数字图像处理课程报告

报告在写作方面，是有着极为复杂、详细的写作技巧，很多朋友对报告写作流程与技巧，并不是很了解，以下是小编收集整理的《数字图像处理课程报告》，供需要的小伙伴们查阅，希望能够帮助到大家。

第一篇：数字图像处理课程报告

《数字图像处理与分析》课程教学大纲

英文名称：Digital Image Processing and Analysis 课程号：19139314

一、课程基本情况

1. 学

分： 2

2. 学

时： 32

3. 课程类别：选修课

4. 适用对象：电子与通信工程领域专业学位研究生 5. 开课学期：第二学期

6. 开课单位：通信与电子工程学院

二、课程教学目的与要求

1. 教学目的：

该课程系统学习数字图像处理的中高级层次的内容。其主要任务是使学生在掌握数字图像处理常用技术的基础上，进一步学习图像解译的前沿方法和技术，并初步具备设计数字图像处理应用系统的能力。该课程主要内容包括概论、小波变换、图像分割、特征表述、对象识别、图像工程应用实例等。

2. 教学要求：

使学生在具有数字图像处理常用技术的基础上，进一步掌握小波变换、图像分割、目标表达和描述技术、特征测量技术等图像处理与分析领域的前沿方法和技术，并初步具备设计数字图像处理应用系统的能力，为学生进一步进行科学研究奠定坚实的基础。

三、课堂教学内容及课时安排

第一章 图像处理基础

教学内容：

本章讲授数字图像处理的基本原理和一些必备的数学工具：掌握数字图像采集和获取的基本概念和方法、掌握数字图像的各类增加方法、恢复方法、彩色图像处理以及变化方法。

教学重点：数字图像采集和获取的基本概念和方法、数字图像的各类增加方法、恢复方法、彩色图像处理以及变化方法。

教学难点：彩色图像处理以及变化方法 课时分配：讲授2学时，讨论2学时 教学方法与手段：讲授法，案例教学法

第二章 小波变换

教学内容：

本章学习图像小波变换的基本的的基本概念、掌握连续小波变换、二进小波变换、Haar变换、离散小波变换、多分辨率分析、快速小波变换算法、离散小波变换的设计、二维离散小波变换、双正交小波变换、Gabor变换及其应用。

教学重点：多分辨率分析、快速小波变换算法、离散小波变换的设计、二维离散小波变换、双正交小波变换和应用。

教学难点：Gabor变换及其应用。 课时分配：讲授2学时，讨论2学时 教学方法与手段：讲授法，案例教学法

第三章 图像分割

教学内容：

本章要求了解图像分割定义和方法分类，掌握边缘检测的基本原理和方法。掌握边界跟踪和图搜索、阈值分割、基于变换直方图选取阈值、空间聚类、区域生长、彩色图象分割及其应用。

教学重点：边界跟踪和图搜索、阈值分割、基于变换直方图选取阈值、空间聚类、区域生长、彩色图象分割及其应用。

教学难点：彩色图象分割及其应用 课时分配：讲授2学时，讨论2学时 教学方法与手段：讲授法，案例教学法

第四章 目标表达和描述技术

教学内容：

本章要求了解边界的链码表达，边界线段的近似表达，目标的层次表达，目标的骨架表达，运动的表达，目标轮廓的傅里叶描述，目标轮廓的小波描述及其应用。

教学重点：边界的链码表达，边界线段的近似表达，目标的层次表达，目标的骨架表达，运动的表达，目标轮廓的傅里叶描述，目标轮廓的小波描述及其应用。

教学难点：目标轮廓的小波描述及其应用 课时分配：讲授2学时，讨论4学时 教学方法与手段：讲授法，案例教学法

第五章 特征测量技术

教学内容：

本章要求了解特征测量技术的基本原理，掌握轮廓基本参数及测量、区域基本参数及测量、区域形状参数及测量、区域纹理参数及测量、轮廓矩和区域矩、特征测量的精确度分析与讨论。

教学重点：轮廓基本参数及测量、区域基本参数及测量、区域形状参数及测量、区域纹理参数及测量、轮廓矩和区域矩、特征测量的精确度分析与讨论。

教学难点：特征测量的精确度分析与讨论

课时分配：讲授2学时，讨论4学时，图像测量过程演示2学时 教学方法与手段：讲授法，案例教学法

第六章 图像工程应用

教学内容：

本章要求了解基于OpenCV的人脸检测应用，掌握Haar特征检测原理与Haar特征分类器的训练，掌握如何在OpenCV中使用Haar特征分类器来对图像中的人脸进行检测和识别，分析人脸识别示例代码，讨论人脸识别程序运行精度与改进方法。

