很唯美很伤感的句子

很唯美很伤感的句子（共8篇）

篇1：很唯美很伤感的句子

很唯美很伤感的句子

爱,无法继续,我们都无能为力.梦,一直继续,我们却欲罢不能。

爱你，很久了，等你，也很久了，现在，我要离开你了，比很久很久还要久

曾经以为属于自己的那颗星不会陨落，但等到它真的掉下来的时候，我才发现，原来世上真的没有永恒。

等到天放晴的时候，也许我会好好再爱你一遍。

对于未知的未来我们没有把握我总在思考应该如何去应付这草蛋生活是我想得太多么最近发生了一些荒唐事并且不知所云的陷在里边无法脱身

和寂寞对话，只是不愿意相信你已经离开。

很多人和事，很难从夜夜笙歌的表象，窥测到暗涌起伏的内核．

记忆是一张挂满风铃的卷帘，藏匿不了回味里一丝缱绻的.痕迹。

就在那一瞬间，我仿佛听见了全世界崩溃的声音。

快乐是装给别人看的另一种痛楚，狂欢是留给自己的另一种寂寞。经典语句.

那些被允许任性的年代，叫做青春

你以为放手可以成全我的幸福，可你不知道我最大的幸福就是和你手牵手。

你遇上一个人，你爱他多一点，那么，你始终会失去他。然后，你遇上另一个，他爱你多一点，那么你早晚会离开他。直到有一天，你遇到一个人，你们彼此相爱。终于明白，所有的寻觅，也有一个过程。从前在天崖，而今咫尺。

年轻时我们放弃，以为那只是一段感情，后来才知道，那其实是一生。

朋友们都羡慕我，其实羡慕他们的人是我。

什么时候，雨水把眼泪悄悄覆盖，回忆在心里开始残落。

思绪凌乱地结成一张网，越网越紧，直达心脏，一阵隐隐作痛之后，方才罢休。

颓废的是殷红的烧痕，发黄的手指和沉寂的心灵。

我不后悔我曾爱过,只是天涯从此寂寞,短暂的幸福拥有就足够,只要舍得就会快了，会快乐

我还在原地等你，你却已经忘记曾来过这里。经典爱情语句.

我很好，不吵不闹不炫耀，不要委屈不要嘲笑，也不需要别人知道。

我每天都在数着你的笑，可是你连笑的时候，都好寂寞。

我失恋了，你怎么可以把我弄丢了。

我站在人群里，伤心的感觉如同灭顶，我的眼泪大颗大颗地滴下来。

向往天空的，都是寂寞的。

像一阵风，吹拂春天的记忆，待到满园春色关不住的时候，它便沉入心底，泛滥成一个汪洋，流出来，只两颗泪滴。

心总是在最痛时，复苏；爱总是在最深时，落下帷幕。

一辈子的承诺不可以轻易说出口，你，给不起我未来。

一切都来不及表达，所有的，可能都因死亡或错，过而冰封。

一生经历一次的青春，目的只是听一次花开的声音，看一次花落的寂然，然后散场。

有什么了不起，不就是幸福在左边，我站在了右边？

有些事，一转身就是一辈子。

雨滴是昨夜的缠绵，它已经消失在今天的空气里。阳光很耀眼。

篇2：很唯美很伤感的句子

哀莫大于心不死。

爱你，很久了，等你，也很久了，现在，我要离开你了，比很久很久还要久

爱情虽然经历坎坷会使两人关系更加亲密、也会让这段爱情更加唯美。然而有时因为彼此的不信任会让你付出更多的代价。我们应该珍惜这段情。好好维护对方、因为幸福随时会在你不经意间悄然而逝。

当快乐结束，冷漠开始，没有原因，不需要任何理由，大家都默默的遵守；单薄透明的玻璃，隔着两方世界，没有人反抗，没有人逃走……『唯美的句子，莫名的感伤

当所罗门之花开到晨光都逝去，当夏娃的裙摆沾染上玫瑰的香气，当竖琴的弦割裂蓝鲸的喉线，我相信这一切终究是尘埃落定，我为无数个亡灵立起墓碑

踮起脚尖，我们就能离幸福更近一点吗？

俄没有那么大度，能容忍迩和别的女人暖昧。

该忘的我会努力忘掉放心不会让你为难的。

好像下一秒天就要塌下来了,每天都在泪水中度过,不知不觉的`眼泪就留出来了。

记忆想腐烂的叶子，那些清新那些嫩绿早已埋葬在时间刻度的前段，惟有铺天盖地的腐烂气味留在时间刻度的尾部。

利欲熏心下所有的人都在仰望得到希望。

篇3：很唯美很伤感的句子

2012年4月17日, 涉嫌为浙江等地提供工业明胶生产“皮革胶囊”的河北学洋明胶厂销售渠道查清, 产品主要销往北京、浙江、常州、厦门等地。

2012年4月21日郑州一排污渠内一夜间出现大量空心胶囊, 把沟渠染成了“彩虹河”。

2012年4月, 火了一样东西:皮鞋。继毒果冻、毒老酸奶之后, 毒胶囊风波又起, 催生了一个“皮鞋很忙”的恶搞段子:想吃果冻了, 舔一下皮鞋, 想喝老酸奶了, 舔一下皮鞋, 感冒要吃药了, 还是舔一下皮鞋。上得了厅堂, 下得了厨房, 爬得了高山, 涉得了水塘, 制得成酸奶, 压得成胶囊, 2012, 皮鞋很忙。当皮鞋很忙, 我们却还不慌不忙, 说明问题已经很大。

1一问药企:良心何在

同仁堂有个百年堂训——“炮制虽繁必不敢省人工, 品味虽贵必不敢减物力”。这就是药企的良心。然而, 这个简单而至真至善的道理却不是每个医药企业都能明白的。制造毒胶囊的厂家, 使用毒胶囊的药企, 他们对外标榜自己是良心药, 而他们的心中有没有这样一杆秤, 用来称称自己的良心?

