数据库实验内容与作业

第一篇：数据库实验内容与作业

《数据结构》上机作业——实验报告(六)

“计算机软件技术基础”课程实验报告

(六)

实验名称：数据库及SQL语言

班级_______ 姓名__________ 学号______实验日期：

实验机时：3 学时实验成绩：

-----------------

一.实验目的：

1、学习数据库设计的一般过程及相关技术;

2、学习access数据库管理系统;

3、掌握数据库的输入、查询、更新操作。

二.实验内容：

1、需求陈述：某校图书馆要建立一个图书数据管理系统。该图书馆的图书(书名、分类号、作者、出版社)存放在不同的借阅室(室名)，读者(姓名、系名、类别)在书架上找到所需图书后，可以到服务台办理借阅(借阅时间)。

设计要求：

 分析需求，建立数据库的概念模型;

 将概念模型转换为关系模型(注意：是否需要作规范化处理);  写出创建基本表的SQL语句;

 写出以下查询要求的SQL语句：

(1)所有“高等数学习题集”书的信息;

(2)读者“李林”借了什么书?

(3)“社会学原理”在哪个借阅室?

2、在access数据库管理系统中建立所设计的关系表;

3、向各表中输入一组实验数据(元组)(注意：关系完整性);

4、对数据库进行查询。

三.实验结果：

1、实体-关系图;

2、数据库表;

3、创建基本表的语句;

4、查询语句。

第二篇：《数据结构》上机作业——实验报告(五)[推荐]

“计算机软件技术基础”课程实验报告

(五)

实验名称：排序算法

班级_______ 姓名__________ 学号______实验日期：

实验机时：3 学时实验成绩：

-----------------

一.实验目的：

1、 掌握主要排序算法的思想和实现技术。

二.实验内容：

1、 设计一程序，要求：输入学生“软件技术基础”课的成绩(学

号、姓名、平均成绩、总学分);按总学分对学生数据进行排序。(要求：实现任选3种排序算法)

三.程序：

1、程序规范(输入数据、功能、输出数据)

2、设计分析(数据表示、算法)

3、C源代码(电子版)

四.程序调试：

第三篇：数据库原理与应用实验教案

实验报告格式 《数据库原理》实验报告

 (实验名称：) 

 专业

 班级级()班  学号  学生姓名  指导老师

 攀枝花计算机学院 年月日



一、实验目的

 本次实验所涉及并要求掌握的知识点。根据老师实验前的讲授自行撰写。(小四号字，宋体) 

二、实验内容：

 本次实验的内容及相关题目描述(小四号字，宋体) 

三、SQL语句及运行结果  创建数据库：

在数据库节点右键新建数据库，增加和修改数据文件名，设置增长方式以及数据库逻辑名称

文件组添加Slave文件组  修改数据库：

利用SQL语句修改，删除，添加数据库文件

 删除数据库：

 

 按照实验内容编写的SQL语句或程序代码与结果显示(小四号字，宋体) 

四、实验总结

 1 .实验中遇到的问题及解决过程  2 .实验中产生的错误及原因分析  3 .实验体会和收获。

实验一 创建数据库(操作型) 1.1 实验目的

(1) 理解并掌握数据库的基本概念;

(2) 理解并掌握数据文件、日志文件、文件组的基本概念;

(3) 熟练掌握和使用SQL Server Management Studio管理器创建、删除、更改(包括文件组、文件大小、文件增长方式等参数)数据库; (4) 熟练使用DDL语句来创建、删除、更改(包括文件组、文件大小、文件增长方式等参数)数据库。

1.2 实验内容

件组，分别是主文件组和“Slave”文件组。数据库包含两个数据文件，分别是“mymaster.mdf”和“myslave.ndf”，其中数据文件“mymaster.mdf”属于主文件组，存放在d:data目录下，文件初始大小50M，文件属性为自动增长，每次增长10%。数据文件“myslave.ndf”存放在e:data目录下，属于Slave文件组，文件大小固定为50M。该数据库有一个日志文件，日志文件名称“mylog.ldf”，文件位于c:log目录中，日志文件初始大小为50M，文件属性为自动增长，每次增长10M，最大文件大小为100M(实验时一定要保证c:Log、d:data和e:data目录存在，否则会发生错误，如果计算机d:盘或e:盘不存在，实验时须将路径调整到已存在的磁盘下); (1) 创建数据库：待创建的数据库逻辑名称为“MyDB”。该数据库有两个文(2) 修改数据库：将刚才创建的数据库“MyDB”的名称修改为“TESTDB”，并删除数据文件“myslave.ndf”，同时增加一个数据文件，该数据文件逻辑名称为“test“，文件名称为“test.ndf”，数据文件位于e:data(在e盘存在的情况下，如果e盘不存在，可指定道其他磁盘位置下)，其他参数默认;

