均匀的近义词是什么词

均匀的近义词是什么词（精选13篇）

篇1：均匀的近义词是什么词

均匀的`反义词是什么

与均匀一词含义相反的词语有：失衡、参差、杂乱等。

1、失衡 [ shī héng ] 失去平衡;不平衡。如：供求失衡。

2、参差 [ cēn cī ] 长短、高低、大小不齐;不一致。如：水平参差不齐。

3、杂乱 [ zá luàn ] 多而乱，没有秩序或条理。如：院子里杂乱地堆着木料、砖瓦。

篇2：均匀的近义词是什么词

匀实

释义：均匀。 匀称结实

词语造句：

1、应用均匀实验设计及其数据处理，对脂肪酶催化维生素E与阿魏酸乙酯转酯生成维生素E阿魏酸酯的薄层色谱展开剂系统进行优化。

2、应用拟水平均匀实验设计安排多因素多水平实验，筛选乳酸菌复合冻干保护剂。

3、到了场地劲也抻出来了,气也匀实了。

4、她用细密匀实的针脚儿缝补着那些贫瘠的日子,让大家在干坼的`生活中看到一种别样新鲜。

5、这马生得这样匀实健壮,二爷出去时候多,以后可算有了良骑,只是这样好的马,总要配个威风点的名号才是。

6、他听到一种特别的叫声,似虎豹低吼,连绵匀实,在四周振动,形成一个方圆五步的圈子。

7、把气喘匀实了的顾源终于把憋了半天的话以胜利者的姿态说了出来,不过他现在也有这个资格摆姿态了。

8、曲奇相貌朴实,身材精炼匀实;一身粗布短打扮,腰扎黑丝带;他刚站上擂台就显示出一股虎虎生气。

9、五师弟蒙由身材不高,但是匀实,配着一副剑眉,不说话时有一股侠客的气势,六师弟吕冬和蒙由截然相反,高高的个子,身体却单薄瘦弱的像虾米。

10、气还没喘匀实,后面一朵巨浪拍到我后脑勺上,拍的我直发懵。

匀和

释义：均匀;调匀。

词语造句：

1、这是由于变形不均匀和晶界上析出的平衡脆性相耦合作用的结果。

2、经测试发现，铸铁的组织均匀和碳化物细小时，其布氏硬度与机械加工性能之间呈线性关系。

3、为什麽会到都匀和六盘水盖学校?

4、最近爱上了速溶咖啡.不苦不甜,很匀和的那种.

5、脂肪肉瘤肿块密度不均匀和溶骨性骨质破坏。

6、由于纱线的螺旋性、粗细不匀和织物的柔性形变，使得织物的纹理带有较大的不规则性。

7、由于线锯切割具有切片薄、表面翘曲变形小、厚薄均匀和切口损失小等优点，被广泛用于单晶硅切片加工。

8、字的空间的匀称、布白停匀和字形点画具有同等的审美价值。

9、丰盛香醇的黑加仑子香、雪茄匣和烟草香，入口有羊毛脂质感、果味与成熟单宁酸味匀和。

10、为此，对该路基采用了旋喷注浆和静压注浆加固，使不均匀和开裂得到了有效的控制。

平均

释义：均匀,没有轻重或多少之别。

词语造句：

1) 今天，我们每个人平均分到两个苹果。

2) 三个人分六个苹果，平均一人两个。

3) 六十筐橘子一千八百斤，平均每筐三十斤。

4) 这个月的电费，全楼各户平均分摊。

5) 分析课文要抓住重点，有详有略，不要平均使用力量。

6) 无庸讳言,我们国民收入的平均水平与一些发达国家比较还有着较大的差距。

7) 这次世界杯的足球队伍，实力平均，各有千秋。

8) 坐在计算机面前,她心手相应,平均每分钟打字达一百多个。

9) 还未结婚，他们就已约法三章，婚后家事一律平均分担。

10) 如果你左右开弓的话，是不是应该取平均寿命啊?

