云计算的数据安全和隐私保护论文

云计算的数据安全和隐私保护论文（共14篇）

篇1：云计算的数据安全和隐私保护论文

云计算和大数据结合的安全问题

摘要：云计算的浪潮还没有过去，大数据时代已经到来。在对大数据的含义、特征、影响和意义进行系统总结的基础上，分析了大数据与云计算的关系，论述大数据和云计算的安全将给消费者和电商带来更加高效的转型。

关键字：云计算，大数据，电商

所谓通信，最简单的理解，也是最基本的理解，就是人与人沟通的方法。无论是现在的电话，还是网络，解决的最基本的问题，实际还是人与人的沟通。现代通信技术，就是随着科技的不断发展，如何采用最新的技术来不断优化通信的各种方式，让人与人的沟通变得更为便捷，有效。随着计算机技术的广泛普及与计算机远程信息处理应用的发展，云计算和大数据应运而生。、一、大数据的介绍

大数据（Big Data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法）。大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域，目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和或虚拟化技术。

二、云计算的介绍

云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。几年之内,云计算已从新兴技术发展成为当今的热点技术。云计算从节约成本的工具到盈利的推动器，从ISP（网络服务提供商）到电信企业，已然成功地从内置的IT 系统演变成公共的服务。然而人们担心他们在云端的数据安全。正因为此，用户应该期待看到更安全的应用程序和技术上来。许多新的加密技术，安全协议，在未来会越来越多的呈现出来。其中的安全性和遵从性的问题仍然是阻碍云计算发展的重要原因。三、二者联系和安全策略

近几年由于科技的不断发展，3G网络视频通话，移动互联网、物联网、智能手机，这些科技产品都一一涌现，充斥着我们的生活，确实互联网给我们的生活带来了方便，但同时恶意软件，黑客入侵电脑，这些人为的破坏，也影响着个人或者企业的信息安全。在这个时候新技术云计算的出现，就给传统互联网信息安全带来了希望，但同时也面临解决新的安全挑战。

多种方式应对云计算安全挑战—云计算给信息安全带来的挑战包括：第一，传统安全产品无法应对云计算环境下的网络结构和协议。在云计算环境中，可能前端的Web服务器和后端的数据库都处在一个物理服务器上，这样它们之间的网络交互直接用虚拟交换机就可以了，数据根本不经过物理交换机，如果不到物理交换机，则信息安全设备拿不到它的数据，导致对其访问控制、审计、攻击的检测，都没办法实现。第二，云计算技术特性带来一些新的安全需求。云安全架构的一个关键特点是云服务提供商所在的等级越低，云服务用户自己所要承担的安全能力和管理职责就越多。数据安全包括：数据传输、数据隔离、数据残留。应用安全包括：终端用户安全、SaaS安全、PaaS安全、IaaS安全。虚拟化安全包括：虚拟化软件、虚拟服务器等。第三，云计算环境对安全产品的计算性能提出了非常大的挑战。目前保护信息安全产品的性能已经远远落后于网络设备。大数据将会化解APT(高级持续威胁)危机—近一两年，APT攻击是非常热门的话题。简单的说就是黑客组织针对一个有价值的目标，进行长期、缓慢的，但是非常有技术含量的攻击。我们知道未来大数据和云计算将推动下一代安全数据的创新。大数据和云计算扩展了整个IT领域的计算和存储资源，给信息安全提供了信息平台和大数据处理的技术支撑，为整个信息安全产品的革新创造了一个更大的可能性。其中数据加密就是对数据信息的重新组合，只有在收发双方的基础上才能够还原网络信息，数据加密技术能够确保校园网内部信息数据的安全性与完整性，并具有一定的保密作用，从某种意义上来说它是其他安全技术的基本保证，经过加密的网络数据能够确保数据在收录、传输、使用及转换中不被第三方得知数据信息内容。

综上所述：大数据是本，云计算是术，移动互联网是用。三者紧密结合在一起才能让整个信息安全系统更有效的服务现代人们的生活。在大数据环境下，即高流量、巨大海量数据、高可靠性。更多需要通过检测、分析、发现及预警的安全保障体系，实现可靠性、可用性与安全性的完美结合；利用大数据分析，可提前、精确、有效地发现已知或未知的安全威胁；可实现数据访问的记录、分析及取证；可实现有效、精确地发现隐私数据的检测分析与防护。安全检测与大数据技术结合，利用云计算能力及大数据处理机制实现信息访问和审计，安全威胁智能的发现，隐私数据的保护。

参考文献：《大数据时代》--[英]维克托·迈尔-舍恩伯格（ViktorMayer-Schönberger）--浙江人民出版社

电子图书：《云计算安全指南》--Ronald L.Krutz，Russell Dean Vines（著）张立强(译)

姓名：孙飞龙

学号：12901337

学院：信息工程学院

篇2：云计算的数据安全和隐私保护论文

基于互联网技术的基础上出现了云计算，其主要功能就是提供方便快捷的互联网服务技术、安全可靠的数据存储以及超强的计算能力。但由于技术上的缺失，如何保证数据的安全，成为云计算的一大难题。本文将就这一问题进行探讨，找出解决信息安全问题的有效方法。

随着互联网信息技术的发展，云计算被得到广泛关注，并在商业上被广泛运用。随着社会的发展，计算机技术被广发运用。但由于计算机能耗、硬件成本及行业人员运用成本的不断加大等问题出现，互联网急需解决这些问题的新方案，云计算应运而生。

1 什么是云计算

云是对互联网的一种比喻说法，是基于互联网增加的相关服务。主要包括增加计算机存储空间、降低计算机能量消耗、解决硬件成本与人员运用成本问题等。目前云计算的解释至少有100多种说法，但被人们普遍接受的是NIST定义，大意是云计算是一种可提供便捷的、按需的、可用的网络访问，进而达到资源共享目的.的按使用量付费的一种计算机服务模式。通过对云计算的使用，只需进行很少的管理工作，就会实现工作效率最大化。

2 云计算的安全问题

2.1 虚拟化安全问题

网络虚拟化，对于加强租户云服务在平台、软件、基础设施层面的能力是及其有利的。但同时虚拟化的运用也会造成许多的技术安全问题。虚拟化的主要安全问题存在于主机中，设想以下几种可能：

(1)主机遭到破坏，这种情况会使主机管理内容的客户端服务器被攻克，致使用户信息流失。

(2)假设所虚拟的网络遭到破坏，随之客户端也会停止工作，信息安全受到威胁。

(3)如果主机共享与客户端共享遭到安全问题，那么犯罪分子就会利用这些问题对客户端进行攻击，窃取数据信息，造成损失。总而言之，如果主机出现损坏情况，所有的虚拟化网络都会出现问题。若要保护云计算的安全，保护好主机是必要的。

2.2 数据集中后的问题

目前互联网使用安全问题已经被热切关注。互联网用户经常在网络上存储一些隐私或是重要信息，若数据管理出现疏漏，致使这些信息丢失对于用户来说无疑是致命的。因此，对于数据集中后的管理，云服务提供商应对云计算内部的控制机制以及安全管理进行有效果的审计工作，确保用户的放心程度。

2.3 终端安全问题

作为个人信息的载体，其安全问题影响互联网的整个环节的安全。所以终端的安全性极其重要。互联网浏览器中都存在着一定程度上的软件漏洞，这些漏洞使用户的终端被攻击的风险加大，从而使云计算的安全成为一大问题。

2.4 云平台遭受攻击及法律风险问题

由于用户的信息资源集中在云平台上，使得云平台易成为客攻击的目标，使网络环境安全受到了严重威胁。由于计算机网络的虚拟性，以及云计算的信息流动量大使得针对信息监管方面的法律不健全。在数据安全出现问题是无法有效的维护用户合法权益。

3 移动互联网环境下的云计算安全建议

在互联网云服务的使用中为保证用户数据信息安全，云服务提供商与用户都要加强安全防范意识。

3.1 云服务提供商

云计算安全防控技术的加强有助于数据信息的安全性，如对云终端、服务系统数据、网络运营环境等方面，在技术上加以提升，以确保用户数据信息安全。

3.1.1 加强云终端的安全控制

随着互联网技术的发展，移动终端较固定终端的重要性越来越重要。已经成为用户工作、学习中不可或缺的用品，大量的信息被用户存储到云终端。因此，为保护用户信息安全，必须要加强对云终端的安全控制。

