大数据云计算学习总结

总结是一次反思过程，是一种记录工作情况、回顾工作不足的重要方式，在总结写作的过程中，我们需要全面化的分析工作情况，这有利于我们的工作成长。怎么写出有效的总结呢？下面是小编为大家整理的《大数据云计算学习总结》，仅供参考，大家一起来看看吧。

第一篇：大数据云计算学习总结

云计算与大数据学习报告

“大数据与云计算”学习报告 题目：谈谈对“大数据与云计算”技术的理解，及这两项技术对商业活动、社会进步带来哪些影响.

首先我想简单谈谈何为云计算，何为大数据。云计算，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，其侧重的是计算，而大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。其侧重的是计算的对象。

其次说说云计算与大数据的关系.可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，而云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力。大数据需要处理大数据的能力，大数据技术是云计算技术的延伸。大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术。

最后说说云计算与大数据对商业活动、社会发展的作用.云计算和大数据的出现，正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。技术革新对信息化发展的引领与推动作用已经毋庸置疑,而新一波以云计算和大数据为代表的新技术对我国信息化的拉动作用也正日益显现,随着云计算服务的互联,移动互联网、智慧城市等领域的渗透相互促进,形成了市场需求与技术进步双拉动的态势，对电信运营商而言，在当前智能手机、智能设备快速增长、移动互联网流量迅猛增加的情况下，大数据技术可以为运营商带来新的机会。大数据在运营商中的应用可以涵盖多个方面，包括企业管理分析如战略分析、竞争分析，运营分析如用户分析、业务分析、流量经营分析，网络管理维护优化如网络信令监测、网络运行质量分析，营销分析如精准营销、个性化推荐等计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。

第二篇：大数据与云计算的安全

云计算和大数据结合的安全问题

摘要：云计算的浪潮还没有过去，大数据时代已经到来。在对大数据的含义、特征、影响和意义进行系统总结的基础上，分析了大数据与云计算的关系，论述大数据和云计算的安全将给消费者和电商带来更加高效的转型。

关键字：云计算，大数据，电商

所谓通信，最简单的理解，也是最基本的理解，就是人与人沟通的方法。无论是现在的电话，还是网络，解决的最基本的问题，实际还是人与人的沟通。现代通信技术，就是随着科技的不断发展，如何采用最新的技术来不断优化通信的各种方式，让人与人的沟通变得更为便捷，有效。随着计算机技术的广泛普及与计算机远程信息处理应用的发展，云计算和大数据应运而生。、

一、大数据的介绍

大数据(Big Data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法)。大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域，目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和或虚拟化技术。

二、云计算的介绍

云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。几年之内,云计算已从新兴技术发展成为当今的热点技术。云计算从节约成本的工具到盈利的推动器，从ISP(网络服务提供商)到电信企业，已然成功地从内置的IT 系统演变成公共的服务。然而人们担心他们在云端的数据安全。正因为此，用户应该期待看到更安全的应用程序和技术上来。许多新的加密技术，安全协议，在未来会越来越多的呈现出来。其中的安全性和遵从性的问题仍然是阻碍云计算发展的重要原因。

三、二者联系和安全策略

近几年由于科技的不断发展，3G网络视频通话，移动互联网、物联网、智能手机，这些科技产品都一一涌现，充斥着我们的生活，确实互联网给我们的生活带来了方便，但同时恶意软件，黑客入侵电脑，这些人为的破坏，也影响着个人或者企业的信息安全。在这个时候新技术云计算的出现，就给传统互联网信息安全带来了希望，但同时也面临解决新的安全挑战。

