模糊数学与人员功能测评论文

摘要：针对现有“大学生党员质量评价方法”中对大学生党员的思想、品德、学术等方面进行人为的完全量化的弊端，提出改进方法。以下是小编精心整理的《模糊数学与人员功能测评论文(精选3篇)》，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

模糊数学与人员功能测评论文 篇1：

质量评价体系中模糊数学理论的应用研究

【摘要】模糊数学理论的建立和完善为人们的生产生活带来了诸多便利，特别是在各行各业的质量评价体系中受到了普及推广.本文主要列举了几个领域，就模糊数学理论在其质量评价体系中的应用进行了简要论述.

【关键词】模糊数学理论；质量评价体系；应用

引言

模糊数学理论或将其称为模糊集理论最早是由Zadeh提出的，这一理论被认为是解决人类生产生活活动中由于信息不全等原因而造成的模糊不确定性问题的有效方法之一.很多研究者致力于研究模糊数学理论、模糊逻辑、模糊语言和模糊数学与随机和精确数学之间的关系等.也有很多学者投身于模糊数学在实际生产生活中的应用研究，建立了模糊概率、模糊集合、模糊拓扑、模糊逻辑法等.模糊数学理论的建立，为人们各种生活生产活动提供了新思路新方法，给人们的生产活动带来了不尽便利，使人类社会朝着更科学更有效的方向健康发展.

1.模糊数学理论在质量评价体系中的应用

自模糊数学理论诞生以来，就被应用到人类社会生活的各个方面，包括工程项目、物流运输、工厂产品生产、生态环境保护等多个领域的质量评价体系中，促使相关行业的产品质量或管理工作有序有效进行.

2.模糊数学理论在露天采矿工程中的应用

不论是岩石还是煤炭的开采都存在着质量安全问题.露天矿场边坡如果发生滑坡或坍塌将会导致严重的生产安全事故，所以边坡是否稳定关乎着露天采矿工程的质量.由于露天矿场自身复杂性的特点，要想精确计算影响边坡稳定性的各因素基本是无法实现的.李文秀等统计分析了大量岩石和土木工程测量数据，根据模糊数学理论建立了基本的岩石边坡稳定性模糊模型，通过模糊数学方法中的模糊概率计算了影响岩石边坡稳定性的矿场岩石边坡的变形或被破坏这一不确定因素，并且证明这一模型可用于有效研究和分析露天矿场岩石边坡的稳定性.

3.模糊数学理论在物流运输中的应用

物流运输是依据客户的需要，供应者将产品通过各种渠道运输，送达给客户的过程，其中最常见的是卡车运输.物流公司通过计算货车出货顺序和时间等参数制定交货时间表，将货物送达客户手中.一张好的交货时间表既能减少交货时间，又能为供应商和用户节省开支.在物流公司制定的所有可行性计划中，最佳计划应该具有明确的目标，比如最短的运输时间，最短的运输路线，消耗最少的轮胎和最少司机人数或者司机们开车时间的均衡等目标.但影响计划制定和实施的因素往往具有模糊性，这就需要有一种方法能有效解决这些问题.而模糊数学理论的建立为物流运输的调度开辟了新方法.采用模糊聚类法，将物流运输任务分为三个部分：司机、他们所开货车负载量和运输目的地，经过分析计算出最优运输顺序和时间参数，建立智能优化调度系统，对物流运输进行及时监控和分析，确定最佳调度安排，实现耗时短、成本低的物流运输，进而提高了物流运输的质量和效率.