(3) 删除刚刚创建的“TESTDB”数据库。

1.3 实验步骤

对数据库的管理(包括创建、修改、删除)可以有两种方式完成，使用SQL Server Management Studio管理器可以完成数据库的日常管理，还可以通过查询窗口输入DDL语句完成数据库的管理。

1.3.1 数据库创建

(1) 使用SQL Server Management Studio创建数据库 (2) 使用SQL语句创建数据库

1.3.2 修改数据库

1.3.3 删除数据库“TESTDB”

(1) 使用Management Studio删除“TESTDB” (2) 使用SQL语句删除数据库

1.4 思考与练习

答： (1) 什么是数据库?数据库的组成有哪些?

(2) 什么是文件组?如何创建文件组?主文件组可以删除吗?

答：

(3) 数据文件，日志文件各有什么作用?

答：

(4) 文件增长方式有哪些?如何设置?

答：1)在新建数据库的界面中设置自动增长方式

2)利用SQL语句size设置大小，filegrowth设置增长类型， maxsize设置最大文件. (5) SQL Server Management Studio与数据库的关系是什么

答：

第四篇：数据分析与建模,实验报告,实验一,,简单数据建模

学生学号

实验课成绩

学 学 生 实 验 报 告 书

实验课程名称 数据分析与建模 开 开 课 学 院 管理学院 指导教师姓名 鄢 丹 学 学 生 姓 名

学生专业班级 信管

班

2018 —2019 学年

第

1

学期

1 实验报告填写说明

1. 综合性、设计性实验必须填写实验报告，验证、演示性实验可不写实验报告。

2. 实验报告书 必须按统一格式制作(实验中心网站有下载)。

3. 老师在指导学生实验时，必须按实验大纲的要求，逐项完成各项实验;实验报告书中的实验课程名称和实验项目 必须 须与实验指导书一致。

4. 每项实验依据其实验内容的多少，可安排在一个或多个时间段内完成，但每项实验只须填写一份实验报告。

5. 每份实验报告教师都应该有签名、评分表及实验报告成绩。

6. 教师应及时评阅学生的实验报告并给出各实验项目成绩，完整保存实验报告。在完成所有实验项目后，教师应按学生姓名将批改好的各实验项目实验报告装订成册，构成该实验课程总报告，按班级交到实验中心，每个班级实验报告袋中附带一份实验指导书及班级实验课程成绩表。

7. 实验报告封面信息需填写完整，并给出实验环节的成绩，实验环节成绩按其类型采取百分制或优、良、中、及格和不及格五级评定(与课程总成绩一致)，并记入课程总成绩中。

1

实验课程名称：_ 数据分析与建模__

实验项目名称 实验一

简单的数据建模 实验 成绩

实 实 验 者

专业班级

组 组

别 无 无 同 同 组 者 无 无 实验日期 2018 年 年 9 月 月 26 日 第一部分：实验预习报告( 包括实验目的、意义，实验基本原理与方法，主要仪器设备及耗材，实验方案与技术路线等 )

一、实验目的、意义 本实验旨在通过资料查阅和上机实验，使学生加深了解数据分析与建模的理论与方法，掌握典型的数据模型的建立与使用。

二、实验基本原理与方法 数据分析的理论，最优化模型的建模方法。

应用 Excel 的方法。

三、实验内容及要求 1 、应用 Excel 建模分析 某学院有 3 个系，共有学生 200 人，A 系 103 人，B 系 63 人，C 系 34 人。现在成立一个由 21 名学生组成的学生会，该如何公平地分配席位? 实验任务：用 利用 Q 值法分配席位，并且在 Excel 中进行 Q 值计算。

(提示：参考讲义中的计算过程。)

2 、单变量最优化 一个汽车制造商售出一辆某品牌的汽车可获利 1500 美元，估计每 100 美元的折扣可以使销售额提高 15%。

(1)多大的折扣可以使利润最高?利用五步方法及单变量最优化模型。

(2)对你所得的结果，求关于所做的 15%假设的灵敏性。分别考虑折扣量和相应收益。

(3)假设实际每 100 美元的折扣仅可以使销售额提高 10%，对结果会有什么影响?如果每 100 美元折扣的提高量为 10%~15%之间的某个值，结果又如何? (4)什么情况下折扣会导致利润降低?

