google的云计算平台

第一篇：google的云计算平台

基于Hadoop的云教学资源平台设计与实现

第34卷第16期

企业技术开发

月

TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT OF ENTERPRISE

2015年6Jun.2015 VoL34 No.16

张拥华

(湖南工业职业技术学院，湖南长沙410208)

摘要：随着教学资源的不断增加，海量的数据资源如何实现有效的管理已经成为高校研究的一个新难题。文章的研究内

容是基于Hadoop的云教学资源平台的研究和设计。目标在于经过实现基于Hadoop的云教学资源平台，提高系统的安 全 性，解决教育资源在存储方面的问题，给教学提供一个安全、稳定、方便的教育资源平台。

关键词：Hadoop;教学资源;云平台

中图分类号：TP333 文献标识码：A 文章编号：1006—8937(2015)16—0024—04

DoI：10.141650.cnki.hunansci.2015.16.008

of cloud based teaching resource platform based

Design and implementation

on Hadoop

ZHANG Yong-hua

(Hunan Industry Polytechnic，Changsha，Hunan 410208，China)

Abstract：With the continuous increase of the teaching resources，how to realize the effective management of the huge amount of data has become new research in the university difficult problem.The research content of this paper is based the research and of the cloud platform of teaching based Hadoop.Goal is through implementation based Hadoop cloud platform of design in storage，for students to provide safe，

teaching resources，improve the security of the system，solve problem of educational stable and convenient platform for the of education.

Keywords：Hadoop;teaching resources;cloud platform

云计算，是当前现代信息技术领域非常前沿的一种 年2月，NDFS(Nutch分布式文件系统)和MapReduce由

于 技术，利用云计算技术可以将分布在不同地理位置的计 在Nutch项目中应用良好，所以，分离出来成为一套命 强大的计算能力，并 名 算机集成在一个平台下，实现大型的超级计算机，获得 为Hadoop的独立而完整的软件。

且可以实现对所管辖的计算机资源 Hadooop是Apache旗下的用于分布式计算的一个 开 全方位的管理和控制【11，目前，全球众多研究人员、科研

源平台[21。HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce

(谷歌MapReduce的开源实现)是Hadoop的核心，使 机构致力于云计算的研究，并获得了不少成果。

用

利用云计算的优势，将其应用到教学领域将有利于 Hadoop的用户可以清晰地了解系统底层的分布式架构[3]。

促进学生自主学习，提升教学质量和效果，作为云计算 Hadoop的整合资源的能力可以使用户轻松构建自己的 的常用框架Hadoop，目前已经在很多应用中被广泛使用， 分布式云计算平台，同时，Hadoop集群存储和计算的能 本文将利用Hadoop技术设计并实现一个云教学的资源 力，也使用户更好地处理海量的数据。 平台，从而有

随着Hadoop的发展，越来越多的项目加入到这个 效的整合学校的各类教学资源，保证教师

大 和学生都能便捷的从该资源平台获取教学资源，提高教 集合中，除了HDFS和MapReduce#]"，HBase、Hive、

Common、Pig、Avro等项目也已经成为其不可缺少的一部

Chukwa、 学质量，提升教学效果。

分，它们之间协同工作，为用户提供更好的服务[41。

1 Hadoop平台概述

2系统设计框架

Hadoop是在Apache Nutch的基础上发展起来 的，

Nutch项目作为Lucene项目的一部分开始于2002年。2006 2.1系统需求分析 基：J：Hadoop的云教学资源平

台主要是需要为用户提

收稿日期：2015—04—27

供所需要的教学资源，因此，平台必须资源丰富、功能完

作者简介：张拥华(1977一)，女，湖南宁乡人，硕士研究生，讲师，研究 整、用户具有良好的体验，通过对笔者所在学院进行调

方向：大数据分析和云计算研究。

项目基金：湖南省教育厅科学研究项目“云计算环境下的精准营销团 研走访，可以将本系统的需求总结为以下六个方面。

购网站关键技术研究”(12C1032) ①降低存储成本。教学资源随着信息技术在教育领

万方数据 基于Hadoop的云教学资源平台设计与实现

.