工业明胶和药用明胶、食用明胶的主要成分都是水溶性蛋白质, 惟一区别是重金属铬含量。用皮革熬制明胶会产生六价铬, 进入人体不易排出, 引起肾脏损害, 导致基因突变、致癌等。所以工业明胶绝对不允许在食品、药品中食用。采购工业明胶制造胶囊的背后, 是基于成本大于质量的考虑, 是基于企业利益高于生命利益的考虑。当工业明胶替代药用明胶横行于世成为潜规则, 不知道这些药企还有什么事干不出来。药品是关系到人的健康与生命的大事, 在管理上不容疏忽。对药品的生产管理, 无论怎么严格都不过分。而漠视人的生命健康, 以劣充好, 跟制假贩假没有本质的区别, 已经突破了最基本的道德底线。

2二问监管:本分何在

中国的监管出现了戏剧性的一幕, 监管跑不过媒体, 不曝光不知有监管。拿郑州“投渠自尽”的彩虹胶囊来说, 经大河网曝光后, 新郑市药监局立刻介入调查取证, 并公布调查结果:1.新郑市没有经过依法批准的生产空壳胶囊的相关企业;2.目前, 新郑市食品药品监督管理局已对现场空壳胶囊进行清理, 并将对麦田空壳胶囊的出处来源进行依法查处;3.该局将进一步加大对食品药品的监管力度, 坚决杜绝问题胶囊事件在新郑发生。郑州市中原区药品监督局的工作人员表示:由于胶囊已受到污染, 无法检验其是否合格。之前的地沟油事件曝光后, 质检部门的脱罪辞是:目前还没有有效鉴别地沟油与食用油的技术。

从中不难看出, 监管部门的官方态度已成范式:保证绝对不是我的责任;如果有责任也是技术手段达不到。监管部门的行为也有了定式:总是在媒体曝光后联合调查、集中打击, 表现得很积极。

监管的不到位, 一是机制缺失, 没有重大食品药品安全事件主管官员及相关责任人追责机制;二是责任不明, 九龙治水、各管一段的管理模式导致争功诿过、逃避责任成为常态, 没有明确一个主管部门一管到底;三是监管不力, 问题药品食品的检测没有便捷的渠道, 对重点工作、重点区域缺乏长期深入的监管;四是标准落后, 食品安全标准和技术检测标准都落后于社会发展。总而言之, “皮鞋很忙”, 但监管部门一点都不忙。

3三问明星:追求何在

以修正药业为例, 近年为其代言的明星, 孙红雷、张丰毅、陈建斌、林永健等明星赫然在列, “修正药、良心药”的广告词深入人心。据报道, 修正药业在明星代言以及电视广告投放上不惜下重金, 仅今年3月份, 该公司在央视和省级卫视的广告投放金额就达3.46亿元, 传闻其中的一个影星一年代言费就达到200万。

近年来, 明星利用其社会影响力代言的产品被曝出问题产品的事件层出不穷, 这些明星要不要受到“良心的拷问”?明星的事业追求应当是“为正确的价值观代言”, 而被经济利益诱惑, 不顾产品质量为其代言, 坑害消费者的行为, 难道凭一句“对企业不知情, 没有用过该产品”就能够免责?一年拿着百万代言费的明星发生这样的“代言污点”时, 难道不需要付出任何代价?既然他们在食品药品安全事件中充当了为虎作伥的不光彩角色, 就应该有一套机制来追究代言者的连带责任, 激励他们自觉成为主流价值的典范。

4四问消费者:维权何在

目前, 对罪恶太仁慈, 对善行太轻忽, 这种价值观的紊乱, 是非常危险的。每一件食品药品安全事件曝出, 民众一片哗然, 指责如潮, 重视非常。一时间媒体、监管部门纷纷出动, 表现出绝不姑息、势不两立的决心。然而, 再震撼的新闻都会在短时间内被另一件更大的社会事件所掩盖。结果是, 发生一件, 冷却一件, 食品药品安全问题, 屡禁不止, 犯下罪孽的企业倒可以悔过重来。

同样的事情美国也经历过, 20世纪初, 美国在城市化与工业化急剧发展之下, 整个社会贫富差距加剧、大企业垄断、政府官员贪腐等, 也面临严重的食品、药品安全问题。1906年, 美国作家厄普顿·辛克莱在芝加哥一家肉食加工厂潜伏8个月后, 发表了小说《屠场》。这本描写加工厂恶心场景的小说被译成17种文字热销全世界, 致使美国肉食品销量减半。据说, 正在吃早餐的时任美国总统西奥多·罗斯福看到这本书时“大吃一惊, 跳了起来, 把嘴里还没有嚼完的食物吐出来, 并将盘中的一段火腿掷出窗外”。“掷出窗外”这个故事的后续, 是经过艰难曲折的争论碰撞, 食品法案的出台, FDA (美国食品药物管理局) 的建立, 为捍卫食品安全找到了解决之道。

篇4：唯美秧歌很张扬

2008年，中国舞蹈家协会推出了一项全国性民间歌舞展演——中国秧歌节。这项每两年举办一次的常设活动，已经在胶州成功举办过两届。胶州作为中国秧歌之乡，成为中国秧歌节落地城市可谓当之无愧，而秧歌这种传统的民间艺术，又为这座城市带来了什么呢?

秧歌扭出的城市名片

胶州大秧歌，有着300多年的历史，2006年人选中国首批国家非物质文化遗产名录。胶州大秧歌以“三弯九动十八态”的优美神韵为群众所喜闻乐见，是胶州一张亮丽的“城市名片”。与前两届“中国秧歌节”相比，这届秧歌节有什么新的提升?

主题为“龙腾盛世舞秧歌”的第三届“中国秧歌节”分为几大板块：开幕式文艺演出、全国优秀秧歌展演、全国“中老年健身秧歌”展演、全国民间工艺博览，另外还开展评选“魅力家园——中国秧歌之乡”等系列活动，持续时间从前两届的三天延长到近一个月。

本届秧歌节规模比以往更大：本届秧歌节在组织参展队伍时特别注重秧歌队伍的覆盖面和南北均衡，并特意突出了龙年特色—舞龙，来自山东田间地头的三大秧歌、云南女子花腰彝舞龙等原生态队伍的精彩表演，让人感受到民间舞蹈艺术的生命力，除此之外，北京舞蹈学院花鼓灯队、北京体育大学舞狮队等学院派，将民间艺术加入时尚色彩，为本届秧歌节注入了新的元素。

借助中国秧歌节的契机，胶州市做好了迎接八方宾客的准备。在5月26日举行的全国优秀秧歌展演活动中，记者不但看到了来自河南、河北等省份的艺术团体，还看到了来自韩国的智媛国乐艺术团，他们为广大市民带来了《扇子舞》和四物打击乐，为本届秧歌节带来了一丝异域风情。

“非遗”的保护与传承

秧歌是一种有着古老历史的民间舞蹈，也是宝贵的非物质文化遗产。现代社会，面对西方文化的冲击，对那些有价值的文化遗产，固然需要保护，而如何将其传承下去，更好地适应时代和社会的发展，为更多的人接受、喜爱，更是需要思考的问题。

在第三届“中国秧歌节”期间，活动方创建了“中国秧歌传习研究所”，力求为保护、传承、发展中国的秧歌艺术提供一个可持续发展的平台。此次秧歌节期间，主办方还首次邀请了中国民间艺术家协会为协办单位，在胶州市首个4A级景区“少海一中国秧歌城”内，举办国家非物质文化遗产制作展。

天津泥人张传人、北京内画壶艺术家、苏州刺绣艺术家、景德镇公孙窑传承人等20多位中国民间艺术家也被请来，现场表演精工绝艺。为了助力“中国秧歌节”，胶州市还举办了“胶州美食文化周”，汇集了高密扑灰年画、糖画、吹糖人、水晶雕刻等各具特色的民间技艺和绝活展示。将各种民间艺术、各地特色小吃等与秧歌节的活动相结合，体现出一种整体发展的思路，这是胶州市在发扬光大非物质文化遗产方面的一次探索。