实验任务：请将上述求解过程， 除了用导数求解外，再用 用 Excel 建模求解之。

(提示：考虑 Excel 的数据，图形， 公式三者的关系;Excel 。

的函数。参考教材第一章。)

)

四、实验方案或技术路线(只针对综合型和设计型实验)

按照实验任务要求，理论结合实际的实验方案，巩固课程内容，温故知新，查遗补漏，夯实理论基础，提升实验动手能力。

技术路线是，从整体规划，分步骤实施，实验全面总结。

2

第二部分：实验过程记录 (可加页)(包括实验原始数据记录，实验现象记录，实验过程发现的问题等)

1 、应用 Excel 建模分析 1.分配方案：

第一步：对每个单位各分配一席; 第二步：当分配下一席位时，计算在当前席位份额下各单位的 Q 值，并比较相应 Q 值的大小，将下一席位分配给当前 Q 值最大的一方; Q 值计算公式为：

(其中，Qi 表示单位 i 的 Q 值，Pi 表示单位 i 的人数，Ni 表示单位 i 的当前席位数)

第三步：重复执行第二步，直至席位分配完为止。

2.实验步骤：本实验的实验工具为 Excel (1)首先，打开 Excel 新建一个表格，并做好前期的基本数据输入工作，表格内容包括三部分：

a.已知的每个系的人数和所求的每个系最终分得席位数; b.在不同的已分配席位数的情况下，三个系 Q 值的取值; c.席位分配过程：给席位编号，标注出每个席位的分配结果; 完成后结果如下图所示：

(2)然后，对每个系均分一个席位后，开始对第 4 个席位进行分配。此时各系已分配席位数均为 1，计算此时各系的 Q 值并比较大小：

3

a.计算 A 系的 Q 值，公式如图所示：

b.计算 B 系的 Q 值，公式如图所示：

c.计算 C 系的 Q 值：

4

Q 值大者得席位，所以第 4 个席位分配给 A 系。

(3)然后对第 5 个席位进行分配，由于只有 A 系的已分配席位数变为 2，所以此时只需计算 A 系的 Q 值，再比较各系 Q 值大小即可。A 系 Q 值的计算公式只需将原来的 A6 都换成 A7即可，如下图所示：

Q 值大者得席位，所以第 5 个席位分配给 B 系。

5

(4)然后对第 6 个席位进行分配，由于只有 B 系的已分配席位数变为 2，所以此时只需计算 B 系的 Q 值，再比较各系 Q 值大小即可。B 系 Q 值的计算公式只需将原来的 A6 都换成 A7即可，如下图所示：

Q 值大者得席位，所以第 6 个席位分配给 A 系。

(5)采用类似上述的方法(当已分配席位数加 1 时，Q 值的计算公式中 A 后面的数字也加 1 即可)依次对后面的席位进行分配，直到第 21 个席位分配完毕。

最终 A 系分得席位 11 个，B 系分得席位 6 个，C 系分得席位 4 个。最终分配结果及分配具体分配过程如下图：

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2 、单变量最优化 ( (1 )多大的折扣可以使利润最高?利用五 步方法及单变量最优化模型。

1.提出问题 【全部的变量包括】

一辆某品牌汽车的成本 C(美元)

一辆某品牌的汽车的折扣金额 100x(美元)

没有折扣时一辆某品牌汽车的售价 P(美元)

有折扣时一辆某品牌汽车的售价 p(美元)

没有折扣时的销量 Q(辆)

有折扣时的销量 q(辆)

没有折扣时的销售额 R(美元)

有折扣时的销售额 r(美元)

有折扣后的利润 L(美元)

【关于上述变量所做的假设】

P – C = 1500 p = P – 100x q = Q * (1 + 0.15x) L = q * (p – C) x >= 0 【目标】求 L 的最大值 2.选择建模方法 本题为单变量优化问题，则建模方法为：设 y = f ( x )在 x >= 0 的区间范围内是可微的，若 f ( x )在 x 处达到极大或极小, 则 f ΄( x ) = 0。