resources a on resources Oil on resources a resources

第34卷第16期

张拥华：基于Hadoop的云教学资源平台设计与实现

域的发展呈现爆炸式增加，传统的教学资源平台存储这

些海量数据的成本是非常高的。因此，新的系统应该严格

观地使用系统，将自己的请求发送给系统，系统接收到 请求后就会产生响应将用户所需要的东西发送给用户。

本系统主要的功能就是能够存储并管理海量的教学 控制存储成本，用比较低的成本来存储海量的教学资源。

②要保证教学资源数据以及用户信息的安全性。任 何一个系统的安全性都是非常重要的，特别是用户的个

图 人资料信息。

③要能够整合教学资源。将各种教学资源进行统一 存储，整合旧有的教学资源，并不断添新，丰富平台的教 学资源。

④在完成基本功能的基础上，要能够给用户提供个

性化的服务。比如，能够自动为用户推荐自己感兴趣的

教学资源以及要为用户提供自己的专属空间等。用户在

这个平台上应该是可以相互交流的，这样更有利于教学

资源平台的发展。

⑤这个系统应该是一个开放的系统，而不是封闭的。 对象主要是教师和学生，但是对于其他

的群体也应该是来者不拒的。

停变化的，该系统要能够具备良好的扩展性，使系统上 ⑥要保证系统具有很好的扩展性。用户的需求是不

线后仍能继续增加满足用户需求的功能。

2 .2系统总体框架

本教学资源平台从下到上大致分为4层：数据资源

层、数据存储层业务逻辑层以及用户层。基： ，f’

]=Hadoop的 云教学资源果毛采的总体框架模型，如图

1所示。

I 目录管理系统管理

安全臂蓬用户管理

资源管理权限臂瑾

l㈣芋i ，

i

图1平台整体框架的设计

数据资源层：主要用于管理和存储大量的教学资源 数据，由多台廉价的Pc构成，属于系统的硬件资源，是 整 个系统的最底层。

数据存储层：为教学资源平台提供分布式存储和计 算，主要负责任务的分配和数据的管理，是由MapReduce

和HDFS共同组成的。

业务逻辑层：提供了系统平台的资源管理、目录管

功能，主要用于存储系统和应用

程序之间的沟通。

用户层：是整个系统的最顶层。用户可以在这一层直

万方数据

资源。该教学资源平台主要是由教学资源管理、系统平 台管理、管理员模块和用户模块4个功能模块构成，如2所示。 工

角色。教辑、学生、

院梭、企业、社会

基于H·d∞口的云教学

资霉平台 平台管瑶l l教学资源管瑶

到国斟剧剧圉引圉 图2平台的功能模块设计l||||l圉目剖圉匡

虽然系统的服务 教学资源模块：包括教学资源的分类管理、教学资 源的上传、查询、下载和删除等功能;

平台管理模块：包括报警管理、故障管理以及服务 器管理等功能; 管理员模块：包括普通用户的权限管理、用户的日 志管理、用户管理等功能; 用户管理模块：包括用户的注册、用户的登陆、用户个人资料的编辑以及用户文件的增删改查功能。 2.3系统功能设计 在基于Hadoop的云教学资源平台中，管理员和用户 都可以通过浏览器注册登录后按照自己的意愿进行一 定的操作，这些操作都是在他们各自权限允许的范围内。 普通用户使用本系统时的情况，如图3所示。和普通用户

相关的功能有：文件评价、文件下载、文件上传、查看教 学资源详细信息、查看教学资源列表、登录与注册、修改 个人资料以及密码找回等。

图3用户用例图 普通用户在注册通过之后，可以通过登录本系统来 获取自己所需要的教学资源，同时也可以将自己的拥有 的教学资源共享给其他的用户。 理、安全管理和设置等 在设计开发本系统的时候，我们要在实现基本功能 的基础上更多地为用户考虑。因此，我们设计了资源关 注和资源评价功能。在教学资源平台中，有很多教学资 源是持续更新的，用户可以使用系统的资源关注功能来

企业技术开发

2015年6月

关注自己喜欢的教学资源，当这些教学资源更新后，系

表2 mapred-site.mall的配置信息表 统会自动提 醒关注该教学资源的用户。另外，用户下载 Parameter Value

资源之后需要对该资源

mapred.job.tracker http：//192.168.1.4：9001 低来对不

进行评价，系统会根据评价的高

同用户上传的相似资源进行排序。同时，其他

(要)hdfs—site.xml文件的配置。 用户也可以根据资源评 价来判断某一资源是不是自己

这个文件主要的作用是设置HDFS相关的信息，

该 想要的，资源评价功能的推出能让用户更快、更好地找 文件在基=J：Hadoop的云教学资源平台中的具体配置信

到最优的教学资源。

息，见表3。

表3 hdfs—site.xml的配置信息管理员使用本系统时的情况，如图4所示。与管理

Value Parameter 表 员相关的功能有：审核教学资源、管理普通用户信息、普

!

坐!：堡￡!!!塑!!