一门古老的民间艺术要在新时期获得崭新的生命力，需要结合艺术自身规律，并融入最时尚的时代元素。

第三届“中国秧歌节”的开幕式晚会，让人眼前一亮。晚会现场声、光、电等现代科技的运用，使古老的秧歌犹如最流行的舞蹈，具有年轻的活力。而来自专业舞蹈学院的演员们带来的秧歌，或粗犷豪迈，或柔媚婉约，令人感受到这种民间艺术的美之所在。

艺术不面向市场，只能被锁进象牙塔，更谈不上传承，此次胶州市也作出了有益的尝试。推进“政府主导、整合高端、多方参与”的运营方式，向全国的各大企业、财团等发出合作邀约，借中国秧歌节平台，宣传推广企业形象，实现企业品牌效益和中国秧歌节社会效益的双赢。

篇5：很优美很伤感的句子

2. 等不到的晚安就别等了真爱你的人不会让你等。

3. 纵然你身边拥挤没法靠近可我还是依旧为你倾心。

4. 给你的爱如果是一种负累我会选择放手让你去飞。

5. 你是我的sunshine,是我想拒绝也拒绝不了的阳光。

6. 爱情中认识一个人要靠缘分，而了解一个人要靠智慧。

7. 分开后，想你的时候，也只能用泪表达出对你的思恋。

8. 再也回不去了，这是我认识的汉字所能够形成的最冷酷的排列。

9. 说过不再为他哭，到头来还是哭得像个落难者一样。

10. 无能为力是一件多么遗憾的事，可你明明不想失去任何人了。

11. 梦就像烈酒，做了就泪流成河，不做就难耐忧愁。

12. 我算什么，只要我笑，谁也看不出我的痛。

13. 因为背叛这样美好的现实，所以忧伤到难以自持。

14. 唱一曲离歌，用心碎的眼泪和悲伤的文字。

15. 放下心中的雨伞，彻彻底底的伤透。

16. 嘴角在弯眼泪在流眉头在皱身体在哆嗦我可怜吗?

17. 我只有假装离开你的倔强，却没有真正放弃你的力量。

18. 回到过去，将你紧紧抱紧，紧紧抱紧。

19. 难过时习惯了放肆的笑，久而久之不知道眼泪什么味道。

20. 刻骨铭心的痛，是人世间最没用的信誓旦旦。

21. 我觉得你带来的最大伤害，不是你不爱我，而是摧毁我的自信。

22. 深夜里静静地想你，让泪水无尽的流

23. 我没有时光机不能回到过去再爱你

24. 我们的爱就此淹没在人海了

25. 我再深情的拥抱，也敌不过她谄媚的一笑。

26. 强者不是没有眼泪，而是不想流泪

篇6：关于很美很伤感的句子

二、它像一部微童话，演绎了话剧中的真实，回到如梦初醒的现实，让一个人好痛。

三、所有的悲伤，总会留下一丝欢乐的线索。所有的遗憾，总会留下一处完美的角落。

四、如果我能回到从前，我会选择不认识你。不是我后悔，是我不能面对现在的结局。

五、也许，上天不给我的，无论我两臂怎紧扣，仍然走漏;给我的，无论过去我怎失手都会拥有。

六、我相信我爱你。依然。始终。永远。

七、徘徊在回忆的渡口，用一丝牵念感怀着逝去的流年。想起那些一起走过的岁月，无尽感慨存于心间，往事一幕幕在脑海里重现，似乎整个天空都被寂寞的氛围包裹着，回忆也随绪而至。漫漫人生路，你是我此生最美的风景。人生一梦，岁月如歌。不知忘了有多久，再也未曾有此般孤寂的夜晚，用颤抖的双手，敲击着冰冷的键盘，写出这些缭乱心弦的断句残章。蓦然回首，岁月的风声，犹如凋零的花瓣，散却了无尽的哀愁。想你我只能藏在心底，想你它左右我每根神经，想你它让我喜让我忧，让我笑让我泪。

八、僵硬的双手捧起散落的残花，微微叹息，叹生命如此憔悴，最后却不忘让人欣赏让人赞。

九、漂泊的心灵依旧，行走的步伐匆匆。当曾经那些美丽的梦，逐渐蜕变成一个个感动的结局，我孤单的浪漫，如

花儿般，一朵一朵地盛开在红尘的最深处。

十、如果你希望一个人爱你，最好的心理准备就是不要让自己变成非爱他不可。你要坚强独立，自求多福。让自己有自己的生活重心，有寄托，有目标，有光辉，有前途。总之，让自己有足够多的可以使自己快乐的源泉，然后再准备接受或不接受对方的爱。

十一、有时，爱也是种伤害。残忍的人，选择伤害别人，善良的人，选择伤害自己。

十二、没有你。我的天空永远都不会放晴。

十三、很多人，因为寂寞而错爱了一人，但更多的人，因为错爱一人，而寂寞一生。

十四、快乐与伤悲成正比，我感谢你曾经爱过我，曾经带给我的快乐，也感谢你给了我痛和后悔的机会。因为如果没有爱过你，我可能不会知道什么叫做后悔，也不会知道世间竟会有如此这般铭心刻骨的痛。

十五、袅袅轻烟，惆怅在几许的春秋里，枫红叶落下的黄昏。荡香“荷花”，连载些许的情怀，波荡涟漪，诉不清点点的柔梦。一缕秋雨，渐渐的从指间的尘沙中滴落。淋漓在雨水的香诗，倾诉着独特的思念。

十六、有些事， 我不说， 我不问， 不代表我不在乎。 十七、很多我们以为一辈子都不会忘记的事情，就在我们念念不忘的日子里，被我们遗忘了。十八、用左手握住右手，给自己温暖。从此，不再奢求别人的给予，学会自己爱自己。

篇7：很伤感的句子

如果无法忘记他，就不要忘记好了，真正的忘记是不需要努力的。

孤单，是一个人的盛宴。聚会，是许多人的孤单。

世俗上的人都以为我是为了坎坷的命运而悲叹而流泪，哪里晓得我仅仅是为了自己的孤独——灵魂的孤独而太息而伤心呢?

