大数据技术论文提纲

论文题目：大数据技术在企业财务决策中的应用研究

摘要：大数据技术的快速发展,使得我国各行各业的生产经营模式逐渐向信息化转型。数据作为一种新型生产要素,被越来越多的企业所重视。企业纷纷利用大数据技术挖掘数据背后潜在的价值,并广泛应用到财务决策领域。企业进行财务决策的一般过程是首先对财务数据进行分析,依托财务分析结果制定行之有效的财务决策方案。在大数据时代背景下,企业进行财务决策所依托的数据基础不仅仅包含财务数据,还包含非财务数据,传统的财务决策方法不能有效地对非财务数据进行处理和分析,因此,有必要将大数据技术引入到企业的财务决策过程中,及时有效地对企业的相关数据进行整理和分析,为企业决策者提供更加科学有效的决策依据。本文主要采用文献研究法、跨学科研究法和案例分析法这三种方法来深入研究大数据技术在企业财务决策中的应用过程。本文首先阐明在企业财务决策过程中引入大数据技术的必要性。然后通过对大数据技术在企业财务决策过程中的可行性分析、应用原则和具体功能实现来说明大数据技术在企业财务决策过程的具体应用路径。最后,以融资决策为例,从数据获取、财务状况分析、融资结构分析和决策支持四个方面研究大数据技术在万科、保利和绿地三家企业的具体应用过程,并进行可视化展示。本文研究发现大数据技术在企业财务决策过程中的应用主要体现在四个方面,一是数据收集;二是数据存储;三是财务分析;四是决策支持。将大数据技术引入到企业财务决策过程中,拓宽数据收集的渠道,丰富财务分析与决策方法,为企业制定更加精准有效的财务决策方案提供强有力的支撑。

关键词：大数据技术;财务分析;财务预测;财务决策

学科专业：应用经济学

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1.1 研究背景和研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究内容

1.3 研究方法

1.4 主要创新点

第二章 相关概念界定与文献综述

2.1 相关概念界定

2.1.1 大数据技术

2.1.2 财务决策

2.2 文献综述

2.2.1 企业财务决策的研究现状

2.2.2 大数据技术的研究现状

2.2.3 大数据技术在财务决策中的应用现状

2.2.4 文献评述

第三章 大数据技术在企业财务决策中应用的必要性

3.1 传统财务决策的局限性

3.1.1 数据源

3.1.2 技术方法

3.2 大数据技术为企业财务决策创造的机遇

3.2.1 数据收集与存储

3.2.2 数据分析与挖掘

3.3 大数据技术给企业财务决策带来的挑战

3.4 大数据技术在企业财务决策中应用的主要分析方法

3.4.1 统计分析

3.4.2 聚类分析

3.4.3 决策树分析

3.4.4 可视化分析

第四章 大数据技术在企业财务决策中的应用路径

4.1 大数据技术在企业财务决策中应用的可行性分析

4.1.1 技术可行性

4.1.2 经济可行性

4.2 大数据技术在企业财务决策中的应用原则

4.2.1 以财务基本原理为指导

4.2.2 智能化原则

4.3 大数据技术在企业财务决策应用中的功能需求

4.3.1 财务指标分析功能

4.3.2 财务预测预算功能

4.3.3 财务决策支持功能

4.4 基于大数据技术的企业财务决策支持平台的结构设计

4.4.1 平台结构设计的总体框架

4.4.2 数据收集层

4.4.3 数据存储层

4.4.4 财务分析层

4.4.5 决策支持层

第五章 案例分析

5.1 案例背景

5.2 大数据技术在企业融资决策中的应用过程

5.2.1 数据收集、存储与预处理

5.2.2 财务状况分析

5.2.3 融资结构分析

5.2.4 融资决策支持

5.3 大数据技术在企业融资决策中的应用效果分析

5.3.1 直接效果

5.3.2 间接效果

第六章 结论与展望

6.1 研究结论

6.2 研究贡献

6.2.1 理论贡献

6.2.2 实践价值

6.3 不足与展望

参考文献

致谢