统计软件实习报告

2022-07-17

实习阶段是我们踏入社会前的适应期，能让我们了解社会运作的方式与逻辑，在实习结束后，有必要对于这一阶段进行总结。以下是小编整理的《统计软件实习报告》的相关内容，希望能给你带来帮助!

第一篇：统计软件实习报告

SPSS数据统计软件实验报告

专业

信息与计算科学

班级

级班

组别

指导教师

姓名

同组人

实验时间

2018

年

月

日

实验地点

实验名称

方差分析

实验目的

通过对数据的分析，使其掌握用方差分析的方法来比较数据。

实验仪器：

1、支持Intel

Pentium

Ⅲ及其以上CPU，内存256MB以上、硬盘1GB以上容量的微机;

软件配有Windows98/2000/XP操作系统及SPSS软件。

2、了解SPSS软件的特点及系统组成，在电脑上操作SPSS软件。

实验内容、步骤及程序：

一、1.实例内容：

下表给出销售方式对销售量的对比试验数据，利用单因素方差分析来分析不同

的销售方式对销售量的影响。

2.实例操作：

Step

打开对话框。

打开数据文件,选择菜单栏中的【分析】|【比较均值】|【单因素ANOVA】命令,弹出【单因素ANOVA检验】对话框。

Step

选择因变量。

在候选变量列表框中选择【销售量】变量作为因变量,将其添加至【因变量列表】列表框中。

Step

选择因变量。

在候选变量列表框中选择【销售方式】变量,将其添加至【因子】文本框中。

Step

定义相关统计选项以及缺失值处理方法。

单击【单因素ANOVA检验】对话框【选项】，在弹出的对话框选中【方差同质性检验】、【平均值图】复选框，然后单击【继续】。

Step

事后多重比较。

单击【单因素ANOVA检验】对话框【事后比较】，在弹出图中选中Bonferroni复选框，然后单击【继续】。

Step

对组间平方和进行线性分解并检验。

单击【单因素ANOVA检验】对话框【对比】，弹出图的对话框选中【多项式】，将【等级】设为【线性】，单击【继续】返回【单因素ANOVA检验】的对话框。

Step

单击【确定】，输出分析结果。

3.实例结果及分析

變異數同質性測試

销售量

Levene

統計資料

df1

df2

顯著性

.346

.793

给出了方差齐性检验的结果。从该表可以得到

Levene方差齐性检验的P值为0.793,

与显著性水平0.05相差大,因此基本可以认为样本数据之间的方差是非齐次的。

變異數分析

销售量

平方和

平均值平方

顯著性

群組之間

(合併)

685.000

228.333

7.336

.003

線性項

比對

196.000

6.297

.023

偏差

489.000

244.500

7.855

.004

在群組內

498.000

31.125

總計

1183.000

给出了单因素方差分析的结果。从表中可以看出,组间平方和是685、组内平方

和是196,其中组间平方和的的F值为7.336,相应的概率值是0.003,小于显著性水平0.05,因此认为不同的销售方式对销售量有显著的影响。另外,这个表中也给出了线性形式的趋势检验结果,组间变异被销售方式所能解释的部分是196,被其他因素解释的有244.5,并且组间变异被销售方式所能解释的部分是非常显著的

4.事后检验

多重比較

因變數:

销售量

Bonferroni

法

(I)

销售方式

(J)

销售方式

平均差異

(I-J)

