水电控制系统优化分析论文

【摘要】国民经济的发展，人民生活水平的不断提高，使变电站也逐渐向绿色环保的方向发展。下面是小编整理的《水电控制系统优化分析论文(精选3篇)》相关资料，欢迎阅读！

水电控制系统优化分析论文 篇1：

基于大数据分析的网络安全系统优化算法改进研究

摘 要：大数据分析环境下的网络安全系统优化算法应用，具有严格的控制原则。本文主要针对大数据环境下，网络安全数据检测算法应用形式进行探讨，并针对大数据分析过程中容易产生的网络安全隐患问题进行总结。可以作为网络安全系统优化算法构建应用的技术参照，同时本文所提出的程序汇编控制方法具有实践应用意义。经过大数据网络安全系统优化算法改进实验，最终得到一种局域网络环境下更安全高效的运算处理系统。

关键词：大数据分析；网络安全；系统优化

1 引言（Introduction）

大数据分析环境下对网络系统进行优化构建，最常使用的安全检测算法为模式匹配法、机器学习算法和指纹检测算法。大数据分析环境下，算法指标提取是实现网络安全优化的重要环节，对于算法指标提取控制，需要从大数据环境中确定一个分析范围，所选取的算法指标应该具有针对性。能够与网络安全系统中的各项参数相匹配，保持一致共同实现大数据分析[1]。数据片段选择可以作为网络安全系统优化算法开展的针对对象，数据片段选择不仅要从高效运算角度出发，更应该考虑处于大数据网络环境中，数据自身存在的威胁。随着数据分析下载任务进行发现风险隐患也能及时停止，避免将带有病毒的数据下载到网络资源存储设备中，数据库对接还需要选择高效算法为连接基础，算法帮助下数据资源之间存在差异性也能利用极端时间来调整一致。数据库在网络环境下，可以帮助提升算法应用安全性，数据库对接和安全防护作用下所开展的各项算法应用也将顺利进行。网络风险与数据库传输中的安全控制选择，应该体现出数据库的存储能力，并对数据存储中的各项资源，优先选择安全部分来计算。

2 大数据分析环境下的网络安全数据流检测算法

（Network security data flow detection algorithm

in big data analysis environment）

（1）模式匹配算法

模式匹配算法根据大数据网络环境下所得到的数据流，与网络系统内预先设定的数据库进行匹配，匹配结果保持一致的数据可以进入到优化运算中。模式匹配运算方法，并不是针对单个字符来进行的，而是能够将字符整理成数据流集合。用于处理复杂的数据分析，通过数据匹配可以节省大量时间，模式匹配属于深度开发算法，会在匹配过程中表达出不同数字符号特征，并将大数据分析过程中所传输的参数，整理成为特征一致的字符，这样在传输和共享阶段便不会出现匹配误差。网络环境中存在的安全威胁形势多变，因此在对算法进行选择时，应该体现出灵活多样性，可以根据不同使用方向自动调整，整理成为安全的字符控制模式。

模式匹配算法中对于字符表达采用DFA模式，该种方法属于一种正表达模式，会根据数据产生顺序来进行匹配。该种方法具有较快的匹配速度，在运算效率上可以满足大数据环境下网络安全需求，但对系统内存要求十分高，需要同一DFA集合中，能够同时满足不同种数据分析变化。

（2）机器学习算法

机器学习算法属于一種自动更新模式，能够根据网络环境下所遇到的不同隐患，来自动匹配算法防护模式。机器学习算法需要安全口令来进行验证，通过安全验证的信息数据更新，下载需求才可以得到满足。机器学习法最常用在DPI系统上，数据流安全检测中，可以在网络环境中自动获取数据更新包，并按照安全协议来进行下载资源与数据库之间的匹配。匹配成功后视为所下载数据与系统安全内容相同，接下来的数据自动更新计划也将能够继续完成。当机器学习算法应用中检测发现数据流内存在风险隐患，会对此类信息特征进行采集，并整理成为集合保存在数据库中，针对风险集合所构建的数据库。在网络信息环境下会自动发出警告，同时对已经识别的安全数据流进行防护，避免网络病毒入侵到机器学习算法核心控制系统内[2]。该算法在数据流分类能力上是其他模式所难以达到的，由于需要对认定的风险项目进行二次识别，因此在机器学习算法应用中，运算消耗时间也比较大，适合应用在机械生产自动化控制中。

