辞工申请书

2024-04-25

辞工申请书（精选14篇）

篇1：辞工申请书

辞工申请书

尊敬的领导:

本人因妻子家中待产，须回家照顾；另因现职工作长期夜班，作息不规律，出现身体不适等原因。现提出辞职申请，恳请领导批准。

申请人:

2013年月日

篇2：辞工申请书

所属部门姓名工号要求辞职日期年月日起至年月日离厂辞职原因:

申请人签名:申请日期:

审批部主管:厂部:备注:

1、辞职须前一个月申请，凡即辞即走者，必须经厂方批准并扣15天工资。

2、申请辞工期内违反规程，不服从公司工作安排或未经批准离去，当自动离职处理，或作开除处理。

3、凡辞工期间，上班不足一个月者，必须按比例推迟辞工日期。

4、辞职经批准并办清移交手续后方可离职。

5、凡辞职或解雇，其工资要到发工资日才能领取。

辞职申请书

所属部门姓名工号要求辞职日期年月日起至年月日离厂辞职原因

申请人签名申请日期

审批部主管:厂部:备注:

1、辞职须前一个月申请，凡即辞即走者，必须经厂方批准并扣15天工资。

2、申请辞工期内违反规程，不服从公司工作安排或未经批准离去，当自动离职处理，或作开除处理。

3、凡辞工期间，上班不足一个月者，必须按比例推迟辞工日期。

4、辞职经批准并办清移交手续后方可离职。

篇3：科技项目申请书关键词提取方法

目前关键词提取方法主要分为3类:(1)基于统计特征的方法,如词语频度统计。(2)基于词语网络的方法,如文献[1]根据规则将文档映射为词语共现网络并用计算词语的关键度来提取关键词。(3)基于语义的方法。前两种方法虽然具有简单高效的优点,但由于算法局限于字面匹配、缺乏语义理解而排除了低频率的关键词。针对这个问题,引入语义特征进行关键词提取是目前的主要研究方法,如文献[2]引入《同义词词林》计算词语的语义距离,一定程度上提高了关键词提取的准确度,但没有结合词频因素。另外,科技项目申请书中包含的专业术语通常是项目的关键词,但很多术语没有收录在词典中,因而这类未登录词的识别尤为重要。

本文针对科技项目申请书的特征,利用Apache Lucene[3]和互信息统计相结合的多策略融合的方法进行分词,并采用识别未登录词作为项目关键词的一部分;对于特殊分词进行语义处理,利用知网中丰富的语义关系,分别计算词语之间的语义相似度,依据社会网络理论建立词语语义相似度网络,将词语的“关联度”和词频进行加权获得词语的关键度,并根据所设定的阈值完成关键词的提取。

1 科技项目申请书特征分析

相对于一般的文本,科技项目申请书具有以下特征:(1)科技项目申请书中的文字较精简、规范。(2)科技计划项目涉及各种技术领域,申请书中存在大量的专业术语,这些专业术语往往是项目的关键词。(3)申请书格式较统一,其中存在较多潜在的显性切分标记,例如在填写主要内容和主要技术指标时有(1)(2)(3)……切分标记;在出现领域词的时候会用双引号将词语引起来。(4)对训练语料库研究发现,很多科技项目名称中包含有隐性切分标记。(5)申请书中存在一些特殊词具有具体的语义,如“本系统”、“本课题”,“本项目”等。

2 科技项目申请书关键词提取方法

2.1 关键词提取流程

科技项目申请书关键词提取流程如图1所示,主要分为两部分:(1)对科技项目申请书进行分词并识别未登录词作为关键词的一部分。(2)基于语义的关键词提取,即通过计算词语语义相似度建立语义相似度网络,结合词频计算词语关联度来提取项目其他关键词。

2.2 多策略融合分词及未登录词识别方法

对科技项目申请书中的项目名称、主要内容进行分词:(1)根据申请书中潜在的隐性和显性切分标记,将项目名称、主要内容文本切分成子串序列。(2)在通用停用词库的基础上,针对申请书中的词语特点建立专业停用词库,如技术、开发、研究等专业停用词。对(1)中的子串序列分别利用Apache Lucene进行分词及去停用词处理。最后形成词序列集合,SW={w1,w2,…,wn},其中,wi=(ui,fi);ui表示词;fi表示词频。

