滑坡灾害预防论文提纲

论文题目：达州市降雨诱发滑坡灾害预警

摘要：达州市因其特殊地貌和大量降雨,滑坡灾害频发,对全市人民群众生命财产、生活环境造成巨大破坏,防治预警工作艰巨。本文就降雨是诱发滑坡发生的主要因素,展开达州市降雨诱发滑坡灾害的预警研究,旨在提供可靠降雨滑坡预警模型,最大程度降低滑坡灾害所带来的损失。根据达州市2004-2019年的降雨、滑坡以及地质环境资料结合野外实地考察,分析降雨与滑坡的相关性;运用地理信息系统软件,结合logistic回归模型,对达州市进行滑坡灾害易发性评价,分析达州市滑坡分布特点;采用I-D（降雨强度-降雨历时）阈值模型,分别以区县行政界线、滑坡易发性区划、易发性评价因子分级作为分类依据,对达州市进行触发滑坡发生的降雨阈值分析,研究达州市各角度下的滑坡降雨阈值和降雨滑坡特征;在易发性评价结果（H）基础上,结合降雨诱发滑坡发生概率（Y）的地质灾害致灾因素概率化模型（T=αH+βY）进行降雨诱发滑坡预警模型的建立,对经验值作为权重常数（α、β）的预警模型和采用熵权法修改权重常数后的预警模型进行了对比研究,给出适用于达州市的降雨诱发滑坡的预警模型。结论如下:（1）达州市降雨量集中于5-9月,占全年降雨量的73.00%,滑坡集中于7-9月,占总滑坡数的73.46%。根据748例滑坡事件的相关性分析,当日降雨量、滑坡发生前第1日,……,第5日等6个降雨量因子是诱发滑坡发生的前期降雨量因子。（2）选取了坡度、高差、NDVI、年均降雨量、土地利用类型、距河流距离、地层岩性、滑坡点密度8个评价因子作为达州市滑坡易发性评价因子,并通过logistic回归模型,得出达州市滑坡易发性评价分区结果图。将达州市分为高易发区、中易发区、低易发区、不易发区四类不同滑坡易发性程度的区域。其中,高易发区主要分布于达州市东、西两侧的沟壑纵横处。（3）降雨阈值模型分析显示,触发滑坡灾害发生的降雨阈值越小,则该地越容易发生滑坡。以区县行政界线作为分类依据,降雨阈值由高到低排序大致为开江县、大竹县、万源市、宣汉县、达川区、通川区、渠县;以滑坡易发性区划作为分类依据,降雨阈值由高到低排序为不易发区、低易发区、中易发区、高易发区;以易发性评价因子分级作为分类依据,降雨阈值较小的地区多分布于地形地貌特征为高差大于40米、坡度大于11度、植被覆盖度小于0.33、岩性较软、距河流小于1km范围、耕地农田的地区。（4）在预警模型研究中,基于滑坡易发性评价分区,采用熵权法改善地质灾害致灾因素概率化模型的权重常数后,得出的降雨诱发滑坡预警模型为T=0.417H+0.583Y（T为预警值）。结果显示,熵权法改善权重常数的预警模型比经验值作为权重常数的预警模型更可靠。最后,根据研究内容和地质灾害防治相关条例,制定预警程序,给出达州市滑坡灾害预防处置措施。

关键词：滑坡;降雨;阈值;预警模型;熵权法

学科专业：安全工程（专业学位）

摘要

ABSTRACT

1 绪论

1.1 选题背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 研究内容与技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线

1.4 章节安排

2 研究区概况与降雨滑坡数据预处理

2.1 数据来源

2.2 研究区概况

2.2.1 达州市概述

2.2.2 达州市地质环境概况

2.2.3 达州市地质灾害概况

2.2.4 达州市气候概况

2.3 降雨与滑坡数量统计关系

2.3.1 降雨诱发滑坡数据统计

2.3.2 降雨与滑坡空间分布关系

2.3.3 降雨与滑坡时序分布关系

2.4 降雨与滑坡相关性分析

2.4.1 相关性分析方法概述

2.4.2 滑坡与前期降雨量相关性分析

3 达州市滑坡灾害易发性评价

3.1 二分logistic回归模型原理

3.2 达州市滑坡灾害易发性评价指标选取

3.3 达州市滑坡灾害易发性评价

3.3.1 评价指标量化处理

3.3.2 基于logistic回归模型的评价因子权重的确定

3.3.3 达州市滑坡灾害易发性评价

3.4 滑坡易发性评价结果可靠性分析

3.4.1 ROC曲线原理

3.4.2 ROC曲线验证

3.4.3 滑坡实例验证

4 降雨诱发滑坡的降雨阈值

4.1 阈值模型原理

4.2 达州市各区县的降雨阈值

4.3 基于易发性评价区划的降雨阈值

4.4 基于滑坡易发性评价因子分级的降雨阈值

5 达州市降雨诱发滑坡灾害预警模型

5.1 降雨诱发滑坡灾害的预警模型原理

5.2 降雨诱发滑坡灾害发生的概率

5.2.1 不分区的降雨诱发滑坡发生的概率

5.2.2 基于易发性分区的降雨诱发滑坡发生的概率

5.2.3 降雨诱发滑坡发生的概率模型对比

5.3 降雨诱发滑坡灾害的预警模型

5.3.1 熵权法原理

5.3.2 基于熵权法改善权重常数的预警模型

5.3.3 预警模型对比与验证

5.4 达州市滑坡灾害预防与预警

5.4.1 灾害类型和危害程度分析

5.4.2 降雨诱发滑坡灾害预警程序

5.4.3 滑坡灾害处置措施与建议

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

致谢

参考文献