致08英语3班的的学弟学妹们

致08英语3班的的学弟学妹们（通用7篇）

篇1：致08英语3班的的学弟学妹们

致08英语3班的的学弟学妹们

看到现在的你们，想起去年的自己，有时在想，如果在大三那一年，有个学长或学姐能站在更高的角度给我些指导，大三一年我也许可以少留一些遗憾。大三是个转折点，是大学四年中韬光养晦的最佳时期。这一年过后你们之间的差距很快就会体现出来，有的同学专业知识可能一下子提高很多，有的同学可能在社会工作方面积累了很多经验，有的同学可能在金融知识、物流方面有很多了解，有的同学可能掌握了很多就业信息而更好的找到自己的位置。

1.大三是学习专业知识和充电的黄金时期。大三要明白自己的重心是什么？是专业知识提高？还是工作能力的锻炼？亦或是其他方面技能的掌握？

大三业余时间比较充裕，要把空余的时间好好利用起来。

给自己定下目标，每天完成什么任务，每周什么样的任务，定下后就去行动，这样课余的时间就不会在不知不觉中溜走了。

记住：当你在休息的时候，别人一直都在跑。

2.找实习单位，现在就要开始行动

10月、11月、12月是很多大公司招聘的最佳时间，要多上网关注就业信息，一些重要的网站：应届生网、福建人才联合网、中国海峡人才网，大公司在招正式员工同时也会招很多实习生，大三是申请实习的最佳时间。像宝洁、毕马威、联合利华这样大公司，即使是招实习生也要网申，所以要上它们的官方网去了解情况，具体的招聘公司可以在应届生网站上找到，这个网站资源很丰富，你们现在就可以利用起来。

3.目光要放长远

关于家教： 大一大二时出去做家教，不仅锻炼自己，还能减轻家里生活负担。但到大三尤其是以后准备直接就业的同学，家教只能算做初期打工的方法，尽量去找一个更接近社会的工作，锻炼提高自己的能力，让自己对社会工作有更多了解。如果以后想当老师的同学，尽量去培训机构当老师（这远比家教要更有意义），现在很多培训机构都有学生兼职，周末出去上课，面对一个班和面对一个学生，所用的教学方法肯定是不一样的。

PS: 当然不是说家教不要做，而是应当权衡一下，把时间拿去做更有价值的事情。如果自己时间充裕的话，平时没有其他的事情，家教也可以做做。

4.大三暑期找实习

大三接近期末的时候，学校也会组织一些实习招聘会，那时找的实习公司大多都是福州或者厦门的，公司规模不是很大，但是同样有很多东西可以学习。

找实习时要积极主动，不论是自己去找，还是通过家里关系，或者叫朋友、学长学姐介绍。大三暑假要争取去找一份实习，做销售，做行政助理，还是做外贸业务员，亦或是培训机构老师，不论做的事情多琐碎，远比呆在家里耗掉一个暑假要强多了。有句话“干别人的活，学自己的本事”，现在你所学的，以后就会帮你换回金子。

5.实习协议、实习证明

这个看情况而定，有的公司没有签实习协议，实习协议主要是关于实习时间、实心补贴以及

一些公司工作要求，如果是熟人介绍的或者通过父母关系找的，一般不会签，自己找的实习公司，在面试的最后可以问问，签实习协议是为了保障我们自己个人的利益。

实习证明可以在实习结束后让公司开（实习证明格式可以上网查看下，要自己写或打印出来，让公司盖章就好），作为暑期实习的凭据。大三暑假的实习不能代替大四下学期的实习，大三的实习是为了让自己对以后的就业有更多的了解，也为了在简历上多添上一笔。

6、简历制作、面试

简历制作可以现在就开始，第一次做会比较粗糙，后面不断修改、不断完善。关于简历制作。应届生网站上都有具体的分享，告诉我们应该怎么做，这里就不多讲，最主要的是自己要行动起来。在做简历过程，也是在总结自己的大学生活。