多种方式应对云计算安全挑战—云计算给信息安全带来的挑战包括：第一，传统安全产品无法应对云计算环境下的网络结构和协议。在云计算环境中，可能前端的Web服务器和后端的数据库都处在一个物理服务器上，这样它们之间的网络交互直接用虚拟交换机就可以了，数据根本不经过物理交换机，如果不到物理交换机，则信息安全设备拿不到它的数据，导致对其访问控制、审计、攻击的检测，都没办法实现。第二，云计算技术特性带来一些新的安全需求。云安全架构的一个关键特点是云服务提供商所在的等级越低，云服务用户自己所要承担的安全能力和管理职责就越多。数据安全包括：数据传输、数据隔离、数据残留。应用安全包括：终端用户安全、SaaS安全、PaaS安全、IaaS安全。虚拟化安全包括：虚拟化软件、虚拟服务器等。第三，云计算环境对安全产品的计算性能提出了非常大的挑战。目前保护信息安全产品的性能已经远远落后于网络设备。大数据将会化解APT(高级持续威胁)危机—近一两年，APT攻击是非常热门的话题。简单的说就是黑客组织针对一个有价值的目标，进行长期、缓慢的，但是非常有技术含量的攻击。我们知道未来大数据和云计算将推动下一代安全数据的创新。大数据和云计算扩展了整个IT领域的计算和存储资源，给信息安全提供了信息平台和大数据处理的技术支撑，为整个信息安全产品的革新创造了一个更大的可能性。 其中数据加密就是对数据信息的重新组合，只有在收发双方的基础上才能够还原网络信息，数据加密技术能够确保校园网内部信息数据的安全性与完整性，并具有一定的保密作用，从某种意义上来说它是其他安全技术的基本保证，经过加密的网络数据能够确保数据在收录、传输、使用及转换中不被第三方得知数据信息内容。

综上所述：大数据是本，云计算是术，移动互联网是用。三者紧密结合在一起才能让整个信息安全系统更有效的服务现代人们的生活。在大数据环境下，即高流量、巨大海量数据、高可靠性。更多需要通过检测、分析、发现及预警的安全保障体系，实现可靠性、可用性与安全性的完美结合;利用大数据分析，可提前、精确、有效地发现已知或未知的安全威胁;可实现数据访问的记录、分析及取证;可实现有效、精确地发现隐私数据的检测分析与防护。安全检测与大数据技术结合，利用云计算能力及大数据处理机制实现信息访问和审计，安全威胁智能的发现，隐私数据的保护。

参考文献：《大数据时代》--[英]维克托·迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schönberger)--浙江人民出版社

电子图书：《云计算安全指南》--Ronald L.Krutz ， Russell Dean Vines(著) 张立强 (译)

姓名：孙飞龙

学号：12901337

学院：信息工程学院

第三篇：新技术—云计算与大数据

云计算与大数据

大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代所带来的挑战与机遇，是我们当代大学生特别是我们计算机专业学生的一个必须面对的严峻课题。在这次课上通过陶老师的讲解以及在课后查阅相关资料，我了解到什么是大数据，什么是云计算，它们都有什么用处，有什么关系。

近几年，云计算和大数据的概念受到了学术界、商界、甚至政府的热传，一时间云计算无处不在。秉承着“按需服务”理念的云计算正高速发展，“数据即资源”的“大数据”时代已经来临。大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出来更高要求，需要根据大数据特点对传统的常规数据处理技术进行变革，形成适用于大数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。大数据的规模效应给数据存储和管理以及数据分析带来了极大的挑战。

一、云计算概念

在课后，经过翻阅各种资料，了解到狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式。指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务，这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功能。通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源和软件资源，本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机。这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群体来完成。

Kevin Hartig：云是一个庞大的资源地，你按需购买;云是虚拟化的;云可以像自来水、电、煤气那样计费。

Jan Pritzker：云计算是用户友好的网络计算。

云计算，它是基于数据中心，强调性价比、效率、可行性的服务运营模式，这是提高高端计算利用率，同时提升低端计算事物处理能力，我们不关注本身计算机的能力，更多提供给后台，由于后台强大的处理能力完成。

二、云计算部署模式

根据云计算服务对象范围的不同，云计算有四种部署模式：私有云、社区云、公有云和混合云。私有云是由一个用户组织(例如政府、军队、企业)建立运维的云计算平台，专供组织内部人员使用，不提供对外服务。社区云也称机构云，云基础设施由多个组织共同提供，平台由多个组织共同管理。社区云被一些组织共享，为一个有共同关注点的社区或大机构提供服务。公有云的基础设施由一个提供云计算服务的大型运营商组织建立和运维，该运营组织一般是拥有大量计算资源的IT巨头，这些IT公司将云计算服务以“按需购买”的方式销售给一般用户或中小企业群体。用户只需将请求提交给云计算系统，付费租用所需的资源和服务。混合云的云基础设施是由两种或两种以上的云组成，每种云仍然保持独立，但用标准的或专用的技术将它们组合起来，具有数据和应用程序的可移植性。

