温度计量标准检定装置不确定度的评定

2022-09-20

1. 温度计量标准检定装置不确定度简介

1.1 温度计量标准检定装置的不确定度含义

温度计量标准的不确定度是和测量结果相联系的一个参数, 它意味着要赋予被测量值一个合理的分散性, 表示的是温度计量误差大小的一个具体的温度波动程度或数字指标。具体来说主要包括两方面含义:一是测量的误差有一定的衡量标准, 并不是无规律可循;二是针对被测量值的分散性分析, 也就是说温度计量的误差分布在一个区域内, 具有分散性的特征, 需要通过评定来更合理地赋予被测量值的分散性。

1.2 温度计量标准检定装置的不确定度的分类

过去人们对温度计量标准检定装置的不确定度有很多的说法, 很多学者各执一词, 总体来说分为A类不确定度和B类不确定度两大类。A类不确定度指的是对观测列进行统计分析的方法, 这更多的是要利用数理统计来对其进行分析和评定;B类不确定度指的是利用多种总结到的观测列来对其进行全面、系统的分析和评定。这两种测量方法各有优劣, 是目前测量不确定度应用最广泛的方法。

1.3 温度计量标准检定装置的不确定度的作用

实际上, 实验测量中无论利用什么科学手段或者科学方式, 都无法避免误差的存在, 这是一个客观存在的事实。很多情况下如果误差存在较大就很可能对人们实验的结果产生影响, 使得人们得出的结论和事实相悖, 因此, 对于温度计量检定装置的不确定评定在日常的研究中就显得尤为重要。温度计量在气象学等领域的研究中是一个相当重要的指标, 对计量中不确定度的评定将会使得我们对气候的分析更为准确, 使得人们在生产生活中获得的关于温度的信息更为精确。

2. 温度计量标准检定装置不确定度评定的方法探析

2.1 分析不确定度的来源

要相对温度计量不确定度进行分析和评定, 首先就要明确不确定度的具体来源, 分析实际计量工作中哪些因素会引起不确定度出现, 这需要人们对各种测量方法、测量设备以及被测量的本质有深刻的认识, 对计量标准和所依据的检定规程进行深入的理解, 评定不确定度时不遗漏、不重复, 参考旧有的误差并考虑概率分布和置信度。标准器、温度槽、读数放大装置、检定人员、检定方法等都可能造成不确定度的出现, 只有找到了来源, 才有机会精确掌握不确定度的具体数值。

2.2 实验数据的采集

要想为确定温度计量不确定度提供参考标准, 就必须在筹备建标的过程中进行大量的运行试验, 在实验中获取大量必要的实验观测数据, 保证拥有充分而又全面的实验数据, 这样拥有了足够的实验数据支持后, 不确定度评定的科学性就会得到显著提高, 对重复性、稳定性的考核和测量以及对不确定度的验证也就会更加顺利。

2.3 不确定度的评定

A类标准不确定度需要用统计方法来评定, 用实验标准偏差来表征, 用uA表示, 也就是一系列独立的观测值的算术平均值的实验标准偏差, 具体的求值估算法为:。在公式中, xi为被测量x的第i次观测值, 为n次观测值的算术平均值, 观测值次数≥6;而B类标准不确定度由测量器具的技术说明书、校准/检定证书以及过去的测量数据值和经验常识等相关信息来确定置信区间, 用uB表示, 具体的求值估算法为uB= (a+-a-) /2kp, 其中a+和a-分别表示置信水平p时的置信区间的上限值和下限值, kp为置信水平为p时包含的因子。环境中的条件不同, 使用的评定方法也不同, 这需要人们结合环境状态来选择恰当的核算方法, 从而得出相对精确的结论。

3. 结语

温度的计量是检测人们日常生活和工作环境质量的重要工作, 温度计量标准检定装置不确定度的研究, 是衡量温度计量误差的重要方法, 因此, 加强对温度计量误差的评定, 成为提高温度计量科学性的重要内容。近几年我国在加强对温度计量不确定度的评定方面做了不少的努力, 温度计量标准检定装置不确定度的准确性得到进一步提升, 但误差还是经常存在。减少温度计量标准检定装置工作的误差还有很多工作要做, 提高温度计量准确性之路任重而道远。

摘要:进入新世纪, 社会经济迅速发展, 各项事业的现代化建设都在有条不紊的进行, 温度的计量工作也不例外。计量标准不确定度是以误差理论为基础的一个新概念, 它表示由于测量误差的存在而对被测量值不能肯定的程度, 也表示合理赋予被测量值的分散性。根据测量不确定度的评定方法, 对温度计量标准检定装置的不确定度进行分析和计算, 可以给人们提供不确定度的评定依据, 帮助人们了解温度计量标准检定装置误差, 这需要人们进行深入地研究和探讨。

关键词:温度计量,标准,不确定度,检定装置,评定

参考文献

[1] 姚国, 刘玉琴.温度计量标准检定装置不确定度的评定[J].青海气象, 2012年03期

[2] 吴国伟.计量标准装置测量不确定度评定过程中因温度影响引入的不确定度分量应用分析[J].计量与测试技术, 2016年10月

上一篇:浅谈音乐课中小组合作学习下一篇:区块链技术在供应链金融中的应用