大数据思维在金融学研究中的运用

2023-02-14

1 金融学研究领域当中应用大数据思维的意义及背景

意义分析, 数据信息可以从各个领域当中获取, 数据信息本身的多样性也比较强, 这种多样化引导金融行业逐渐向着多元化的方向转变, 与之相同数据处理技术也可以在金融领域中得到应用, 从而在金融行业发展的过程中起到一定的辅助性作用。即便金融学研究领域当中应用大数据思维的过程中仍然存在一定不足之处, 比方说数据管理人才匮乏程度较高、管理技术适应性较弱等等, 但是在大数据思维时代来临的背景下, 数据思维对于金融来说有着十分重要的作用, 未来肯定会在金融行业当中开辟出来崭新的数据时代。

背景:以往我国社会的发展是文学发挥出来推动性作用, 特别是在古代当中, 在古代会诞生数量众多的文人墨客, 他们在文字的海洋当中徜徉, 逐步体会到文字的魅力。目前我国逐渐进入到了数据化时代当中, 人们往往会应用数据思维理性的对待问题并解决问题。人类是会随着时代的发展而发生变化, 怎样的时代造就出来怎样的人物, 这是时代发展提出的客观要求, 聪明人就逐渐在企业当中应用这种要求, 在时代发生变化的情况下, 金融也做了相应的优化调整, 积极、主动的引进大数据。在这里提及的大数据思维就是在数量众多的数据信息涌入的基础上形成的思维模式。在大数据思维实际应用的过程中会让样本数据向着总体数据的方向转变, 用数学专业知识分析就是从统计抽样向着整体抽样的方向转变, 统计抽样仅仅是将其中的一部分抽取出来, 在误差比较的情况之下难以有效的代表整体。然而统计总体是在对所有数据信息进行分析之后得到的结论, 这样一种统计分析模式决定了我国的思维模式从样本思维向着总体思维的方向转变, 金融行业当中之所以会应用到大数据思维是时代发展提出的客观要求。

2 金融学研究领域中大数据思维的实际应用情况及发展前景分析

2.1 实际情况

在大数据思维出现的基础上, 很多金融学研究工作都会使用到这种思维模式, 在数量众多的信息数据带来视觉冲击的同时也会带来一定的烦恼, 在数据数量过多的情况下, 难以将数据本身的特征性结果分析出来, 这是在相关的工作人员将大数据思维提出之后, 至今也没有能够在金融学研究领域当中得到广泛应用的重要原因之一。但是站在整体的角度上进行分析, 大数据思维在金融学研究领域中应用的过程中, 仍然呈现出来了一种利大于弊的态势, 未来大数据思维会在金融学研究领域当中得到更为广泛的应用。

2.2 发展前景分析

在金融学研究领域当中包含的内容是对银行、证券以及企业等领域中的知识进行分析。在银行领域中的各项研究工作进行的过程中, 之所以会应用到大数据思维就是为了能够将业务结构构建出来, 大数据思维实际应用的过程中, 可以让客户的理解能力提升, 减少风险造成的影响, 也可以在各项监督管理工作进行的过程中提供数据支持, 从而也就可以在金融行业当中各个企业里面构建出来解决复杂业务问题的系统。在证券研究工作进行的过程中, 应用大数据思维显得更加重要, 证券投资其实就是购买投资产品, 现阶段我国金融市场当中最为常见的一种金融产品就是股票。我国社会股票市场当中每一天当中都有数量众多的人在看着股票的数据变化, 将数据作为依据判断未来的一段时间当中应当购买哪一种股票, 应当撤销自身对股票的投资还是提升投资力度。大数据思维的出现可以让股票市场当中的人们对各个股票的涨跌情况形成明确的了解。在企业研究领域当中应用大数据, 更是有着十分简单的道理, 企业领导者在企业实际运营的过程中最为关注的一个问题就是收益, 他们在企业实际运行的过程中不会做任何亏本的买卖, 怎样才可以判断出来亏本与否呢, 就是针对大数据继续研究分析, 以便于可以在各种商业竞标活动进行的过程中编制出来科学合理的竞标底价, 这就是企业的底线, 假如说对方可以接受的话, 那么二者之间就可以合作, 如果难以接受的话就会找另外的人进行合作。由上文中的叙述可以得知的是, 未来一段时间当中大数据思维会在金融学研究领域当中得到更为广泛的应用。