其实每个人一生之中心里总会藏着一个人，也许这个人永远都不会知道，尽管如此，这个人始终都无法被谁所替代。而那个人就像一个永远无法愈合的伤疤，无论在什么时候，只要被提起，或者轻轻的一碰，就会隐隐作痛。

“如果你能给我一个真诚的绝对，无所谓，我什么都无所谓”，那是多久前的誓言?此时满世界正炒作她是如何被背叛的。爱情是女人的信仰，只是教主太脆弱。

离开我就别安慰我，走了就不要再回头，要知道每一次缝补，那颗心都会遭遇穿刺的痛。

有一种爱，对方白白爱你一场，你也白白爱了一场;完事之后，被爱者却比施爱者更难受。这就叫无辜的爱情。

有时候，这个世界又很小很小，小到一抬头就看见了你的笑脸。所以遇见时，请一定要感激;相爱时，请一定要珍惜;转身时，请一定要优雅;挥别时请一定要微笑;因为一转身，可能一辈子也不会再相见了。

花落水流红，闲愁万种，无语怨东风。

爱是一朵从天飘下来的雪花，还没结果已经枯萎，爱是一滴擦不干烧不完的眼泪，还没凝固已经成灰。

当我对你越来越礼貌时，我们或许就越来越陌生……

记住的，是不是永远不会忘记。我守护如泡沫般灿烂的童话，快乐才刚刚开始，悲伤却早已潜伏而来。

青春是道明媚的忧伤。

人最大的痛苦就是心灵没有归属，不管你知不知觉，承不承认。

喜欢你，很久了。等你，也很久了。现在，我要离开，比很久很久还要久……

原来不是简简单单就可以去说服，原来不是你付出真心就可以打动人，不管这份爱情再纯真，你也不能得到别人的羡慕，只有恐惧和厌恶。就因为我们是‘基友’。

在这个被游戏充斥的城市里，也许我们只认识自己。

我真的爱你，闭上眼，以为我能忘记，但流下的眼泪，却没有骗到自己。

繁华落，林深处。试问飞花何处归，但见飞花葬流水。怎忍花终葬深水。转回头，看来时路，伊人何处，自问心葬何处。

因为有你，我认真过，我改变过，我努力过，我悲伤过…我傻，为你傻;我痛，为你痛;深夜里，你是我一种惯性的回忆…我不想在为过去而挣扎，我不想在为过去而努力，我不想在为思念而牵挂，可这些都只是不想，我、做不到。

从你忍心伤害我的那一刻起，我就知道，我的感受，你一定从没考虑过。

有人告诉我，鱼的记忆只有7秒，7秒之后它就不记得过去的事情，一切又都变成新的。所以，在那小小鱼缸里的鱼儿，永远都不会感到无聊。我宁愿是条鱼，7秒一过就什么都忘记，曾经遇到的人，曾经做过的事，都可以烟消云散。可我不是鱼，无法忘记我爱的人，无法忘记牵挂的苦，无法忘记相思的痛。

如花美眷，似水流年。回得了过去，回不了当初。

当一个人在看天空的时候，并不是想寻找什么，只是寂寞。

其实，我很累了，我习惯假装坚强，习惯了一个人面对所有，我不知道自己到底想怎么样。

一朵孤芳自赏的花只是美丽，一片互相依恃着而怒放的锦绣才是灿烂。

当你喜欢我的时候，我不喜欢你。当你爱上我的时候，我喜欢上你。当你离开我的时候，我却爱上你。是你走的太快，还是我跟不上你的脚步。

莲池旧是无波水，莫逐狂风起浪心。

蝶终会飞，叶终会落。这是叶的命，这是蝶的行。

没有得你的允许，我都会爱下去，互相祝福心软之际或者准我吻下去。我痛恨成熟到不要你望着我流泪，但漂亮笑下去，彷彿冬天饮雪水。

原来只要分开了的人，无论原来多么熟悉，也会慢慢变得疏远。

现在才知道为什么裤子要设计兜兜，那是因为没人牵我的手，自个揣兜走。

不知道从何时开始，那些曾经让我执着的人和事都变得可有可无，时间慢慢告诉了我，要学会说“I don't care”。

悲哀是真的，泪是假的，本来没因果，一百年后没有你也没有我。

爱与不爱，是一粒柳絮，只要有微风吹过，便不知所向，亦不是个人所能把握的事情。爱本身就是一个人的事情，她在和他说分手的时候，天空中升起硕大的烟花，五彩缤纷，砰然一刻便不知所向，只剩下细微的尘埃。

我遇见了所有的不平凡，却自始至终，没遇过那么平凡的你。

我再也不想对别人提起自己的过往，那些挣扎在梦魇中的寂寞，荒芜，还是交给时间，慢慢淡漠。

曾经海枯石烂，抵不过好聚好散。

爱，在失去知觉以后，比死亡更冰冷。记忆，在岁月摩梭之后，比冰冷更寂寞。

并不是任何我们想去的地方，就可以到达的，比如说彼此的内心，始终都是一个遥不可及的远方，即使我始终都握着她的手。

不要轻易把伤口揭开给别人看，因为别人看得是热闹，而痛得却是自己。

害怕悲剧重演，我的命中，越美丽的东西我越不可碰。

有些人是注定要等待别人的，而有些人却是注定要被别人等待的。

如果我不爱你，我就不会思念你，我就不会妒忌你身边的异性，我也不会失去自信心和斗志，我更不会痛苦。如果我能够不爱你，那该多好。

如果一开始，你就不要出现在我的面前，那么，我也许就不会知道幸福的滋味……你何其残忍，把所有的爱满满地那么卒不及防地都给了我，告诉我，你永远喜欢我，永远不会离开我。让我错以为，我可以幸福得象个被宠溺的孩子，让我错以为，只要抱住你，就可以拥有整个世界。

很多时候，不经意知道一些事后，表面装的无所谓，用微笑去掩饰，其实心里比什么都疼。

其实我早已经知道，雪人是没有温度的，始终都要融化，消失掉。我们心中都各自爱着那个早已经失去的人，而我们只是需要陪伴，并且让自己相信，这并不是爱。因为爱总是要比现实完美。

我们为什么要旅行呢?我想，可能是，因为，有些人，有些事，有些地方，一旦离开，就回不去了，或者应该说总觉得自己回不去了，于是，我们不断地离开，去旅行，斗志昂扬地摆脱地心引力，证明自己，不是苹果。

世俗上的人都以为我是为了坎坷的命运而悲叹而流泪，哪里晓得我仅仅是为了自己的孤独——灵魂的孤独而太息而伤心呢?

其实每个人一生之中心里总会藏着一个人，也许这个人永远都不会知道，尽管如此，这个人始终都无法被谁所替代。而那个人就像一个永远无法愈合的伤疤，无论在什么时候，只要被提起，或者轻轻的一碰，就会隐隐作痛。

“如果你能给我一个真诚的绝对，无所谓，我什么都无所谓”，那是多久前的誓言?此时满世界正炒作她是如何被背叛的。爱情是女人的信仰，只是教主太脆弱。

离开我就别安慰我，走了就不要再回头，要知道每一次缝补，那颗心都会遭遇穿刺的痛。

有一种爱，对方白白爱你一场，你也白白爱了一场;完事之后，被爱者却比施爱者更难受。这就叫无辜的爱情。

有时候，这个世界又很小很小，小到一抬头就看见了你的笑脸。所以遇见时，请一定要感激;相爱时，请一定要珍惜;转身时，请一定要优雅;挥别时请一定要微笑;因为一转身，可能一辈子也不会再相见了。

