北京理工大学应用统计

第一篇：北京理工大学应用统计

2018中山大学应用统计初试学长经验分享

研途宝考研 http://zsu.yantubao.com/

前期复习

5月初到7月初

每天8点到晚上8点，由于年前我做了一些张剑的阅读，所以这时候张剑的阅读已经做完，每天就记3个list单词，重新做了张剑的阅读，每天一篇。基本上上午学习英语，下午数学，5点左右吃饭，到8点半回寝室看词汇课。

7月初到10月17号

大三下有一门课所以开始准备一两天考试，那一阵心情也很浮躁，开始每天找实习，最终找到了实习公司也不错，然后一直到10月17号都在外面实习。考研也没有完全放弃，偶尔周六周末会去看书，效率不高，英语基本上没管，数学全书偶尔一点点也做完了。

冲刺期

10月17到考试

辞掉了工作，开始全身心投入复习，这期间我基本上是早上6点半左右起来，7点左右到自习室，晚上10点半自习室关门回寝室，洗漱好开台灯要把每天任务完成为止。

11月中旬之前经常复习到一两点，之后是在精神太差了，开始正常回去洗漱好就睡觉。复习中心我都放在专业课上，基本上是上午英语数学，下午专业课一直到8点，然后开始政治。

复习方法

英语：每天记一个list，把朱伟词汇课课件打印出来每天看一个单元，研究真题三天一章，研究句子及不认识的单词，做好笔记，把难的句子以及不认识的单词抄下来。翻译刚开始每天做两个句子，翻译一定要写下来!不要在心里翻译。

13年14年真题没动用来做模拟，英1真题就研究了一遍，然后开始英2，英二简单些，两天一套，一天做，一天自己解析。

关于作文，图书馆借了四五本考研作文书在里面选的作文记，也自己写。新题型很简单，就做真题上的就够了。单词差不多总的记了7遍。考试的时候基本上整张试卷没有我不认识的单词。英语我觉得单词是重点，一定要记!

数学：全书总的来说，高数做了3遍，线代做了一遍，概率论做了两遍。线代讲义做了两遍。660做了一遍，无聊统计了一下错题高数错了70多道，线代和概率论加起来20道左右(记不大清了)，然后做真题，基本上每套130左右，做到10年后每套140左右(最多一个半小时就做完了)。合工大5套卷随便做了下，因为没答案。10月以后数学每天花的

更多考研专业课资料访问研途宝考研网 研途宝考研 http://zsu.yantubao.com/

时间2个小时不到。

政治;精讲精练看一章，1000题上对应做习题，一遍弄完了后就把1000题刷了一遍，风中劲草看了三遍，最后一遍把红色字体的稍微记了下，肖8刷了3遍，肖四背了4遍，任四太恶心，内容太多，背了两张背不下去就没管了，20天20题稍微看了一遍粗略背了一下，真题有时间就看看。

专业课：人大统计学我买了对应练习，看一遍做一遍。茆诗松的数理统计看一章做对应的习题，第一遍就挑了简单的题做，第二遍所有题都做，第三遍做错题。龙永红数理统计看一遍做一遍。

然后中大网上打印出来的真题我做了三遍。我把重要定理知识点都记在一个本子上，看完茆诗松数理统计第一遍才开始看统计推断，这本书真的是超级难，很多东西都看不懂，题没做，第一遍看完就是有个大概的映像，什么都没理解。

然后开始看茆诗松第二遍，这种转变瞬间让我感觉好简单，所以第二遍所有习题都做了，然后开始统计推断第三遍，这一遍不懂的地方我努力弄懂，他有些步骤省略了我就自己写出来，自己觉得重要的定理也记在本子上。

然后觉得再看也没用，还不如好好把茆诗松的书看看，所以开始看茆诗松的第三遍，做错题。做完后，又看了统计推断。

更多考研专业课资料访问研途宝考研网

第二篇：中国人民大学应用统计硕士专业专业课初试复习建议：

1、首先大家要明确专业课从什么时候开始复习最合适，中国人民大学应用统计硕士专业研究生和研招办的指导老师建议从5月前后要进行专业课基础知识的复习。将中国人民大学应用统计硕士专业的教材大致复习一遍，对专业课的总体知识框架有一个大概的了解，然后根据自己的情况制定一个全年的复习规划

