产值

2024-04-22

产值（共18篇）

篇1：产值

林业产值结构的关联分析与产值预测

应用灰色关联分析研究福建省1995～林业系统的`产值结构,绘制关联图,分析了各层次的优势因素、潜力因素和劣势因素.以GM(1,1)模型为基础,运用新息分段选优方法,对～的省级林业总产值进行预测,筛选的各阶段最优模型均为Ⅰ级模型,预测值与实际值的残差率均小于3%.

作者：杨细明作者单位：福建省林木种苗总站,福建,福州,350003刊名：福建林业科技 PKU英文刊名：JOURNAL OF FUJIAN FORESTRY SCIENCE AND TECHNOLOGY年，卷(期)：28(1)分类号：F307.2关键词：林业产值灰色关联分析灰色预测

篇2：产值

2、横2#延伸段：总造价1400万，已完成307万，其中土方工程282万，排水工程25万。已支付119万

3、横3#：总造价1.6亿，已完成1.28亿，其中土方工程3495万，道路工程6110万，排水工程2160万，桥梁工程956万，现场签证136万，变压器22.5万。已支付5000万

4、横5#：总造价1.49亿，5、横6#：总造价1.9亿，6、纵2#南北延伸段：总造价1.05亿，7、凤凰港大道：总造价3亿，已完成2400万，土方工程1800万，道路工程449万，排水箱涵工程130万，其他21万。已支付964.8万

8、白水湖大道：总造价3亿，已做好白水湖大道桥梁工程前期工作

综上所列，项目总造价123000万元，已完成15837万元，其中土方工程5837万元，道路工程6559万元，排水工程2255万元，排水箱涵工程130万元，桥梁工程956万元，现场签证136万元，变压器22.5万元，其他21万元。已支付6211.8万元

横3#、横5#预算已送往市审计局审核

篇3：行业产值与国内总产值的回归研究

一、多元线性回归

(1)回归模型

假定因变量Y与x1,x2,…xm,线性相关,收集到的n组数据(xt1,xt2,…,xtm,yt)(t=1,2,…,n)满足以下回归模型:

回归模型中假定因变量Y与自变量线性相关。当自变量x1只有一个时(一元回归),可以通过散点图直观检查。散点图是以x1为横轴,Y为纵轴,每一对数据(x1t,yt)为坐标系中一个点(t=1,2,…,n)而得出的直观图形。

(2)回归方程的显著性检验

对回归方程的显著性检验即是检验以下假设是否成立:

检验的方法采用方差分析法。使得Y变化的原因有二个:第一,因Y与xi(i=1,…,n)线性相关,由xi的变化引起Y的变化;第二,其它因素引起。若属于第一种原因,则模型中的自变量xi的系数βi≠0。用方差分析的思想,把yt(t=1,2,…,n)的总变差进行分解:

直观地看,若MSS(模型平方和)比ESS(误差平方和)大得多,则总变差主要由x1的变化引起的,即考察的这些自变量对Y的影响是显著的,假设不成立.故检验假设的检验统计量是显著为:

在H0成立时,统计量F的分布规律是确定的。

利用n组观测数据,计算F及显著性概率P值,若得出P值很小(小于显著性水平α),依统计思想,小概率事件不易发生,则判定假设H0不成立。

(3)回归系数的显著性检验

对系数βi(i=1,2,…,m)是否为0进行逐个检验,即检验假设:

类似地,可构造检验以上假设的检验统计量T,并由n组观测计算T值和P值。从而对其进行统计推断。

二、数据来源及分析

(一)数据来源

相关数据:(来自国研网)1952～2003年国内生产总值

篇4：山东蔬菜产值何以回落

产值大幅度回落的原因分析

大白菜价低难销。山东省是我国大白菜的主产区，年播种面积260万亩左右，年产量1200万吨，约占全省蔬菜总产量的10%。大白菜价格低，运销损耗大、成本高，加之近年来北方各省市普遍种植大白菜，使得市场供大于求，造成2011年山东大白菜低价也难以外销的局面，大白菜的滞销成为当年山东省蔬菜产值下降的主要因素之一。

大蒜卖难与价格下降。大蒜是山东省的主要出口农产品，2011年我国北方各省、区出口大蒜种植面积约450万亩，其中山东省250万亩，较2010年增加了10%左右，产量增加了15%左右，致使市场上大蒜总量明显增加，价格下跌，供大于求是大蒜卖难和价格下降的主要原因。同时，2010年有关部门对大蒜市场和营销商过多的干预，影响了营销商收购大蒜进行冷库贮藏的积极性，一定程度上助推了大蒜的卖难。