4.模糊数学理论在生态安全评价体系中的应用

我们可将生态安全定义为人的生命不受威胁，健康、自由，享有基本权利和具有稳定的生活保障来源，社会有序且具有能随环境改变而适应的能力.随着社会和经济的快速发展，生态环境安全问题也日益严重.现在人口激增，资源浪费匮乏，导致生态系统不稳定，十分脆弱.90年代中国首次重视生态安全问题，将生态环境保护提上日程.非预期的突发事件比如各类灾害，对生态系统的结构和功能产生损害的可能性称之为生态风险.如何有效评价生态系统的安全性或风险性成为亟待解决的问题.目前常运用模糊数学理论对生态安全进行综合性评价，这种方法可有效避免评价过程中不稳定因素的干扰，通过建立包括人口增长速度、人均耕地或住房面积、人口密度、空气二氧化硫浓度、绿化覆盖度、废弃物回收利用效率等一系列指标，参考国家标准或已有的现状，利用模糊数学理论和方法外推制定相关标准值，以平均方差法计算各项指标权重，最后建立起科学的综合评价模型，将调查结果与建立的模型比较分析，得出结论，进而可以对该地区的生态安全趋势进行分析并用于指导建立该地生态环境保护措施.

5.模糊数学理论在塑料生产质量评价体系中的应用

在塑料产品加工成形过程中，温度控制对塑料制品的质量有很大影响.塑料薄膜温度不适宜会使塑料制品出现很多缺陷，比如塑料成型温度过高或过低，塑料薄膜就难以成型.目前主要依靠工作人员管理加热炉的电热丝而对热成型机的温度进行控制.而模糊自适应PID控制理论则利用模糊数学理论和方法的基本原理，根据热成型机和形态反应机温控系统的控制条件和核检标准，进行模糊推断进而得到温控系统最佳的模糊自适应PID控制参数，对加热炉的温度直接监控.模糊自适应PID控制系统整合温度、温度变化速度和模糊自适应PID控制三个参数，监控过程中通过温度传感器检测温度和温度变化速度，找出它们之间的联系，实时修正这三个参数信息，以保证能及时调整满足不同的温度和温度变化速度的要求，最终确保生产出的塑料制品质量合格，可以投放市场供消费者使用.

6.结语

模糊数学理论自从提出和建立以来，就受到了人们的青睐和重视，是人类智慧的结晶和象征，它给人类的生产生活带来了深刻变革，促使我们迎来了更加美好的生活.模糊数学理论的应用范围几乎涉及了人类生产生活的所有领域，比如矿产采集等工程项目、交通运输、工厂产品生产、生态环境保护、学校教育、医疗保健、食品安全和服务行业等等，不胜枚举.它的应用使各行各业的质量评价体系更加科学合理，高效可信，提高了人们的生活质量，促进了社会健康发展.

【参考文献】

[1]王颖，彭省临，刘峰.模糊数学理论及其在大气环境测评中的应用[J].2008（3）.

[2]吴丽萍，吴世跃，郭勇义.模糊数学在矿山安全综合评价中的应用[J].太原理工大学学报，2006（2）.

[3]邹义怀，江成玉，等.基于层次分析法和模糊数学的煤矿安全生产评价[J].工业自动化，2010（10）.

作者：田从从

模糊数学与人员功能测评论文 篇2：

基于模糊综合评价方法在大学生党员质量评价体系中的应用

摘要：针对现有“大学生党员质量评价方法”中对大学生党员的思想、品德、学术等方面进行人为的完全量化的弊端，提出改进方法。本文运用模糊数学的综合评判理论，根据大学生党员的恶特点，选择政治思想、学术学业、科技创新等8项质量指标作为评价大学生党员质量的指标，并将大学生党员质量划分为5级，构造了综合评判模糊数学模型，同时对大学生党员质量评价体系进行案例分析，通过对比验证评价体系的可靠性。

