Q群年终工作总结

Q群年终工作总结（共10篇）

篇1：Q群年终工作总结

年终总结范文。2013年终总结及2014年工作展望一年已经快过去了，2013年还有20几天就完蛋了,我们即将走过2013年迎来崭新的2014年。作为本圈一员，现在把一年的工作情况做如下汇报：在一年里，我们紧密扎根在微信圈里，团结在朋友圈周围，高举“有空必来，有来必言，有言必留，有留必看”理论的伟大旗帜，认真贯彻落实“雁过留声，人过留言，鸡过留蛋，鸭过留毛”的要求，坚持“知无不言、言无不尽”的指导思想，弘扬“一不怕手酸，二不怕加班，三不怕头晕，四不怕眼花”的大无畏精神，把“保持联系，经常骚扰”作为振兴朋友圈的第一要务！经过努力，从根本上改变了“几天来一趟，想到才来上，来了不说话，逛逛就走人”的方式。坚持“四有”原则，即“有组织，有预谋，有把握，有成绩”。坚持做“四有”圈友，即:“留言有新思想，灌水有新思路，吹牛有新突破，抬杠有新局面”。相互促进，共同发展，从而使咱朋友圈走上可持续发展的伟大道路，同时坚决贯彻了2013年七大新观念:

1、钱不是问题，问题是没钱。

2、水能载舟，亦能煮粥。

3、一山不能容

二虎，除非一公和一母。

4、火可以试金，金可以试女人，女人可以试男人。

5、喝醉了我谁也不服，我就扶墙。

6、就像一只趴在玻璃上的苍蝇，前途光明，出路没有。

7、问世间情为何物？都是一物降一物。回首过去的一年，虽然我们也发言不少，但为了表示我们的忠诚，在新的2014年，特向朋友圈的朋友们保证：大家的脾气就是我们的福气；大家的要求就是我们的追求；大家的鼓励就是我们的动力；大家的想法就是我们的做法；大家的酒量就是我们的胆量；大家的表情就是我们的心情；大家的嗜好就是我们的爱好；大家的意向就是我们的方向；大家的小蜜就是我们的秘密；大家的情人就是我们的亲人。年终工作总结编写委员会2013年12月

篇2：Q群年终工作总结

2012年还有13天就完蛋了,不知不觉和大家群居了半年，感觉很好，在即将走过2012年迎来崭新的2013年之际.作为本群一员，现在把工作情况和今后打算做如下汇报：

在这半年里，我们紧密扎根在QQ群里，团结在群主周围，高举“有空必来，有来必言，有言必留，有留必看”理论的伟大旗帜，认真贯彻落实“雁过留声，人过留言，鸡过留蛋，鸭过留毛”的要求，坚持“知无不言、言无不尽”的指导思想，弘扬“一不怕手酸，二不怕加班，三不怕头晕，四不怕眼花”的大无畏精神，把“保持联系，经常骚扰”作为振兴本群的第一要务！经过努力，从根本上改变了“几天来一趟，想到才来上，来了不说话，逛逛就走人”的方式！坚持“四有”原则，即“有组织，有预谋，有把握，有成绩”。坚持做“四有”群友，即:“留言有新思想，灌水有新思路，吹牛有新突破，抬杠有新局面”！相互促进，共同发展，从而使咱群走上可持续发展的伟大道路，同时坚决贯彻了2012年七大新观念:

1、钱不是问题，问题是没钱。

2、水能载舟，亦能煮粥。

3、一山不能容二虎，除非一公和一母。

4、火可以试金，金可以试女人，女人可以试男人。

5、喝醉了我谁也不服，我就扶墙。

6、就像一只趴在玻璃上的苍蝇，前途光明，出路没有。

7、问世间情为何物？都是一物降一物。

篇3：Q群年终工作总结

关键词：模具制造项目群,随机动态规划,马尔可夫链,并行启发式仿真,多步Q学习

0 引言

模具制造的特征是面向资源的单件订货型生产、多项目并行、多企业协作, 在管理上存在多企业、多项目共享关键资源的协同管理典型需求。在模具项目执行过程中存在任务工期、费用定额不准、项目报酬随完工时间变化等不确定因素, 而且常会出现模具返修、紧急插单、工程变更等突发事件。因多个项目共享着企业的关键资源, 一个项目中的不确定因素或突发事件势必严重影响到其他项目的执行进度, 结果导致项目在执行过程中, 无法遵循开始制定的计划。而不合理的调度, 不仅严重影响到本企业其他项目的进度, 还会严重干扰协作企业的生产调度, 使得生产混乱的现象从本企业扩散到合作伙伴, 影响一大批项目的进度而导致拖期。只有采取科学的项目协同监控与动态调度手段, 才能有效应对各种不确定因素与突发事件, 确保项目按期完成。