2、中国人民大学应用统计硕士专业的专业课信息和资料是非常重要，最重要的专业课资料是中国人民大学研究生院网站指定的参考书、参考教材、历年考研真题;其次是权威导师的笔记和讲义，这个也是非常重要的，可以准确把握复习重点，理清复习思路，考生往往这方面的准备差距很大，是影响专业课分数高低的重要原因之一;及时把握考研专业课信息的公布，每年八月份研究生院的网站上会公布最新的考研参考书，考试科目，考研大纲、指定教材、导师信息等招生信息;不要乱用辅导资料，资料的真伪一定要学会辨别。笔记讲义一定要是导师的，才会有帮助，中国人民大学应用统计硕士专业的考研科目都是本专业的核心基础课，我们收集的笔记和讲义也都中国人民大学应用统计硕士专业最权威的导师的笔记和讲义。大家在购买笔记的时候一定要确认下是否手写的，手写笔记比较真实，而打印版的笔记多为在网上下载的，作为某些资料贩子骗取黑心钱的手段，每年在论坛上发帖子、淘宝上开店铺的小商贩都会在网上下载一些笔记、讲义习题进行出售，他们共同的特征就是笔记是打印版，购买前大家要仔细的问清楚。易考网的创办完全是出于团队成员深厚的考研情结。易考网起誓坚决抵制假资料及过时的资料对考研学子的误导。

第三篇：2018年北京师范大学应用统计专业考研经验之专业课备考指南

考研结束后，我对各科的情况还是比较满意的。走过了考研路，被很多人问到自己的经验。作为过来人，颇多感触，乐于分享~我想说的是，首先要了解你要报考院校专业的基本情况。 本专业考试科目为：数学三，英语二，政治，统计学。

本专业考研报考录取情况为：近几年报考人数越来越多，当然高校也有扩招计划。

本专业考研情况介绍：本专业的一般不会跨考，而其他专业例如金融类，会计类等在面临高压考研下，更愿意选择统计这个性价比更高的专业。

本专业考研考试特点：数学和英语是关键，初试成绩是关键。

另外一定得把需要的资料全部准备好：

参考书目：学校官网未指定参考书目，需参照学校研究生院提供的考试大纲及历年真题及实际情况安排复习内容。

历年真题：各高校专业课真题，北师大(内部资源)近几年专业课真题。

内部资料：新祥旭内部讲义及期末试题。

重中之重是学习方法和策略的问题了。考研一定要讲究方法，必须有策略，尤其在专业课的学习上。在决定了目标后，自己的困惑比较多，我是报了新祥旭考研辅导班的专业课一对一辅导来帮助自己避免走弯路。专业课老师给我列的复习计划是：

第一阶段，对指定教材知识点进行全面梳理，同时将依据考试大纲，

新祥旭shuoedu.com

对各个章节的主要考点分别予以详细讲解;同时结合本人备考经验，为考生进一步提炼每章节考研的重点、难点、必考点，让考生全面熟悉知识点。

第二阶段，讲解近年考研真题。这是很关键的一步，让考生能抓住出题风格，同时了解常考内容、重点内容，加深对专业课知识点巩固。 第三阶段，复习串讲所有知识点，形成系统知识，能灵活运用，同时讲解答题技巧。

各位考研党，注意保持好的心态，学习中注意重点突出。相信我们会相聚在师大!

新祥旭shuoedu.com

第四篇：应用统计典型例题

关于矩估计与极大似然估计的典型例题 例1，设总体X 具有分布律

231X~22(1)(1)2

其中01为未知参数。已经取得了样本值x11,x22,x31，试求参数的矩估计与极大似然估计。

解：(i)求矩估计量，列矩方程(只有一个未知参数)

E(X)222(1)3(1)232X 433X3x53 得 矩2226(ii)求极大似然估计，写出似然函数，即样本出现的概率

L()P(X1x1,X2x2,X3x3)

P(X11,X22,X31)

P(X11)P(X22)P(X31) 22(1)225(1)

对数似然

lnL()ln25lnln(1)

dlnL()510 d1得极大似然估计为

5ˆ极 6

例2，某种电子元件的寿命(以

h记)X服从双参数指数分布，其概率密度为

1exp[(x)/],xf(x)