关键词：大学生党员；模糊数学；评价体系；党员质量

一、引言

2004年，中共中央国务院发出《关于进一步加强和改进大学生思想政治教育的意见》，《意见》指出，要发挥党的政治优势和组织优势，高度重视学生党员发展工作，坚持标准，保证质量，把优秀大学生吸纳到党的队伍中来。对大学生党员要加强党员先进性教育，使他们严格要求自己，提高党性修养，充分发挥在大学生思想政治教育中的骨干带头作用和先锋模范作用。大学生党员是党和国家的希望，大学生党员的质量关系到党的执政基础和执政地位。近几年来，全国各高校均进一步加强了发展大学生党员的力度，大学生党员的数量提升上来了，由此也带来了一些不容忽视的质量问题。如部分学生党员入党动机不纯正、理论知识匮乏；入党前后言行举止明显反差，入党后党性修养明显弱化；党员的模范带头作用发挥不明显，积极向上的引导力量不够；一线的党务工作人员相对于大学生党员的比例不够，党员工作队伍有待充实等等。因此，如何科学的制定大学生党员质量标准，有效的评价大学生党员素质成为困扰高校、大学生党员、一线党务工作者的难题。

大学生党员是高校党组织的产品，质量是产品的优劣程度，大学生党员同样也应有其相应的质量标准，从而大学生党员质量评价体系的构建和完善显得尤为重要，诸多学者对高校大学生党员质量保障体系的构建有相应的研究。易耀森（2012）通过福建中医药大学党员质量调查，了解大学生党员的基本素质、党员质量的现状以及生存的问题，并提出相应的措施，构建全员参与、全过程管理、全方位育人的高校大学生党员质量保障体系。[1]（P.70-72）汪风易（2011）提出了通过强化和细化教育环节，以提供思想保障、完善组织管理机构，以提供组织保障、采取教育成熟过程与自我锻炼成熟过程结合的培养模式，以确保先进性长效功能的发挥这几个方面，应成为构建大学生党员质量保障体系的核心内容。[2]（P.41-43）贝淳（2008）结合工作实际，提出大学生党员质量的八个标准，并就如何在入党积极分子培养考察、发展入党和党内教育管理等三个阶段加强党员质量保障作了思考和分析，努力探索构建大学生党员的质量保障体系。[3]（P.81-83）对于大学生党员质量保障体系的构建，一些学者通过调研、分析给出了一些建议，但是对于大学生党员质量保障体系的评价目前仍是一片空白。笔者试图在各位学者前期研究的基础上，通过模糊数学对大学生质量保障体系进行模糊综合评判，给出相应的建议和结论。

二、模糊数学的概念

模糊数学又称FUZZY 数学。“模糊”二字译自英文“FUZZY ”一词，该词除了有模糊意思外，还有“不分明”等含意。有人主张音义兼顾译之为“乏晰”等，但他们都没有“模糊”含意深刻。模糊数学是研究和处理模糊性现象的一种数学理论和方法。

模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念，对实际的综合评价问题提供一些评价的方法。具体地说，模糊综合评价就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。

模糊综合评价法的模型和步骤：

1.确定评价对象的因素论域

也就是说有m个评价指标，表明对被评价对象从哪些方面来进行评判描述。

2.确定评语等级论域

评语集是评价者对被评价对象可能做出的各种总的评价结果组成的集合，用V表示：

实际上就是对被评价对象变化区间的一个划分。其中V1代表第i个评价结果，n为总的评价结果数。

3.进行单因素评价，建立模糊关系矩阵R

单独从一个因素出发进行评价，以确定评价对象对评价集合V的隶属成都，称为单因素

模糊评价。在构造了等级模糊子集后，就要逐个对被评价对象从每个因素上进行量化，也就是确定从单因素 来看被评价对象对各等级模糊子集的隶属度，进而得到模糊关系矩阵：

4.确定评价因素的模糊权向量

为了反映各因素的重要程度，对各因素U应分配给一个相应的权数 ，于是表示第i个因素的权重，再由各权重组成的一个模糊集合A就是权重集。

在进行模糊综合评价时，权重对最终的评价结果会产生很大的影响，不同的权重有时会得到完全不同的结论。

权重选择的合适与否关系到模型的成败。确定权重的方法有以下几种：层次分析法；Delphi法；加权平均法；专家估计法。

5.多因素模糊评价

利用合适的合成算子将A与模糊关系矩阵R合成得到各评价对象的模糊综合评价结果向量B。

R中不同的行反映了某个被评价对象从不同的单因素来看对各等级模糊子集的隶属程度。用模糊权向量A将不同的行进行综合就可以得到该被评价对象从总体上来看对各等级模糊子集的隶属程度，即模糊综合评价结果向量B。