通用户权限控制以及集群信息管理等。

core—site.xml文件的配置。

这个文件主要的作用是设置Hadoop集群的全局性

参 数，如I，O属性、日志文件以及临时目录等，该文件在

基于 Hadoop的云;教学资源平台中的具体配置信息，见表 4。

裹4 core—site.mall的配置信息表

Parameter ValRe

hadoop.tmp.dir /usr/Hadoopltmp

fs.default.nalne hdfs：192.168.1.4：9000

图4管理员用例图

与普通用户相似，系统也只对管理员开发器权限之 3.2分布式计算模型实现 内的功能模块。管理员可以

查看和更改系统的某些配置， 本文所设计的基于Hadoop云-教学资源平台的分布式

计算模型包括两部分，分别是Map和Reduce，其模型，

还可以管理用户的信息和教学资源，监控系统运行的错 如

图5所 误日志信息，保证系统的正常运行，给用户带来最佳的

示。 体验。

A 土 /主， 3系统实现 (M j

f乡( U

丫 1(4：黼：v 3.1 Hadoop平台搭建

为了完成本文所设计的基=f：Hadoop的教学资源平

如n·p姆K々

台，首先，需要搭建Hadoop平台。Hadoop的配置文件分为 L———一一

l

Grelt喇l 只读类型的默认文件和定位设置文件两类，默认文件包

括mapred—queues.xml、mapred—default.xml、hdfs—default.xml

以及core—default.xml，定位设置文件包括mapred—queues.

xml、mapred—site.xml、hdfs—site.xmlVA及core—site.xml。我们

通常使用configuration类来读取hadoop 图5系统分布式计算模型 xml形式的

的配置文件，通过

将云教学资源平台中的海量资源数据分割为M个片 resource来定位Hadoop的配置，每个resource都

包含很多的name/value对。下面对需要重点进行配置的文 段进行Map映射操作，产生键值对，然后，对k值进行

操作，产生新的元组，将这些新产生的元组分给为R个片

Group 件进行说明。

(!)Hadoop—env.sh文件的配置。 段进行Reduce归约操作，将输出的数据保存到分布式 数 这个文件主要的作用是设置安装在计算机上的JDK 据库中，从而实现分布式计算模型。

的位置，还可以设置Hadoop守护进程的环境变量，该文 3.3主要模块实现流程图 件在基于Hadoop的云教学资 源平台中的具体配置信息，

限于篇幅，本文主要对用户登录和注册模块、资源

推送模块的流程图进行说明。

见表l。

表1 lhdoop—env.sh的配置信息表 ①用户登录和注册模块。

Parameter ValHe

只有经过注册登录的用户才可以使用系统的功能。

java__home usr/jav叫dkl.6 用户登录注册的流程图，如图6所示。当用户在系统登录

界面输入账号的时候，系统会判断该用户名是否已经存 @)mapred—site.xml文件的配置。

在于数据库的用户信息表中，如果存在就进行用户名和 这个文件主要的作用是设置MapReduce的位置信息

密码的验证工作，否则，系统会提示用户进行注册。 中和运算参数等，该文件在基于Had00p的云教学资源平台 万方数据

M ，审 Kl：v

④

(毒)

“：v

KI：V蛆：y

，上、

KI：vl【l：v眨：7 K3.y酣：Y

Kl：VK2：v 髓：v

owttmt 牵牵({) 孛牵l【3：v.T

94：v,v

K5：T

的具体配置信息，见表2。

在用户注册的时候，用户名、密码、邮箱以及性别等 第34卷第16期

张拥华：基于Hadoop的云教学资源平台设计与实现

27

否

古

图6用户登录注册流程图

信息都是必填的，验证注册信息的时候我们采取邮箱验

图7教学资源推送流程图 证的方式。同时，注册成功的用户在登录之后会拥有自

册登录到云教学资源平台中搜索自己所需要的教学资 己的个人空间，还可以修改自己的资料，添加和关注自

源，提高了老师科研和学生学习的效率。同时，教师和 己感兴趣的教学资源类别。

学生还可以在本系统中进行互动交流，增强师生之间的

②教学资源推送模块。

关系。

教学资源推送功能就是系统智能地、主动地将用户

可能需要的教学资源推送给用户。系统记录用户平常查 参考文献：

看、下载、上传和关注的教学资源类型，然后，对这些记

【l】刘鹏.云计算【M】.北京：电子工业出版社，2010.

录进行分析，从而找出用户对那一类型的教学资源感兴

【2】饶丹鹃.多媒体教学资源云共享平台设计研究【D】.南京：趣。最后，再将云服务器中评分较高的或者是最新更新

南京师范大学，2013.

的这一类型教学资源推送给用户。由于这个功能是系统

【3】闫娟，耿凯峰，刘丽.基：：J：Hadoop平台的教育资源库建设 的主动行为，因此，用户可以选择是否开启此功能。教学

【J】.河南师范大学学报(自然科学版)，2013，41(2)：161—

资源推送功能的流程图，如图7所示。

164.