3.1.2 加强移动网络传输与接入的安全性

在用移动网络进行消息传输与接入时要加强安全意识，现在许多客利用信息传输盗取用户信息。冒用身份对信息进行恶意篡改、遭受拒绝服务等。因此，在进行移动网络传输与接入时一定要加强其安全性。

3.1.3 加强对云服务业务系统的访问控制

应针对业务系统制订一套安全统一的策略管理模式，以免服务业务流程被非法控制，致使用户信赖度降低。同时，加强对用户身份的认证核实，确保用户登录多个业务系统时，身份信息不被泄露。

3.1.4 对互联网运营环境进行优化

要对互联网中的危害互联网环境的因素进行及时清除，保证互联网环境的优化。还要对用户的身份及IP地址实行统一管理，提高云服务下用户数据信息安全性。

3.2 用户要加强信息数据安全的防范意识

许多云计算用户在数据安全的防范意识不强。在享受云服务的方便时，忽略了信息安全保护。许多用户往往在数据信息收到侵扰、盗用后才知道进行防护，但损失已经造成。因此要加强用户的安全防范意识。

3.2.1 采用加密技术

在运用计算机云服务存储数据时，要注意对所存数据进行加密处理。使得不法分子无法轻易获得数据信息，保证信息安全性。

3.2.3 阅读隐私声明使用过滤器

互联网隐私声明繁多，但基本上运营商都会为自己利益考虑，而使得隐私条款充满漏洞。不利于在数据出现安全问题后，用户的维权行为。因此，在使用某种云服务时，要仔细阅读其隐私声明。如若无法满足用户需求的隐私保护可选择不用，或是对信息进行筛选，有针对性的进行存储。还要注意使用过滤器，现今网络上的敏感数据很多，影响用户的互联网安全使用环境，易造成信息流失。使用或滤器会对数据进行有效监测，确保数据在流失时可以被及时发现，以组织数据丢失。使使用者在数据共享上享有一定程度的自由。

4 结语

篇3：云计算的数据安全和隐私保护论文

云计算服务是我国近些年来兴起的一种服务模式,经过近几年的发展已被我国业界普遍认定为是我国信息产业进步的发展方向之一,我国信息产业在其领导下将迎来一轮新的技术革命。但在云计算服务的相关发展中,存在着一些因素制约着其发展,大数据安全隐私问题就是其中较为严重的因素之一,为了保证我国云计算服务的顺利发展,对云计算的大数据安全隐私保护进行相关研究,就显得很有必要。

1 云计算与大数据概述

1.1 云计算定义

所谓云计算,是一种基于互联网区别于传统计算模式的新型计算模式,在云计算的使用中,其能够通过自身的云计算平台,将相关的软硬件资源与信息提供给需要的计算机与其他网络设备,因此云计算服务的应用能够大大提高我国相关行业的运行效率,是我国当下计算机信息技术中较为先进的技术形式之一[1]。

1.2 大数据定义

所谓大数据,是指数据拥有者所涉及的数据量非常巨大,通过现有的数据库管理工具和传统数据处理应用很难处理,所以我国相关业界也常将大数据称之为巨量资料与海量资料。

2 基于云计算的大数据安全隐私问题

2.1 基于云计算的数据隐私

在云计算的大环境下,其本身的隐私也变得日渐复杂。不同于传统意义上的隐私,在云计算的大环境下,其本身的隐私包含着相关数据的结构、用户访问模式、访问历史、内容本身等多方面,而在不同的云计算中,相关服务需要对用户隐私保护的侧重点也有着很多不同之处。例如,对在云计算中提供搜索的相关服务来说,其需要对相关使用者搜索内容的隐私性进行保护;而对于云计算中提供存储服务的项目来说,其则需要对相关用户的数据的隐私性进行重点保护;对于云计算中的相关计算服务来说,其需要对相关计算结果与计算内容进行隐私保护,总之对于云计算的法务来说,不同的服务内容使得其需要侧重不同方面的隐私保护[2]。

2.2 云计算平台数据的安全隐私服务

为了我国云计算平台数据的安全,相关云计算平台的服务商会为用户提供相关安全隐私服务,以此保证其安全使用相关云计算服务。而在我国云计算服务中常用的安全隐私服务存在着两种模式。第一种模式是相关云计算服务的使用者将相关数据资料存储在云计算平台中,而只有通过相关使用者的授权方可对相关数据进行下载,以此保证相关数据的安全性;第二种模式是相关云计算平台服务商通过自身计算资源,对相关数据进行计算,以此保证相关数据安全性的一种服务模式。这两种云计算平台数据的安全隐私服务,在我国当下民众的生产与生活中,发挥着极为重要的作用,推动着我国经济与社会的相关发展,值得我国相关研究人员对其进行进一步研究[3]。

2.3 常见的基于云计算的大数据安全隐私问题

虽然云计算平台对我国民众的生产生活带来了很大的便利,但其在具体使用中也存在着一些安全问题,这些安全问题影响着相关用户数据信息的安全,对我国云计算平台服务的发展很是不利,笔者结合自身工作经验,对相关安全隐私问题进行了具体的分析与总结,结果如下:

(1)远程数据完整性

在云计算平台的具体使用中,相关用户在云计算平台上传数据后,往往没有办法对相关数据的完整性进行较好的检验,而如果相关数据的完整性受到危机,就很容易对相关使用者带来极大的麻烦,导致其对云计算平台的服务丧失信心,所以我们说远程数据完整性切实关系着云计算平台的相关发展[4]。

(2)用户加密

在一些用户使用云计算平台的相关存储服务时,为了保证自身信息的安全性,往往会通过计算机对其进行具体的加密处理,而对于相关加密信息来说,云计算平台很容易出现数据分析方法失败的问题,因此我们必须对这一问题进行格外重视。

(3)云计算结果的正确性

在云计算平台中,云计算是其较为重要的服务模式之一,保证相关数据的计算结果的正确及安全,是我国云计算平台必须做到的服务,这一问题需要引起我们警惕。

(4)数据计算的隐私保护

除了上文中提到的数据计算的信息及计算结果,在具体的数据计算中,访问模式、访问历史等信息也需要云计算平台进行安全保护,以此避免一切可能对使用者造成损失的漏洞出现[5]。

2.4 常见的影响大数据数据隐私的安全问题

在大数据下的云计算平台中,大数据的使用要点在于其自身的使用及存储,在这两方面的功能发挥中,就不可避免的会遇到相关安全信息隐私保护的问题,这点需要我们予以重视。在云计算平台中,由于大数据具有生命周期长、多次访问、频繁使用的特点,所以在具体的云计算平台各项服务中,云服务提供商、数据厂商、外部入侵者的增加都会对大数据本身的安全隐私性造成威胁,并最终有可能对企业、个人、政府都造成极其严重的影响,所以我们必须对威胁大数据自身信息安全的相关因素进行具体研究,在下文中笔者结合自身工作实际对相关因素进行了分析与总结,希望能够以此推动我国大数据安全的发展。

(1)个人无法控制

在云计算平台运用的大数据中,数据的拥有者很容易对用户的隐私造成侵害,而在这一侵害过程中,由于拥有者无法对数据进行有效控制,这也就使得这种侵害处理起来较为困难。

(2)相关服务的不可靠

除了个人无法控制外,在具体的大数据处理中,加密措施的不完善、云服务提供商的不可靠等问题,都会对云计算平台中的大数据信息的安全隐私性造成影响,这一问题需要我们予以注意。

(3)环境的复杂性

除了上文中提到的两点外,在云计算平台的大数据信息运用中,大数据与云计算使得相关信息的运用环境较为复杂,而在这种复杂、开发以及较为多元化的环境中,大数据信息的运用就很容易出现安全问题,这点需要我们予以重视[6]。

3 基于云计算的大数据安全隐私保护

上文中我们详细了解了云计算与大数据的概念以及基于云计算的大数据安全隐私问题,在下文中笔者将结合自身实际工作经验,对基于云计算的大数据安全隐私保护进行具体论述,希望能够以此推动我国云计算平台服务的发展。

为了进行云计算下的大数据安全隐私保护,云计算平台服务商可以通过运用隐式机制进行相关信息的安全隐私保护。在隐式机制的使用中,如果不法分子想要窃取云计算平台的相关信息,起就必须了解矩阵中的每一个元素的信息,这就在极大程度上提高了我国云计算平台服务的安全性。在具体的隐式机制云计算平台的安全隐私保护中,其具体分为存储服务的保护与计算服务的保护。而在运用隐式机制的云计算平台计算服务保护中,其通过对云计算平台计算方案的扩展,实现相关计算方案在四个云服务器环境中的应用,最终起到提高云计算平台计算安全性的作用。

4 结论

本文基于云计算的大数据安全隐私保护进行了具体研究,详细论述了云计算与大数据的定义、基于云计算的大数据安全问题以及基于云计算的大数据安全隐私保护,希望能够通过这些信息,推动我国云计算平台与大数据的安全发展,最终提高我国经济与社会的总体发展水平。

摘要：随着我国经济与社会的快速发展,资源共享与社会分工是我国必经的发展阶段之一,为了满足这一发展,云计算的运用就显得很有必要。在我国当下云计算的运用中,云计算相关的大数据安全隐私保护是制约其发展的重要因素之一,针对这种情况,本文就云计算的大数据安全隐私保护进行相关研究,希望能够以此推动我国云计算平台服务的相关发展。

关键词：云计算,大数据,安全隐私保护

参考文献

[1]戚建国.基于云计算的大数据安全隐私保护的研究[D].北京邮电大学,2015.