三、云计算服务模式

计算就要有就算环境，一般计算环境都有硬件的一层，资源组合调度的一层即操作层，以及计算任务的应用业务的软件层。云计算提供的三种服务模式对应了计算环境的三个层面。这三种服务模式分别是基础设施即服务IaaS、软件即服务SaaS、平台即服务PaaS。

IaaS即把厂商的由多台服务器组成的“云端”基础设施，作为计量服务提供给客户。它的优点是用户只需低成本硬件，按需租用相应计算能力和存储能力，大大降低了用户在硬件上的开销。目前以Google云应用最具代表性，例如GoogleDocs、GoogleApps、Googlesites。 SaaS服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上，用户根据需求通过互联网向厂商订购应用软件服务，服务提供商根据客户所定软件的数量、时间的长短等因素收费，并且通过浏览器像客户提供软件的模式。对于小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径。 PaaS把开发环境作为一种服务来提供。PaaS能够给企业或个人提供研发的中间件平台，提供应用程序开发、数据库、应用服务器、试验、托管及应用服务。

四、大数据

大数据(big data)，或称巨量资料，就是对全球各种大规模数据资料进行深度挖掘，并进行高速度及多样式计算后，整理出来的高价值的分析结果;重点应用在国防领域建设，未来发展方向在人工智能领域，可以让计算机自主地从经验中进行学习和反馈。个人总结，大数据的特点主要有如下4点：

一是大量。存储大，计算量大。

二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。 三是处理速度快。增长速度快，处理速度要求快。 四是价值密度低。浪里淘沙却弥足珍贵，数据没有办法在可忍受的时间下使用常规软件方法完成存储、管理和处理任务。

大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获得很多智能的，深入的，有价值的信息。大数据分析普遍存在的方法理论有：可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎、数据质量和数据管理。

五、云计算与大数据关系

云计算和大数据是这个时代的两个王者，是一个硬币的两面，云计算是大数据的IT基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。张亚勤说，云计算是大数据的驱动力，而另一方面，由于数据越来越多，越来越复杂，越来越实时，这就更加需要云计算去处理，所以二者之间是相辅相成的。

本质上，云计算和大数据的关系是静与动的关系;云计算强调的是计算，这是动的概念;数据则是计算的对象，是静的概念。在实际的应用中，前者强调的是计算能力，或者看重的是存储能力;但是这样说，并不意味着两个概念如此泾渭分明。大数据需要处理大数据的能力如数据获取、清洁、转换、统计等，其实就是需要强大的计算能力，另一方面，云计算的动也好是相对而言，比如基础设施即服务中存储设备提供的主要是数据能力，所以可谓是动中有静。

如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器。没有强大的计算能力，数据宝藏终究是镜中花，没有大数据的积淀，云计算也只能是杀鸡用的宰牛刀。

六、心得体会

通过这次课程的学习，了解到在如此快速到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需要充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。

第四篇：高校邦大数据与云计算测试答案

首页 课程广场 我的学习 帮助中心 3 杨望

返回 大数据与云计算„ >测验 >结课测验 >结课测验 结课测验 (共40道题，满分100.00分) 测验截止时间 2016-12-12 23:59 有效提交次数1次，已提交0次。 1 多选 云计算的三个层次可以分为： A. IaaS . B. PaaS. C. AWS D. SaaS. 2 多选 关于2011年新发布的Cloud Foundry平台下列描述正确的有： A. 使用开放源代码 √ B. 只支持java C. 由VMware公司研发. √ D. 支持多语言 多框架. √3 多选 Cloud Foundry公有云服务平台的注册需要用到： A. 身份证号码 B. QQ C. 邮箱