教学重点：如何在OpenCV中使用Haar特征分类器来对图像中的人脸进行检测和识别，分析人脸识别示例代码，讨论人脸识别程序运行精度与改进方法。

教学难点：人脸识别程序运行精度与改进方法

课时分配：讲授2学时，讨论4学时，人脸识别示例代码演示2学时 教学方法与手段：讲授法，案例教学法

四、考核方法

1. 考核方式：考查 2. 考核形式：开卷 3. 成绩评定方案：

平时成绩30%，期末考试成绩70%。

平时成绩包括：出勤5%，讨论表现10%，情景演示15%

五、选用教材和主要参考资料

《图像工程(第3版)》，章毓晋编著，清华大学出版社，2013年，第3版;

《图像处理和分析技术(第2版)》，章毓晋编著，高等教育出版社，2008年，第2版; 《图像处理与分析》，TonyF.Chan著，科学出版社，2011年，第1版;

撰写人：何鹏

审定人：姚仲敏 批准人：姚仲敏

执行时间：2015年秋

第二篇：数字信号处理课程总结

以下图为线索连接本门课程的内容：

xa(t)数字信号前置滤波器A/D变换器处理器D/A变换器AF(滤去高频成分)ya(t)x(n)

一、 时域分析

1. 信号

 信号：模拟信号、离散信号、数字信号(各种信号的表示及关系)  序列运算：加、减、乘、除、反褶、卷积  序列的周期性：抓定义

njwna、e(n)(可表征任何序列)cos(wn) u(n)、 典型序列：、、RN(n)、x(n)x(m)(nm)

m特殊序列：h(n) 2. 系统

 系统的表示符号h(n)  系统的分类：y(n)T[x(n)]

线性：T[ax1(n)bx2(n)]aT[x1(n)]bT[x2(n)] 移不变：若y(n)T[x(n)]，则y(nm)T[x(nm)] 因果：y(n)与什么时刻的输入有关 稳定：有界输入产生有界输出

 常用系统：线性移不变因果稳定系统  判断系统的因果性、稳定性方法  线性移不变系统的表征方法：

线性卷积：y(n)x(n)*h(n)

NMk差分方程： y(n)ak1y(nk)bk0kx(nk) 3. 序列信号如何得来?

xa(t)x(n)抽样

 抽样定理：让x(n)能代表xa(t)  抽样后频谱发生的变化?  如何由x(n)恢复xa(t)?

sin[xa(mT)T(tmT)]

xa(t)=mT

(tmT)

二、 复频域分析(Z变换)

时域分析信号和系统都比较复杂，频域可以将差分方程变换为代数方程而使分析简化。 A. 信号 1.求z变换

定义：x(n)X(z)x(n)znn

收敛域：X(z)是z的函数，z是复变量，有模和幅角。要其解析，则z不能取让X(z)无穷大的值，因此z的取值有限制，它与x(n)的种类一一对应。

 x(n)为有限长序列，则X(z)是z的多项式，所以X(z)在z=0或∞时可能会有∞，所以z的取值为：0z;

 x(n)为左边序列，0zRx，z能否取0看具体情况;

 x(n)为右边序列，Rxz，z能否取∞看具体情况(因果序列);  x(n)为双边序列，RxzRx 2.求z反变换：已知X(z)求x(n)

 留数法

 部分分式法(常用)：记住常用序列的X(z)，注意左右序列区别。  长除法：注意左右序列 3.z变换的性质：

 由x(n)得到X(z)，则由x(nm)zmX(z)，移位性;  初值终值定理：求x(0)和x();

 时域卷积和定理：y(n)x(n)*h(n)Y(z)X(z)H(z);  复卷积定理：时域的乘积对应复频域的卷积;  帕塞瓦定理：能量守恒



nx(n)212X(ejw)dw2

4.序列的傅里叶变换

公式：X(ejw)x(n)enjwn

x(n)12X(ej)ejnd

注意：X(ejw)的特点：连续、周期性;X(ejw)与X(z)的关系 B. 系统

由h(n)H(z)，系统函数，可以用来表征系统。

 H(z)的求法：h(n)H(z);H(z)=Y(z)/X(z);  利用H(z)判断线性移不变系统的因果性和稳定性  利用差分方程列出对应的代数方程

MNMy(n)ak1y(nk)kbk0x(nk)kY(z)X(z)bk0Nkzk

k1ak1zk 系统频率响应H(ejw)：以2为周期的的连续函数



H(e)jwh(n)enjwn

H(ejw)h(n)enjwn，当h(n)为实序列时，则有H(ejw)=H*(ejw)

