博士生入学申请书

第一篇：博士生入学申请书

上海交通大学博士2017年入学申请需提交材料

二、申请-考核制

(一)招生对象

1. 国内重点院校或所学专业为国家重点学科的应届或历届硕士毕业生(专业学位除外);取得国外一流大学硕士学位的研究生;或国内重点院校学术成就特别突出的全日制工程硕士专业学位生。

2. 全国大学英语六级成绩 ≥ 425分，新TOEFL ≥ 90分或IELTS ≥ 6.0分者，成绩有效期在入学考试前5年之内，即2011年12月及以后参加考试的成绩。

说明:

①对于个别非国家重点院校毕业或全国英语六级成绩不符合条件，但具有突出创新能力和特殊学术专长的考生，经所报考的上海交通大学特聘教授或以上的资深教授本人提出，相应学科招生委员会综合考核，成绩优异者也可以申请。

②国内重点院校一般指“985工程”高校。招生类别为“全日制非在职”。

③在境外攻读硕士学位的考生, 须在复试阶段资格审查时提交硕士学位证书原件验证。

(二)申请办法

“申请-考核”招考方式免学校统一组织的初试，凡符合条件的本学科或相近学科考生可直接进入所报学院组织的综合考核，具体申请程序如下：

1. 申请人于2016年10月10日～12月15日在上海交通大学研究生招生网上报名并通过网上银行缴纳报名费(路径：上海交通大学研究生招生网→网上报名→博士生入学申请→在线登记及修改)，报考类别为“全日制非在职”。下载打印报名表，备齐申请材料后，直接寄送至所报学院的研究生教务办公室;

2. 学院组织专家小组对申请人材料进行资格初审，通知初审合格的申请人来校参加综合考核复试;

3. 学院组织专业课考试，以笔试(按一级学科命题)为主; 4. 学院组织外语能力、专业能力和综合素质复试; 5. 研究生院审核通过后，网上公示拟录取博士生名单; 6. 拟录取博士生可选择于2017年春季或秋季入学。

7. 申请入学不被录取的考生将被自动转为普通招考，若其所提供的英语成绩符合普通招考中的“初试英语科目免试标准”，经我校验证后，可申请初试英语免试。否则，参加全部科目的考试。

(三)申请材料

1. 申请时需要提交材料：

①上海交通大学博士学位研究生报考登记表1份(从网上报名系统用A4纸下载打印);

②硕士研究生学历、学位证书复印件(应届毕业硕士生提供在校研究生证复印件;复试时提供原件);

③硕士生课程成绩单原件(复印件加盖研究生管理部门成绩公章或考生档案所在管理部门公章);

④获奖证书复印件;

⑤在学或工作期间的科研成果(含已取得的专利)、公开发表的学术性论文或专著等复印件;

⑥两封推荐信(本学科或相近学科的副高以上职称专家推荐并密封、签名，必须有申请人的硕士生导师推荐)【点击下载推荐信模板】;

⑦相关外语水平成绩证明复印件1份; ⑧硕士学位论文摘要和目录;

⑨拟攻读博士学位的科学研究计划书;

⑩报考理工类的考生可提交在有效期内的GRE(Graduate Record Examination)成绩(若有);报考经管类的考生可提交在有效期内的GMAT(Graduate Record Examination)成绩(若有);报考法学类的考生可提交在有效期内的LSAT(Law School Admission Test)成绩(若有)。

⑪报考院系要求提交的其他相关材料。

考生在申请前应先咨询报考院系，并保证上述材料的真实、准确，对提供虚假信息的考生，一律取消考试录取资格。

2. 复试资格审查时需要提交材料： ①本人第二代居民身份证;

②研究生毕业学历证书/硕士学位证书及学位认证报告(考生需登录“中国学位与研究生教育信息网”http://，进入“学信档案”在线申请学籍验证，打印下载本人的学籍认证报告。如不成功可根据要求申请书面认证，获得“学籍认证报告”);