专门研究风险性和不确定环境下项目调度理论的文献较少, 从调度角度可分为两大类:第一类将项目网络图的结构假设为确定性而将项目中的其他参数 (如任务工期等) 作为不确定性变量, 对调度方案的制订开展研究, 文献[1]认为主要存在反应性、随机性、模糊和前摄鲁棒性调度方法, 文献[2,3]对相关研究领域进行了总结与展望;第二类将项目网络图的结构假设为随机性, 研究项目调度计划与控制方法, 如文献[4,5]介绍了单机、同等并联多机、带有紧前约束的Job-shop和Flow-shop以及GERT网络的调度研究。

就模具制造项目调度而言, 廖仁[6]对确定条件下的多个模具项目的工期费用粗规划做了初步研究, 苏志龙等[7]、李英杰等[8]在单个模具项目的工期与费用的不确定性规划方面做了大量的研究, 但针对不确定因素和突发事件影响下多个模具项目的随机调度研究的国内外文献并不多见。

1 数学模型

一个模具制造项目关键路径上的任务可描述为图1所示的结构, 图中, 虚线表示可能的处理过程 (如某些情况下需要进行热处理, 项目完工后可能需要返修) 。通过对模具制造项目的历史数据进行统计、分析, 可以得到项目中每个任务有若干种实现方式。每种实现方式由任务的实际完成时间、费用、结果 (质量的优劣、是否返修) 来描述。如图2中, “AB板粗加工”有2种可能的实现方式, 分别是 (D11, C11, E) 和 (D12, C12, G) , 其中第一种实现方式的时间、费用、结果分别是 (D11, C11, E) , 第二种实现方式的时间、费用、结果分别是 (D12, C12, G) (E表示优良, G表示合格, G1、G2表示两种不同的合格结果) 。若执行结果为“F”, 则表示项目需要返修。项目的相邻两个任务之间的联系由转移概率矩阵来描述, 如图2中“CNC加工”有3种实现方式, “AB板粗加工”有2种实现方式, 因此“转移概率矩阵2”的大小为3×2, 表示“AB板粗加工”以某种方式完成的前提下, 项目转向“CNC加工”的某种执行方式的概率 (图2中矩阵2A和矩阵3A分别表示省略了“AB板粗加工”转向“电极加工”的转移概率矩阵以及“电极加工”转向“EDM加工”的转移概率矩阵) 。由此可见, 每个项目的实际完成时间也是不确定的, 若项目延期完成, 企业将会受到高额罚款。

多个项目的执行状态构成了整个项目群的状态, 在项目群的执行过程中, 可能又有新的项目插入进来。定义事件为一个任务的开始或结束, 项目群状态的转移是由“事件”触发而非“定时”触发的。第k+1个事件发生时的系统状态的概率分布取决于第k个事件发生时的系统状态, 而与第k个事件发生之前的系统状态无关, 而且从第k个事件发生到第k+1个事件发生的系统状态的转移与第k个事件无关, 因此可以采用离散时间马尔可夫链来进行系统建模[9]。在此之前, 先作以下假设:①项目中的任务都是不可分离的, 即一旦项目的某个任务开始, 就必须进行到该任务结束, 中途不能停止, 而且一个任务在同一时刻只占用一类资源;②忽略任务等待加工的时间和准备时间;③只考虑部件加工的直接费用的不确定性, 将其他直接费用与间接费用视为确定量 (两者之和为项目计划报酬的65%) ;④若项目出现返修的情况 (CNC或者EDM返修) , 则返修一次后即合格。

1.1 系统状态定义

假设某企业同时承担M个模具制造项目, 共需要N类关键资源, 每类资源的个数为Ga (a=1, 2, …, N) , 在M个项目执行过程中, 又可能有b个新的项目插入进来。定义系统状态如下:

x=[s1s2 … sMsM+1sM+2 … sM+bq1q2 …qM+bR1R2 … RNt1t2 … tbt]T (1)

si (i=1, 2, …, M+b) 为正整数, 表示项目i的当前状态, 用来描述项目i的已经完成的任务和正在执行的任务的情况。例如, 一个有5个任务的模具项目若正常完成, 则最多有15种可能的状态, 如图3所示, 各状态定义如表1所示。若该项目最后一个任务 (装配试模) 的执行结果为“返修”, 则其状态数为17。qi (i=1, 2, …, M+b) 为正整数, 表示项目i中离当前时刻最近的一个任务的完成方式的编号, 若该任务为项目i的第n个任务, 且Ci n表示第i个项目的第n个任务的可能完成方式的数目, 则qi∈[1, Ci n]。一旦项目的某个任务完成, 则qi就被更新。Ra∈[0, Ga] (a=1, 2…, N) 为整数, 表示当前状态空闲的第j类资源的数目。Ra=0表示该类资源全部被占用, Ra=Ga表示该类资源全部空闲。tw (w=1, 2, …, b) 表示第w个实际新插入的项目到来的时刻, t为当前时刻, 用来描述项目报酬随完成时间而变化。

