如何才能制作医学简历

2024-05-04

如何才能制作医学简历(精选5篇)

篇1:如何才能制作医学简历

如何才能制作完美的电子简历

信息简单明确。对于年龄、民族、政治面貌等这些简历上常备的基本点,大家切记要简明扼要。比如你是一名中共党员,那么在政治面貌这一栏中你却填一个“中华人民共和国共产党党员”,这显示不了你的严谨,却会影响简历协调。有多次填表经历的人也应该知道,在填写“民族”这一栏时,不加“族”字是更好的。

风格清新简洁。这一点是如何制作完美的电子简历中需要特别向大家说明的,因为这是不少人常犯的错误。有的.求职者在制作电子简历时,为了达到所谓的吸引人眼球的目的,而给电子简历弄一些背景或者装饰物,色彩绚烂花红柳绿的。殊不知,这是一种画蛇添足。因为既然是简历那么它的本质是带有与职业相关信息的资料表,如果不够清新简洁,会让过目者忽略本真的的求职信息。其次,简历整体色彩的搭配也需要留心。

有意突出着重表达的信息。如果一份简历让过目者看完后就觉得平平无奇,那么这份简历必然不是完美的。因此,求职者在制作电子简历时要突出自己想要给应聘企业留下深刻印象的东西,比如职业经历、实用的长处、所获技能证书或者奖证等。这可以通过调整重点信息的字体或者其所属边框颜色等方式来实现,总之就是要让它成为那“万花丛中一点绿”。哪怕过目者在读完你的简历后记不住你的名字,那么你的别人不常有的信息也一定会深深刻在他的脑海里。

篇2:如何才能制作医学简历

简历既不是展示个人才华的舞台,也不是一句话总结自己的便签。字数过多过少,都会影响HR的阅读效果,从而影响你的求职过程。不要小瞧了详略得当的作用,这可是简历制作的一项最基本的原则,直接决定着简历的命运。

简历中需要详写的部分

在写作简历时,工作内容(方便公司了解招聘的职位与我们是否匹配)、工作中的成绩(体现我们的能力和努力程度)、自己在工作中的提高和成长(体现我们的学习能力和上进心)这三个部分需要展开写作。

之所以写作工作经验,其根本目的是从以往的工作中让面试官看到你的能力。你能做什么、会做什么、做过什么、怎么做的,这些都是判断你个人能力高低的一个衡量标准。这可不是你偷懒的地方,为了不给求职拉后腿,还是抽出几分钟的时间,多写一点吧。

简历中需要略写的部分

像是个人成长史、和个人兴趣爱好,都是简历中一些可有可无的部分。你只要交代清楚你是谁,从哪毕业就好。至于你大一到大四是怎么度过的,看简历的人一点都不关心。

篇3:医学生临床医学简历制作

姓 名:****

性 别:****

出生年月:84-10

学 历:本科

毕业院校:江西宜春学院

专 业:临床医学

现实习地:****医院

兼职工作:医院网站设计维护及医院信息中心技术员

申请职位:临床各科住院医师、兼职医院网站制作维护、医院信息系统建立维护、医院市场推广策划、医院管理助理等相关职位

联系方式:****(电话)****@163.com(email)!

自我评价

在校期间学习刻苦,成绩优秀,掌握扎实的医学基础理论、基本知识和临床基本技能、熟练的操作技术及较强的自学提高能力。为人诚信开朗,勤奋务实,有一定的组织管理能力, 有一定的市场策划推广经验,有较强的适应能力和开拓精神,有良好的职业形象和素养; 责任感强,热爱集体,能恪守以大局为重的原则,愿意服从集体利益的需要,具备奉献精神。

大学学习及实习感言

四年大学的临床理论学习形成了我严谨的学习态度、严密的思维方式,培养了良好的学习习惯,一年的临床实习工作经历更提高了我分析问题解决问题的能力。尤其是在实习过程中实习医院给我提供了许多动手实践机会,使我对临床各科室的常见病能够做出正确的诊断和最佳的处理。强烈的责任感、浓厚的学习兴趣,动手能力强、接受能力快,并且能够出色的完成各项工作任务,使我赢得了上级医师的一致好评,更使我信心百倍,成为我今后工作生活中的“资本”。

实习兼职工作及经验

从实习开始便着手规划组建医院信息系统(his)[医院门诊计价收费+门诊药房发药+门诊药房管理+药库管理+出入院管理+护士工作管理+电子病历系统+中医医嘱+住院信息中心。。]