④持在境外获得学历/学位的考生，须提交教育部留学服务中心出具的认证报告。

考生务必保证提交材料的真实准确，对提供虚假信息的考生，一律取消考试录取资格。

第二篇：博士生入学推荐信

本人曾于该生工作期间时，担任其课题组长，经常与该生有互动，因此对其印象极为深刻。

该生立场坚定，拥护中国共产党的领导，认真学习马列主义，毛泽东思想、邓小平理论，积极实践“三个代表”重要思想，坚持科学发展观，注重提高自身的理论素质和水平。思想品德良好，具有较高的道德修养境界。

该生的个性内敛，做事沉稳;该生能针对事物重点，作深入的剖析。经过与他的一番交谈之后，可以发现，他在对事情的看法上，有较强独立思考能力。经过硕士阶段的训练，该生已经具备扎实的专业基础，业务熟练。英语基础较好，可以阅读和撰写专业文献。目前已经出色的完成了硕士课题任务，能够针对现象分析事物的内在本质，有严密的逻辑推理能力，工作出色，组织能力强，能够解决科研工作中一般的常见问题。

该生对新事物具有很强的敏感性，具有良好的探索精神。作风严谨、踏实，反应快，个性坚韧。热爱专业，对科研工作有浓厚的兴趣。

该同学有较强的进取心，有强烈的进一步深造和提高的要求。本人相信若该生能进入贵校，其潜力必能得到相当程度的激发，在此，本人愿毫无保留推荐张三同学进入贵校攻读博士学位。

第三篇：北京林业大学博士生入学考试

英语考试大纲

2012年6月

一、总述

北京林业大学博士生英语入学考试，由教育部批准并授权组织。凡具备教育部规定的申请博士学位的人员均可报名参加。考生报考的专业不同，但均参加统一的博士生英语入学考试。

为适应北京林业大学新阶段培养目标的需要，进一步提高学生的创新能力和科研水平，增强学生参与国际科研活动的语言交际能力，包括发表国际水准的英语科研论文的能力，研究生院经过数年的累积调研和数据分析，自2013年开始启用新的博士生英语入学考试大纲。

北京林业大学博士生英语入学考试时间为180分钟，试题总分为100分。设有词汇、阅读、完型填空、翻译、写作五种题型, 不分时间段。考题以一般社交用语、人文知识、科普常识为语言素材、以一般社会生活、学校教育和科研活动为话题，重在考查考生用英语进行社交、工作和科研的能力。

为帮助考生复习，我校2012版《北京林业大学博士生英语入学考试模拟试题集》已经由中国环境科学出版社出版。2007年版废除。现模拟题集仍旧有十套样题，为原生题(选真实语料自行编写)，帮助考生熟悉考试形式、体会考试难度、了解考题的语言素材，更重要的是在复习的过程中进一步学习英语，顺利通过考试，为入学后的英语学习打下基础。

二、题型与分值分布

北京林业大学博士生英语入学考试分为五部分。

1. 词汇：10分

共20题，每题0.5分。分为两个部分：

1)选择填空：第1-10题每句有一个词语为空白，考生从试卷上给出的A，B，C，D 四个答案中选择一个正确答案。

2)替换词语：第11-20题每句一个词语有下划线，考生从试卷上给出的A，B，C，D 四个答案中选择一个意思最相近的词语。

2. 阅读：39分

共24题。分为两个部分：

1)多项选择阅读：每题2分。阅读3篇400-450词的短文，内容为一般社会知识和科普知识。每篇短文后有5个问题，考生从试卷上给出的A，B，C，D四个答案中选择一个正确答案。

