一项工作不能盲目的开展，在开展前必须要进行详细的准备，这就是方案存在的意义，那么要如何书写方案，才能达到预期的效果呢？以下是小编整理的关于《农业大数据平台方案》的相关内容，希望能给你带来帮助!
第一篇：农业大数据平台方案
2017年农业大数据服务平台项目可行性研究报告(编制大纲)
2017年农业大数据服务平台项目可
行性研究报告
编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司
第一章 农业大数据服务平台项目总论 1.1 农业大数据服务平台项目基本情况 1.1.1 农业大数据服务平台项目名称 1.1.2 农业大数据服务平台项目选址 1.1.3 农业大数据服务平台项目承担单位 1.1.4 农业大数据服务平台项目建设目标及定位 1.1.5 建设内容及规模 1.1.6 投资估算与资金筹措
1.1.7 农业大数据服务平台项目建设期限 1.1.8 农业大数据服务平台项目效益 1.1.9 主要技术经济指标 1.2 可行性研究依据与范围 1.2.1 报告编制依据 1.2.2 报告研究范围
1.3 可行性研究结论、问题及建议 1.3.1 研究结论 1.3.2 问题及建议
第二章 农业大数据服务平台项目背景与建设的必要性 2.1 农业大数据服务平台项目提出的背景 2.1.1政策背景
2.1.2 农业大数据服务平台项目提出理由 2.2 农业大数据服务平台项目建设的必要性
2.2.1 农业大数据服务平台项目的建设符合国家和地方相关政策 2.2.2 农业大数据服务平台项目的建设有利于保障经济圈建设的需要
2.2.3有利于提升XX市产业科技含量 2.2.4是增加当地就业机会的需要
第三章 农业大数据服务平台项目建设地址和建设条件 3.1 农业大数据服务平台项目选址 3.1.1 选址原则 3.1.2 场址选择 3.2 建设条件 3.2.1地理位置 3.2.2 自然气候条件 3.2.3 外部交通条件
3.2.4 农业大数据服务平台项目施工条件
第四章 农业大数据服务平台项目市场分析 4.1我国XX市场概况
4.1.1我国农业大数据服务平台发展现状 4.1.2我国农业大数据服务平台市场发展前景 4.2我国XXX市场概况 4.2.1我国XXX市场应用情况 4.2.2 XXX市场情况 4.2.3 XXX市场前景 4.3 XXX行业现状
4.4 农业大数据服务平台项目定位分析 4.4.1 农业大数据服务平台项目整体目标 4.4.2 农业大数据服务平台项目服务群体 4.4.3 农业大数据服务平台项目辐射商圈 4.5 农业大数据服务平台项目SWOT分析 4.5.1 农业大数据服务平台项目优势-S 4.4.2 农业大数据服务平台项目劣势-W 4.4.3 农业大数据服务平台项目机会-O 4.4.4 农业大数据服务平台项目威胁-T
第五章 农业大数据服务平台项目建设方案 5.1 建设原则 5.2 规划方案
5.2.1 农业大数据服务平台项目发展思路 5.2.2 农业大数据服务平台项目的产业业态规划 5.3 工程设计 5.3.1 建筑设计 5.3.2 结构设计 5.4 总图布置 5.4.1 总图布置原则 5.4.2 总平面布置 5.4.3 给排水工程 5.4.4 电气工程 5.4.5 暖通工程 5.4.6 消防设施 5.4.7 道路系统 5.4.8 绿化系统
第六章 环保、劳动安全与节能 6.1 环境保护
6.1.1 建设地点环境现状 6.1.2 主要污染源及污染物 6.1.3 环境保护标准
6.1.4 施工期主要污染源及治理措施 6.1.5 运营期主要污染源及治理方案 6.1.5 环境保护结论 6.2 劳动安全卫生 6.2.1 设计依据
6.2.2 职业安全卫生主要措施 6.3 节
能 6.3.1 设计依据 6.3.2 设计原则
6.3.3能源消耗与能耗分析 6.3.4 节能措施 6.3.5 节水措施
第七章 组织机构与人力资源配置 7.1 组织机构
7.2 人力资源配置与管理 7.2.1 人力资源配置 7.2.2 人员培训
第八章 农业大数据服务平台项目管理、实施进度及招标 8.1 建设项目管理 8.1.1 实施原则与步骤 8.1.2 组织机构与分工 8.2 建设项目实施进度 8.2.1 施工进度安排 8.2.2 建设与运营的衔接 8.3 招标方案 8.3.1 概述 8.3.2 招标组织形式 8.3.3 招标方式 8.3.4 招标范围
第九章 投资估算与资金筹措 9.1 投资估算
9.1.1 投资估算依据和范围 9.1.2 投资估算构成分析
9.1.3 农业大数据服务平台项目投资估算 9.2 资金筹措 9.3 资金投入计划
第十章 财务分析