生姜丰收难贮、价格暴跌。山东是全国生姜第一生产大省，在出口和国内市场均居重要位置。造成2011年山东生姜价格暴跌的主要原因：一是生姜种植面积盲目扩大。山东生姜种植面积常年维持在90-100万亩之间，前几年价格持续上涨，生姜种植面积逐年增加，2011年全省生姜种植面积达130-140万亩；二是生姜单产提高较快。近年来，通过品种更新、设施栽培、精细管理等技术升级措施，生姜单产提高了30%以上；三是贮藏受阻。正常年份，农民利用井窖可安全贮藏生姜2-3年，市场价偏低时，姜农可把生姜存入窖中不必急于销售，故生姜价格暴跌的情况很少出现。而2011年8至9月，生姜主产区降雨过多，地下水位升高，造成井窖积水无法贮藏生姜，姜农急于销售，导致鲜姜价格急剧下跌。生姜价格的暴跌成为全省蔬菜产值大幅回落的又一主要因素。

设施蔬菜上半年价格走低与秋冬季减产。近年来，由于辽宁、河北、河南、江苏等省加大设施蔬菜发展支持力度，这些省份的日光温室和拱圆大棚蔬菜面积迅速增加，市场竞争激烈，导致2011年上半年山东设施蔬菜价格低迷，产值降低了10%左右。同时，山东2011年9月中、下旬和11月中、下旬的低温寡照，对日光温室蔬菜生产，特别是对黄瓜、丝瓜、甜瓜、苦瓜等瓜类蔬菜影响严重，减产减收幅度较大。山东省设施蔬菜2011年上半年的减收和下半年的减产，也是造成当年全省蔬菜产值大幅下降的重要原因。

对山东省蔬菜产值止落增收的思考

客观估计产业优势。近20年来，山东省在设施蔬菜、葱姜蒜生产和产业化运作上虽然具有显著优势，但从2011年全省蔬菜产值大幅度下降的原因看，山东省蔬菜产业的技术、市场和产业优势逐渐下降，不可盲目乐观。

加强管理和指导。作为山东省种植业中的第一大产业，必须加大对蔬菜产业的管理和指导。目前山东省蔬菜产业的行政领导体制仍未理顺，在产业发展中难以发挥市场机制和政府宏观调控的综合作用。而行政对市场的不当干预及媒体对某些蔬菜价格的过分炒作，对蔬菜产业也产生了一定的负面影响。

稳定面积的同时提高质量和效益。山东省的大蒜、大葱、生姜、西瓜、大白菜、春马铃薯等蔬菜的面积和产量在国内都名列前茅，生产投入和技术含量不高，周边各省易于仿效发展，故市场竞争激烈。要稳定这些大宗蔬菜的面积，必须有明确的市场定位，努力提高产品质量，确保产品安全，实现优质高效。

切实强化科技的支撑作用。蔬菜产业的市场竞争同样也是科技的竞争。要实现山东省蔬菜产值的止落增收，必须切实强化科技的支撑作用。应落实2012年中央1号文件精神，加强对蔬菜科技事业的支持力度；省、市蔬菜科研、教学、技术推广单位应努力搞好蔬菜科技创新和技术推广工作，科技人员多下乡、下田，搞好新品种、新技术示范，树立样板，为全省蔬菜产业健康发展作出新贡献。

篇5：产值的解释及造句

产值解释

【意思】：在一个时期内全部产品或某一项产品以货币计算的价值量。

产值造句：

1、商业领导人必须加强自己的能力，在机遇、风险和技术投资与他们的员工应用信息的才能之间平衡，以增加产值、提高业绩。

2、毕竟，仅仅在半个世纪中，中国从一个农业社会快速发展为一个产值的半壁江山来自工业的国家。

3、旧体系中的一些偏差在新体系中仍然存在，这也是国家统计局遗漏如此庞大的一部分服务业产值的另一个原因。

4、地方领导人夸大数据，而跨省开展业务的公司的产值往往又会被重复计算，这意味着地方GDP数据比实际情形偏高。

5、创造就业机会的少数可用的方法之一是增加阿富汗农业的产值，尤其是在充斥着矛盾的南部地区。

6、一些省份可能夸大了其产值：上报的国内生产总值之和比全国总量高十分之一。

7、对于“黄箱”类农业补贴，中国受到不超过农业产值8.5%的限制。这类补贴包括价格支持措施，或直接涉及产量的措施。

8、不过，金融危机也给外国直接投资的中期增长前景投下了阴影，反映在全球产值和贸易增速减缓及其对利润的影响。

9、爱尔兰对其银行实施拯救之后，产值由顶峰跌至谷底的差值为14%。

篇6：科技创新、统筹规划、完成产值

科学技术是第一生产力，是经济社会发展的重要动力源泉，把科技创新与施工生产结合起来，建设创新型施工的重大战略决策，制定实施科技统筹规划纲要，才能更好的完成施工产值。