2)复形阅读：共有两篇短文，第一篇4分。在一篇150-200词的科技短文中，有4个词语被抽出，考生从文章后面6个选项中选出正确的4项恢复文章原

形。第二篇5分。在一篇250词左右的短文中，有5个词语被抽出，考生从文章后面7个选项中选出正确的5项恢复文章原形。

3. 完型填空：15分

共15题，每题一分。在一篇200-250词的英语短文中，有15个空白。考生从试卷上给出的A，B，C，D 四个答案中选择一个正确答案。

4. 翻译：21分

共7题，每题3分。有2个40字左右的汉语句子译成英语。有5个30词左右的英语句子译成汉语。

5. 写作：15分

1题。根据题目要求写出至少300词的论述文。

三、考察目标

北京林业大学博士生英语入学考试考查考生的英语基础知识，用英语进行交际的能力，用英语进行科研的初步能力。试题五个部分具体考查目标如下：

1. 词汇：

考查考生的词汇量和用法。以教育部的非英语专业硕士研究生词汇表和六级词汇表为依据，考察词汇量为7000。在一般常用范围、较宽常用范围、要求识记三个层次内考查词义、固定搭配、构词法、上下文中的恰当使用，以及近义词的辨义，形态相似词的辨义。

2. 阅读：

考查考生阅读并理解表层意义和深层意义的能力, 以及阅读速度，包括：  根据主题句和总结话语掌握文章的观点;

 根据特定的词语和篇章指示语掌握全文篇章结构的逻辑关系和阐述观点的走向;

 据此掌握文章的主旨大意;

 结合自己的各种知识了解文章的蕴涵意义;

 据此判断作者的态度和写作风格;

 准确理解文章的一些细节;

 利用语法知识和社会、科技等常识解决长句、难句的理解;

 综合各种知识、认知手段、阅读技巧、根据上下文推导出生词、短语的意义;

在科技文体中，能够根据上下文还原表示逻辑关系或在逻辑上有关联的特定词语;

在科技文体中，能够根据上下文还原表示语言功能(例如因果、程序、地点等)的词语;

能够根据上下文的意义还原缺失的语句。

3. 完型填空：

考查考生的语言综合能力。包括：

 理解全文的内容和意义;

 根据上下文推断空白处的意义;

 根据上下文判断空白处的语法;

 分辨选项所提供词语的意义、用法。

4. 翻译：

考查考生的汉英双语互译能力。

英译汉的句子取自英语原版期刊、报纸、书籍。汉译英的句子取自汉语读物。要求考生准确理解原文的意义，采用合乎汉语和英语习惯的句法结构重新构架句型，选取恰当的词语转换成新的句子。要求译文通顺、流畅，忠实表达原文的意思，与原文的语体、语气、感情色彩等文字特点相符。书写工整清楚，易于阅读。

5. 写作：

考查考生撰写微型论文的能力。

以考生熟悉的社会生活、学习情况、科研活动为话题，撰写初步的论述文体。要求考生努力达到：

 开门见山地提出明确的观点;

 以充分和鲜明的论据支持观点;

 谋篇布局合理，逻辑表达明晰;

 段落层次清楚，指代关系明确;

 句子结构正确，句型富于变化;

 用词准确得体，语汇丰富生动;

 文体正确，合乎规范;

学习能动地阐述自己的观点，不鼓励套用写作模版机械陈旧的语言、改头换面背写事先准备的语段。

四、答题须知

1.试卷与答题纸

博士生英语入学考试试题分试卷与答题纸两个部分，所有答案都要求写在指定答题纸上，答在试卷和草稿纸上无效。

答题纸共2份 ：

1、标准答题卡(回答全部客观选择题，共59题64分);

2、答题纸 (回答全部主观题，共8题36分)。

2.答题要求

 答题卡、答题纸上的姓名、考号用签字笔或钢笔填写。答题卡上的65题以及与考号相应的数码用AB-2B的考试专用笔填涂。答题纸

1、答题纸2用签字笔或钢笔回答。

 答题卡填涂要求：①务必填写并填涂考号。即：首先用签字笔或钢笔填写考号。在考号每位数字的下面，有纵向排列的0-9十个数码。在每一纵行里，用铅笔将与考号相应的每一位数字涂黑。②填涂考号和选择题的[A]

[B][C][D]时，要用铅笔将字母完全涂黑，正确的方法是涂成规范的方形，

下笔要重一些。例如：[A][B][C][D]。③填涂务必对应题号，准确填涂。④提倡随做题，随填卡。也可在试题本上先标记答案，随后一并填卡。但要确保留出充分的填卡时间。答在试卷上无效。

