布谷鸟的作文?布谷之歌

布谷鸟的作文?布谷之歌（通用18篇）

篇1：布谷鸟的作文?布谷之歌

关于布谷鸟的作文 布谷之歌

作者/熊定伊

布谷，这是别人的山林。

我喜欢听你宛转的歌声，脆而薄，带着泥土和青草的香味，轻敲我的心房。

布谷，布谷，竹叶和露珠滋润了你的每一声清啼。你隐匿在翠竹深处，我看不见你的样子，但我知道，花粉佐餐，晨露为茶，只消一声布谷，我便能知道你的样子。

高崖上开着红灿灿的“迎春花”，山花烂漫，你是不是也拥有它那样绚烂的红色，在万物复苏的季节生长和歌唱?我只能看到它的美，我只能听到你的美。我不能用我的五官来感受你们的全部，而你们却像孪生姐妹一样，迎来春天。

我只是一个疏离的外人而已。

妈妈说花是迎春的花，布谷是迎春的鸟。

音乐老师教我们唱过一支歌，欢快的童声在教室回荡：布谷，布谷。

那时我就想，若能化做一只鸟，灰不溜秋的也没关系，我定会飞到最高的竹枝上，寻找你。

如果我能找到你，我一定会邀你一起歌唱。在竹叶下安居，做一世朋友，做一对恋人。我们在晨风中接受春的旨意，在阳光下接受太阳的恩泽。一齐飞向迎春花枝，让它来做我们的伴娘。

布谷，我们在竹上安居。闭上眼把春天唱得满山都是，睁开眼便是旖旎的黄昏。土拨鼠朋友住在竹下的.地洞里，不用理会它的怪叫“双宿双飞呀”!

我们像两股风，紧紧缠绕过舒服的日子。围绕着田野，绿草覆盖了桔梗生长，一把生锈的镰刀惦记了我们一辈子。围绕着山林，浆果是大地的恩惠，一片绿叶仰望了我们一生一世――就是这么简单而又舒服的日子。

野花与云朵在天空下的草地里。

攀在废弃篱墙上的丝丝藤蔓。

还有大地寂静无声的古老心事。

可是――我们都不在乎。浴晨光而醒，枕夜色而眠。东风吹来饱满的雨露和沁人心脾的花粉。偶尔在晴朗的夜空下不眠，数着天上寂寥的星。

在竹上安居，在竹上生子。见证竹根长出尖尖竹笋，在春雨的滋润下褪去斑驳，迎来新生。你一定不会嫌这样的日子无聊，只是简单而幸福。

也许，只是因为你的清啼，才让我有了化身为鸟的冲动。

可我仍是外人。

同学告诉我，校门口那黄色珠帘般的才是迎春花。至于那灿灿的红，是杜鹃花。

老师告诉我，杜鹃鸟俗称布谷。古人以其为哀怨、凄婉的象征。

望帝国亡身死，死后魂化为鸟，暮春啼哭， “不如归去”，以至于口中流血，那杜鹃花便是由它的鲜血凝成。

“杜鹃花与鸟，怨艳两何赊。疑是口中血，滴成枝上花。

你悠扬欢快的啼鸣，在别人看来竟成这般哀怨，孪生姐妹，竟同是为春将逝去而哀惋。难道一切都是我的错觉吗，布谷?

我已经很多年未曾听到你的声音，只看到日益加快的城市化进程和日渐消失的山林原野。你是不是已经退到了地球的边缘?我早就说过，这是别人的山林，不是你的，亦不是我的。

如果我们死了，就该褪去我们的羽毛和翅膀，回到土地里去。

可是我仍想听一听你的声音，在这紧绷绷的日子里，在这慢不下来的日子里，我还想，再听一听你的声音。

篇2：布谷鸟的作文?布谷之歌

雨后清晨，初夏的阳光刚刚迈过地平线，柔柔的;风儿穿过窗纱，拨弄着睡梦中宝贝的眼睛，轻轻地!