0,其他其中，0均为未知参数，自一批这种零件中随机抽取n件进行寿命试验，

xx,,xn. 设它们的失效时间分别为1,2(1) 求(2) 求，的最大似然估计量; ，的矩估计量。

n解：(1)似然函数，记样本的联合概率密度为

L(，)f(x1,x2,,xn;，)f(xi)

i1n1exp[(xi)/],x1,x2,,xni1 0,其他n1nexp((xin)/),x(1)i1 0,x(1)在求极大似然估计时，

L(，)0肯定不是最大值的似然函数值，不考

n虑这部分，只考虑另一部分。

取另一部分的对数似然函数

lnL(,)nln(xin)/,x(1)

i1

nxinlnL(,)ni102 lnL(,)n0可知关于，的驻点不存在，但能判定单调性

lnL(,)n0知 由lnL(,)nln(xin)/,x(1),

i1n关于是增函数，故

ˆ极x(1) lnL(,)n将之代入到xnii1n20中得

ˆ极xx(1)

ˆˆx则极(1)，极xx(1)一定能使得似然函数达到最大，故，的极大似然估计为

ˆ极xx(1) ˆx极(1)

(2)列矩方程组(两个未知参数)

1E(X)xexp[(x)/]dxXn2112222E(X)xexp[(x)/]dx()Xini1解出

n12ˆ(XX)矩ini11nˆ2X(XX)i矩ni1 例3，设总体X~U[0,]，其中0为未知参数，X1,X2,,Xn为来自总体X的一组简单随机样本，12大似然估计。

解：似然函数，即样本的联合概率密度

nx,x,,xn为样本观察值，求未知参数的极

1n,0x1,x2,,xnL()f(x1,x2,,xn;)f(xi) i10,elseL()0肯定不是最大值，考虑另一部分的最大值，

取对数似然

lnL()nln,x(n)

dlnL()n0 d知lnL()nln在

x(n)内是单调递减的，故的极大似然估计值为

取x(n)能使得似然函数达到最大，则ˆx，极大似然估计量为ˆX (n)(n)极极

第五篇：应用统计与软件学习心得

这学期，我们新开了一门课程是《应用统计与软件》，这门课程让我又多学习到了一些关于怎样去统计的方法。其中最重要的是我认识了一个软件并且多学会了它，它就是SPSS软件。利用这个软件我们可以更方便的去进行一些数字的统计和计算。通过对这么课程的学习，我能够掌握经济管理中常用的基础统计原理和方法，熟悉重要的统计计算方法、公式，并能正确地解释计算结果，同时通过作业，自己对SPSS软件有了初步的认识，并且通过自学，能够运用该软件解决实际中的一些统计问题。

在每次上课时，老师都会详细的为我们介绍一些统计的方法，并且会在黑板上面会清楚的介绍了一些方法在某些方面的应用。让我们 了解这种统计方法在某些方面的实际应用。应用统计学是指统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。

经过这段时间的学习，我了解到应用统计与软件是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。 用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文 statista (国民或政治家)。 德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用,代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。因此，统计学的初衷是作为政府(通常是中央政府)以及管理阶层的工具。它大量透过国家以及国际统计服务搜集国家以及本土的资料。另依方面，普查则提供关母体的资讯。统计背后牵涉到更多数学导向的领域，如机率，或是从经验科学(特别在天文学)中获得的经验证据设定估计参数。在今日的世界里统计已经被使用在不仅仅是国家或政府的事务，更延伸到商业，自然以及社会科学，医疗等甚至更多方面。 因为统计学拥有深厚的历史以及广泛的应用性，统计学通常不只被认为是数学所处理的对象，而是与数学本身的哲学定义与意义有密切的关联。许多知名的大学拥有独立的数理统计学系。统计学也在如心理学，教育以及公共卫生学系中被视为是一门主科。随着统计学的发展，人们都认识到在一些方面我们还可以通过更简洁、方便的方法来得到我们想要的结果。例如，发明和编辑一些能让我们快速得到我们想要的结果的软件。

学习了这么久，我认识到应用统计是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。并且应用统计与软件是运用一些先进的软件来把收集到的数据能更快、更便捷的方法来进行计算，通过软件的分析，能更快的让我们得到我们想要的结果。

通过总结，我认识到应用统计与软件是收集、分析、表述和解释数据的科学。应用统计与软件是数学的一门，用来搜集，分析，演绎以及呈现数据。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据。这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。 统计学是随着社会发展而逐渐发展起来的一门学科，这么学科能让我们通过一些收集来的数据了解到整体的变化情况，这就会让我们能更准确地为以后的工作制定出能让我们得到最大利益的计划。统计学的分支应用统计与软件，就是能让我们更方便的工作的方法，是把统计和软件有机结合起来，然后应用到一些需要大规模采集数据来进行分析的领域下面。所以说，学习了应用统计与软件不论对我们学习还是对我们的生活都特别有用。