（3）指纹检测算法

指纹检测算法属于网络安全系统中的一种验证模式，最常用在移动网络设备中，可以对用户启动网络系统身份进行识别与验证。当以用户身份发出请求时，在指纹识别检测结果中表现出异常。该种算法会从两个，方面来进行安全检测，首先是对指纹验证通过的用户，会将所检测得到的数据流自动匹配到安全访问模块中。另一部分没能通过指纹验证的用户请求，将会被自动隔离，视为风险项目作出处理。大数据环境下网络安全系统优化算法的改进，主要是针对运算速度提升与安全防护精准度来开展。为了可以不用在end+1-min_location>=w时，遍历w窗口中的值，采用一个2*2的二维数组存储当前的最小值、最小值后面的次小值及其位置。需要注意的是，此算法需要考虑这样一个问题——当cur与min_location之间的距离大于w时，需要从次小值的位置到cur位置间重新选取最小值和次小值，而且要保证次小值在最小值的后面。大数据处理技术正在逐渐向移动网络设备层面开发应用，不仅要对常规互联网进行安全防护，更应该考虑移动网络设备特征，形成一种符合移动网络设备使用中安全防护需求特征的算法。指纹识别对于数据流的匹配过程比较简单，会将预先存储的指纹特征与请求指纹特征进行对比，相似度达到安全认证标准后便能够通过请求。指纹库生成如图1所示。

3 大数据分析环境下网络安全系统优化算法改进

（Optimization algorithm of the network security

system in the big data analysis environment）

（1）算法指标提取

为确保大数据分析速度，大数据分析中可以预先截获数据流，针对于网络安全系统中数据库内信息相匹配的资源优先运算，并确定出文本边框界定范围生成数据库后，利用网络信息传输环境，来构建文本框[3]。针对网络环境下，可能会产生的风险隐患，形成多样性防护系统。假设文本块字数为n，首先使用Karp-Rabin算法公式，生成n-k+1个数字。对n-k+1个数，选取前W个数字（1，...，W）中的靠右边的最小值，下一次选取第2个到第W+1个数字中的最小值，依次进行下去，一直到第n-w+1个字符。将这些最小值设为边界，得到（b1，b2，b3，b4，…）。回到原文本块中，取文本块中的第b1个字符到第b2个字符间的文本块。然后通过MD5计算文本块的Hash值，即指纹。优先选择大数据环境下的可靠信息片段，利用文本框算法边界确定缩小运算时的峰值范围，大数据环境下每一项运算任务进行所针对的数据，都应该保障运算顺序，以免在数据类型划分中出现干扰情况。确定数据分析运算顺序后，接下来进行的数据归类也能高效进行，并不会产生数据之间的干扰。数据库文本框的应用是对数据资源使用中，运算内容的确定，文本框确定作用下，不会产生数据重复运算的问题。

（2）数据片段选择

通过数据片段优化选择，体现出系统内部更为高效的控制内容，数据片段选择，可以结合大数据分析中文本框界定来进行。综合探讨出不同方向对于大数据系统选择的需求，并通过文本框优化构建出符合大数据环境功能实现的网络安全系统。由于Winnow算法每次都是从下一个字符寻找长度为W的窗口中的最小值，造成很大的计算冗余。当取得第1个数到第w个数间的最小值min时，min值前面的数字肯定比min值大，也就是说，在后面的min次比较中，min值前面的数肯定不是最小值，那么只需要比较min值和其后的数字即可。但是，為了保证获得完整的边界值，在第二次比较时，应该比较起始点为min，终点为w+1间的数。由此可得，假设当前窗口min值的位置是location，窗口的末端位置为end；下一次仅比较min_location的值同end+1的值即可；针对移动网络设备所开展的数据优化，在对数据片段确定时，同样需要体现不同数据构建过程中对于网络风险隐患的控制能力。综合大数据分析处理需求，对原有算法体系作出优化，尤其是移动网络设备，更应该考虑网络系统构建自身对数据算法的需求。对移动网络与互联网两个不同方向的算法选择进行综合控制，移动通讯设备自身存储空间比较小，如果算法应用中占用大量空间将会影响最终的数据传输，对此数据片段尽最有效部分进行应用，避免传输速度受到影响[4]。

