怎样分辨网上招聘信息的真伪

怎样分辨网上招聘信息的真伪（通用7篇）

篇1：怎样分辨网上招聘信息的真伪

怎样分辨网上招聘信息的真伪

随着信息化时代的到来，许多骗子利用网络渠道和民众的心理进行骗财，网上招聘就是其中之一。由于网上信息良莠不齐，不少民众上当受骗，小编就曾遇到过这样的情况。小编刚毕业不久在某招聘网站上投了若干简历，其中接到一通告知去面试的电话后，查到自己根本就没有投过此公司简历，但是听说是知名企业就去了，到了地点后，找不到路，打电话跟该企业相关人员说明后，被告知在原地等候，一会儿一辆小车停在了面前。上车后有两个人，开车的人对我在车上进行了面试，问我对其公司是否了解，接着绕着公司外围饶了一圈，就说我被录取了，先交199元的体检费，两天后通知体检。我心里在嘀咕，还没进公司就被录取了，还要收费，此人不可信。于是乎说没带钱，终逃过一劫。从此也总结出面试时要求交钱的公司是骗子。下面再跟大家分享几条判断网上招聘信息真实与否的方法。

一、尽量在有行业口碑、知名度高的网上发布简历；

二、判断网上资料，首先你要弄清楚这家公司是否属实，是否有注册，可以到工商网上或其他权威的政务公开站点查询。其次你也可以从公司的名称和地址上看出一些猫腻，一个完整的企业名称应当包括以下几个部分：字号（商号）、所属行业（经营特点）、组织形式，企业名称前应冠以所在地行政区划名称，如江苏蓝创信息技术服务有限公司。

三、在面试的过程中需要注意的事项：

1、如果是没有投过某公司的简历，打电话来通知面试时，要仔细查清楚该公司的情况和是否真在招人；

2、不要相信招聘单位所说的“公司派车接应求职者”、“公司正好路过的车辆”等，即使确实如此，也要自己乘车去，以免万一；

3、招聘单位以任何名义向应聘者收取费用，譬如押金、体检费，这种情况十有八九是皮包公司；

4、正规的公司都有固定的办公场所，如果求职者去后发现是在宾馆或很偏僻荒凉的地方，就要小心，另外这些骗子有时候会集中在某个区域，如果你对这个城市足够了解，知道哪里最容易出现这种事情，就可轻易避免；

四、面试后，如果你已面试通过了，入职的第一天要求签定劳动合同或雇用工协议时也要注意；

五、求职者也要调整心态，避免一些心理，以防骗子乘虚而入。即使你已经找了很长一段时间工作，也要保持清醒的头脑，切忌急病乱投医。如果你只是个刚毕业不久的求职者或者只在一些很小的公司干过，若你莫名其妙地收到一些知名大企业给你的面试通知，一定要调查清楚，很可能只是诱饵。

篇2：怎样分辨网上招聘信息的真伪

如何辨别啤酒的真伪?怎样分辨真假啤酒

啤酒是人类最古老的酒精饮料，是水和茶之后世界上消耗量排名第三的饮料。啤酒于二十世纪初传入中国，属外来酒种。啤酒是根据英语Beer译成中文“啤”，称其为“啤酒”，沿用至今。啤酒以大麦芽、酒花、水为主要原料，经酵母发酵作用酿制而成的饱含二氧化碳的低酒精度酒。

现在国际上的啤酒大部分均添加辅助原料。有的国家规定辅助原料的用量总计不超过麦芽用量的50%。在德国，除出口啤酒外，德国国内销售啤酒一概不使用辅助原料。在，亚洲的啤酒产量约5867万千升，首次超越欧洲，成为全球最大的啤酒生产地。

据业内人士透露，随着市场啤酒消费量的不断增长，一些利欲熏心的生产商在邻近一些城市的郊区农村中，非法开办了设备极为简陋、毫无卫生设施、无酒类生产许可证、无食卫监督证的“地下酒厂”，在这种小作坊里“造”出来的没有麦芽成分，只有酒精、香料和水的假啤酒，灌进国家禁用的非“B”字啤酒瓶，贴上花钱买来的冒牌商标，通过雇人直销和特约经销等手段向市场倾销。

如何区分啤酒的真伪

1、看啤酒的价格

真品的制作过程严格，销售都有统一的网络，价格也较稳定;而假啤酒由于生产工艺简单、生产成本低，每瓶啤酒的定价会比真品少1元左右甚至更多。

2、看啤酒的商标

真品的酒标字体准确，图案清晰，纸张平滑，整体看有光泽，包含内容介绍详细;而假啤酒的酒标印制粗糙，色彩容易脱落，纸张粗糙，有毛边却无光泽，厂名厂址含糊不清。另外有一些小酒厂用他人的著名商标登记为自己的企业名称，在酒标上放大使用，而自己真正的商标却缩小得难以被消费者发现。