[2]陈科有.混合云计算数据安全与隐私保护问题研究[D].江西师范大学,2013.

[3]张文科,刘桂芬.云计算数据安全和隐私保护研究[J].信息安全与通信保密,2012.

[4]贾哲.分布式环境中信息挖掘与隐私保护相关技术研究[D].北京邮电大学,2012.

[5]黄勤龙.云计算平台下数据安全与版权保护技术研究[D].北京邮电大学,2014.

篇4：云计算的数据安全和隐私保护论文

关键词：云计算；医院数据；安全保护技术

中图分类号：TP309.2

医院信息系统是医疗服务的重要支撑体系，其数据信息记录了包括各种检查检验申请与结果、手术记录、影像、病程、医嘱等在内的医疗活动内容，是现代化医院建设和发展中不可缺少的重要组成部分。近年来，随着医院信息化发展进程的不断推进，云计算作为一种借助Internet平台提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式，在医院信息系统中得到了广泛的应用，极大地满足了医疗业务对信息数据高效性、实时性的需求。然而，云计算下，信息的高度集中化在提高医院数据信息管理效率的同时，也使得核心数据的安全隐患也越来越突出，医院数据安全威胁也日渐严峻。因此，采用有效的技术措施，加强云计算下医疗信息数据的安全保护成为当前医院管理工作的重点。

本文笔者结合工作实践，在分析云计算下医院数据安全危险因素的基础上，探讨了相关数据安全保护关键技术。

1 云计算下医院数据安全危险因素分析

传统的医院信息系统下，提供信息服务的主体为各应用系统，因而影响数据安全的主要危险因素在于主机安全、网络安全、病毒攻击等。而基于云计算下的医院信息系统，除面临上述数据安全危险外，且其安全威胁的对象由用户转移到云计算服务提供商。具体分析如下：

1.1 数据传输安全危险因素。云计算下，医院信息系统中数据的传输主要是通过网络将数据传递到云计算服务商，予以统计分析处理。而在该传输过程中，数据主要面临如下安全危险因素：（1）窃取危险：即云计算服务提供商如何保证医院信息系统在数据传输过程中不被窃取；（2）数据泄露危险：数据传至给云计算服务商后，如何保证数据不被泄露；（3）数据访问危险：云计算服务商在存储数据能，如何保证访问用户经过严格的权限认证，属合法访问行为。

1.2 数据存储安全危险因素。云计算下，在高度整合的大容量存储空间中，其中一部分空间是提供给医院信息系统用以存储数据的。然而，在该存储模式下，数据存储安全危险因素主要有：（1）存储位置危险；医院并不准确知道系统内信息数据存储于那台服务器上，该服务器能否确保数据安全；（2）数据隔离危险：云计算下医院数据存储于资源共享的大环境中，即使医院对数据进行了加密，但云计算服务商能否保证各数据间的有限隔离；（3）数据备份危险：云计算服务商能否对医院所托管的数据进行有效备份，以防止重大事故发生时能够对数据进行及时恢复。

1.3 数据审计安全危险因素。医院信息系统在进行内部数据管理时，往往会引入第三方认证机构对数据的准确性进行审计。然而，在云计算环境下，服务商存储空间中包含有其他组织或机构的大量数据，这不仅给医院数据的审计工作增加了难度，同时也增加了审计安全危险：即如何在确保不对其他用户数据带来安全风险的情况下，最大限度的协助第三方机构对数据进行有效审计。

2 云计算下医院数据安全保护关键技术探讨

数据安全保护技术主要指通过一系列技术措施来保证数据的传输、访问和存储不被人为或者意外的损坏而洩露或更改。相较于传统软件系统，云计算技术有着明显的技术架构，这就需要我们采用不同的思路探讨数据安全的解决方案。

2.1 数据传输安全保护技术。针对云计算下医院信息系统数据传输所面临的安全危险因素，建立统一、集中的认证和授权系统，确保只有经过授权的用户才能对基于的云数据资源进行访问，并对传输数据进行安全加密是满足云计算多租户环境下复杂的海量访问认证和用户权限管理要求的关键。

一是用户认证。采用令牌卡认证、LDAP、生物特征认证、硬件信息绑定认证、数字证书认证等主流认证方式进行医院用户认证。同时，在认证体系设计中，采用相应等级的一种或多种组合认证方式对医院信息系统中不同类型和等级的系统、端口、服务组建认证策略，从而满足云计算下不同子系统安全等级的平衡要求。另外，记录医院用户登录信息，提供医院用户访问日志记录，包括登录用户、登录时间、登录IP、系统标识及登录终端等标识。

二是用户授权。根据医院用户特征及级别来对云计算系统资源的访问进行集中授权，保证云计算服务商访问用户经过严格的权限认证。集中授权设计中，可选择集中授权机制或分级授权机制。同时，优化访问授权策略设计。云计算下可采用身份认证策略和账号认证策略两种。其中，身份认证策略是将用户的身份信息与终端绑定，而账号策略则是设置账号安全策略，包括口令连续错误锁定账号集用户账号未退出时禁止重复登录等。

三是数据传输加密。数据传输加密是保障医院数据传输至云技术存储大环境过程中安全性的关键技术。目前，云计算下的数据传输加密技术主要包括：（1）在网络层、链路层及传输层等采用网络传输加密技术（如线路加密和端对端加密技术）保证数据传输的安全性，确保数据在传输过程中不被窃取；（2）采用SSL、SSH等加密技术为云计算系统内部的维护管理进行数据加密，确保数据传至给云计算服务商后不被泄露。（3）采用SSL、IPSecVPN等VPN技术对医院数据进行加密，提高医院数据网络传输的安全性。

2.2 数据存储安全保护技术。针对云计算下医院数据存储面临的存储位置危险、数据隔离危险和数据备份危险。其主要安全保护技术如下：

一是设计基于云计算的安全数据存储系统。（1）设计私有存储云。存储云负责对云计算下所有用户的数据和操作进行保护，分公共存储云和私有存储云两种。而私有存储云则是对每个用户而设计的一个独有的数据存储平台。针对云计算下医院数据面临的存储位置危险，可设计一个安全的医院用用私有存储云，其实现方式为：将Xen的Linux系统安装于云计算集群中的物理机上，各物理机开启 SSH 服务。云计算控制中心则通过 SSH 和 Xen中的xm命令来管理医院用户的私有云。（2）设计控制中心。云计算控制中心通过控制节点对医院私有云的数据处理和计算进行管理控制，包括：数据压缩，数据加解密及数据索引等。（3）设计数据传输模式。医院用户通过向云计算控制中心发送数据服务请求，控制中心则可将医院用户所需的数据返回给医院用户。

二是数据隔离设计。为在云计算这一大的存储环境中实现医院数据与其他用户数据的隔离，可根据医院用户的具体需求，采用虚拟化、物理隔离、Multi-tenancy等技术方案实现医院数据的安全隔离，从而对医院数据的安全和隐私进行保护。

三是数据备份设计。为应对云计算平台突发性的灾难事件或系统性故障，加强数据备份设计是保证医院数据安全尤为重要。目前云计算这一虚拟化环境下的数据备份技术主要包括虚拟机恢复、基于磁盘的备份与恢复和文件级完整与增量备份等。