制作发布了医院的网站:**** 骨质增生研究所网站:****

成功引进多名医学专家并已组建专科,为医院创造了可观的经济效益及良好的知名度,同时负责专家的日常生活照顾工作;招聘了一个班组的护士。

实习期间还负责医院全体职工的计算机知识普及和提高教学工作(转载自本网http://,请保留此标记。)。

策划多起医院活动宣传方案

通过实习期间的各项工作对医院的整个运作流程及财务医务等相关情况有一定的了解了解医院的基本构架及文化理念

熟悉了相关的医疗政策法规

尤其是学习到了一些实习医院院长先进的管理理念

实习期间有意识的到药房、药库、器械科、医保办、放射科、检验科等辅助及相关后勤科室实习,对以后的医务管理工作打下了良好的基础;

休息时间走访考察了京城的部分三级医院及优秀民营医院,学习和了解了一些他们的文化和先进的理念。

在校期间社会实践

2002.11―2003.05 宜春学院招生就业处大学生就业指导服务中心(联系就业单位,发布就业招聘信息,协助举办招聘洽谈会,收集就业信息,完成就业网站初版。2003.07―2003.09 宜春城区,开办暑期家教培训班。

2003.05―2004.05 宜春学院医学院教务科(负责学生成绩管理录入报表,各种日常 文件的输出。)

2004.07―2004.08 宜春市美术学校,电脑教师

2004.04―2004.12 宜春精英装饰设计工程有限公司,网络信息员。

2004.08—2005.11 宜春市安琪幼儿园园长,负责全园事务。

2004.12—2005.06 北京真善美日用品有限公司直销业务培训讲师

2005.06— 北京市延庆县华庆医院(首都医科大学附属第九医院)临床综合实习2005.10— 河北廊坊东方国际医科园健康管理医生(健康指导+就医指导+康复指导)

英语能力

英语基础知识扎实,对english有比较浓厚的兴趣。初中至高中英语成绩都是非常优秀的。大二一次性通过国家英语等级考试四级(cet-4),大三又一次性通过六级(cet-6)

计算机能力

win xp+win server2003+office+html+css+asp+ps+dw+sql+access+日常软件+网络检索及应用

篇4:如何投递个人简历才能更好

的得到招聘官的认可,从而让个人简历为自己带来面试机会。以上两点缺一不可,接下来就让我们为求职者量身打造全套求职技能。试着提高个人简历的成功率。 首先,求职者在编写个人简历前要有一个求职目标,求职者只有清楚的知道自己的求职目标才能更好的有目标性的打造个人简历。求职者在编辑个人简历时不要选择盲目的投递,或者编写适用于很多职位的个人简历,这种个人简历普遍投递成功率不高。要知道招聘官想要看到的个人简历是有针对性的,这样才能让招聘官认为求职者是用心想要应聘这个职位的。 其次求职者在投递个人简历的时候也很有讲究。现在社会都有一种美女效应,因此求职者需要依靠个人简历树立良好求职形象,这样才能使招聘官印象深刻。因为现在大型用人单位不管是对求职者的综合素质还是外形要求都非常严格,求职者如果想要满足高标准人才市场的.需求就必须要树立良好的求职形象。 求职者在求职路上想要一帆风顺并不是件轻松的事情,在打造好个人简历的之余还要知道如何投递简历能使求职成功率更高。求职是件有技巧的事,掌握住求职的技巧每一位求职者在职场上都能拥有更好的前景。

篇5:如何才能制作医学简历

视频是在线教学中广泛使用的一种资源类型。本实证研究介绍了在线教学视频的制作如何影响学生参与度。据我们所知,本研究是迄今为止关于视频参与度的最大规模的研究,其中使用了edX MOOC平台上四门课程690万视频观看会话的数据。我们借助学生观看视频的时长和他们是否回答视频后的测试问题来衡量参与度。

我们的主要发现是,短视频、嵌入教师头像的视频、可汗风格(典型特点为手写笔应用)的视频更具吸引力,但即使是高品质的预录课堂视频并不具有特别的吸引力,同时,学生对系统讲授视频和辅导视频参与度不同。

基于上述定量发现和采访edX人员得到的定性见解,为帮助教师和视频制作者更好地利用在线视频格式,我们给出了若干建议。

一.引言

视频这种格式出现后,教育者就开始录制教学视频了。在过去的十年中,免费的在线视频托管服务诸如YouTube等使得人们能够大规模传播教学视频。例如,YouTube上可汗学院的视频观看次数超过3亿人次。