（3）数据库对接

数据库对接是实现网络资源下载的基础，将网络设备中的数据库与实时数据传输系统进行结合，利用大数据环境下信息处理速度提升特征，为网络信息选择和数据优化处理提供环境。有关于数据对接传输中可能会产生的风险隐患，在算法优化时也会重点处理，仅仅依靠预防控制方法是很难达到最佳效果的。因此数据优化还应该从实质性内容层面开展，尤其是针对大数据分析运算中的网络安全需求，算法优化时为避免出现故障，可以采用实时对接的模式进行运算。安全检测系统数据库对接如图2所示。

4 大数据分析环境下网络安全系统优化算法的实现

（Implementation of the optimization algorithm of

the network security system in the big data

analysis environment）

（1）数据存储

大数据分析环境下安全系统优化算法应用后，需要对功能实现情况进行检验，首先从数据存储层面来进行。判断在数据存储过程中，是否能够对网络环境中存在的风险进行有效规避，对于数据存储和传输期间可能会产生的功能隐患，构建安全防护基本框架便可以得到解决[5]。在安全防护基本框架中所存在的各项功能隐患问题，会通过系统文本框形式展现出来。针对大数据分析网络安全所开展的数据运算任务，也能在文本框规定范围内精准实现，对于文本框与大数据环境之间的对接融合，提升数据存储能力可以对安全运算对接匹配进行检验。一旦数据存储内容与网络环境中下载的资源存在误差，通过安全优化算法，也可以更高效地控制解决。大数据分析技术应用图如图3所示。

大数据分析环境下网络信息传输，需要体现出移动网络与互联网络两种不同形式，目前wifi无线网络也是一种网络接入点形式，在系统中更应该考虑这一特征，并体现出综合控制对网络信息传输中的误差补偿效果。

（2）文本框划分

文本框划分同样建立在软件程序汇编基础上，软件程序汇编会确定详细的范围，通过文本框划分来避免数据运算中相互干扰影响进度的情况。文本框中所存储的信息是有网络环境中实时下载更新的，基于互联网络环境下开展的数据信息存储和各项网络资源更新，利用无线网络传输。可以实现同一端口连接多个设备的使用目标，同时对于数据流的生成，以及连接应用，在数据库更新防护作用下，也可以达到最佳安全控制效果。对于网络传输与数据实时更新控制，文本数据库在内容形式上始终保持自动学习更新状态，在网络环境下更高效地下载并使用资源，数据运算处理任务实现不会受到影响。对于网络环境下的各项资源检测，可以利用自主学习技术来优化数据资源更新效果。网络数据库资源使用，学习能力是首先要保障的，通过学习能力引入，来实现大数据分析环境下网络安全系统设法控件的创新，无论是文本框使用还是最终的数据资源库建立，在学习技术帮助下都能够确定明确的方向目标。

（3）数据流生成

数据流生成可以对网络安全系统功能进行强化，利用网络环境中的资源优化更新，观察数据流生成后，与预期的功能效果之间是否存在误差。生成不同安全性检测曲线，并利用数学建模来对曲线内的参数节点进行优先运算，建立起与文本框相匹配的数据资源库。数据流生成后行成与网络系统安全需求相匹配的资源，建立在移动网络设备自动安全检测信息技术上，数据流能够自动完成控制内容匹配，充分建立起安全检测文本框架，实现大数据分析环境下不同信息安全检测需求的实时匹配。发现匹配结果与分析内容之间产生隐患，也能够在大数据控制基础上，进行规划整合。当所下载得到的数据存在大幅度误差和波动时，也能够通过数据文本框更新来进一步控制。数据流划分并得到验证后，网络系统安全性已经完成初步判断，对于一些比较容易出现的潜藏隐患，在系统内部会有针对性的构建并用，利用大数据环境中综合控制处理技术，来全面提升数据流的更新下载安全性。

5 结论（Conclusion）

虽然本文提出的对指纹算法的改进可以检测出在网络上传输的数据是否含有敏感信息泄露问题，但是不能解决检测具有相同语义的敏感信息是否也被泄露。当文本发生较大规模的更改，或者只是将字面做了更改，语义没有变化的时候，就不能检测出敏感信息的泄露问题了。该方面内容仍然需要继续强化研究。

参考文献（References）

[1] 何欢.群智能算法优化神经网络在网络安全的应用[J].现代电子技术，2016，39（20）：12-14.