3、看啤酒的瓶盖

真品的瓶盖牢固，均匀地咬住瓶口，看相舒服，上面的图案或生产日期十分清晰，内衬使用注塑垫片;而假啤酒的瓶盖容易松动，咬口凸凹不平，瓶盖的图案也往往模糊不清，内衬使用胶片垫片。

4、看啤酒的瓶体

真品的瓶形标准统一，握拿手感好，酒瓶上没有摩擦的痕迹，离瓶底2厘米的瓶外壁标有一个“B”字并标有较近的制造年份;而假啤酒的瓶型杂乱，“B”瓶和非“B”瓶混和使用，酒瓶生产商名称不统一，瓶体经多次摩擦。

5、看啤酒的质量

真品的浅色啤酒颜色应该是淡黄色或金黄色，黑啤酒为红棕色或淡褐色，酒液清澄透明，泡沫丰富、细腻、洁白、持久，在啤酒上方吸气应有新鲜的酒花香气，黑啤酒还应有麦芽的香气，入口纯正，二氧化碳充足，感觉柔和爽口;而假啤酒的酒液色泽较深，泡沫少且消失快，有老化气味或其他怪味杂味，部分有杂质或沉淀物。

6、看啤酒的外包装是否精美

外包装是啤酒企业装备水平的直接表现。外包装越精美，企业的装备水平和管理水平也越高，相应的质量管理水平也较高。反之，包装简单、质量粗糙、其生产能力、装备水平、技术管理和企业管理水平也相应偏低。

7、看日期标识是否明显

篇3：自媒体时代如何甄别信息的真伪

如今, 有了自媒体的参与, 我们的社会生活发生了翻天覆地的变化。普通民众利用自媒体传播各种信息, 使得人与人之间的距离越来越短。然而, 在这些传播的信息中, 不乏虚假、腐朽、落后的信息, 对人们的思想会产生不良的影响。那么, 如何在自媒体时代甄别信息的真伪, 就显得尤为重要。本文先阐释自媒体的定义, 接着分析其特点, 最后提出一套在自媒体时代中甄别信息真伪的策略, 以作抛砖引玉之用。

一、自媒体的定义

“自媒体”一词来自“We-Media” (我们即媒体) 这个英文组合词。随着新媒体技术升级的浪潮, “自媒体”已逐渐成为信息领域最火的词汇之一, 表现出传统媒体和些许新媒体都无法企及的全新功能。自媒体概念是数字信息时代对传媒的重新定义, 大众从新媒体“传受一体”的双重身份俨然变成了媒介的主导者, 自媒体本身的属性也将“草根”的概念发挥到极致。丹·吉尔默给自己的专著《自媒体》起的副标题是“草根新闻, 源于大众, 为了大众”, 正印证了在公民新闻尚未潮退的阶段, 自媒体的兴起又为其注入了新鲜的元素, 同时也将自媒体本身推到了时代的前端。

具体到我国, 诸多学者一致认为“自媒体”是以网络技术为代表的新媒体发展到一定程度, 进而出现的一种更为新颖、奇特的形式, 它比新媒体更胜一筹。他们还将自媒体界定为“个人媒体”, 特指以自主化和普遍化为基本特征的“草根”网民, 借助简单易用的数码技术和电子化技术, 在独立的私人空间内, 向特定或不特定的个人和群体传达和分享相关信息的新型媒体的总称。这些草根网民在传播、分享信息的时候不必接受专业编辑的过滤, 由此体现了自媒体的简易性。

二、自媒体时代的特点

(1) 内容形式个性化。自媒体是个体单位的普通网民进行文本、图片、视频创作, 参与编辑、分享和传播的自主平台。由于有“个体单位”这个前提, 自媒体在表现形式上也呈现出“个性化”色彩十足的特点。可以说, 自媒体这种个性化的绽放, 与长期以来传统媒体的垄断性和单向度传播的模式背道而驰。自媒体在任何层面都更加注重个人因素的张扬和自我的外化, 是完全按照个人喜好定制的媒体, 因而受到人们的普遍认可与欢迎。