在Coursera,edX和Udacity等提供的当前一代MOOCs(亦称为xMOOCs)[7]中,视频在学生学习经验里占有中心地位。这些在线课程大多由教师制作的一系列视频组成,中间穿插着测试问题和互动演示等其他资源。有研究发现,第一门edX课程(6.002x,电路与电子)中,学生花了大部分的时间看视频。此外,还有研究发现,三门Coursera课程中,许多学生只是旁听课程,主要观看视频,而跳过测试、在线讨论以及其他互动部分。

由于MOOCs中视频内容十分重要,视频制作人员和教学设计人员投入大量的时间制作不同风格的视频(参见图1)。和edX工作人员讨论后,我们了解到,他们最迫切的问题之一是,MOOC课程中什么样的视频可以产生最好的学习效果?与此相关并会影响新课程上线快慢的另一个问题是,如何最大限度地提高学习效果,同时将成本控制在合理范围。

作为回答上述问题的一次尝试,本文介绍了一项关于MOOC视频的学生参与度的实证研究,以每段视频的学生观看时长和他们是否完成视频后的作业来测量学生的参与度。之所以研究学习参与度是因为其为学习的必要(但不充分)的先决条件,并且可以通过挖掘过去MOOC课程教学过程产生的用户交互日志进行量化。此外,视频参与度在除教育外的其他领域也很重要。例如,商业视频托管服务提供商,如YouTube和Wistia,用参与度作为观众满意度的关键指标,而观众满意度和经济收益有直接关系。

数据量的重要性:MOOC视频制作方目前制作决策的根据有轶事、民间智慧和从至多数十科目和数百视频观看会话得到的最佳实践。MOOC互动记录的数据规模--全世界数十万学生和数百万条视频观看会话--比以往研究得到的数据大四个数量级。

这样的规模使我们能够证实传统的视频参与度研究,并将其扩展到现代在线情境。这还使得MOOC视频制作方做决策基于数据而不仅仅是直觉。最后,还可以使我们的研究结果和建议推广到MOOCs以外的各种非正式在线学习,如数以百万计的人在Youtube上观看的诸如烹饪或针织方面“如何做”的视频。本文的贡献主要有两方面:

研究结果:研究结果从MOOC视频参与度实证研究获得,这项研究将四门edX课程690万视频观看会话的数据分析与对六位edX制作人员的访谈结合起来。表1中左半部分总结了七个主要的研究发现。据我们所知,本研究是迄今为止关于视频参与度的最大规模的研究。

对教学设计人员和视频制作方的建议:这些建议基于研究发现(见表1的右半部分)。edX的工作人员已开始用其中的一些建议来推动教师使用学生参与度更高的高性价比的视频制作技术。

图1 视频制作风格影响学生在MOOCs中的参与度典型风格

包括:a)课堂授课,b)桌旁教师的“讲课头像”,c)可汗学院风格(电子白板手写),d)PowerPoint幻灯片演示

表1.主要研究发现和对视频设计、制作的建议

相关研究

据我们所知,我们的研究是第一次使用数百万观看会话来研究在线教学视频的制作风格与参与度的关系。

最相关的研究是Cross等人的,他们通过对照实验来研究这些效果。他们制作了三个系统讲授视频的可汗风格版本和PowerPoint幻灯片的版本,并在线调查了150人的偏好。他们发现,这两种格式有互补的优势和劣势,并制定了一种混合风格TypeRighting,试图结合二者的优点。Ilioudi等人作了类似研究,制作各有直播课堂教学格式和可汗风格格式两个不同版本的三段视频(如图1a和1c),并将这些视频给36个高中学生观看,发现他们稍微偏好课堂系统讲授视频。虽然这些研究没有我们的规模这样大,却能获得学生的直接反馈,这一点我们还没有做到。

此前的MOOC交互数据的大规模分析并没有特别聚焦于视频。若干此类研究为我们提供了动力。例如,有研究发现,第一门edX课程(6.002x,电路与电子)中,学生花了大部分的时间观看视频[2,13]。还有研究发现,三门Coursera课程中,许多学生只是旁听课程,主要观看视频,而跳过测试、在线讨论以及其他互动部分。

最后,在MOOCs出现之前,教育工作者使用视频和电子媒介已经几十年了。Mayer综述了认知科学的多媒体对学习效果影响的研究进展。Williams综述了从1950年代到1990年代常用教学媒体的最佳实践[15]。Levasseur综述了课堂教学使用PowerPoint的最佳实践。这些研究至多包含数十科目和数百视频观看会话。我们的研究将上述研究扩展到大规模在线环境中。二.研究方法

我们采取了一种混合方法:对四门edX课程数据作了定量分析,并辅以对6位参与edX课程制作的工作人员的访谈作为定性的见解。

1.课程的选择

我们分析了2012年秋季edX第一批共四门课程的数据(见表2)。我们选择课程时覆盖了当时edX的全部三所大学(麻省理工学院,哈佛大学和加州大学伯克利分校),并力求最大限度地使得科目和视频制作样式多样化(见图1)。