標準錯誤

顯著性

95%

信賴區間

下限

上限

1.0

2.0

-7.0000

3.5285

.388

-17.615

3.615

3.0

9.0000

3.5285

.128

-1.615

19.615

4.0

4.0000

3.5285

1.000

-6.615

14.615

2.0

1.0

7.0000

3.5285

.388

-3.615

17.615

3.0

16.0000*

3.5285

.002

5.385

26.615

4.0

11.0000*

3.5285

.040

.385

21.615

3.0

1.0

-9.0000

3.5285

.128

-19.615

1.615

2.0

-16.0000*

3.5285

.002

-26.615

-5.385

4.0

-5.0000

3.5285

1.000

-15.615

5.615

4.0

1.0

-4.0000

3.5285

1.000

-14.615

6.615

2.0

-11.0000*

3.5285

.040

-21.615

-.385

3.0

5.0000

3.5285

1.000

-5.615

15.615

平均值差異在

0.05

層級顯著。

给出了多重比较的结果,*表示该组均值差是是显著的。因此,从表中可以看出,

第二组和第三组、第四组的销售量均值差是非常明显的,但是第三组与第四组的销售量均值差话相却不是很明显。另外,还可以得到每组之间均值差的标准误差、置信区间等信息。

平均值圖形

给出了各组的均值图。从图可以清楚地看到不同的施肥类型对应不同的销售量均

值。可见,第三组的销售量最低,且与其他两组的销售量均值相差较大,而第二组和和第三组之间的销售量均值差异不大,这个结果和多重比较的结果非常一致

二、1.实例内容：

某研究机构研究了3种动物饲料对4种品系小鼠体重增加的影响,数据如图下所示,变量a为饲料种类,变量b为鼠的品系,变量x为增重克数。

2.实例操作：

Step

打开对话框。

打开数据文件,选择菜单栏中的【分析】|【一般线性模型】|【单变量】命令,弹出【单变量】对话框,如图所示。

Step

选择观测变量。

在候选变量列表框中选择【体重】变量作为因变量,将其添加至【因变量】列表框中。

Step

选择因素变量。

选择【饲料类型】和和【小鼠品系】变量作为因素变量,将它们添加至【固固定因子】列表框中,如图所示。

Step

04选择多重比较。

单击【模型】按按钮,弹弹出【单变量:模型】对话框,如图5.23所示。选中【定制】单选按钮,在左侧列表框中选择“因因素a”和“因因素b”变量并移至【模型】列表框中。选择【构建项】选项组中【类型】下拉列表框中的【主效应】选项,再单击【继继续】按钮,返回主对话框。

Step

05其他选项选择。

单击【图】按钮,弹出图5.24所示【单变量:轮廓图】对话框。将因素b放入【单独的线条】框,将因素a放入【水平轴)】文本框,单击【添加】按钮,再单击【继续续】按钮,返回主对话框。

单击【事后比较】按钮,弹出图所示对话框。将因素a和因素b放入【下列各项的事后检验】列表框,比较方法选择LSD法。

单击【选项】按钮,弹出图5.26所示【单变量:选项】对话框。将因素a和因素b放入【显示下列各项的平均值】列表框,选中【比较主效应】复选框。选中【描述统计】复选框表示输出描述性统计量;选中【齐性检验】复选框表示输出方差齐性检验表。再单击【继续】按钮,返回主对话框。

Step

完成操作。

最后,单击【确确定】按钮,操作作完成。

3.实例结果及分析

(1)主体间效应检验表

表所示为主效应模型检验,结果可见校正模型统计量F=6.772、P=0.000,说明模型有统计学意义。因素a和因素b均有统计学意义,P=0.000、P=0.037,均小于0.05。

主旨間效果檢定

因變數:

体重

來源

第

III

類平方和

平均值平方

顯著性

修正的模型

8929.625a

1785.925

6.772

.000

截距

167796.750

636.304

.000

6487.875

3243.938

12.301

.000

2441.750

813.917

3.086

.037

錯誤

11075.625

263.705

總計

187802.000

校正後總數

20005.250

平方

.446(調整的

平方

.380)

(2)成对比较表。

表所示为不同饲料类型两两比较结果,从Sig值(即P值)可见,饲料B与饲料C没有差异(p=0.117)，其余均有差异，p<0.05。

成對比較

因變數:

体重

(I)

饲料类型

(J)

饲料类型

平均差異

(I-J)

標準錯誤

顯著性b

95%

差異的信賴區間b

下限

上限

A饲料

B饲料

18.750*

5.741

.002

7.163

30.337

C饲料

27.938*

5.741

.000

16.351

39.524

B饲料

A饲料

-18.750*

5.741

.002

-30.337

-7.163

C饲料

9.188

5.741

.117

-2.399

20.774

C饲料

A饲料

-27.938*

5.741

.000

-39.524

-16.351

B饲料

-9.188

5.741

.117

-20.774

2.399

根據估計的邊際平均值

平均值差異在

.05

層級顯著。

調整多重比較：最小顯著差異(等同於未調整)。

(3)均值图

图所示为不同品系小鼠喂养不同饲料的体重增重的均值图。可见A饲料较好,B饲料和C饲料差异不大。

实验小结：

通过该实验，让我懂得了利用数学思想解决实际问题，很好的把数学运用到实际生活中，在今后的学习中我会再接再厉的。

教师评语：

实验结果及解释：(

准确合理、

较准确、

不合理

);占30%

实验步骤的完整度：(

完整、

中等、

不完整

);占30%

实验程序的正确性：(

很好、

较好、

中等、

较差、

很差

);占30%

卷面整洁度：(

很好、

较好、

中等、

较差、

很差

);占10%

评定等级：(

)

教师签名：

日期：

第二篇：SPSS统计软件实训报告

一、实训目的

SPSS统计软件实训课是在我们在学习《统计学》理论课程之后所开设的一门实践课。其目的在于，通过此次实训，使学生在掌握了理论知识的基础上，能具体的运用所学的统计方法进行统计分析并解决实际问题，做到理论联系实际并掌握统计软件SPSS的使用方法。，

二、实训时间与地点：

时间：2012年1月9日至2012年1月13日地点：唐山学院北校区A座502机房

三、实训要求：

这次实训内容为上机实训，主要学习SPSS软件的操作技能，以及关于此软件的一些理论和它在统计工作中的重要作用。对我们的主要要求为，运用SPSS软件功能及相关资料来完成SPSS操作，选择有现实意义的课题进行计算和分析，最后递交统计分析报告，加深学生对课程内容的理解的。我们小组的研究课题是社会消费品零售总额的分析。