模糊综合评价的模型为：

其中 是由A与R的第J列运算得到的，表示被评级对象从整体上看对V1等级模糊子集的隶属程度。

6.对模糊综合评价结果进行分析

模糊综合评价的结果是被评价对象对各等级模糊子集的隶属程度，它一般是一个模糊向量，而不是一个点值，因而他能够提供的信息比其他方法更丰富。对多个评价对象比较并排序，就需要进一步处理，即计算每个评价对象的综合分值，按大小排序，按序择优。将B综合评价结果转换为综合分值，于是可依其大小进行排序，从而挑选出最优者。

三、大学生党员质量评价模糊综合评价模型的建立

1.确定评价对象因素集

根据《党章》的要求，结合大学生党员的实际情况，大学生党员的质量评价标准需要从

政治思想、道德修养、学术学业、科技创新、工作表现、人文素质、身心素质、群众认可共8项指标入手，由此组成了大学生党员质量因素集合 ，见表1：

2.确定评判集

本文将大学生党员质量评价分为优秀、良好、一般、合格和不合格五个等级，从而构成评语集合

3.进行因素评价，建立模型关系矩阵R

本文选取2位学生党员 ，邀请了与这两位学生党员有关的30人（宿舍同学、班级同学、支部书记、班主任、辅导员）对这两位学生党员素质的8个方面进行评价，得到学生S1的政治思想的评价结果为：25%的优秀，22%的良好，45%的一般，8%的合格和0%的不合格，则学生党员S1的u1评价向量为

同理，可得到30个人对学生党员S1的

和u8的评价向量分别为

于是得到学生党员S1的质量评价矩阵：

采用同样的方法，得到学生党员S2的质量评价矩阵：

将评价等级中的优秀、良好、一般、合格和不合格分别赋予数值5、4、3、2、1，则评价各等级的权重向量为 。

对学生党员S1，S2来说，则有

从而得到2个样本学生党员模糊线性变换

4.确定评价因素的模糊权向量

对于权重的确定，本文采用了专家估计法，组织了50名大学生党员质量评价方面的专家，根据收回的50份调查表权重分配，对大学生党员质量评价的8个因素的权重进行统计，结果如表2：

5.模糊综合评价

确定了大学生党员质量评价各因素的权重，便可得到二个样本学生S的模糊综合评价向量B

从而两名学生党员S1，S2的质量测评按质量排序是S2高于S1，两名学生党员质量因素指标单项得分的计算过程为

两名大学生党员质量评价因素各指标得分结果见表3：

四、结论

通过表3可以看出，学生党员S2仅在学术学业、科技创新方面低于学生党员，其他6个因素均优于S1，从而在大学生党员质量评判中S2优于S1。从结论中也可以看出，学生党员S1在学业学术当面得到较多的认可，学生党员S2在工作表现、身心素质、群众认可等三个方面获得了较多的认可，学生党员S1、S2均在科技创新、人文素质有进一步提高的空间，进一步明确了今后的整改方向。

本文构建了大学生党员质量评价指标体系，建立了模糊综合评价模型。针对现有的测评方法不能完全公正的反映大学生党员素质，根据党章和大学生党员的实际情况，选择了政治思想、道德修养等8项质量因素作为大学生党员质量评价的指标，构建了模糊综合评价模型，测试了两名学生党员的考核情况。考核结果与目前两名学生党员开展活动情况基本一致。进一步可以看出，通过运用模糊数学中的综合评价方法进行测试，更客观、公正、公平、人性化，符合社会发展的需要，具有较强的实践价值。大学生党员的质量评价是一项系统工程，高校一线党务工作者需要进一步借鉴数学、管理学等相关学科中的理论和方法，把握好定性、定量评价结果的合理运用，确保大学生党员的高质量和高素质，推动大学生党建工作的可持续性发展。

参考文献：

[1]易耀森.全面质量观下的大学生党员 质量保障体系研究[J]. 成都中医药大 学学报，2012，（4）.