4 结语

【4]柳俊.基于Hadoop的海量教学资源存储平台的设计与研究

【J】.电脑与电信，2013，(7)：27—29，32.

本文的研究主要是为了解决海量教学资源存储的 [5】蒋宁，李文，李鸿彬.基于Hadoop的云计算辅助教学平台 问题，云教学资源平台使用了当前非常热门的云计算技

研究[J】.中国远程教育，2012，(9)：79—82.

术来进行海量数据的存储和处理。老师和学生都可以注

制出高转换率太阳能薄膜电池

据俄(STRF))科学网站近日消息，俄科学院约飞

在平行的研究中，俄研究人员致力于完善一种 物理技术研究所的研究小组研制出一种新的太阳能

新的产品，基于硅材料的薄膜太阳能电池。2012年， 薄膜电池，这种基于硅材料的太阳能电池组件，其光

日本三洋公司基于晶体非晶体异质结技术的太 阳能 电转换效率理论可达27%。

电池专利到期，俄科学家借助于该专利技术，利用俄 俄(XeBen))公司通过与瑞士合作在俄设厂生产 诺贝尔奖获得者阿尔费罗夫关于光电异质化的研究 太阳 能电池，年产100兆瓦特的薄膜太阳能电池组 成果，研制出一种新的太阳能薄膜电池。这种新的太 件。 瑞士的生产技术保障所产太阳能电池组件光电

阳能薄膜电池基于硅材料，生产中利用等离子化学 转换效率达到8.9%。为完善该技术并进一步提高光

沉降的方法在晶体硅表面形成一层非晶体硅的

纳米 电转换率，2010年，俄(XeBen))公司在约飞物理技术

薄膜。目前该研究中心生产的基于该技术的薄 膜太 研究所建立了薄膜太阳能电池技术研究中心，该中

阳能电池组件的工业样品光电转换率已达

21%，超

心的研究人员逐渐将该种薄膜太阳能电池的光电转 过传统薄膜太阳能电池组件的近2倍。 换效率提高

至10%，进而达到12%。

(来源：科技部网站)

●●●●

万方数据

第二篇：云制造：制造领域的云计算

中国工程院李伯虎演讲《云制造：制造领域的云计算》

5月21日，第二届中国云计算大会今天在北京举行。来自政府部门，学术界以及企业界的各方嘉宾就云计算的发展进行深入探讨。本次大会由中国电子学会主办、中国电子学会云计算专家委员会和中国云计算技术与产业联盟承办、CSDN中国软件开发网与《程序员》杂志、电子工业出版社协办。新浪科技为独家门户支持。

图为：第二届云计算大会现场，中国工程院院士李伯虎演讲。

以下为演讲实录：

李伯虎：尊敬的女士们、先生们，前面的报告都很精彩，发言题目是《云制造：制造领域的云计算》。我这里讲的制造是大制造，传统的制造就是这个产品从原材料到成品，我现在这个大制造的含义就是覆盖产品全生命周期的活动，也就是从产品的市场分析开始，到加工生产，到报废。这个制造活动可能在企业内部，也可以到企业之间，到全球，制造业包括传统的制造业，新兴的制造业，制造类型可以离散，可以连续，可以混合。

众所周知，现在的市场是从相对的稳定到动态多变，因此对制造企业的产品，以及它的开发时间，质量、成本、服务、环境、知识含量提出了严峻的挑战。我们国家已经是制造大国，但还不是强国，突出的表现就是在微笑曲线里面，我们大多数企业处于最下端。什么叫制造业信息化?就是把信息采集传递加工处理应用的技术为核心，把信息技术建模仿真，设计管理等有关专业技术综合应用到企业的产品之全系统、全生命周期活动中，使这里三个要素，人、组织、精英管理技术，四个流，信息流、物流、价值流、管理流，从而使这个企业能够改善PTQCS，以达到增强企业或者集团的竞争能力。近期，特别是服务资源环境成为现代制造业竞争能力的关键因素，因此我们必须搞服务性的制造、绿色制造和中国制造。一种对策就是我们提出建议，一种项服务的高效、低耗和基于知识的网络化、智能化的新模式，就是云制造。我们相信如果搞了我上面所说的云制造实现的话，我们制造信息化可以往网络化、智能化方向发展，而且我们制造信息化将提到新的高度水平。

什么是云制造?云制造广义来说就是一种面向服务的高效、低耗，基于知识的网络化的新模式，融合现在信息化制造技术，云技术、物联网等等技术，把各类制造之间和制造能力集虚拟化、服务化，并且进行统一的集中的智能化管理，从而通过网络和一个云制造平台中间件，为制造全生命周期的前期的、中期的、后期的提供给用户，提供随时获取按需使用的优质廉价的服务，当然这是一个理想的概念。