2.3 数据审计安全保护技术。通过数据隔离设计，在云计算这一大的存储环境中实现医院数据与其他用户数据的隔离已大大增强了数据审计的安全性。与此同时，云计算系统的分层架构体系使得其日志信息在医院数据审计、安全事件追溯等方面显得更为重要。因此，云计算系统可通过安全审计系统的建立来对医院数据日志信息进行审计分析，以提高医院数据违规事件的审查能力。具体实践中，一方面，建立完善的云计算系统日志记录，日志内容主要包括：医院用户ID、操作内容、操作时间等，并配合实施相应的审核机制；另一方面，则应采取有效的措施保证医院用户活动日志记录的完整性和准确性，从而为医院数据审计提供有效的、必要的数据审计信息支持，确保数据审计安全。

3 结束语

云计算下的医院数据在数据传输、存储及审计等方面均面临与传统信息系统不同的安全威胁。在云计算这一大的存储环境下应采用有效的数据安全保护技术来保证云计算提供商内部的访问控制机制符合医院用户的安全需求，通过数据传输加密保障医院数据传输的安全性，通过数据存储安全保护技术保证云计算下医院数据存储的安全有效，通过数据审计安全保护技术确保医院数据审计安全。

参考文献：

[1]周宇，刘军，孙月新.基于云计算技术的数据安全管控平台方案研究[J].移动通信，2014（01）.

[2]程风刚.基于云计算的数据安全风险及防范策略[J].图书馆学研究，2014（02）.

作者简介：邓小争（1981.09-），男，广东湛江人，计算机工程师，本科，计算机科学与技术专业。

篇5：云计算的数据安全和隐私保护论文

该论文主要是对：云计算中的几种数据持有性证明的模型和数字签名等技术进行了细致的分析，并对隐私保留公开审计的方法中的同态验证环签名方案中的安全性和改进方法这一关键技术进行了研究。对同态验证环签名的原理思想、存在漏洞、攻击方法和改进方案思路进行了较详细的描述，提出了能进一步提高数据安全性的同态验证环签名的改进方法的安全模型方案，并对新方案的正确性、不可伪造性和安全匿名性进行了证明，体现了改进的合理性。

这些反映了该论文的作者具有一定的理论基础和专业知识，能够较好地利用所学知识解决一些实际问题，有一定的动手能力。

篇6：云计算的数据安全和隐私保护论文

大数据=工业？云计算和互联网是通用技术

社交？不，大数据现在涉及的方面太广了，社交网络，让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。社交网络，为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。 现在的工业生产的网络化和智能化特征越来越明显，“互联网+”与工业融合发展已经成为不可逆的趋势。虽然说“互联网+“赋能工业的基础能力是大数据和云计算，但是具体会以什么样的形式融合却给我们留下更大想象空间。为什么大数据或者互联网会和工业扯上关系呢？其实工业分三个产业，除了第一产业和第二产业以外的像社会上提供各种服务型的.行业，其实主要就是服务业，其中的第三产业可以分为两个部分，流通还有服务！第一层次，流通部门，包括运输部，物流仓储等等，第二层次，未生产和生活提供服务的部门，包括商业饮食等等！但是这些产业大多数都是汇聚了最海量的数据以及大批次的科研中坚力量，而且现在大数据在农业以、工业、交通上都有广泛的应用，大数据的未来到底是怎么样的呢？了解了大数据的典型应用，理解了大数据的定义。这时相信在每个人的心中，关于大数据的价值都有了自己的答案，随着计算机的处理能力的日益强大，你能获得的数据量越大，你能挖掘到的价值就越多，希望这样的时代能为我们的生活带来更多的优质资源！

篇7：云计算的数据安全和隐私保护论文

1关于云计算的相关内容

云计算的一种继分布式计算、网格计算、对等计算之后的一种基于互联网的新型计算模式云计算对于计算机发展的影响是巨大的，这种新型的技术，涉及到了服务器、网络、存储、安全等从底层基础架构到上层应用的各个层面，是企业或个人用户通过与云计算的服务进行合同的签订，使用云服务的供应商提供的硬件或者软件的资源按照合同的内容以最小的投资最终来完成计算任务的过程按照服务的类型，云计算大体上可以分为基础设施即服务、平台及服务以及软件即服务这三大类

篇8：云计算的数据安全和隐私保护论文

云计算是多种技术混合演进的结果, 其成熟度较高, 又有大公司推动, 发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。目前国内在云计算研究和产业化方面进行了很多工作, 在无锡建设了“中国云计算中心”, 中国移动研究院研究建设了“大云”, 世纪互联的CloudEx云快线已经对用户提供云计算商业服务。

云计算以一种新兴的共享基础架构的方法, 提供“资源池”化的由网络、信息和存储等组成的服务、应用、信息和基础设施等的使用。云计算的按需自服务、宽带接入、虚拟化资源池、快速弹性架构、可测量的服务和多租户等特点, 直接影响到了云计算环境的安全威胁和相关的安全保护策略。云计算具备了众多的好处, 从规模经济到应用可用性, 都给应用环境带来一些积极的因素。然而, 云计算也带来了一些新的数据安全问题。

2.云计算的数据安全问题

传统用户提供服务的是各个应用系统, 用户在进行应用系统建设时, 需考虑主机安全、网络安全、防攻击、防病毒等多种安全问题。在云计算时代, 信息系统有云计算服务商建设并对用户提供服务, 云计算平台是建立在现有信息系统和基础设施之上的, 信息系统面临着同样的安全问题, 但是信息安全威胁的对象由用户转移到云计算服务提供商, 虽然一定程度上可以减少安全事故的发生, 将信息安全威胁的目标变得更为集中, 但同时大规模集中化的云计算平台可为破坏者提供更多的资源和能力支持, 导致更大的安全威胁。在2009年, Google、Microsoft、Amazon等公司的云计算服务均出现了重大故障, 导致成千上万客户的信息服务受到影响, 进一步加剧了业界对云计算应用安全的担忧, 总体来说, 云计算技术主要面临虚拟化安全问题、数据集中后的安全问题、云平台可用性问题、云平台遭受攻击的问题及法律风险等。下面着重讨论云计算数据的安全问题。

3.云计算中数据安全的关键技术

研究云计算数据安全技术可从以下几个方面进行考虑:首先, 针对云平台通常采用虚拟化技术配置资源的现状, 研究基于虚拟机架构的云计算应用的安全部署机制。其次, 根据云环境中存在着海量用户及其身份的差异性问题, 研究云用户的通用身份标识和授权机制。接着, 针对云用户对自身敏感数据的高安全需求, 研究面向用户数据的安全隐私保障机制。最后, 针对云计算的高可用性需要, 研究面向云计算的数据容错备份机制和服务故障诊断及恢复机制。

下面对云计算安全领域中的数据安全关键技术进行探讨和分析。

3.1数据传输安全

通常情况下, 企业数据中心保存有大量的企业私密数据, 这些数据往往代表了企业的核心竞争力, 如企业的客户信息、财务信息、关键业务流程等等。在云计算模式下, 企业将数据通过网络传递到云计算服务商进行处理时, 面临着几个方面的问题:一是如何确保企业的数据在网络传输过程中严格加密不被窃取;二是如何保证云计算服务商在得到数据时不将企业绝密数据泄露出去;三是在云计算服务商处存储时, 如何保证访问用户经过严格的权限认证并且是合法的数据访问, 并保证企业在任何时候都可以安全访问到自身的数据。

3.2数据存储安全

企业的数据存储是非常重要的环节, 其中包括数据的存储位置、数据的相互隔离、数据的灾难恢复等。在云计算模式下, 云计算服务商在高度整合的大容量存储空间上, 开辟出一部分存储空间提供给企业使用。但客户并不清楚自己的数据被放置在哪台服务器上, 甚至根本不了解这台服务器放置在哪个国家;云计算服务商在存储资源所在国是否会存在信息安全等问题, 能否确保企业数据不被泄露;同时, 在这种数据存储资源共享的环境下, 即使采用了加密方式, 云计算服务商是否能够保证数据之间的有限隔离;另外, 即使企业用户了解数据存放的服务器的准确位置, 也必须要求服务商作出承诺, 对所托管数据进行备份, 以防止出现重大事故时, 企业用户的数据无法得到恢复。在云计算环境中, 数据残留更有可能会无意泄露敏感信息, 因此云服务提供商应能向云用户保证其鉴别信息所在的存储空间被释放或再分配给其他云用户前得到完全清除。云服务提供商应保证系统内的文件、目录和数据库记录等资源所在的存储空间被释放或重新分配给其他云用户前得到完全清除。