3.推导数学表达式 L = q * (p – C) = Q * (1 + 0.15x) * (p – C) = Q * (1 + 0.15x)*(1500 - 100x)

= Q * ( -15 x^2 + 125x + 1500) 记 y = L 作为求最大值的目标变量，x 作为自变量，原问题就化为在集合 S={ x : x ≥0}上求以下函数的最大值：

y = f ( x ) = Q * ( -15 x^2 + 125x + 1500) (Q 为非负常量)

4.求解模型 在本题中，即对 y = f ( x ) = Q * ( -15 x^2 + 125x + 1500) 在区间 x >= 0 上求最大值，Q 为非负常量。当 f ΄( x ) = Q * (-30x + 125) = 0 时，解得 x ≈ 4.17 故 y = f ( x ) = Q * ( -15 x^2 + 125x + 1500) 在 x = 4.17 时取得最大值。

5.回答问题 答：417 美元折扣可以使利润最高。

【 【Excel 建模求解】

1.打开 Excel 新建一个表格，分别列出 X 栏和 Y 栏。X 栏依次写入 0，1，2，3 „„ 等等，Y 栏第一项，根据公式，将 x 以 A2 替代，写入公式“= -15*A2*A2+125*A2+1500”(此处假设 Q = 1)，其余的 Y 栏数据，采用拖曳复制的方式复制粘贴公式。当 X 栏有值时，Y 栏就有对应的值。

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2.选中 X 栏和 Y 栏的数据，点击菜单栏的【插入】然后插入【散点图】，得到如下图表：

由表和图可知，当 x 在 4 附近时，y 取得最大值。将 x 的取值区间缩小到[3.5 , 4.5] , 再绘出一次散点图，如下：

由上述表和图可知，当 x = 4.2 时，y 取得最大值。

回答问题：大约 420 美元折扣可以使利润最高。

( (2 )对你所得的结果，求关于所做的 15% 假设的灵敏性。分别考虑折扣量和相应收益。

设销售额提高百分比为 r 1.折扣量 100x 关于销售额提高百分比 r 的灵敏性(故考虑 x 关于 r 的灵敏性即可)

a.粗分析 前面已假定 r =15% ，现在假设 r 的实际值是不同的，对几个不同的 r 值，重复前面的求解过程,

可以得到对问题的解 x 关于 r 的敏感程度的一些数据。

即给定 r， 对 y = f ( x ) = (1 + r x) * (1500 - 100x)(此处假设 Q = 1)求导，得到 f" ( x ) = -200rx + 1500r - 100，令 f" ( x )= 0,可得相应 x = (15r - 1)/2r , 故折扣量 100x = 50(15r - 1)/r ,采用

8

类似第(1)问的 Excel 建模方法，绘出折扣量 100x 关于销售额提高百分比 r 的散点图。

由上述图表可看到折扣量 100x 对参数 r 是很敏感的。即如果给定不同的销售额提高百分比r，则折扣量 100x 将会有明显变化。因此，r 的取值要合适、合理，所做的分析才有意义。

b.折扣量 100x 对销售额提高百分比 r 灵敏性的系统分析 前面已计算出，使 f"(x)=0 的点为 x = (15r - 1)/2r，若要 x≥0,只要 r >= 0.067 , 最佳折扣量100x可由x = (15r - 1)/2r即100x = 50(15r - 1)/r给出,对 r < 0.067 ,在[0,+∞)上都有f"(x)<0,最佳折扣量为 x=0。下图给出了 r =0.05 的情况(此处假设 Q = 1)：

c.折扣量 100x 对 r 的灵敏性的相对改变量：

由 x = (15r - 1)/2r 可得在点 r=0.15 处，dx/dr = 1/(2 r^2)

S(100x , r) = S(x , r) = (dx/dr) * (r/x) = 1/(2rx) = 0.8

即若销售额提高百分比 r 增加 1%，则导致折扣量 100x 增加 0.8%

2.收益(即利润)L 关于销售额提高百分比 r 的灵敏性 a.粗分析 L = q * (p – C) = Q * (1 + rx) * (p – C) = Q * (1 + rx)*(1500 - 100x)

不妨设 Q = 1，由前面分析可得，折扣量 100x 对销售额提高百分比 r 是很敏感的，且此处分析的利润应该是给定 r 的情况下的最大利润，故将 x = (15r - 1)/2r 代入式子 L = (1 + rx)*(1500 - 100x) 得 L = 25(15r+1)^2 / r= 25(225r + 1/r + 30) 。