云计算有Iaas、PaaS、SaaS，云制造里实际生产加工、实验仿真、生产管理四大活动可以作为一个活动。云计算有计算资源，云制造中有软资源，各种各样的模型数据、软件，硬制造有各种各样的制造设备，当然计算设备也是属于这里。云制造服务或者制造云有什么特点?与一般不一样，互操作。协同。特别是对大规模复杂制造任务协同。异构集成，各种各样的，都是五花八门的制造资源、制造能力，怎么集成，而且一个是制造是全生命周期，不能搞完设计就完了，因此必然这个制造之间的生命周期活动阶段有联系的。云制造目前提出来，当然有它的基础，首先就是云计算概念以及它的技术推动。如果把制造资源带进我们现在所谓的制造资源很好联系到制造资源可以走向服务化。融合一些新的技术，除了云计算所需要的技术之外，我们还可以进入比如Web，互联网、高效能计算等等，物联网 Web可以基于知识的智能计算奠定基础，物联网技术有望出现各种互联，高性能计算机能够求解复杂的问题等等。

技术基础有了，怎么运行?三大部分，制造资源、制造能力、制造云和制造全生命周期的活动。一个核心就是知识，两个过程就是要进去、出来。三类用户就是制造资源的提供者，制造云的运行者和制造资源的使用者。因此基于刚才我说的这些东西的模式、概念、技术、设备，希望将来云制造，将来用户可以像使用水电煤气一样使用我们制造资源，并且进行协同全生命周期高效的工作。

为了实现这个东西，云制造提出一个体系结构，有五层，物理资源层、虚拟资源层、云制造核心服务层、应用结构层和应用层。具体来说物理资源层实际上就是通过嵌入式云终端技术和物联网技术，使各类物理资源能够接入到网络中，实现制造物理之间全面的互联，并且为云制造提供接口的支持。云制造虚拟资源层，这一层主要是通过云制造服务定义的工具，虚拟化工具等等，把虚拟制造资源分装成云服务，有云端接入技术，云端服务定义，虚拟化云端发布管理，资源提供商定价等等。对下述虚拟化资源，根据用户的要求来提供各种核心服务和功能。三类用户，一类是对云服务提供者提供云服务的标准化和测试管理、结构管理等等，对云服务的运行上提供运行管理、系统管理、云服务管理、数据管理、云服务发布管理服务，对云服务请求者用户提供云服务的任务管理、高性能和调度管理服务等等。再上一层就是应用接口层，也就是说为云制造的应用，接口层主要面向特定的制造领域，提供不同的专业应用接口以及用户注册、验证等等一些通用的接口。最上一层就是应用层，也就是说面向制造业的各个领域和行业，主要用户通过网站或者各种用户界面，可以云+终端没有问题，云+端的时候，终端也可以做很多制造的活动。

有了这个体系结构以后，有五大类关键技术，云制造系统的体系结构、运行模式、相关标准和规范，特别是交易共享、互操作的模式。制造资源的云端化的技术，就是要把异构的软硬两种制造资源云端化，可以嵌入式云端嵌入，以及制造云服务怎么去建模、分装、注册和发布，以及我刚刚说的实际生产加工实验仿真和经营管理，以及集成作为服务的时候怎么云端化，以及制造云动态技术，主动聚合等等。制造云服务的综合管理，这里涉及到云端服务的接入管理技术，高效动态的云服务的组建、聚合、存储方法，云制造服务动态构建和部署分解资源服务的协同调度、优化配置，以及云制造服务提供模式和推广云用户的管理、机制等等，还有就是出了问题怎么办，因此要配置的容错管理。云制造服务的管理模式和技术，也就是说在全生命周期活动，协同管理的时候，业务流程如何来干，多用户、多目标怎么去做，成本策略等等运营策略，以及各种各样的信用管理机制等等，属于管理模式和技术。云制造安全和可信。

云制造初步研究结果，记得去年的时候我曾经说过云仿真，现在我们已经扩展到云制造，云仿真平台里有资源层，以及面向云仿真的服务层和门户支撑工具层、应用层组成，当然每一层都有安全问题。为了实现这个东西，相应在门户层里有问题怎么求解环境，要建立可视化门户，普视化门户，项目怎么进行管理，面向云仿真服务层里，有具有Web异构的东西连在一块，有一个国际标准，里面有一个平台，我们要把它搬到Web上面去。以及基于Web和网格资源的技术，以及它的服务调度，自动组合和容错迁移，出了问题要移动，以及资源层各种各样仿真资源的虚拟化和相应的安全体系等等。