3.3数据审计安全

企业进行内部数据管理时, 为了保证数据的准确性往往会引入第三方的认证机构进行审计或是认证。但是在云计算环境下, 云计算服务商如何在确保不对其他企业的数据计算带来风险的同时, 又提供必要的信息支持, 以便协助第三方机构对数据的产生进行安全性和准确性的审计, 实现企业的合规性要求;另外, 企业对云计算服务商的可持续性发展进行认证的过程中, 如何确保云计算服务商既能提供有效的数据, 又不损害其他已有客户的利益, 使得企业能够选择一家可以长期存在的、有技术实力的云计算服务商进行业务交付, 也是安全方面的潜在风险。

4.云计算中数据安全方案

许多云服务提供商, 如Amazon、IBM、Microsoft等也纷纷提出并部署了相应的云计算安全解决方案, 主要通过采用身份认证、安全审查、数据加密、系统冗余等技术及管理手段来提高云计算业务平台的健壮性、服务连续性和用户数据的安全性。另外, 在电信运营商中Verizon也已经推出了云安全特色服务。

为满足客户的需求, 减少组织在实施“云”服务中的顾虑, SafeNet针对“云”模式下的数据提出了以数据为中心的安全解决方案:

(1) 智能身份认证令牌。对于“云”服务的提供者和企业来说, 一个关键点就是要确保只有授权用户才能访问基于云的数据资源。SafeNet多因素强身份认证解决方案, 能确保只有授权用户才能访问企业敏感信息, 从而加强业务管理, 实现数据保护, 降低IT成本, 提高使用者的生产力。

(2) 高安全的密钥存储设备。通过一个可集中管理、具有高安全性的硬件设备, 来实施密钥管理、访问控制和其他安全策略。此外, 这款设备的虚拟化实例部署在云环境中, 用于复制策略并且加强数据的安全性保护。安全管理员能够发布以商业内容、文件和文件夹为基础的策略指令, 从而确保只有被授权的用户和人群才可以访问敏感数据。SafeNet的硬件安全模块为敏感密钥的存储, 提供了可集中管理的、经过FIPS和通用标准认证的高级别安全保证, 可以满足最为严格的安全策略的要求。

(3) 可保护存储在“云”模式下的文件、应用程序和数据库。为了满足客户在“云”模式下的数据安全存储需求, SafeNet的安全方案可让组织机构将存储在“云”模式中的数据安全地被保护起来, 并可以有效地利用“云”进行数据备份、灾难恢复、数据归档。该方案可将加密处理、密钥管理、记录和审查, 以及安全策略集中到一个高度专业化的设备上, 并对存储在“云”模式下的文件、应用程序和数据库进行有效保护, 最大程度提高整体安全性。

SafeNet的以数据为中心的智能安全方案, 贯穿在整个信息生命周期中, 为数据提供持续性的保护, 并不断满足云交付模式下的需求, 包括从SaaS模式、私有云到公共云以及混合云模式的需求。总之, 这些安全方案提供了强大的、成本效益所需的关键能力并能确保“云”模式的安全运行。

5.小结

云计算是软件发展的一个趋势, 具有广泛的应用前景, 国际国内都给予和很大的关注, 用户的数据存储、处理、网络传输等都与云计算系统有关。如果发生关键或隐私信息丢失、窃取, 对用户来说无疑是致命的。如何保证云服务提供商内部的安全管理和访问控制机制符合客户的安全需求;如何实施有效的安全审计, 对数据操作进行安全监控;如何避免云计算环境中多用户共存带来的潜在风险都成为云计算环境所面临的安全挑战, 因此需要在云计算安全领域做更为深入的研究。

参考文献

[1]张云勇, 陈清金, 潘松柏, 魏进武.云计算安全关键技术分析[J].电信科学, 2010, (9) .

[2]刘鹏.云计算[M].北京:电子工业出版社, 2010.

[3]WANG Li-zhe, TAO Jie, KUNZE M.Scientific cloud computing:early definition and experience[C].Pro ofthe 10th IEEE International Conference on High Per-formance Computing and Communications, 2008:825-830.

[4]张建勋, 古志民, 郑超.云计算研究进展综述[J].计算机应用研究, 2010, (2) :430-433.

[5]王京, 马英.云计算的发展与安全问题[J].数据通信, 2010, (5) .

篇9：云计算的数据安全和隐私保护论文

关键词：云计算；数据安全；模型架构

中图分类号：TP309

互联网技术发展一直都很迅速，近年也不例外。随着时间的推移，网络基础硬件设施在不断地更新换代，互联网的应用深度和广度都在不断地深化，对于互联网的重要一环——数据存储，其成本也已经变得较低，互联网的用户数量也已经有了显著升高。因而，当今的世界也变得越来越信息化，大量的数据需要处理，传统的数据计算技术以及网络通信技术的简单结合遇到了瓶颈，数据的安全也受到了威胁，从而传统结构的数据中心满足不了当下的需求。随着研究人员的不懈努力，这个问题终于得到了极大地缓解，这也就是云计算以及预期相对应的云计算数据中心的相关理论的提出及应用。本文在介绍云计算的相关概念及理论之后，简单的地分析研究了数据安全的策略问题。

1 云计算数据中心概述

1.1 云计算的定义

云计算所涉及的内容非常广泛，总体来看主要包括以下三个部分：分布式处理、并行处理以及网络信息海量计算。云计算的概念是十分广泛的，目前所讲的云计算的标准是美国国家标准提出的：使用云计算的费用主要是流量的费用，只要有流量用户就可以随时随地的在云计算终端上查阅自己的资料，流量的费用可以在运营商那里进行购买，而且用户可以访问可配置的网络计算资源共享池。访问网络的用户如果想要使用这些网络资源，只需要通过一些简单的操作，即可以方便的得到。现如今，很多工业生产过程均涉及了云计算这项技术，而且经过长期的实践经验积累，云计算技术所能够提供的服务范围也大大拓展。

1.2 云计算的原理介绍

云计算的运行原理是将所需要计算的海量数据分别在不同的计算机上进行运算，也就是说将任务分开同步执行。企业数据中心的运行过程中实际上与网络极其相似，企业资源由需求大小来决定，按照需求量来访问计算机以及存储系统。互联网近些年的发展已经遇到了瓶颈，云计算的出现打破了这一阻碍，让互联网技术有了新的突破方向。目前比较流行的网络交易手机查询等业务，都是根据云计算技术而进行发展的，总的来说云计算就是利用网络对用户的数据进行运算存储从而最大限度的扩展互联网的应用范围及内容。

2 云计算安全的相关研究

当前社会是信息技术的社会，信息技术飞速的发展，计算机逐渐普及，计算机的风险问题也慢慢的被重视，其中最主要的就是存储数据的安全，这一方面一直是专家们研究的重点，很多研究机构都慢慢的发布了他们自己的研究成果，计算机所承受的不同的风险主要有以下7个方面：

（1）特权用户的接入：主要是工作人员在进行云计算服务操作时，对敏感的数据要进行加密，防止数据的泄露。这样管理员就必须认真的记下每次操作的日志，方便操作；

（2）数据位置：数据的位置就是相关信息在计算机中存储的位置，这个位置对用户而言是未知的，因此云计算的服务商必须允许用户查询存储的位置，这个权利是受到法律保护的；

（3）数据隔离：云计算的服务商提供了一个巨大的数据存储场所，这些数据都被存储在数据中心，但数据中心必须进行数据隔离服务；

（4）可审查性：用户在云计算中心的数据是不可控的，因此服务商必须要有相关机构的认证才能博得用户的信任，同时服务商要遵守国家的相关法律。

（5）数据恢复：很多用户的数据存在云计算中心中，而在自己的计算机中是没有备份的，因此数据中心必须对用户的数据进行备份。以免出现一些突发事件时能够及时的恢复用户的数据，减少损失；

（6）调查支持：一直有很多用户对云计算服务商持有怀疑的态度，针对这种现象云计算服务商可以开放一些调查的权限，使得用户对其不当的行为进行监督；

（7）长期生存性：云服务服务商能够长期的为用户存储数据，使得用户的数据不能迁移，一直存在一个固定的位置，保证用户的数据的安全。

虽然现阶段云计算有安全问题，但是相对于传统的计算模型来说还是具有一定的优势，云计算的参与者主要有云端和客户端组成，客户端主要是针对用户，云端则主要针对服务商，用户可以通过通信设备进行浏览，云端则具有很庞大的服务器，这也使得云计算在安全上有优势。