√ D. 手机号码 √ 4 单选 在安装完Cloud Foundry客户端工具以后，在客户端使用以下哪个命令，就可以登录到Cloud Foundry云平台? A. cf login √ B. cf push 5 单选 默认的Cloud Foundry在发布应用的时候，会启动( )个应用的实例来提供服务。 A. 2 B. 3 C. 4 D. 1 √ 6 多选 Cloud Foundry可以通过以下哪些工具来进行日志管理? A. cf logs √ B. cf events √ C. cf log D. cf event 7 单选 在Cloud Foundry里面对应用进行监控使用的是( )云服务。 A. New Relic √ B. Redis Cloud C. CloudAMQP D. MongoLab 8 多选 Cloud Foundry的可扩展性主要体现在： A. 组件的可扩展性

√

B. 底层laaS资源的扩展性

√ C. 应用的扩展性

√ 9 多选 Cloud Foundry的设计原则有： A. 可扩展性

√ B. 异步性

√ C. 自愈能力

√ D. 安全性

√

10 单选 Cloud Foundry的( )负责所有用户的登录和内部模块的调用。 A. 路由器

B. Cloud Controller C. UAA √

D. Health Manager 11 多选 大数据的用处有： A. 市场分析

√ B. 产品推荐

√ C. 需求预测

√ D. 诈骗检测

√ 12 多选 Hadoop的核心由以下哪两部分组成? A. 文件系统应用包 B. 工作调度 C. HDFS √

D. MapReduce √ 13 单选 ( )是一个实时收集、分析、展示、监控数据的分布式数据库，它基于HBase存储和查询监控数据。 A. OpenTSDB √ B. Kiji C. KijiMR D. KijiExpress 14 多选 下来关于Serengeti的描述正确的有： A. 一个开源项目

√

B. 基于vSphere自动化部署和管理Hadoop集群的工具

√

C. 支持所有主流的Hadoop版本，还有HBdse ，Hive等生态工具

√ D. 一个封闭项目 15 多选 想要实现虚拟化HaDoop部署的最优化实践，在选择服务器时建议： A. CPU不要少于2个Quad-core并且激活HT √

B. 为每个计算内核配置至少4G内存，并且预留6%的内存给虚拟化的有效使用

√ C. 每台服务器配置多块本地存储而不配置少量大存储的硬盘

√ D. 推荐使用10G网卡

√ 16 单选 想要实现虚拟化HaDoop部署的最优化实践，在选择服务器时不建议每个计算内核配置超过( )块本次存储。 A. 1 B. 2 √ C. 3 D. 4 17 单选 在大部分应用中，OpenStack都被定义在云计算的哪个层面? A. IaaS √ B. PaaS C. AWS D. SaaS 18 单选 OpenStack的网络资源由以下哪部分提供? A. Nova B. Glance C. Neutron √ D. Cinder 19 单选 Horizon的普通用户可以查看云内所有资源。 A. 正确 B. 错误

√ 20 多选 nova network支持以下哪几种网络? A. FLAT

√ B. FlatDHCP √ C. VLAN √ D. WLAN 21 多选 OpenStack内部会产生一些对象来处理消息发送和接受，主要有以下哪几类? A. 生产者

√ B. 消费者

√ C. 中间站 D. 交换设备

√ 22 多选 Swift采用层次数据模型，共有三层逻辑架构分别为： A. 环

B. 账户

√ C. 容器

√ D. 对象

√ 23 多选 Glance中的镜像状态主要有： A. Queued √ B. Saving √ C. Active √ D. Killed √ 24 多选 KeyStone的功能可以分为： A. 身份验证

√

B. 目录服务

√ C. 策略管理

√ D. 数据存储 25 单选 KeyStone确认完用户身份之后，会给用户提供一个证实该身份并且可以用于后续资源请求的令牌，该令牌的的有效时间默认为： A. 一天

√ B. 一周 C. 一个月 D. 一年 26 多选 KeyStone的提供两种Token，分别为： A. UIUD B. KPI C. UUID √ D. PKI

√ 27 单选 在VIO中每个OpenStack API服务会对外暴露( )个服务地址。 A. 4 B. 3 C. 2 √ D. 1 28 单选 VIO安装部署之前需要用户准备好( )个内网IP地址以及2个外网的IP地址。 A. 12 B. 13 C. 14 D. 15 √ 29 多选 下列关于VSAN带来的好处，描述正确的有： A. 操作简单方便 √