[2]汪风易.构建大学生党员质量保障体 系的设想[J].绍兴文理学院学报，2011， （31）.

[3]贝淳.构建大学生党员质量保障体系 初探[J]. 广东工业大学学报，2008，（8）.

[责任编辑：褚永慧]

作者：郝咏梅,梁成 ,姚楠,颜开

模糊数学与人员功能测评论文 篇3：

现代物流系统综合评价方法研究

摘要：列举了物流系统中几种切实可行的评价方法，并讨论了这些方法在第三方物流系统绩效评价中的应用。物流系统评价是对物流系统的价值进行评估。其目的是为了建立有效实际的物流系统评价体系和方法，进而科学、客观地反映物流企业的运营情况。据此分析。物流系统评价应明确评价目标，理论与实际结合，综合多种评价方法，互相弥补缺陷。从而建立合理的评价模型。

关键词：物流系统；评价方法；第三方物流

文献标识码：A

0　引　言

目前，我国物流业处于发展阶段，如果在建立物流系统的同时，实时进行绩效评价，对不断完善和提高物流管理水平，使其成为企业的“第三利润泉”具有重要意义。因此，如何科学、全面地分析和评价物流企业的绩效，已成为物流企业迫切需要解决的课题。

物流系统是指在一定的时间和空间里，由所需位移的物资、包装设备、装卸搬运机械、运输工具、仓储设施、人员和通信联系等若干相互制约的动态要素所构成的具有特定功能的有机整体。

物流系统评价是指借助科学的方法和手段，对物流系统的目标、结构、环境、输入、输出、功能等要素，构建指标体系，建立评价模型，经过计算分析，对物流系统的经济性、社会性、技术性、可持续性等方面进行综合评价，为决策提供科学依据。因此，物流系统评价是对物流系统的价值进行评估，它一方面提出若干方案，另一方面要从众多可行方案中找出最优方案，这一过程非常复杂，具有一定难度。

1　物流系统评价

一般来讲，物流系统评价是对物流系统的各种可行方案进行评价。即：根据物流系统的评价标准以及环境对物流系统的要求，详细比较各种可行方案的优劣，从中选出一个好的方案付诸实施。物流系统评价的主要步骤是首先明确物流系统评价目的．然后构建评价指标体系，最后确定评价方法进行分析得出结论。

1.1　物流系统评价的主要目的

(1)判定物流系统各方案是否达到了预定的各项性能指标，能否在满足各种约束条件下实现物流系统的预定目的。

(2)按照预定的评价指标体系评出参评的各方案的优劣为决策，即选择实施方案打下基础。

1.2　评价指标体系的构建原则

(1)完整性

物流系统构建合理化的评价当中会涉及到很多因素。为了保证评价指标体系的全面性、客观性和合理性，就需要尽可能地建立完备的评价体系。对于主要因素既不要遗漏也不要重复。为企业的正确选择打下良好的基础。

(2)可比性和相对稳定性

评价指标应在第三方物流企业间普遍适用，其所涉及的经济内容、时空范围、计算口径和方法等应可比，同时指标前后时间不宜变化太大。应具有相对的稳定性。

(3)灵活性和可扩展性

评价指标体系应具有一定的灵活性和可扩展性，能根据实际情况的变化对评价体系进行调整。

(4)定性指标和定量指标的结合性

在物流系统合理化的评价当中，有些指标是可以定量描述的，如成本和效益；还有许多因素是定性的。如物流合理化、资金利用等，因此需要定性评价与定量评价相结合。

1.3　物流系统评价方法

物流系统评价的方法很多，根据系统结构不同、性能不同、评价因素不同，选用的评价方法也不同。系统综合评价比较成熟的方法有关联树法、层次分析法、灰色关联分析法、模糊综合评价法、功效系数法、数据包络分析法等。