花落水流红，闲愁万种，无语怨东风。

爱是一朵从天飘下来的雪花，还没结果已经枯萎，爱是一滴擦不干烧不完的眼泪，还没凝固已经成灰。

当我对你越来越礼貌时，我们或许就越来越陌生……

记住的，是不是永远不会忘记。我守护如泡沫般灿烂的童话，快乐才刚刚开始，悲伤却早已潜伏而来。

人最大的痛苦就是心灵没有归属，不管你知不知觉，承不承认。

喜欢你，很久了。等你，也很久了。现在，我要离开，比很久很久还要久……

原来不是简简单单就可以去说服，原来不是你付出真心就可以打动人，不管这份爱情再纯真，你也不能得到别人的羡慕，只有恐惧和厌恶。就因为我们是‘基友’。

在这个被游戏充斥的城市里，也许我们只认识自己。

我真的爱你，闭上眼，以为我能忘记，但流下的眼泪，却没有骗到自己。

繁华落，林深处。试问飞花何处归，但见飞花葬流水。怎忍花终葬深水。转回头，看来时路，伊人何处，自问心葬何处。

因为有你，我认真过，我改变过，我努力过，我悲伤过…我傻，为你傻;我痛，为你痛;深夜里，你是我一种惯性的回忆…我不想在为过去而挣扎，我不想在为过去而努力，我不想在为思念而牵挂，可这些都只是不想，我、做不到。

从你忍心伤害我的那一刻起，我就知道，我的感受，你一定从没考虑过。

有人告诉我，鱼的记忆只有7秒，7秒之后它就不记得过去的事情，一切又都变成新的。所以，在那小小鱼缸里的鱼儿，永远都不会感到无聊。我宁愿是条鱼，7秒一过就什么都忘记，曾经遇到的人，曾经做过的事，都可以烟消云散。可我不是鱼，无法忘记我爱的人，无法忘记牵挂的苦，无法忘记相思的痛。

如花美眷，似水流年。回得了过去，回不了当初。

当一个人在看天空的时候，并不是想寻找什么，只是寂寞。

其实，我很累了，我习惯假装坚强，习惯了一个人面对所有，我不知道自己到底想怎么样。

一朵孤芳自赏的花只是美丽，一片互相依恃着而怒放的锦绣才是灿烂。

当你喜欢我的时候，我不喜欢你。当你爱上我的时候，我喜欢上你。当你离开我的时候，我却爱上你。是你走的太快，还是我跟不上你的脚步。

莲池旧是无波水，莫逐狂风起浪心。

蝶终会飞，叶终会落。这是叶的命，这是蝶的行。

没有得你的允许，我都会爱下去，互相祝福心软之际或者准我吻下去。我痛恨成熟到不要你望着我流泪，但漂亮笑下去，彷彿冬天饮雪水。

原来只要分开了的人，无论原来多么熟悉，也会慢慢变得疏远。

现在才知道为什么裤子要设计兜兜，那是因为没人牵我的手，自个揣兜走。

不知道从何时开始，那些曾经让我执着的人和事都变得可有可无，时间慢慢告诉了我，要学会说“I don't care”。

悲哀是真的，泪是假的，本来没因果，一百年后没有你也没有我。

爱与不爱，是一粒柳絮，只要有微风吹过，便不知所向，亦不是个人所能把握的事情。爱本身就是一个人的事情，她在和他说分手的时候，天空中升起硕大的烟花，五彩缤纷，砰然一刻便不知所向，只剩下细微的尘埃。

我遇见了所有的不平凡，却自始至终，没遇过那么平凡的你。

我再也不想对别人提起自己的过往，那些挣扎在梦魇中的寂寞，荒芜，还是交给时间，慢慢淡漠。

曾经海枯石烂，抵不过好聚好散。

爱，在失去知觉以后，比死亡更冰冷。记忆，在岁月摩梭之后，比冰冷更寂寞。

并不是任何我们想去的地方，就可以到达的，比如说彼此的内心，始终都是一个遥不可及的远方，即使我始终都握着她的手。

不要轻易把伤口揭开给别人看，因为别人看得是热闹，而痛得却是自己。

害怕悲剧重演，我的命中，越美丽的东西我越不可碰。

有些人是注定要等待别人的，而有些人却是注定要被别人等待的。

如果我不爱你，我就不会思念你，我就不会妒忌你身边的异性，我也不会失去自信心和斗志，我更不会痛苦。如果我能够不爱你，那该多好。

如果一开始，你就不要出现在我的面前，那么，我也许就不会知道幸福的滋味……你何其残忍，把所有的爱满满地那么卒不及防地都给了我，告诉我，你永远喜欢我，永远不会离开我。让我错以为，我可以幸福得象个被宠溺的孩子，让我错以为，只要抱住你，就可以拥有整个世界。

很多时候，不经意知道一些事后，表面装的无所谓，用微笑去掩饰，其实心里比什么都疼。

其实我早已经知道，雪人是没有温度的，始终都要融化，消失掉。我们心中都各自爱着那个早已经失去的人，而我们只是需要陪伴，并且让自己相信，这并不是爱。因为爱总是要比现实完美。

篇8：很唯美很伤感的句子

大数据到底有多大?据统计, 在全球范围内, 一天之中, 约有2940亿封电子邮件发出, 如果这些是实体的信件, 在美国需要花费2年的时间来处理;每天会有200万篇博客文章在网上发布, 相当于美国《时代》杂志刊发770年的总量;每天有两亿五千张照片上传至Facebook, 如果把它们都印出来, 摞在一起能有80个埃菲尔铁塔那么高;每天有86.4万小时的视频会被上传至You Tube, 这相当于不间断播放视频98年……当然, 如果你觉得这些数字还不能说明今天数据量之大, 那么在不久的将来 (2020年) , 全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。

然而, 人们今天所关注的仅仅是数据之大吗?我们看到, 有很多企业纷纷通过对消费者的行为数据进行处理和甄别, 打造他们的营销神话;政府在利用数据维护国家安全;医学界在用数据对病人病情进行密切的监控……人们关注数据背后可挖掘的价值与规律, 从而改善人类的生活。可见, 今天的数据真的很忙。那么, 大数据能为我们的教育带来怎样的影响呢?本期请来嘉宾, 与我们共享他们的心得。

参与嘉宾

郭影强广东省惠州市惠阳区惠阳一中实验学校

陈鸥辉湖南省株洲市第二中学

陈杰安徽省淮南一中网络中心

特邀嘉宾:王震一 (QQ名:丁酉科人, 博客地址:http://blog.sina.com.cn/u/1605586150)

我理解大数据有两层意思:一是数量上的大, 起码是T级别的吧;二是分析、建模和挖掘, 挖掘出我们需要的信息。

●大数据的两层意思

主持人:感谢几位嘉宾老师的参与。数据之大, 亘古至今。数据之小, 粒粒见心。今天要谈的这个“大数据”是近两年来一个比较热的词, 社会各界, 尤其是企业对它探讨很多, 一些人称其为一个时代的来临。网上就有人问了, 俗话说, “天上一日, 地上一年”, 那么这个互联网的一天, 地上多少年呢?就有人统计, 得到了引言中列举的这一系列数据, 直观地让人觉得, 我们每天产生的数据是越来越多了。