B. 对正在运行的业务无影响 √ C. 无数据损坏的风险 √ D. 降低人工成本 √ 30 多选 CAP理论中“可用性”的两个主要指标，分别为： A. 响应时间 √

B. 年度可访问级别 √ C. 季度可访问级别 D. 月可访问级别 31 单选 VSAN强制规定一个磁盘组最多只能包含( )块固态硬盘。 A. 2 B. 3 C. 4 D. 1 √ 32 单选 VSAN建议闪存容量对磁盘容量的总数的比率，至少要达到： A. 0.06 B. 0.08 C. 0.1 √ D. 0.12 33 多选 下列属于VSAN存储策略的有： A. 允许故障数 √

B. 每个对象的磁盘带数 √ C. 闪存读取缓存预留 √ D. 强制置备 √ 34 单选 如果允许故障数为1，VSAN至少需要( )主机。 A. 1 B. 2 C. 3 √ D. 4 35 单选 VSAN的数据存储是一种( )。 A. 文件存储系统 B. 阵列存储

C. 对象存储系统 √ D. 磁带库存储 36 单选 通过使用( )，VSAN具备 提供高可用性和性能最佳虚拟机的能力。 A. 对象存储系统 B. 分布式Raid √ C. VMFS D. 组件 37 多选 对象存储的优势有哪些? A. 基于虚拟机更灵活的管理 √ B. 更高的可用性

√ C. 更好的纵向扩展 D. 更好的横向扩展 √ 38 单选 VSAN采用( )周期性地将缓存中的数据，按照地址顺序冲刷进磁盘中。 A. 加密算法 B. 并行算法 C. 临近点算法 D. 电梯算法 √ 39 单选 发生主机故障时，VSAN等待主机加入VSAN的集群的时间默认为： A. 30分钟 B. 40分钟 C. 50分钟 D. 60分钟 √ 40 单选 发生网络故障时，VSAN会用( )来判断那一边的分区具有简单多数的组件，并且基于结果决定哪边的分区获胜。 A. 对象存储系统 B. VMFS C. 见证 √ D. 组件 提交

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第五篇：风起“云”涌 企商在线引领大数据时代下的云计算

2013年，云计算产业风起云涌，云计算应用层出不穷。金色的十一月，我们迎来了企商在线主办的“大数据时代下的云计算”研讨会 。此次大会联合了中国计算机报，盛邀云计算用户、云计算和信息化行业专家，共论顺应云计算趋势、应用云计算和大数据带来的优势，来推动企业转型升级，从而提高企业应变能力。

日前，“大数据时代下的云计算”在古老文明与现代文明集于一体的文化殿堂——中国国家图书馆(古籍馆)-临琼楼二楼隆重召开，此次研讨会荣幸邀请到中国科学院教授彭赓、浙江大学宁波理工学院教授李兴森、中搜集团总裁陈、东软集团副总裁王立民、中国联通云计算运营部副总曹鲁等诸多业内专家，以及中国互联网协会、中国通信行业协会、中国数据中心产业发展联盟等机构代表和各位媒体朋友们。当日到会嘉宾企业达到200余家，涉及媒体、教育、电商、研发公司等行业，大会吸引了众企业高层嘉宾、用户代表、技术精英参与，并受到诸多资深学者、以及众多媒体朋友的关注!

企商在线创始人王熠致辞

大会开场首先由企商在线创始人王总为到场嘉宾致欢迎词，感谢各位到场嘉宾的支持，并借此机会答谢各个行业的新老用户和关心企商在线发展的有识之士。

目前，互联网越来越发达，越来越深入，全民都深度参与到互联网的变革大潮中，大数据的价值变得越来越高。社会的需求推着我们向前走，各个行业都在提云计算，事实证明当时的铺垫为今天的云计算起到了很大的推动作用。但是不能回避的是，大数据的需求也越来越迫切，而且云计算和大数据我们认为是一个天生的关联度很强的两个基因。当把二者放在一个维度上来考虑时，对思路进行重构，对结果进行关联，我们认为需要进行较为深入的探讨。

