回岗申请书（精选3篇）
篇1：回岗申请书
尊敬的领导：
我于20xx年2月24日成为本公司员工，目前担任网管一职，负责公司网络的构建及维护工作。至今已有三个月，根据公司的规章制度，现申请成为正式员工。
本人工作认真、细心且具有较强的责任心和进取心，勤勉不懈;性格开朗，乐于与他人沟通，具有很强的团队协作能力;责任感强，确实完成领导交付的工作，和公司同事之间能够通力合作，关系相处融洽而和睦，配合各部门负责人成功地完成各项工作;并不断充实自己，以期将来能学以致用，同公司共同发展、进步。
三个月来，我在孙经理和公司同事们的热心帮助下取的了一定的进步，综合看来，我觉得自己还有以下的缺点和不足：一、思想上个人主义较强，随意性较大，显得不虚心与散漫;二、有时候办事不够干练，言行举止没注重约束自己;三、工作主动性发挥的还是不够，对工作的预见性和创造性不够，离领导的要求还有一定的距离;四、业务知识方面特别是局域网方面的知识掌握的还略有欠缺。
在今后的工作和学习中，我会进一步严格要求自己，虚心向其他领导、同事学习，我相信凭着自己高度的责任心和自信心，一定能够改正这些缺点，争取在各方面取得更大的进步。
来到这里工作，我最大的收获莫过于在敬业精神、思想境界,还是在业务素质、工作能力上都得到了很大的进步与提高，也激励我在工作中不断前进与完善。我明白了企业的美好明天要靠大家的努力去创造，相信在全体员工的共同努力下，企业的美好明天更辉煌。在以后的工作中我将更加努力上进，希望上级领导批准转正。
申请人：
申请期：20xx年xx月xx日
篇2：科技项目申请书关键词提取方法
目前关键词提取方法主要分为3类:(1)基于统计特征的方法,如词语频度统计。(2)基于词语网络的方法,如文献[1]根据规则将文档映射为词语共现网络并用计算词语的关键度来提取关键词。(3)基于语义的方法。前两种方法虽然具有简单高效的优点,但由于算法局限于字面匹配、缺乏语义理解而排除了低频率的关键词。针对这个问题,引入语义特征进行关键词提取是目前的主要研究方法,如文献[2]引入《同义词词林》计算词语的语义距离,一定程度上提高了关键词提取的准确度,但没有结合词频因素。另外,科技项目申请书中包含的专业术语通常是项目的关键词,但很多术语没有收录在词典中,因而这类未登录词的识别尤为重要。
本文针对科技项目申请书的特征,利用Apache Lucene[3]和互信息统计相结合的多策略融合的方法进行分词,并采用识别未登录词作为项目关键词的一部分;对于特殊分词进行语义处理,利用知网中丰富的语义关系,分别计算词语之间的语义相似度,依据社会网络理论建立词语语义相似度网络,将词语的“关联度”和词频进行加权获得词语的关键度,并根据所设定的阈值完成关键词的提取。
1 科技项目申请书特征分析
相对于一般的文本,科技项目申请书具有以下特征:(1)科技项目申请书中的文字较精简、规范。(2)科技计划项目涉及各种技术领域,申请书中存在大量的专业术语,这些专业术语往往是项目的关键词。(3)申请书格式较统一,其中存在较多潜在的显性切分标记,例如在填写主要内容和主要技术指标时有(1)(2)(3)……切分标记;在出现领域词的时候会用双引号将词语引起来。(4)对训练语料库研究发现,很多科技项目名称中包含有隐性切分标记。(5)申请书中存在一些特殊词具有具体的语义,如“本系统”、“本课题”,“本项目”等。
2 科技项目申请书关键词提取方法
2.1 关键词提取流程
科技项目申请书关键词提取流程如图1所示,主要分为两部分:(1)对科技项目申请书进行分词并识别未登录词作为关键词的一部分。(2)基于语义的关键词提取,即通过计算词语语义相似度建立语义相似度网络,结合词频计算词语关联度来提取项目其他关键词。
2.2 多策略融合分词及未登录词识别方法
对科技项目申请书中的项目名称、主要内容进行分词:(1)根据申请书中潜在的隐性和显性切分标记,将项目名称、主要内容文本切分成子串序列。(2)在通用停用词库的基础上,针对申请书中的词语特点建立专业停用词库,如技术、开发、研究等专业停用词。对(1)中的子串序列分别利用Apache Lucene进行分词及去停用词处理。最后形成词序列集合,SW={w1,w2,…,wn},其中,wi=(ui,fi);ui表示词;fi表示词频。