(2) 低门槛准入。自从互联网技术从Webl.0升级到Web2.0以来, 只要拥有一台配置适当的电脑或智能手机, 普通的大众也能拥有“自己的媒体”。在新浪博客、腾讯微博、优酷播客、晒客帝国等提供自媒体平台的网站上, 普通的用户只要轻点鼠标, 简单地申请ID或域名, 就可通过邮箱或手机绑定注册。之后, 根据运营商或服务商所提供的虚拟网络空间 (Cyber-space) , 在既定的模板库 (Template base) 里, 通过简捷的“傻瓜式”教程, 在“下一步”和“继续”的提示中完成文本、图片的张贴和音频、视频的上传。有了文字、图片、声音和视频所组成的信息, 并且持续地更新, 受众也就如愿拥有了免费的自媒体。用户从注册到完成第一条“新闻”或其他信息传播, 几乎不需要掌握任何关于专业网页制作和维护的技术以及新闻从业人员的采编常识, 只要掌握最基础的互联网操作方法, 拥有“自己的媒体”就不再是梦。

(3) “零编辑”特质。自媒体属性中除了囊括技术层面的“低门槛”外, 内容上的“零编辑”也是其重要特质之一。“有话要说”的人借助于自媒体的信息发布平台, 使网络编辑的把关作用几乎为零, 甚至可以跳过或忽略网络编辑这道关卡, 直接将信息公布于众。有洋洋洒洒千字的生活感悟, 也有短小精悍的一句话评论, 有对政治经济政策的草根观点, 也有对社会现状的情绪化表达……虽然这些言论水平参差不齐, 形式零碎不规则, 但都能在信息发布前就轻易“躲过”网络编辑的筛选、过滤, 直接将信息“抢先”公布于众。

然而, 我们不能忽视, 有的自媒体由于过分追求提高点击率或为了第一时间抢占新闻头条, 忽视了新闻的真实性与客观性, 进而导致一些民间写手罔顾社会道德和自身道德, 降低自媒体传播信息的可信度, 甚至使自媒体成为网络谣言的“温床”。

三、在自媒体时代中甄别信息真伪的策略

2013年, 在热闹非凡的自媒体上, 各种“门”事件通过各种“客”渠道“不经意”地疯狂上演, 多个名人“被去世”, 多名逝者“被复活”, 关于新闻价值与隐私权, 娱乐恶搞与道德伦理的讨论也不断升级。同时, 也有少数人有意或无意地利用自媒体“零编辑”、“零把关”的漏洞, 传播各种不健康的信息, 造成极其不良的社会影响。有些博客既有利益攸关的企图, 又有浮躁的跟风与宣泄, 甚至以其生猛、搞怪、恶俗不断撞击人们心理承受力与社会公德的底线。由此一来, 在自媒体时代中甄别信息真伪势在必行。

(1) 通过网络检索进行验证。网络信息浩如烟海, 甄别信息真实性的最简单方法, 就是利用搜索引擎寻找相应新闻源, 查看是否有权威媒体的公开报道。我们不得不承认, 传统媒体一直有着强大的严谨度和公信力。相信很多网民都用这个方法来辨识信息的真伪。同时, 也有一些网络信息并不完全是胡编乱造, 只是事实不够精确。这就需要网民要运用多种技术手段识别真伪。例如, 通过百度地图对照视频或照片中的拍摄地点是否与自媒体提供的图片一样;通过天气预报的网站查询某一时间段内的天气情况, 从而从信息细节中判断信息真伪性。

(2) 查看评论中是否有人提出异议。在运用自媒体传播信息的过程中, 评论功能的应用也能帮助网民辨别信息的真伪性。正是由于网络传播具有广泛性, 所以更多人可以参与到对信息的分析中, 对某一条信息的反馈也是各不一样的。有质疑、有赞同, 也有一些“局内人”会参与到评论过程中, 提供更加可靠的事实真相。所以, 当我们发现某一条信息线索后, 多观察自媒体中的评论, 以及其他人对这一信息线索的反应, 集思广益, 从而分别出信息的真伪。

(3) 强化媒介素养教育。媒介素养是指社会大众解读、批判媒介信息的能力, 以及利用媒介信息为自己生活服务的能力。媒介素养教育就是指导社会大众正确理解、创造性享用各种传播资源的教育。毫无疑问, 媒介素养教育能够培养大众健康、合理的媒介解读能力, 使其能充分利用各种媒介资源完善自我, 创造性地参与社会互动。网民要主动提高媒介素养, 对于自媒体信息, 要多问几个“是什么?”、“为什么?”从而提高自身分辨信息真伪的能力。

(4) 发挥传统把关人的作用。在自媒体传播信息时, 传统把关人要及时限制或删除不良信息, 第一时间切断信息传播的源头。如果虚假信息已经在一定范围内产生不良影响, 必须在信息发布后的互动中及时发表意见, 引导公众产生正确的思想倾向, 维持正确的社会舆论导向。例如, 我国目前的微博运营商都设置了人工审核和机器审核程序, 对于一些敏感词, 可以通过相关机器过滤掉, 这些做法都有助于帮助公众辨别信息真伪, 或者说尽可能避免公众接触虚假信息的机会。