[2] 齐银峰，谭荣建.基于改进粒子群优化算法的BP神经网络在大坝变形分析中的应用[J].水利水电技术，2017，48（2）：118-124.

[3] 王延纬，刘凡，丁涛，等.含多分区电力系统能量备用实时优化调度的动态积极集求解算法[J].西安交通大学学报，2017，

51（4）：45-52.

[4] 刘洋，刘博，王峰.基于ParameterServer框架的大数据挖掘优化算法[J].山东大学学报（工学版），2017，47（4）：1-6.

[5] 叶娟.基于网络数据包的大数据分析程序设计与开发[J].软件工程，2018，34（1）：35-37.

作者简介：

于淑香（1978-），女，硕士，讲师.研究领域：软件工程.

王 浩（1977-），男，博士，讲师.研究领域：人工智能，软件工程.

作者：于淑香　王浩

水电控制系统优化分析论文 篇2：

绿色智能变电站给排水系统优化设计技术措施研究

【摘要】国民经济的发展，人民生活水平的不断提高，使变电站也逐渐向绿色环保的方向发展。然而我国变电站的优化发展直接关系到我国电力工程的企业发展，对于我国电力工程行业来说，在我国的经济中占有着很重要的地位，如果我国的电力工程的进步与发展对我国的国民经济的发展会起到巨大的促进作用，那么，在我国国民经济的不断发展的新步伐下，我国变电站给排水系统实现绿色智能优化设计技术中，就可以推动我国国民经济的快速发展。

【关键词】变电站；排水系统；优化设计；措施

1.前言

对于绿色智能变电站一般都是指节约能源、环保、效率高及和谐统一等理念，而这些理念全面的落实到变电站的规划、技术、施工、设计及安全运营等各个环节和每一个阶段，从而实现变电站的效率最大化、各种资源的节约化、环境的美好化及与社会的协调统一发展的智能变电站。给排水系统是绿色智能变电站的重要组成部分，同时它与绿色智能变电站的理念有着具体实践关系紧密相连，而做好绿色智能变电站给排水系统优化设计技术就显得尤为的重要。

2.变电站的排水系统的概念

变电站的排水系统主要是指排水的收集、输送、水质的处理和排放等设施以一定方式组合成的总体。一般用以除洪涝、防渍、防盐的各级排水沟道及建筑物的总称。它主要由工业排水、各级排水管道、蓄涝湖泊、排水闸、抽排泵站和排水容泄区等组成。排水区域的多余水量首先汇入工业排水总管道中，然后经各级排水管道或经过湖泊滞蓄后再由排水闸或抽排站排至容泄区。

变电站排水系统的主要分类：变电站排水系统大致可分为工程污水、工程废水、施工废水、自然雨水。施工污水和废水、工业废水、雨水分别设置管道排放，称为分流制；将两类以上合并在同一种管道内排放，称为合流制；并采用各种形式应根据水质情况以及地方的不同要求并经过技术经济比较后进行确定。

3.绿色智能变电站给排水系统优化设计原则

我国经济的快速发展，对于在绿色智能变电站给排水系统优化设计的过程中，要求我们严格贯彻节约能源、绿色、智能、环保、经济、高效、实用及和谐统一的设计理念。

1）绿色智能变电站给排水系统优化设计的节水性能。一般的节水性能是指的是在给排水系统优化设计的过程中，要对变电站工程中的工业废水尽可能进行重复利用，并且对这些废水的回收利用，还可以节约清洁的水资源的使用。我国有很多的地区处于缺少水资源的巨大问题，因此节约使用水资源就成了我国的经济建设与工业建设的重要内容之一。而对于我国绿色智能变电站给排水系统优化设计的过程中，更要充分的体现体现节约水资源的功能，除了要结合实际情况，进行合理的规划水资源和选择优秀的节约水资源和节约能源的器具外，还要需要充分的考虑水资源的重复利用问题，从而减少水资源不必要的浪费。