研究发现,各个领域的科技项目申请书中存在较多专业词即未登录词。未登录词造成分词精度的损失比其他因素大[4],因此本文融合了互信息统计的未登录词识别策略,考虑文本的上下文信息来提高未登录词的识别率。
概率论中定义了两个随机变量之间的互信息,即计算随机分布中的两个变量之间的互信息
定义1 “未登录词”通常是单字词和其他汉字组成的多字词。因此,本文定义成词的可信度来度量两者之间组成词的可能性。n(i)表示词wi在训练语料中的词频;N表示训练语料中词语的总频数。则它们成词的可信度的计算公式定义为
FWC
文献[5]提出了较长字串组成新词的可能性小于较短的字串。因此,在计算词A、B成词可信度过程中考虑了A、B的长度len(A)、len(B),这样成词可信度的计算准确度将有一定的提高。
本文将成词可信度融合到词语互信息计算之中,依据式(1)将两词互信息计算公式定义为
I(A,B)=FWC
其中,n(A,B)表示训练语料中词A与B相邻出现的频数。
“未登录词”经过分词后被划分成包括单字词的多个词语,首先将划分出来的单字词分别和其前一个词以及后一个词组成两个新词并放入临时词典,然后根据上面给出的互信息统计语言模型计算临时词典中词的成词可信度,最后根据设定的阈值识别出“未登录词”。
对于上述识别出的特殊词将做语义处理,如“本系统”、“本课题”,“本项目”等特殊词将它们替换成项目名称并利用同样的方法进行分词,这样可以提高接下来关键词提取的准确度;对于识别出的未登录词将作为关键词进行提取。
通过对未登录词识别并将未登录词作为项目部分关键词后,词序列集合SW={w1,w2,…,wn}将变为另一个词序列集合SW′={v1,v2,…,vm}(m≤n)进入下一步的关键词提取。
2.3 基于语义相似度网络的关键词提取
2.3.1 词语语义相似度计算
刘群认为两个词语的相似度是它们在不同的上下文中可以互相替换且不改变文本句法语义结构可能性的大小[6],而词语间的语义相似度一般由它们之间的语义距离来衡量,一种比较流行的方法是根据知网语义词典来计算词语义原之间的距离,从而得到词语的语义相似度。
在《知网》的结构中,每个词由多个概念来表达,而每个概念又是由义原来描述;义原根据其属性被组织成不同的树状层次结构,树与树之间存在关系而连接在一起,进而形成网状的知识结构,所以义原的距离是根据义原树结构的相对位置来衡量的。
假设词语w1在知网中有n个概念c11,c12,…,c1n,w2有m个概念c21,c22,…,c2m,则本文中规定词w1与w2的相似度为各个概念相似度的最大值,即
Sim
因此,两个词语之间的相似度最终归结到义原的相似度。对于两个义原节点相似度计算,李峰认为主要分为两大类:基于两个节点之间的路径长度和基于两个节点所含有公共信息的大小[7]。对于基于路径长度的计算,吴健认为,对于同样距离的两个义原,它们的相似度是随着它们所在的层次深度总和的增加而增加的,随着它们之间层次深度差的增加而减小[8]。针对以上两人论证的观点,文献[9]基于节点的层次和义原的相对路径长度提出了一种计算两个义原s1,s2相似度。
词序列集合SW′中两词语语义相似度计算过程:首先借助于知网语义词典,计算两词语义原之间的相似度,并取其最大值;再根据式(4)的定义求得了两个词语的语义相似度。
2.3.2 建立词语语义相似度网络图
词语共现网络没有从词语语义上体现它们之间的关联,导致一些没有关联的词语也将被加入共现网络中。因此,本文从词语之间的语义层面出发,建立词语语义相似度网络。
定义2 设W={v1,v2,…,vp}为预处理后得到的词语序列集合,则W对应的语义相似度邻接矩阵Mp定义为
其中,Sim(vi,vj)为词vi和vj的语义相似度,Sim(vi,vi)=1,Sim(vi,vj)=Sim(vj,vi)。
词序列集合SW′={v1,v2,…,vm}经过词语语义相似度计算得到m×(1+m)/2个词语间相似度的值,并对这些值进行递减排序;设定一个阈值β(0<β<1),取出前β×m(1+m)/2的值,假设这些相似度值所对应的词组合成另一词序列集合为SW″={s1,s2,…,sq}(q≤m),并根据它们之间的相似度值生成SW″对应的语义相似度邻接矩阵Mq。
定义3 设SW″为输入的词序列集合,Mq为输入的语义相似度邻接矩阵,则其对应的词语语义相似度网络图定义为G={V,E}。其中,图G为无向加权图;V表示图G中的顶点集;vi表示V中第i个顶点(词);E表示G中的边集;图G边的权值矩阵为Mq,其中Sim(vi,vj)为第i个顶点和第j个顶点之间边的权值,因为是无向图,所以Sim(vi,vj)=Sim(vj,vi)。