1.2 行动

定义行动u=[ξ1ξ2 … ξM+b]T, 其中, ξi=ρ或ξi=0 (i=1, 2, …, M+b;ρ为较小的整数, ρ≠0) 。ξi=ρ表示执行第i个项目的某个任务, 其值等于第i个项目后一个状态的值减去前一个状态的值。如表1中, si由3变成5, 则表示执行“电极加工”, 但不执行“CNC加工”, 此时ξi=2;若si由9变成8, 则表示由状态“CNC加工完成, 电极加工尚未开始”转向“电极加工正在进行, CNC加工完成”, 即执行“电极加工”, 此时ξi=-1。只有当执行任务所需要的资源至少有一个空闲的时候才能采取行动。ξi=0表示不执行第i个项目的任务。

1.3 状态转移规则

系统初始状态为

$\begin{array}{l}\mathit{x}(0)=[\begin{array}{ccc}\begin{array}{l}\\ \begin{array}{l}\begin{array}{l}{\rm M}\text{个}\text{项}\text{目}\\ \text{的}\text{状}\text{态}\end{array}\\ \stackrel{⌢}{1,\cdots ,1}\end{array}\end{array}& \begin{array}{l}\\ \begin{array}{l}\begin{array}{l}b\text{个}\text{可}\text{能}\text{插}\text{入}\\ \text{的}\text{项}\text{目}\text{的}\text{状}\text{态}\end{array}\\ \stackrel{⌢}{0,\cdots ,0}\end{array}\end{array}& \begin{array}{l}\\ \begin{array}{l}\begin{array}{l}{\rm M}+b\text{个}\text{任}\text{务}\\ \text{完}\text{成}\text{结}\text{果}\end{array}\\ \stackrel{⌢}{0,\cdots ,0}\end{array}\end{array}\begin{array}{l}\\ \begin{array}{l}\\ \begin{array}{l}\\ ,\end{array}\end{array}\end{array}\end{array}\\ \begin{array}{ccc}\begin{array}{l}\\ \begin{array}{l}R{}_1,\cdots ,R{}_{{\rm N}}\\ {\rm N}\text{种}\text{资}\text{源}\text{的}\text{状}\text{态}\end{array}\end{array}& \begin{array}{l}\\ \begin{array}{l}0,\cdots ,0\\ \begin{array}{l}b\text{个}\text{可}\text{能}\text{插}\text{入}\text{的}\\ \text{项}\text{目}\text{的}\text{到}\text{来}\text{时}\text{刻}\end{array}\end{array}\end{array}& \begin{array}{l}\\ \begin{array}{l}\\ \begin{array}{l}0\\ \text{时}\text{刻}\end{array}\end{array}\end{array}\end{array}]{}^{\text{Τ}}\end{array}$

当开始执行一个任务或者某个任务完成时, 系统状态发生转移。设当前状态为x (k) , 采取行动u (k) 后, 则转移到一个临时状态x′ (k+1) :

x′ (k+1) =[s′1s′2 … s′Ms′M+1 … s′M+b

q1q2 … qM+bR′1R′2 … R′Nt1t2 … tbt]T

其中

x (k) =[s1s2 … sMsM+1 … sM+bq1q2 … qM+b

R1R1 … RNt1t2 … tbt]T

u (k) =[ξ1ξ2 … ξM+b]T

s′i=si+ξi (i=1, 2, …, M+b)

若在t时刻第f个新项目插入, 则tf=t (f=1, 2, …, b) , 否则tf=0 (f=1, 2, …, b) 。

若在x′ (k+1) 状态, 正在执行的多个项目中第p个项目的某个任务 (假设占用第n类资源, 由第m种方式实现) 比其他任务先完成, 则状态x′ (k+1) 转移到状态x (k+1) :

x (k+1) =[s′1s′2 … s″p … s′M+bq1 … q′p …qM+bR′1 … R′1R″n … R′Nt′1t′2 …t′bt′]T

其中

s″p=s′p+ψp, q′p=m, R″n=R′n+σ (σ=1或2) , ψp的取值与上文的ξi相同;t′是任务结束的时刻, 若在t′时刻第f个新项目插入, 则tf=t′ (f=1, 2, …, b) , 否则tf=0 (f=1, 2, …, b) 。如果同一时刻t′还有其他任务结束, 其状态转移也按上述方式相应更新。

1.4 目标函数

企业的目标为最大化所有项目完成后的报酬, 该报酬函数 (目标函数) 用Q值来表示。

2 模具制造项目群随机调度算法

Bellman迭代是求解上述马尔可夫决策问题的有效方法之一, 但往往面临“维数灾难”问题, 而且要分析系统状态之间的转移规则 (即明确给出当前状态的下一个状态以及其条件转移概率) 是非常困难甚至是不可能的。因此, 本文首先进行大量的基于并行启发式策略的仿真以缩小系统状态空间, 然后采用多步Q学习方法进行问题求解, 算法 (算法1) 描述如下:

(1) 基于3种启发式策略进行并行仿真, 每种仿真进行L次;

(2) 合并仿真结果, 去除冗余的状态行动对, 得到有限的状态行动对子集Y;