然而,由于所有2012年秋季课程是数学/科学科目,我们所选课程不包括任何人文学科或社会科学课程。edX在2013年春季推出了更多课程,但我们进行本研究时这些数据还不完整。为了提高研究有效性,一旦获得数据,我们将对更多的课程进行同类研究。

2.视频样本的选择

我们分析的主要数据是学生观看视频样本(video watching session)。每一个视频样本包含用户名,视频ID,开始时间和结束时间,视频播放速度(1倍,1.25倍,1.5倍,0.75倍,或多种速度),学生按下播放和暂停按钮的次数,以及观看视频后学生是否回答测试问题。

我们挖掘四门目标课程的edX服务器日志来提取视频观看会话。edX网站日志记录了用户互动事件,如导航到一个页面,播放视频,暂停视频,以及提交问题答案等待评分等。我们将原始日志划分成视频观看会话的根据是如下经验:每个会话从涉及到特定学生和视频的“播放视频”事件开始,发生以下事件时结束:

?该学生触发了与当前视频无关的事件(如导航到另一页),?该学生结束当前登录会话,?该学生触发下一个事件之前,有不短于30分钟的间隙(谷歌Analytics使用此标准来分割网站访问量),?视频播放完。视频播放完时edX视频播放器会触发“暂停视频”事件,因此,如果一个学生播放一个比如时长五分钟的视频,然后离开了计算机,则视频播放完毕视为会话结束。

2012年秋季,只要学生进入课程视频页面,edX视频播放器就会自动开始播放视频(并触发“播放视频”事件)。有许多学生几乎立即暂停视频或导航到其他页面。因此,我们过滤掉了播放时长短于五秒的所有会话,因为这可能是自动播放导致的。

我们的程序从2012年秋季四门课程的开课期间提取了690万视频观看会话(见表2)。

3.参与度的测量

我们的目标是衡量教学视频的学生参与度。然而,没有直接观察和提问,无法测量到真实参与度,但是直接观察和提问在大规模情况下没有可行性。因此,我们用“参与时长”和“对的问题回答”这两个变量来测量参与度。

参与时长:我们用学生看视频的时长(即视频观看会话长度)来作为参与度的主要替代参数。参与时长是免费的视频提供商如YouTube和企业级提供商如Wistia都用到的指标。但是,其固有的局限性在于它无法捕捉观看视频的人是集中注意力观看视频还是只是播放着视频不看却同时在做其他事情。

对的问题回答:四门目标课程中,总体上有32%的视频后紧跟着一个测试问题,通常是一个选择题,旨在考查学生对该视频内容的理解。我们会记录学生观看视频后30分钟内是否回答后续问题。回答视频后的问题比不回答问题代表着更高的参与度。

本文提到参与度时,我们指的是通过上述两个变量测量的参与度,而不是难以测量的真实参与度。

视频属性 为了确定视频制作和参与度的关系,我们提取每个视频四个主要属性。

长度:由于所有edX视频都托管在YouTube上,我们写了一个脚本来从YouTube获得了每个视频的长度。

语速:所有edX视频配有时间编码的字幕,所以我们将单词总数除以总说话时间作为视频语速(即每分钟的单词数)的近似值。

视频类型:我们人工观看所有视频来确定其是通用系统讲授视频,辅导视频(如习题课),或其他内容,如补充电影剪辑片段。89%的视频是系统讲授视频话或辅导视频,所以我们集中分析这两种类型。

制作方式:我们观看所有视频,并对其制作方式用下列标签进行了标记: 幻灯片教师文本编辑器,IDE或命令行提示符下编写代码的视频截屏 可汗风格从课堂授课录制的视频

演播室近距离录制的办公桌旁教师头像视频

需要注意的是视频中可以混合多种制作方式,比如PowerPoint幻灯片和教师讲课头像之间交替切换,因此视频可以有多个标签。

4.对领域专家的访谈

作为定量研究结果的补充,我们将数据展示给edX的领域专家,以征求他们的反馈和解释。我们对四位主要的edX视频制作人员作了非正式的采访,他们负责监督视频制作从策划到拍摄和编辑的所有环节。我们也采访了两位项目管理人员,他们是edX和各大学课程教师之间的联络人。三.研究结果和建议