匀称

释义：均匀;比例和谐、协调

词语造句：

1、出自那间染坊的丝绸颜色既匀称又鲜艳。

2、这姑娘长得匀称,皮肤洁白细腻,淡妆浓抹都楚楚动人。

3、晶体中分子的排列是很匀称的。

4、她身材匀称，落落大方。

5、写字时,用笔当如锥画沙,力求匀称而锋芒不露。

篇3：均匀的近义词是什么词

随着互联网的发展,海量的网络资源也随之而来,如何从中高效准确的获取我们所需的信息,是目前计算机领域研究的热点。语义倾向性研究正是在这一背景下应运而生的。文本倾向性识别就是通过对文本格式的信息资料中提取具有一定感情色彩的词汇、短语、常用结构等,来判定文本的情感态度倾向,而词汇的褒贬倾向性判别是文本倾向性识别的基础。

词汇的语义倾向,即对于词汇的褒贬程度计算出一个度量值。比较常用的做法是将度量值规定为位于±1之间的实数。当度量值高于某阈值时,判别为褒义倾向;反之,则判为贬义倾向。篇章中词汇的语义倾向值极大影响着篇章的语义倾向,对词汇的语义倾向计算是此类研究中的关键工作。

Hatzivassiloglou和Mc Keown[1]尝试使用监督学习的方法对英文的词语进行情感语义倾向性判别,准确率达到90%左右。2003年,Turney[2]从大规模语料中利用统计信息对单词进行语义倾向判断。其准确率达到82.18%。

目前已有的中文词语语义倾向性分析方法主要有以下两类:基于语义的倾向性分析法,例如复旦大学的朱嫣岚等通过手工选定少量的基准词[3],然后利用知网How Net[4]的语义相似度和语义相关场功能来计算新词与基准词之间的相似度,从而得到新词的语义倾向性。除此之外,也有使用机器学习等基于统计的方法来获取词语的语义倾向性。

本文根据知网How Net提供的褒贬词语集和人工判定的褒贬词集及褒贬词典构建了一个原始褒贬词典,并使用了融合知网信息的同义词词林[5],并对融合后的同义词词集标注褒贬倾向性。通过将待判定词语分类到同义词词林词集中获取其褒贬倾向。

1 词语褒贬倾向计算

1.1 原理

《知网》是一个揭示概念与概念之间以及概念所具有的属性之间的关系为基本内容的常识知识库。《知网》中有两个主要的概念:概念与义原。概念是对词汇语义的一种描述。每一个词语可以由多个概念构成。概念在知网中被用一种叫做DEF的知识描述语言来定义。DEF即是由义原组成。义原是用于描述一个概念的最小意义单位。《知网》并不是简单的将所有的概念归结到一个树状的概念层次体系中,而是试图用一系列的义原来对每一个概念进行描述。

除了义原以外,《知网》中还用了一些符号来对概念的语义进行描述义原一方面作为描述概念的最基本单位,另一方面,义原之间又存在复杂的关系。在《知网》中,一共描述了义原之间的8种关系:上下位关系、同义关系、反义关系、对义关系、属性-宿主关系、部件-整体关系、材料-成品关系、事件-角色关系。

《同义词词林》按照树状的层次结构把所有收录的词条组织到一起,把词汇分成大、中、小三类,大类有12个,中类有97个,小类有1,400个。每个小类里都有很多的词,这些词有根据词义的远近和相关性分成了若干个词群(段落)。每个段落中的词语有进一步分成了若干个行,同一行的词语要么词义相同(有的词义十分接近),要么词义有很强的相关性。