 答题卡

1、答题纸2，请严格按照题号回答，不要张冠李戴。

 由于时间有限，可以不打草稿，在答题纸上直接回答、直接更改，但要保证答题的可读性。

书写与考试无关的内容视为作弊，取消考试资格。

五、复习备考

备考的根本目的是进一步提高英语语言技能，同时复习或学习英语语言知识，以便顺利通过考试，并为今后的博士生英语课程学习奠定良好的基础。所提供模拟题集，仅供考生了解题型和难度，不提供考试素材。

作文的准备注意三点：首先要符合文体，切不可写成故事、个人经验等各种非正规文体，要注意摆脱市面考试辅导教材的八股文体，尤其不可写成三段式的凑字数八股(如：有的人认为，还有的人认为，我认为);其次，在300词的有限空间内，尽量传达更多的有效信息，支持自己旗帜鲜明的观点，避免无用的长篇套话、废话;最后，不必猜测题目，事先做出文章以备考试套用，这是徒劳无益之举。

备考要做到：

 复习词汇、短语，熟练掌握并拓宽常用词语的意义和用法，增加一般词语的识记量;

 适当复习语法知识，熟练掌握必要的语法规则;

 真正提高阅读理解、翻译、写作的能力;

注意文章的逻辑关系、连接上下文逻辑关系的词语;

注意科技文章中表述各种功能的词语;

 熟悉考试题型，做一定量的考试模拟练习;

 制定适合自己的应试策略和方法，按自己的情况设计并控制答题时间。

六、辅助复习资料

由于全国博士生入学考试没有统一的模式和要求，因此也没有相同的复习辅助资料。准备报考北京林业大学的考生在复习备考时除使用我校提供的《北京林业大学博士生英语入学考试模拟试题集》外，还可以使用

相同题型的其他复习资料;

适合自己水平或复习目标的其他复习资料。

其他相关辅助资料仅仅帮助考生复习与提高英语，与考题没有任何关系。考生可酌情自由选用。

北京林业大学衷心祝愿考生顺利通过考试，加入北京林业大学的博士生行列，在学业上攀登新高峰。

第四篇：复旦大学博士生入学考试人工智能题库

中南大学智能控制题库

第一章 概论

1. 试从学科和能力两个方面说明什么是人工智能。

2. 哪些思想、思潮、时间和人物在人工智能发展过程中起了重要作用?

3. 近年来人工智能研究取得哪些重要进展?

4. 为什么能够用计算机模拟人类智能?

5. 目前人工智能学界有哪些学派?它们的认知观为何?

6. 自动控制存在什么机遇与挑战?为什么要提出智能控制?

7. 简述智能控制的发展过程,并说明人工智能对自动控制的影响。

8. 傅京孙对智能控制有哪些贡献?

9. 什么是智能控制?它具有哪些特点?

10. 智能控制器的一般结构和各部分的作用为何?它与传统控制器有何异同?

11. 智能控制学科有哪几种结构理论?这些理论的内容是什么?

12. 为什么要把信息论引入智能控制学科结构?

13. 人工智能不同学派的思想在智能控制上有何反映?

第二章 知识表示方法

1. 状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么?它们有何本质上的联系及异同点?

2. 设有3个传教士和3个野人来到河边,打算乘一只船从右岸渡到左岸去。该船的负载能力为两人。在任何时候,如果野人人数超过传教士人数,那么野人就会把传教士吃掉。他们怎样才能用这条船安全地把所有人都渡过河去?

3. 利用下图,用状态空间法规划一个最短的旅行路程:此旅程从城市A开始,访问其他城市不多于一次,并返回A。选择一个状态表示,表示出所求得的状态空间的节点及弧线,标出适当的代价,并指明图中从起始节点到目标节点的最佳路径。

4. 试说明怎样把一棵与或解树用来表达下图所示的电网络阻抗的计算。单独的R、L或C可分别用R、jωL或1/jωC来计算,这个事实用作本原问题。后继算符应以复合并联和串联阻抗的规则为基础。

5. 试用四元数列结构表示四圆盘梵塔问题,并画出求解该问题的与或图。

6. 用谓词演算公式表示下列英文句子(多用而不是省用不同谓词和项。例如不要用单一的谓词字母来表示每个句子)。

A computer system is intelligent if it can perform a task which,if performed by a human, requires intelligence.