三、 频域分析

根据时间域和频域自变量的特征，有几种不同的傅里叶变换对

 时间连续，非周期频域连续(由时域的非周期造成)，非周期(由时域的连续造成); X(j)x(t)ejtdt

x(t)12X(j)ejtd

 时间连续，周期频域离散，非周期

X(jk0)1T0T0/2x(t)ejk0tdt

T0/2x(t)X(jk0)ejk0t

 时间离散，非周期频域连续，周期



X(e)jwx(n)enjwn

x(n)12X(ej)ejnd，wT(数字频率与模拟频率的关系式)

 时间离散，周期频域离散，周期

~X(k)N1n0~x(n)ej2Nkn~x(n)W

knNn0N11~x(n)NN1n0~X(k)ej2Nkn1NN1n0~knX(k)WN

 本章重点是第四种傅里叶变换-----DFS  注意：

x(n)和X(k)都是以N为周期的周期序列; 1)~x(n)和X(k)的定义域都为(,)

2)尽管只是对有限项进行求和，但~;

~~~例如：k0时，X(0)N1x(n)

n0~~k1时，X(1)N1n0~x(n)ej2Nn

2NNnN1~kN时，X(N)N1n0j~x(n)en02N~~x(n)=X(0)

~kN1时，X(N1)N1n0~x(n)ej(N1)n~X(1)

x(n)也有类似的结果。x(n)和X(k)一

同理也可看到~可见在一个周期内，~~一对应。

 比较X(e)jwx(n)enjwn~和X(k)N1n0~x(n)ej2Nkn~x(n)W，当x(n)knNn0N1x(n)的一个周期内有定义时，即x(n)=~x(n)，0nN1，则在只在~N12Nj2Nk时，X(ejw)X(k)。

1,kr 0,kr~ en0(kr)nx(n)和X(k)的每个周期值都只是其主值区间的周期延拓，所以求和 因为~~在任一个周期内结果都一样。

 DFT：有限长序列x(n)只有有限个值，若也想用频域方法分析，它只属于序列的傅里叶变换，但序列的傅氏变换为连续函数，所以为方便计算机处理，也希望能像DFS一样，两个域都离散。将x(n)想象成一个周期x(n)的一个周期，然后做DFS，即 序列~

~X(k)N1n0~x(n)ej2NknN1n0x(n)ej2Nkn

x(n)只有x(n)，不是真正的周期序列，但因为求和只需N注意：实际上~个独立的值，所以可以用这个公式。同时，尽管x(n)只有N个值，但依上式求出的X(k)还是以N为周期的周期序列，其中也只有N个值独立，这样将~X(k)规定在一个周期内取值，成为一个有限长序列，则会引出

N1j2Nkn~DFT X(k)x(n)en0RN(k)

x(n)1NN1n0X(k)ej2NknRN(n)

比较：三种移位：线性移位、周期移位、圆周移位

三种卷积和：线性卷积、周期卷积、圆周卷积

重点：1)DFT的理论意义，在什么情况下线性卷积=圆周卷积 2)频域采样定理：掌握内容，了解恢复

3)用DFT计算模拟信号时可能出现的几个问题，各种问题怎样引起?

混叠失真、频谱泄漏、栅栏效应

 FFT：为提高计算速度的一种算法

1) 常用两种方法：按时间抽取基2算法和按频率抽取基2算法，各自的原理、特点是什么，能自行推导出N小于等于8的运算流图。 2) 比较FFT和DFT的运算量; 3) 比较DIT和DIF的区别。

四、 数字滤波器(DF)

一个离散时间系统可以用h(n)、H(z)、差分方程和H(ejw)来表征。 问题：

1、各种DF的结构

2、如何设计满足要求指标的DF?

3、如何实现设计的DF?

A. 设计IIR DF，借助AF来设计，然后经S---Z的变换即可得到。

1) 脉冲响应不变法：思路、特点 2) 双线性变换法：思路、特点、预畸变 3) 模拟滤波器的幅度函数的设计 B. 设计FIR DF 1) 线性相位如何得到?条件是什么?各种情况下的特点。 2) 窗函数设计法：步骤、特点 3) 频率抽样法：步骤、特点 C. 实现DF

Ma

标准形式：H(z)k0Nkzk