词语的含义是多个层次的,词林、知网从不同方面对词语的某个层次的语义进行了描述,而我们希望通过对知网和同义词词林的融合将词语的多个层次的语义都提取出来,并加以利用。本文使用了梅立军等人在论文[6]中编写的知网与同义词词林的融合方法为词林中的同义词词集添加知网中的DEF描述信息。知网中的每个DEF都是通过一个义原(特征)的集合来定义的,其中第一个义原描述了该概念的基本属性,我们称之为主特征;其它义原称之为次特征。我们为词林的Syn Set定义的DE定是由能够代表该Syn Set所有词语义项的共同含义的义原集合组成,我们称之为特征向量:{义原,该义原在Syn Set中的突显度}。我们可得到一个词林Syn Set的DEF描述如下:

Ec040101:Syn Set={黄,蜡黄,苍黄,昏黄,焦黄,枯黄,黄灿灿,黄澄澄,金煌煌,棕黄,发黄}

主特征向量:{0.9(a Value|属性值),0.1(character|文字),0.1(end|终结)}

次特征向量:{0.8(color|颜色),0.8(yellow|黄),0.1(brightness|明暗),0.1(dark|暗),0.1(human|人),0.1(character|文字),0.1(surname|姓)}

1.2 原始情感词典的构建及同义词集合Syn Set的褒贬倾向计算

首先,我们需要构建一个原始褒贬情感词典。该词典由知网提供的正负向情感词语和人工标注的情感词语构成。对每个词语赋予一个情感极值,正向情感词取值为1,负向情感词取值为-1。

在计算词语的褒贬倾向之前,我们提出如下假设,这是进行后续计算的理论基础。我们假设一个词群内词汇的褒贬性倾向于一致[7]。

例如:

{Aa01A06=家伙东西货色厮崽子兔崽子狗崽子小子杂种畜生混蛋王八蛋竖子鼠辈小崽子}该词条可看出为贬义倾向,词条内的词语均为贬义词,

{Ah14C02=心肝宝贝心肝宝贝宠儿命根子掌上明珠命根宝贝儿}该词条可看出为褒义倾向,词条内的词语均为褒义词,

{Aa04B01=他们她们他俩她俩}则为一中性词条。

这时,对于每一个知网与词林融合后的添加def的同义词集,我们都可以为其确定一个褒贬倾向。具体的方法如下:一个的同义词集中有时会包含个别与本同义词集倾向不同的词,对于同义词集中的词语集合{w1,w2,…,wn},收录在原始褒贬词典中的词语且为褒义词的个数为k,贬义词的个数为l,则该词集的褒贬倾向值为

得到的倾向值将在[-1,1]区间内,取0作为阈值。如果倾向值大于0,判定该词条为褒义,小于0则判定该词条为贬义,等于0则判定该词条无情感倾向,即为中性词条。

1.3 词语褒贬倾向计算

对一个待判定的词语W,我们根据以下步骤来判断其倾向,此处假定W只有一个义项:

1)在原始褒贬词典中进行查找,若词典中收录词语W,则根据词典标注确定其倾向。

2)若词典中没有收录该词语,则在同义词词林中查找该词语,若某条Synset包含词语W,则此Synset的倾向即为词语W的倾向。

3)若原始情感词典与词林都没有收录词语W,则需根据词语W的def为其添加词林分类,词语W的倾向即与分类得到的词林Syn Set倾向一致。

4)如果词语W不被知网收录,则根据夏天论文中未登录词的处理方法为W添加DEF后再进行分类,本文对此不作深入介绍。

1.3.1分类算法

我们采用特征频度统计算法来进行词语到词林词集的分类.首先对待分类的词语,我们在知网中查找其所有义项。对于具有多个义项的词语,我们将其各义项分别进行分类。我们对词林中的所有Syn Set对应的DEF进行特征频度统计,找出与待分类DEF主特征重合度最大的Syn Set,并根据此Syn Set的主特征值按比例确定阈值α,保留主特征值大于阈值的Syn Set,然后计算大于阈值的Syn Set对应的DEF的次特征重合度,取次特征重合度最大的Syn Set作为分类结果。若计算得到的Syn Set的DEF主特征或次特征都小于某一阈值,我们认为该词无法分类。