1.短视频更吸引人

视频长度是决定参与度的最显著指标。我们将视频按照长度分成五组,每组包含的视频数量大致一样,并在1倍播放速度下画出了各组的参与度图(见图2)。图2上半部分(绝对参与时间)显示,参与时间中位值至多为6分钟,且与视频总长度无关。下半部分(参与时间对视频长度作归一化处理)显示,对时长超过9分钟的视频而言,学生往往看了不到一半时间就放弃。最短视频组(0-3分钟)有最高的参与度,并且比其他组的差异要小:75%的会话持续了超过四分之三的视频长度。需要注意的是,如果学生暂停视频来检验对内容的理解或视频播放完之前回放刚看过的部分,归一化处理后的结果有可能大于1.0。

考虑到课程之间的不同,我们分别为四门课程画出来参与度图,发现都有相同的趋势。较长视频后面的评测问题,学生也较少去回答。对于图2中的五个组,我们统计了视频观看会话后回答问题的百分比,五组分别为56%,48%,43%,41%和31%。

这些发现在我们采访的edX视频制作人员中产生了最为强烈的共鸣。自从edX建立,制作人员出于直觉敦促教师将讲课拆分成不到6分钟的小块。然而,他们经常会遇到阻力,教师习惯了一小时的课堂授课,对这些教师而言,甚至15分钟都嫌太短。视频制作者正在利用我们的数据更有根据地去说服教师。

图2.上半部分为参与时长图(单位:分钟),下半部分为归一化时长图,红色线为中位值,上下蓝色线分别为25%,75%百分比线。参与时长中位值最多为6分钟。Engagement time:参与时长,videolength:视频时长

我们采访视频制作人员得到一个说法,即短视频可能包含更高质量的教学内容。他们的直觉是要简要地解释概念就要求有细致的规划,所以短视频之所以吸引人不是因为其时长很短而在于短视频规划得更好。但是,我们还没有数据去研究这个问题。

对于所有后续分析,我们还是将视频按长度分组,否则时长的影响通常会压倒其他制作要素的影响。

建议:教师应将视频拆分成小片段,最好不超过6分钟。2.教师头像视频绝非可有可无

6.00x和PH207x这两门课程的视频大多是PowerPoint幻灯片和代码截屏。然而,其中部分视频剪辑成了教师讲课头像和幻灯片/代码交替出现的格式。

图3.参与时长中位值与视频时长关系(左为6.00x,右为PH207x)

图3显示,学生们对带有教师讲课头像的视频参与度较高,这两门课程都是如此。在该图和比较参与时长中位值的后续图中,如果两组的中位值相差较远(即两者的误差范围不重叠),则两组的底层分布的Mann-Whitney U检验也会显著不同。

为了排除较长的参与时长是否可能只是由于学生暂停或重新播放视频所致,我们比较了两组之间播放/暂停事件的次数,发现没有显著差异。

此外,6.00x中的学生观看带有教师讲课头像的视频后回答了46%其后紧跟的问题,同一门课程下其他视频的百分比则是33%。但是,PH207x中的两组视频后问题回答的百分比都为33%。

这些发现也在我们采访的edX视频制作人员中引起了共鸣,因为他们觉得人类面孔给人一种“亲密和个人”的感觉,并且可以降低PowerPoint幻灯片和代码截屏的单调感。他们还提到,他们头脑中并没有某种特别的关于教学法的“设计模式”来指导具体怎样编辑视频,他们只是一旦“感觉有必要”就将教师讲课头像嵌入视频。

既然我们已经表明这种编辑技术可以提高参与度,我们鼓励视频制作者今后在作此类编辑操作时采用更为系统化的方法。有待研究的问题包括确定讲课头像和文字内容之间切换的时间点和频率。或许,有视频编辑软件可以检测转换点并自动嵌入讲课头像。最后,有人担心讲课头像和文本之间反复切换导致的震动效果,所以子母画面视图可能效果会更好。

建议:拍摄教师的头像并嵌入到视频的合适位置。3.视频的高清画质对提高参与度可能作用不大

虽然6.00x和PH207x都是由著名研究型大学的高级教师来讲授,并且课程视频类型大致相同,都是幻灯片/代码间或嵌入教师讲课头像,但是学生对6.00x的视频参与度更高。图3表明,同样是6到12分钟的时长,6.00x课程视频的学生参与度是PH207x的两倍,超过12分钟的视频,6.00x的是PH207x的近3倍。

当我们将上述发现介绍给负责这两门课程的edX视频制作人员时,他们马上提到可能是不同的视频拍摄方式导致学生参与度的差异:6.00x是教师坐在他的办公桌旁非正式拍摄的而PH207x是在价值数百万美元的电视制作演播室中拍摄的。图3中左侧的教师讲课头像显示,6.00x教师是近距离拍摄到视频中去,往往与学生有直接眼神交流,但是PH207x教师站在讲台上,经常环顾教室四周,而较少直视摄像头。edX制作人员提到,6.00x教师给人的感觉是舒适地坐在他办公室中和学生进行个人化一对

