企业信息数据安全管理论文提纲

论文题目：基于数据挖掘技术的企业安全管理研究

摘要：企业安全是企业管理中最重要的组成部分之一,尤其在信息化、数字化发展迅速的大背景下,企业安全与企业的发展和生产密不可分。在信息化发展迅速的今天,企业安全管理逐步依赖于企业信息化和网络化。数据大爆炸的大环境下,企业的安全管理面临着越来越严峻的挑战。企业数据每时每刻都在产生,尤其一些规模较大的企业时刻产出海量的数据,海量数据本身是没有明显特征规律的,在数据加工处理能力不足的情况下,企业管理者无法及时的通过数据发现企业所面临的安全问题,这也直接导致了企业安全管理水平的提高受到了限制,强烈依赖传统经验的管理方式已经无法满足企业安全管理的需要。鉴于此背景,基于数据挖掘技术的管理手段需要尽快实现,技术手段辅助企业安全负责人提升科学决策能力的需要已经极为迫切。随着技术的蓬勃发展,虚拟化、5G、大数据等新一代的科技技术进入企业,企业的科技水平获得了提升。如此同时,企业的信息感知能力飞跃的提升,为企业安全管理收集了大量的企业安全数据。数据挖掘技术的数据基础就是企业的安全数据,数据挖掘技术通过算法分析数据,使企业安全大数据中隐藏的规律和隐患显性化。企业安全数据中隐含规律的显现,可以弥补企业管理者在企业安全管理中信息处理不足、分析能力效率低下等问题的短板。数据可视化技术可以将数据规律的相关性清晰明了的表现出来,使得企业管理者的安全管理决策更加合理、及时以及高效。大数据背景下的企业安全管理研究面临着严峻的挑战,对此需要引入数据挖掘与可视化手段。数据挖掘技术挖掘出企业安全数据中的:安全隐患因子、隐患主题、事故信息以及相互之间的关联关系,在此基础上可视化技术让这些规则、规律显性化和视觉化。该途径是解决企业在安全管理工作中信息数据巨大,但是认知能力不足问题的有效方式。目前在企业安全管理引入数据挖掘技术的研究比较匮乏,因此本论文主要针对新时代下企业安全管理中数据挖掘技术开展研究。本研究主要分以下几个方面:通过需求分析,讨论企业安全管理工作相关的数据挖掘及可视化需求。在充分分析了企业安全管理的数据需求后,引入各类算法,对企业产生的大数据进行数据挖掘及数据显性展示。最后根据对目标企业安全数据的分析,结合目标企业的企业安全状况,阐述数据挖掘技术对企业安全管理决策的科学启示。因此数据挖掘技术对提高管理者科学合理可靠的企业管理决策能力有着十分重要的意义。

关键词：数据挖掘;可视化;管理;企业安全

学科专业：工商管理（专业学位）

摘要

abstract

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 基于数据挖掘技术的企业安全管理研究现状

1.2.1 企业安全管理研究现状

1.2.2 基于数据挖掘技术的企业管理方式

1.3 研究目的与意义

1.3.1 研究目的

1.3.2 研究意义

1.4 研究内容与方法

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究方法

第二章 文献综述

2.1 数据挖掘数据可视化技术研究

2.1.1 数据挖掘技术研究

2.1.2 数据可视化研究

2.2 企业安全管理理论研究

2.2.1 企业安全管理技术研究

2.2.2 企业安全管理技术应用

2.3 企业安全数据挖掘技术研究

2.3.1 企业安全数据挖掘技术研究

2.3.2 企业安全文本挖掘技术研究

2.4 本章小结

第三章 企业安全管理数据挖掘及可视化理论研究

3.1 企业安全管理分析

3.1.1 企业安全管理特征分析

3.1.2 企业安全管理大数据特征分析

3.1.3 企业安全隐患可视化分析

3.2 企业安全管理架构分析

3.2.1 企业安全管理架构特点分析

3.2.2 企业安全管理架构结构分析

3.3 企业安全管理数据挖掘实现过程

3.3.1 企业安全管理问题与数据构成

3.3.2 企业安全管理数据挖掘方法与工具

3.3.3 企业安全管理数据挖掘及可视化实现模型

3.3.4 企业安全管理数据挖掘应用

3.4 本章小结

第四章 企业安全数据分析

4.1 企业安全数据来源与管理需求分析

4.1.1 企业安全数据来源分析

4.1.2 企业安全管理需求分析

4.2 企业安全关联关系分析

4.2.1 企业安全关联关系论述

4.2.2 企业安全关联关系挖掘

4.2.3 企业安全关联关系搭建

4.3 企业安全管理隐患主题挖掘

4.3.1 企业安全隐患主题挖掘论述

4.3.2 数据来源与处理

4.3.3 主题模型运行结果分析

4.4 本章小结

第五章 企业安全管理数据挖掘技术应用

5.1 企业安全隐患对应及规律分析

5.1.1 企业安全隐患规律数据挖掘分析

5.1.2 企业安全隐患规律数据可视化分析

5.2 数据挖掘在企业安全管理中的应用

5.2.1 数据挖掘对企业安全管理的意义

5.2.2 数据挖掘对企业安全管理决策的影响

5.2.3 数据挖掘对企业安全管理决策的启示

5.3 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 主要结论

6.2 研究展望

参考文献

致谢