2.3.3 词语语义关联度计算
社会网络是由一群节点以及节点之间的连线所组成的关系集合,节点代表相应的群体,节点之间的连线表示节点间的联结关系。社会网络的实质是个体与个体之间,组织和组织之间为了达到特定的目的进行信息交流和资源利用的关系网[10]。通过对社会网络的分析,可以得到节点间的关系以及每个节点和其他节点的关联度,进而可以分析出节点在整个网络中的重要程度。
将上述建立的图G视为社会网络,图中的边的权重表示相邻两个节点之间的关联度。每个节点在整个社会网络中的重要程度,即删除该节点对整个社会网络的影响程度,则需要计算出该节点对于整个社会网络的关联度。
定义4 设图G为构建的社会网络图,其中G为加权无向图,图中两个顶点之间边的权值为它们之间的语义相似度;vi到vj的最短路径经过的顶点依次为vi,vi+1,…,vj,路径对应的边的权值依次为si,si+1,…,sj-1,则G中顶点vi和vj(i≠j)之间的关联度定义为
其中,fj为词序列集合SW″中第j个词在申请书中的词频;
所以对于图G中的顶点vi,它在整个图中的关联度为
最后得到q个关联度的值,设定一个阈值γ(0<γ<1),取出前γ×q个的值,则这些值所对应的顶点将作为关键词进行提取。
3 实验结果及分析
在相同的相似度计算模型下,关键词提取的准确性直接影响到科技项目相似度计算的效果。本文设计了基于关键词的科技项目相似度计算实验,其中关键词分别采用传统的统计特征方法和本文的新方法来提取,相似度计算算法采用经典的余弦模型如下
Sim
其中,di,dj为两个科技项目申请书;fwk(di)表示关键词wk在申请书di中词频。
针对浙江省科技项目库中的项目1进行相似度计算实验结果如表1所示。
实际比较可知,待查项目1和项目2研究内容类同,和项目3、6研究内容基本不重复,和项目4、5部分研究内容相似。如表1所示,新方法提高了相似性项目的相似度值,明显降低了不相似项目的相似度值,更有利于准确查找出相似的项目并排除不相似项目的干扰。由此表明,与传统的关键词提取方法相比,本文的关键词提取方法能更准确地提取出项目的关键词。
4 结束语
本文针对科技项目申请书特征,提出了一种基于未登录词识别与语义的科技项目申请书关键词提取方法。利用Apache Lucene和互信息统计的多策略融合方法进行分词并识别未登录词作关键词的一部分,然后通过建立词语语义相似度网络并计算词语的关联度提取其余关键词。实验结果表明,与传统的关键词提取方法相比,基于未登录词与语义的新方法能更准确地提取出项目关键词,改善了科技项目相似性检查的效果。
摘要：关键词提取在文本相似度计算得到应用。传统的关键词提取方法忽略文本中的未登录词以及缺乏对词语语义的理解。针对科技项目申请书,研究提出一种基于未登录词识别与语义的关键词提取方法。应用Lucene和统计相融合的方法进行分词,并识别未登录词作为申请书关键词的一部分;依据社会网络理论构建词语语义相似度网络,并计算词语关联度提取申请书其他关键词。实验结果表明,与传统的关键词提取方法相比,新方法能提取更准确的关键词,有更好的科技项目相似性检查效果。
关键词：关键词提取,未登录词,社会网络理论,语义相似度网络
参考文献
[1]马力,焦李成,白琳,等.基于小世界模型的复合关键词提取方法研究[J].中文信息学报,2009,23(3):121-128.
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[3]The Apache Software Foundation.Apache Lucene[EB/OL].(2010-09-06)[2012-10-12]http://lucene.apache.org.
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[5]李振星,徐泽平,唐卫清,等.全二分最大匹配快速分词算法[J].计算机工程与应用,2002,38(11):106-109.
[6]刘群,李素建.基于《知网》的词汇语义相似度的计算[C].台北:第三届汉语词汇语义学研讨会,2002.
