人工智能技术论文提纲

2022-11-15

论文题目：人工智能技术应用对汽车制造业劳动力需求的影响

摘要：近年来,我国人工智能技术产业发展水平逐年提高,而人工智能发展活跃区域集中分布在京津冀、长三角、珠三角地区,在5G通信技术发展的基础上人工智能对社会的经济影响更为宽泛。对于汽车制造业而言,未来汽车生产和汽车产品概念不断具体化,同时外部环境深刻变化,人工智能技术发展成为助力汽车制造业产业结构升级的题中应有之义,进而重塑汽车产业生态。但是,人工智能带动的技术进步兼具“替人”特征和生产率效应,因此探究人工智能在汽车制造业的应用发展对劳动者就业需求会产生怎样的影响是具有重大意义的研究问题。本文研究遵循“理论分析—实证分析—结论建议”的研究思路,整体内容展开为:首先,本文梳理国内外现有关于人工智能技术对劳动力需求影响机制和影响效应的研究成果,并进行文献小结,为提出研究问题和寻找创新点奠定基础;其次,区别于一般的技术进步,本文的理论分析框架将人工智能技术定义为人工智能服务的影响和要素拓展型技术两部分,并且对数理模型进行推导,发现人工智能技术的就业效应与资本劳动替代弹性有关,提出专门以汽车制造业为研究对象的必要性。再次,总结人工智能技术在汽车制造业融合应用的现状和发展趋势,再对汽车制造业产业运行状况和劳动力市场现状的实际数据进行时空特征的描述,重点关注汽车制造业规模经济效应影响劳动力需求的经验分析。然后,运用中国2008-2018年省级面板数据,建立人工智能技术与劳动力需求的模型,采用固定效应、工具变量法、分样本回归等多种实证方法分析。最后,总结研究结论并阐述政策含义、提出建议。本文的研究结果显示:第一,我国汽车制造业技术进程经历了“起步-技术引进-本土化演变-智能化发展”的阶段,如今人工智能技术的应用主要体现在汽车生产设备的升级优化、以及汽车产品的更新换代两个方面;第二,在2008-2018年的范围内,人工智能技术的发展对我国汽车制造业劳动力需求规模的扩大有显著的促进作用;第三,人工智能技术对劳动力需求规模的影响存在区域的差异。分地区来看,东中部地区在1%的显著性水平下有显著的正向促进影响,而西部地区增加幅度较小,但三者差距并不大,可能与汽车制造产能格局转移有关。第四,人工智能技术对劳动力需求的影响机制渠道主要体现为规模扩大提升生产效率,从而抵消了技术进步的替代作用;通过对人工智能产业发展水平和汽车制造业产能基础作特征分组,进行异质性分析,人工智能产业发展水平更高、汽车制造业产能基础较弱的地区,应用人工智能技术带动的劳动力需求规模增长更多。

关键词：人工智能技术;劳动力需求;汽车制造业

学科专业：劳动经济学

摘要

Abstract

第1章绪论

1.1 研究背景

1.1.1 各地区人工智能技术产业发展水平逐年提高

1.1.2 京津冀、长三角、珠三角地区人工智能发展活跃

1.1.3 人工智能助力未来汽车生产和汽车产品的革命

1.1.4 人工智能推动汽车制造业产业升级

1.2 研究意义

1.3 研究思路与内容安排