中国科学院彭赓教授：大数据下的云计算

世界正在逐渐走向物联化(Instrumented)、互联化(Interconnected)和智能化(Intelligent)，所有的事物和活动都可以被感测，而感测过程中产生的大量数据又会被输送到后台进行处理，通过庞杂的数据资料，分析出有用的信息，支持和推动决策的有效性。由于数据的来源、传送的方式和使用的方法发生了质的改变，数据利用已经不是用传统的方式把数据输入计算机、通过处理得到报表如此简单。大数据时代下，世界各国将大数据战略提升到国家战略层面，进一步推动了云计算数据中心的广泛应用。

彭教授的话中讲到云计算是一场产业的变革，是即将迎接大数据时代的重要支撑体系，让我们已经充分了解到云计算将重新塑造我们整个IT产业链。

联通运维部副总曹鲁：云计算与大数据的发展实践

为了加速业务的转型和升级，促进移动互联网的发展、推动IT的整合，保障数据的整合集中，从而引发了联通发展云计算和大数据的战略思考。

联通通过采用云技术，以集中大数据为核心，顶层设计引领IT规划建设，服务下沉助力用户感知提升，推动大营销、大服务的一体化建设;构建中国联通统一的大数据服务能力;最终实现对资源弹性调度、安全复用;提高数据价值、密度、效率;应用灵活;保障其真实准确、运营有序。

曹总还向大家展示了提供面向公众的云服务， 包括面向通信录、日历、便签、文件、相册、视频、音乐等文件的同步、备份和分享的功能。

浙江大学宁波理工学院李兴森教授：云计算解决方案助力企业快速增长

李教授针对大家熟悉的云计算，进行了三个层次的服务的细致讲解，让我们知道了云计算是一种能够方便、按需从网络访问共享的可配置计算资源(如，网络、服务器、存储、应用程序和服务)池的模型，且只需最少的管理或服务提供方交互即可快速供应和发布该模型，从而降低复杂度、提升业务敏捷性，降低市场响应时间，推动业务与技术创新、改变IT支出的成本结构。

中搜集团总裁陈沛：云计算的理论与实践

中搜集团是继百度之后国内最大的搜索引擎厂商，总裁陈沛讲到：“社会分工是人类进步的动力。”互联网的技术实施包括软件模式、外包模式、自建模式以及云服务模式。云技术的特点能够轻松实现网站的构筑与管理，颠覆传统建站及网络运营、服务模式，从而使我们知道专业分工更能创造价值。陈总生动讲述了传统行业和互联网行业之间的区别，赢得了各界人士的热烈掌声，将大会推到了高潮。

高峰互动

最精彩的环节当属高峰互动环节，参加互动的嘉宾都是业界大腕，他们分别是东软集团副总裁王立民、中国联通云数据有限公司运维部副总经理曹鲁，戴尔集团的李泰生李总以及浙江大学宁波理工学院李兴森教授。四位嘉宾先后探讨了“带宽是不是云计算应用的瓶颈?”、“虚拟化是云计算IaaS中最重要部分，PaaS是体现云计算价值的核心?”以及“云计算在大数据时代能够起到的重要作用?”。大家对云计算的认知全面提高，现场气氛十分活跃。

此次研讨会通过梳理云计算终端用户的需求和实践，更有效的促进了云计算产业创新经济的发展，充分展示了企商在线的综合实力。基于此，企商在线认为云计算是一个趋势，这也是大家公认的，企商在线2008年就向用户提供了云计算的服务，是国内最早推出云主机的公司之一。企商在线云主机是由曾在VMware、IBM 等做研发的归国博士带领研发，经过5年不断创新、不断改进，于2010年开始为客户提供多种定制化的公有云解决方案，这些产品和方案已成功应用于政府、军工、园区、学校、互联网数据中心(IDC)等多个领域。同时，企商在线致力于私有云及大数据核心技术的研究，提供完全自主开发的私有云、大数据产品企业级解决方案。与此同时，企商在线已成功邀请到多位云计算领域的顶级世界著名专家组建公司专家顾问委员会，对公司的产品研发、技术、市场等方面进行指导和支持。通过相关数据统计，从今年的发展来看，企商在线云主机较去年同期增长了300%以上! 企商在线将在今后的发展中不断为各企业提供更优质的产品和最佳的解决方案，让更多的企业感受到企商在线一站式的服务的品质。在风起“云”涌的未来!企商在线期待与各界友人合作共赢!