2）绿色智能变电站给排水系统优化设计的减轻排放性能。在绿色智能变电站给排水系统优化设计的过程中，主要要以“绿色、环保”为重要的核心，更要确保变电站的施工所排放的废水不能超过国家相关规范标准技术指标的要求。从而减少废水的排放主要是实现绿色智能变电站的环保和减排的设计理念。我们也要考虑在变电站的排水系统整体优化设计中适当选择优越的污水处理设施，促使变电站排放污水能够达标排放或者用相关技术指标的要求。

3）绿色智能变电站给排水系统优化设计的适宜性能。在绿色智能变电站给排水系统优化设计选择材料的过程中，要适当根据变电站的工程当地的的地质、土壤的酸碱性等其他性能指标符合国家合理的选择适当的材料，并且，在选择，排水系统的优化材料时，必须要考虑其材料的性能、安全、绿色环保及卫生，同时要结合当地的天气、土壤及地形等性能，选择具有环保、实用及耗费的能量少等材料，主要是为了确保变电站给排水系统优化技术有着较高的功能质量。

4.绿色智能变电站给排水系统优化设计技术措施

绿色智能变电站给排水系统的作用是汇集地面的降雨积水、降低地下水位和防止洪涝、渍及土壤次生盐碱化。绿色智能变电站给排水系统分为明管道、暗管道、竖井等几种方式。明管道主要用以排除地表径流，当明管道有足够的深度和之间距离时，也可以发挥控制水资源的作用。明管道排水具有施工简单、投资较少、见效较快的优点，但施工的工程量较大、占地较多，而且存在坍坡、淤积、生长杂草等问题。暗管到排水主要用以控制水资源和降低污水的排放量。由于绿色智能变电站给排水系统优化设计技术，近代世界各国已广泛采用。一次在站区绿化设计技术的过程中，应尽量的选择少维护和维修、生存力较高的植被外，还应该考虑生产、生活污水要简单处理后进行绿化用水的植被。通过进行合理选择绿化植被和进行给排水系统优化设计降低管道的损耗，而变电站后期运行将会得到较大的社会、经济及环境的效益，促进变电站给排水系统优化设计技术的运行发展。

在各种的大量工程的实践经验中，变电站中排放的废水中主要包括工业的污水、生活的污水和各种的事故中废水，都会面临着变电站的火灾、爆炸等巨大事故出现，而这些绿色智能变电站给排水系统优化设计过程中，要仔细考虑工业污水和生活污水处理措施的优化设计。由于绿色智能变电站中含有很多的化合物，就要采取各种生物降解工业污水和生活污水进行处理，在对水资源的净化后，得到的水资源竟而可以满足变电站的绿色环保的功能。在各种的处理后，雨水的污染和生活的污水就能满足绿化和环保的用水要求，从而可以重复使用这些的水资源，同时还可以防止雨水排放和生活污水的排放直接的污染站区周围的环境，竟而达到节约水资源、减少排放及绿化和环保的目的。

对于在绿色智能变电站内给排水系统优化设计的过程中，就应该结合工程的实际情况，选择相应且符合国家标准的环保材料。同时在绿色智能变电站给排水系统优化设计的技术过程中，更要考虑选择优良的材料，从而达到节约水资源、降低耗量、绿色环保，经济可靠等性能。

总之，我国更要在今后的绿色智能变电站给排水系统优化设计技术的过程中，竟而给排水系统设计中引入较为先进的科学技术、各种设备、材料和优化设计技术理念，采用更多的节约能源、降耗、绿色环保、经济可靠的方法措施，促进绿色智能变电站给排水系统优化设计技术的安全可靠、节约经济的高效稳定的设计技术、工程建设、站区施工、顺利运营等。由于我国人口的不断增长、各个行业的不断发展，排水系统设计所引起土地的沼泽化、盐渍化、滑坡、地面沉降等不利自然现象，导致我国环境地质问题不断增加，对我国的工程建设产生了不利影响，还有对国家环境及建筑物的安全和稳定都产生了严重的影响。因此，为了保证工程建设的安全、稳定及顺利完成工程，采取对变电站工程建设的不利影响做出相应的防治方法及措施。因为变电站作为我国政治与经济工程建设中尤为重要的一环，其能正常运行中能否保证顺利，对我国的安全及稳定的发展起着至关重要的作用。