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[8]吴健,吴朝晖,李莹,等.基于本体论和词汇语义相似度的web服务发现[J].计算机学报,2005,28(4):595-602.
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篇3：梦回岗则吾结
团结峰，位于青海省海西自治州天峻县哈拉湖北侧，是祁连山脉最高峰，当地人称宰吾结勒或岗则吾结，藏语意为“八个山头的山峰”。2015年8月26日下午4：20，2015戈尔特斯TM户外梦想实现专业登山组，六名队员成功登顶祁连山最高峰团结峰，实测海拔5818米，冲顶下撤路遇暴风雪，依靠轨迹下撤后到达C1营地，27日全队安全下撤至哈拉湖BC，并于28日凌晨全队安全返回德令哈。
攀登时间：2015年8月22日～28日
登顶队员：宋风台、谢欣银、张文勇、冯云（女）、秦斌、王翔
路线综述：团结峰进山路线复杂，周围是无人区后期补给很难，没有背夫和向导，需要自己背负大量物资。岗纳楼冰川非常破碎，遍布巨大的冰裂缝，如果被雪覆盖很危险。团结峰有很多条登顶路线，有暗夜迷墙这种技术难度很高的路线，也有岗纳楼冰川这种相对简单的体力型路线，可按照自己的能力选择。不过可参考资料较少，此次登顶路线参考1999年中日联合登山队沿岗纳楼登顶路线，没有找到路线图，只是根据描述加上卫星地图判断。总之攀登岗则吾结区域的山峰，一定要能适应高强度负重的攀登，而且还要选择好进山日期，最重要的是还需要好运气。
岗则吾结—第一次听到这个名字，直觉上就是一个非常美丽的山峰，而它的汉语名叫做团结峰。作为一名户外杂志的编辑，这却是个既感觉到熟悉又有些印象模糊的名字，似乎已经很久没有听到过关于这座山峰的登顶消息，依稀记得上次团结峰的登顶是在2009年的十一期间，华仔、李勇和袁玮三人，经历了陷车、挖雪洞等各种艰险，最终登顶了团结峰，并给线路命名为“暗夜迷墙”。时隔六年，2015戈尔特斯TM户外梦想实现专业登山组再一次来到这座山峰，希望完成他们的梦想。作为随行媒体，我跟随他们来到这片梦幻般的百里无人区，探访这座罕有人迹的静谧雪山。
祁连之巅
团结峰位于疏勒南山东南段，雪线位置高达4400米以上，有较大面积的现代冰川，冰川面积89平方公里。整个祁连山高山区，除在谷地少量有水草的地方可供夏季游牧短暂利用外，其余地域目前尚不能为人类所利用，主峰南侧是青海第二大湖泊哈拉湖，深藏在祁连山腹地，是一个鲜为人知的高原咸水湖。
虽然团结峰只是一座海拔不到6000米、中等难度的山峰，但它周围有多座5000米以上的卫峰，有大面积发育的现代冰川，可以发掘出大量的登山路线。山下是青海第二大湖哈拉湖，周围百里无人区，地形极为复杂，接近性非常差，加之天气变化莫测，所以登山历史较长可是攀登及登顶记录非常之少。1958年9月I4～15日，中国登山队分两批登上了青海境内祁连山脉海拔6305米的疏勒山主峰，将该峰命名为团结峰，后高度修正为5808米，这应该是团结峰有记载的首次登顶;1999年8月，中日联合登山队，日方队员八名，中方七名，加上其它人员总共35人，用半个月时间从岗纳楼冰川上攀，围攻团结峰，最终三名日方队员和一名中方队员登顶;2008年5月，Kailas祁连山团结峰登山队在报告中宣称登顶团结峰西南卫峰，实测海拔5506米;2009年10月1日～9日，独步苍茫（李勇）、华仔（黄宗华）、贡宝才丹（袁玮）三人攀登了团结峰西壁线路，线路长度 600米，难度AI3，登顶实测海拔 5817米;2013年8月21日～27日 翠花哥（宋风台）、迈克老狼（谢欣银）、百分之五（郑寒波）、大罗（罗永文）、吉祥（秦斌）和鱼游天（王翔）六人沿岗纳楼冰川攀登至5776米高度。