四、实训的主要内容与过程：

此次实训，我大概明白了SPSS软件的基本操作流程，也掌握了如何排序、分组、计算、合并、增加、删除以及录入数据;学会了如何计算定基发展速度、环比发展速度等动态数列的计算;明白了如何进行频数分析、描述分析、探索分析以及作图分析;最大的收获是学会了如何运用SPSS软件对变量进行相关分析、回归分析和计算平均值、T检验和假设性检验。通过这次试训，我基本上掌握了SPSS软件的主要操作过程，也学会了运用SPSS软件进行各种数据分析。这些内容，也就是我们SPSS统计软件实训的主要内容。

四、实训结果与体会

五天的SPSS软件实训终于结束了，虽然实训过程充满了酸甜苦辣，但实训结果却是甜的。看着小组的课题报告，心里有种说不出来的感触。高老师在对统计理论及 SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用，使我们不仅掌握 SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。我真真正正学到了不少知识，另外，也提高了自己分析问题解决问题的能力。小组中每个人完成不同的任务，我的任务主要是用动态分析来了解农产品的价格变动，并利用图表结合得出结论报告。通过对spss软件对数据的实践处理，我感觉显著性检验问题还是比较简单的，但对具体数据分析的目的性，实用性以及自己在做研究时如何使用，还有待进一步实践和提高。

SPSS 有具体的使用者要求的分析深度，同时是一个可视化的工具，使我们非常容易使用，这样我们可以自己对结果进行检查。电算化老师曾经说过，学习软件其实只是学习软件的操作流程，而要真正掌握整个软件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，还要下一定的功夫的。我也深刻体会到了这点。前几次实训都是关于会计实验的，虽然时间安排比此次实训紧，任务量大，但实训结束后，基本的试训内容都完全掌握。而这次实训，虽然时间安排较为轻松，内容也不多，操作起来也有一定的难度，另外受外界因素的影响，根本就听不见看不见老师讲的，即便后来老师一讲就去前面，由于没有条件跟着操作，导致一部分内容总是不熟练，请教同学他们也不会，不过，问题也总会用解决的办法。经过我坚持不懈的努力，在本次实训结束之前，我终于弥补了自己不熟练的那部分内容。

学习SPSS软件，对于我们这些将来要时刻与数据打交道的人是有很大的帮助的，它主要的是运用SPSS软件结合所学统计知识对数据进行需要的处理，相对于EXCEL处理，SPSS软件处理不仅效率高，而且操作简单。我个人觉得，SPSS软件是一门专业性较强的课程，对于我们财务管理专业的学生是一门必备的课程，也是一门必须熟练掌握的课程，很庆幸，我是抱着将来要学习运用SPSS软件进行此次实训的。这次实训，使我对统计工作的过程和 SPSS应用的流程取得一定的感性认识，拓展了视野，巩固所学理论知识，提高了分析问题、解决问题的能力，也增强了我的职业意识、劳动观点以及适应社会的能力，最重要的是它使我获得了思想和课题分析处理上的双丰收。

在SPSS学习中,我对它的认识由浅入深，循序渐进,在实践中遇到的各种问题也能逐个攻克。学习这种在日常工作中有价值的分析方法，会使我们更能轻易应付日后的社会的信息工作;掌握这种高级的技能,对我们工作就业也提供了竞争优势.但是，软件的学习并不是一蹴而就的，在这个科技高速发达和知识不断更新的时代，我们应该不断学习不断更新自己的知识体系，争取做一名国家所需要的优秀的统计者。

唐山学院

实训报告

经济管理系

系别：________________________

SPSS统计软件实训

实训名称：________________________ 10国贸本2 班级：________________________ 姓名学号：______张岩岩_206________ 指导教师：________________________ 高爱青边丽洁

2012年

1 月 12日

唐山学院

实训日志

经济管理系系别：________________________ SPSS统计软件实训实训名称：________________________ 10国贸本2 班级：________________________ 姓名学号：________________________ 张岩岩

206 高爱青

边丽洁指导教师：________________________

2012年

1月12日

第三篇：教学统计软件交流分享

1、除了使用折线图，你还可以使用哪些类型的图来展示学生的成绩情况? 不同类型的图分别适合展示什么样的信息? 你是否已经总结出一些常用教学统计信息最适合的表达形态?

答：除了使用折线图，我经常使用的是柱形图、条形图。柱状图用来显示各项数据之间的多少比较。折线图常用来强调数据随时间的变化趋势。条形图用来显示特定时间内各项数据的变化情况，或者比较各项数据之间的差别。它强调数据的比较，而淡化随时间的变化趋势。使用图表统计信息主要是看自己需要展示什么信息，之所以常用折线图、柱形图、条形图就是在教学中会对学生的成绩做一下分析，而这些图表却能反应出学生成绩动态。实时对学生成绩进行监控，有益于对学生进行客观分析。

2、你用过哪些软件来做教学统计分析工作?谈谈你对它们的评价，以及你的推荐。

答：我用过 Excel 和 word 来做教学统计分析工作。利用 Excel ，对于学生的成绩统计方便，易行，好操作。我通常运用它来对成绩进行求和、求平均数、排序和自动筛选，操作起来简单、方便，现在已经用的比较熟练了。利用 word 来做统计没有 Excel 的功能强大，也没有那样方便和快捷。