10.1财务评价依据、范围及假设条件 10.1.1财务评价依据及范围 10.1.2假设条件
10.2基础数据及参数选取 10.2.1计算期及生产负荷 10.2.2基准收益率 10.2.3取费标准 10.2.4折旧和摊销 10.2.5税率 10.2.6公积金 10.3财务效益与费用估算 10.3.1销售收入估算 10.3.2生产总成本估算 10.3.3利润及利润分配 10.4财务分析
10.4.1财务盈利能力分析 10.4.2财务生存能力分析 10.5不确定性分析 10.5.1盈亏平衡分析 10.5.2敏感性分析 10.6财务评价结论
第十一章
社会影响评价 11.1社会影响分析 11.2互适性分析 11.3社会风险分析 11.4社会效益分析 11.5社会评价结论
第十二章
风险分析 12.1风险识别与评价 12.1.1主要风险 12.1.2其它风险 12.2风险对策
第十三章
社会稳定风险分析 13.1编制依据 13.2风险调查
13.2.1调查的内容和范围、方式和方法 13.2.2拟建项目的合法性
13.2.3拟建项目自然和社会环境状况 13.2.4利益相关者及基层组织的态度 13.3风险识别 13.4风险估计 13.5风险防范化解措施 13.6风险等级 13.7风险分析结论
第十四章 农业大数据服务平台项目结论和建议 14.1 农业大数据服务平台项目结论 14.2 农业大数据服务平台项目建议
财务表：
表1：财务评价指标汇总表 表2：建设投资估算表(概算法) 表2-1：土建工程投资明细表 表2-2：设备投资明细表 表3：建设期利息估算表 表4：流动资金估算表
表5：农业大数据服务平台项目总投资使用计划与资金筹措表 表6：营业收入、营业税金及附加和增值税估算表 表7：总成本费用估算表(生产要素法) 表7-1：外购原材料估算表 表7-2：外购燃料动力估算表 表7-3：固定资产折旧费估算表 表7-4：无形资产和其他资产摊销估算表 表7-5：工资及福利费估算表 表8：项目投资现金流量表
表9：农业大数据服务平台项目资本金现金流量表 表10：利润与利润分配表 表11：财务计划现金流量表 表12：资产负债表 表13：借款还本付息计划表
关联报告：
农业大数据服务平台项目可行性研究报告 农业大数据服务平台项目建议书 农业大数据服务平台项目申请报告 农业大数据服务平台资金申请报告 农业大数据服务平台节能评估报告 农业大数据服务平台市场研究报告 农业大数据服务平台项目商业计划书
农业大数据服务平台项目PPP物有所值评价报告 农业大数据服务平台项目PPP财政承受能力论证报告 农业大数据服务平台项目社会稳定风险分析报告 农业大数据服务平台行业发展预测分析报告
第二篇：综合治税系统软件平台（财税大数据）方案
面向全国客户：省、市、县政府、财政局、地税局、管委会等政府综合治税部门。系统可根据客户需求定制开发，以下功能仅供参考。
综合治税是由地方政府多部门通力合作的税收征管及监控活动。推进政府税收保障工作、加强综合治税力度是提高财政收入质量， 增强财政实力的重要保证，尤其从目前征管现状来看，由于涉税信息传递不畅，部分行业、部分税种特别是一些地方零散税源跑冒滴漏现象还较为突出，一定程上造成了税收流失。充分依托各相关部门、单位的职能，建立健全税收保障工作机制，对于实现涉税信息共享、推进综合治税工作、培植壮大税源、依法加强税收征管、堵塞税收漏洞、有效防止税收流失，促进税收与经济协调增长具有非常重要的意义。
综合治税平台是一个跨部门、跨系统的电子政务系统，涉及到市财政局、市国税局、市地税局、市工商局、市质监局、市规划局、市建设局、市水利局、市交通局、市房管局、市供电公司、市公安局、市司法局、市中级法院、市教育局、市科技局、市经贸委、市人事局、市残联、市国资委、市物价局、市文化局、市体育局、市国土局、市环保局、市外经局、市发改委、市劳动保障局、市民政局、市卫生局、市统计局、市城管局、市审计局等(以下简称涉税部门)相关市直部门的数据采集、数据交换、数据整合、应用开发。
客户使用案例：山东济南、济宁、青岛、德州、菏泽等地区;河南郑州地区;江苏徐州地区;湖北恩施州地区;湖南常德地区;贵州遵义、毕节地区; 系统部分功能点介绍(以下仅是系统部分功能，详细方案联系客服)
一、数据上报、采集、查询(涉及40 个部门左右)
二、绩效管理
三、指标报送详情、统计等
四、数据比对(包含地税分析系统、国税分析系统、营改增分析系统等)
1、户籍比对
2、国地税、国税公司信息比对
3、地税工商信息比对
4、出租房屋(房地产税收管理)
5、根据国税的增值税和消费税，地税的营业税，三者税款根据税款缴纳比率，计算出三个附征税款的缴纳数，同附带的三个附征税进行比对。同时进行比对，计算出差额。从而找出遗漏的税款。