研究发现,各个领域的科技项目申请书中存在较多专业词即未登录词。未登录词造成分词精度的损失比其他因素大[4],因此本文融合了互信息统计的未登录词识别策略,考虑文本的上下文信息来提高未登录词的识别率。

概率论中定义了两个随机变量之间的互信息,即计算随机分布中的两个变量之间的互信息

$Ι (A, B) = Ι_{b} \frac{p (A, B)}{p (A) p (B)} (1)$

定义1 “未登录词”通常是单字词和其他汉字组成的多字词。因此,本文定义成词的可信度来度量两者之间组成词的可能性。n(i)表示词wi在训练语料中的词频;N表示训练语料中词语的总频数。则它们成词的可信度的计算公式定义为

FWC $(A, B) = \frac{1}{l e n (A) + l e n (B)} (1 - \frac{\sum_{i = A, B} n (i)}{Ν}) (2)$

文献[5]提出了较长字串组成新词的可能性小于较短的字串。因此,在计算词A、B成词可信度过程中考虑了A、B的长度len(A)、len(B),这样成词可信度的计算准确度将有一定的提高。

本文将成词可信度融合到词语互信息计算之中,依据式(1)将两词互信息计算公式定义为

I(A,B)=FWC $(A, B) Ι_{b} \frac{Ν \times n (A, B)}{n (A) n (B)} (3)$

其中,n(A,B)表示训练语料中词A与B相邻出现的频数。

“未登录词”经过分词后被划分成包括单字词的多个词语,首先将划分出来的单字词分别和其前一个词以及后一个词组成两个新词并放入临时词典,然后根据上面给出的互信息统计语言模型计算临时词典中词的成词可信度,最后根据设定的阈值识别出“未登录词”。

对于上述识别出的特殊词将做语义处理,如“本系统”、“本课题”,“本项目”等特殊词将它们替换成项目名称并利用同样的方法进行分词,这样可以提高接下来关键词提取的准确度;对于识别出的未登录词将作为关键词进行提取。

通过对未登录词识别并将未登录词作为项目部分关键词后,词序列集合SW={w1,w2,…,wn}将变为另一个词序列集合SW′={v1,v2,…,vm}(m≤n)进入下一步的关键词提取。

2.3 基于语义相似度网络的关键词提取

2.3.1 词语语义相似度计算

刘群认为两个词语的相似度是它们在不同的上下文中可以互相替换且不改变文本句法语义结构可能性的大小[6],而词语间的语义相似度一般由它们之间的语义距离来衡量,一种比较流行的方法是根据知网语义词典来计算词语义原之间的距离,从而得到词语的语义相似度。

在《知网》的结构中,每个词由多个概念来表达,而每个概念又是由义原来描述;义原根据其属性被组织成不同的树状层次结构,树与树之间存在关系而连接在一起,进而形成网状的知识结构,所以义原的距离是根据义原树结构的相对位置来衡量的。

假设词语w1在知网中有n个概念c11,c12,…,c1n,w2有m个概念c21,c22,…,c2m,则本文中规定词w1与w2的相似度为各个概念相似度的最大值,即

Sim $(w_{1}, w_{2}) = \max_{i = 1, \dots, n, j = 1, \dots, m} S i m S (c_{1 i}, c_{2 j}) (4)$

因此,两个词语之间的相似度最终归结到义原的相似度。对于两个义原节点相似度计算,李峰认为主要分为两大类:基于两个节点之间的路径长度和基于两个节点所含有公共信息的大小[7]。对于基于路径长度的计算,吴健认为,对于同样距离的两个义原,它们的相似度是随着它们所在的层次深度总和的增加而增加的,随着它们之间层次深度差的增加而减小[8]。针对以上两人论证的观点,文献[9]基于节点的层次和义原的相对路径长度提出了一种计算两个义原s1,s2相似度。

词序列集合SW′中两词语语义相似度计算过程:首先借助于知网语义词典,计算两词语义原之间的相似度,并取其最大值;再根据式(4)的定义求得了两个词语的语义相似度。

2.3.2 建立词语语义相似度网络图

词语共现网络没有从词语语义上体现它们之间的关联,导致一些没有关联的词语也将被加入共现网络中。因此,本文从词语之间的语义层面出发,建立词语语义相似度网络。

定义2 设W={v1,v2,…,vp}为预处理后得到的词语序列集合,则W对应的语义相似度邻接矩阵Mp定义为

$Μ_{p} = (\begin{matrix} S i m (v_{1}, v_{1}) & \dots & S i m (v_{1}, v_{p}) \\ ⋮ & ⋮ \\ S i m (v_{p}, v_{1}) & \dots & S i m (v_{p}, v_{p}) \end{matrix})$