7. 把下列语句表示成语义网络描述:

(1) All man are mortal.

(2) Every cloud has a silver lining.

(3) All branch managers of DEC participate in a profit-sharing plan.

8. 作为一个电影观众,请你编写一个去电影院看电影的剧本。

9. 试构造一个描述你的寝室或办公室的框架系统。

10. 试用一阶谓词描述下列自然语言:

(1) 公民有受教育和劳动的权利。

(2) 种瓜得瓜,种豆得豆。

(3) 每个人都有父母。

(4) 我将在适当的时候到贵校访问。

第三章 搜索推理技术

1. 什么是图搜索过程?其中,重排OPEN表意味着什么,重排的原则是什么?

2. 试举例比较各种搜索方法的效率。

3. 化为子句形有哪些步骤?请结合例子说明之。

4. 如何通过消解反演求取问题的答案? 5. 什么叫合适公式?合适公式有哪些等价关系?

6. 用宽度优先搜索求下图所示迷宫的出路。

7. 用有界深度优先搜索方法求解下图所示八数码难题。

8. 应用最新的方法来表达传教士和野人问题,编写一个计算机程序,以求得安全渡过全部6个人的解答。

提示:在应用状态空间表示和搜索方法时,可用(Nm,Nc)来表示状态描述,其中Nm和Nc分别为传教士和野人的人数。初始状态为(3,3),而可能的中间状态为(0,1),(0,2),(0,3),(1,1),(2,1),(2,2),(3,0),(3,1)和(3,2)等。

9. 试比较宽度优先搜索、有界深度优先搜索及有序搜索的搜索效率,并以实例数据加以说明。

10. 一个机器人驾驶卡车,携带包裹(编号分别为#

1、#2和#3)分别投递到林(LIN)、吴(WU)和胡(HU)3家住宅处。规定了某些简单的操作符,如表示驾驶方位的drive(x,y)和表示卸下包裹的unload(z);对于每个操作符,都有一定的先决条件和结果。试说明状态空间问题求解系统如何能够应用谓词演算求得一个操作符序列,该序列能够生成一个满足AT(#1,LIN)∧AT(#2,WU)∧AT(#3,HU)和目标状态。

11. 什么是估价函数?它在搜索算法中有何作用?

12. 把下列句子变换成子句形式:

(1)

(2)

(3)

(4)

13. 规则演绎系统和产生式系统有哪几种推理方式?各自的特点为何?

14. 为什么需要采用系统组织技术?有哪几种系统组织技术?

15. 什么是产生式系统?试述其组成部分的功用?

16. 研究不确定性推理有何意义?有哪几种不确定性?

17. 单调推理有何局限性?什么叫缺省推理?非单调推理系统如何证实一个节点的有效性?

18. 在什么情况下需要采用不确定推理或非单调推理? 19. 下列语句是一些几何定理,把这些语句表示为基于规则的几何证明系统的产生式规则:

(1) (2) (3) (4) 两个全等三角形的各对应角相等。 两个全等三角形的各对应边相等。

各对应边相等的三角形是全等三角形。 等腰三角形的两底角相等。

第四章 递阶控制系统

1. 递阶智能机器一般由哪几段组成?试简述各级的结构。

2. 智能机器是什么?试述与智能机器有关概念的定义。

3. 递阶控制有哪些特点?萨里迪斯对智能控制哪些方面做出贡献?

4. 智能控制各级的结构为何?

5. 递阶控制的组织级有哪些功能?在组织级分析上,它与概率理论有何关系?

6. 递阶控制的协调级有何功能?在协调级分析上,它与Petri网理论有何关系?

7. 递阶控制的执行级有何功能?在执行级分析上,它与信息熵有何关系?