怎么把云仿真平台用到协同设计。众所周知要从模型角度来说，还有起落架控制模型，起落架多启动模型。为实现这个东西，需要各种各样的工具，我手头没有怎么办?我们现在构成了一个中心，这个仿真中心里面有高性能计算机，以及有很多硬件和软件，同时又一个云+端的使用模式。

举例：一开始就是基于资源虚拟化技术，包装和各类仿真模型，要软件，以及要硬件，所以我们先做在一个高性能计算机集群上，然后虚拟化。用户在我这个平台上，在门户上面注册，同时能够自动提出问题，这个平台自动把你虚拟化东西调到硬件、软件的地方，构成你所需要的仿真系统。紧接着用户在这个门户上应用我们异构的(HAITI)来实现刚才异构的应用软件之间的协同运行，来解决好我们起落架的实际问题。这里要强调，是异构的系统，不是一般的问题甩到那儿去就行了。

小结：云制造的发展将是一个长期的阶段性的渐进过程，而不是一蹴而就的项目工程，需要依靠政府、产业界、学界多方面的联合和共同努力。云制造是云计算理念在制造业体现和发展，它为制造业信息化实际生产管理服务，提供了崭新的理念和模式。我这个例子说明云计算不仅仅是计算资源的协同、共享，如果要用到各行各业，比如我们制造业，还需要结合各制造业行业的特点，比如我们制造资源、制造协同等等都有自己特殊的问题，需要引起我们充分的注意。谢谢大家!

第三篇：泰康人寿的云计算2.0

“泰康人寿每年卖几百万张保单，80%左右是通过手机卖出去的。现在我们的销售过程，包括现在所有的服务过程，都在手机上。”刘大为，泰康人寿助理总裁兼首席信息官，日前在一次会议上如是说。

中国论文网 /3/view-12987876.htm

互联网应用不断深入，人们的生活方式也在发生改变，原本需要亲自到现场才能完成的事，诸如购物、叫出租车、点餐，甚至聊天等，都已经能够通过互联网的方式，更便捷、舒适地实现。当这种用户体验成为一种习惯，实际上已经对各个行业自身的业务模式、与用户交互的模式提出了挑战。

保险企业所经营的商品――保险单――作为一种无形商品，是在保险企业和用户之间围绕彼此的信息形成的一种时效性的服务契约。因此，保险企业对于商业价值的发掘，不仅需要通过大范围地了解用户的需求，设计开发出更加合适用户的产品;同时，也需要通过更有针对性、更及时的服务，才能获得更多的商业价值。

作为成立已经20年的全国性、股份制人寿保险公司，泰康人寿自然也关注到了用户习惯的改变。因此也是国内保险领域较早涉足利用互联网技术改变传统业务的保险企业之一。

实际上，在保险行业，早期的“业务+互联网”的模式，一般是通过开发支持在互联网上销售保险产品，减去了中间费用，通过价格优势获得用户的认可。但是这也仅仅是将产品销售搬到网上，不仅会对传统的线下销售渠道产生很大冲击，而且本身的技术含量也很低，难以对保险业务的核心进行优化和升级。

这并不是泰康人寿想要的“互联网+”模式改造方式。

“互联网应该为营销员创造了一种全新的与客户接触的方式之外，还有一个重要目的就是将客户从线下转到线上，建立起与客户在移动互联网上的沟通和连接渠道。”2011年，泰康董事长陈东升在提出 “让数据产生红利”的目标。同年，在刘大为的带领下，开始酝酿和摸索如何将数据转化成商业价值，移动互联网的思路逐渐清晰起来。

“泰康在2011年考虑云计算，但是到了2012年年底和2013年年初时，大数据、移动互联的到来才让我们对云计算的理解更加深刻。移动互联使得企业和客户的交互更加方便，随之也产生了丰富的数据，这就是大数据。处理这些数据又需要新型的强大的处理能力，这就是云计算技术。”刘大为说。

从2012年开始，泰康人寿就确定了泰康系统构建的主攻方向，首先是移动优先，其次是数据驱动，而整个系统

的基础，是以客户为中心的数据整合，技术基础则是以云计算作为计算能力的提供者，大数据作为数据手段。

2014年6月，泰康人寿正式对外公布成立泰康云计算中心，正式宣布面向互联网业务的转型。

对于泰康人寿来讲，这是一个拥有超过4200万集团客户的超大用户体量，而且其业务范畴涉及保险、养老、医疗、理财等 “从摇篮到天堂”持续一生全方位保险服务的企业，因此，对这些庞大的数据、复杂的业务和产品通过互联网技术进行优化升级，有时候不仅仅是技术问题，更多的是思路和方向。