采用类似前面的 Excel 建模方法，绘出利润 L 关于销售额提高百分比 r 的散点图。

9

由上述图表可看到利润 L 对参数 r 是很敏感的。即如果给定不同的销售额提高百分比 r，则利润 L 将会有明显变化。因此，r 的取值要合适、合理，所做的分析才有意义。

b.利润 L 对销售额提高百分比 r 灵敏性的系统分析 对 L 求导可得 L"(r) = 25(225 – 1/r^2)，使 L"(r) =0 的点为 r = 1/15≈0.067，当 r < 0.067 时，L 随着 r 的增大而减小;当 r >= 0.067 时，L 随着 r 的增大而增大，r=0.067 是极小值点。

c.利润 L 对 r 的灵敏性的相对改变量：

由 L = 25(225r + 1/r + 30)可得在点 r=0.15 处，dL/dr = 25(225 – 1/r^2) ≈ 4513.89 S(L , r) = (dL/dr) * (r/L) = (225r – 1/r)/(225r + 1/r + 30) ≈ 0.385 即若销售额提高百分比 r 增加 1%，则导致利润 L 增加 0.385%

( (3 )假设实际每 100 美元的折扣仅可以使销售额提高 10% ，对结果会有什么影响?如果每 100为 美元折扣的提高量为 10%~15% 之间的某个值，结果又如何? 假设实际每 100 美元的折扣仅可以使销售额提高 10%，当 r = 0.1 时，

折扣量 100x = 50(15r - 1)/r = 250， 利润 L= Q * (1 + 0.1x)*(1500 - 100x) = 1562.5Q (Q 为常量) 答：会使折扣量变为 250 美元，利润变为 1562.5Q (Q 为没有折扣时的销量) 如果每 100 美元折扣的提高量为 10%~15%之间的某个值， 折扣量 100x 的变化曲线如下图所示：

100x = 50(15r - 1)/r

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利润 L(假设 Q = 1，仅考虑变化趋势)的变化曲线如下图所示：L = 25(225r + 1/r + 30)

( (4 )什么情况下折扣 会导致利润降低? 利润 L = y = f ( x ) = Q * ( -15 x^2 + 125x + 1500) 利润 L(假设 Q = 1)随 x 变化的变化曲线如下图所示：

由第(1)问所求可得，极大值点为 x = 4.17(折扣量 100x = 417 美元)， 当折扣量 100x <= 417 美元时，随着折扣量的增加，利润增加; 当折扣量 100x > 417 美元时，随着折扣量的增加，利润降低。

由上图还可知，当 x 取[8 , 8.5]区间上的某个值时，利润恰好等于 1500 美元。所以对 x 的取值再进行细分，绘出散点图如下：

由图可知，当 x > 8.33 时，即当折扣量> 833 美元时，此时利润小于没有折扣时的利润。

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第三部分

结果与讨论 (可加页)

一、

实验结果分析(包括数据处理、实验现象分析、影响因素讨论、综合分析和结论等)

1 、应用 Excel 建模分析 (1)问题 1：已分配席位数和席位号服从等差数列，重复输入浪费时间。

解决方法：使用 Excel 的自动填充功能 以已分配席位数的输入为例，具体操作如下：

a.在准备填充的第一个单元格输入原本应输入的值，此处输入 1，然后保持鼠标停留在该单元格; b.然后在菜单栏找到【开始】，点开后找到【填充】并点击;

c.点击【填充】后选择【序列】，然后进行参数设置。此处应选择【列】和【等差数列】，【步长值】输入等差数列公差值，【终止值】为等差数列最后一个数的值。操作如下图：

d.使用自动填充之后可以得到结果如下：

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(2)问题 2：本实验的实验任务是利用 Q 值法分配席位，并且在 Excel 中进行 Q 值计算。

我认为如果在 Excel 中仅仅只进行 Q 值计算，是无法准确地确定 Q 值计算次数的终止点，容易产生一些不必要的计算。

解决方法：

我将表格的内容分为三部分：

a.已知的每个系的人数和所求的每个系最终分得席位数;(有助于更直观地了解已知条件和最终结论;同时 Q 值计算公式中我使用了 B2、C2、D2 单元格，如果三个系的人数发生变化，则只需要修改此处的数据即可，不必修改公式)

b.在不同的已分配席位数的情况下，三个系 Q 值的取值; c.席位分配过程：给席位编号，标注出每个席位的分配结果;(有助于更直观地了解 Q 值法分配的原理;便于最后计算各系的最终分得席位数)