(3) 标识Y中每个状态行动对的下一个状态子集, 计算其转移到每一个下一个状态的概率, 得到初始Q值表;

(4) 设定截断步长和收敛条件, 利用多步Q学习算法进行Q值迭代, 直到Y中所有状态行动对的Q值都收敛;

(5) 利用收敛的Q表进行在线决策。

2.1 并行启发式策略仿真

为避免因项目拖期而造成的罚款, 往往让期望执行时间短的任务先执行。优良率高的任务的下一个任务的优良率也会高一些, 项目执行结束后, 返修的情况会少一些, 反之亦然, 因此往往让期望优良率高的任务先执行。为追求整个项目群的报酬最大化, 往往让报酬大的项目的任务先执行。本文采取如下3种启发式策略进行仿真:启发式仿真策略1, 执行时间短的任务先执行;启发式仿真策略2, 优良率高的任务先执行;启发式仿真策略3, 报酬高的项目的任务先执行。无论哪种策略, 若仿真过程中出现项目返修的情况, 则返修的任务先执行。利用MATLAB的分布式计算服务器 (distributed computing server) , 可以在具有多核CPU的机器上或局域网内实现基于以上3种启发式策略的并行仿真, 每种启发式策略的仿真结果是一个状态行动对集。然后将3个集合合并 (除去冗余的状态行动对) 。仿真的作用是:①缩小系统状态空间 (状态行动对集) , 解决“维数灾难”问题;②得到初始Q值, 用于Q值迭代;③以状态转移频率近似代替状态转移条件概率, 减小了系统复杂性。

2.2 多步Q学习方法

Q学习是一种与模型无关的强化学习算法, 主要用于求解马尔可夫决策过程环境下的学习问题。在第k个决策点, 系统处于当前状态x (k) , 选择并执行动作u (k) , 观测下一个状态x (k+1) 和回报g (x (k) , u (k) , x (k+1) ) , 按照下式更新值函数[10]:

Q (x (k) , u (k) ) = (1-α) Q (x (k) , u (k) ) +α[g (x (k) , u (k) , x (k+1) ) +γV (x (k+1) ) ] (2)

式中, α为学习率;γ为折扣因子。

在x (k) 采取行动u (k) 后, 系统到达的下一个状态x (k+1) 可能有多个, 因此所得到的回报g (x (k) , u (k) , x (k+1) ) 也因为x (k+1) 的不同而变化, 故设

$\begin{array}{l}g(\mathit{x}(k),\mathit{u}(k),\mathit{x}(k+1))=\\ \underset{x(k+1)\in X{}^{x(k+1)}}{{\displaystyle E}}(g(\mathit{x}(k),\mathit{u}(k),\mathit{x}(k+1))]\end{array}$

$V(\mathit{x}(k+1))=E\{\underset{u(k+1)\in U{}^{x(k+1)}}{{\displaystyle \max }}[Q(\mathit{x}(k+1),\mathit{u}(k+1))]\}$

式中, E表示数学期望。

由式 (2) 可知, Q学习仅仅显式地利用了下一步的信息, 预见能力较差, 更新速度也较慢。因此, 本文考虑将来多个步骤 (状态) 的影响, 采用多步Q学习方法[11], 即利用将来多步信息来更新值函数。观察式 (2) 可知, Q学习是使用g (x (k) , u (k) , x (k+1) ) +γV (x (k+1) ) 来更新Q (x (k) , u (k) ) 的, 若将g (x (k) , u (k) , x (k+1) ) 简记为gk, 则很明显, 下面的g${}_k^{(n)}$是对Q (x (k) , u (k) ) 更为精确的近似:

g${}_k^{(n)}$=gk+γ gk+1+…+γn-1gk+n-1+γnV (x (k+n) )

式中, g${}_k^{(n)}$为第k个决策点的校正n步截断回报。

为计算方便, 不直接采用g${}_k^{(n)}$来更新, 而是用g${}_k^{(n)}$ (n=1, 2, …, j) 的加权平均值来更新。考虑到, 对于0≤λ<1, 有

$(1-\lambda ){\displaystyle \sum _{i=1}^{j-1}\lambda }{}^{i-1}+\lambda {}^{j-1}=1$。因此, 可以这样来定义校正截断回报的加权平均值:

定义1 j步的时间差分回报TD (λ) 定义为g${}_k^{(n)}$ (n=1, 2, …, j) 的加权平均值, 即$g{}_k^{\lambda ,j}=(1-\lambda ){\displaystyle \sum _{i=1}^{j-1}\lambda }{}^{i-1}g{}_k^{(i)}+\lambda {}^{j-1}g{}_k^{(j)}$。将g${}_k^{(n)}$ (n=1, 2, …, j) 代入到g${}_k^{(\lambda ,j)}$中, 化简后可以得到