陈杰:关于数据到底有多大, Facebook曾经做过一个调查:每天Facebook上得处理多少数据呢?25亿, Facebook上分享的内容条数, 27亿。“赞”的数量, 3亿。上传照片, 500TB (1TB=1024GB) , 新产生的数据105TB, 每半小时通过Hive扫描的数据100PB (1PB=1024TB) ……

王震一:我这里也有一组数据:假如你使用google搜索一下“大数据”, 它会很快找到36.700.000条相关信息。搜索“big data”会显示有628.000.000条。在亚马逊书店有103种大数据的书在卖。要是你查一查IT方面的杂志, 大数据的文章之多, 用连篇累牍来形容一点也不为过。可见, 大数据炙手可热。

简单的说就是非常非常大的一个个0101数字。这些数字是由人们的各种行为包括科学试验、生产记录、报表统计、逛街购物、读书写字以至于人们的生活的细枝末节和音频的、视频的资料等通过信息技术转化而来。通过分析、挖掘揭示事物的现状、做出应对的决策和预测未来的走向。大数据正向社会的纵深渗透。工商企业在用、科技研发在用、金融外贸在用、公共管理在用、连奥巴马的总统竞选也用上了大数据。近日腾讯、华为、华大基因、宇龙、金蝶、深圳清华大学研究院、中科院深圳先进技术研究院、深圳市南山科技事务所等16个单位发起的深圳大数据产学联盟宣告成立。抢抓大数据时代的机遇已被提上日程, 协作共赢的探索也已展开。大数据可谓无所不在、触目皆是。

主持人:谈到数据之大, 老师们都开始用数据说话了, 但是我觉得, 今天所说的大数据应该是有两层意思, 就像刚才王老师已经提到的, 它不单是指数据有多大。网上有这样一个帖子:《八部电影帮你看懂大数据》 (http://www.datakong.cn/archives/2256) , 它站在企业的角度, 以生动的电影内容作为叙事的背景, 让大家理解大数据的概念, 其中一个我觉得描述得很有意思:

《泰坦尼克号》 (Titanic)

没有对隐藏的未知因素进行建模和分析就做出的决策将可能是灾难性的。大数据给你看得见的信息, 同时还能从数据中发现你看不见的东西。分析海量数据之间的“模式”、“关联”……你会发现很多水面下的信息内幕。例如, 汽车颜色与保险费用之间的关系。大数据时代之前, 大多数的企业管理都盲人骑瞎马, 或者像泰坦尼克号那样黑夜中在冰山中穿行。

王震一:我理解大数据有两层意思:一是数量上的大, 起码是T级别的吧;二是分析、建模和挖掘, 挖掘出我们需要的信息。

主持人:是的, 如果用这个例子来分析, 您刚才用数据说话, 来证明人们对大数据的关注程度, 这些都是大数据给我们看得见的信息, 那么从数据之大中, 我们可能还未发掘的是什么呢?这就让我直接想到了“小数据”, 假如把一些不起眼的小数据汇集起来, 进行分析和挖掘, 我们就能够改善很多事情, 如教育这件事情。

教育大数据的现状是流失。其实, 教师和学生的所有的教育行为数据都可能构成大数据。但我还没发现哪个学校在采集这些数据。更不要说什么建模和挖掘了。最要紧的就是现在就开始从学生和教师的教育行为中, 随时采集数据, 有了这个基础才能继续研究下去。

●收集数据, 挖掘建模

陈杰:站在教育者的角度来看, 我们也面临这样的问题, 作为学校的信息管理部门, 我们网站的信息数据, 学生学籍信息数据, 学生每次考试的数据, 学生体质达标的数据……可以说是扑面而来, 但问题是基本上用过就废, 而对于数据的挖掘, 如果说有的话, 我想也是一种线性的。

王震一:如果只把学籍、考试分数……作为数据的话, 那肯定是线性的。

郭影强:这些数据应该是基于传统教育教学管理模式的。我们现在所说的数据, 之所以应该被采集与分析, 一般是基于教育与教学需要的目的。

王震一:所以说, 教育大数据的现状是流失。其实, 教师和学生的所有的教育行为数据都可能构成大数据。但我还没发现哪个学校在采集这些数据。更不要说什么建模和挖掘了。最要紧的就是现在就开始从学生和教师的教育行为中, 随时采集数据, 有了这个基础才能继续研究下去。

主持人:可是我们知道, 学生和教师每天的教育行为有很多, 能否有效地被转换成数据, 这个一会儿来说。问题是哪些我们挖掘出来才能有用, 我们怎么去判定?

陈杰:我认为, 教育大数据的挖掘应该是多维的。

郭影强:这个维度如何定的?学校里信息空间的维度, 如何寻找与发现, 以及确定?

陈杰:多维度的表现很具体, 首先它有传统线性的表达方式, 如一个收视率调查, 通过六百个视频应用, 一共两亿用户的使用, 客户得到一个结果:早上他们不看韩剧!接着展开一个维度, 看韩剧的有89.64%的用户使用的是三星手机, 有2%在微博上是互粉关系……这样各种维度展开的每一个形体, 都可以在客户需要的时候立刻出现, 并构建需求的内在逻辑。

转换到我们的教育行业, 学生对于网上资料的获取, 他的下载行为、习惯、学习方式、时间……张开成另外一个或者几个逻辑体系。搭建有自学习能力的动态自洽系统, 做到数据和需求之间的精准、智能匹配, 才能让学习网站资料提供方变身成为受众的个性化信息。而不是一股脑地狂轰滥炸式的宣传广告。说白了就是, 工厂流水线生产和个人智能化量身定做的差别。

主持人:那这些数据从何而来呢?我们总不能每天派一个听课老师, 然后按照某种数据挖掘的维度, 拿着小本本去记录吧。而且就算用这个笨方法做了, 有很多东西还是看不见的, 如老师备课的时候, 看了哪些内容, 每名学生在自学的时候, 搜索了哪些资料?我想说在没有信息技术为前提的课堂下, 这种数据的挖掘还是无法实现的。

王震一:一个比较理想化的方式, 就是把师生的上网终端作为信息出入口。从每天教育生活开始就进行数据采集, 这样数据的维度只要想一想就够多的了。而且现在很多学校是人手一台Pad或者电子书包。

郭影强:我的理解, 您指的是学生在学习时产生的上网数据、老师工作时的上网数据。

王震一:对, 我是这个意思。至于有了这些数据怎么处理, 是下一步研究的问题。没有数据何谈数据挖掘?