8. 从熵的角度出发,说明递阶智能控制系统的设计思想。

9. 递阶控制的应用情况如何?试举例说明递阶控制的应用。

第五章 专家控制系统

1. 什么叫专家系统?它具有哪些特点与优点?

2. 专家系统由哪些部分构成?各部分的作用为何?

3. 建造专家系统的关键步骤是什么?

4. 专家系统程序与一般的问题求解软件程序有何不同?开发专家系统与开发其他软件的任务有何不同?

5. 基于规则的专家系统是如何工作的?其结构为何?

6. 在设计专家系统时,应考虑哪些技术?

7. 用基于规则的推理系统证明下述推理的正确性:

已知

狗都会犬叫和咬人

任何动物犬叫时总是吵人的

猎犬是狗

结论

猎犬是吵人的

8. 专家控制的理论基础是什么?

9. 什么叫做专家控制和专家控制系统?

10. 对专家控制系统有哪些要求?它应遵循哪些设计原则?

11. 试给出专家控制系统的一般结构,举例说明专家控制系统的组成和各部分的作用。

12. 专家控制系统有哪几种类型?它们有何区别?

13. 举例说明专家控制器(系统)的软件结构和知识作用。

14. 举例说明机器人规划专家系统的工作原理。说明本规划系统与专家控制系统的关系。

15. 专家控制系统的发展方向是什么?

16. 专家控制系统的应用前景如何?

第六章 递阶控制系统

1. 什么是模糊性?它的对立含义是什么?试举例说明。

2. 模糊控制的理论基础是什么?什么是模糊逻辑?它与二值逻辑有何关系?

3. 模糊控制与专家系统有何相同和不同之处?

4. 什么是模糊集合和隶属函数?模糊集合有哪些基本运算?满足哪些规律?

5. 什么是模糊推理,它有哪些推理方法?

6. 什么叫模糊判决,常用的模糊判决方法有哪些?

7. 设为模糊逻辑变量,试求下式模糊逻辑函数的合取和析取:

8. 考虑语言变量hot,若把此语言变量定义为:

试确定“Not So Hot”,“Very Hot”及“More Or Less Hot”的隶属函数。

9. 应用解模糊方法求出模糊集A的值。模糊集A定义为:

10. 模糊控制器由哪些部分组成?各部分的作用是什么?

11. 常用的模糊控器有哪些?试比较深入地分析其中的两种模糊控制器的控制原理和特点。

12. 模糊控制器的设计包括哪些内容?

13. 模糊控制器控制规则的形式为何?试举例建立模糊规则。

14. 模糊控制器有哪几种设计方法?

15. 试用MATLAB为下列两系统设计模糊控制器,使其稳态误差为零,超调量不大于1%,输出上升时间 。假定被控对象的传递函数分别为:

(1)

(2)

16. 某个模糊逻辑控制器具有以下三条模糊控制规则:

规则1:If X是A1和Y是B1,then Z是C1

规则2:If X是A2和Y是B2,then Z是C2

规则3:If X是A3和Y是B3,then Z是C3

各输入和输出的隶属函数如下:

设模糊变量X和Y的传感器的读数分别为x0和y0,并设x0=3,y0=6,X,Y和Z是离散论域,即x,y,z=1,2,„。试求:

(1) 利用推理中max-min复合规则,用Rp为模糊隐含,求合成控制动作。

(2) 求出最终输出隶属函数。

17. 对某种产品的质量进行抽查评估。现随机选出5个产品x1,x2,x3,x4,x5进行检验,它们质量情况分别为:

x1=80,x2=72,x3=65,x4=98,x5=53 这就确定了一个模糊集合Q,表示该组产品的“质量水平”这个模糊概念的隶属程度。

试写出该模糊集。

18. 设有下列两个模糊关系:

试求出R1与R2的复合关系R1○R2。

19. 举例说明模糊控制系统的应用。

第七章 神经控制系统

1. 人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域?

2. 简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

3. 考虑一个具有阶梯型阈值函数的神经网络,假设

(1) 用一常数乘所有的权值和阈值;

(2) 用一常数加于所有权值和阈值。 试说明网络性能是否会变化?