$\begin{array}{l}g{}_k^{(\lambda ,j)})=g{}_k+\gamma V(\mathit{x}(k+1))+{\displaystyle \sum _{i=1}^{j-1}(}\lambda \gamma ){}^i[g{}_{k+i}+\\ \gamma V(\mathit{x}(k+i+1))-V(\mathit{x}(k+i))]\end{array}$

记

$\begin{array}{l}e{}_k=g{}_k+\gamma V(\mathit{x}(k+1))\\ e^{\prime }{}_k={\displaystyle \sum _{i=1}^{j-1}(}\lambda \gamma ){}^i[g{}_{k+i}+\gamma V(\mathit{x}(k+i+1))-V(\mathit{x}(k+i))]\end{array}$

由于给定问题的系统随机复杂性较大, 同时探索和更新Q (x (k) , u (k) ) 值意义不大, Q (x (k) , u (k) ) 值收敛的速度较慢, 所以将学习率α取值为1, 则多步Q学习的更新规则为Q (x (k) , u (k) ) =ek+e′k。

需要说明的是, 本文中的gk为在状态x (k) 采取行动u (k) 后到达状态x (k+1) 的利润, 其值等于采取行动u (k) 的费用与所有项目完成后回溯得到的在状态x (k) 的项目群报酬之和。Q值为不断累加的每个阶段的利润gk, 因此Q值反映了项目群的最终报酬。

通过迭代, 直到所有状态行动对的Q值收敛后就可以进行在线决策, 即

$u{}^{*}(k)=\arg \underset{u(k)\in U{}^{x(k)}}{{\displaystyle \max }}Q(\mathit{x}(k),\mathit{u}(k))$

3 算例

某模具企业同时承担4个模具制造项目, 构成一个项目群。项目1、2无需“热处理”, 项目3、4需要“热处理”, 4个项目完工后都可能需要“返修”。4个项目的计划报酬分别是60万元、70万元、160万元、200万元, 项目实际报酬随项目完成时间而变化。项目计划工期分别是65天、75天、130天、160天。在项目群执行过程中, 有2个可能插入的新项目, 新项目1在第10、20天插入和从不插入的概率分别为50%、40%、10%, 无需“热处理”;新项目2在第15、25天插入和从不插入的概率分别为35%、55%、10%, 需要“热处理”。2个项目完工后都可能需要“返修”, 其计划报酬分别是42万元、65万元, 计划工期分别是55天、72天。若项目超期, 超期天数在计划工期的15%以内, 则每超期1天的罚款为该项目计划报酬的0.2%, 超过计划工期15%以外的每天的罚款为该项目计划报酬的0.5%。所有项目的各任务的执行方式以及任务之间的转移概率分别如表2、表3所示 (可能插入的新项目编号分别为5、6, 用黑体表示) 。在表3中, 项目3、4、6所对应的转移矩阵3A和转移矩阵4A分别表示“热处理”转向“电极加工”的转移概率矩阵以及“电极加工”转向“EDM加工”的转移概率矩阵。

该企业现有的可用于该项目群的资源数量如下:粗加工设备6台, 热处理设备2台, CNC加工中心4台, 电极加工设备2台, 电火花机4台, 装配单元2个。考虑一个模具任务的加工是A、B板同时进行的, 所以除热处理、电极加工和装配试模以外, 每个任务都相应地占用2个同类资源。

采用MATLAB 7.3编写应用程序, 在配置为Intel (R) Xeon (R) CPU E5335@2.00GHz (4核) , 4GB内存的机器上执行第2章的算法1 (取折扣因子γ=0.90, 权重参数λ=0.85, 截断步数j=3) , 结果如下:

(1) 3种启发式策略各仿真4000次, 共得到12 000条实现轨迹, 仿真结果如图4～图6所示, 图中横轴表示项目群的利润, 纵轴为仿真中利润值出现的次数。3种策略的利润最大值、最小值和平均值如表4所示。分析图4～图6和表4可知:新项目插入与否以及新项目插入时间的变化, 使得项目群的利润值出现较大的波动, 从而对项目群执行过程中应采取的决策产生较大的影响。第1种仿真策略总体上优于第2、第3种策略, 但没有一种策略在任何情况下是绝对占优的。

(2) 利用了4核CPU (实际用了3核) 的计算能力, 并行启发式仿真共耗时约15.3h, 比串行仿真节省近2/3的时间。

(3) 通过标识仿真中出现的状态和行动, 得到209 538个非冗余的状态行动对, 以及每个状态行动对的下一个状态子集, 共耗时约160.5h。

(4) 多步Q学习迭代20次后收敛, 共耗时约159.7h。收敛条件为$\underset{d}{{\displaystyle \max }}|Q{}_d^{(j+1)}-Q{}_d^{(i)})/Q{}_d^{(i)}|\le 10{}^{-4}$ (其中i为迭代的次数, d为状态行动对的编号) 。若取j=1, 则多步Q学习退化为Q学习, 同样条件下需要37次迭代后才收敛, 耗时约151.2h。由此可见, 多步Q学习预见能力较强, 减少了学习次数, 提高了算法收敛速度, 但增加了计算复杂度和计算时间, 截断步数j越大, 计算量越大。

