基于大数据的用户隐私信息传输安全性评估方法研究

2022-09-10

信息技术的发展使网络信息数据量逐渐增加, 大数据下的信息网络技术越来越发达, 为人们创造了许多便利的条件, 人们可以通过信息网络技术传输信息, 但传统用户隐私信息传输安全性评估方法缺乏安全性。在应用信息网络技术传输数据时容易暴露用户的个人隐私和数据传输的内容。大数据下的信息技术相比传统方法更稳定, 提升了用户隐私信息传输的安全性, 保证用户在使用网络传输的过程中隐私信息不被窥探。为了提升用户隐私信息传输安全性和数据传输的稳定性, 提出基大数据下的用户隐私信息传输安全性评估方法[1]。

一、大数据下用户隐私信息传输安全性评估方法

(一) 确立信息传输安全性评估体系

基于大数据下建立了用户隐私信息传输安全性评估方法, 在此基础上确立了信息传输安全性评估体系。

大数据下的用户隐私信息传输安全性评估方法满足用户对隐私信息传输的标准, 达到对隐私信息传输的速率。大数据下用户隐私信息传输安全性评估方法是对用户隐私信息进行攻击的行为进行分析, 由此推断用户隐私信息传输的漏洞。信息传输安全评估体系是根据用户隐私传输的漏洞确立的, 通过信息传输安全性评估体系分析用户隐私信息被攻击的概率和攻击后的指标, 最后在评估用户隐私信息漏洞的攻击后果。信息传输安全性评估体系以攻击防御树为主, 计算隐私信息传输攻击者与防御者的期望收益函数, 求两者选取概率的分布结果。攻击者与防御者的期望收益函数公式如下所示:

公式 (1) 中的PD为攻击者与防御者的期望收益函数;a为攻击的次数;k∑w为攻击者与防御者的期望收益因子。通过公式 (1) 求出攻击者与防御者选取概率的结果。信息传输安全性评估体系是在已知信息攻击的流量对比下判断被攻击隐私类型, 根据用户隐私传输的路径和被攻击次数对信息传输的安全性进行评估[2]。

(二) 实现用户隐私信息传输安全性评估

二、实验分析

为了验证大数据下用户隐私信息传输安全性评估方法的有效性, 采用了Windows9的操作系统, Mat1ab2008的工具箱和3GB内存。实验中采用网络熵量化观察受到入侵攻击前的隐私信息传输变化情况。在网络熵系统理念中引入混合策略, 对比传统方法和大数据下用户隐私信息传输安全性评估方法的稳定性, 实验结果如下所示。

从图1可以看出:当隐私数据条为100条时, 采用传统方法攻击能量为5000c, 大数据下用户隐私信息传输安全性评估方法为5000c;当隐私数据条为200条时, 采用为传统方法攻击能量为7000c, 而大数据下用户隐私信息传输安全性评估方法攻击能量为1000c;当隐私数据条为300条时, 采用传统方法攻击能量为12000c, 而大数据下用户隐私信息传输安全性评估方法攻击能量为15000c;当隐私数据条为400条时, 采用传统方法攻击能量为7000c, 而大数据下用户隐私信息传输安全性评估方法攻击能量为7000c;当隐私数据条为500条时, 采用传统方法攻击能量为10000c, 而大数据下用户隐私信息传输安全性评估方法攻击能量为15000c。通过实验证明, 当攻击能量越大时大数据下用户隐私信息传输安全性评估方法稳定性越高, 相比传统方法的稳定性更高, 隐私信息传输一直保持正常运行的状态, 证明此方法有用较高的实用性。

三、结束语

大数据下的用户隐私信息传输安全性评估方法是根据信息传输的漏洞确立信息传输安全性评估体系, 在此基础上建立隐私传输对抗模型, 提升用户隐私信息传输的安全性和稳定性。通过实验论证此方法的有效性, 大数据下的用户隐私信息传输安全性评估方法具有较高的实用性。

摘要：传统方法需要用户承担一定的风险, 尤其在信息传输的过程中容易泄露用户隐私缺乏安全性, 为此提出大数据下用户隐私信息传输安全性评估方法。大数据下用户隐私信息传输安全性评估方法确立了信息传输安全性评估体系, 以隐私信息被攻击的概率和被攻击后的指标, 评估隐私信息漏洞的后果。在信息传输安全性评估体系的基础上建立了隐私传输对抗的模型, 实现用户隐私信息传输安全性评估。通过实验表明, 此方法相比传统方法稳定性更高。

关键词：信息传输,用户隐私,评估方法,数据传输