一、施工产值

为确保2013年各项施工能顺利按期完成，路基四队全面加强施工管理，竭尽全力推进施工生产，为更好的提高工作效率，组织管理人员分散工作，将全线施工分为几个作业区段流水型作业，每区段配备技术人员一名和一个施工班组，要求施工班组人员必须满足施工需要。截止到7月25日，我路基四队排水沟完成2630米、护坡基础完成14272米、空心砖安装完成63297米、拱形骨架完成3547米、接触网基础完成74个、新开护肩施工完成213.8米。

二、科技创新

在排水沟施工过程中张经理发明了排水沟模板移动车，因为排水沟施工紧邻营业线铁路开挖面小，两侧作业空间狭窄，模板移动不方便，采用模板移动小车，有效地解决这些问题，同时具有造价低、使用方便、节省劳力、大大的提高施工效率。我们要认真学习敢于创新，提高科技创新能力，以统筹科技资源为重点，深化科技体制改革。把

科技资源优势转化为施工创新创业优势，实现科技与施工紧密结合，走出一条具有六公司特色的创新发展、转型发展、跨越发展之路，为二十二局六公司建设提供有力的科技支撑。

三、统筹规划迎接八、九、十大干高潮

每天晚上我们都组织个区段管理人员及施工班组开交班会，总结这一天工作进度完成情况和出现的各类施工难题，在会上说出问题解决问题，共同探讨，让明天的工作变成没有问题，7月份进入雨季，因长时间强降雨天气影响延迟了施工进度，在交班会上我们提出各项施工应急方案，确保在连雨天的情况下，尽量完成工作任务，牢牢抓住时间合理安排时间，经过我们不懈怠努力，虽然7月份连续降雨我们也超额完成了施工产值。我们现在所做的努力，都是为了八、九、十月施工黄金季节做铺垫，为了完成2013年各项工作，达到全年生产目标，我们将牢牢抓紧八、九、十月施工黄金季节。进入黄金施工季节以来，路基四队九公里的路基施工面将全部展开，井然有序作业的场景到处可见，为了打造优质工程，路基四队始终把保安全、保质量、保工期作为出发点，实施标准化、精细化管理，在各分项施工中力求实现每道工序连续、均衡和有节奏流水作业。

四、提高工作效率、搞好劳动竞赛活动

我们要贯彻快速施工理念，提高劳动生产率。善于学习和借鉴成功的经验和做法，大胆尝试，要进一步提高科技创新能力，推动施工生产管理水平的提高。要积极围绕生产中心开展各类劳动竞赛活动，掀起大干高潮，制定出切实有效的奖罚措施，使劳动竞赛真正发挥出促进施工生产的作用，形成全方位抓生产大干、保任务完成的局面。管理人员要增强服务基层的意识，深入施工一线督促指导，上下联动，查找问题，解决问题，为施工生产做好指导和服务。

篇7：建筑业企业如何计算总产值？

答：建筑企业以BT或BOT方式完成的建设项目，应当以签订的施工总承包合同额为依据，按照工程实际形象进度核算建筑业总产值。同时，企业的投资回报应作为其他经济活动核算产值，统计到企业总产值中。

例如：企业签订BT协议，协议额为20亿（本金投入），其中13亿签订了施工总承包合同，另外还有3亿元的投资回报。13亿的施工承包合同做为建筑施工报建安产值，问另外的7亿的投资本金投入和3亿的回报金应如何计算企业总产值？

计算说明：20亿BT协议额中，13亿施工总承包合同额要根据工程施工形象进度核算建筑业总产值。另外7亿投资本金和3亿回报金中只能将3亿投资回报作为其他业务活动收入核算到企业总产值中。

BT投资是BOT的一种变换形式，是指一个项目的运作通过项目管理公司总承包后，由承包方垫资进行建设，建设验收完毕再移交给项目业主。BOT是对Build-Own-Transfer（建设—拥有—转让）和Build-Operate-Transfer（建设—经营—转让）形式的简称，现在通常指后一种含义。而BT是BOT的一种历史演变，即Build-Transfer（建设—转让），政府通过特许协议，引入国外资金或民间资金进行专属于政府的基础设施建设，基础设施建设完工后，该项目设施的有关权利按协议由政府赎回。