(5) 当Q值收敛后, 对于给定状态行动对, 平均在线决策时间仅为2.0s。

4 结束语

本文通过分析模具制造项目的不确定性因素以及突发事件的特点, 构建了基于离散时间马尔可夫链的模具项目群随机演化模型, 提出了基于并行启发式策略仿真和多步Q学习的模型求解算法, 并结合示例说明了算法的可行性与有效性。与标准Q学习相比, 多步Q学习高了算法收敛速度, 但增加了计算复杂度和计算时间。

今后将要研究的问题如下:①如何采用并行强化学习方法缩短学习时间, 从而提高整个算法的效率;②是否应该预留资源给可能插入的新项目及其对整个项目群的影响程度;③新项目插入时, 若无资源, 是否应该暂停正在执行的某些项目及其对整个项目群的影响程度。

参考文献

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[6]廖仁.模具虚拟企业项目调度研究[D].广州:广东工业大学, 2003.

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[10]胡德文, 王正志, 王耀南, 等.神经网络自适应控制[M].长沙:国防科技大学出版社, 2006.

篇4：新形势下基层群众文化工作探讨q

关键词：新形势；基层群众文化；问题；措施；

文献标识码：A 文章编号：1674-3520（2014）-08-00-01

社会主义的精神文明建设，很大程度取决于群众文化，抓好基层群众文化建设，对于提高我国整体精神文明水平具有重要意义。开展基层群众文化工作，目的在于满足人民群众日益增长的精神文化需求，在文艺娱乐中自我完善，自我提高。因此，加强基层群众文化建设，是大势所趋，是抓好基层精神文明建设的重要前提。

一、基层群众文化工作的重要意义

群众文化无时无刻存在于社会的日常生产生活中，只有正确把握时代的发展方向，才能推动社会不断进步，结合本人日常工作经验，谈谈做好基层群众文化工作的重要性。首先，我国在构建和谐社会的过程中，基层群众文化则是决不能忽略的重要组成部分，在追求“以人为本”的同时，加强群众文化建设，才能真正达到预期的目标，在开展基层文化建设的过程中，结合群众文化活动提高精神文明，在新农村建设中积极展开群众文化活动，对于我国构建社会主义和谐社会具有重点意义。其次，通过群众文化活动，让群众在认识新思想、新知识、新理念的同时，提高自身思想道德修养，推动法制建设，增强爱国主义精神，尤其在倡导社会和谐方面起到良好的带头作用，预防社会不良因素的产生，抵制不安定现象的发生，从实质上提高人们群众的思想道德修养。最后，开展基层群众文化工作在提高社会精神文明的同时，也丰富了广大群众的业余文化生活，充分满足人们群众在精神建设上的需求，開展文化活动，促进我国的精神文明发展，同时给人民群众创建良好的精神氛围。

二、当前基层群众文化工作中存在的问题

（一）文化形式单一，活动内容匮乏：受各多方面因素的影响，我国现有的新农村文化在形式上过于单一，内容陈旧，并不能完全开展科学合理的文化建设，同时也受经费的制约，有些地方只有在传统节日才能开展娱乐活动，使得群众文化建设工作的效果并不明显，加之参演人员并不专业，没有经过系统的训练，难以在群众中引起强烈的震撼，也就无法激起人民群众参与的热情。目前很多地区都开展了业余文化活动，比如广场舞，就广为流行于妇女人群中，但是介于音响设备等设施的限制，使得参与人数并不理想，尤其在农村中，文化生活更加单调匮乏，很多地区常以喝酒打牌来消遣时间，在春节等节日期间更为盛行，长久以往，渐渐形成了不良的风气，直接影响着我国的精神文明建设。

（二）受封建迷信思想影响突出：在我国的基层群众文化开展过程中，工作不好做的地区一般都是经济欠发达地区和偏远地区，这些地区往往受封建迷信的影响很深，作为一个相当艰难的任务存在于我国的社会精神文明建设中，很多地区的农村村民对科学知识不能透彻的掌握，依旧保持着陈旧的观念，深受封建迷信的侵害和荼毒，不能跟上社会的步伐，难以取得进步，使得基层群众文化工作在广泛开展上具有极大的困难，没有精神的发展，就没有经济的发展，如此的恶性循环，最终导致某些地区的文化建设止步不前，人们不能享受正常的生活水平。

（三）文化阵地的流失：在建立市场经济体制以后，我国的社会经济发展迅猛，逐步走向新的阶层，但是由于社会结构的改变，很多城镇合并在一起，传统的文化站和广播站在这一过程中也逐渐被取缔，很多历史悠久、文化氛围浓厚的城镇再也没有了最初的文化基地，本来就在文化建设上有一定困难，这样的结构更是导致我国基层文化建设面临巨大的挑战。尽管我国对基层群众文化建设投入了足够的重视，从资金和人力上都加大力度，但是很多地区仍然存在活动较少的现象，不能够充分开展基层群众文化工作，已建的文化站也没有起到足够的作用效果，让基层群众工作只存在于形式上，没有从本质上提高人民群众的思想境界和文化修养。