其中,Sim(vi,vj)为词vi和vj的语义相似度,Sim(vi,vi)=1,Sim(vi,vj)=Sim(vj,vi)。

词序列集合SW′={v1,v2,…,vm}经过词语语义相似度计算得到m×(1+m)/2个词语间相似度的值,并对这些值进行递减排序;设定一个阈值β(0<β<1),取出前β×m(1+m)/2的值,假设这些相似度值所对应的词组合成另一词序列集合为SW″={s1,s2,…,sq}(q≤m),并根据它们之间的相似度值生成SW″对应的语义相似度邻接矩阵Mq。

定义3 设SW″为输入的词序列集合,Mq为输入的语义相似度邻接矩阵,则其对应的词语语义相似度网络图定义为G={V,E}。其中,图G为无向加权图;V表示图G中的顶点集;vi表示V中第i个顶点(词);E表示G中的边集;图G边的权值矩阵为Mq,其中Sim(vi,vj)为第i个顶点和第j个顶点之间边的权值,因为是无向图,所以Sim(vi,vj)=Sim(vj,vi)。

2.3.3 词语语义关联度计算

社会网络是由一群节点以及节点之间的连线所组成的关系集合,节点代表相应的群体,节点之间的连线表示节点间的联结关系。社会网络的实质是个体与个体之间,组织和组织之间为了达到特定的目的进行信息交流和资源利用的关系网[10]。通过对社会网络的分析,可以得到节点间的关系以及每个节点和其他节点的关联度,进而可以分析出节点在整个网络中的重要程度。

将上述建立的图G视为社会网络,图中的边的权重表示相邻两个节点之间的关联度。每个节点在整个社会网络中的重要程度,即删除该节点对整个社会网络的影响程度,则需要计算出该节点对于整个社会网络的关联度。

定义4 设图G为构建的社会网络图,其中G为加权无向图,图中两个顶点之间边的权值为它们之间的语义相似度;vi到vj的最短路径经过的顶点依次为vi,vi+1,…,vj,路径对应的边的权值依次为si,si+1,…,sj-1,则G中顶点vi和vj(i≠j)之间的关联度定义为

$r d_{i j} = f_{j} \sum_{p = i}^{j - 1} s_{p} (5)$

其中,fj为词序列集合SW″中第j个词在申请书中的词频; $\sum_{p = i}^{j - 1} s_{p}$ 为顶点vi和vj之间最短路径长度。

所以对于图G中的顶点vi,它在整个图中的关联度为

$r d_{i} = \sum_{j = 1, j \neq i}^{q} r d_{i j} (6)$

最后得到q个关联度的值,设定一个阈值γ(0<γ<1),取出前γ×q个的值,则这些值所对应的顶点将作为关键词进行提取。

3 实验结果及分析

在相同的相似度计算模型下,关键词提取的准确性直接影响到科技项目相似度计算的效果。本文设计了基于关键词的科技项目相似度计算实验,其中关键词分别采用传统的统计特征方法和本文的新方法来提取,相似度计算算法采用经典的余弦模型如下

Sim $(d_{i}, d_{j}) = \frac{\sum_{k = 1}^{n} f_{w_{k}} (d_{i}) \times f_{w_{k}} (d_{j})}{\sqrt{(\sum_{k = 1}^{n} f_{w_{k}}^{2} (d_{i})) (\sum_{k = 1}^{n} f_{w_{k}}^{2} (d_{j}))}}$

其中,di,dj为两个科技项目申请书;fwk(di)表示关键词wk在申请书di中词频。

针对浙江省科技项目库中的项目1进行相似度计算实验结果如表1所示。

实际比较可知,待查项目1和项目2研究内容类同,和项目3、6研究内容基本不重复,和项目4、5部分研究内容相似。如表1所示,新方法提高了相似性项目的相似度值,明显降低了不相似项目的相似度值,更有利于准确查找出相似的项目并排除不相似项目的干扰。由此表明,与传统的关键词提取方法相比,本文的关键词提取方法能更准确地提取出项目的关键词。

