林业科学发展管理论文提纲

论文题目：林业统计数据可视化系统设计与实现

摘要：林业统计数据是林业统计工作中取得的反映国民经济和社会现象的数字资料的总称。数据可视化是指采用计算机图形学等将数据以形象直接的图形等形式呈现给数据需求者。林业统计数据可视化有利于形象有效地展现统计数据背后深层次的信息和规律,这对林业资源信息化以及林业的科学发展具有重要的促进作用。林业统计数据资源分散,多源异构,当下仍然主要是以单一数据类别、简单的统计图表等形式进行展现,可视化水平较低、缺少个性化的交互展示方式等,这使得众多林业行业工作者很难发现并利用数据背后深层次的信息及规律。为实现不同类型林业统计数据的统一可视化,提高林业数据的可视化效果,丰富数据展现形式,方便林业工作者发现及挖掘庞大的林业统计数据中隐藏的信息、知识和规律,开展了林业统计数据可视化系统研究。对于统计数据年份区间跨度较大,数据格式、类别差异明显等特点,传统的数据管理模式较难实现对不同类型林业统计数据的集成及统一管理。为此,本文开展了面向系统可视化的林业统计数据规范化方法研究,通过引入元数据结构和规范体系,提出了一种新的统计数据管理与规范化方法,构建了统一的林业统计数据标准元数据结构和规范体系。进而为不同统计数据建立了统一的数据结构,实现了不同类型数据资源、不同数据格式的集成及统一管理,有效解决了林业基础性统计数据的整合集成问题。本文构建了基于ASP.NET MVC的林业统计数据可视化系统,实现不同类型统计数据的统一可视化。系统整体上由数据存储层、后台架构层、前端可视化界面层组成,相对于传统系统结构,以B/S模式下的三层结构设计系统的整体框架,具有新颖高效、便捷实用的优势。数据存储层以SQL数据库存储了中国林业产业数据、中国林业生态建设数据、中国森林灾害数据、中国林业投资数据、中国乡村林业数据及中国林业单位数据6大类共36个不同类型的统计数据资源,具体包括1998-2016年的全国及各省（直辖市、自治区）的林业总产值数据、营林生产数据等,数据总量48万条。系统后台以Web Service对位于数据库中的专题信息实施整理,并为前端提供数据接口服务。此外,系统的可视化界面层由页面框架模块,页面编程语言模块,页面图表绘制模块集成构建,在三个模块的共同作用下实现数据动态、实时的图形化展示。本研究作为实际应用研究,重视林业统计数据的可视化实际应用,与林业信息门户网站相结合,向广大用户提供林业知识服务。本系统具有林业专题地图展示,林业属性信息查询,可视化统计分析等功能,可扩展性强,适用于各类统计数据的统一管理和可视化,增强了用户的人机交互体验,具有较高的现实意义和推广应用价值,为林业工作者进行统计数据的统一管理和可视化分析提供了平台支撑。本文的研究提升了林业统计数据的可视化水平、丰富了数据展现形式,为今后统计数据的可视化研究提供了一定的参考价值。

关键词：林业统计数据;系统应用;大数据;可视化

学科专业：地图学与地理信息系统

摘要

Abstract

第一章 绪论

1.1 引言

1.1.1 研究背景及意义

1.1.2 项目来源

1.2 国内外研究现状

1.2.1 数据可视化研究

1.2.2 林业信息可视化应用研究

1.3 主要研究内容

1.4 研究技术路线

1.5 研究组织结构

第二章 林业统计数据规范化方法研究

2.1 数据集成与管理面临的主要问题

2.2 问题解决思路

2.3 面向系统可视化的元数据结构体系构建

2.4 本章小结

第三章 系统核心技术研究

3.1 开发模式对比研究

3.2 前端框架技术集成研究

3.3 前端编程语言对比研究

3.4 可视化技术对比研究

3.5 JSON和数据库技术研究

3.6 本章小结

第四章 林业统计数据可视化系统设计

4.1 面向林业数据可视化的系统设计研究

4.1.1 需求分析

4.1.2 前台的统一发布和展示

4.1.3 数据通信

4.1.4 数据库

4.1.5 专题地图实现方式

4.1.6 系统总体设计方案

4.2 系统研建总体流程

4.3 系统总体设计

4.3.1 系统设计原则

4.3.2 系统结构设计

4.4 系统后台架构层设计

4.5 系统数据存储层设计

4.5.1 数据库设计

4.5.2 数据表结构设计

4.6 系统前端可视化页面层设计

4.7 系统功能设计

4.7.1 系统管理模块

4.7.2 地图基础操作模块

4.7.3 林业专题地图展示模块

4.7.4 属性信息查询模块

4.7.5 可视化统计分析模块

4.8 本章小结

第五章 林业统计数据可视化系统实现

5.1 系统开发环境和开发工具

5.2 主要功能及应用展示

5.2.1 地图基础操作模块

5.2.2 林业专题地图展示模块

5.2.3 林业属性信息快速查询模块

5.2.4 可视化统计分析模块

5.3 实现效果

5.4 本章小结

第六章 总结和展望

6.1 总结

6.2 讨论

6.3 展望

参考文献

致谢