毋庸讳言, 每个人都有倾诉的愿望, 但是由于社会身份的限制, 很多人在现实生活中无法畅所欲言。但是自媒体为他们打开了通往世界的大门, 再加上网络空间的匿名性和隐蔽性, 更为广大网民提供了宣泄的渠道。这就导致了自媒体用户良莠不齐的现象, 不少人为了满足自己的虚荣心或基于其他目的, 不惜制造虚假言论, 以求吸引社会关注。这些虚假信息的不断蔓延, 会逐渐掩盖有真正价值的公共信息, 使社会主义主流意识形态遭受巨大打击。公民和相关部门要不断提高甄别信息真伪的能力, 方能使社会风气得到净化。

参考文献

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[7]赵玲.探析新媒体时代谣言传播新态势[J].中国报业, 2013 (02) :117-118.

篇4：怎样撰写招聘信息

招聘信息体现了企业对于人才的需求，首先必须传达给求职者的自然是企业的相关信息。在企业简介中，应大致描述出公司的情况，准确传达出公司的品牌信息以及现在的发展情况。通过这些描述，站在求职者的立场，是否也愿意在这家公司工作？在一些招聘网站上，经常看到有些企业在公司简介方面显得非常的漫不经心，更有甚者，除了一个公司名称外，其他的公司信息也没有，一般来说，求职者对这类公司都不会有兴趣（当然，如果是非常有名的公司可能还能另当别论）。向求职者介绍本企业的相关情况，这也是对求职者的一个尊重。求职者和招聘企业之间就好比相亲，在一开始连对方的基本信息都无法得到，这个相亲显然很可能一开始就流产了。

这一步要专业而精简，良好的开端给人以良好的印象，也是提升招聘单位形象的关键一步。（2）完善的职位说明

在求职者看到你发布的职位后，职位相关说明的内容就显得十分关键了，专业而吸引人的职位说明对招聘会起到事半功倍的效果。其中包括公司描述、福利政策、岗位职责说明等方面的信息。

1、福利政策以及薪资为什么要写？

要想吸引人才，福利政策十分重要。公司能为员工提供什么水平的待遇？是否在招聘广告里说明了这个职位的薪资水平？大多数应聘者如果没有在招聘广告中看到薪资的相关信息的话，就不会投简历应聘这个职位。因此，对于每个职位的薪资待遇，企业最好注明一个大概的范围。很多求职者都希望有一个明确的薪资概念，这样有一条明晰的杠杆，在做决定时减少犹豫的时间。

同时，假期、养老金、保险等对求职者来说极其重要，如果公司还有一些独具特色的福利政策那就更好了，如一些提高技术水平的培训或团队活动。

2、公司地点一定要写的完整

在招聘信息中，应该包括关于公司地点的准确描述和前往公司的交通指南。要知道，互联网是全球性的，地球上任何一个地方的人都可以通过互联网看到你的招聘广告。

3、职位名称要说的清楚

要注意职位的描述具体清晰，最好能让人从职位名称中就能明白该职位的大概方向。比如：“高级会议讲师”就比“美容讲师”的描述更令人一目了然。

4、岗位职责描述要精准

对于每一个职位的职责描述要精准。这个职位的日常工作是什么？怎样融入到团队中？为什么求职者希望得到这份工作？在描述每个岗位时，要尽量将岗位向应聘者“推销”出去，吸引具备相应能力的求职者来应聘这个岗位，而不是简单的描述草草了事。一份不完整的岗位描述，一方面无法让求职者明确该岗位的职位职位，自然不会产生应聘兴趣;另一方面，不完善的岗位描述也不利于企业招到合适的人。如果企业本身都无法明确该职位的具体职责，又怎么能够确保招到合适的人选呢？

清晰的岗位职责，直接告诉应征者需要做什么，给有实力适合的求职者更明晰的要求，不适合的应征者自然不再打扰，适合的应征者可以自己做决策。清晰的岗位描述既方便求职者决策，也减少招聘方的不必要的麻烦，节省招聘时间和工作量。

5、对做这份工作的技能要求

这个职位有哪些技术是必须需要的？除此之外，求职者具备哪些其他的技术，企业会更优先考虑？对于这些确定的技能要求，也要在招聘信息中明确反映出来。描述的越清楚，接下来的招聘工作也会更省事。