4 结束语

本文针对科技项目申请书特征,提出了一种基于未登录词识别与语义的科技项目申请书关键词提取方法。利用Apache Lucene和互信息统计的多策略融合方法进行分词并识别未登录词作关键词的一部分,然后通过建立词语语义相似度网络并计算词语的关联度提取其余关键词。实验结果表明,与传统的关键词提取方法相比,基于未登录词与语义的新方法能更准确地提取出项目关键词,改善了科技项目相似性检查的效果。

摘要：关键词提取在文本相似度计算得到应用。传统的关键词提取方法忽略文本中的未登录词以及缺乏对词语语义的理解。针对科技项目申请书,研究提出一种基于未登录词识别与语义的关键词提取方法。应用Lucene和统计相融合的方法进行分词,并识别未登录词作为申请书关键词的一部分;依据社会网络理论构建词语语义相似度网络,并计算词语关联度提取申请书其他关键词。实验结果表明,与传统的关键词提取方法相比,新方法能提取更准确的关键词,有更好的科技项目相似性检查效果。

关键词：关键词提取,未登录词,社会网络理论,语义相似度网络

参考文献

[1]马力,焦李成,白琳,等.基于小世界模型的复合关键词提取方法研究[J].中文信息学报,2009,23(3):121-128.

[2]王立霞,淮晓永.基于语义的中文文本关键词提取算法[J].计算机工程,2012,38(1):1-4.

[3]The Apache Software Foundation.Apache Lucene[EB/OL].(2010-09-06)[2012-10-12]http://lucene.apache.org.

[4]宋彦,蔡东风,张桂平,等.一种基于字词联合解码的中文分词方法[J].软件学报,2009,20(9):2366-2375.

[5]李振星,徐泽平,唐卫清,等.全二分最大匹配快速分词算法[J].计算机工程与应用,2002,38(11):106-109.

[6]刘群,李素建.基于《知网》的词汇语义相似度的计算[C].台北:第三届汉语词汇语义学研讨会,2002.

[7]李峰,李芳.中文词语语义相似度计算——基于《知网》2000[J].中文信息学报,2007,21(3):99-105.

[8]吴健,吴朝晖,李莹,等.基于本体论和词汇语义相似度的web服务发现[J].计算机学报,2005,28(4):595-602.

[9]江敏,肖诗斌,王弘蔚,等.一种改进的基于《知网》的词语语义相似度计算[J].中文信息学报,2008,22(5):84-89.

篇4：我该辞工吗

也许有人会问,你现在每个月的工资不少吧?在厂里面也该是个主管级的人物了吧?不,恰恰相反,我现在过得并不如意,每天工作都是小心谨慎,如履薄冰,惶惶不可终日。几次想辞工,却又下不了决心,对这个工作,现在只有混的心态,只有过一天算一天的想法。

我是在1999年进这间厂的,做车床铣床技术工作。当初进这个厂工程部的时候,我就是作为一名专业技术人员招进来的,所以底薪和津贴都比生产车间的技术人员和组长们要高。这个工作单一,轻松,一直备受尊重,就连那些台湾经理和老板对我也是客客气气的。那几年,厂里的经济效益又比较好,工资是一年一涨,在每次涨工资时我们的主管经理对我也是倍加关照,工资也是涨得比较多的。所以对这个厂,我有一种归宿感和依赖感,每天按部就班,兢兢业业,一丝不苟。

两年前,工程部主管私下叫我辞工和他一起创办一个模具加工店。他说我们买一台车床一台锈床,和一些简单的工具,为那些小厂加工模具,总比在这个厂强多了。你专门负责技术,我在外联系业务……正如有一句话说的那样:穷人缺少的是成为富人的野心!我真的没有这个野心,说实话,钱我也想多挣,但我害怕失败,对外面的事情我向来一无所知,没有丝毫把握,可在这个厂里就不一样了,我每个月轻轻松松就能够拿到二千多块,这个钱是有保障的,长期的,稳定的,所以我没有答应他。现在这个主管创办的模具加工店已发展为厂,办得有声有色,自己买了小车,让人羡慕。