篇8：产值

火爆的市场需求引得社会资源纷纷瞄准这个热门行业, 做过房地产的仙桃人熊胜洪投入1 000多万拿下6 400亩低湖田开办小龙虾养殖场。据统计, 各地成功人士回乡投资小龙虾养殖的多达200多人, 投入资本2亿多元, 发展小龙虾养殖面积达10万余亩。

“稻田养虾”等新型养殖模式成为虾农增收的主要路子。鄂州市万亩湖小龙虾合作社大力发展“一季稻三季虾”的高效综合繁养模式, 5 000亩水面全年仅靠销售虾苗20多万千克, 就比去年多赚了500万。钟祥市“香稻嘉鱼”模式生产出来的无公害水稻, 均价达到6元/kg, 每亩仅水稻增加纯收入2 000元。数据显示, 今年全省“稻田养虾”面积达到223.7万亩、新增28.7万亩, “虾蟹混养”面积达到97.9万亩、新增2.1万亩, 各类水体养殖小龙虾总面积超过400万亩。潜江市是小龙虾之乡, 2014年成功引入15亿元, 拟建56万平方米“中国潜江生态龙虾城”, 这里将成为全国最大的小龙虾电商平台和全球最大的小龙虾批发市场。

篇9：创造产值的“最后一里”

在夏威夷两大岛的租车过程中，Hertz、Avis两大租车公司的一线现场人员都很尽职尽责地介绍了完整的保险内容，而我也一如既往地买了足额的保险。但其中一家租车公司的现场人员推荐了类似“加价购”的促销内容，也就是我多付些钱，就可以租到更高等级的车。而另一家租车公司则因现场办理手续的速度慢，排队的人太多，所以没有推荐类似的升级服务。Hertz、Avis都是世界顶级的租车公司，相信它们都有针对销售现场完整的SOP（标准作业流程）训练，我所观察的差异应该只是个案。但是，不论公司投入多少品牌形象与服务教育训练，接近客户“最后一里”的销售现场，都扮演了创造产值的重要角色。能否让销售过程更有效率，能否减少客户的等待时间，能否借由多销售商品或推荐客户购买更高等级的商品，都关系到能否为公司创造更多的产值。

“决战最后一里”是许多品牌公司高度重视的重要环节。所谓的“最后一里”，指的是最接近消费者采购行为的终端渠道，而“决战最后一里”则泛指在终端渠道衍生出来的可能影响采购行为的营销或销售活动。从营销层面看，消费者在“最后一里”（例如卖场）所看到的品牌曝光由于离采购行为最近，常常比在其他地方所看到的品牌曝光更有吸引力，并给他们留下深刻的印象。试想，如果我们在家中看到A品牌的电视广告，有了好印象，但是到了卖场，因为B品牌“最后一里”终端渠道的品牌曝光做得更令人印象深刻，我们确实有可能因此由原本想购买A品牌而改为考虑购买B品牌。正因为如此，厂商投入在终端渠道的营销资源所占的比重越来越大，有时甚至不只是品牌曝光，更是建立自己品牌独特的体验店，例如苹果公司。

除营销外，终端渠道的销售力更是创造产值的重要因素。我们可以发现，越来越多的厂商在终端渠道配备销售人员，即使是在销售众多品牌的大卖场，仍可以见到单独品牌专属的销售人员，以提高自家品牌产品的销量。而拥有专属渠道（例如品牌专卖店，或拥有自有门市的渠道公司，像屈臣氏等）的厂商，则想尽办法让消费者在自家的“最后一里”尽可能多地消费。前面提到的“加价购”是常见的促销方式，大多数租车公司，即使我们事先订好预租的车型，租车公司还是会在我们取车时，再次询问我们是否愿意以优惠的价格，再增加一点预算租更高级的车子。而擅长加价购促销的不只是租车公司，民生用品连锁店也是个中高手。康是美（Cosmed）是台湾知名的连锁药妆店，由于我家附近有其门市，我常去购买日用品。我每次结账，柜台人员都会向我介绍当天的“加价购”商品，希望我能在结账之前，再次增加消费。“加价购”对消费者而言是一种优惠，对厂商而言则是增加营业收入与获利的有效方式。在额外的投资与经营成本很低的情况下，训练“最后一里”的销售人员，以此提高销售业绩与增加产值，是所有厂商乐见与积极投入的项目。