面试碰壁没关系，每一次碰壁你就会对自己有了更深一层的认识，从而也会更多的提高自己。第一次自我介绍可能很紧张，讲得不流利，第二次就好点了，第三次就自然、流畅了。

面试时要有礼貌，微笑、讲话声音洪亮，面试结束时和面试官握手，回头可以发封邮表示感谢，不论最后有没有录用你，相信你也给他留下很好的印象。

7、大三时期大家会发现自己的人际圈子有了微妙的变化。大家都开始忙各自的事情，好像不像大一大二那会那么“粘”。有时对未来的迷茫，在学习生活上的困难，会让自己觉得很彷徨、孤独，这时候去看些励志的书，你会从那些话语里得到力量。还有，要相信：伟人通常都是耐得住孤独的。当你耐住孤独时，你就离伟人越近了，呵呵，o(∩_∩)o…

大三一年，好好把握，不因虚度年华，不因碌碌无为而懊悔，加油！

篇2：致08英语3班的的学弟学妹们

我也不知道怎么很好地去解释它，我就说个例子吧。 大人们从小就告诉孩子们‘你们要努力跳啊，只要能摘到头顶几米高苹果树上的苹果，你们就不用挨饿了’。孩子们就使劲的跳啊，跳，拼命的跳。十几年下来终于有几个人跳到了围墙上，吃到了美味的苹果。可这时也发现，发现自己没事干了，不用拼命跳了，甚至不用跳了。于是孩子们彷徨着，热恋着，疯狂着。过了一段时间，有的孩子们觉得一个苹果可能不能保证剩下的时间都不饿，也有的孩子们发现其实自己还站在围墙上，自己什么都没有，什么都不是。于是孩子们这些孩子挣扎着，可没人告诉他们该怎么走了，向那走。

我们就是那群站在围墙上，已经吃到一颗苹果的孩子们。我想强调的是我们其实只站在了围墙上，只吃了一个苹果。我们却无聊着，因为没人告诉我们上哪去摘果子，摘什么果子了。

有一部分孩子看见了远处的高楼大厦，也有的看见了远处的大片果园，他们朝那个方向走了。剩下的孩子们却还在无聊者，四年过了，这些孩子却跟着前面那些孩子的背影前

进。因为他们不知道朝那走。

我没有给出具体建议，分析的也很模糊。因为我坚信你们会朝着四面八方走去，至于你们看到了什么，把看到的这个列为目标，这是缘分。命运，命;也许是定的，运;是你可把握的。

我们面临的选择无外乎两种‘强自身’;‘靠家世’。也就是说你想在你们家能照顾的范围内发展，尽情的疯狂吧。而要走出这个范围那就拿出点真才实学。

说到最后，你们无聊，醉生梦死，纠结，怀念高中就是因为没人告诉你们怎么去走。学弟学妹们我觉得你们的智商现在还让人告诉你们怎么走，是对你们的讽刺。我不知道几年后，十几年后我们这群人有多少人被淘汰。也有多少人接管了这个国家，那么多世界级企业，接管了那么多省部的位子。我只希望你们有幸走到那一步后，让我们的孩子们能结起婚，养的起孩子。我们的女儿们不再是坐在我们的豪车里，而是和我们的儿子们一起看电影，谈恋爱。

附:学生的核心竞争力还是你自己掌握的知识，自学能力和思考问题的方法。社交能力很重要，非常重要。可维护社会关系要成本，没有自己的能力作为后盾的社会关系的维护，也许成本高的你自己都不愿意去付出。当然你们也要走出一种误区‘知识多的人社交能力就弱’。其实他们维护社会关系的成本比别人低，低很多，也就说同等条件下，他们的社

篇3：致学弟学妹们的一封信

亲爱的学弟，学妹们：

你们好!

我是一名在六年级即将毕业的学生，这个充满回忆的校园，伴我度过了六年的光阴，整整六年，这个校园赋予我太多太多，有知识，有快乐，有信念，有动力，有我敬爱的老师们，有与我情谊深厚的同学们，当大树的年轮又增加六圈的时候，我在母校的照顾下茁壮成长，从咿咿呀呀地一年级小学生，成了一名六年级的大姐姐。当我像你们这样大时，常常羡慕地望着大楼的顶层，那是大哥哥。大姐姐们学习的地方啊!现在。轮到我站在这里了……光阴似箭。日月如梭，当春秋轮回六次时，我将要与校园告别。告别操场那偌大的皂荚树，告别书声琅琅的小学教室，告别老师与同学，告别这美丽的.校园，心中真是无比留恋，难以割舍，涌出从未有过的感情，你们是体会不到的，我作为学姐，衷心的希望你们努力学习，天天向上珍惜时光，力求全面发展，同时祝福哺育我六年的母校越来越美好!