此种分法便于确定 Q 值计算次数的终止点。具体方法是：

每进行一次 Q 值计算，则分配一次席位，分配结果直接写在表格中相应位置，更加直观。当所有席位分配完毕，则是 Q 值计算的终止点，此时在表格中回顾席位分配过程并计数即可得到各系最终分得的席位数。

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2 、单变量最优化 (1)问题 1：绘制散点图之前，要先在表格中输入自变量的值，该数据服从等差数列。

解决方法：使用 Excel 的自动填充功能 具体操作：类似【用 应用 Excel 建模分析】中的问题 1 的操作步骤。

(2)问题 2：绘制散点图之前因变量的计算公式处理方法 解决方法：使用拖曳复制再粘贴的方法。

以第(1)问的第一个散点图为例，具体操作如下：

a.打开 Excel 新建一个表格，分别列出 X 栏和 Y 栏。

b.X 栏采用 Excel 的自动填充功能，依次写入 0，1，2，3 „„ 等等，Y 栏第一项，根据公式，将 x 以 A2 替代，手写输入公式“= -15*A2*A2+125*A2+1500”(此处假设 Q = 1)， c.其余的 Y 栏数据，采用拖曳复制的方式复制粘贴公式。首先选中 Y 栏第一项，点击鼠标右键，点击【复制】;然后选中待填入数据的所有 Y 栏单元格，点击鼠标右键，点击【粘贴选项】中的【公式】;则当 X 栏有值时，Y 栏就有对应的值。

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d.绘散点图：全部选中 X 栏和 Y 栏的数据，点击菜单栏的【插入】然后插入【散点图】，得到如下图表：

(3)问题 3：使用 Excel 求函数极值点的方法

解决方法：除了用公式法和导数求解之外，使用 Excel 采用多次绘散点图的方法也可求出函数极值点。

以第(1)问为例，具体操作如下：

采用前面的问题(2)中的方法，得到第一个散点图如下：

由表和图可知，当 x 在 4 附近时，y 取得最大值。

故将 x 的取值区间缩小到[3.5 , 4.5] , 再绘出一次散点图，如下：

15

由上述表和图可知，当 x ≈ 4.2 时，y 取得最大值。而导数计算结果为 x≈4.17，可知绘散点图求函数极值点是可行的。

如果想得到更精确的结果，可以将 x 的取值区间继续缩小，每个值之间的差也不断缩小，直至更加接近于真正的极值点。

二、

小结、建议及体会 此次实验涉及到的知识点包括数据分析的理论、最优化模型的建模方法、应用 Excel 的方法等，我按照实验任务的要求，查阅相关资料，制定出理论结合实际的实验方案，采用“从整体规划，分步骤实施，实验全面总结”的技术路线完成了实验。

此次试验，巩固了我在课堂所学的内容，加深了我对数据分析与建模的理论与方法的了解，帮助我基本掌握了典型的数据模型的建立与使用，提升了我的实验动手能力。

此次实验我主要面临的问题是如何使用 Excel 建模。由于先前对 Excel 的了解甚少，所以此次实验的困难可能会稍大一点，不过，我也因此学到了 Excel 的许多使用技巧，包括自动填充、拖曳复制粘贴公式等，使我受益匪浅。

同时，我还学习了利用表格中的数据绘制散点图，以此类推，也掌握了其他图形的绘制方法。这使得我对于以后其他情况下的数据分析处理多了一种分析方法。我感觉数据分析与建模真的是一门很有用的课，建模帮助我们将现实问题转化为数学问题，再进而求解，更加方便。而模型的求解过程帮助我们掌握了一些建模分析的软件，这将会成为我们人生的一笔财富，成为我们日后需要进行数据分析时的助力。

建议：我觉得关于 Excel 建模方面的知识还是有点少，课件里的内容不是很便于学习。如果可以的话，希望老师可以提供一份较为系统的利用 Excel 建模的过程的资料(步骤叙述明确，带有截图和提示)。不过，该课程后期并不会继续使用 Excel 建模，所以此建议请老师斟酌时间和精力再考虑，或者选择熟悉 Excel 建模过程的同学帮助老师制作此资料，供其他不擅长的同学学习。