“曾经我们认为云计算等于虚拟化，所以我们开始非常认真的把所有设备向虚拟化平台迁移，确实取得了很好的效果，包括设备提供时间、系统扩展能力等确实有很大的提升。”刘大为说，最初从虚拟化向移动互联网迈进时，还是遇到了技术问题，“当我们的客户和我们所有人都在移动互联网的时候，我们

发现传统架构纯虚拟化完全不能满足这样的需求。”

事实上，基于互联网的传统业务，在任何时间，都可能到达高峰，因此传统关系型数据库的单数据节点、数据冗余保护条件、以及数据表对记录数上限的限制等，在性能、系统稳定性以及数据存储方面都会面临更大的挑战，因为伴随着业务品类的增加，开发及运维系统的压力都在呈倍数地增加中。

“如果我们没有并行处理、海量数据处理能力、大并发处理能力，现在根本无法支撑我们的业务，我认为这是技术发展的趋势，也是技术发展对业务带来推动的非常好的力证。”此时，刘大为开始转向思考最初对云计算技术的理解。“两年前，有人问我开源技术、公有云或者私有云时，我会斩钉截铁地说‘NO’。现在在泰康整��系统架构里，泰康人寿互联网财产险公司所有的核心系统都在泰康云2.0的平台上，这个平台用了青云的技术，开源技术也已经成为

我们应用的主流。”

利用私有云+公有云+开源技术结合的方式，刘大为将泰康云升级到了2.0，帮助刘大为实现这一目标的，是一家成立近五年的本土云服务系统提供商，青云QingCloud。

在青云为泰康人寿提供的解决方案中，通过内置计算、网络、存储、安全以及数据库服务(MySQL)能力，最大程度地满足了业务部门快速推出服务的需求。同时，开箱即用的工程化产品交付，使得企业对应用的安装、集成、优化，高效部署变得简便。加之向下硬件无绑定，向上提供完善的商业与开源中间件支持，并提供完整API的方式，从根本上降低了系统集成与开发复杂度，实现了对应用的弹性支撑，从而保证泰康云能够轻松应对业务高峰期可能出现的性能瓶颈。

以往，保险营销员需要首先说服客户，客户填单后实现产品购买，现在泰康尝试的新模式则是在营销员与客户达

成共识后，公司向客户手机发送一条微信图文信息，客户只需要确认后做出付款动作，购买行为在2分钟就完结了。

在泰康人寿内部，通过精密的数据整合、分析，发现商业机会，并自动发给销售人员或者客户，从而形成数据的闭环。

“现在泰康构想，是以泰康云2.0为基础，把我们现在的算法能力、客户资源、SaaS服务公布到社会上，成为公有的服务。把我们的商业能力、对客户的了解，包括向投资理财能力的模型、客户流量提供给社会，建立一个围绕泰康客户的生态，这是一个行业云或者专业云的基本思路。”刘大为认为，互联网是一个非常重要的工具，它可以连接人，可以让信息更对称，但“互联网+”或者“+互联网”并不会颠覆某一个行业，而是让一个行业做事的模式变得更有效率、更公平、更快速。

第四篇：云计算概念是由Google提出的

什么叫云计算

云计算概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT

础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。

云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远

程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。这样 ,云计算提供了最可靠最安全的数据储存中心，用户不用再担心数据丢失病毒入侵等麻烦。

其次，云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。你可以在浏览器中直接编

辑存储在“云”的另一端的文档，你可以随时与朋友分享信息，再也不用担心你的软件是否是最新版本，再也不用为软件或文档染上病毒而发愁。此外，云计算可以轻松实现不同

设备间的数据与应用共享。最后，云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能。自己配置游戏一台电脑

670

310CPU AMD Athlon64 X2 4000+ AM2470显卡 影驰 7600GE骨灰级869主板 微星 K9N Neo-F 内存 金士顿 1GB DDR2 667 X2

显示器键盘鼠标 硬盘 WD 鱼子酱SE WD1600AAJS 串口440明基 FP92W1499罗技 光电高手 鼠键套装135

光驱 先锋 DVD-227180 机箱 七喜 大水牛 S0102(3C电源)295

总计4868

配置点评：5000元的经典游戏配置，AMD 4000+的超频能力加上2G内存和微星主板的保障。影驰的7600GE应付游戏轻松自如。玩游戏当然也少不了19寸液晶显示器。总体来说对于这个价位的配置还是相当的实惠。对于我们学生来说，这还是比较实惠的。

第五篇：“大数据时代下的云计算”2013企商云计算研讨会

2013年，云计算产业风起云涌，云计算应用层出不穷。金色的十一月，我们迎来了企商在线举办的“大数据时代下的云计算”研讨会 。此次大会联合了中国计算机报，盛邀云计算用户、云计算和信息化行业专家，共论顺应云计算趋势、应用云计算和大数据带来的优势，来推动企业转型升级，从而提高企业应变能力。