6、工作经验和培训经历

这个职位要求求职者有几年的工作经验？最低学历水平要求是什么？这些是否都是这个职位必须的条件？这些内容也最好都在招聘信息中说清楚。

7、清晰的面试程序引导

想在求职者看完招聘广告后接下来做什么？是通过邮箱投递简历，还是通过招聘网站申请？在招聘信息中，要有清晰明确的面试程序引导。明晰面试流程，可以减少咨询的时间，方便了招聘者和应征者。最好让求职者感到你这个职位是非常紧急需要的，以此来提高应聘者的求职积极性，尤其是公司确实急需这方面的人才。

8、格式

在招聘信息中，职位说明的格式要确保条理清晰，容易阅读。在职位描述中，要保持要点清晰，在关键方面可以使用精准的目录、加粗的文字，以此来引起求职者的注意。

篇5：怎样分辨网上招聘信息的真伪

一、信息系统数据质量低下对国家审计的影响

目前, 由于行业差别、业务类型不同, 各行业、各部门信息系统往往存在着功能不完善, 数据的安全性、一致性不高。数据质量低下成为束缚国家审计人员跨行业、跨部门数据分析的重要障碍。近年来, 审计署将信息系统审计提到了前所未有的高度, 如何识别信息系统风险, 成为摆在国家审计人员面前的重要课题。在多年的审计工作中, 笔者所接触的各类信息系统, 如医疗保险系统、医院HIS系统, 银行信贷系统, 住房信息系统等, 这类涉及人员数据管理的系统中对往往缺少对人员身份证号真实性的较验, 导致利用身份证号作为唯一关键字进行跨部门、跨行业分析时往往出现数据不匹配的难题, 影响了审计质量。笔者通过研究我国目前使用的身份证编码规则, 结合AO2011软件提供的ASL语言编写自动实别校验程序, 可以较好地发现信息系统中存在数据质量方面的缺陷, 从而为有效地识别信息系统风险, 大幅度提高国家审计人员的工作效率和质量提供了一种有效的方法。

二、我国目前人员身份证编码规则分析

目前我国居民身份证号码执行标准是国家质量技术监督局于1999年7月1日实施的GB11643-1999《公民身份号码》。该编码规则是由十七位数字本体码和一位校验码组成, 排列顺序从左至右依次为六位数字地址码, 八位数字出生日期码, 三位数字顺序码和一位校验码, 其中顺序码表示在同一地址码所标识的区域范围内, 对同年、同月、同日出生的人编定顺序号, 顺序码的奇数分配给男性, 偶数分配给女性, 校验码由一位数字组成, 通过对前17位数字根据一定的算法计算得出, 其具体的计算方式如下:

第一步, 对前17位数字本体码加权求和。

公式为:S=Sum (Ai×Wi) , i=0, ..., 16

其中Ai表示第i位置上的身份证号码数字值, Wi表示第i位置上的加权因子, 其各位对应的值依次为:7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2也就是说, 身份证第一位数字×7+第二位×9+第三位×10+第四位×5+第五位×8+第六位×4+第七位×2+第八位×1+第九位×6+第十位×3+十一位×7+十二位×9+十三位×10+十四位×5+十五位×8+十六位×4+十七位×2;计算出总和 (S) 表示, 然后对S以11进行取余运算, 结果用Y表示, 即Y=mod (S, 11) , 如果除尽, 结果为0;余数为1, 则计为1;最大余数为10;全部数字为0—10共11个数字。

第二步, 根据余数的值得到对应的校验码。

其对应关系为:

审计人员可以通过对上述校验码编码计算规则来审查身份证号的真伪, 如果校验码不符合这个规则, 则可以判定身份证信息不真实, 从而达到审查信息系统对身份证数据是否建立了必要的校验与审核功能。

三、识别信息系统设计缺陷的程序设计思路

AO2011 (Auditor Office) 审计软件审计署金审工程的重要成果, 目前已在全国审计机关中全面推广使用, 已经成为国家审计人员应知应会的重要工具软件。AO2011提供了审计脚本语言 (Audit Script Language, ASL) , 该语言提供了基本的程序设计流程控制语句和基本的输入输出语句, 并通过AO2011集成了sqlserver2008的语言解析内核, 具备了一般高级语言和大数据分析的必备功能, 可以很方便地帮助审计人员对采集的源数据从各个维度进行精确分析。利用ASL语言, 国家审计人员可以开发相应的审计模块, 实现对身份证号真伪的自动批量审查。开发识别信息系统身份证信息质量缺陷的程序设计思路及流程如下:

第一步:采集被审单位信息系统后台源数据, 导入AO2011软件。首先识别身份证数据中录入错误的相关数据记录, 可以利用sqlserver2008的相关函数, 采用识别数据位长度 (必须为15位或18位身份证号) 和各数据位是否全部为数据字 (第十八位可以为X) 这两个约束条件进行筛选。对于非录入错误的数据记录, 进一步筛选出数据位为18位的数据记录, 用于下一步分析。