6、土地信息比对
7、用电、用水、用气信息比对
8、医保刷卡信息比对
9、酒店、住宿业信息比对
10、交通行业信息比对
11、驾校信息比对
12、房屋销售信息比对
13、股权变更信息分析
14、房产税分析
15、商品房销售情况分析
16、车船税分析
17、其它行业、税种信息比对，可根据地方需求定制开发。
五、疑点欠税问题分配处理、绩效考核等
六、税收查询分析
1、一户式分析、规模企业分析、高新企业分析、重点税源分析等
2、数据综合查询统计分析
3、纳税排名
4、重点企业重点税种同比分析
5、国地税收入行业税收对比
6、分行业、区域、税种、级别、机关单位等税收统计分析
7、柱状图、折线图、饼状图等图形展示税收情况。
七、财政收入分析 1 金库报表查询分析
2 收入报表查询(一般预算收入分析、全口径、分行业、区域、税种等分析，同
比、环比等分析) 3 非税收入分析 4 重点项目查询分析
八、税源电子地图(地理信息系统)功能
1、纳税企业标注功能
2、纳税企业地图查询
3、纳税企业一户式查询、统计等功能
九、掌上应用平台app
1、纳税排名
2、税收情况分析
3、纳税排名、绩效考核、报表分析等
第三篇：大数据平台分析报告
密级：内部公开
环境数据中心
大数据平台分析
Big data platform analysis
SOFTWARE PRODUCT
聚光科技(杭州)股份有限公司
内部资料 注意保密
目 录
1. 大数据背景............................................................................................................... 1
1.1. 什么是大数据................................................................................................ 1 1.2. 发展现状........................................................................................................ 1 1.3. 大数据的应用................................................................................................ 2 2. 大数据平台介绍....................................................................................................... 4
2.1. 定位................................................................................................................ 4
2.1.1. 产品概述............................................................................................ 4 2.2. 功能................................................................................................................ 4 2.3. 设计................................................................................................................ 4 2.4. 技术.............................................................................. 错误!未定义书签。 2.5. 总结................................................................................................................ 4 3. 环境数据中心........................................................................................................... 5
