山西省旅游收入影响因素的计量分析

2023-02-17

旅游业是一项涉及交通、游览、住宿、餐饮、购物、文娱等六个环节的综合性行业, 对其他行业的发展有着极大的推动力。旅游业收入也成为衡量一个国家或地区经济发达程度的重要指标。山西省拥有着丰富的旅游资源, 包括众多独特的文物古迹和引人入胜的自然景观, 旅游产业在经济发展中有着巨大的潜力。通过对山西省旅游业总收入影响因素的分析, 可以为其旅游业的发展提出针对性的建议, 促进其旅游业持续健康发展, 因此, 对影响山西省旅游业收入的因素进行研究十分必要。

1 山西省旅游业发展现状

近年来, 山西省旅游业在不断发展之中, 旅游业规模在不断扩大。山西省旅游业总收入在不断增长, 增长的幅度也在不断地扩大。2015年山西省接待国内旅游者3.6亿人次, 分别增长5.1%和20.2%;旅游外汇收入3亿美元, 增长5.8%;国内旅游收入3 428.9亿元, 增长21.2%;旅游总收入为3 447.5亿元, 增长21.1%。山西省旅游业的发展对国民经济有着十分显著的带动作用。旅游业的发展能够通过产业关联效应促进交通运输业、餐饮业、娱乐业等行业的发展, 从而创造大量的就业机会。根据世界旅游组织资料统计数据显示, 旅游业每增加1个就业人员, 社会就会增加5个就业人员, 同时旅游业收入每增加1元, 就会带动相关产业增收4.3元。

2 山西省旅游业收入的计量分析

2.1 模型的构建

旅游业是一项产业关联性极高的综合性产业, 旅游收入也受到诸多因素的影响, 不仅包括社会经济发展状况等宏观经济因素, 也包括人均可支配收入、游客数量、旅游从业人员等微观因素。经过分析并结合数据的可获得性, 本文选定人均国内生产总值、居民可支配收入、国内游客数量、公路里程和铁路里程数、星级饭店以上数量为解释变量, 并假设: (1) 人均国内生产总值、居民人均可支配收入、公路里程和铁路里程数、星级饭店以上数量与旅游总收入正向相关。

以Y表示旅游业总收入, X1表示人均国内生产总值, X2表示居民人均可支配收入, X3表示国内游客数量, X4表示公路里程和铁路里程数, X5表示星级以上饭店数量, 建立回归分析模型为:

通过查询山西省《统计年鉴》和中国《统计年鉴》得到以下数据:

2.2 模型检验

利用Eviews7软件, 对数据进行普通最小二乘法回归分析, 得到回归模型:

从式中可知, X2、X3、X5的系数为正, 说明居民可支配收入、国内游客数量、星级饭店以上数量与旅游收入成正向关系, 符合经济意义检验。而X1与X4的系数为负, 说明人均国内生产总值、公路里程数和铁路里程数与旅游业收入成负相关关系, 不符合经济意义检验。

从回归结果看来, 模型的可决系数为0.999 831, 说明模型的拟合程度非常高。并且在给定显著性水平为0.05条件下, 统计量的临界值为1.895, 可以看出, 各个解释变量对被解释变量的影响显著。prob (F) =0<0.05, 所以山西省旅游收入同上述变量总体线性关系显著, 因此, 回归方程显著。

但由于解释变量经济意义不合理, 可认为解释变量之间存在多重共线性。下面进行多重共线性检验及修正。首先对解释变量进行相关性检验。 (见表1)

从结果看来, 解释变量之间的相关程度较高, 存在多重共线性。下面, 采用逐步回归法确定存在多重共线性的变量的范围。分别做Y与X1, X2, X3, X4, X5间的回归, 并得到各可决系数, 如表2所示:

可见, 国内游客人数对旅游业收入影响最大, 将最为初始回归模型, 再进行逐步回归, 寻找最佳回归方程。 (见表3)

在初始模型中引入X1, 模型拟合优度提高, 系数符号合理, 并且通过了T检验;引入X2, 拟合优度没有发生变化, 且X2没有通过T检验, 系数符号不合理;引入X4, 模型拟合优度提高, 且经济意义合理, 通过了T检验;引入X5, 模型拟合优度提高, 通过了T检验, 且经济意义合理。因此, 为解决模型多重共线性问题, 应当将X2排除。

这说明, 在其他条件不变的情况下, 人均国内生产总值增加1元, 国内游客人数增加1万人, 公路里程和铁路里程增加1km, 星级以上酒店增加1个, 山西省旅游业总收入分别增加0.018 5、0.069 5、0.002 0、0.009 7亿元。

结束语

在影响山西省旅游业收入的因素中, 人均国内生产总值和国内游客数量对山西省旅游业总收入影响较大, 而公路里程和铁路里程数、星级酒店数对增加山西省旅游业收入的作用较小, 因此, 山西省旅游业发展, 应重点提升景区景点知名度, 从吸引游客、增加旅游花费入手。

摘要：伴随着社会现代化水平的提高, 人们对旅游业的需求也在不断的增加, 旅游业在第三产业中的地位越来越重要, 旅游收入成为地区收入的一项重要来源。本文主要分析了山西省旅游业发展的概况, 并运用计量经济学模型, 对山西省旅游业总收入的影响因素进行研究, 利用研究结果, 为山西省旅游业发展提出相应的建议。

关键词：旅游业,计量经济模型,居民可支配收入