三、新形势下基层群众文化工作优化措施

（一）培育“一村一品”文化品牌：在新农村的建设中，创建“一村一品”现已成为最有效的举措，是开展基层文化工作的重要内容。积极开展群众喜爱的农村特色文化活动，培育新型农村文化，主要从深入挖掘“一村一品”文化内涵、打造特色文化品牌，激发特色文化内需力、凸显特色文化软实力等几个方面展开探讨，以衢州市衢江区来看，其历史悠久，文化底蕴丰富，民俗文化较多，在弘扬精神文明上具有良好的基础，尤其在非物质文化遗产上更具有重大贡献，其次，为了彰显地方特色，当地文化部门深入农村进行调查，考察民风民俗，确定文化脉络，以便于形成特有的特色文化形式，同时，在开展基层群众文化工作过程中，激发群众内需力作为关键而存在，只有让群众参与到其中，明确群众的主要地位，才能激发群众的积极主动性，更好的创建特色文化，推动基层群众文化工作的顺利进行。最后，在工作中，注意将经济发展和开展特色文化相结合，在提高群众文化的同时促进当地经济的发展，以此达到“一村一品”的真正意义。

（二）把握时代要求，体现时代特色：只有具有时代意义的基层群众文化工作才能引起人们的注意力，提高群众的参与程度，促进积极主动性。针对群众文化的时代性，主要是指将党的方针和政策及时融入基层工作中，使其得到广泛普及，让群众能够第一时间了解当代的社会方向，明确社会发展的趋势，同时，在开展基层群众文化工作过程中，要时刻以健康文明为中心，提倡正确的生活方式，在提高群众凝聚力上加大重视，让群众从内心感受文化建设的重要性，提高群众的思想道德修养。时刻以三个“文明建设”为中心，积极开展基层群众文化工作。另外，在深入了解地方文化以后，开展合理的文化活动，利用创新抓住群众眼球，配合群众的需要，用一种利于群众的方式开展工作，用群众乐于接受的方法展开工作，只有积极主动的参与到基层群众文化建设中，才能从根本上提高群众的思想境界和道德标准。

四、结束语

篇5：Q友网络生活年终总结

一、好的做法~

1、在心情好的情况下能打个电话或发条信息与兄弟们共同分享。

2、心情不好时也能主动与爸妈汇报思想。(经过教育也提高了认识)

3、虽说兄弟姐妹们有当爹当娘，光混少得可怜。但我能加强对这方面的学习，经常讨教他们，探索经验，经过长时间电话的沟通，积累了套路。

4、对踩我空间的好友，发现后及时回踩。

~一年来本人的全面素质有了很大的提高，尤其在理论方面比较过硬，但在好的基础上也存在这不足，以下就是我的不足之处：

1、没有经常与兄弟们联系，思想情绪化，悠闲时就常联系，忙碌时就没去联系，导致有个别兄弟存在误解。

2、对兄弟关心不够，老是打击他们，没顾及感受，在生活上很少说贴心话。

3、对当爹当娘的学习内容没有去实践，停留在光棍的圈子里。(尤其最近几个月都没给女孩子打过电话~~~其实是没号码)