时间流逝着，虽然，再过两个月就要与校园离别，但我深爱着学校的情感会永不褪色，曾记得，一年级时的我与朋友们玩时留意校园中的花坛里没有了花，我小小的心盘算着，想让花坛中添几分绿意，想出个好主意，我趁着傍晚之时，在外婆家抓了四五粒花种，带了小铲，满头大汗地偷种完。可是没过几天，才冒几毫米的小芽尖被人连根拔起，我伤心的回到家，大哭大叫：我的花儿不见了?谁来给校园穿花裙子呀?现在想起来，是不是很好玩，那次我画了校园的花坛里开满了花，上面用拼音和汉字写ai校园，学妹学弟们。校园真的很让人怀念，那巨大的树留下的沧桑让我怀念，校园中的每一棵树。每一间教室都让我怀念，希望你们为建设校园而努力，搞好卫生，栽种花草，完善教室。清除墙上的污垢，自觉关灯。自觉关水龙头。从自己做起，建设校园，你们每个人都是一位小小工程师。

祝：学妹、学弟们快乐成长!

校园更加美好!

写信人：xxx

篇4：致学弟学妹们的一封信

亲爱的学弟学妹们：

你们好！我是梁月。

又是一个夏季即将到来。夏季总是和躁动、热血以及希望联系在一起，去年的夏天我也在奋斗着，内心有着对于未来的美好憧憬，对于现实的诸多不确定的不安。如果说每个人的一生都会有几个重大的转折的话，那么对于身在中学的你们，即将面临的确实是一个不小的挑战。我不晓得你们现在的情绪是怎样，但是那时候的我觉得自己像是一个即将去冒险的少年，内心有着莫名的雀跃，也许是我紧张过头了，以至于忘记了我自己紧张该有的表现。那时的我总是想着毕业之后我要怎样，至于我考不考得上这种事情我没去想太多，何况这也不是想控制就能控制的，对吧？如果每天总是想着这样的事情，该有多累呀，所以我会选择性地忽略。比如说数学试卷发下来，对于我做错了的，如果再次练习还是不会的话，那就算了吧，不要因为一个题目影响自己的好心情。因小我失去大我真是一件划不来的事情啊！对于我做对了的，我会很高兴，因为这样的小事开心，并且鼓励自我，对于学习是很有帮助的。这样的时候，在我看来，不要过多地去想考题会不会做，自己能不能考上等问题，更没有必要给自己上枷锁。虽然说高考会影响我们，甚至影响我们的一辈子，但是请注意了，它只是影响，而不是决定！高考不能给自己的人生一个永久的证明，它只是一个阶段的结束，而人生的结束是在呼吸停止的那一天。即然这样，我们就应该选择勇敢面对，别样青春别样红。最重要的是对自己负责，永远不要放弃自己，即使在别人看来你一文不值，但是在你自己的世界，你是独一无二，并且要为这样的自己骄傲！这是我的信仰。很多人都说中国人没有信念，那么你们呢？你们的信念是什么？或者说你们将来的梦想是什么？你有没有有计划地去实现你的梦想？我想你的梦想不会是只为了高考，对吧？高考只是人生路上其中的一个跳板，只是我们人生的一部分，但它一定是我们人生路上最热血最精彩的篇章，理所当然的要为之奋斗，为之拼搏！即使失败也是我们勇敢的见证，对不对？人有时候就是在磨难中成长起来的，涅槃重生说的不就是这样吗？所以，你们要努力快乐。老舍先生曾说：“没有欢笑的青春便是夭折”，作为你们的学姐，我能够体会你们现在的焦虑，恐慌，但我希望你们不要失掉了你们原有的快乐。高考路上，痛并快乐着！

还有你们这样子担心有种可能就是你对自己的不自信，你不仅不自信，你还给自己心理暗示：我不行。我也曾有过这样的时候，但是后来我想开了，因为：你想，高考会来；你不

想，高考也会来；但是你想，你会焦虑；你不想，你可以学得很轻松。对此，你要怎样取舍呢？考前放松自己，调整心态的方法有很多，因为高中生活除去高考，还有很多其他的事情可以做的。比如说现在你们即将毕业，那些陪伴了你们三年甚至六年的同学，可以是你们最美好的回忆。不能确定以后你们会身处何方，也不知道以后相聚的时间，那么为什么不趁着现在好好地和他们说说话，相互鼓励，相互帮助，好好地珍惜现在的时光呢？不可否认他们是你成长路上最纯真的伙伴，也是别人无法复制的财富。在我看来，同学之间的友谊和哪怕一句鼓励的话语对于一个人的人生是非常重要的，尤其是你的中学同学，因为他熟悉你的成长，因为他可能更懂你。