16

第四部分

评分标准(教师可自行设计)及成绩

观测点 考核目标 权重 得分 实验预习 1. 预习报告 2. 提问 3. 对于设计型实验，着重考查设计方案的科学性、可行性和创新性 对实验目的和基本原理的认识程度，对实验方案的设计能力 20%

实验过程 1. 是否按时参加实验 2. 对实验过程的熟悉程度 3. 对基本操作的规范程度 4. 对突发事件的应急处理能力 5. 实验原始记录的完整程度 6. 同学之间的团结协作精神 着重考查学生的实验态度、基本操作技能;严谨的治学态度、团结协作精神 30%

结果分析 1. 所分析结果是否用原始记录数据 2. 计算结果是否正确 3. 实验结果分析是否合理 4. 对于综合实验，各项内容之间是否有分析、比较与判断等 考查学生对实验数据处理和现象分析的能力;对专业知识的综合应用能力;事实求实的精神 50%

该项实验报告最终得分

教师签名：

。

第五篇：数据分析与建模,实验报告,实验二,,数据分析工具初步使用

学生学号

实验课成绩

学 学 生 实 验 报 告 书

实验课程名称 数据分析与建模 开 开 课 学 院 管理学院 指导教师姓名 鄢 丹 学 学 生 姓 名

学生专业班级 信管 16 班

2018 —2019 学年

第

1

学期

1 实验报告填写说明

1. 综合性、设计性实验必须填写实验报告，验证、演示性实验可不写实验报告。

2. 实验报告书 必须按统一格式制作(实验中心网站有下载)。

3. 老师在指导学生实验时，必须按实验大纲的要求，逐项完成各项实验;实验报告书中的实验课程名称和实验项目 必须与实验指导书一致。

4. 每项实验依据其实验内容的多少，可安排在一个或多个时间段内完成，但每项实验只须填写一份实验报告。

5. 每份实验报告教师都应该有签名、评分表及实验报告成绩。

6. 教师应及时评阅学生的实验报告并给出各实验项目成绩，完整保存实验报告。在完成所有实验项目后，教师应按学生姓名将批改好的各实验项目实验报告装订成册，构成该实验课程总报告，按班级交到实验中心，每个班级实验报告袋中附带一份实验指导书及班级实验课程成绩表。

7. 实验报告封面信息需填写完整，并给出实验环节的成绩，实验环节成绩按其类型采取百分制或优、良、中、及格和不及格五级评定(与课程总成绩一致)，并记入课程总成绩中。

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实验课程名称：_ 数据分析与建模__

实验项目名称 实验二

数据分析工具的初步使用 实验 成绩

实 实 验 者

专业班级

组 组

别 无 无 同 同 组 者 无 无 实验日期 2018 年 年 10 月 月 10 日 一部分：实验预习报告( 包括实验目的、意义，实验基本原理与方法，主要仪器设备及耗材，实验方案与技术路线等 )

一、实验目的、意义 本实验旨在通过资料查阅和上机实验，熟悉和掌握数据分析工具 Mathematica。

二、实验 基本原理 与方法

数据分析工具 Mathematica 的使用方法，以及帮助指南文档等。

三、实验内容及要求 应用 Mathematica 完成下列题目的运算求解或绘图。

(1)分别计算 2+4， ，3 2 -2 3 ， 的值。

(2)对 的值，分别取有效数字位数 6 位，20 位，30 位。

(3)给变量 a 赋值为 2，并计算 a 2 -6，3a+b 的值。

(4)定义函数 f(x)=xsinx+x 2 +2x，分别求 f(x)在 x=1，π/2 时的值，再求 f(x 2 )。

(5)设函数 ，求 的值。

(6)作函数 f(x)=x 2 的图形。

(7)将 f(x)=x 2 与 g(x)=x-1 画在一个坐标系内。

(8)在同一坐标系中绘制

与 的图形。

(9)绘制函数 在区间[0，2π]上的图形。

(10)绘制由坐标(-1,2),(0,2.5),(1,3),(2,4),(3,4.5),(4,5.5)构成的散点图。

(11)绘制函数 sin(x+y)cos(x+y)的 3D 立体图。

(12)绘制函数 在-2≤x≤2，-2≤y≤2 上的图形。

(13)绘制函数 在-2≤x≤2，-2≤y≤2 上的图形，去掉坐标系，边框，网格线。

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(14)绘制螺旋线

在 0≤t≤4π 上的图形。

(15)利用参数方程绘制 z=x 2 + y 2 在 0≤z≤8 上的图形。

四、实验方案或技术路线(只针对综合型和设计型实验)