关联树法是对与一件事物的有联系的因素分层分级形成一个树状的网络图。以对各个因素进行分析、判断。从而形成对整个事物的判断的方法。这是一种针对复杂问题进行评价的方法。创立于20世纪60年代。其中最著名的是Pattern法——相关数技术评价的计划辅助。

层次分析法(AHP)是美国运筹学家T．L萨迪(T.L.saty)于20世纪70年代提出来的，适用于结构复杂、决策准则多且不易量化的决策方法。该方法将定性问题定量化，统一处理定性、定量因素，具有实用性、完整性等优点，大大提高了决策的有效性、可靠性和可行性。但其不足之处是，为了决策判断定量化须先建立数值判断矩阵，从而计算出比较元素之间相对权重。但进行专家咨询时，由于专家和决策者很难掌握标度的标准，因此作出的判断往往不能满足一致性检验。故用于指标测评时常与模糊数学综合使用。

灰色关联分析法：灰色关联分析法是灰色系统理论提出的可供分析系统中各因素或系统各方案关联程度的一种方法，其基本思想是根据系统的动态过程发展态势，即有关统计数据的几何关系和相似程度，判断各因素或方案间的关联程度(亦称关联度)，若诸个统计数据列构成的曲线形状越接近，则变化态势越接近，其所代表的系统因素的关联度就越大。此方法目前已应用在物流配送中心选址、布局优化等。

模糊综合评价法：模糊综合评价是模糊数学在实践中的具体应用，是运用模糊集理论对系统进行综合评价的一种方法。它的运用使系统规划评价弥补了仅仅依靠评价者的定性分析和逻辑判断，缺乏定量分析依据来评价系统方案优劣的缺点。通过运用模糊数学，可以将物流系统规划方案中比较复杂、不够确定的因素问题转化为有数字依据的简单易行的评价模式，从而清晰明了地做出评价。另外，设施规划与系统设计是分阶段性的，设施规划者可以考虑过程评估，而不必等到最后方案完全产生再进行评估。物流系统设施的建立过程，在不同的阶段会有不同的情况发生，所以可以用模糊数学法随时评断系统在不同建立阶段是否符合使用者的要求。不同的规划方案之间也可以用模糊数学评价法来评价。通过这种方法来找出各个方案中薄弱的环节．进而改进它。

功效系数法：功效系数法又叫功效函数法，它是根据多目标规划原理，对每一项评价指标确定一个满意值和不允许值，以满意值为上限，以不允许值为下限，计算各指标实现满意值的程度，并以此确定各指标的分数，再经过加权平均进行综合，从而评价被研究对象的综合状况。运用功效系数法进行业绩评价，企业中不同的业绩因素得以综合。包括财务的和非财务的、定向的和非定量的。由于各项指标的满意值与不允许值一般均取自行业的最优值与最差值，因此，功效系数法的优点是能反映企业某一时点在同行业中的地位。但是，功效系数法同样既没能区别对待不同性质的指标，也没有充分反映企业自身的经济发展动态。使得评估结论既不尽合理，又不能完全实现“成长型中小企业评估模型”所要实现的评估目标。

数据包络分析法：1978年由著名的运筹学家A,Charnes,W.W.Cooper和E．Rhodes首先提出了一个被称为数据包络分析(DEA)的方法，去评价部门间的相对有效性(因此被称为DEA有效)。数据包络分析法是以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法，是处理多目标决策问题的有效方法。该方法的特点是在输入和输出的观察数据基础上，采用变化权来对决策单元进行评价。在有效性的评价方面，DEA方法处理多输入，特别是多输出的问题的能力是具有绝对优势的。并且．DEA方法不仅可以用线性规划来判断决策单元对应的点是否位于有效生产前沿面上，同时又可获得许多有用的管理信息。