云计算的管理模式是独特的，是高度集中的，这种模式使得管理者很容易控制系统，虽然云端自身也有不安全的因素存在，这是无法避免的。在世界上任何一个架构都不是十全十美的，都多少会受到一些威胁。由于客户的数据比较集中这樣就能便于查找危险漏洞进行监控。

其次，云计算主要是提供数据的存储，这些数据存储服务器都要专业的技术人员进行维护，还要对一些用户的数据进行备份，以免会出现一些数据丢失的可能，云计算支持用户随时获取数据，只要有网络覆盖的地方用户就能获取自己的数据。

云计算的服务商服务很周到，其随时能提供高效的日志记录，而且还能够应对紧急情况的发生，在突发事件发生时云计算能够用最短的时间进行危机处理，速度惊人，这也能够最大限度的减少用户的损失。

用户大多都是通过计算机中的浏览器进行操作，自己的隐私能够得到保护。也使得一些人利用不正当的手段盗取别人的个人隐私。同时也允许用户进行数据加密，与传统的方式相比具有很大的灵活性。

3 云计算安全防护策略

（1）多安全域防护：云计算与传统的计算模式不同，其主要采用多层次的安全域设置，这就需要对不同的安全域进行必要的隔离；

（2）可靠的接入认证：如今，云计算用户不断的增长用户的身份验证以及维护显的更加重要，如今很流行的认证方式是手机认证或者证件认证，还有一些认证方式比如密码认证、生物认证等，这些认证都很方便快捷，安全性基本差不多；

（3）安全的数据维护：云计算服务商必须保证用户数据的安全，必须有能力保证用户数据的完成和保密，除此之外还要能够提供一些验证功能；

（4）高效的服务：云计算服务商不仅要提供安全可靠的服务还要提供实时的服务，避免由于自身服务器的原因使得服务延迟，使用户能够迅速的获取自己的数据，提高办事效率；

（5）可信的审计监管：云计算中心如果只有服务商和用户是远不够的，必须有相关的机构提供相关的认证，或者政府出台相关的政策和法律法规来约束云计算服务，使其能够受到用户的满意，从而更好的发展。

4 结束语

云计算的迅速发展是不可避免的，其被大多数人认为是下一代计算机的核心构架，改变的人们使用计算机的习惯，如今人们使用的计算机时数据都是存在自己电脑中，云计算则不同，其用户所有的数据都在一个庞大的服务器中，这也给用户的安全造成了影响。虽然很多专家说云计算很安全，但是世界上没有十全十美的东西，本文将基于云计算的数据安全作为研究课题，针对云计算的虚拟化、大规模、动态配置和可扩展等诸多特性，对云计算数据安全领域的关键技术进行了研究，最后给出了云计算安全防护的策略。

参考文献：

[1]石磊，邹德清，金海.Xen虚拟化技术[M].武汉：华中科技大学出版社，2009.

[2]吴吉义，傅建庆，张明西等.云数据管理研究综述[J].电信科学，2010.

[3]陈龙，肖敏.云计算安全：挑战与策略[J].数字通信，2010.

[4]陈康，郑纬民.云计算：系统实例与研究现状[J].软件学报，2009.

作者简介：李彦蓉（1985.07-），女，云南文山人，本科，助教，经济师，研究方向：教育管理。

篇10：云计算的数据安全和隐私保护论文

1增强的UA C用户帐户控制)

UA C这个在Vista时代饱受争议的功能却依然在Windows7系统得以延续，与之前不同的原来只有“打开”关闭”两种操作选择，Win7当中变为可以在四个安全等级之间自由调节，这样就满足了不同用户的需求，可以让用户自由取舍。不过，实际的使用当中为了一时的方便而关闭UA C也确实是一件很危险的事情。

增强的UA C用户帐户控制)

2AppLocker

AppLocker即所谓的应用顺序控制战略”Windows7系统中新增加的一项安全功能，

利用AppLocker管理员可以非常方便地进行配置，以实现用户可在计算机上可运行那些程序、装置那些文件、运行那些脚本。由于AppLocker基于组策略管理和配置的因此我可以非常方便地将其部署到整个网络环境中，可谓一劳永逸。

A ppLocker

3BitLock和BitLockToGo

Vista中首次引入了BitLock功能，利用该功能可以实现对系统内置

控制面板

外地磁盘与移动磁盘启用BitLocker

篇11：云计算环境下数据中心的探析

摘要：在目前的网络市场中，数据中心运营商拥有着竞争能力非常强大的网络资源和数据中心信息资源，然而网络信息资源担当着在数据中心运营商发展业务的不可缺少一部分，也成为数据中心服务的强有力的安全保障。如今计算机行业逐渐进入了云计算的时代，数据中心运营商为了适应当今科学发展速度和更有效的为用户服务也相继改变战略，因为云计算的发展，数据中戏运营商面临了巨大的挑战。此篇文章通过讨论数据中心运营商在云计算发展的前景下的发展，通过资深研究制定出的应对当今科技环境下的发展方针，更好的适应当今市场。

关键词：数据中心;服务;体系结构;参考模型;云计算

一、引言

我国在面对美国等发达国家施于压力下经济快速发展，毅然在成为了世界第二个经济体，也在为保持这一现状采用各种科学技术手段做出了巨大努力。在互联网行业中我国也通过云计算为其发展做出了重大改变，也因此通过这一能力将计算机进行了一次重大的改变。因此不难看出，云计算对于计算机以及整个互联网的作用是多么的巨大[1]。在我国经济逐渐发展形式下，以及经济飞速发展转变形态下，不仅在互联网领域中，也在各个行业中占据了巨大的市场。基于云计算的数据中心是目前大数据应用环境下的重要技术之一，也是影响我国数据中心快速发展的一项关键技术。进入云计算时代，面向数据中心的`云计算应用系统成为相关领域发展的热点问题。

二、数据中心的发展趋势

目前的数据中心已然不能跟随时代发展潮流，必须将云计算注入到传统的数据中心当中，云计算逐渐成为了在经济发展下的新型商业模式。云计算能力在国外广泛应用，而且发展速度飞快，然后我国目前对云计算数据中心的投入实在太少，所以导致了发展速度过慢，无法跟随其他国外国家发展速度，使得云计算在我国落后[2]。本文根据分析比较国内外对云计算的使用状况得知，通过阅读相关资料和自己的观点思考找出了我国与他国的差距，并重点分析这差距，提出所在的问题，并根据提供的问题找到解决办法和措施。

三、基于云计算的数据中心设计

对云计算数据中心的设计采用面向云计算的设计理念，通过运用“池”的设计方式对整个信息系统就行设计，因此将数据中心分为四个资源池，分别为计算，存储，网络和安全优化池。每一个池之间都可以完成对资源的调整[3]。如今使用动态的云计算的操作系统，来保证系统中信息的先进，安全，开房，共享等性能，确保在系统在运行中的避免带来的问题，使得系统在运行中畅通无阻和使用后的服务带来高效便捷。

对于云计算的虚拟化技术是将计算机系统全面进行虚拟化设置，包括对计算机，网络，存储等进行虚拟化处理，根据虚拟化技术来完成对云资源的整体进行动态调整。

(1)计算资源

对计算机的资源进行虚拟化之后数据中心可以更充分对资源进行合理应用，可以提高计算机设备在实际操作中的可用性，减少资源占用空间，降低了计算机的耗能，从而减少了经济投入[4]。通过虚拟化，将计算机原有的功能进行强化，构造出一台非常强的超级计算机，用户就不需要对计算机性能产生怀疑，通过加强性能，提高计算机整体性能来满足用户所需，使用户在完成任务时畅通无阻。

(2)存储资源

对信息进行统一保存是在NAS网络为基础的存储结构，它们可以通过网络进行与总服务器的连接[5]。

建立一个相对统一的存储系统可以减少文件或信息的容量，也可以对存储类别进行整理规划。通过建立的统一的存储系统用户不必担心每一个系统支持的内容不同，因为统一的存储可以互相支持其带有的协议，也不需要考虑存储信息的利用率问题。