在这次出发之前，能查到有记录的攀登，从1958年首登到今年8月初，仅有以上五次，其中四次登顶。今年夏末，我们可以在这些记录后面加上最新的一笔：2015年8月22至28日，翠花哥（宋风台）、迈克老狼（谢欣银）、太阳（张文勇）、风儿（冯云，女）、 吉祥（秦斌）和鱼游天（王翔）共六人，沿岗纳楼冰川于26日成功登顶团结峰，顶峰实测海拔5818米。
深藏腹地
在历次攀登团结峰的队伍中，进山是每只队伍最头痛的事情。团结峰的接近性非常差。首先，周围是百里无人区，车辆和救援问题都极其困难;第二，山下的哈拉湖地形复杂且非常容易陷车。所以每只队伍都会把进山作为攀登的重中之重，即使做了大量的准备工作，陷车也在所难免。鱼游天等人曾于2013年来过一次，当时路况比今年还要差很多，还没到山脚下就陷了两次车，实在是消磨意志。几人的这次攀登未能登顶，回来后所有队员对团结峰都念念不忘，神秘的哈拉湖，破碎的岗那楼冰川，和百里无人区的野生动物都深深吸引着大家。迈克老狼对我说：“这三年，我的心里一直惦记着团结峰，心心念念的就是想来这里。”可以说这是他们几人对于攀登的“梦想”。而正是戈尔特斯TM户外梦想实现活动，让梦想真的照进了现实。
2015年8月23日，全体队员在德林哈市集合，采购登山物资。德令哈不大，在这里能租到的最好的四驱越野车就是北汽战旗了。在加满了80L油箱后，我们又给每辆车多备了100L的油桶。
一般进入哈拉湖有三条路线可以选择：一是从酒泉出发经西沟矿、镜铁山矿、托勒牧场、苏里乡至哈拉湖东南岸;二是从西宁出发，经刚察、天峻、阳康、苏里沙石路至哈拉湖东南岸 ;第三则是从德令哈出发，经柏树坡走110公里砂石路，最终到达哈拉湖东南岸。路线三是最容易接近哈拉湖的，而且今年还修通了德令哈到哈拉湖南岸的旅游砂石路，底盘高一些的车都可以顺利通过。所以，我们就选择了这条相对容易的线路前往哈拉湖。
nlc202309011058
24日一早从德令哈出发，坐着战旗一路颠簸前行，但总算还在接受范围内。110公里山路四个多小时到达哈拉湖南岸，一个漫长的缓坡爬上去，眼前忽然出现一汪碧蓝，让人只想安静地看着它，不想被任何声音打扰。其实，哈拉湖可能早就已经出现在视野中，大概是那抹悠远的蓝色一直让我恍惚以为是远处的天。哈拉湖虽然是海拔四千多米的高原湖泊，周围却依然生长着一些坚韧的高原草甸植物，比如芨芨草、猪毛蒿、冰草、里海盐爪爪等，而湖区周围更是湿地鸟类雁鸭类、鸥类的重要繁殖地，湖中有大种群的湟鱼生存，周围还栖息着羚羊、野驴、棕熊等大型野生动物。
稍作休息，我们开始从湖西侧绕过去，前往北侧的团结峰脚下。去往团结峰的路美丽而又颠簸，优雅的哈拉湖一路相伴，时不时望见野驴、牦牛、黄羊，湖边有各种水鸟在闲逛，一点儿也不怕人。从西岸逐渐转到北岸后，路已经彻底没了，只能凭借司机的观察和经验逐步向岗纳楼冰川脚下前进。还好今年降水相对较少，2013年时陷车的沼泽不见了，大家心中不禁窃喜，可开心过后又担心岗纳楼冰川不降水裂缝就更多，担心冲顶时没雪冰壁加大登顶难度，就这样患得患失中19点我们到达了预计的海拔4600米BC—岗纳楼冰川末端。深藏在祁连腹地的团结峰，能够顺利地到达脚下，大概已经可以算成功了一小半吧。
圆梦
8月25日，圆梦的脚步开始了。八点半整理好背包物资开始攀登，和预计的一样，岗纳楼冰川没有一丝降雪，大家趁着气温较低，快速通过冰塔林，避免冰崩造成的伤害，比起2013年岗纳楼冰川更加破碎，到处都是巨大的明裂缝和冰河，在4600米到5100米之间没有暗裂缝，为了节省体力和时间大家没有结组。爬升至5100米后，暗裂缝就像蜘蛛网一样密布，为了保证安全开始结组攀登。到达预计的5260米C1之前，全部是裂缝区，破碎的冰川造就了完全无法判断的冰裂缝，前面开路的翠花哥不停地掉下小裂缝，被队友制动后拉起，周而复始。这短短的一百多米上升花费了队伍两个半小时，下午五点多才到达预计的C1，第一天攀登用时大约10小时。