虽然我有些后悔,但我本来就是个追求平淡生活的人,只希望过上安安稳稳的日子就别无所求。可是天有不测风云,如今塑胶制品厂越来越多,同行业竞争比较大,僧多粥少,加上我们厂里内部管理混乱,订单每况愈下,一年不如一年。尤其是我们工程部,基本上很少开发新产品了。而我们工程部有八九个人,这些人都是技术人员,每个月在我们这一块老板要开出三万多块钱的工资。老板经过再三考虑,决定解散我们工程部。不愿意走的人,安排到生产车间去。虽然老板没有降我们的工资,但很多人放不下这个面子,纷纷辞职,另找出路。

我没有走,老板刚开始安排我到品质部去,相对于生产车间,是个不错的地方了,但在我的要求下,老板同意我去机电组。我想,和机器打交道,才能发挥我原有的技术。

在机电组,我主要做一些保养工作,再就是烧焊铁架子和一些杂务,以及协助维修机器等。刚开始的时候,机电组的事情很多,每个周末都要加班,虽然辛苦一点,但每个月的工资比我以前在工程部还要高。回想那些辞职的、被安排到生产车间的同事们,我觉得我是幸运的。

可时间长了,问题也就出来了。我没有经过电工知识的系列培训,虽然在工作上耳濡目染了很多,但我还是无法单独完成工作,而新进的员工又不理解我的情况,往往对我直翻白眼。在机电组里,除了机电组主管外,就数我的工资高了,因为我的底薪和津贴都是在工程部时确定的,这一切,也让其他电工心里不平衡,常常对我挖苦讽刺,不仅在工作上故意使我难堪,而且在大小场合说我这样没用那样没用。

渐渐的,老板也对我不满起来,一言一行表明我好像是多余的。哪个部门工作忙不过来,就叫我去帮忙。有一次,安排我去事务组卸胶粉。我累得满头大汗,而事务组的仓管们,背着手在广场上踱方步,脸上对我露出讥笑的表情,这一切让我无地自容。

说实在的,我也曾想过要辞工,但没有哪间工厂开出的工资有这间厂的高,看在钱的分上,所以也就忍辱负重坚持下来了。宁可受人的气,也不能受钱的气。

金融危机爆发以后,我们工厂受到的影响比较大。现在老板基本上不让我加班,每天工作八个小时,也就是说我只能够拿到基本工资了。这和以前的工资总额比起来,工资缩水了一大半。

我一直不辞工还有一个原因:在附近工厂我有一个老乡,他辞工仅仅半个月后,他所在的部门就解散了,不愿意调动工作岗位的人工厂补助了上万元,最少的也有几千块,而他,因为提前辞工了,一分钱也没有得到,他后悔得肠子都绿了!再说,受金融危机的影响,我们工业区也有几家工厂倒闭了,那些员工也拿到了应该得到的补偿。换言之,如果我们工厂也倒闭的话,按劳动法的规定,我也能够拿到二三万块钱的补偿金呀!

有我这种思想混日子的人,在我们厂子里也还有好几个,他们有的从领导岗位上下来,受人歧视,现在都不想做了,但在这个厂做了那么长的时间,把青春和热血都放这里面了,就这么灰溜溜地回去,大家都心有不甘,只希望有一天,能够拿到一笔补偿金。

我现在一上班就等着下班,看到老板就赶紧躲避,不想看到他那张苦瓜脸和冰冷的眼睛。这种日子,让我度日如年,精神一直处于超负荷状态,可是想等我们厂倒闭,又是那样的遥遥无期。因为厂房是老板自个买的,他的资金又雄厚,他一家人都在这个厂里面,怎么说他们也不会轻易放弃。我有时不禁问,我能耗得过老板吗?

篇5：辞工申请书

尊敬的xx人力资源部：

您好! 由于个人职业规划和一些现实因素，经过慎重考虑之后，特此提出离职申请，敬请批准。在xx工作一年多的时间里，我有幸得到了各位领导及同事们的倾心指导及热情帮助，在本职工作和专业技能上，我得到了很大程度的提高，在此感谢xx提供给我这个良好的平台，这一年多的工作经验将是我今后职业生涯中的一笔宝贵财富。在这里，特别感谢各位领导在过去的工作、生活中给予的大力支持与帮助;尤其感谢xx，xx等，一年来对我的信任和关照，感谢所有给予过我帮助的同事们。望批准我的申请，并请协助办理相关离职手续，在正式离开之前我将认真继续做好目前的每一项工作。祝公司事业蓬勃发展，前景灿烂。

篇6：辞工申请书

您好!