3.1. 背景定位........................................................................................................ 5 3.2. 功能................................................................................................................ 5
3.2.1............................................................................................................... 5 3.2.2............................................................................. 错误!未定义书签。 3.3. 设计................................................................................................................ 6 3.4. 技术.............................................................................. 错误!未定义书签。 4. 总结........................................................................................................................... 6
I
内部资料 注意保密
1.大数据背景
1.1. 什么是大数据
大数据最早在上世纪90年代被提出，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
现在，业界普遍认同所谓“大数据”具有明显的“3V特征”：量级(Volume)，速度(Velocity)和多样性(Variety)。大数据普遍具有量级大，要求处理速度快，数据本身具有丰富的多样性。在甲骨文公司和中国移动研究院的相关研究文档里，都追加了第四个V——Value，价值;而IBM在其相关文档中给出的第四个“V”则是真实性(Veracity)。
大数据的价值：在海量的规则或不规则数据之中，用新的数据处理手段，以很快的速度计算或分析出潜在规律性、根本性的判断、趋势或预见。
1.2. 发展现状
随着移动互联网的带宽的增加和智能设备销售量的上升，互联网业迎来了“云计算”和“大数据”。世界经济论坛一份有关大数据的研究报告称，每天全球几十亿人使用计算机、GPS设备、电话和医疗设备，产生海量的数据信息。这些用户大部分来自发展中国家，他们的需求和习惯尚未被真正理解，如果能够借助大数据相关技术分析和挖掘数据背后的信息，将有助于认识需求、提供预测和防范危机。
大数据的真正意义并不在于大带宽和大存储，而在于对容量大且种类繁多的数据进行分析并从中萃取大价值。采用大数据处理方法，生物制药、新材料研制生产的流程会发生革命性的变化，可以通过数据处理能力极高的计算机并行处理，同时进行大批量的仿真比较和筛选，大大提高科研和生产效率。数据已成为矿物和化学元素一样的原始材料，未来可能形成“数据探矿”、“数据化学”等新学科和新工艺模式。大数据处理的兴起也将改变云计算的发展方向，云计算正在进入以AaaS(分析即服务)为主要标志的Cloud 2.0时代。
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内部资料 注意保密
项目使得卫生单位及早研制预防疫苗，及早控制疫情的扩散，大幅降低了流感的传播。
3、飞机票价高低和多早预购的关系
也许大家会直觉地认为越早买机票就越可以买到较便宜的机票。一家叫Farecast公司的创始人从他的亲身经验启发了一个新的服务。他发现坐他旁边的人比他晚好几天购买机票却比他的购买价格还低。于是他搜集了所有航空公司的票价与提前订购时间的数据关系，并建立了数学模型。现在我们任何人可以上到他的网站：farecast.com，输入你的出发地和目的地，加上你要出发的时间，马上这个网页能告诉你是现在就赶快买票还是再等几天才买。
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3.环境数据中心
3.1. 背景定位