当然，可能是我已经经历过了，所以大言不惭。记得高三的时候，我的同桌是非常好学的。我有过很多同桌，她们每一个都很好学。在我想玩的时候，她们总是在埋头学习，看着他们学习我就不淡定了，没办法我也就苦干了。但是打心底我是不讨厌学习的，相反，我很喜欢。尤其是我做对题目的时候，我会觉得特别地有成就感，甚至觉得自己是个天才。焦虑有可能是来自周边的同学，无形中就给你压力了。比如说：比较考试成绩，人家在学习而我却在玩手机，再比如上课的时候老师的问题别人能回答出来而自己却什么也不知道。真的，这样最无助了。上数学课的时候我曾经痛苦地流泪，这个时候我会自己静静，我记得我们学校窗户外就可以看到对面的山丘还有蓝天，中午的时候我会一个人坐在那里呆很久，夏天那么燥热，可是总会找到心中的清凉。

不要强迫自己做自己不想做的事情。看着别人学习，别人进步的确让人不淡定，可是勉强自己那样的话，只会让自己更痛苦，而且效果也会很差，这样势必影响你的心情，你的信心。我不能平静地对待周围无形的压力时，我干脆无视，我选择不听不看，这可能是我不够勇敢，所以只能像只乌龟，不过挺有效的，嘿嘿。只有自己服从自己的内心，事情才会办得有效率，有质量。我不想做作业或者是看书的时候，我就背书。我会闭着眼睛将我学过的内容在脑中过一遍，尤其是文综，所有的知识在脑中是可以打个框架的，学习要有条理地学，所有的知识要整合成一个系统。就比如说历史的三本书，讲得是三个方面，回答问题的时候就得从三本书同时总结答案，而不是一本书就解决的。当自己遇到过不去的内容，再翻书仔细阅读，这样是很有效的。你不妨试试。

千万不要在晚上给自己弄失眠，为什么会失眠呢？就是因为你精力过剩，自己没事找事胡思乱想，如果脑力劳动还没能让你感到累的话，你就去跑步好了，累得半死不活，看你还有没有精力乱想，失眠。你肯定是一粘枕头就呼呼大睡了，而且锻炼有利于身体健康，还可以长高哦，嘿嘿。

总之，愉快的心情是有助于考试的，要不然为什么高考中有那么多的黑马杀出来，又有那么多的白马绊倒呢？亲爱的学弟学妹们，你们是那么得年轻，在高考的门槛前，你们又是那么地勇敢！高考在即，衷心祝福你们在时代的潮流中把握自己，无愧于自己的青春年华，杀出重围，梦想成真！

Ps:当然真心希望你们有人来北京，到时候一定去接你。O(∩_∩)O哈哈~

你们的学姐：梁月

篇5：致学弟学妹们的一封信

从我们踏入大学校门的一刻起，我们就已经踏入了大学生活。而今，随着社会经济的发展，国民教育的提高，高校的不断扩招，大学生群体不断扩张膨胀，大学生的一些自身发展问题也逐渐凸显出来，直接导致社会对我们大学生的认可度下降，也就出现了一系列的大学生素质问题以及就业难的困境，要改变这个现状只有靠我们自己，靠我们大学生学长学姐学弟学妹们一起努力，不断提升自己科学文化素质，提升自身的专业技能，作为一个即将离开校园的学长，虽然我自己不是校园里的那种牛人，也不是班级里的佼佼者，只是从个人的角度出发给后来的学弟学妹们唠叨几句，希望对你们日后的生活和学习有点帮助。

亲爱的学弟学妹们，必须告诉你们的是：大学其实不是你们想象的那样的。也许第一次期中考，你会不小心就考砸掉;你也许努力学习，到头来就在成绩方面还没有那些平时懒散，考试突击的同学考得好;也许去面试自己喜爱的社团，别人却捷足先登了;也许想找一份工作自己挣钱，交了中介费，却没有赚回来;甚至于想谈一场恋爱，却是你喜欢的人不喜欢你，喜欢你的人你不喜欢;把父母半个月的工资可能一顿饭就吃掉了，心里就愧疚了那么一下子……