第二步:按照前述十八位身份证号编码规则, 利用ASL语言编写自动化处理程序, 实现对信息系统身份证号数据质量的自动化识别。重点是根据前述十八位身份证算法, 计算求得身份证的正确校验码并与采集的源身份证的第十八位进行比对, 对于校验码不相同的作为审计疑点自动保存到AO2011的疑点库中。

第三步:对生成的不符合身份证编码规则的审计疑点逐条进行落实, 必要时与被审单位联系进一步核实原因。

随着信息系统的广泛使用, 国家审计在涉及跨部门、跨行业审计时, 对居民身份证数据质量提出了很高的要求, 否则跨部门、跨行业的数据比对分析将无法进行。所以对信息系统的审计, 特别要加强对涉及人员身份证数据质量的关注, 利用本文的分析思路和方法, 国家审计人员可以非常方便地对信息系统中人员身份证信息质量做出客观的评价, 从而有效识别信息系统中数据质量风险。

参考文献

[1].李文宏, 王一宏, 崔悦.基于冗余位校验及信息比对的身份证号纠错方法.中国人民公安大学学报, 2010 (2) .

篇6：怎样分辨网上招聘信息的真伪

关键词：高分辨率遥感影像,面向对象分类,监督分类,分层分类法

1 研究目的

本文主要研究遥感影像中苹果园地的光谱特征, 结合地面实测资料, 根据苹果树的物候期确定苹果园地遥感识别的最佳时相, 同时利用多源遥感信息和DEM数据进行果树种植面积的提取, 建立快速、准确的遥感图像苹果园地识别模型, 探索一种苹果园地信息的提取方法。

2 研究区域和研究方法

2.1 研究区域概况

以扶风县为研究区域, 地理坐标为东经107°45′~108°03′, 北纬34°12′~34°37′。四季分明雨量丰沛。海拔最高1579.8米, 最低438.4米, 相差1141.4米, 境内自北而南自然形成低山丘陵、山前洪积扇、黄土台塬和渭河阶地等4个明显的地貌地形单元, 南北呈阶梯跌落。

2.2 研究数据

本文的数据源采用的资源一号02C卫星获取的高分辨率影像, 包括一个全色波段和三个多光谱波段。多光谱波段 (0.51um-0.85um) 分别为近红外波段 (0.77um-0.89um) , 红光波段 (0.63um-0.69um) 和绿光波段 (0.52um-0.59um) ;分辨率为全色波段5m, 多光谱波段10m。

2.3 研究方法

本文运用三种方法进行图像分类, 以获取研究区苹果园用地的空间分布。

第一种方法envi 4.8软件中的enviex扩展模块。面向对象分类技术集合临近像元为对象用来识别感兴趣的光谱要素, 充分利用高分辨率的全色和多光谱数据的空间, 纹理和光谱信息对图像分割和分类, 以高精度的分类结果或者矢量输出。它主要分成两个过程:图像对象构建和对象的分类。Ex的操作可分为两个部分:发现对象和特征提取。

第二种方法用NV软件中的监督分类模块进行分类。通过RGB波段的不同组合, 定义和训练样本区, 进而提取苹果园信息。

第三种方法利用分层分类树的方法, 根据各个地物的光谱特征构建叠合光谱图, 利用结合光谱图画出分层分类树, 然后建立规则, 进行分类。

3 结果与分析

3.1 面向对象方法的提取结果分析 (如图1)

从目视判读效果来看, 面向对象的方法得到的分类结果中不存在“椒盐现象”, 分类结果比较紧致。虽然在一些区域仍存在部分地类混淆的现象, 但最终结果基本满足要求。通过混淆矩阵的分析可得:该分类方法的总体精度为96.97%, Kappa系数为0.9484。

3.2 传统最大似然法监督分类的结果分析

通过混淆矩阵分析可得:该分类方法的总体精度为92.78%, Kappa系数为0.8697。总体精度和Kappa系数分别低于面向对象分类的4.19%、0.0787。由此得知面向对象分类的精度高于传统监督分类的精度。

3.3 基于分层分类法的结果分析

通过混淆矩阵分析可得:该分类方法的总体精度为98.92%, Kappa系数为0.9682。总体精度和Kappa系数既高于监督分类, 也高于面向对象分类。高出监督分类和面向对象分类的值分别为:6.14%、0.0985;1.95%、0.0198。