“最后一里”是最接近客户的销售终端，确实有机会以小成本创造高产值，也就难怪许多厂商积极在此投入，“决战最后一里”！

篇10：基金资产的估值与净资产值的计算

基金资产的估值

基金资产的估值是指对基金的.净资产值按照一定的价格进行估算。在基金的运作过程中，基金单位价格会随着基金资产值和收益的变化而变化，不能再以发行时的价格出现。为了比较准确地对基金进行计价和报价，使基金价格能较准确地反映基金的真实价值，就必须对某个时点上基金的每一单位或每一股份实际代表的价值予以估算，并将估值结果以净资产值公布。

篇11：关于XX高新技术产业产值的说明

高新技术产业产值是指以高新技术为基础，从事一种或多种高新技术及其产品的研究、开发、生产和技术服务的企业集团的总产值。决定高新技术产业产值的指标主要是科技研究开发费用支出。

科技研究开发费用支出，简称R&D经费支出，是指以货币形式表现的，在报告年度内全社会实际用于研究与实验发展活动的经费总和。主要包括四项内容：

1、企业内部用于科技活动的经费支出，2、委托外单位开展科技活动的经费支出，3、当年形成用于科技活动的固定资产，4、使用来自政府部门的科技活动资金。

篇12：产值

告

6月份，我县部分企业产值增长较快，经调查，增长原因主要有以下几个方面：

1、全柴集团生产销售形势较好，拉动配套企业增长至6月底，全柴累计完成现价产值11.55亿元，较去年同期增长41.4%，全柴的快速增长必然拉动以为全柴配套的机械制造业的发展。尤其是县内主要配套厂家，如兴达机电、恒通机械、鑫隆机械、和平压铸、庆福机电、悦达实业、全动机械等企业增长速度较快。

2、避开高温天气和用电高峰，企业提前做好应对措施部分全柴配套企业为了应对7月份的高温天气和拉电限电可能造成的损失，根据全柴要求，在7月份高温之前各企业要未雨绸缪，落实生产任务，备足产品，以满足全柴的生产要求。

3、养殖业进入高峰季节，拉动饲料生产企业的增长。6月份，我县几家动物饲料生产企业增长，其原因是养殖业进入旺季，对饲料的需求迅速增加，其中泰和饲料在襄河镇杨桥工业集中区新建年产10万吨动物饲料的生产线正式投产。

篇13：产值

关键词：GDP,建筑业,服务业,线性回归,显著性检验,多重共线性,主成分回归

我国的经济增长速度是国际上的一个引人注目的话题。中国的GDP (国内生产总值) 增长迅猛, 同1978年相比, GDP年均增长近10%, 有的地区超过20%, 占世界份额超过5%, 即使在最近的经济危机中, 我国的GDP仍然能以8%左右的速度增长, 可见我国经济正处于飞速发展的阶段, 且暂无减缓的趋势。“十一五”期间, 我国建筑业发展较为迅速[1]。2010年我国建筑企业达到70061家, 从业人数达到了4043.4万人, 中国房地产业的火爆大大提升了中国建筑行业在国际上的地位。统计数据显示, 2010年中国向新建筑项目投入逾1万亿美元, 房地产业的繁荣推动中国首次超越美国, 成为全球头号建筑大国。目前建筑业已经成为我国名副其实的支柱产业, 在国民经济中起着重要的支撑性作用, 对于拉动经济增长和促进就业具有积极的作用。另外, 衡量一个国家的发达程度, 其服务业占生产总值的比重是一个关键的数据。十一届全国人大常委会第二十二次会议上提出我国将推动服务业加快发展, 力争到2015年, 服务业总产值占GDP比重达到47%左右。通过以往的数据, 我们发现, 建筑业总产值与服务业总产值分别与GDP呈一元线性相关, 因此我们试图在这三者中建立一个多元线性回归模型, 并通过这样的模型观察变量之间的具体关系。

一、多元线性回归

(一) 符号与基本假设

对各因素赋予变量符号, 见表1。

(二) 模型构建及求解

我们利用多元线性回归模型。设 (xi1, xi2, yi) , i=1, 2…, n为 (X1, X2, Y) 的实验数据, 则多元线性回归模型为其矩阵形式为:其中, 0是n维零向量, In是n阶单位阵。当X是列满秩时, 可以证明β的最小二乘估计为:, 经验回归方程为:, 设为残差向量。通常取为的估计 (这里p=2) , 它是σ2的最小二乘估计, 为残差标准差, 它越小越好。相关系数的平方定义为:。用R2来衡量Y与X1, X2, L, Xp之间相关密切程度, R2越大 (接近于1) 则所建多元线性回归模型的拟合程度越好。得到的线性回归方程需要通过回归方程的显著性检验及回归系数的显著性检验才能使用。在R软件中, 我们只需要看相应的P值, 若P值小于α (一般取为0.05) , 则认为是显著的, 反之则不显著。当自变量出现多重共线性时, 经典回归方法一般不能通过回归系数的显著性检验, 此时应采用主成分回归以克服经典回归的不足。