5.结论

综上所述，城市建设的不断发展，各种各样的建筑物的兴起，变电站给排水系统的水质量问题不仅仅影响工程建设的基础，还会影响着工农业的各种设施，这些都是国家、社会及城市工程建设中不可避免的问题。工程建设中，绿色智能变电站给排水系统优化设计技术主要占有极其重要的地位，采用及时进行排水系统的防治方法，来保证我国经济及工业的耐久性、安全性、稳定性、实用性、体积稳定性和经济合理性。

参考文献

[1]张利臣.绿色智能变电站给排水系统优化设计技术措施探讨[J].科技风，2012，18：72-72

[2]石立.建筑排水系统优化设计思路研究[J].科技资讯，2013，10：96-97

[3]袁张静.建筑给排水系统设计的分析与研究[J].科技信息，2013，25：360-360

[4]王智阳，甄燕，焦健.黄丰水电站工程泄洪闸排水系统优化设计[J].西北水电，2011，1：24-26

作者：高旭浩

水电控制系统优化分析论文 篇3：

暖通空调系统优化控制与能量管理的现状及发展趋势

【摘要】 随着我国经济社会的发展，促使我国现代化的建設水平得以不断的进步和提高，同时人民对于其生活质量方面的要求开始明显的提升，特别是对于建筑室内空调方面的应用发展就显得更加的普遍。这就直接对暖通空调的优化控制和管理方面提出了更高的要求，因此就需要找出控制当中的难点，并以此来进行相应的优化控制管理。本文主要针对暖通空调系统优化控制和能量管理方面的现状进行分析，并对其未来的发展趋势进行展望。

【关键词】 暖通空调系统；优化控制；能量管理；发展趋势

0.引言

暖通空调系统运行的能耗通常占据建筑整体能耗的百分之六十以上，而且相应的暖通空调设备本身在既定的条件下所运行的效率也是最高，主要是由上千台的设备经过相应的管道、水、风以及其他制冷剂等多种换热环节来直接连接构成暖通空调系统，而且在这项系统并不能真正有效的满足多个设备的运行条件要求，所要消耗的能源也变得越来越，因此节能就成为暖通空调系统优化控制的主要发展方向。而空调系统节能的主要途径还是在于对能量的管理、对设备启停的优化、对水电气用量的计量考核等等都是加强系统节能的有效手段。

1.暖通空调系统优化控制及能量管理现状

暖通空调系统的优化管理控制在我国真正开始实施的时间普遍较晚，因此对于其中存在的一些问题，所起到的重视程度仍然不高，通常都是在整个系统环境基础上进行能量的运行转换，并实现其控制设定的系统化安排以及多个设定点下有效的支持运行，并最终保障其后部终端系统实时监控的实现[1]。因此这就必须要做好必要性的结构回应，从而保障系统在能耗方面的记录和分析，并以此来通过相应的先进技术来降低相应能耗的处理过程。在目前的研究阶段当中，在暖通空调发展现阶段的自适应控制理论在系统当中已经具备了相当规模的应用和控制，并直接采取相应的具体化的参数来进行辨识，并因此来进行相应的基因遗传方面的优化，这就必须要获得原有空气处理设备的支持，这样才能真正有效的保障和促进其功能的有效提升。同时，还必须要做好相应的现场资料进行的分析和观察，以此实现后期当中系统功能的整体性以及节能管理工作的详细要求。

随着动态优化技术的推出，主要需要在某个时期当中，严格的结合所记录好的资料来进行格式性的转化，并以此来建立相应的目标函数，这其中主要包括了具体运行阶段当中所要消耗的成本以及峰值能耗的数值等，最终保证其在最小房间中温度曲线建立。这种算法的形式和结构主要也是通过暖通空调的开关时间直接预测的，因此就需要科学化的制定其冷凝稳定点，并以此保证其优化系统控制管理的意义。

如今，人们通过智能化的处理技术在各个领域当中直接进行拓展和延伸，并以此来促使其真正形成现代科技应用的重要形式。而且目前世界范围当中最先进的建模方式主要是和智能优化控制监督相关，因此就被直接运用在了暖通空调的系统当中，从而实现了对系统内部运行结构的有效观察及分析工作，而这种优化控制的手段也可以现场制定进行。而且这种观察分析的程序主要是在技术经验的基础上来进行。主要是通过对国内的相关系统资料进行分析，并以此来将某些必要的模型和成果分析录入到其终端的智能分析系统当中，最终保障其建议和意见的科学快速性，从而有效提升其工作效率[2]。另外，还必须要严格的根据空调系统内部的负荷变化来实现其内部水系统的流量控制和监督，并以此来保证科学合理的降低相关设备的能耗，这样才不会影响到系统整体功能的发挥。