郭影强:我理解, 我们现在谈的大数据, 首先它是一个派生物。它本来是人们在网络上的自然行为的产物。比如, 把照片上传到网上 (基于存储、分享、研究等活动目的的技术) 这样一种行为, 每个行为都有其目的, 但是因此而产生了一个巨大的图片库。然后, 在这个大的数据产生之后, 面对海量的资源, 我们还能有其他用处。但这时候问题就来了, 我们拿它们做什么?也就是说, 对大数据的处理能力的需求就显现出来了。这也就联系到开始时, 王老师提到的建模与挖掘吧。互联网已经发展到非常庞大的规模, 这时候产生的数据肯定越来越多。但那些巨量的数据对于个人的微观角度来说意义是什么呢?

主持人:郭老师这个问题提得好, 在改善人类生活方面, 更需要我们关注, 以下这个例子挺能说明问题:

“魔毯”病人的监控

“魔毯”是GE和Intel联合开发的一个项目, 其原型使用家中地毯内装的传感器感应缺乏人照料的老人下床和行走的速度和压力, 一旦这些数据发生异常则对老人的亲人发送一个警报。虽然内置传感器装置对大多数人来讲依然昂贵, 但Smolan称由于这些对自身数据量化的小工具越来越受到欢迎, 用户可以清楚了解和改变他们的行为, 改善他们的健康状况。

所以说, 个人既是受益者, 也可以是参与者。

在这大的数据产生之后, 面对海量的资源, 我们还能从中挖掘数据的其他用处。但这时候问题就来了, 我们拿它们做什么?也就是说, 对大数据的处理能力的需求就显现出来了。

●大数据有大作用

王震一:很简单的一个效仿, 像淘宝网推送商品、google推送广告一样。教育有了大数据, 一样可以根据每个学生的需要, 为他们推送教育资源。教育大数据挖掘的是学生的禀赋、情趣、特长、能力。知道了这些。考试就有希望终结。这可是一直困扰教育的麻烦。我觉得大数据可能颠覆传统教育的教科书、课堂教学和考试制度。

郭影强:为什么呢?

王震一:为什么大数据可能颠覆传统教育。我不能用一两句话讲清。有了大数据, 就有了机器学习, 在云里可以根据对学生的认识, 为他们推送教育资源。只要教师引导得力, 就可以摆脱教科书的局限。每个学生都根据自己的情况定制学习, 也就无法进行同样的考试。通过数据挖掘学生的表现, 比考试要来得全面、深刻。

郭影强:其实我们对于技术不用太过乐观。麦克卢汉有个著名的论题, 媒介即控制。“我们对技术的欢呼, 很多时候是来自它可以帮助我们实现更强大的控制。不过在乐观主义看来, 技术可以为我们很多好的创意或需求服务。”服务与控制的区别在哪里?就在于这个主导权, 个人在技术系统面前, 还有没有足够的自主性。面对互联网这样一个大系统, 面对大数据, 要有效利用, 一定要有王老师所讲的建模。通俗点说, 首先得设计一个活动。进一步来说, 需要一个新的活动框架。

王震一:有人说, “自由是对客观的理解”, 我们的一举一动都被记录, 形成大数据。大数据帮助我们决策。但不等于我们受制于大数据, 因为最后的决策权还在于人。如果要设计一个活动, 首先得解决数据的采集和存储问题, 然后才谈得到建模挖掘等。您说对吗?希望那些使用上网终端设备进行教育的学校, 能够参与进来。

郭影强:现在来说, 解决问题的技术手段基本上都具备的。我还是觉得, 首先得解决我们要做什么, 然后才有技术系统的设计与实现。

王震一:教育行为数据是师生们的教育活动记录的数据化。有结构性数据, 非结构性数据, 包括音视频, 甚至鼠标点击和停留时间的信息流。而且对描述性文档的挖掘也需要一套关键词设置的办法, 所以技术上还有些问题没解决。这些没解决的问题有待于大数据的存储的完成。下面是涂子沛老师提到的观点:

“师生可以随时对话, 计算机能够记录你在一张幻灯片上停留的时间, 判别你在答错一道题之后有没有回头复习, 统计你在网上提问的次数、参与讨论的多少, 然后在这个基础上, 对你的学习行为进行诱导和评价。”——涂子沛《教育领域正在发生的革命》

“通过记录鼠标的点击, 可以研究学习者的活动轨迹, 发现不同的人对不同的知识点有何不同的反应, 用了多少时间, 哪些知识点需要重复或强调, 哪种陈述方式或学习工具最有效。记录单个个体行为的数据似乎是杂乱无章的, 但当数据累积到一定程度时, 群体的行为就会在数据上呈现一种秩序和规律。通过分析这种秩序和规律, 未来的在线学习平台才能弥补没有老师面对面交流指导的不足。”——涂子沛《在线教育平台, 再谈教育领域正在发生的革命》

陈杰:看到这里, 我想把我在工作过程中的一些数据采集给晒下。上期中提到的信息技术管理平台, 可以将课堂测验的数据记录下来, 学生的正确率, 每个选项选择人数都会有统计, 虽然是这样, 但是我觉得这种数据统计还只能算是线性的, 我们能看到的是学生对于某些知识点的掌握程度。同时这个平台也记录了教师备课的情况, 可以对其进行过程性评价, 还有对于作品的评价。

主持人:您这个平台能够记录一些数据, 但其实所需的基础环境还是机房。

陈杰:目前是这样, 当初想做个平板实验班, 但是因为各方面原因没能做成, 关键是目前的终端问题, 在一对一数字化教学环境, 这个平台是可以用到各个学科中的, 记录数据也方便, 主持人, 你怎么看?

主持人:这个, 可以有。我看没用, 关键得看校长怎么看。

陈杰:其实基于此平台的数据收集工作, 我们一直在做, 但是就目前的情况看, 这些数据应该来说是线性的、孤立的、割裂的。如果真正要实现所谓的大数据分析与挖掘, 是要建立一个数据模型。而此模型的建立不单单是靠几个信息技术老师能做好的, 我们顶多只能说是一种尝试, 或者说是一种推测。

郭影强:这正是我的担心。一个模型的创立, 需要各方参与。而在当下, 一般是由专家制定。专家制定的方案一般以教育学和心理学以及学科知识为基础, 另外则是由教育行政管理部门进行绩效考核, 这两方面会有冲突。

陈杰:我也看过类似的案例, 通过学生的学习情况分析出该学生的性格、体态等特征, 表面上看上去风马牛不相及的。例如, 商业上“啤酒与尿布”的经典案例, 在没有数据收集与分析挖掘之前, 谁能够想到, 购买尿布的人还会随手购买一些啤酒?实际上大数据时代, 人类所有无意识的生产和消费行为都是以生产数据为底色的, 也都是可以被挖掘、化验、分析、解读的。那么放到教育行业是否也成立呢?如果说教育行业要发现学生的学习需求的话, 我们需要设计怎么样的模型来挖掘学生需求。

郭影强:假设一下, 这个模型需要分几个层次, 首先是课程目标, 它就是一个模型。其次是单元学习目标和篇章学习目标, 教师在这个基础上制定节次学习目标, 针对目标进行学习过程设计, 为达到这一目标与设计所需要进行的评价。就完成了整个模型的设计。那么就又分封闭式与半开放式, 直到开放式的教学设计。有很多教学模式可以进行参考。

陈鸥辉:从为学生提供学习资源的角度我可以理解, 在设想上, 已经将学生设想成理想的“等待被喂饱的机器”。

王震一:所谓导学就是引导学生面对有兴趣“吃”的信息并让他们可以挑着吃。教师的工作主要是让学生有兴趣。

郭影强:主持人能否把你手里的案例拿出来我们看一下?