二、主成分回归[3]

主成分法通过线性变换的方式来避开变量间共线性的问题。对原始变量X1, X2进行标准化处理得到相应的标准化变量X1*与X2*, 计算原始资料阵的相关系数矩阵R的特征值λ1*≥λ2*, 及相应的单位特征向量a1*, a2*。利用特征值检验多重共线性, 当模型存在多重共线性时至少会有一个特征值接近0。模型中只有两个自变量X1和X2, 则最多可以提取出两个主成分:Zi*=ai*TZ*, i=1, 2其中X*= (X1*, X2*) T。假设因变量与主成分之间的回归方程为:, 其中Z*i=a*1i+a*2iX*i, i=1, 2, L, m, m=1或2。多元线性回归模型中参数与主成分回归模型中系数之间的关系为:。则得到关于原始变量X1, X2的回归方程为:。

三、计算结果分析

本文数据[4]中各变量之间的散点图如图1:

运用R软件将数据先进行经典的多元线性回归和显著性检验。

得到的回归方程为:

在α=0.05的显著水平下, 关于建筑业总产值 (X1) 的P值为0.801>0.05, 所以认为建筑业总产值 (X1) 与GDP (Y) 的线性关系不显著, 与图1结果相矛盾。

考虑是否变量间存在多重共线性的问题, 对原数据进行主成分分析。

主成分分析的结果见表2。

从表2中我们发现第一个主成分已达到99%的贡献率, 而λ2=0.0562931412=0.00316891≈0所以自变量之间存在着多重共线性。

主成分回归得到新的回归系数和回归方程, 且均通过检验, 效果显著。得到的回归方程为:Y赞=90396-75257.6Z1*, 结果中得到的R2=0.9966, 接近于1, 说明拟合效果很好。

上述方程不易于应用, 需要变换得到原坐标下的关系表达式, 所以最终得到的回归方程为:

从多元线性回归模型中我们得出服务业对GDP的影响大约是建筑业的5倍。在对回归系数进行显著性检验之后, 发现服务业总产值与GDP线性相关, 而建筑业总产值则与GDP无线性相关性, 究其原因是自变量之间存在多重共线性。在对多重共线性进行修正后发现之前的回归方程并不正确, 我们得出了新的回归方程 (1) 。根据式 (1) 可以看出建筑业总产值每增长1元, GDP增加7.93元, 服务业总产值每增长1元, GDP增加1.16元。我们发现建筑业的发展对GDP的影响非常的大, 这符合当今中国建筑业的实际情况。从另一方面来说, 我国的经济发展在一定程度上的确依赖于建筑业的发展, 如果建筑业出现危机, 将极大阻碍我国的经济发展, 发展这一行业需要更稳健合理的措施。而服务业的影响从回归系数上看虽然没有这么大, 但由于服务业总产值实际数据大约是建筑业总产值的5至8倍, 其基数相当的大, 所以服务业的增长对GDP也有显著的拉动作用。

参考文献

[1]全球分析网建筑课题组.2010年中国建筑行业总产值分析[N/OL].2013-05-01].全球分析网, 2012-06-25.http://zx.qqfx.com.cn/news/103845.html.

[2]杨虎, 刘琼荪, 钟波.数理统计[M].北京:高等教育出版社, 2004:125-127.

[3]薛毅, 陈立萍.统计建模与R软件[J].北京:清华大学出版社, 2007:423-441.

篇14：日本包装机械产值增长

日本是世界包装机械生产大国之一。20世纪60年代到90年代初，日本包装机械曾经连续30多年高速增长。日本包装机械产值由1960年的35亿日元分别增加到1970年的550亿日元、1980年的1900亿日元和1990年的4335亿日元，1992年达4665亿日元，这是迄今的最高产值。从1993年起日本包装机械产值不断下滑，2010年后有所增长。2014年，日本包装机械产值回升到4008亿日元，自2010年起已连续5年增长，而且是时隔6年之后重新增到4000亿日元以上。不过，如与历史产值最高的1992年的4665亿日元相比，仍有660亿日元的差距。2015年，日本包装机械产值将继续增到4200亿日元，增幅为2.7%。