很遗憾在这个时候递交这份辞职报告，承蒙您在职期间对我的关心及照顾，让我触及到很多以往学习不到的。我思考了很久，提笔写下这份的时候带着对您以及公司深深的歉意。但是我发现我还是不太适合这份工作，为此我努力过、争取过、也认真的思考过，但是能力有限，很多工作上的疏忽为公司也带来了很多的不便，你们的宽容和教导让我由衷的感激。

我在酒店前台的岗位上，所做的一举一动都代表着酒店，前台是酒店的形象，服务的标准严重影响整个酒店的质量。但是在这段工作时间里，我在思想认识还有实际操作中并没有尽到这个义务。经过认真思考，辞职的缘由归类有以下几点：

1、对于工作任务热情度不高，怠慢消极的情绪比较多。

2、在面对客人的时候应变能力并不是很灵活，不能及时处理好客人的反馈。

3、对于客房的了解不全面，不能很快的应变。

4、业务知识和相对的培训没有做好相对的跟进。

5、最重要的是面对国外客人没有一名前台接待应具备的英语能力。缺乏交流和沟通，导致消息反馈不及时。

我本以为这些对于我来说只要认真学习不是问题，可是，后来在接待外国客人的时候，好多问题出来了，对于我已经一年多没有接触英语这才明白我好些单词都已生疏，酒店的好多设施设备的名称都是以前没有接触过的，这些问题让我很是苦恼，这些工作上的不足导致了很大的心里压力，以及负面情绪影响，我反复思考，还是觉得这份工作并不适合我，还请您能够谅解，并给与批准。我会在这段时间把手头的工作做好交接，尽量避免给公司带来不必要的麻烦。

此致

敬礼!

申请人：xx

篇7：辞工申请书

你们好！感谢你们抽出时间阅览我的辞职报告，首先，非常感谢本厂给了我一个很好的实践机会，感谢公司一直以来对我的信任和关照，特别感谢给予我发挥个人优势的平台。在本厂工作的一个月当中，拉长也给了我很多的培育，让我学到了许多，也进步了许多，同时也看到了社会竞争的残酷无情。为此，我很遗憾地在这里向本厂提交辞职申请。

下面是我离职的原因及一个多月的工作体会：

我是一名今年刚毕业的在校高中生，通过自己艰辛的努力，我梦寐以求的考上了自己心目中理想的大学——南京体育学院。由于开学的时间定于九月份，我不得不提前离开，我也知道每年的八九月份正是本厂赶货的时间，我的离开给本厂带来了诸多不便。为此，我表示深切地歉意！

转眼来这里工作一个月有余，在这里我学到了很多知识。也认识了很多朋友，他们大多都比我年龄大，算是我的大哥哥大姐姐了，这一个月我跟他们学到了不少经验，也从他们身上看到了生活的艰辛。我对自己说：以后一定要努力学习知识，不断充实自己的不足。现实生活很艰难，在有限的生命里，我要发挥自己的全能，给自己挑战的机会，给我们的国家多作贡献！国家繁荣了，人们才会富强：国家强盛了，人们才会过的更好。人们常说：凡事以大局为重，现在我的任务是回到校园多学知识，多给自己充充电，将来在社会上能有立足之地。以后如果有机会，等我学业有成时，我还会再来本厂的，为本厂贡献自己的全能。

其实，选择离开真的是非常不舍，公司就像高速列车不断向前进，我却停滞不前。俗话说“学无止境”，人是需要不断发展、进步、完善的。我也一直在努力改变，变得适应环境，以便更好的发挥自己的作用。但是我觉得自己一直没什么突破，而且重复性的工作让我产生了一些惰性。我想我是需要去校园充充电，在有限的生命里尽量多学点知识，不让若干年后白发苍苍的自己后悔年轻时的无知。