小城上空似有薄雾环绕，飘渺如梦中山市，仙境如斯吧!

一串清脆的哨声准时响起，欢快的四二拍，滑过寂静的小城，空灵婉转!我曾试图寻找这神秘的歌者，却多日不见其踪迹!

问娃娃的爸爸，听到了吗?他说每天都听到，那是布谷鸟在说：“傻瓜喝醋!”我一听，扑哧笑了，真是胡说!

我的家乡在天津农村，每到麦子长到没过膝盖的时候，布谷鸟就来了。夕阳西下，袅娜的炊烟在各家各户房顶上挂起了雾纱，布谷鸟不缓不急地唱着四四拍的调子“布谷!—布谷!“，声音悠扬、曲调单纯，亲切地就像妈妈甜甜的呼唤声。

放学后疯跑的孩子，也会停下来，对着声音传来的方向，模仿着“布谷!—布谷!”，看谁能够引起布谷鸟的注意，如果哪个人的声音刚刚落下，布谷鸟的叫声立即响起，那他会得意极了，其他人随即唏嘘叹气。

离开家乡十几年了，再也没有听到熟悉的声音，今天听老公如此论调，心里稍微有点小别扭，把我几十年的记忆都给毁了!

怀着找回记忆的目标，上网查资料。直接搜索视频，他乡遇故知，偶遇崂山布谷鸟，虽没见它“庐山真面目”，但一听到久违的.“布谷!—布谷!"，我激动地语无伦次，手舞足蹈“就是它，我家的布谷!”

老公有点儿怀疑自己，难道听了几十年的“傻瓜喝醋”不是布谷鸟吗?

我心里得意，表面上安慰他：“人有方言，鸟也有方言!俺家的布谷鸟是河北版，这里的是河南版!”

他不理我，努力搜索，终于一口正宗的河南话伴随着“傻瓜喝醋”从音箱传出来，老公美得吹起走调的“傻瓜喝醋”。

再看看有没有其他版本?网络就是好，爱鸟的人也真多，我们又搜到一种布谷鸟的叫声，声音低沉，还带点鸽子的咕咕声，性子很急，四三拍的节奏不停地催着“快播谷——”呵呵，或许就是鸽子。

我最关心布谷鸟的音调、节奏的区别，就上百度百科查看，没有找到相关资料，但发现各个地方对布谷鸟叫声的解释：“布谷布谷，布谷布谷”、“快快割麦!快快割麦!”、“快快播谷!快快播谷!”

无心插柳柳成荫!我意外地发现布谷鸟是位闪客，因为它飞行急速无声。这解开了我对布谷鸟只闻其声，不见其“人”的疑惑。它空灵的叫声也因此罢，仿佛天外的佛音，打开倾听者心灵的天窗!

篇3：飞翔的小布谷鸟

小布谷鸟惶(huáng)恐地朝大树下看了看,如临大敌般地说:“妈妈,我怕!”

“傻孩子,鸟儿哪有不飞翔的?”布谷鸟怜爱地用喙(huì)梳理着小布谷鸟的羽毛,“来,我扶着你飞。”

小布谷鸟被妈妈抓着飞出了窝,他害怕地闭着眼睛,不敢扇动稚(zhi)弱的双翅。

鸟妈妈飞到空中突然松开了爪子,小布谷鸟迅速坠落下去。眼看就要摔到地上了,小布谷鸟竭尽全力扑打翅膀,才落在了一根树杈上。

“好样的!”布谷鸟兴奋地给孩子鼓劲,“你马上要成功了!加油呀!”

“不,妈妈,太可怕了,您快背我回家吧!”小布谷鸟大哭起来。

远处飞来一只断了线的风筝。

小布谷鸟问:“美丽的风筝,你飞得那么潇洒(xiāo sǎ)轻盈,有什么秘诀吗?”