大学可能是这样的，可能第一天你早早去占了第一排的座位，可是老师的谆谆教导却成了世上最好的摇篮曲。然后一个月后你就迟迟的去，坐教室的最后一排看玩手机、睡觉，再然后就干脆到了期中、期末才知道原来那门课的老师是那个人。

大学可能是这样的，第一天室友邀你打牌，你婉言拒绝，然后偶尔在周末打一次，然后慢慢也学会每晚打到两点，等牌腻了，大家又开始联机打游戏了，一打就是一个昏天黑地，日月无光……

大学可能是这样的，第一天的时候你告诫自己要节约，第二天的时候就开始去超市买零食，然后变成一天要去几次超市，到学期末的时候才发现饭卡里就剩几块钱，回家的车票也还没买。

XXX

篇6：致学弟学妹们的一封信

两年下来真的有好多话想对你们说啊，我我捋一捋思路……

作为大一新生的你们大致可以分为三类：第一类的你们定是在中国应试教育的摧残下拖着疲惫的思想躯壳来到天华，你们定想好好放松一下，尽管已经拥有了一个暑假的放疯时间，我想你们还是没有玩够，继续在大学玩够!如Crossfire、DOTA、LOL、因为换了一副地图，定会换一种玩法!不知道你们是不是这样想的，反正我就是这么做的，身边的一些同学朋友们也是这样做的。如果不是这样的，请不要喷学长，学长打字也很辛苦的。第二类人会想，我来到了大学，这么一个学习开放的大世界，知识的海洋可以任我遨游，我可以无休无止的吮吸着知识的营养液，我一定要让自己成为那种非常有能力的人。其实还有一类人，他们没啥特点，他们很安分，处于之前说的两点之间。这种人也挺好的，不会给天华添乱~

学长的上半学期是第一类人，感觉什么都是新鲜的，什么都是好玩的，怎么玩的就不一一和你们说了，你们会慢慢有体会的。玩了一学期，感觉也该够了(其实还是没够，到现在还是会玩，只是玩少了)，连挂4门那!于是在第二学期慢慢步入正轨了，学习有了些进步，补考全过，还好没有重修。尽管绩点有点低(这个绩点你们老师会和你们慢慢讲)，但是还是可以凑活过的。第二学期一直到现在一直子在慢慢转变成第二类人，这类人也是我一直想努力成为的人，个人觉得这种能力强到一定程度绝对可以逆天!我指的是在社会上!

大学生活可以分为以下几类：学习、恋爱、学生会、与人的关系处理、宿舍、运动、图书馆。我下面简单说这几点，不想浪费太多笔墨在别人都能说到烂的东西上。

学习：学霸的话，你就好好学吧，以后可以去考研，可以从事教育工作，可以做一个专业人士;不是学霸也没有关系，但是你得保证绩点过2.0，有一点你要学习学霸，你得在你这个专业找一个突破口，用它来解决以后的温饱，虽然会有些辛苦，但是我可以这么说吗，就算是学霸，他也只是花了高三一办不到的精力!

恋爱：天华恋爱?开玩笑!不是不可能，只是机会太少，男女比例3:7，尽管男生看上去很吃香，但是大部分学生都是上海本地人，一到节假日天华就是新疆人的天下了。而且现

在的男的都畏畏缩缩，不主动出击，现在虽然是个开放性的时代，但中国女性还没有到那么开放的地步!

学生会：这个真是个好东西，学生会就像一个小企业，尽管他很少盈利，你也很少会有金钱收益，但是它为你免费提供机会锻炼以后能在社会上混的本事，在学生会干活的时候可能会遭到莫名其妙的喷口水，不要太在意，你先反省下自己，如果自己没有做错(一定要理性的、客观的看待自己)，那么喷你的人要么是嫉妒你要么就是傻×!