4. 构造一个神经网络,用于计算含有2个输入的XOR函数。指定所用神经网络单元的种类。

5. 假定有个具有线性激励函数的神经网络,即对于每个神经元,其输出等于常数c乘以各输入加权和。

(1) 设该网络有个隐含层。对于给定的权W,写出输出层单元的输出值,此值以权W和输入层I为函数,而对隐含层的输出没有任何明显的叙述。试证明:存在一个不含隐含单位的网络能够计算上述同样的函数。

(2) 对于具有任何隐含层数的网络,重复进行上述计算。从中给出线性激励函数的结论。

6. 试实现一个分层前馈神经网络的数据结构,为正向评价和反向传播提供所需信息。应用这个数据结构,写出一个神经网络输出,以作为一个例子,并计算该网络适当的输出值。

7. 有哪些比较有名和重要的人工神经网络及其算法?试举例介绍。

8. 神经学习控制有哪几种类型?它们的结构为何?

9. 神经自适应控制有哪几种类型?试述它们的工作原理。

10. 神经直接逆模控制和神经内模控制的主要区别是什么?

11. 试述神经预测控制的工作原理和控制算法。

12. 多层神经控制和分级神经控制有何异同点?试比较之。

13. 模糊逻辑与神经网络的集成有何优点?模糊神经控制已有哪些方案?

14. 举出一个你知道的神经控制系统,并分析其工作原理和运行效果。

第八章 学习控制系统

1. 什么是学习控制、学习系统和学习控制系统?

2. 为什么要研究学习控制?学习控制与自适应控制有何区别?

3. 学习控制有哪些主要方案?试述它们的控制机理。

4. 以机器人系统为例,试分析学习控制系统的控制规律。

5. 试举例分析一个在线学习控制系统的稳定性和收敛性。

6. 自学习模糊神经控制系统是基于学习机理、模糊逻辑和神经网络的集成。举例介绍自学习模糊神经控制模型,并分析其控制算法。

第九章 其它智能控制

1. 什么是仿人控制?其实质为何?

2. 试介绍仿人控制系统的结构和工作原理。

3. 举例说明仿人控制系统的设计步骤和实现。

4. 什么是进化计算?它的出发点是什么?

5. 遗传算法的实质是什么?试述遗传算法的基本原理和求解步骤。 6. 什么是进化控制?简介进化控制的工作原理。

7. 如何对进化控制进行形式化描述?你认为有别的方法能够更好地描述进化控制吗?说明。

8. 以移动机器人的控制为例,分析进化控制系统的体系结构,探讨其控制算法。

9. 什么是人工免疫系统和免疫控制?

10. 免疫控制系统的结构为何?试举例说明免疫控制器的结构,分析免疫控制器的设计。

11. 你认为混沌控制和容错控制是否应属于智能控制?为什么?

第十章 智能控制的应用与研究展望

1. 智能控制有哪些应用领域?请各举一个例子加以说明。

2. 智能控制应用研究的现状如何?它有哪些重要进展?

3. 当前智能控制应用研究存在哪些问题?有何解决办法?

4. 你如何评价智能控制的现状?

5. 对应于人工智能,智能控制反映了不同学派的集成和容他性。你是否同意这个观点?为什么?

6. 你对智能控制的发展方向和发展前景有何看法?试说明之。

7. 你认为还有哪种控制可以归类于智能控制?为什么?

8. 请您对《智能控制》课程建设和教学提出建议。

第五篇：复旦大学博士生入学考试2011人工智能真题

人工智能真题：

1. 设计一个机器人代替人类出租车司机，若要让机器人能够提供人类司机一样的服务，需要用到哪些人工智能技术?列举5种，描述主要内容及可能的解决方案。 2. 举例说明命题逻辑和谓词逻辑的区别 3. 列举3种知识表示方法，并举例说明。

4. 什么是不确定性推理?举两个例子说明不确定性。

5. 有一堆积木，由六面体和四面体组成，请设计一个机器人，区分出其中的六面体和四面体。

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