3 金融学研究领域中大数据思维的实际应用情况

3.1 将以人为本观念放置在较为重要的地位上

大数据是凭借高精尖数据分析软件诞生的, 所以在各项金融学研究工作进行的过程中, 应当将各种先进的设备、软件和科学合理的人为操作有机的相互融合在一起, 以防因为个别失误而引发数据信息泄露问题。与此同时也可在金融领域当中工作人员日常工作领域当中提供一定的支持。当教师开展金融教学工作的时候, 更应当注意到的问题是以人为本。大数据思维和相应的工具在实际应用的过程中不可以将人的自主性思维和整体把控能力完全替代, 因此金融学研究领域中的工作人员除去应当在实际工作的过程中不断地培养大数据思维之外, 也应当将自身的定位工作妥善的完成, 既不应当过分地依赖也不应当过分的排斥, 实施科学合理的工作方法来对人和大数据时代特征之间的关系进行优化调整。教师针对教学改良措施进行研究的时候, 应当遵循的是循序渐进原则, 逐渐将大数据的含义和思维传授给学生, 应用恰当的案例向学生解释大数据背景之下的变革活动, 以便于可以在学生的心目当中形成大数据比较系统和客观层面上的认识。在大数据思维培养工作进行的过程中需要站在科学性的基础上。金融学教师应当将“人”当成是技术改进和模式调整工作的出发点, 与此同时也应当将人的主观能动性放置在较为重要的地位上, 从而也就可以让学生依据自身的知识科学合理的应用数据库, 逐步实现数据信息共享目标, 在金融行业当中将资本管理以及风险控制工作妥善的完成, 逐步将人在经济关系处理领域当中的灵活性呈现在人们的面前。

3.2 让大数据金融环境和有关研究工作有机的相互融合在一起

大数据金融环境仍然在人们所处的经济环境当中发挥出来应有的作用, 个人投资理财产品、企业投融资以及银行保险业等活动都会应用到高效的信息传播技术和数据分析功能。与之存在较为密切相互关系的金融专业教学研究, 也应当将这些具备一定代表性的技术措施放置在课堂教学领域中, 逐步让学生的认知水平从感性到理性的方向转变。常规性的金融专业教学是将课本知识合并后和模拟交易实习作为表现模式。现阶段有数量众多的数据分析整合工具进入到校园当中, 教师应当在较为有限的时间之内让学生对新事物形成一定的认识, 以免学生未来进入到工作岗位上之后, 发现自身学习到的技能和岗位需求不相适应;学校从金融行业当中购买的数据库以及和区域之内其他高校之间构建起来的信息数据共享机制, 可以在学生研究金融学问题的时候提供一定的帮助, 这样一种自主学习模式实际应用的过程中可以让学生将束缚性内容摆脱掉, 从而也就可以让每一个学生提出的个性化学习需求得到满足。

3.3 大数据思维及相应工具的占比应当得到有效的提升

大数据背景之下开展的各项经济管理活动相较于传统型经济管理活动来说, 对技术和仪器设备的依赖性显得更强, 也提醒了人们应当将人工和智能之间的相互关系妥善地处理好, 将人放置在主体地位上。我国范围之内各个高校金融教学领域当中, 校方以及教师应当将大数据系统和教学工具的更新换代放置在较为重要的地位上, 以便于可以在培养学生大数据思维的过程中发挥出来一定的促进性作用。比方说数据库的应用、模拟交易系统的应用以及学生个人数据存储空间都是在大数据环境之下形成的。教师需要引导学生对这些高科技产品形成更为深入的认识, 并让学生勤加训练, 以便于可以迅速地达到熟练应用的效果, 这不单单是对高等教育事业人才培养领域当中提出的现实要求, 也是在对学生经济思维、专业能力进行完整的思考之后得到的结果。

摘要：在“学好数理化, 走遍天下都不怕”这种思想的影响之下, 数学这种思维模式逐渐在我国社会各个行业当中得到较为广泛的应用, 也发挥出来了无可替代的作用, 金融行业自然也不会例外。现阶段世界范围之内各个国家开展金融学研究工作的过程中, 引入数量众多的大数据思维是一种理智性的选择。金融学本身就和数据之间有着较为密切的相互关系, 在大数据思维实际应用的过程中, 可以将以往传统型数据信息的束缚性摆脱掉, 也可以对工作人员的工作量形成有效的控制, 更是可以将数据的精准性提升高。

关键词：大数据思维,金融学,研究,应用,分析