风筝说:“我飘飘摇摇,自在惬(qiè)意,全靠风的力量。借助别人的力量就是我飞翔的秘诀。”

突然,一阵大风吹来。风筝被刮到树干上,落入了旁边的水池里,渐渐沉没了。

“孩子,飞翔如果总依靠别人的力量,结局就会像那只风筝一样悲惨!”

小布谷鸟久久地凝视着那片平静的水面,说:“妈妈,我明白了!”小布谷鸟终于以飞翔的姿态展开翅膀,勇敢地跳下了树枝。

篇4：布谷鸟的叫声

我刚听到的分明是四声杜鹃。“快快播谷，快快播谷。”乡间的百姓说叫的是“光棍好苦，光棍好苦”。也有的说是“不如归去，不如归去”。接着又一个布谷鸟的叫声传来：“布谷，布谷。”这分明是大杜鹃，也有人把它称作二声杜鹃。

时至5月，还有一种叫鹰鹃的鹃鸟飞至北京的山林中，它们的鸣唱更有特点，有人把这种叫声翻译成“顶水盆”，其音一声高似一声，直到顶破为止。

深夜万籁俱寂，布谷鸟的叫声真真切切，没有一丝杂音，声声入耳。每当听到杜鹃的叫声，一种莫名的滋味——“人生况味”就会涌上心头。

古诗中有许多关于杜鹃的句子，美妙至极，况味无穷：“杜鹃声里斜阳暮。”

“子规（杜鹃的别名）夜半犹啼血，不信东风唤不回。”（宋·王令《送春》）

“诉尽春愁春不管，杜鹃枝上杜鹃啼。”

温庭筠的词更有味道：“花落子规啼，绿窗残梦迷。”

是诗词影响了我，使我听到杜鹃的啼鸣就有一种惆怅的感觉，还是杜鹃的声音本身就有这样力量？难道是人有惆怅之情，鸟有惆怅之声，二者彼此呼应起来？

“人生不满百，常怀千岁忧。”人总是有“人生易老，青春短暂”的无名之愁。找到契合之物，这种愁才能附着其上，被诗人吟咏，遂成一种象征符号。

杜鹃是怎样成为“愁”之象征符号的？杜鹃是候鸟，在北方，杜鹃的鸣叫随春天而来，如同象征时间的刻痕。这鸣唱婉转悠扬，清脆嘹亮，尤其是在夜半更深之际，更有惊心动魄之感。杜鹃不是以形体成为象征的，而是以叫声。声音有时而无形，因此杜鹃的叫声更有了“感时伤逝”的意境。

古人之思念，必深于今人。道路维艰，音信何在。古人对别离之苦体会至深。戍边的将士、赶考的学子、逆旅的游人、闺房的怨妇夜半披衣，辗转反侧，静夜无边，思念似海。忽然，“不如归去，不如归去”，布谷鸟的啼声划破寂静，传入耳鼓，撞入心里。杜鹃的鸣叫就这样与愁思联系在一起了。

还有志士之愁，如孔子的“逝者如斯”之慨；苏东坡的“人生如梦”之叹；桓温抚树叹息“树犹如此，人何以堪”；曹操横槊赋诗“对酒当歌，人生几何”；这些都是对“时间无限、人生有限”之愁。

佳人之愁更具深意。《牡丹亭》杜丽娘之思，《西厢记》崔莺莺之惑，《红楼梦》林黛玉之忧。这种愁，既是青春难在、花之易衰之愁；也有“知音难寻，佳偶不遇”的孤寂；还有“从何来，哪里去”的茫然。不知为什么，听到杜鹃的啼鸣，我心中总是萦绕着“如花美眷，似水流年”；还有“良辰美景奈何天，赏心乐事谁家院”这样的句子。在杜鹃的啼声中，体会这样的句子，似有无限深意，令人低回不已。