在以上算法中,重合度=Syn Set与知网义项DEF中相同义原的突显度之和/Syn Set中有效词数目。

1.4 实验结果

在实验中,设0为阈值,词语倾向值大于0则判断为褒义,小于0则判断为贬义,等于0则为无极性词语。语义倾向判别准确率=判别正确的词数P测试集总词数,我们以此来衡量算法效果。我们采用的测试集包含手工筛选褒义词贬义词各400个,经过实验验证,该算法准确率达到87%。

本实验同朱嫣岚的词汇语义倾向计算进行对比,发现朱嫣岚的方法中,如“色厉内荏”,在知网中的DEF描述为{ADJ a Value|属性值,courage|胆量,timid|怯,undesired|莠},但在朱的方法中进行相似度计算时,该词与褒贬基准词相似度均不高,得到的结果为褒义,且倾向值很小。而本文的方法中,该词语被分类到词集

Ee13B01:synset={怯懦怯弱愚懦胆小胆虚胆怯卑怯怯生生心虚草鸡窝囊孬胆小如鼠胆小怕事畏首畏尾缩头缩脑钳口结舌唯唯诺诺怯声怯气贪生怕死苟且偷安不敢越雷池一步矫缩头憷头怯委曲求全}

主特征向量:{a Value|属性值,0.727272727273,Guiltily Consc ious|心虚,0.0454545454545,upset|烦恼,0.0454545454545,evade回避,0.0454545454545,fear|害怕,0.0909090909091,slack|偷懒,0.0454545454545,amend|改正,0.0454545454545,pretend|假装,0.0454545454545,surrender|屈服,0.0454545454545}

次特征向量:{courage|胆量,0.545454545455,timid怯,0.545454545455,undesired|莠,0.681818181818,ability|能力,0.0454545454545,unable|庸,0.0454545454545,Good Bad|好坏,0.0454545454545,bad|坏,0.0454545454545,content=duty责任,0.0454545454545,behavior|举止,0.0454545454545,modest谦,0.0454545454545,strength|力量,0.0454545454545,strong强,0.0454545454545,desired|良,0.0454545454545},

判断结果为为贬义词。可见,本文的计算结果更准确,更符合人的实际感受。

利用种子词汇进行词语褒贬计算方法对种子词的选取依赖程度较高,一般种子词数量为40对,当待判定词语与基准词相似度都不高时,该算法就会出现误差,而本文的算法则避免和弥补了这种误差。

2 结论

本文给出了一种新的词语褒贬倾向的计算方法。该方法利用融合后的知网与同义词词林信息进行词语褒贬倾向的判定。融合后的知网与词林扩大了褒贬义词集合。在词汇测试集上的实验结果也表明了该方法的有效性。

摘要：在互联网飞速发展的今天,海量的数据在网络上共享传输,文本中的情感倾向获取对于文本的处理有着重要作用。而词汇的褒贬倾向研究是文本情感倾向研究的基础。本文基于知网(HowNet)和同义词词林信息融合的方法,为词林的词集添加知网def与情感倾向,进行词汇的语义倾向计算。实验结果表明,该方法更趋于合理,结果更符合人们的日常体验。

关键词：情感计算,知网,同义词词林,语义倾向

参考文献

[1]Vasileios Hatzivassiloglou,KathleenR.McKeown.Predicting the semantic orientation of adjectives[A].In:Proceedings of the35th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the8thConferenceof the European Chapter of the ACL[C],1997:174-181

[2]Turney,Peter,Littman Michael.Measuring praise and criticism:Inference of semantic orientation from association[J]ACM Transactions on Information Systems,2003,21(4):315-346.

[3]朱嫣岚,闵锦,周雅倩,等.基于HowNet的词汇语义倾向计算.中文信息学报[N],2006,20(1):14-20

[4]董振东,董强.HowNet[OL].HowNet’s Home Page.http://www.keenage.com.

