常数C的取值结果如表1所示,可见C不是固定值,取值范围为15.1到23.7。
分别选取18, 20, 23三个不同的C值,基于L-M参数对1Cr0.5Mo的持久性能数据的分析结果如图1所示。可以看到选取不同的C值,虽然数据带的位置相对有变化,但持久性能数据基本位于各自的数据带中。C值为18,20,23的数据带的主曲线也表示在图1中,其曲线拟合的决定系数(Cofficient of Determination,简写为COD)分别为0.9492,0.9808和0.9753。其中:决定系数为相关系数的平方值,表示拟合得到的曲线符合原数据点分布趋势的程度,决定系数值越大,拟合曲线越能够合理地表征数据点的分布趋势。
根据图1中不同C值所获得的主曲线方程,分别对1Cr0.5Mo钢在几个温度下做应力σ-持久寿命tr关系预测曲线,并与实验结果比较(如图2所示)。可以看出,三种C值下的预测结果之间的差别较大。这说明:基于L-M参数模型对某种材料的持久寿命进行预测时,常数项C对预测结果的影响较大,虽然一般认为对于低合金钢,C值取20[3],但实际上对具体的材料,如果需要较高的预测精度,需要分别对持久性能数据进行优化处理,以得到适合此种材料的C值。
(2)Manson-Haferd方法
利用1Cr0.5Mo钢的高温持久断裂数据所得到的M-H常数(Ta,lgta)如图3中所示。有趣的是数据点并没有集中在一个区域,而是非常好的分布在一条直线附近,说明M-H参数法中的常数项(Ta,lgta)之间存在线性关系,而不是一直以来所认为的独立参量。对这些点进行线性回归结果见图3,数据的线性相关系数达到0.99916。
依据M-H参数的分布特点选取三组常数项(Ta,lgta)的取值:(600,11),(0,27.6)和(-300,36.1)。基于三组M-H常数取值对1Cr0.5Mo的持久性能数据的分析结果如图4所示。从图4可以看出对于三组M-H常数取值,虽然数据带的位置相对有变化,但持久性能数据基本位于各自的数据带中,各数据带的主曲线也表示在图4中,其曲线拟合的决定系数(COD)分别为0.9861,0.9873和0.9892。
根据图4中三组M-H常数(Ta,lgta)所获得的主曲线方程,分别对1Cr0.5Mo钢在几个温度下做应力σ-持久寿命tr关系预测曲线,并与实验结果比较(如图5所示)。可以看出,三组M-H常数下预测结果的差异非常小。这说明:在图3中直线上一个较宽的范围内任取(Ta,lgta)值,基于M-H方法对材料进行持久寿命预测的准确度都是比较高的。
2.2 Manson-Haferd常数的选择及应用为了评价在1Cr0.5Mo钢中所观察到的M-H常
数的关联性是否仅是一特例,本工作同时选择了另外几种常用的耐热钢1Cr-1Mo-0.25V,2.25Cr-1Mo,21Cr-32Ni-Ti-Al进行考察。根据日本金属材料研究所(NRIM)所公开的这些材料的M-H常数(Ta,lgta)值[10,11,12],得到它们之间的关系如图6所示。可以看到所有这些材料的M-H常数值,如同1Cr0.5Mo钢的结果一样,非常好的分布在一条直线附近。
依据图6的结果,可以设想,这些材料的M-H常数也可以选择在一个较宽的范围内,并且仍然保持较高的预测精度。根据M-H常数的分布情况及分析结果,选取Ta=450和lgta=15作为统一的M-H常数来关联几种典型耐热钢的持久性能数据,如图7所示,这些数据均各自分布在一个较窄的数据带中。
根据图7中各耐热钢的主曲线方程,分别在几个温度下做应力-持久断裂时间(σ -tr)关系预测曲线,并与实验数据比较,结果如图8所示,其中可靠度为50%的曲线为根据主曲线所得到的结果。在图8中同时给出了依据Z参数方法计算的可靠度为80%和99%的应力-持久断裂时间(σ -tr)关系曲线,可以看出,在选定的M-H常数(450,15)下,几种材料获得精度较高的预测曲线。
Manson和Haferd在对材料的蠕变持久性能数据进行分析时,发现等应力下温度T与断裂时间的对数lgtr之间呈线性关系,并且这些直线趋于相交于一个点(Ta,lgta),为此提出相关的时间-温度参数模型来关联蠕变持久性能数据[6]。长期以来Ta和lgta一直被作为与材料相关的常数,主要依据实验数据计算来获得。
由于材料的不同,或者即使是相同成分的材料仅仅因为实验条件的差异,都会造成这两个常数较大的变化。再加上需要同时确定两个参数,因此长期以来采用M-H方法关联高温材料持久性能受到局限。本工作表明M-H常数(Ta,lgta)不是两个独立的变量,数种常用耐热钢的结果也显示可以用统一的M-H常数来关联它们的持久性能数据,并获得有较高精度的预测结果。虽然目前尚不能对这一现象给予充分的解释,但这无疑给材料蠕变持久寿命的可靠性预测,以及不同材料蠕变持久性能的比较提供了便利的方法。
3 结论
(1)对于Larson-Miller参数模型,选取不同的常数C值,材料的持久性能数据整体分布趋势有较大的变化,寿命预测结果也有较大的偏差。而对于Manson-Haferd参数模型,其中的两个常数项Ta和lgta不是独立的变量,它们之间存在着线性关系;在较大范围内Manson-Haferd常数(Ta,lgta)的改变对持久寿命预测结果影响较小。
(2)对1Cr0.5Mo,1Cr-1Mo-0.25V,2.25Cr-1Mo,21Cr-32Ni-Ti-Al钢的分析表明,可以选取统一的Manson-Haferd常数(450,15)来关联它们的蠕变持久性能数据,并获得精度较高的预测结果。这为材料高温持久性能的比较及寿命预测提供了便利的方法。
摘要：对用于蠕变持久寿命预测的Manson-Haferd方法和Larson-Miller方法的对比分析表明:在Larson-Miller参数模型中,依据实验数据得到的常数C的波动,对预测结果影响较大;而在Manson-Haferd参数模型中,常数(Ta,lgta)不是两个独立的变量,它们之间存在良好的线性关系;在较大范围内Manson-Haferd常数(Ta,lgta)的改变对持久寿命预测结果影响较小。选取统一的Manson-Haferd常数(450,15)关联几种耐热钢的持久性能数据,均得到了精度较高的预测结果。这为材料高温持久性能的比较及精确预测提供了便利的方法。