环境管理部门每天要面对大量的数据，如环境监测数据、排污收费数据、排污申报数据、环境统计数据、环保信访数据、行政处罚数据、总量减排数据等。这些数据，往往存在来源复杂、格式多样、不一致、不准确、不完整、存放分散等问题，给环境管理带来诸多困难。各业务系统也彼此独立，从而形成了一个个信息孤岛，数据难以共享，环境决策缺乏有效的数据支持，难以做到科学决策。因此，需要建立统一的环境数据中心，全面整合各类环境资源数据，实现数据的集中管理。使之成为环保各业务科室之间协同工作的数据中心，成为多媒体、文档资料和政策法规的存储中心，成为环保决策所需的数据仓库中心。
3.2. 功能
3.2.1. 数据的管理
数据中心的数据来源主要于：
1. 国家下发的软件系统，如污染源普查软件、环境统计软件; 2.已有的业务系统，如排污申报与收费管理系统、12369环保热线等。 3.Excel表格、电子文档、图片、视频、扫描件等;
4.数据直报系统：系统提供定制的录入界面，用户手工填报。
对于这些来源复杂、格式多样、不一致、不准确、不完整、存放分散的数据进行统一的标准建立，实现信息共享，数据交互
3.2.2.数据的管理
1.文件的上传、修改、删除 2.元数据的编辑
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第四篇：大数据平台应用的培训通知
关于组织召开危化企业安全风险预防
大数据平台应用的培训通知
各街道办事处、企业服务处： 根据《杭州市安全生产监督管理局转发浙江省安全生产监督管理局关于印发危险化学品企业安全风险预防大数据平台建设工作方案的通知》要求，现组织召开危化企业安全风险预防大数据平台应用培训，具体事项通知如下：
一、培训时间
2017年10月18日9:15报到，9：30准时开始。
二、讲座地点
大江东市场安监局四楼会议室。
三、参加人员
1、36家危化许可企业安全生产相关负责人;
2、8家带储存经营企业安全生产相关负责人;
3、15家加油站安全生产相关负责人。
四、讲座议程
1、危化企业安全风险预防大数据平台应用培训;
2、关于安全风险预防大数据平台应用互动答疑。
五、其他注意事项
1、请各街道办事处、企业服务处通知所属企业安全生产相关负责人按时参加;
2、请加油站安全生产相关负责人按时参加;
3、请参会人员安排好时间，准时参加培训，如无特殊情况，不得请假。
联系人：高佳佳;电话：0571-82987703。
杭州大江东产业集聚区市场与安全生产监督管理局
2017年10月16日
第五篇：大数据分析平台的需求报告
提供统一的数据导入工具，数据可视化工具、数据校验工具、数据导出工具和公共的数据查询接口服务管理工具是建立大数据分析平台的方向。
一、项目范围的界定
没有明确项目边界的项目是一个不可控的项目。基于大数据分析平台的需求，需要考虑的问题主要包括下面几个方面：
(1)业务边界：有哪些业务系统的数据需要接入到大数据分析平台。 (2)数据边界：有哪些业务数据需要接入大数据分析平台，具体的包括哪些表，表结构如何，表间关系如何(区别于传统模式)。 (3)功能边界：提供哪些功能，不提供哪些功能，必须明确界定，该部分详见需求分析;
二、关键业务流程分析
业务流程主要考虑包括系统间数据交互的流程、传输模式和针对大数据平台本身涉及相关数据处理的流程两大部分。系统间的数据交互流程和模式，决定了大数据平台的架构和设计，因此必须进行专项分析。大数据平台本身需要考虑的问题包括以下几个方面： 2.1 历史数据导入流程 2.2 增量数据导入流程 2.3 数据完整性校验流程 2.4 数据批量导出流程 2.5 数据批量查询流程
三、功能性需求分析 3.1.历史数据导入 3.1.1 XX系统数据 3.1.1.1 数据清单… 3 3.1.1.2 关联规则… 3 3.1.1.3 界面… 3 3.1.1.4 输入输出… 3 3.1.1.5 处理逻辑… 3 3.1.1.6 异常处理… 3 3.2 增量数据导入 3.3 数据校验 3.4 数据导出 3.5 数据查询
四、非功能性需求 4.1 性能 4.2 安全性 4.3 可用性 …
五、接口需求 5.1 数据查询接口 5.2 批量任务管理接口 5.3 数据导出接口
六、集群需求
大数据平台的技术特点，决定项目的实施必须考虑单独的开发环境和生产环境，否则在后续的项目实施过程中，必将面临测试不充分和性能无法测试的窘境，因此前期需求分析阶段，必须根据数据规模和性能需求，构建单独的开发环境和生产环境。 6.1开发环境 6.1.1 查询服务器 6.1.2 命名服务器 6.1.3 数据服务器 6.2 生产环境 6.2.1 查询服务器 6.2.2 命名服务器 6.2.3 数据服务器
七、其他 …