包装机械分为两大类，一是小包装与内包装机械，二是外包装与捆扎机械。2014年，日本小包装与内包装机械产值为3384亿日元、比上年增长2.3%，外包装与捆扎机械产值为624亿日元、比上年减少1%，分别占包装机械全部产值的84%和16%。小包装与内包装机械中，制袋充填机的产值最大，为614亿日元，与上年持平。

日本包装机械生产企业有400家多一点，2014年为418家，比2013年增多1家。其中专业企业243家，兼业企业175家。日本包装机械生产企业多是中小型企业，如职工不满50人的企业占企业总数的近2/3，资本不满5亿日元的企业占总数的近7成。

篇15：产值

摘要：在充分界定科学有效的林业产业结构等的基础上，分析我国林业产业最终的产值变化状况，同时应用灰色联度研究方法，探讨近几年我国林业产业的结构改变对我国林业产业的总产值有非常深远的影响。同时认为，林业3次的产业产值全部对林业的产业总值有非常积极的影响，另外，随着林业产业等结构的改变，其第2次产业产值和林业总值的增长关联度也会大大增加，最后有目的性地指出我国林业产业的发展趋势。

关键词：林业产业结构；总产值；分析研究

任何国家和地区在经济的不同发展阶段均存在完全不相同的产业结构特点，另外完全不相同的总量也会对应完全不同的产业结构。随着我国近几年经济的深入发展，我国林业产业的发展速度也在不断增加，为我国广大农民增收与经济发展作出极大的贡献，但是我国林业产业在不断发展的过程中也存在一些急需解决的问题。

1材料与方法

使用灰色关联度研究方法对林业的三次产业产值和林业产业的总值增长关联度实施研究对比[1]。探头所使用的林业三次的产业产值以及林业产业总值和增长率相关数据均来自我国林业局的编制等。

2科学的林业产业结构

我国经济学学者普遍认同：所谓产业结构在某种程度上就是在某个时间段内，由各类能够供应利用资源于各个的产业间配置所出现的各个产业之间投入与产出的关联方式与各个产业之间的比例关系[2]。在我国，林业产业的基本结构就是组成林业各个产次产业部门之间的比例关系，按照充分发挥其优势理论，要利用好各类资源，构建起相对较为科学的结构以及较为齐全产业门类，和社会生产与消费需求能够持平，可以真正实现整个林业持续发展。所以，要想真正实现科学的林业产业机构，一定要从下面几个方面入手：首先，在资源条件等运行的情况下，要实现林业产业内部的均衡发展；其次，构建符合长期的发展目标和需求的主导以此来带动别的产业发展：再次，强化产业之间作用程度，也就是强化某个产业来不断带动别的产业部门建立与发展能力。

3我国林业产业总值和产业结构改变状况

3.1林业产业总值改变状况

数据统计显示，～，我国临床产业总值出现不断增长的趋势，其林业产业的总值由的16352.36亿元增长至20的19687.21亿元。在4年的时间段内我国的林业产业增长率高达20.4％。

3.2我国林业三次产业产值的结构改变状况

不可否认的是，所谓林业产业实际上是一个能够涉及国民经济第三产业、第二产业以及第一产业的产业结构，其涵盖的范围非常广，所涉及的`产业链条非常长，为我国复合产业的主要群体，为国民经济的主要组成部分。我国林业产业结构实际上就是林业3次产业之间的比例联系。作为林业部门新起的第三产业，林业总值的增长速度非常快，另外就是第二产业。数据统计显示，林业第一产业的增长速度比别的产业增长速度快，主要是由于随着环境资源的枯竭以及环境污染的严重，我国很多地方都开始重视生态环境的艰涩，注重生态林营造，在这样的大背景下我国的造林面积也在逐渐增长，实际上生态林则主要是为充分实现生态的效益，此时林木的砍伐也对应地受到极大的限制，如此就会直接造成林业的第一产业增长速度不断增加，另外，随着我国林业产品的加工技术和林产品的综合利用不断提升，在此基础上加快林业产业的深入发展。随着当前我国生活水平的不断提升和森林旅游资源的不断开发，作为现阶段朝阳产业的林业第三产业已成为林业产业总值增长的新亮点。需要特别注意的是，随着林业三次产业的产值和增幅地不断改变，林业的三次产业产值于林业产业的总产值所占据林业产业的比例也在不断增加。数据统计显示，林业第一产比例从2010～年有不断递增的趋势，与此同时，第二产业以及第三产业则逐年不断上升，同时第二产业的比例以及增长幅度也要明显比第三产业更大，在我国三次产业的产值结构从20的23.12：11.69：1.22调整至2014年的12.13：13.26：3.56。另外第三产业的产值所占据的比例从开始就不断超越第一产业，现阶段很多发达过林业的第二产业相对较为发达，其林业的工业产值一般可以达到林业总值的75％以上，部分国家和地区能够达到95％以上，所以我国仍然需要不断加快发展林业第二产业[3]。