2.我国暖通空调系统能量控制和管理的未来发展趋势

在暖通空调系统当中，基于现实气候条件的控制参数和详细设备的负荷要求能够直接调整道最佳的状态，而且在全负荷运行范围当中的对象特征也直接发生了相应程度的改变。因此，这就必须要通过相应的技术来进行参数回路控制，并做好实时的调节工作，这样才能真正有效的保障其工作点的优化处理，而这也是构建节能功能的有效手段。深入的证明了有关空调方面进行优化处理以及能量管理在其整体运行节能当中的效果，并能够直接以此来实现其管理水平及功能改进的提升，而这就必须要引进相关技术来进行空调系统的对比情况，并以此来科学预测未来的发展方向及趋势。

2.1 设置好控制器的基础参数

这主要需要通过相应的人工智能网络分析充分结合暖通空调方面的负荷水平，以此来制作相应的能耗模型来开展可行性的研究工作。并以此来直接指出其单个模型所具有的识别输入及输出在优化方案方面所作出的贡献。而且这种智能型的预测手段也必须要采取相应的算法进行空调蓄冷的合理调节及控制，从而实现以此来解决其正常使用时间之后的波动及超调的情况。主要也是希望能够真正有效的保证其能够具备相应的抗干扰的能力以及控制的水平等。而且在空调系统的优化控制中，在进行输入和整顿参数的操作其实也是为了能够真正有效的实现整定环节当中参数的输入和整定，并以此来实现其整定环节当中所产生的温度变化能够控制在0.5摄氏度。此类空调系统在运行送风时，所采用的静压控制手段主要也是通过分离增量型的控制算法，并以此来和模糊性德算法进行优化集合[3]。

2.2 基于智能控制下自行处理和学习的功能

这主要是当计算机真正进行相应的智能化监测及相关设备的有效管理及控制中，通过相应的中央控制器所设置好的参数来加以分析。因此这就必须要通过某种热源来直接输送某些自控节能的形势，以此来有效的实现智能操作台在某种制冷热泵机组的有效指令当中具有的风机结构等。并以此来要求其必须要按照相应的逻辑顺序来实现某种节能控制的要求，并以此来全面的提供某些回水的温度及温差方面的信息。这就必须要充分的结合冷水机组和他风机设备间熟练组合，从而真正实现其必要的节能性水准。而且相应的负荷也将随其跟踪性德特点，通过某些专用的管理软件系统直接开发出能够根据热冷负荷在整体性结构中的具体值加以控制。并据此来进行某种流量的运行控制效果，从而真正减少其多个环节系统当中的能耗输送。同时，还必须要严格的集合现代化技术背景下得新风量需求，并结合嵌入式的微处理技术来制定某种控制策略，从而实现其自动适应和学习的功能，及其在控制单元当中的主流地位，最终实现控制对象在变负荷条件下的学习目的，保证最佳控制效果，实现其有效控制效能。

如今信息化的发展水平和发展程度变得越来越高，这就直接要求暖通空调系统在应用的集成控制手段的同时，还必须要做好有关系统能量管理以及设备运行信息的有效整合，从而以此来真正有效的实现其异构计算机智能化数据存储所具有的通信以及共享的功能。这样才能真正保障回馈的意见信息和结果可以直接上报给终端控制方进行预测和分析，而这都是目前暖通空调优化控制和能量管理的发展趋势和方向。

3.结语

综上所述，暖通空调系统优化控制与能量管理在我国已经真正实现了智能动态处理技术的融合，通过网络计算机信息处理技术来实现及时的报备，并以此来真正实现其内部结构功能的合理性，最终保障其优化控制效应的全面展开。

【参考文献】

[1] 李树江，张学文，孔丽新. 进化规划在中央空调空气处理系统中的应用[J]. 沈阳工业大学学报. 2010（01）

[2] 易泗滨. 暖通空调变工况点优化控制及能量管理研究现状和发展方向探讨[J]. 江西建材. 2011（03）

[3] 秦振春. 中央空调空气处理系统的优化策略探究[J]. 科技与创新. 2014（18）

作者：燕超