人际关系：这真的是一个大头，活在这个世界上我们就是要与人打交道!没有什么箴言送给你们，这个需要你们自己去感悟，我并不认为自己在这方面能给你们太多的指导(我不是说我的人际关系处的不好，因为每个人都是不同的个体，这个不好讲)

宿舍关系：为何我要将这个单独放在一个位置呢，我大可以将其放在人际关系里，因为宿舍关系很微妙，不管你的舍友是谁，他或她怎么样。你都得与他或她朝夕相处。运气好，你们宿舍会很和谐，融为一体。运气不好，你会碰到奇葩!但是因为他是你宿舍，没办法，你得记住：把看不顺的人给看顺，我不管管你用什么办法!或者你干脆让老师调宿舍。你学长宿舍有四个人，但是真碰到一个奇葩，由于涉及到隐私问题，就不多说了。

运动：国民的身体素质啊，大伙有点时间多运动下吧，羽毛球，篮球、排球、足球。不要只是局部的，那样伤身!

图书馆：这地方在其他学校是个好地方，但是在天华就算了吧，有学习氛围的只有2楼和考试前期的所有楼层。其他情况下是什么个情况不用多说，你们可以自己去体会。在这里介绍一个好地方，好好利用阶梯教室与教室。这两个地方对真正想学的人很有帮助。

篇7：致08英语3班的的学弟学妹们

北大老鸟三年数据分析深刻总结——致学弟学妹们

关于软件

于我个人而言，所用的数据分析软件包括EXCEL、SPSS、STATA、EVIEWS。在分析前期可以使用EXCEL进行数据清洗、数据结构调整、复杂的新变量计算（包括逻辑计算）；在后期呈现美观的图表时，它的制图制表功能更是无可取代的利器；但需要说明的是，EXCEL毕竟只是办公软件，它的作用大多局限在对数据本身进行的操作，而非复杂的统计和计量分析，而且，当样本量达到“万”以上级别时，EXCEL的运行速度有时会让人抓狂。

SPSS是擅长于处理截面数据的傻瓜统计软件。首先，它是专业的统计软件，对“万”甚至“十万”样本量级别的数据集都能应付自如；其次，它是统计软件而非专业的计量软件，因此它的强项在于数据清洗、描述统计、假设检验（T、F、卡方、方差齐性、正态性、信效度等检验）、多元统计分析（因子、聚类、判别、偏相关等）和一些常用的计量分析（初、中级计量教科书里提到的计量分析基本都能实现），对于复杂的、前沿的计量分析无能为力；第三，SPSS主要用于分析截面数据，在时序和面板数据处理方面功能了了；最后，SPSS兼容菜单化和编程化操作，是名副其实的傻瓜软件。STATA与EVIEWS都是我偏好的计量软件。前者完全编程化操作，后者兼容菜单化和编程化操作；虽然两款软件都能做简单的描述统计，但是较之SPSS差了许多；STATA与EVIEWS都是计量软件，高级的计量分析能够在这两个软件里得到实现；STATA的扩展性较好，我们可以上网找自己需要的命令文件（.ado文件），不断扩展其应用，但EVIEWS就只能等着软件升级了；另外，对于时序数据的处理，EVIEWS较强。

综上，各款软件有自己的强项和弱项，用什么软件取决于数据本身的属性及分析方法。EXCEL适用于处理小样本数据，SPSS、STATA、EVIEWS可以处理较大的样本；EXCEL、学数据分析、找行业报告、招调查人才可移步一起调研网

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SPSS适合做数据清洗、新变量计算等分析前准备性工作，而STATA、EVIEWS在这方面较差；制图制表用EXCEL；对截面数据进行统计分析用SPSS，简单的计量分析SPSS、STATA、EVIEWS可以实现，高级的计量分析用STATA、EVIEWS，时序分析用EVIEWS。关于因果性

做统计或计量，我认为最难也最头疼的就是进行因果性判断。假如你有A、B两个变量的数据，你怎么知道哪个变量是因（自变量），哪个变量是果（因变量）？ 早期，人们通过观察原因和结果之间的表面联系进行因果推论，比如恒常会合、时间顺序。但是，人们渐渐认识到多次的共同出现和共同缺失可能是因果关系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。从归纳法的角度来说，如果在有A的情形下出现B，没有A的情形下就没有B，那么A很可能是B的原因，但也可能是其他未能预料到的因素在起作用，所以，在进行因果判断时应对大量的事例进行比较，以便提高判断的可靠性。