最后，在未离开岗位之前，我一定会尽自己的职责，做好应该做的事。最后，希望公司的业绩一如既往一路飙升，越走越顺!祝愿各位领导工作顺利，身体健康，幸福快乐！

此致

敬礼！

组长签字：科文签字：主任签字：

篇8：辞工补贴申请书

辞工补贴申请书怎么写(一)标题

这类申请书的标题一般也是写在第一行中间位置，以醒目的字体写出来。标题由文种和申请事由共同构成。如困难补助申请。也有的直接以申请救济作为标题的。(二)称呼

称呼写在标题下一行，顶格，称呼后加冒号。所谓称呼即要写出所要申请的单位名称或领导的称呼。有的还要在名称前加上修饰语。如尊敬的校学生处领导同志等。(三)正文

正文要求阐明自己申请的理由。写困难补助申请需将自己的生活情况、家庭负担、下岗情况等一些困难都写出来，该部分要有理有据地写。正文的最后还要写出自己的希望或写出特此申请字样。(四)结尾

结尾即要写些表示敬意的话。如此致敬礼等字样。(五)落款

篇9：员工辞工申请书怎么写

尊敬的公司领导：感谢公司对本人的入职认可，由于个人原因无法继续胜任此工作，决定在X年X月X日辞职，因此提出辞职申请。此致! 敬礼!

申请人：***

时间：*******

篇10：辞工书

尊敬的领导：

您好！

从08年02月份来到公司，至今也已经三年多了，在这三年多的工作时间里度过了一段愉快的时光。但是由于个人问题，已经不能为公司尽心尽力的工作，经过慎重考虑之后，特此提出辞职申请：我自愿申请辞去在**佳**的一切职务，敬请给予批准为谢！

在佳**近三年多的时间里，我无论是在工作上、生活上还是思想上都有幸得到了单位领导及同事们的倾心指导及热情帮助。这使我学到了许多宝贵的工作经验和实践技能，有了更成熟与深刻的人生观。这三年多的工作经验将是我今后学习工作中的第一笔宝贵的财富。

最后，为我的辞职给公司带来的诸多不便深感抱歉，并请您谅解我的处境，再一次致谢！

望领导批准我的申请，并请协助在本月26日前办理相关离职手续，在正式离开之前我将认真继续做好目前的每一项工作。

祝您身体健康，事业顺心。并祝愿**佳**事业蓬勃发展。

篇11：教师辞工报告

尊敬的徐校长：

你好！我是~~~！今天我郑重的向您提出辞职申请，希望您能批准并谅解！

回顾我到清方时间，心中感慨万端，感觉有话要说。

首先，我要感谢您！感谢您代表清方对我的接纳。想当初我来到清方，是一个思想很简单的人。也没有太高的学历，没有太多的学识，但是我感觉到你对我的到来是欢迎的。因此，对于您的知遇，我无法说什么，只能尽自己之能，倾自己之才，去为清方做点什么！哪怕我能取得一点成绩，我才觉得心里是安稳的；才能让自己觉得无愧于您，无快愧于清方。

再者，我要感谢清方。对我的成长提供了很好的空间。当初的我，思想很简单，想问题不周到。可是这几个月来，我发觉自己有了很大了改变。学会去照顾学生，学会去理解学生，学会去深入学生的内心探究问题。在许多老师的帮助下，我在教学上也取得一点的成绩。尽我所能，把课上好，把学生教好。我感觉，在这样一种环境之中，压力之下，我是快乐的，我是有动力的。我情愿，用我每一分钟的时间，去为学校付出，为学校更上一层楼，尽自己的微薄之力。还有各位老师，他们对我的友好、支持和理解，让我很感动。虽然，学校之中发生很事，我也出过很多失误，老师们都一心一意的对我提供帮助。让我在这个清方的大家庭中，感受到不尽的温暖。

我还很想继续为清方努力，我还想在这里继续成长，我还想与我们敬爱的老师们齐头并进，共同致于人类最伟大的事业。

人也总是有了理想才能活得更有劲头，更踏实。我一直都感觉我很喜欢电脑，并愿为电脑终身从事。这是我的意愿，也是我在生活中更有力的经济支持。我觉得我更适合于做设计，也能为家庭经济解决一些困难。所以，我决定自己开一个广告设计工作室，一心一意把我所终爱的东西坚持下去。

因此，很抱歉，尊敬的徐校长，我只能离开这个学校，这个让我终生难忘，迅速成长的地方。无论到何时，我回头来看看自己的成长历程，我觉得在清方是我生命中的一个里程碑，并永记于心，感恩不尽。

所以，请您批准我的辞职申请，并感谢您一直以来的关怀。

签名：