4灰色关联度量化研究

所谓灰色关联度量化研究方法实际上就是充分借助把因素数列实施量化最终给予分析，旨在找出其之间的数值关联。需要特别注意的是，量化的研究通常可分为4个步骤，也就是标准化，把数值带入公式求关联度的系数，对比各个管理度系数，求公式内所需数值。第一，笔者选取2010年作为标准的年份，即2010年各类指标数列作为参考数列，把别的各年份数据的标准化介于0～1之间的数据。第二，计算有关对应差数列和相关的数值。第三，选择分辨系数，同时把各个数值充分带入有关公式以此计算关联度，因为分辨系数的取值大小对其关联度结果最后判断几乎不存在任何影响，所以设分辨的系数A=0.5，就可以求出各个对比数列和参考数列X0二者之间管理系数A1，之后依据下面公式对关联度进行计算，即求对比数所有数值关联度平均数值。其计算的最终结果是：对比数据X1和参考数据X0二者之间的关联度B1等于0.6213，而对比数据X2和参考数列X0二者之间的关联度B2等于0.6334。比对数量X3和参考数量X0二者之间的关联度R3等于0.5123。

5结语

依据发挥结构的效应，要充分促进林业经济增长结构以及增长方式转换的准则。未来一定要依据林业的3次产业的产值，对林业的总产值所体现出来的贡献度，来尽可能地调整林业的产业结构，让林业自身不断优化自身结构，为我国林业经济的增长提供更加便捷有效的服务。

参考文献：

1姜微.湖南省林业产业结构调整与优化对策[J].企业家天地下半月刊(理论版)，（9）

2沈丽，谭天玲，陈辉.有关林业产业结构的优化调整策略分析[J].绿色科技，（9）

3马群智，杨朝兴，赵体顺.加快信阳林业产业结构战略性调整的思路[J].林业财务与会计，20129）

篇16：产值

我国居民储蓄、总投资和国内总产值的回归分析

居民储蓄与总投资是国内总产值增长的重要因素.在计划经济时期,我国居民储蓄动机不强,绝大部分的收入都是用于当期消费的,而经济实施转轨以后,随着改革开放的逐步扩大和发展,居民的`个人收入也大幅度提高.同时,改革又给人们带来了更多的不确定性风险,因而,在转轨经济时期,居民的储蓄倾向不断上升.居民储蓄额迅速增长,带动了投资额的不断增加,居民储蓄和总投资这两个因素对国内总产值的影响有多大,对经济增长起了多大的作用,都需要利用计量经济学模型进行精确的推算,这也是本文的主要目的.

作者：何改平作者单位：西安外事学院信息工程学院刊名：科技信息英文刊名：SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION 年，卷(期)： “”(12) 分类号：G64 关键词：模型回归参数检验

篇17：产值

创新是医药行业的命脉，医药行业的创新动力主要来自两个方面：一是人类健康不断面临着各种新疾病的威胁,医药行业必须不断拓展自身开发的领域；二是细菌和病毒的变异使传统药物的疗效降低，这就促使人类加快药品升级换代的步伐。

医药行业又是一个高投入、高回报、高风险的产业。由于医药行业一直面临着不断创新的巨大压力,因此医药企业就必须得加大研究和开发力度。

随着基层医疗机构的发展，新兴农村合作医疗建设以及医改的深入，我国药品市场需求快速增长。2011年1-5月，医药制造业累计总产值增速回调态势鲜明。5月当月医药制造业中化学药品制造业和中成药制造业总产值增势依然强劲，只有生物生化制品制造业总产值增幅较上年同期有所回落。

2011年1-5月，我国共实现医药工业总产值5458.96亿元，同比增长27.4%，增幅较2010年同期上涨0.99个百分点。5月当月，我国共实现医药工业总产值1222.41亿元，同比增长27.91%，增幅较2010年同期上升2.23个百分点。从各个医药制造行业的类别看产值情况：

1-5月，化学药品制造业总产值为5458.96亿元，同比增长27.4%，增幅较2010年同期回升2.51个百分点，增速涨势明显；中成药制造业总产值为1218亿元，同比增长30.9%，增幅较2010年同期上升3.19个百分点，总体看来其增速在整个行业中最快；生物生化制品制造业总产值为581.13亿元，同比增长22.95%，增幅较2010年同期下降15.23个百分点，增速跌幅最大。