有两种解决因果问题的方案：统计的解决方案和科学的解决方案。统计的解决方案主要指运用统计和计量回归的方法对微观数据进行分析，比较受干预样本与未接受干预样本在效果指标（因变量）上的差异。需要强调的是，利用截面数据进行统计分析，不论是进行均值比较、频数分析，还是方差分析、相关分析，其结果只是干预与影响效果之间因果关系成立的必要条件而非充分条件。类似的，利用截面数据进行计量回归，所能得到的最多也只是变量间的数量关系；计量模型中哪个变量为因变量哪个变量为自变量，完全出于分析者根据其他考虑进行的预设，与计量分析结果没有关系。总之，回归并不意味着因果关系的成立，因果关系的判定或推断必须依据经过实践检验的相关理论。虽然利用截面数据进行因果判断显得勉强，但如果研究者掌握了时间序列数据，因果判断仍有可为，其中最经典的方法就是进行“格兰杰因果关系检验”。但格兰杰因果关系检验的结论也只是统计意义上的因果性，而不一定是真正的因果关

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系，况且格兰杰因果关系检验对数据的要求较高（多期时序数据），因此该方法对截面数据无能为力。综上所述，统计、计量分析的结果可以作为真正的因果关系的一种支持，但不能作为肯定或否定因果关系的最终根据。

科学的解决方案主要指实验法，包括随机分组实验和准实验。以实验的方法对干预的效果进行评估，可以对除干预外的其他影响因素加以控制，从而将干预实施后的效果归因为干预本身，这就解决了因果性的确认问题。关于实验

在随机实验中，样本被随机分成两组，一组经历处理条件（进入干预组），另一组接受控制条件（进入对照组），然后比较两组样本的效果指标均值是否有差异。随机分组使得两组样本“同质”，即“分组”、“干预”与样本的所有自身属性相互独立，从而可以通过干预结束时两个群体在效果指标上的差异来考察实验处理的净效应。随机实验设计方法能够在最大程度上保证干预组与对照组的相似性，得出的研究结论更具可靠性，更具说服力。但是这种方法也是备受争议的，一是因为它实施难度较大、成本较高；二是因为在干预的影响评估中，接受干预与否通常并不是随机发生的；第三，在社会科学研究领域，完全随机分配实验对象的做法会涉及到研究伦理和道德问题。鉴于上述原因，利用非随机数据进行的准实验设计是一个可供选择的替代方法。准实验与随机实验区分的标准是前者没有随机分配样本。

通过准实验对干预的影响效果进行评估，由于样本接受干预与否并不是随机发生的，而是人为选择的，因此对于非随机数据，不能简单的认为效果指标的差异来源于干预。在剔除干预因素后，干预组和对照组的本身还可能存在着一些影响效果指标的因素，这些因素对效果指标的作用有可能同干预对效果指标的作用相混淆。为了解决这个问题，可以运用统计或计量的方法对除干预因素外的其他可能的影响因素进行控制，或运用匹配的方法调整样本属性的不平衡性——在对照组中寻找一个除了干预因素不同

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之外，其他因素与干预组样本相同的对照样本与之配对——这可以保证这些影响因素和分组安排独立。

随机实验需要至少两期的面板数据，并且要求样本在干预组和对照组随机分布，分析方法就是DID（倍差法，或曰双重差分法）；准实验分析用截面数据就能做，不要求样本在干预组和对照组随机分布，分析方法包括DID（需两期的面板数据）、PSM（倾向性得分匹配法，需一期的截面数据）和PSM-DID（需两期的面板数据）。从准确度角度来说，随机实验的准确度高于准实验和非实验分析。关于分析的工具

如果根据理论或逻辑已经预设了变量间的因果关系，那么就无需使用实验方法。我对非实验数据分析工具的选择原则如下：

因变量为连续变量，自变量至少有一个连续变量，进行多元线性回归； 因变量为连续变量，自变量全部为分类变量，进行方差分析；

因变量为分类变量，自变量至少有一个连续变量，使用Logit模型或Probit模型； 因变量为分类变量，自变量全部为分类变量，进行交叉表分析和卡方检验；

因变量在某个闭区间内分布，并且有较多样本落在闭区间的边界上，使用Tobit模型； 因变量不唯一，如多产出问题，进行数据包络分析（DEA）； 因变量为整数、数值小、取零个数较多，使用计数（Count）模型； 数据具有层次结构（嵌套结构），使用多层线性模型（HLM）。