一、答疑时间式的谈话。视频制作方将这种特点称为“个性化”,学生觉得视频就是为他本人录制而不是一群陌生人。相比之下,PH207x教师给学生一种疏离感,因为他是在电视演播室的讲台后面讲课。

edX制作人员和教师合作,一起去找到双方都满意的拍摄风格,而PH207x教师还是倾向于传统的授课形式。尽管他有数十年授课经验并且对该形式很满意,他的课程视频并不很吸引人。这个例子进一步说明,即使有高档演播室,在课堂教学中效果很好的方法可能对在线视频不起作用。

在这里,本以为是限制条件的低画质视频——仅一个桌面近距离摄像头,实际上能带来更高的参与度。然而,很难将这个结论从两门课程推广开来,因为这种影响可能是源于教师的讲课技能差异。理想情况下,我们希望能比较多门高低画质的课程,但是我们的数据中仅上述两门课供研究。

建议:尝试在教师能够有更好的眼神交流的非正式环境下录制视频,这种方式成本更低并且可能比专业演播室更有效。

4.可汗式辅导视频更吸引人

图4.参与时长中位值与辅导视频时长关系 a)为可汗风格平板手写辅导视频,b)为PowerPoint幻灯片和代码辅导视频

下面我们研究辅导视频,即一步一步地解决问题的辅导视频。在所有四门课程中,可汗式辅导视频(即教师在数字平板上手写)比PowerPoint幻灯片和/或代码的截屏更吸引人。我们将幻灯片和代码放在一组,因为许多辅导视频配两者都有。图4显示,可汗风格的辅导视频的学生参与度是1.5倍至2倍。可汗式辅导视频观看会话的40%会回答视频后的问题,而其他辅导视频仅为31%。这一发现证实了以前的研究结果,这些研究显示徒手草图产生更吸引人的对话,以及人手写的自然运动比静态计算机渲染的字体更吸引人。

edX视频制作者和项目管理人员也同意这一结论。特别是,他们发现采用可汗式画草图的教师将他们和学生放在“在同一水平上”,而不是“授课模式”那样教育学生。此外,人们注意到可汗式辅导视频鼓励教师使用较为随意的解释风格,而不是那种缺乏个人风格的更疏离的方式,而PowerPoint则有意无意鼓励后面这种方式。

然而,可汗式辅导视频比幻灯片或键入的代码到一个文本编辑器需要更多的前期制作规划。如果教师字迹清晰,有良好的绘画功底,并精心规划布局以免造成画面过度拥挤,才能制作出最有效的可汗式辅导视频。未来的研究方向包括:如何确定可汗式辅导视频的最佳结构,以及如何设计出更好的制作和编辑工具。也许黑板板书讲课的一些最佳实践可以应用到这种格式中。

建议:尽可能录制可汗式辅导视频。如果必须显示幻灯片或代码,通过数字平板在幻灯片和代码上手写画出需要重点说明的部分。

6.视频制作前期是否有良好的设计对学生的参与度影响最大

前面,我们重点讨论了如何改进拍摄技术和后期技术促进学生参与。不过,受访的edX视频制作者认为,课程制作前期是否有良好的设计对学生的参与度影响最大。

为了说明制作前期的价值,我们比较了CS188.1x和3.091x两门课程的视频参与度。两者都是数学/科学课程,其教师都是在各自大学公认的优秀课堂授课教师。并且两位教师都想将自己的实际课堂授课拍摄成edX视频,那样可以调动他们的授课热情。然而,由于后勤问题,3.091x课程教师没有足够的时间来拍摄,于是视频制作者只能拆分他在2011年春季录制的课堂系统讲授视频。这种不同情况正好形成了一个自然的实验:两门课程的拍摄方式几乎一致,但3.091x没有前期制作。

图5.实拍课堂授课的视频参与时长中位值图。A)为CS188.1x课程,b)为3.901x课程。a)的参与度更高

图5显示了CS188.1x视频尤其是较长视频的学生参与度要高。另外,CS188.1x观看会话的55%会回答视频后问题,而3.091x课程为41%。

这一发现在edX视频制作者中有强烈的共鸣,因为他们一直倡导要对在线视频的授课方式进行规划,仅仅拆分现有的课堂系统讲授视频是不够的。

和CS188.1x合作的edX工作人员称,尽管他们是在教室现场录制传统一小时的系统讲授视频,该教师将每一个小时的内容精心策划为一系列短的可独立使用的小片段,这样易于剪辑供在线发布。相比之下,3.091x制作人员需要将预先录制的一小时的系统讲授视频拆分成小片段,但这项工作很有难度,因为原来录制的视频在设计时并没有考虑到MOOC格式。比如,概念之间往往没有明确的界限,有时课程材料的顺序有问题,或者是中间夹杂着只在特定时间和地点才有意义的话(例如,“Jane上周在36-144教室的辅导课上讲了这些”),而这些话打断了讲课思路。