bkzk1k1

第三篇：数字信号处理课程设计参考题目

数字信号处理课程设计资料

使用MATLAB(或其他开发工具)编程实现下述内容并写出课程设计报告。

一、课程设计参考题目与设计内容(也可自行选题)

设计一基于DFT的信号频谱分析 主要要求：

1.对离散确定信号作如下谱分析：

(1) 截取x(n)使x(n)成为有限长序列N，(长度N自己选)写程序计算出x(n)的N点DFT的 X(k),并画出时域序列图和相应的幅频图。

(2) 将 (1)中x(n)补零加长至M点，长度M自己选(,为了比较补零长短的影响，M可以取两次值，一次取较小的整数，一次取较大的整数)，编写程序计算x(n)的M点DFT, 画出时域序列图和两次补零后相应的DFT幅频图。

2. 研究信号频域的物理分辨率与信号频域的分析分辨率，明白两者的区别。 (1)采集数据x(n)长度取N=16点，编写程序计算出x(n)的16点DFTX(k),并画出相应的幅频图。

(2) 采集数据x(n)长度N=16点，补零加长至M点(长度M自己选)，利用补零DFT计算 x(n)的频谱并画出相应的幅频图。

(3) 采集数据x(n)长度取为M点(注意不是补零至M)，编写程序计算出M点采集数据x(n)的的频谱并画出相应的幅频图。

3.对比设计内容

1、2中各个仿真图，说明补零DFT的作用。补零DFT能否提高信号的频谱分辨率，说明提高频谱物理分辨率与频谱频域分辨率的措施各是什么?

设计二用窗函数法设计FIR数字低通滤波器 主要要求：

1.熟悉各种窗函数,在MATLAB命令窗下浏览各种窗函数，绘出(或打印)各种窗函数图。

2.编写计算理想低通滤波器单位抽样响应的m函数文件。

3根据指标(低通FIR滤波器的指标自行选择)要求选择窗函数的形状与长度N。 4.编写m程序文件，通过调用设计内容

2、3的m程序文件，计算所设计的实际低通FIR滤波器的单位抽样响应和频率响应，并打印在频率区间[O，π]上的幅频响应特性曲线，幅度用分贝表示。 6.验证所设计的滤波器是否满足指标要求。

7.比较所选窗长N相同但窗形状不同对滤波器设计结果的影响以及选同一种窗函数但窗长N不同时对滤波器设计结果的影响，将结论写在报告中。

设计三 FIR数字滤波器设计 主要要求：

1.分别设计低通、带通、带阻和高通四种数字滤波器(FIR数字滤波器的指标自行选择);

2.说明设计目的，并分别阐述上述四类滤波器的设计原理、设计步骤，并给出所编写的相应的m程序;

3.仿真并打印上述四种滤波器的单位抽样响应和频率响应(频率区间[O，π]上的幅频响应特性曲线)，并分析各个滤波器的特点，将结论写在报告中。

设计四

IIR数字滤波器设计 主要要求：

1.分别设计低通、带通、带阻和高通四种数字滤波器(FIR数字滤波器的指标自行选择);

2.说明设计目的，并分别阐述上述四类滤波器的设计原理、设计步骤，并给出所编写的相应的m程序;

3.仿真并打印上述四种滤波器的单位抽样响应和频率响应(频率区间[O，π]上的幅频响应特性曲线)，并分析各个滤波器的特点，将结论写在报告中。

设计五语音信号去噪处理 主要要求：

1.在Windows环境下利用录音机或其他软件，录制一段自己的语音信号，时间控制在1秒左右，并对所录制的语音信号进行采样处理; 2.对语音信号做频谱分析，即画出采样后语音信号的时域波形和频域图;在语音信号中加入噪声信号(至少两种不同噪声信号)，画出加噪语音信号的时域波形和频域图;

3.根据上步加噪语音信号频谱分析结果，确定数字滤波器的技术指标，设计合适的数字滤波器滤除噪声信号，并画出滤波器的频率响应曲线;

4.用所设计的数字滤波器对加噪语音信号进行滤波，并画出滤波后语音信号的时域波形和频域图，对滤波前后的语音信号进行对比，分析信号的变化; 5.利用MATLAB软件中的sound(x)函数实现对去噪语音信号的回放，验证设计效果。

二、课程设计撰写具体要求 1. 阐述所选题目设计目的和要求;

