我国数据新闻可视化进程的发展现状及趋势分析

2022-09-19

一、研究背景

互联网的高速发展将我们带入到了数字信息爆炸时代, 也催生了“大数据”的概念, 大数据的核心特征就是“海量”。人们生活中的每时每刻都在产生着数据信息。数据集合的范围已经从MB到GB再到TB、PB、EB, 甚至已经出现了ZB的计数单位出现。大数据给各行各业都带来了历史性的变革:亚马逊通过分析大数据实现精准营销, 取得赫然的业绩;IBM携手汉瑞科技为飞鹤乳业打造全产业链可追溯体系等等。对于许多行业来说, 数据就是业务。但信息爆炸的同时带来了信息泛滥和信息过载, 现代社会的信息量已经远远超出了人们的注意力承受范围, 受众对信息反应的速度也远远低于信息传播的速度。此外, 信息质量良莠不齐, 大量低质、无用的信息扰乱了人们的注意力, 造成人们甄别能力下降。

二、数据新闻可视化的概念

数据新闻可视化, 是指“利用先进的计算机网络工程技术和图像处理技术, 将新闻数据转化成数字图像在荧屏上显示出来的形式, 通过对新闻的图像和处理, 新闻以可视化的形式向公众传达具有视觉冲击力的新闻。”[1]

英国《卫报》数据新闻编辑Simon Roger在解释数据新闻与可视化的关系时说到“数据新闻不是图形或者可视化效果, 而是用最好的方式去讲述故事。只是有时故事是用可视化效果或地图来讲述。”简单的来说, 可视化只是数据新闻的表现形式而非目的, 其最根本的目的是在错综复杂的数据信息中抽丝剥茧, 辅助媒体更好的讲新闻, 用读者易于接受的可视化方式直观反映新闻事件的发展过程和趋势。目前的数据新闻可视化主要有以下两种表现形式:

(一) 静态信息图

静态信息图可能由信息所代表的事物组成, 也可能是简单的点、线、基本图形等, 但是必须达到向受众清晰传达正确信息的标准。信息图主要分为传统图表和信息图。传统图表的表现形式主要是条形图、饼状图、折线图等, 目前常应用于国家各类统计年鉴和传统媒体辅助说明数据的新闻, 很难单独说明一个完整的问题。而信息图则是我国网络媒体发布数据新闻时采用最多的可视化形式。网易“数读”、新浪网“图解天下”等网络媒体基本都是以信息图的形式呈现数据的。相比传统图表, 信息图能够将图片和文字更好的融合在一起, 完整的揭示一个问题, 减少了读者的阅读压力, 也更具有可读性和悦读性。

(二) 动态信息图

这类信息图与静态信息图的最大区别就是, 通过图片动态的变化更直截了当的揭示事物发展的过程和趋势, 受众和信息的交互性大大增强。动态信息图也分为两种, 一种是单向动态图, 即用户的操作并不能影响信息图本身的内容, 本质上仍然是信息向用户的单向流动。随着鼠标的滑动, 页面上会出现动态的图片, 辅以说明数据。

而双向的动态信息图则是用户和信息之间的双向互动, 用户既可以获取信息又可以即时提交信息, 从而建立新的数据库。这样拓展数据来源渠道的趋势近年来在我国也有所体现, 2014年央视的两会报道“据说两会”的数据来源不再局限于官方的权威数据, 而是更多的从社会化媒体、用户等渠道收集数据。

三、发展趋势

我国数据新闻可视化进程将主要呈现以下几点的趋势:

(一) 数据众包, 借助外部力量生产新闻

社会化媒体的大发展推动了新闻生产方式的转变, UGC的生产模式得到了更多的认同和推广, 用户不仅是新闻内容的接收者, 更是生产者。英国卫报最先引入了“新闻众包”的概念, 将制作新闻所使用的数据全部公开并邀请用户进行可视化设计, 参与到新闻生产当中。[2]这样的方式不仅扩展了数据的深度和广度, 也使报道更贴近受众, 为新闻提供了坚实的群众基础, 扩大了媒体的影响面。

(二) 平面二维向立体多维转变

在我国, 静态的信息图仍然是数据新闻最主要的表现形式, 虽然越来越多的媒体纷纷探索数据新闻可视化之路, 但表现形式大多是平面二维的, 缺乏深度和感染力, 用户的参与度也没有从根本上得到提高。反观国外可视化报道, 已经超越二维可视化的阶段, 向立体多维的可视化报道迈进。我国媒体也将逐渐创新可视化表现形式, 给用户带来更好的阅读体验。

(三) 建立专业的数据新闻团队

《纽约时报》互动新闻编辑艾伦·菲尔霍夫曾提到, 媒体应招聘那些具有基本数据处理技能的记者, 不要忽略新闻编辑室之外的东西。在大数据时代, 新闻从业人员应该适应不同角色之间的转换, 不仅会写故事, 也要会分析数据;不仅会编排报纸, 也要会将数据新闻可视化。

(四) 更加注重和用户之间的精准联系, 用户体验被放到更重要的位置

对传统媒体来说, 判断受众是否感兴趣的标准大多是经验和认识预判, “传统的选题无非是头脑风暴和权力主义带来的结果”, 而新媒体则有一定的数据作为量化的标准。PC端或移动终端上的阅读数、转发数以及评论数等, 都可以成为传播效果量化评价的重要参考。

四、结语

作为大数据技术和新闻实践两者结合的产物, 数据新闻的出现给国内各类媒体带来了冲击和改变。尽管我国对于数据新闻的实践和理论研究仍处于起步阶段, 但新闻业界利用庞杂数据背后的联系, 通过多样式的可视化传播, 已让新闻报道的方式得到了丰富和发展。针对解决国内媒体数据来源匮乏, 可视化和交互技术落后等问题, 加强其专业性和开放性, 建设专业团队, 引进新闻人才, 国内数据新闻发展将更能焕发活力。

摘要：应对大数据时代发展变革, 国内新闻业在新闻实践中也开始注重数据新闻的运用, 其中的可视化技术更被视为未来新闻业的发展重点。本文从数据新闻的概念发展和常见可视化表现方式出发, 分析我国数据新闻可视化进程的发展现状和趋势。

关键词：数据新闻,可视化报道