这里主要的局限是,我们只有两门课程供比较研究,并且这两门课的教师和题材不同。为了提高研究结果的可信度,我们要找到更多的课进行比较,或者如果3.091x教师为edX录制新的系统讲授视频,我们将对该课程的新老视频进行关于参与度的A/B检验。建议:即使教师坚持录制现场课堂,也要对前期制作进行投入。7.教师语速影响学生参与度 教师语速较快的视频,通常学生的参与度更高。我们根据视频时长将视频分成五组,同时根据语速将视频也分成五组并且各组所含视频数量大致一样。语速的范围是每分钟48词至每分钟254词(平均每分钟156词,标准差为每分钟31词)。每一条线代表某时长范围内视频的参与时长中位值。正如预期的那样,长视频学生参与较少(即那些位置较低的线)。在一个特定时长范围内,参与度随着语速变快而提高(高达2倍)。6-12分钟时长范围的视频,参与度在中间组降低;语速慢的视频比中等语速速更具吸引力。回答问题也遵循了类似的趋势,但由于篇幅所限没有绘制出图形。

有从业者建议每分钟160词为最佳的演讲语速,但至少在我们的课程中,语速快的教师更有吸引力。一个可能的解释是,每分钟160词的建议(于1967年首次提出)适合于现场讲课,但学生观看在线视频实际上可以接受更快的语速。

语速快的视频有更高的参与度也可能是缘于学生感到困惑和重新播放。然而,可以排除这种可能性,因为我们发现不同语速视频的播放和暂停事件的次数并没有显著差异。

为了推测图6中影响的可能解释,我们观看了每个语速组视频的随机样本。我们注意到,语速较快的教师表现得更有活力和热情,这可能是这些视频有更高参与度的影响因素。我们理解最快语速的视频并没困难,因为同样的信息还显示在PowerPoint幻灯片上。与此相反,中等语速的教师表现得最没有活力。最慢语速视频中,教师说话慢是因为他同时在黑板上板书;连续的书写动作可能是产生比中等语速视频更高参与度的原因。

注意语速仅仅是与热情和吸引力有关是一个表面特点。因此,让没有激情的教师加快语速可能不会提高参与度。所以,我们建议不要强制要求教师加快语速,而是调动他们的热情,并让他们确信没有必要人为地降低语速。edX视频制作者提到,只要有可能,他们都会在后期制作中剪掉“嗯”,“呃”、填充词和其他停顿,以使讲话更为干净利落。他们的理念是,虽然语音停顿在现场授课有用,在视频中则是没有必要的,因为学生可以随时暂停视频。

建议:与教师合作,调动其自然的热情,让他们确信语速快是可以的,而在后期制作中剪辑掉停顿和填充词。

8.辅导型视频学生的参与度高于系统讲授型的

系统讲授型视频通常介绍概念性(陈述性)知识,而辅导型视频则介绍如何做的(程序性)知识。图7显示,无论辅导视频有多长,学生平均只看2?3分钟辅导视频。图8显示学生重看辅导视频的频率高于系统讲授视频。

这些结果表明,学生往往会重看较长的辅导视频,或是跳转到相关部分。添加超链接书签,或视觉标志,比如标记转换的大段文本,可能有助于浏览和重看。相比之下,学生希望系统讲授视频是连续的信息流,所以教师应该提供良好的初次观看体验。

广而言之,我们的定量研究发现和对edX人员的访谈显示,教师应采取不同的制作策略来制作系统讲授视频和辅导视频,因为学生们利用两者的方式不同。

Lectures为系统讲授视频,Tutorials 为辅导视频。

建议:优化系统讲授视频的初次观看体验。辅导视频的长度不重要,但要支持重看和浏览。

本研究的局限

本研究是回溯性研究,而不是对照实验。此外,我们只获得了edX2012年秋季课程中七门课程的完整服务器日志,这七门课程都是数学/科学课程。我们选择了其中四门具有不同制作方式、科目、来自不同大学(表2)的课程。为了提高外部有效性,这些分析应该得到更多、更多样化的课程的重复检验。