2. 阐述所选题目的设计思想(各种理论推导和计算)、系统功能结构及功能说明，并列出相应重要的MATLAB程序; 3. 绘出设计中要求的各种曲线,并做出说明;

4. 结合设计过程，归纳得出结论，并分析设计中遇到的问题及解决思路和方法; 5. 写出设计体会; 6. 参考文献;

7. 程序源代码清单(放入课程设计报告册附录中)。

8.课程设计内容要求充实，叙述完整，语言流畅，格式规范，15～20页，A4纸打印。

9.课程设计报告封面要求：

10. 设计报告要包含摘要关键词(3-5个) 11. 目录

一设计目的与要求………………………………………页码 二总体设计方案…………………………………………页码 三设计原理、结果与仿真分析…………………………页码 四结论……………………………………………………页码 五心得体会………………………………………………页码 参考文献…………………………………………………页码 附录………………………………………………………页码

特别注意：

1.所有的图要有编号和图名，所有的表也要有编号和表名; 2.数学公式要居中，公式编号右对齐。

第四篇：数字信号处理课程设计教学大纲

课程设计编码：1213261 周数：1 学分：1 适用专业：通信工程、电子信息工程

一、课程设计的性质与任务

1. 课程性质：

《数字信号处理》是电子信息工程专业本科学生的集中实践教学环节之一。主要在掌握数字信号基本概念、性质以及数字信号处理的基本方法的基础上，利用自己在数字信号处理课程中所学的知识进行数字滤波器的综合设计。 2. 课程设计的目的

通过对常用数字滤波器的设计和实现，掌握数字信号处理的工作原理及设计方法;掌握利用数字滤波器对信号进行滤波的方法。并能够对设计结果加以分析。 3. 课程任务：

通过对本门课程设计的学习，使学生深刻掌握数字信号处理的基本原理和基本实现方法;要让学生能够通过动手设计掌握数字信号处理基本实现方法，能够作到举一反三，触类旁通，并为将来的毕业设计作准备。

二、课程设计的内容及其要求

课程设计的主要内容：

1、设计一个数字滤波器(低通、高通、带通、带阻均可)。

2、将待处理信号送入数字滤波器。

3、观察滤波结果。

4、将滤波结果与预期结果比较。

5、分析结果与预期有差异的原因并提出解决方法。 本次课程设计的具体求为：

1、根据具体任务确定自己要设计的数字滤波器的类别;

2、根据具体任务确定所设计的数字滤波器的具体参数指标;

3、根据拟定的滤波器类别和指标设计数字滤波器;

4、利用所设计的数字滤波器对滤波对象进行滤波并检验滤波结果;

设计时可以根据课题需要，要求学生独立完成或分组完成设计任务，至少完成上述内容中的前四项的数字滤波器设计、调试。要求数字滤波器必需能够对待处理信号进行相应的处理，其整个处理过程要能够正确演示，并提交包括下述内容的课程设计总结报告：

1、用户手册：说明如何设计的数字滤波器;

2、数字滤波器设计及工作过程、结果分析总结(需指出所遇到问题，可行的解决途径)。

三、课程设计的时间安排

日期 内容安排

星期一 课程设计动员，按照设计要求分析设计参数和基本思路 星期二 滤波器设计的理论部分

星期三 滤波器设计的实现(编程调试等) 星期四 滤波器设计结果分析，撰写课程设计说明书 星期五 最后定稿，上交设计结果和说明书

四、主要参考文献

《数字信号处理——基于计算机的方法》电子工业出版社.Sanjit K. Mitral 《数字信号处理——原理与实践》清华大学出版社.方勇 《数字信号处理教程》清华大学出版社.程佩青

五、课程设计的成绩评定

成绩考核时，根据学生在设计中的表现和设计结果(包括演示和设计报告)，综合考核，成绩分为5级分制，优、良、中、及格、不及格。

六、有关说明

本门课程的先修课程主要包括：高等数学、工程数学、模拟电子、数字电子、信号与系统、数字信号处理等。

执笔人：王晓宁 审核人：周昕 教学院长： 范立南

第五篇：《数字信号处理》课程教学的心得体会