陈鸥辉:什么案例?我现在教室上自习, 孩子们在看科普电影。网络里海量的视频缓解了我守自习的压力!

主持人:信息技术的“福音”啊。上次说我看到一些应用大数据的国外学校的案例。在西方, 现在流行一种“自适应学习”的教学模式。他们基于翻转课堂, 由专门的教育机构或企业来收集和挖掘学生在翻转课堂中自学的数据, 从而为每一名学生提供不一一样的课程安排和学习内容。

纽约市教育部门的一项初中数学教改项目School of One采用了一项最新的技术, 能自动为每位学生提供个人学习计划。在2009年《时代》杂志评选的50项最佳发明中, 该项目是获此殊荣的唯一一项教育创新。

王震一:学生自己挖掘数据, 可以认识自己, 策划未来。学校挖掘, 可以有效地评价学生, 检查教育绩效。专业人员挖掘, 首先需要找到合适的事业伙伴。我看过涂子沛先生的《大数据:正在到来的数据革命》和一个视频。写过一组“用大数据诠释信息化教育”的博客, 内容就是读那本书的笔记。有兴趣的老师可以去丁酉科人博客看看。

大数据时代是一个社会发展所经历的必然过程, 它的存在有它本身不可否认的优势, 但是否应该更客观公正地去评价它, 而不是一味吹捧它, 不要让它成为信息技术整合时代之后的又一个泡沫神话?

●辩证来看大数据

主持人:引用涂老师博客中的话, “目前教育变革的讨论, 过于集中在在线教育 (远程、平板、电子、数字) , 这正像任何一个科技让人们最先想到的都是偷懒的哲学:自动化时代最先想到的是卓别林演的自动吃饭机, 多媒体时代人们最先想到的是游戏。在线教育本身很难改变学习, 在这场教育革命的浪潮中, 由在线教育引发的教育由数字支撑到数据支撑变化 (教育环境, 实验场景, 时空变化, 学习变化, 教育管理变化) 等, 却是很多人没有在意的巨大金矿。

王震一:没错, 大数据其实是在上一个时代就已经存在的“金矿”, 但是那个时候很少有人去“淘金”。而且由数字教育到数据教育, 应该是一个大的跨越。

主持人:

《淘金记》

你也许不止一次在讨论会上听说:数据将是未来世界经济的“原油”。大数据是个大金矿, 但是对于大多数企业来说, 通往大数据致富的道路铺满荆棘而不是鲜花。最大的障碍不是技术, 而是来自企业向数据驱动型企业文化的痛苦转型, 其艰难程度堪比卓别林在阿拉斯加啃鞋底。

其实放在教育领域也是这样的, 这个大的跨越可能还需要某种文化或者体制的转型, 某种课堂教学模式的转型。大数据开始关注到每一个学习者, 从本质上讲, 这种转型, 我想应该也是教育理念的改变。

陈鸥辉:大数据时代, 目前我的感受就是为我们在获取数据、分析数据上似乎减轻了负担, 同时为学生提供更个性化的教学做了很好的设想, 但感觉仍然没有科学的验证, 证明这个学生的心智水平提高了。

陈杰:验证提高, 也是要通过数据证明, 我觉得可能更有说服力。

郭影强:提高学生的心智水平, 当然是通过学习过程和结果的评价来发现的。这个跟传统没有区别。区别之处只在于, 评价所需要的材料更翔实, 更丰富了。数据只是测量的结果, 如何设计这个测量方案, 是关键。

陈鸥辉:在这个模型的设计中, 假定了外界刺激对学生心智影响起决定性作用。如果外界资源在学生心智发展中并没有我们想象的影响力, 我们是否将大数据时代设想得过于美好?

郭影强:如果大数据采集成为可能, 那么采集怎样的数据?为什么采集这样的数据, 采集之后又如何使用, 这个是首先要解决的问题。所以, 模型的设计是要经过验证与改进的, 不是一下子就出来的。这就回到课程本身了。

陈鸥辉:从心理学上来说, 学生的心智发展是否有一定的规律?蒙台梭利通过实验, 在幼儿时期确实能够提高孩子的心智发展水平, 正是基于这些类似的实验, 很多人开始崇尚孩子的婴儿期教育, 所以有些超智力的天才儿童不断诞生, 但后期跟踪, 却同时爆料这样那样的问题, 从而导致很多人开始怀疑对孩子心智的过度开发是否合理。

我之所以说这些, 只是有些怀疑大数据时代, 是否有些人怀有过度的美好想象, 大数据时代是一个社会发展所经历的必然过程, 它的存在有它本身不可否认的优势, 但是否应该更客观公正地去评价它, 而不是一味吹捧它, 不要让它成为信息技术整合时代之后的又一个泡沫神话?

陈杰:我们没有吹捧它的意思。我们只是对目前大数据出现的现象在进行研讨, 能否用在教育, 怎么样在教育中实施, 可能会有什么影响。

郭影强:《信息崇拜》里, 作者对当时信息浪潮之下的各种欢呼进行了批判, 指出几点。比如, “数与量的过度想象”, 西蒙1960年提出的, 十年之内电脑智能就将超过人类智能。结果直到1990年代, 才第一次出现深蓝战胜俄罗斯国际象棋大师的案例。还有很多人欢呼, 教育将得到根本性变革, 这个更是“破产”得厉害。同时, 这些浪潮的推动中, 其实有相当多的元素, 是相关的商家在推销产品。

我觉得这与当下对大数据的欢呼有一定的相似性。最重要的一点, 我们当下对大数据的利用, 是商家因谋利目的而进行的有效开发。在教育领域, 没有这么大的动力, 所以其开发机制远不如商业领域。

不难理解, 商家的欢呼是有道理的。因为他们要营造氛围, 激发起人们的想象和购买热情。当淘宝与当当等电商网站, 搜集用户浏览的每一个页面, 每一次点击, 挖掘其关联性的时候。他们都有一个明确的目标:发现兴趣, 推荐相似产品。当他们设计评论等互动环节, 目标也很明确, 就是利用用户的评价来建立自己的信用。还通过收藏等环节, 增加用户黏性。

当然, 在这个过程中, 确实也为用户提供了服务, 一定程度上达到了共享信息, 各取所需。然而在教育领域, 我们的教学模式远未改变, 教学理念尚属落后。

陈鸥辉:所以说, 想象很丰满, 现实很骨感。