4 三种方法结果对比

表1—表3是分别对其中两种分类方法的相似性进行对比, 通过地物类型的面积进行比较, 根据精度评价已经得到三种分类方法中分层分类法的精度最高、面向对象分类次之、传统的监督分类方法精度最低。

通过其中两种分类方法之间的对比可以看出:居民地和裸地之间互相存在错分、漏分的现象比较普遍, 苹果园和其它果园之间互相存在错分、漏分的现象也比较普遍, 这三种分类方法是完全不同的三种原理, 但是由于苹果园和其它果园、裸地和居民地的光谱特征比较相似, 仍然会存在错分和漏分的现象。但是从表中可以看出:面向对象分类方法和分层分类方法之间错分、漏分现象比较小。这两种方法相对比较精确;监督分类和分层分类两种方法之间苹果园和其它果园之间的错分、漏分现象比较普遍, 相对于分层分类法, 监督分类的精度不够;同理也可以看出, 监督分类相对于面向对象分类精度不够。

参考文献

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篇7：怎样分辨网上招聘信息的真伪

设施农业是指利用人工建造的设施 (主要包括温室和大棚) , 为种植业、林业、养殖业调节温湿度以及产品的储藏保鲜等提供适当的环境条件, 以获得速生、高产、优质的农产品。设施农业是一项重要农业资源, 准确把握设施农业的数量、面积以及空间位置等信息, 是政府调节市场和发放设施农业补贴的重要依据。

遥感影像覆盖范围大, 重复覆盖周期短, 获取信息的现势性强。目前, 常用的遥感信息提取方法有:①采用多重滤波方法实现高分辨率遥感影像中线性特征的自动检测与识别[2];②基于角点识别和定位的矢量化方法, 自动提取影像中的矩形建筑物轮廓信息[3];③基于高分辨率遥感影像的城市绿地信息自动提取技术[4];④基于GPS的野外信息采集技术[5]。由于设施农业单个面积小, 自动提取方法存在较大的形状和面积误差, 且无法从影像中获取地物的某些属性信息 (如权属等) ;另一方面, 由于设施总体数量大, 利用GPS采集野外信息效率低。本文针对设施农业数量大、单个面积小的特点, 利用设施农业空间分布规律设计出设施对象批量自动生成算法, 提出一种基于高分辨率遥感影像的半自动化信息采集方法。

1 设施农业特征参数提取

1.1 设施农业空间分布规律及纹理特征

为提高土地利用率以及便于作业和机械化生产, 人工建造的设施都是成片的、较大规模的标准化建筑, 其空间位置分布呈现出一定的规律性: (1) 单个设施都是规则的矩形, 各设施的宽度是固定的, 长度会因地形而有所变化, 变化量与长度方向的偏移量有关。一般设施的长度为50～100m, 宽度为7～12m (2) 为了保证在冬季不遮阳, 相邻两个设施的间距与跨度 (设施宽度) 之比约为1∶1, 高度与跨度之比约为1∶2, 因此相邻两个设施的间距与长度方向的偏移量固定。 (3) 设施方向的确定以更好地利用日光为准则, 通常温室呈东西走向, 方位与正东西方向偏角在±5°以内;而大棚呈南北走向, 方位与正南北方向偏角也在±5°以内。

高分辨率遥感影像的颜色接近天然色, 与日常熟悉的真实景物色彩相似, 易于目视解译。农业设施是人造地物, 具有规则的几何外形和边界, 在影像中其形状特征与图形结构清晰可辨。当遥感影像缩放到一定程度时, 肉眼可清晰分辨农业设施形状及纹理特征, 设施目标与背景明显的区分开来, 而且能很好地体现出设施农业的空间分布规律。

1.2 设施农业特征参数

根据上述设施农业空间分布规律及其在遥感影像上的纹理特征, 提取出设施农业特征参数, 包括批量设施自动生成参数 (见表1) 和设施属性参数。相邻设施关系如图1所示。

2 基于遥感影像的批量设施自动生成算法

2.1 算法流程

算法流程如图2所示。

信息采集人员在对遥感影像进行目视解译的基础上, 在影像上数字化一条有向线段P1P2作为批量设施生成的基线, 并输入相应的设施农业特征参数, 即可根据设施坐标计算方法自动生成批量的设施对象, 并依据设施属性参数自动赋予每个设施对象属性值。该算法中的关键步骤是设施对象坐标计算方法。

2.2 设施对象坐标计算方法

设施对象坐标计算公式会因初始有向线段P1P2斜率kl的不同而稍有差异。本文只介绍kl≠0时自动生成设施对象坐标的计算公式, 亦即图2中所描述的设施对象坐标计算公式A的情况。计算方法如下:

1) 初始化计数变量i=0。

2) 根据设施1已知的P1 (x1, y1) , P2 (x2, y2) 坐标, 结合设施相对位置参数, 计算出P3 (x3, y3) , P4 (x4, y4) 点坐标。计算公式为

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其中, KW= (x1- x2) / (y1- y2) , 为设施宽度方向上的直线P2P3的斜率。Symbol变量值由设施相对位置参数决定, 设施相对位置为右时值为1, 为左时值为-1。

3) 根据设施1的点坐标计算设施2的P′1 (x1′, y1′) , P2′ (x2', y2′) 点坐标。此时根据设施生成参数中对齐设置的不同有3种情况。

第一种情况如图1a所示, 即当参数为沿起点对齐时, 可直接用P1点计算P1′点坐标, 再由P1′计算P2′点坐标。公式如下

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第二种情况如图1b所示, 即当参数为沿终点对齐时, 可直接用P2点计算P2′点坐标, 再由P2′计算P1′点坐标。公式如下

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其中, b′=b+Loffset, 为设施2的长度值。第三种情况如图1c所示, 即当参数为等长不对齐时, 则需先计算P0 (x0, y0) 点坐标, 再由P0点分别计算P1′和P2′点坐标。公式如下

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4) 计数变量i加1, 并且判断i

3 技术实现与应用

3.1 信息采集

遥感影像的分辨率越高, 获取信息的精度越高, 但Quickbird和Ikonos的高分辨率影像价格昂贵, 且单景影像不能完全覆盖该地区, 需要进行多幅拼接等数据预处理, 而SPOT5影像价格相对较低, 且单景影像可覆盖整个大兴区;另外, 理论上2.5m分辨率的影像数据可以完成1∶1万左右的大比例尺制图[9], 因此选用2006年10月的SPOT5遥感影像作为基础数据。

3.2 应用结果与分析

为验证本文方法的效果, 采用遥感影像建筑物自动提取方法提取设施农业空间信息, 并在汤原农场内选择5个采样区域, 进行实地调查。表2为采样区内两种不同方法采集结果及实地调查结果。由表2中可知, 自动提取方法会出现较多的遗漏现象, 而且所提取信息的面积误差较大;而采用本文方法提取的数据准确性很高, 只是由于影像时相问题导致少量设施对象遗漏, 需要在数据校验入库时进行调查修正。

通过调查研究可知, 设施自动提取方法所提取的设施形状不规则, 存在较大的误差, 且由于大棚季节性揭膜等原因, 使得这些设施在遥感影像上的光谱特征信息与周围地物无明显差别, 此时采用自动提取方法无法提取设施信息;而采用本文提出的信息采集方案, 不仅能够快捷、方便地采集信息, 而且利用批量设施自动生成算法能很好地解决影像中纹理信息丢失问题, 取得了较好的结果。

4 结语

本文根据设施农业空间分布规律, 提出基于高分辨率遥感影像的信息采集方法, 解决了传统信息采集方式在设施农业信息采集中存在的低效和低精度问题, 可为农业资源管理决策系统提供重要的数据基础。由于时相问题, 在遥感影像中一些设施农业对象的色调与其他地物一致, 纹理特征信息丢失, 加上遥感影像的时相滞后性等, 往往造成设施农业对象遗漏现象, 需利用GPS进行实地调查。而目前手持式GPS的定位精度在10m左右, 无法满足设施农业信息采集的需要, 且差分GPS设备昂贵。因此, 研究基于GPS与高分辨率遥感影像相结合的高效的设施农业信息采集方法。

摘要：以SPOT5高分辨率遥感影像作为基础底图, 结合设施农业空间位置分布规律及其纹理特征在高分辨率遥感影像上的体现, 设计了批量设施自动生成算法, 重点研究了设施对象坐标的计算方法。同时, 通过实际应用验证了该方法的准确性。

关键词：设施农业,遥感影像,信息提取

参考文献

[1]张超.地理信息系统实习教程[M].北京:高等教育出版社, 2000:288-291.

[2]程承旗, 马廷.高分辨率卫星影像上地物线性特征的自动识别[J].遥感学报, 2003, 7 (1) :26-30.

[3]赵俊娟, 尹京苑, 单新建.基于高分辨率卫星影像的建筑物轮廓矢量化技术[J].防灾减灾工程学报, 2004, 24 (2) :153-157.

[4]陈逢珍, 林文鹏.基本农田信息系统的设计与实例研究[J].地球信息科学, 2002, 4 (2) :94-99.

[5]罗军, 潘瑜春.给予高分辨率遥感影像的实施农业资源信息采集技术研究[J].地理与地理信息科学, 2006, 5 (1) :51-54.