对《数字信号处理》课程教学的认识

“业精于勤而荒于嬉，行成于思而毁于随。”这是我的座右铭。我也一直用它来指导我学习《数字信号处理》这门课程课程。我是湖南涉外经济学院电气与信息工程学部通信工程0801班的谭星云。这学期在罗志年博士的讲授下，学习了《数字信号处理》这门课，采用的教材是程佩青教授主编清华大学出版社出版的《数字信号处理教程》(第三版)。通过这门课的学习，让我理解了信号分析和处理的基本原理、 方法和技巧。数字信号可以通过对连续信号进行采样和量化(或离散数字化)后得到，再利用离散傅里叶变换(DFT )对其进行频谱分析。但是，离散傅里叶变 换(DFT )处理数字信号时，计算量太大，不便于实时计算，在计算时应采用快速傅里叶变换(FFT )，快速傅里叶变换不是一种新的变换，而是离散傅里叶 变换的快速算法。学习的意义和重要性在于学习过程本身学习的意义和学习除了能掌握相关理论知识外，更重要的是我们在学习过程中我们的思考和得到的启示。

理论验证性实验的内容中应设置问题让学生思考。鼓励学生通过重新编写MATLAB程序验证个人答案。对于设计性实验，课程讲完之后要求学生根据课堂内容，编写相应的设计程序，当然对于用到的主要MATLAB函数要进行汇总和说明。设计工作完成后要编程验证设计的正确性。要引导学生学会利用MATLAB工具箱所提供的不同设计手段进行设计。比如FIR数字滤波器的设计，最常用的是窗函数设计法，学生可根据设计指标选择不同的窗函数和长度，在理想滤波器上加窗函数就可得到所需要的滤波器的单位脉冲响应，所设计的滤波器正确与否，要通过验证程序，有两种验证方法：求出所设计滤波器的频谱上的边界频率处的衰减;求时域信号通过滤波器时的响应。由于FIR滤波器的最大特点是实现线性相位特性，故还应检查滤波器对有效信号有无失真。通过该实验学会对FIR数字滤波器的设计方法及应用方法。从而为进一步的硬件设计打好基础。

罗老师将学生的需求、学生将来的发展方向等列为教学的首要目的，真正体现了以人为本的思想，这一点很多高校并没有做到，也值得很多高校借鉴和学习。现在很多高校或课程组为了自身的利益申请精品课程，指示从申报材料体现了自身的特点，但实际

中并没有做到这一点;很多高校为了数量上的要求，让能开双语教学的课程都开双语教学，根本不考虑老师自身的业务水平和学生的接受能力;很多老师为了自身的名誉或评职称的需要出书，根本没考虑书的质量;很多学校为了开设实验而开设实验，并没有考虑学生真正需要的是什么，最终搞的只不过是往上申报材料的一个砝码，学生并没有从实验中受益，甚至根本不知道目的何在。我觉得我们学校的数字信号处理课程教学的模式，从实际出发提高学生的能力，但有些还是需要不断地改进，不单单只是数字信号处理这个课程，不是为了形式上的需求而双语教学，真正做到了解学生所需，让学生有更多的机会学习前沿知识，参与到现实的数字信号处理过程中。当然要完成这一点并不是一个老师、一个课程组的努力就可以了，需要学校政策的支持、教学氛围的完善以及长期不懈的努力。

一直以来，我对信号课程的教学也是提倡概念的理解、分析方法的掌握，计算是次要的，如在滤波器设计部分，我让学生掌握设计的方法、过程和注意的要点。但是在实际教学中有时也很迷茫，因为考试的时候需要考计算，如果不通过计算学生是得不到练习，也没办法掌握方法。通过本学期《数字信号处理》和上学期《信号与系统》课程的学习，从罗老师和董老师得到很大的启发，通过淡化计算，注重概念的分析和理解以及该部分内容教学的目标，这样学生在学习过程中思路会更清楚，当然掌握的也更快、效果也更好。

在学习期间，罗志年博士就本课程的应用和地位内涵、精品课程的建设、双语教学、课程教学的基本要求和大纲以及如何让学生更佳受益和实践教学等方面做了详细的讲解。通过罗老师的指导，我得到很大的启发，通过淡化计算，注重概念的分析和理解以及该部分内容教学的目标，这样学生在学习过程中思路会更清楚，当然掌握的也更快、效果也更好。通过学习和交流，让我对《数字信号处理》这门课程和信号处理学科有了新的认识，新的见解。