我们对视频参与度的研究结果可能并不能推广到所有的在线视频观看者,因为edX2012年秋季的第一批学生,有可能更倾向于自我激励、并且较早使用新技术。相对于一般在线视频观看人群,可能不具代表性。

正如我们在“研究方法”中提到的,我们不能仅仅通过分析服务器日志来衡量一个学生观看视频时的真实参与度。我们的两项指标:参与时长和回答问题,或许并不能代表真正的参与度。举例来说,学生播放视频时可能并没有观看而在浏览Facebook。如果将来进行可控的实验室研究,将能为真实参与度提供虽然小规模但是更高质量的见解。

此外,我们也无法跟踪那些下载视频并离线观看的学生的活动。我们知道,大部分学生在edX上观看在线视频,因为表2中“学生”列表中的数字与每门课程的总选课人数高度匹配。但是,我们并没有那些下载视频的学生的数据,也不知道他们的行为是否与在线观看者不同。

我们的数据集只包含了对整个视频的参与度数据。我们还没有研究视频过程中的参与度,如学生观看、跳过或者重看哪些特定的视频片段。不过,我们已经开始着手研究这个问题(见下一节“正在进行的研究”)。最后,还有一点很重要:不能单从我们对视频参与度的研究结果来得出与学生学习相关的结论。MOOCs包含许多影响学习的因素,而不同类型的学生看重点不同。比如,有些学生从论坛中学到更多,有些是从视频中,还有一些是从阅读外部网页中。视频参与度和学习之间的主要关系在于,前者通常是后者的先决条件;如果学生们只是观看视频的一小部分,那么他们不太可能从中学到什么。

正在进行的研究:视频内参与度

了解MOOC视频的学生参与度的另一种方式是测量学生与视频的特定片段是如何交互的。我们已经开始量化视频交互的两个维度:

互动性——学生观看视频时暂停的频率如何?为了测量互动的程度,我们计算出每个学生每秒钟暂停视频的平均次数。这项指标考虑了观看次数和视频长度等变化的因素。高互动性可能表明学生更加积极地参与视频内容。

选择性——学生选择暂停视频某些片段的频率是否高于其他部分?这种行为可能反映了学生在视频中兴趣的不均衡点。作为测量选择性的替代性参数,我们观察视频不同部分暂停次数的频率。由此我们计算出整个视频暂停次数的标准偏差。具有高选择性的视频使得学生在某些部分比其他部分更频繁暂停。

下面是两组初步结论。然而,我们还没有采访edX制作人员来获知他们的解释或建议。辅导视频更加具有互动性和选择性

图表9显示出学生和辅导视频的互动性高于系统讲授视频。这个结果也许反映了辅导视频包含了学生必须遵守的分步指导,而系统讲授视频常常制作成一段连续性的内容。

图10显示,相对于系统讲授视频,学生通常对辅导视频有较高选择性的暂停。这种行为可能表明辅导视频中某个特定的点——可能是不同步骤的边界处——是学生们停下来反思和实践他们刚刚学到的东西的关键点。这些数据可以用来自动拆分视频以便快速浏览或重看。

可汗风格的辅导视频更加具有连续性

图11显示学生暂停辅导视频比可汗风格的视频更加具有选择性。一个可能的解释是可汗风格视频内容更为连续,所以没有过多界限让学生暂停。相反,幻灯片/代码辅导视频的教师通过先在幻灯片或一段代码上建立内容,然后再对全部内容进行讲解,并接着讲解下一幻灯片或代码片段,而这是就是暂停的合适时机。

图11.学生看幻灯片/代码辅导视频比看可汗风格辅导视频更有选择性地暂停视频

下一步研究方向

分析学生的视频互动模式让教育工作者更好地了解什么类型的在线视频鼓励学生与内容的积极互动。本节中的初步结果,应用微观层面逐秒交互数据对本文中的参与时长分析加以补充,是另外一种研究问题的角度。

一个可能的研究方向是探讨为什么学生在视频中某些点暂停。有对立的因素在起作用:学生可能在他们认为的重点内容处暂停,或者他们可能对视频的解说感到困惑,因而决定先重看视频直至理解了为止。在实验室环境下直接观察学生可以研究此类问题,并补充我们的定量结果。

结语

我们已经介绍了这项据我们所知迄今为止视频参与度最大规模的研究,其中使用了edX MOOC平台上四门课程690万视频观看会话的数据。

我们的研究结果(表1)标明,为了最大限度地提高学生参与度,教师必须针对在线视频格式专门规划其课程讲授。已经有数百年传统并有良好效果的面对面授课方式不一定对在线教育视频也有效。

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