按照实验任务要求，理论结合实际的实验方案，巩固课程内容，温故知新，查遗补漏，夯实理论基础，提升实验动手能力。

技术路线是，从整体规划，分步骤实施，实验全面总结。

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第二部分：实验过程记录 (可加页)(包括实验原始数据记录，实验现象记录，实验过程发现的问题等)

(1)分别计算 2+4， ，3 2 -2 3 ， 的值。

步骤：以 2+4 的计算过程为例。首先输入“In”后的式子，如“2+4”;然后同时按下键盘上的“shift”和“enter”键，就可得到“Out”后面的计算结果，如“2+4”的结果为“6”。其他式子也是按照此方法计算。其中，运算符“+”、“-”、“*”、“/”、“^”(乘方)均可以在键盘上找到，而根号的输入如下：

鼠标先在导航栏上找到【面板】并点击，再选择【特殊字符】，再选择【符号】，便可找到根号。当光标停留在该符号上时，会显示“sqrt”，即开根号的意思。根号的具体位置如下图所示：

按照上述方法得到的运行结果如下图所示：

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(2)对 的值，分别取有效数字位数 6 位，20 位，30 位。

取有效数字需要用到近似运算符，语法如下：N[表达式，有效数字位数]。系统默认是至少16 位，但标准输出只显示前 6 位有效数字。

%表示上一次的输出结果;%% 表示上上一次的输出结果„„以此类推。

% a(a 为常数)表示第 a 次的输出结果。

结合本题来看, 具体分析如下：

N[%]表示输出上一次的输出结果，并取 6 位有效数字; N[%4, 20]表示输出第 4 次的输出结果 Out[4]，并取 20 位有效数字 N[%4, 30]表示输出第 4 次的输出结果 Out[4]，并取 30 位有效数字 运行结果如下图所示：

(3)给变量 a 赋值为 2，并计算 a 2 -6，3a+b 的值。

变量的赋值、表示与运算：变量名必须以小写字母开头，不能含有空格或标点符号;变量赋值用“=”表示;变量一旦被赋值，会一直保留，直到它被清除或被重新赋值。可用命令“Clear [变量]”清除原来的赋值。

具体输入及运行结果如下：

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(4)定义函数 f(x)=xsinx+x 2 +2x，分别求 f(x)在 x=1，π/2 时的值，再求 f(x 2 )。

多元函数的自定义命令：自定义函数 [ 变量 1_, 变量 2_, „] := 表达式 求函数在某一点的值时，直接将自变量的值代入再输出即可。

注意：此处 Sin 函数的首字母 S 需要大写，否则软件不会将其视为正弦函数，而是视为一个变量。如果用 Pi 表示 π 时，首字母也需要大写，否则软件会将其视作一个变量名。

(5)设函数 ，求 的值。

定义分段函数，只需要分段定义自定义函数即可，并在后面添加范围限制，格式为：

/ ;范围限制 (其中“逻辑与”用“&&”表示，“逻辑或”用“||”表示)

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(6)作函数 f(x)=x 2 的图形。

一元函数作图的命令：Plot[函数, 作图范围, 可选项] 故本题为：

f[x_] := x^2 Plot[f[x], {x, -1, 1}]

(7)将 f(x)=x 2 与 g(x)=x-1 画在一个坐标系内。

当两图画在一个坐标系时，一元函数作图的命令为：

Plot[{函数 1, 函数 2, „}, 作图范围, 可选项] 故本题为：Plot[{x^2, x - 1}, {x, -1, 1}]

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(8)在同一坐标系中绘制

与 的图形。

参数方程作图的命令：ParametricPlot[参数方程, 参数范围, 可选项] 若以参数方程组取代参数方程 , 可在同一坐标系中绘制多个参数方程所确定的函数的图形。AspectRatio->Automatic 为可选项，表示按坐标系刻度的实际比例 1:1 作图，默认情况下是 0.618:1。

故本题为：ParametricPlot[{{Sin[t], Cos[t]}, {Sin[t], 2*Cos[t]}}, {t, 0, 2*Pi}]

(9)绘制函数 在区间[0，2π]上的图形。

极坐标式函数作图的命令：PolarPlot[极坐标函数, 变量范围, 可选项] 故本题为：PolarPlot[1−Cos[