随着统计和计量经济学的发展，各种前沿分析工具层出不穷，但我认为最靠谱的分析工具不外乎以下四种：DID（针对随机实验），多元线性回归，固定效应变截距模型（FE，针对面板数据），Logit模型或Probit模型（针对分类因变量数据）。其他方法或适用条件苛刻，或分析过程折腾，或方法本身不可靠（尤其是聚类分析、判别分析，超级不靠谱），因此能用以上四种方法分析问题时，不必为“炫方法”而瞎折腾。

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关于拟合优度、变量选择原则及估计值绝对大小的意义

在人人的“数据分析”小站中，某同学提出这样一个问题：“多元回归分析中，怎么选择自变量和因变量，可以使R方达到80%以上？”

很显然，问这个问题的同学要么没学好计量，要么就是犯了功利主义的错误，或者二者皆有。拟合优度的大小很大程度上取决于数据本身的性质。如果数据是时序数据，只要拿有点相关关系的变量进行回归就能使拟合优度达到80%以上，但这样的高R方根本说明不了什么，很可能使分析者陷入伪回归的陷阱，严谨的做法当然是做平稳性检验和协整检验；如果是截面数据，根本没必要追求R方到80%的程度，一般来说，有个20%、30%就非常大了。

如果一定要增大R方，那么最应该做的的确是对纳入模型的变量进行选择。选择纳入模型的原则我认为有三条。第一，从理论和逻辑出发，将可能影响因变量的变量作为自变量纳入模型，即理论上或逻辑上能影响因变量的自变量必须纳入模型，即使该自变量的回归系数不显著。第二，奥姆剃刀原则——如无必要，勿增实体，即理论上或逻辑上不能影响因变量的自变量不能纳入模型，即使该自变量的回归系数显著。第三，防止纳入具有多重共线性的自变量。

前面说了，对截面数据进行计量分析，R方能达到20%、30%是非常了不起的事情。但是，如果拟合优度（或类似拟合优度的指标）在20%、30%或更低时，回归系数只具有定性或定序上的意义，强调其绝对数值的大小没什么意义。譬如lnY=alnA+blnB+„+zlnZ+c回归的R方为20%，a为0.375，b为0.224，且二者的T检验显著，那么我们可以说，A、B对Y有影响，也可以说一百分点的A变化对Y的影响大于一百分点的B变化对Y的影响（控制其他因素的情况下），但说一百分点的A变化对Y的影响较一百分点的B变化对Y的影响大0.151%，就没什么意义了。其他一些建议或忠告

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用心思考变量间的因果关系：是A影响了B还是B影响了A？A、B之间是否真的有因果关系？是否存在C，使C既影响A又影响B，而A、B本身无直接关系？

仔细选择自变量，不要遗漏重要变量，否则会造成内生性问题。如果遇上了内生性问题，先不要忙着寻找工具变量或使用2SLS，寻找被遗漏的变量才是最重要的事情。如果被遗漏的变量即使找到却囿于各种困难无法纳入分析，而你又忽然想到了一个绝佳的工具变量，那么恭喜你，你可以在核心期刊发文章了！

一定要控制其他可能对因变量产生影响的因素，并认识到对回归系数和偏相关分析结果的解释都是建立在“其他条件不变”的情况之下。

看到R方很大时不要忙着高兴，如果F检验显著而T检验不显著，很可能存在多重共线性。看到t值很大时，也不要忙着高兴，因为这很可能是伪回归的产物；如果此时DW值很小（小于0.5），那么伪回归的可能性进一步变大。

均值比较虽然简单却考验分析者的严谨性。两个看似不同的平均数、中位数或比率是否意味着高下有别？样本取自独立总体还是相关总体？方差“齐”或“不齐”？比较的是平均数、中位数还是比率差异？

样本量限制了所能做的分析，小样本时请珍惜自由度；不要用小于30个样本的数据进行计量分析（尤其是时序分析）和复杂的统计分析；不要以为能从小于或等于5期的数据中看出什么“发展趋势”；不要没有依据的使用复杂的模型和分析方法；不要将一目了然的简单问题故意复杂化。

最重要的，不要造假！不对数据本身造假，也不对分析结果造假！数据分析前可以进行一定的清洗，将奇异值去掉，也可以尝试对未预料到的分析结果进行探讨和解释，但如果去改数据改分析结果，那还有什么必要进行数据分析呢？直接编文章编报告不就得了？某些“诡异的”、不合常理的数据分析结果，很可能就是研究最重要的所得。

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摘自：中国统计网（有删节）

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