26日，早起后，队员一只耳身体状态不好，与随行摄影师方托马斯一同下撤。大约9点，翠花她哥、风儿、太阳、鱼游天攀登节奏相似的四人结为一组，剩下的吉祥、迈克老狼二人结为一组开始冲顶。中午12时天气开始变差，大风伴着小雪肆虐，因为翠花哥四人节奏较快，所以一直走在前面，两组冲顶队员一直隔着50米左右依靠手台通联。14时30分左右天气突变，狂风暴雪。能见度不到10米，此时前面的四人已到达海拔5700米，离顶峰只有100米左右，可恶劣的天气让人无法判断登顶路线，于是四人围成一圈躲避暴风雪，幸而有KOLON SPORT品牌提供的Gore-Tex?面料的冲锋衣为我们阻断狂风，再加上800蓬松度的新款羽绒服超强的保暖效果，让我们能在恶劣的天气中继续坚持，期待天气好转。
15点30分，降雪变小，视线范围增大，根据GPS点判断登顶路线开始冲顶。翻过两个坡度40度、高度在50米左右的雪坡，四人于16时20分登顶祁连山最高峰，北纬38.30：318东经097.43：079的团结峰，实测海拔5818米！本想在顶峰垒一个玛尼堆，可是找不到石头只能作罢。用手台通知后面两人已经登顶，得知他们在下方60米处。鱼游天用相机拍摄了周围山峰和GPS上标注的卫峰后，四人组开始下撤。在雪坡上遇到了吉祥和老狼，告诉他们注意雪檐和再有半小时就能登顶。因为风太大停下来就会冻僵，互相拥抱后就各自继续。下撤到5700米后暴风雪再一次变本加厉，五米之外就看不清楚了，风把雪吹入登山镜后迅速起雾结冰，只能低头看着路绳。暴雪只下了两个多小时，岗纳楼的明裂缝就全变成了暗裂缝，虽然按照GPS航迹返程，可是也会有一点偏移，就是这一点偏移让四人在下撤期间不停掉入冰裂缝，下撤的五个小时里总共至少掉了100次裂缝，最后都麻木了，最后的大裂缝区翠花哥干脆是爬过了裂缝。20点50分，四人回到C1，暴风雪压塌了两顶帐篷，好在帐杆没断，刨出来后还能用。22点暴风雪变小，看到不远处有两盏头灯，可一直等到凌晨2点40分吉祥和老狼才回到营地。原来，因为两人无法通过裂缝区，所以只能绕道，这一绕就绕了三个多小时，而这三个小时也让队友们处于精神崩溃的边缘，一直在揪心怕他们掉入冰缝发生事故，好在大家都安全回到了C1。
27日，早9点大家起床收拾营地，带走了所有生活垃圾，甚至带走了所有能找到的路旗。因为还有裂缝区，大家还是结组下撤。下撤总是动力满满，不用考虑之前有多疲惫，只要想着山下的烤肉大家就像充了电的金霸王小兔子。13点20分下撤到海拔4600米和车辆汇合，20点10分抵达湖南岸，28日凌晨1点全队安全回到德令哈市。此次团结峰圆梦之旅圆满结束！
户外探险提示
□ 天气
8～10月是比较合适的攀登周期，不过能遇到四天以上的好天气不是很多，所以尽量选择快速、轻量的攀登方式。
□ 车辆
德令哈只能租到北汽战旗，战旗作为JEEP2020的新一代车型，轴距有所加长，而底盘和减震都没有变化。钢板减震在哈拉湖的草甸子上能把你颠散，不过好在车辆还算可靠，也经得起折腾。来回280公里山路，两辆车我们准备了220升油，加上漏掉的一部分油，回程没有剩多少油，可见路途的复杂。所以建议下次去的朋友油量准备每辆车都在100升以上。
□ 生态环境
哈拉湖作为青海第二大内陆湖一直鲜为人知，很大原因是因为交通问题。这次修通了路，估计去哈拉湖探险的人会接踵而至。哈拉湖的生态比较脆弱，长时间属于无人区，动植物抗人类的能力比较弱。估计再过几年哈拉湖边的动物就会很少见到了，而湖边的环境肯定很难恢复，所以请来到这里的探险者尽可能地维护脆弱的生态环境。好在北面几十公里还有一处盐池湾国家动物保护区，动物们迁徙到那里应该能得到较好的保护。