上述方法都能很好地解决很多实际的问题。用于物流系统评价的方法还有利用关联矩阵法及人工神经网络建立综合评价系统。由于各类方法都有自身的优缺点，因此目前应用广泛的不是单类方法，而是多类方法综合应用。取长补短的用于满足更多范围的系统综合评价。下面本文将阐述几类综合评价方法在第三方物流系统中的应用。

2　第三方物流系统评价

第三方物流又被称为契约物流、物流效用或综合服务物流等。准确的说，第三方物流是在物流供应一体化过程中由物流劳务的供方、需方之外的第三方(又称中间商)提供的服务，中间商以合同的形式在一定的期限内，提供企业所需的全部或部分物流服务。从某种意义上说，第三方物流是属于物流系统的一部分。目前对于第三方物流的论证大多基于定性的描述，缺乏定量层次的分析评价。而复杂多变的客观现象。只有加以定量才能分析评价。定量性是为了适应建立模型进行数学处理的需要。对于缺乏数据的指标。要么舍弃不用，改用其他相关指标，要么利用专家意见，进行软数据的硬化。但是在分析过程中如果没有一定程度的量化。难以为决策过程提供有效的参考，而模糊数学方法恰能为其提供一定程度的量化数据，将定性数据在某种程度上转化为定量数据。据此，以模糊数学方法为基础，用层次分析法确定指标体系及权重，是备选方案中确定最优方案的有效方法。文献中采用模糊数学集合理论与层次分析法相结合的思路，建立了基于多因素层次模型综合评价的第三方物流企业核心竞争力的评价模型。

目前国内学者提出的第三方物流企业绩效评价方法还有以功效系数法为主、综合分析为辅的评价方法；用模糊聚类方法分析物流绩效：利用效用理论方法对物流绩效进行评价；用数据包络分析法(DEA)对物流绩效进行评价；采用两阶段的物流系统综合评价法(DEA／AHP)等，文献提出利用DHGF算法对第三方物流企业绩效进行评价。DHGF算法是将改进的Del．phi法(德尔菲法)、AHP、灰色关联、模糊综合评价的成功之处集合而成的。这也是对第三方物流进行量化评价的综合方法的一次成功尝试。这些方法各有其优缺点及适应范围，在具体应用时要根据第三方物流企业具体情况采用。参考文献：

[1]孙宏领，戚世钧．现代物流活动绩效分析[M]．北京：中国物资出版社，2002。

[2]张吉军．区间数多指标决策问题的灰色关联分析法[J]．系统工程与电子技术，2005(6)：1030-1033。

[3]田军．人工神经网络在系统综合评价中的应用[J]．理论与现代化，2005(s1)：63．

[4]阎平凡．张长水．基于BP人工神经网络的物流配送中心选址决策[J]．中国软科学，2004(6)：140-143。

[5]楼文高，宋红艳．基于人工神经网络的物流中心选址决策模型研究[J]．物流科技，2007(6)：45-47。

[6]翟树芹．第三方物流核心竞争力评价指标体系构建及其评价方法[J]．沿海企业与科技，2007(10)：12l-122。

[7]任春玉，王小博。朱彦峰．第三方物流企业绩效评价体系研究[J]．物流科技，2006(5)：63—65．

[8]任春玉，王小博．基于模糊综合评价的第三方物流企业绩效评价研究[J]．物流科技，2006(6)：40-42。

[9]张士龙．DEA模型评价第三方物流企业服务项目绩效的应用分析[J]．物流科技。2007(11)：90-92。

[10]曹成洲．基于灰色理论和模糊数学综合集成算法的第三方物流企业绩效评价体系研究[J]．物流科技，2007(8)：4-7。

作者：任晔 肖飒