4、踩我空间的好友，认识的回踩，不认识的不回踩，就算踩了也不留言。

5、喝酒次数过多，导致有酒瘾!

~~~~明年打算~~

1、多和所有认识与不认识的人联系，加深感情，继续学习宝贵意见和建议，最重要的还得加强实践脱离光棍圈。

2、少喝酒，多吃菜，出门部队有交代，主要是春节回家期间。

3、加强有踩必回的意识。

4、就是我明年最大的打算退伍回家。

篇6：QQ群怎样大量踢出Q群成员？

1、在电脑上打开QQ，找到想要T人的群打开，进入到聊天窗口，点击窗口上的设置按钮

2、进入群设置页面，点击成员栏目    3、进入群成员栏目，点击高级管理    4、这时将进入到管理页面，我们可以先整理一下成员的排序，方便我们的操作，点击最后发言的倒三角符号    5、选择最后发言的先后时间排序    6、这时，我们在成员前面的方框中依次打上√，最多只能选择20个    7、点击页面上方的删除成员按钮    8、系统提示是否删除该选中的成员，无误的话直接点击确定就可以一次性删除所选中的成员了

篇7：本群年终工作总结

同时，我还要做到：

1.群主没来，我先来，看看谁坐主席台；2.群主没讲，我先讲，看看话筒响不响；

3.群主说话，我鼓掌，带动下面一片响；4.群主吃饭，我先尝，看看饭菜凉不凉；

5.群主喝酒，我来挡，誓把生命献给党。

篇8：群年终工作总结草稿

一年已经快过去了，2013年还有29天就完蛋了,我们即将走过2013年迎来崭新的2014年

作为本群一员，现在把一年的工作情况做如下汇报：

在一年里，我们紧密扎根在微信群里，团结在群主周围，高举“有空必来，有来必言，有言必留，有留必看”理论的伟大旗帜，认真贯彻落实“雁过留声，人过留言，鸡过留蛋，鸭过留毛”的要求，坚持“知无不言、言无不尽”的指导思想，弘扬“一不怕手酸，二不怕加班，三不怕头晕，四不怕眼花”的大无畏精神，把“保持联系，经常骚扰”作为振兴本群的第一要务！

经过努力，从根本上改变了“几天来一趟，想到才来上，来了不说话，逛逛就走人”的方式 坚持“四有”原则，即“有组织，有预谋，有把握，有成绩”。

坚持做“四有”群友，即:“留言有新思想，灌水有新思路，吹牛有新突破，抬杠有新局面”！相互促进，共同发展，从而使咱群走上可持续发展的伟大道路，同时坚决贯彻了2013年七大新观念:

1、钱不是问题，问题是没钱。

2、水能载舟，亦能煮粥。

3、一山不能容二虎，除非一公和一母。

4、火可以试金，金可以试女人，女人可以试男人。

5、喝醉了我谁也不服，我就扶墙。

6、就像一只趴在玻璃上的苍蝇，前途光明，出路没有。

7、问世间情为何物？都是一物降一物。

回首过去的一年，虽然我很少发言，但为了表示我的忠诚，在新的2014年，特向群主保证：群主的脾气就是我们的福气；群主的要求就是我们的追求；群主的鼓励就是我们的动力；群主的想法就是我们的做法；群主的酒量就是我们的胆量；群主的表情就是我们的心情；群主的嗜好就是我们的爱好；群主的意向就是我们的方向。同时，我还要做到：

1.群主没来，我先来，看看谁坐主席台；

2.群主没讲，我先讲，看看话筒响不响；

3.群主说话，我鼓掌，带动下面一片响；

4.群主吃饭，我先尝，看看饭菜凉不凉。

《年终工作总结》编写委员会

篇9：让q群活跃起来的一些想法

2.组织一些话题，一些节目、资料共享什么的，大家都有共通话题就好了

3.适当控制男女成员数的比例很重要，特别是活跃成员中女同志的数量，注意挖掘群内的活跃人物;对于长时间潜水不冒泡的，需要找他们私聊;看是怎么回事,作为管理员，有空时一定要多上群里聊聊，发现什么好东西了，第一时间和大家分享一下;群里太安静时，就没事找点事;群活跃不活跃，很大程度取决于管理员。

4.要让大家有新鲜感，让他们能接受到一些新的想法、新的信息和新的资源。

5.作为管理员，一定要有一颗博爱的心，要发自内心把所有群员都当成好朋友。谁有困难了，或是需要帮助了，一定要尽自己所能给予协助和支持。这样群员才能有归属感，才会喜欢上这个群。

6.过时过节在群里发发问候，没事多和群里的人探讨相关知识，这样群里的人才会依赖你，多写一些感兴趣的问题。

7.时常换位思考一下，假如你是这个群的会员，那么你喜欢或者希望这个群有什么氛围？

篇10：Q群圣诞节活动策划书

1、户外传统游戏(1)有奖知识问答 策划者应当准备大量的有关于旅游知识、户外运动知识、赞助企业（blackyak）相关知识等大量的题目，以大家即兴抢答(或者抽号)的方式，进行有奖问答(2)户外动手能力比赛 在室内，我们主要是进行扎帐篷和叠睡袋的比赛，通过抽号选出参赛人员，看谁能在最短的时间内能将帐篷扎起来，将睡袋叠好，在钻入睡袋后立即收拾睡袋和帐篷。时间最短者获得奖品。（扎帐篷去年圣诞晚会举办过）

2、竞赛类游戏(1)模仿秀比赛 通过抽号选出幸运观众，每组3人，由我们的主持人随机选取一首卡拉ok，由3人分别来演绎，谁的喝彩声最多，表演最好获得奖品。(2)顶气球比赛 策划者提供气球，通过抽号选出参赛人员，胜利的队伍获得奖品。(3)蒙眼喂奶油蛋糕 通过抽号选出幸运观众，每组2人，一人蒙眼，手中持蛋糕前行几步喂另一人吃蛋糕，吃得最快，身上最干净的为胜者

3、幸运奖游戏(1)从所有来宾中抽出几个幸运来宾获得奖品。(2)猜数字中大奖 策划者邀请一名观众在纸上写一个数字，让其他人猜，每猜一次就缩小一个区间，直至数字被猜中。但是中奖的不是猜中的，而是最后一个猜错的人。这个游戏适合所有的人一起来参与，而且无法作弊，每人自己掌握自己认为最佳的时机进行猜测。

4、特别节目(1)追赶女子合唱团的合唱表演(2)追赶编剧组编排的反串模仿经典电影秀