用户在使用统一存储时，可以随意自由分配所存储的资源，因为外部环境会出现变化，此时如果用户不能根据需求对文件进行支配时会导致无法完成业务。

在很多实际情况中，所使用的用户在使用他们的服务器时因为考虑到性能问题此时就要对数据模块的RDM提出相应的要求。如果采用统一存储，用户就不需要大费周折的选取需要的数据，因为统一存储会为用户自行选择，不需要分别购买其他设备。

(3)网络资源

当今网络状况是，数据中心内部主要依靠以太网络，FC网络主要应用于存储。科学技术和互联网技术的发展，使得基于光纤通信技术的10Gb以太网被广泛应用与社会和企业。如果用统一的将其进行整合，是原来复杂的数据中心得以简化，减少对其经济投入[6]。

(4)安全及优化资源

云计算进入鼎盛的时期，这就要求对其反应的数据的防护更为严格。以往传统的系统中的硬盘和存储功能中几乎都采用了虚拟和软件化的方式，如果在全新的云计算功能中已然采用这样的办法，就会出现安全问题，从而导致系统的防护系统崩溃，影响系统带来的功能，因此也会影响其运行速度，降低了数据中心的运行效率。

四、云计算数据中心发展展望

第一，基于对数据中心的重建，建立的新的标准可以提高效率并且做到绿色节能。第二，通过建立较为晚上的基础硬件设施形成一个统一的互联网企业，为将来的发展提供所需要的功能，云计算的发展要建立在数据中心发展基础上，为运营商提供力所能及的帮助[7]。第三，如果使用云计算数据中心技术，采用其提供的各种技术，可以充分得到其带来的对内外的应用服务，使云计算中心在发展下用了巨大的突破，并且在实际操作中的可行性得到了保证。第四，该技术的发展应用被广泛推广，使得资源合理分配利用，不会出现浪费或无用的资源，云计算成为在互联网行业的核心。第五，云计算不仅应用于特定行业，也可以在不同各个行业中得以利用，成为互联网和物联网的基础结构，为互联网和物联网的发展提供了保障。

五、结论

本文讨论了数据中心在云计算时代下的技术发展进行全面概括总结，通过分析和研究未来发展方向下的应对方法，数据中心提供的服务在日前所有行业中承当这非常重要的作用，在面对云计算盛行的情形下，数据中心提供的数据服务必须要适应云计算发展要求，更加全方位的提高其对用户服务的能力，使得在运行中减少经济成本，提高数据管理效率。

参考文献：

[1]薛永献，王冬梅.云计算数据研究与分析[J].信息通信，2014，01： 137-138.

篇12：温岭关于大数据云计算的社会实践

2015年7月21日至7月24日，为响应智慧浙江文化科技三下乡活动，同时也学习巩固机械专业的相关知识，对大学中如何学习机械专业有所认知或侧重，对毕业后的职业发展有所了解，丰富实际工作和社会经验，我跟随工创社会实践小分队到温岭参加一系列的活动。

首先我们在台州温岭市太平街道进行了知识普及以及相关的问卷调查，普及的知识主要是有关“互联网+”时代的一些概念以及特征，问卷则意在调查当地居民的上网习惯和对“互联网+”时代的个人看法。在队员两两组队分发宣传单以及问卷时，不少年轻人以及在校学生当下就向队员们表示对传单中的一些概念很有兴趣，并且很主动的完成了问卷，让我们很有工作的动力。当然，局限于网络发展以及不同年龄段人对新兴事物的认知水平，我们的科普在老年人那里反响不大。

在接下来的几天中，我们在各负责人的带领介绍下对多家企业（包括中马，美日，大众精机等）进行了参观，了解到不少学校里暂时没有接触的东西。比如某一个产品从无到有的整个详细的生产流程，它包括信息采集、机器方案设计评审、设计图纸、样机制作与样机装配、样机与专机文件的存档以及“售后服务”等，当然每一个大流程还有更为详细的小流程以及解释，这边不再说明。在企业参观中，我认识到了实践操作的重要性，负责人以及在岗好几年了，但他坦言对于实际加工时候的一些要求或者说材料、加工刀具等的把握并不如参与加工的工人。因此，下车间操作是大学学习过程中需要重视的部分，也是将来走向职业生涯时不能或缺的经验。我们需要将理论知识与实际操作能力配合，一方面在实际操作中印证理论知识，另一方面也可以在理论学习时注意实际操作时值得注意或者说可以改善的地方。越早培养与获得理论与实践相结合的能力，对机械专业的我们来讲就越有利。

篇13：云计算的数据安全和隐私保护论文

随着社会的进步和发展,云计算的应用越来越普及。云计算是近些年来开始在IT世界风行的一种实现计算资源共享的方法。然而它为用户提供了方便的计算资源和存储资源的同时,却面临着来自安全方面的巨大挑战。云存储的信息经常会涉及到敏感数据或者是用户的个人隐私,一旦泄露就会对企业或个人造成一定的不利影响,所以在应用云技术的同时保护用户信息安全及用户隐私是十分重要的。

2云数据隐私保护存在的问题

2.1云计算行业缺乏第三方的监督和管理

任何一个行业都需要有相关的管理部门和管理制度来保证其平稳运行。例如网银近几年一直被大家广泛使用和认可,因为银行内部有一套完善的安全措施,在技术上有安全保障,所以,得到了广大人群的认同并被广泛应用。然而,迄今为止云计算领域还缺乏一套类似的安全措施来保障其健康运行,所以,在企业和个人使用云计算的时候都不可避免的担心数据的安全性。

2.2数据无明确的存放地归属

云计算中的数据不会受到地域的限制,数据的存放是十分随意的,并且在法律上也没有明确的管辖权,若不慎被他人窃取或挪用也难以通过法律维护自己的权益。由此,可能造成企业数据被泄露等等问题,对相关企业的发展十分不利。

2.3相关法律尚不完善

云计算在处理数据的过程中,难免会涉及到国家或者相关企业的机密信息。所以,在处理数据的时候一定要保障数据的安全,若数据有一点丢失都可能给国家带来一定的损失,同时,也可能给一些不法分子窃取重要信息的机会,给国家带来巨大的安全隐患。目前,我国对于数据安全性问题的相关法律尚不完善,数据安全性还存在诸多问题亟待我们解决。

3关于云计算数据保护的建议

(1)重视数据的安全性和隐私性

在云计算的发展过程中,要对云数据的安全性引起重视,对数据进行加密处理有利于保护用户账户的安全和隐私。在没有账户和密码的情况下不能对其他账户的相关信息进行使用和查看,这样有利于保护账户信息安全。还要遵守国家制定相关的法律法规,推动国家在互联网环境下隐私保护方面的法律政策规范化,从法律层面上对侵犯隐私行为进行遏制。

(2)完善对数据库服务的访问控制

通过云计算,我们可以根据业务负载释放资源,并根据具体情况支付相应资源费用。数据库是基于云计算平台的网络数据管理模式,在云计算服务中起着至关重要的作用。但是,在数据库带来便利的同时也带来了诸多问题,比如有财务信息、交易信息等涉及重要内容的信息,如果不能做好保护工作,就会给用户带来极大的麻烦。就目前而言,部分服务商很难做到认真实施安全访问控制,即使有部分服务商实施数据访问控制策略也大多数以保护数据的机密性为侧重点,缺乏对用户个人隐私的保护。所以,进一步完善云计算环境下对数据服务的访问控制是很有必要的。

(3)通过数据匿名模型保护数据隐私

目前,国际上较常使用的保护数据隐私的方法就是发布数据模型,但是,这种方式在一定程度上影响了数据的真实性和有效性。同时,我们也很难找到一种匿名模型适用于所有数据发布问题领域。因此针对不同的问题领域,我们应该研究不同的匿名模型解决特定的数据发布任务。

(4)确保数据的合规性

加强云计算中对数据信息的保护是十分关键的。由于数据安全问题的原因很多,所以要对数据安全管理的内容也是多样化的。要保证数据的真实性、可用性、完整性等;数据的所有内容都必须存放在法定的位置;同时,保证数据在被销毁后无法恢复;防止不同数据混淆等等。

4结束语

数据安全是安全云计算的核心。随着云计算的广泛应用,我们应该加强对用户信息的保护,重视数据的安全性和隐私性。不断优化网络,完善相关的规章制度,才能使云计算健康发展。

摘要：云计算的出现为人们工作和生活都带来了极大的便利,它借助互联网实现了计算资源的共享,但是同时也存在诸多问题。其中信息经常会涉及到敏感数据或者是用户的个人隐私,一旦泄露就会对企业或个人造成一定的不利影响,所以保护信息的安全显得尤为重要。本文对目前关于云数据隐私保护方面存在的问题进行了分析,并提出了有针对性的建议和相应的数据安全保护措施。

关键词：云计算,敏感数据,信息安全

参考文献

[1]张逢喆.公共云计算环境下用户数据的隐私性与安全性保护[D].复旦大学,2010.