日前，“大数据时代下的云计算”在古老文明与现代文明集于一体的文化殿堂——中国国家图书馆(古籍馆)-临琼楼二楼隆重召开，参加此次云计算研讨会的企业有200余家，涉及媒体、教育、电商、研发公司等行业，到场嘉宾有信息专家、企业代表、技术骨干等行业精英。

企商在线创始人王熠致辞

开场首先由企商在线创始人王总为到场嘉宾致欢迎词，感谢各位到场嘉宾的支持，并借此机会答谢各个行业的新老用户和关心企商在线发展的有识之士。

目前，互联网越来越发达，越来越深入，全民都深度参与到互联网的变革大潮中，大数据的价值变得越来越高。社会的需求推着我们向前走，各个行业都在提云计算，事实证明当时的铺垫为今天的云计算起到了很大的推动作用。但是不能回避的是，大数据的需求也越来越迫切，而且云计算和大数据我们认为是一个天生的关联度很强的两个基因。当把二者放在一个维度上来考虑时，对思路进行重构，对结果进行关联，我们认为需要进行较为深入的探讨。

中国科学院彭赓教授：大数据下的云计算

世界正在逐渐走向物联化(Instrumented)、互联化(Interconnected)和智能化(Intelligent)，所有的事物和活动都可以被感测，而感测过程中产生的大量数据又会被输送到后台进行处理，通过庞杂的数据资料，分析出有用的信息，支持和推动决策的有效性。由于数据的来源、传送的方式和使用的方法发生了质的改变，数据利用已经不是用传统的方式把数据输入计算机、通过处理得到报表如此简单。大数据时代下，世界各国将大数据战略提升到国家战略层面，进一步推动了云计算数据中心的广泛应用。

彭教授的话中讲到云计算是一场产业的变革，是即将迎接大数据时代的重要支撑体系，让我们已经充分了解到云计算将重新塑造我们整个IT产业链。

联通运维部副总曹鲁：云计算与大数据的发展实践

为了加速业务的转型和升级，促进移动互联网的发展、推动IT的整合，保障数据的整合集中，从而引发了联通发展云计算和大数据的战略思考。

联通通过采用云技术，以集中大数据为核心，顶层设计引领IT规划建设，服务下沉助力用户感知提升，推动大营销、大服务的一体化建设;构建中国联通统一的大数据服务能力;最终实现对资源弹性调度、安全复用;提高数据价值、密度、效率;应用灵活;保障其真实准确、运营有序。

曹总还向大家展示了提供面向公众的云服务， 包括面向通信录、日历、便签、文件、相册、视频、音乐等文件的同步、备份和分享的功能。

浙江大学宁波理工学院李兴森教授：云计算解决方案助力企业快速增长

李教授针对大家熟悉的云计算，进行了三个层次的服务的细致讲解，让我们知道了云计算是一种能够方便、按需从网络访问共享的可配置计算资源(如，网络、服务器、存储、应用程序和服务)池的模型，且只需最少的管理或服务提供方交互即可快速供应和发布该模型，从而降低复杂度、提升业务敏捷性，降低市场响应时间，推动业务与技术创新、改变IT支出的成本结构。

中搜集团总裁陈沛：云计算的理论与实践

中搜集团是继百度之后国内最大的搜索引擎厂商，总裁陈沛讲到：“社会分工是人类进步的动力。”互联网的技术实施包括软件模式、外包模式、自建模式以及云服务模式。云技术的特点能够轻松实现网站的构筑与管理，颠覆传统建站及网络运营、服务模式，从而使我们知道专业分工更能创造价值。陈总生动讲述了传统行业和互联网行业之间的区别，赢得了各界人士的热烈掌声，将大会推到了高潮。

高峰互动

最精彩的环节当属高峰互动环节，参加互动的嘉宾都是业界大腕，他们分别是东软集团副总裁王立民、中国联通云数据有限公司运维部副总经理曹鲁，戴尔集团的李泰生李总以及浙江大学宁波理工学院李兴森教授。四位嘉宾先后探讨了“带宽是不是云计算应用的瓶颈?”、“虚拟化是云计算IaaS中最重要部分，PaaS是体现云计算价值的核心?”以及“云计算在大数据时代能够起到的重要作用?”。大家对云计算的认知全面提高，现场气氛十分活跃。

此次研讨会是通过梳理云计算终端用户的需求和实践，更有效的促进云计算产业创新经济的发展，充分展示了企商在线的综合实力，企商在线会在今后的发展中不断为各企业提供更优质的产品和最佳的解决方案，让更多的企业感受到企商在线一站式的增值服务。企商在线期待与各界友人的合作!