[5]梅家驹,等.同义词词林[M].上海:上海辞书出版社出版,1983.

[6]梅立军,周强,臧路,等.知网与同义词词林的信息融合研究[N].中文信息学报,2005,19(1):63-70

篇4：喧嚣的近义词是什么词

喧嚣怎么解释

喧嚣这个词语主要表示“声音大而嘈杂、吵闹”的意思，这个汉语词汇包含了吵闹、喧哗的意思。它的.汉语拼音是“xuān xiāo”。

喧嚣这个词语的出处是《南史》，这个词语出自于《南史·梁纪上·武帝上》，该史书中记载了：“时以宗庙去牲，则为不复血食，虽公卿异议，朝野喧嚣，竟不从。”

篇5：宛如的近义词是什么词

宛如出自哪里

宛如这个词语出自于《诗经》这部诗歌总集，《诗·魏风·葛屦》的“宛如左僻。”的它的来源，“如”作“然”，“僻”作“辟”。

篇6：贯通的近义词是什么词

贯通的典籍引证

贯通这个词语的出处是《春秋繁露》这部哲学著作，它的作者是中国汉代哲学家董仲舒，这部著作中包含了作者所推崇的“春秋大一统”之旨、以阴阳五行和天人感应为核心的哲学理论等多方面内容。

《春秋繁露·正贯》中有这样的内容：“然后援天端，布流物，而贯通其理，则事变散其辞矣。”

篇7：贪婪的近义词是什么词

贪婪这个汉语词汇的典籍来源是《楚辞》，这部浪漫主义诗歌总集中以屈原作品为主，该词语出自于《楚辞·离骚》的.“众皆竞进以贪婪兮，凭不猒乎求索。”

贪婪的简单造句举例：

1、你为人贪婪，总是得寸进尺。

篇8：嘲笑的近义词是什么词

嘲笑的词语来源

嘲笑这个词语出自于《老学庵笔记》这部南宋时期陆游创作的笔记，作者在书中记录了亲历、亲见、亲闻之事或读书考察的心得。

卷九的“又士人家子弟，无贫富皆着芦心布衣红勒帛，狭如一指大，稍异此，则共嘲笑，以为非士流也。”是该词语的来源。

篇9：害羞的近义词是什么词

害羞的含义解释是什么

害羞这个汉语词汇的.含义可以解释为“感到不好意思，难为情”，这个词语还可以表示“因胆怯、怕生或做错了事怕人嗤笑而心中不安”的意思。

篇10：刚毅的近义词是什么词呢

刚毅这个词语主要表示的含义为刚强坚毅。这个词语的.汉语拼音是“gāng yì”。

刚毅这个词语的出处有《礼记》、《史记》、《新唐书》等等，其中史学家司马迁在《史记·秦始皇本纪》中对秦始皇的史事进行记载时，曾经提到：“刚毅戾深，事皆决於法，刻削毋仁恩和义，然後合五德之数。”

篇11：手足无措的近义词是什么词

手足无措的典籍出处

手足无措这个成语出自于《论语·子路》：“刑罚不中，则民无所措手足。”

手足无措这个汉语成语通常在语句中作为谓语、状语、定语使用。

篇12：拍案叫绝的近义词是什么词

拍案叫绝的成语解释

拍案叫绝这个汉语成语的意思是拍桌子叫好，这个成语形容非常赞赏。

拍案叫绝的成语拼音是[pāi àn jiào jué]。

篇13：层出不穷的近义词是什么词

这个成语的典籍出处是唐朝文学家韩愈的《贞曜先生墓志铭》，文中写道：“神施鬼设，间见层出。”，另外这个成语在《唐书·艺文志》中也有记载：“历代盛衰，文章与时高下；然其变能百出，不可穷极，何其兴衰。”。