浅谈计算机人工智能研究的前景

2022-09-10

人工智能技术这一具体操作方式主要是指通过运用计算机等方面的应用程序, 经过专业的技术设计完成一系列的操作设置, 进而让智能化的机器能够拥有模拟类似人类的意识, 在听到相关的指令后经过判断做出相应的工作。这项技术的所应用的关键技术为计算机技术, 在计算机技术如此发达的今天, 将人工智能技术与计算机技术高效的结合, 对于人工智能在不同领域中的运用具有非常可观的发展潜力。

一、人工智能的概念

所谓的人工智能 (Artificial Intelligence) , 是指通过计算机技术的相关研究来模拟人的一些行为与思维的过程。比如:人类的推理与思考能力, 学习与规划能力等等。它主要是依靠人工的方式来进行模仿进而呈现出人类智能行为的一种人造智能技术。这一行为主要是人类大脑进行问题的思考进而创造出一种思想。在计算机的领域当中, 人工智能技术仅仅是其中的一个较小的分支技术, 其初期的设计目标主要是运用机器来模仿、执行人类所具有的某些智能功能, 并在此基础上研究与开发相关的智能理论与技术。

二、人工智能的发展历程与进展

(一) 人工智能技术的兴起阶段

在20世纪的50年代, 有关于人工智能的概念便被相关的学者提出, 并在此之后, 也有大量的学者对人工智能技术展开了众多方面的研究与开发, 且在一定程度上取得了较为显著的成就。这些成就主要体现在部分运用机器的相关定理证明以及LISP表等相关的处理语言的编写等等。然而, 人工智能技术毕竟是一项涉及众多领域的科学技术, 它的实现与运用需要与众多的技术相结合, 因此的技术发展不能跟上节奏, 对于部分解法的推理能力便受到了一定的限制, 此外, 部分机器并不能展开实时的翻译工作, 存在的这一状况便直接的制约了人工智能技术的运用与发展, 从而致使其陷入发展的低谷当中。

(二) 人工智能技术的发展高潮期

相关领域的研究学者并没有因为经理低谷就放弃对这项技术的研究, 经过不断深入的研究, 直到20世纪的70年代部分学者已经成功的研究出了更为完善的人工智能系统, 这一研究工作的进行将人工智能技术直接推向了一个新的高潮。

(三) 人工智能技术的重大发展期

直到20世纪80年代, 第五代计算机的成功研制将人工智能技术又推向了发展的高潮, 此外, 大量的研究结果也明确的表明人工智能技术的发展, 首先要以计算机技术的发展为基础。计算机技术的进步直接影响着人工智能技术的运用。

(四) 人工智能科学技术的新发展

在如今信息技术如此发展的时代, 在这个信息技术不断发展的年代, 通过怎样的方式能将网络上有用的信息迅速的变成可利用的知识、怎样将计算机可以根据使用者的需求来更加快捷与迅速服务, 并提供所学的资料, 以及怎样将计算机的界面设计的更加的人性化、高效化, 都是正处于信息时代的我们所必须考虑的关键问题。在众多需要思考的问题当中, 有关于信息的智能解锁技术已经成为所必须研究与面对的热点问题, 如果能将这一问题高效的解决, 那么对于人工智能技术的发展而言, 将会成为其走向社会并被广泛运用的关键突破口。

三、展望人工智能在未来的发展趋势

(一) 用数据驱动指引教育信息化的发展

把人工智能技术应用在教育行业中, 能够促进教育行业更加信息化、创新教育发展的新模式。自从人工智能技术出现已来, 教育领域也受其深远影响, 前期中的教育主要侧重于规则的学习, 例如一些知识概念或者是推理, 到了现在则更侧重于对学习的了解, 例如自然语言处理的学习、语音识别系统以及图像识别技术, 通过学习“智能”, 人们在学习中不断摒弃专家赋予的形式, 反而通过一些设备来自主学习。除了大大创新和应用了原来的算法模型之外, 大数据本身是一种训练数据可以为人工智能的发展提供动力。数据驱动帮助大数据智能的正常运行, 主要的运算方法就是认知计算, 通过大数据分析为决策提供依据。产业界竞争中的重点为数据, 以数据作为驱动的智能决策重要性不断提高, 也是学术研究的重点。在教育方面, 一些教育现象和教育规律可以通过数据来分析, 同时也可以对未来发展趋势进行预判。数据驱动的不断完善和发展, 有效的促进教育研究的进步, 用实证主义以及数据分析来改变传统的经验主义, 教育数据革命方兴未艾。

(二) 创新应用方式促进教育教学模式改良

人工智能的应用不断为教育发展作出贡献, 重中之重就是核心技术。除此之外, 教育行业中使用人工智能的相关应用也能够满足不同场景对于教育的要求, 由此可知, 人工智能可以根据教育中的实际问题进行相关应用, 要解决的目标也更加明确。同样, 这类技术从实际应用出发可以更好的帮助教育工作的进行, 也可以看做技术被更加深入的融入到教育领域中。比如在进行自动化口语测评时, 通过明确的语言语音对象, 并综合使用语音识别技术, 可以实现系统自动评测考生的口语。人工智能技术被广泛应用到教育行业的各个方面, 不仅提高了教育活动的交互感, 同时创造出条件帮助学生进行有效的知识建构活动, 从而促进教学方式方法的不断创新, 使其更适合时代发展的需要。

(三) 以融合创新优化教育服务供给方式

在教育行业的应用中, 人工智能可以在不同学科、多种领域以及相关媒体中进行统一和融合。人工智能会将神经科学、数学等相关学科汇总起来, 综合多学科的专业知识有效的促进了教育人工智能技术的进步。另外, 人工智能发展的基础来自于相关的教育以及有效培训。此类相关的教育也是在学习STEM学科的条件下才能进行。人工智能与行业教育互为补给, 跨领域推理可以有效的将不同行业的知识和数据资料进行整合, 有效的增强了教育的智能性。跨媒体感知计算可以通过场景或者是试听等多种感知方式, 来进行超人感知以及大场景感知。人工智能技术的发展不管和教学方式方法相结合, 根据实际需要转变传统教学模式, 能够有效的形成全民学习的学习型社会环境。

摘要：近年来, 计算机人工智能技术业逐渐脱颖而出, 走入人们的视野当中, 且在众多领域当中都有着极为广泛的应用与普及。本文主要对计算机人工智能技术在众多领域中的具体应用情况以及所取得的成就展开简要的阐述。

关键词：人工智能技术,计算机,研究进展,应用