[2]贾哲.分布式环境中信息挖掘与隐私保护相关技术研究[D].北京邮电大学,2012.

[3]张朋.云计算中用户数据隐私保护关键技术的研究与应用[D].电子科技大学,2014.

篇14：云计算和云数据管理技术

新乡职业技术学院 河南新乡 453000

摘要：云计算是网络技术发展与创新的必然产物，对于我国计算机互联网技术的发展起着重要的作用。云计算的出现，不仅将基础设施建设、资源存储以及网络资源等，以服务形式免费提供给用户应用，同时还改变了传统用户应用计算机的操作模式。因此，本文将对云计算和云数据管理技术进行分析。

关键词：云计算；云数据；管理技术；分析

1 前言

随着计算机网络技术的不断发展，云计算和云数据管理技术作为一种全新的互联网应用模式，能够更好地满足数据几何速度增长的趋势和存储要求。

2 云计算概述

2.1 概念

云计算这种计算方式是基于互联网相关服务中的增加、交付以及使用几种模式，在云计算方式中，如果软硬件的信息和资源是共享的，那么就可以按照所设定的命令进行信息和资源的传递，将信息和资源传递给其他的计算机，由于云计算的活动是依赖于互联网，所以大部分的时间都会涉及到由互联网进行提供很多动态易扩展的资源，而且通常这些资源都是虚拟的。狭义上所说的云计算指的是在IT行业中一些基础设施的交付及其使用模式，同时指根据自身需求得到一些资源，这些资源的获得是通过网络的方式得到的；从广义上看云计算指的是各种服务如何进行交付及其使用模式有哪些，客户如何得到所需要的服务，这些服务得到的方式是通过网络按照需求扩展的方式来得到。服务包括了IT、不同的软件以及同互联网相关的内容，也可以是一些设定的服务。通过上面的论述我们可以知道计算成为了一种可以在互联网中流通的商品。

2.2 特征

云计算的特征主要表现为付费性、管理性、友好性、良好性、扩展性以及存储性和分布式等，同时还具有经济性、多样服务性、高可用性、可靠性以及编程模型高层次性。其中，经济性表现为：组建一个具有商业机特性的超级计算机通常需要非常多的资金，而一个拥有非常多商业机的集群只需超级计算机费用的很小一部分；多样服务性表现为：它可根据用户支付金额的多少来决定用户所享受的服务级别；服务提供性表现为用户和云计算之间是透明的，用户要想实现机制服务不需要知道云计算的细节和具体机制，一样能够获得想要的服务；高可用性表现为系统通过计算机的高性能、海量存储来提升服务，并让云计算对失效节点的检测实现自动化，有效排除失效节点，以确保云计算正确性；可靠性主要表现为：云计算是由大量的计算机组成商用群来实现用户所需要的数据处理，因此计算机越多，出错率就会越高，但是云计算是采用存储分布式和数据冗余的软件方式，所以数据正确性有保证，这在很大程度上有效地避免了大量应用硬件情况的发生；对于编程模型的高层次性而言，其主要表现为云计算由高层次模型编程组成，用户通过自行简单学习，可编写属于自己的、满足自己要去的程序。

2.3 工作原理

无需借助本地计算机（或者是远程服务器），便能够将计算合理分布在一系列分布式计算机上，以实现对企业数据中心运行的有效优化，并和互联网形成有效对接。如此一来，企业便能够将所需资源及时而准确地切换到相关应用上，然后结合实际需求对相关计算机及存储系统进行即时访问。云计算属于一项极具实用价值的新技术，使计算能力具有商品性质，并通过网络予以兜售，不仅节约了销售成本，同时还具有实用快捷的优点。

2.4 体系结构

云计算体系结构具有一定的复杂性，且较为庞大，以“云”网络为中枢，连接一系列并发的网络计算以及相关服务，能够在虚拟化技术的帮助下，对各个服务器的能力进行扩展，并借助云计算平台把一系列资源有机地结合在一起，从而为用户提供强大的计算能力及存储能力。一个相对完整的体系主要包括四大部分，一是云端用户，二是服务目录，三是管理系统，四是部署工具、监控、服务器集群。

3 云计算数据的特点

3.1 云计算系统采用的是虚拟化的技术，所谓虚拟化技术指的是计算元件并不在真实的状态下运行，所以它并不受硬件容量的限制，无形之中扩充了硬件的容量。针对软件重新配置过程较为复杂的状况进行简化，这样做的目的是使软件虚拟机的开销减少，同时可以支持更多的操作系统。这个技术还能使软件应用硬件之间产生隔离的作用，在这里包括了两种模式分别是裂分模式和聚合模式，裂分模式是将单一的资源分成不同的虚拟资源，而聚合模式同裂分模式恰好是一个相反的过程。

3.2 云计算系统采用的是分散式的海量数据存储方式，整个系统的组成是很多的服务器，这样就可以实现同时为很多的用户服务，由于服务器不同，所以整个系统采用的是分散的方式来进行数据的存储，同时使用冗余存储这样的方式来确保数据是可靠的。

4 云数据管理技术

4.1 Big Table技术

Big Table技术可以说是一个具有一定规模的分散式的大数据库，它的目的就是为了使数据在管理上实现结构化，而分散式的数据库，就有超强的存储能力，存储能力可以超过1PB。Big table我们可以把它看成是一个排序的、稀疏的、多维的地图，其中的单元格都有唯一的坐标，这个坐标由行、列和时间戳三个元素进行定位。这项技术在工作中执行任务时，能够随时对任何的Tablet进行分配，按照任务的指令将其分配到指定的Tablet服务器，同时有效利用master服务器对子表负载监视。

4.2 Dynamo技术

Dynamo技术不仅具有存储系统的分布式、数据库和高可用行，而且还具有专有存储系统的键值结构、Hash表分布式，因此Dynamo可直接提供底层支持与AWS，并且可不用暴露于外网。Dynamo技术的优点是通过它所提供的N、R、W三个使用参数，并根据自己来调整需求进行的实例，Risk、Project Voldemort以及Apache Cassandra是比较典型的Dynamo技术，其中N表示的是副本个数，R表示的是可达到读取一致、读取成功的个数，W表示的是认为写入成功的个数，但并不要求副本个数全部成功，当读取成成的个数加上写入成功大于副本个数，就可以保证最终的数据一致性，当读取成成的个数加上写入成功小于副本个数，则不可以保证最终的数据一致性。此外，Dynamo对于不同版本对象进行的处理功能、记录功能也是支持的，它的工作原理是将不同版本的應用提供给自己，并让自己达到比对方更加灵活的目的。

4.3 GFS技术

GFS是一个拥有文件分布式的大型系统，它主要为云计算提供具有大量的存储空间，GFS技术通常与Big Table、Chubby等技术联合应用，可形成一个需解决的方案。GFS技术应用过程中，将整个节点系统分成数据块服务器、主服务器以及客户端三大类，其中数据块服务器是为系统提供存储的具体装置，它将数据转换成文件直接存放在Chunk Server之中，Chunk Server数目通常与GFS规模成正比关系，即Chunk Server数目越多，则GFS规模就会越大；主服务器是用来管理GFS的节点，它主要是保存系统提供元数据，同时也是GFS系统中文件处理中心，对整个系统文件进行管理；客户端可以提供一种形式库文件，它为系统提供一组应用程序专用的访问接口，并且接口可以不用按照POSIX规范进行，当需要连接时，直接和库文件所在的库进行连接，直接从库文件中找到需要调用的库函数。

5 结束语

总而言之，云计算的应用前景非常广阔，云计算的数据所具有的海量、异构以及不确定性的特点使云计算的云数据管理面临着一定的困难。上文中简要叙述了三种云数据管理技术，希望对计算机互联网的发展有所帮助。

参考文献：

[1]刘正伟.文中领.张海涛.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展，2012，（1）.

[2]吴吉义.傅建庆.张明西.平玲娣.云数据管理研究综述[J].电信科学，2010，（05）.