近代生物学的一些发现，使大家知道了原来杜鹃很卑鄙。杜鹃并不筑巢育雏，它把自己的卵下到其他鸟的巢里，比如苇茑的巢。苇茑把杜鹃的蛋当作自己的孵化，杜鹃幼鸟的形体大，当它孵化出来后，就把苇茑的幼鸟挤出巢外，摔死，剩下它自己。而可怜的苇茑不知，仍然辛勤地孵育不是自己后代的杜鹃。

从杜鹃的所作所为来看，杜鹃完全没有资格作为“惆怅”和“思恋”的象征，它应该是“卑鄙”和“残忍”的象征。

鸟类学对杜鹃欺骗残忍的生殖行为的发现是很晚的事，大约是18世纪左右，而中国关于杜鹃的故事和诗歌大多数是发生在这之前。但是用现代鸟类学知识去颠覆过去的文化，也很难。譬如，我听到杜鹃的鸣声，唤起的还是“惆怅”，而不是其他。

我曾经看过一本地图集，很特别，是关于物候的。比如：某月某天在哪些地方第一次听到杜鹃的叫声，把这些地方点出来连成线，就成了杜鹃第一声啼叫等时线分布图。这说明这条线上的地方气候相似。蜜蜂始现、青蛙始鸣、槐树开花等也可以做出物候线图。一个地方的气候，与燕子、蜜蜂的出现及青蛙、杜鹃的第一声叫声相对应的曲线时，确实让人感到新奇和亲切。

看到这张图，我就想春天时，杜鹃的啼叫虽然总体而言，是由南向北推进的，越北的地方越晚些听到杜鹃的第一声鸣叫，但是在南方的高山上，比如武夷山，或者云贵高原上，由于高度造成温度的降低，听到杜鹃的第一声啼叫可能与北方某个地方同时。我甚至想象古时，这条线上两个地方的两个人，一个是逆旅中的游子，一个是游子的妻子，夜半，两人同时听到杜鹃的叫声：“不如归去，不如归去。”一样的相思，两地的鹃声，鹃声似乎是无形的媒介，把两人联系起来了。真是奇妙。

科学关于杜鹃繁殖行为的发现，并没有毁掉我心目中杜鹃的形象，每年我都在心中期待听到杜鹃的啼鸣。我想这就是文化的力量吧。

篇5：布谷,布谷,真奇妙小学作文

我家养了一只布谷鸟，它的体型大小和鸽子相仿，它上身是暗灰色的，就像穿着一件暗灰色的小棉袄一样。它腹部有一道道的横斑，就像一道道的斑马线一样。

它每次都会“布谷”“布谷”的叫着，特别是芒种前后，几乎昼夜都能听到布谷鸟那宏亮而有点凄凉的叫声，叫声的特点是四声一度，“布谷布谷”、“布谷布谷”、“快快割麦”、“快快割麦”、“快快播种”、“快快播种”!所以俗称布谷鸟。农民伯伯们听见布谷鸟的叫声，就知道该播种了!它可真是个勤劳可爱的`广播员啊!

篇6：布谷鸟作文

这只布谷鸟名叫丽丽，模样十分乖巧，天生一副金嗓子，喜欢唱歌。每年的音乐会她总会露一手，让观众赞口不绝。

音乐会开始了。主持人--黄头鹦鹉喜气洋洋地宣布：“春暖花开，春天到来，我们第n届‘动物迎春音乐会’又在这美丽的森林中开始了！”在喜鹊们的大合唱之后，丽丽上了台。她清了清嗓子，在青蛙的伴奏和兔子的伴舞下，唱起了一首动听、热情、高亢的歌。其他动物也随着音乐的节奏拍着手。唱完后，丽丽向听众鞠了一躬，在雷鸣般的掌声中下了台。随后，其他动物也纷纷上台大显身手，音乐会使得森林热闹非凡。

转眼间，一个春秋过去了，布谷鸟丽丽又准备了一首歌，想在这次音乐会上演唱。她哼着歌曲兴奋地飞过高山河流，又来到老地方，可还没着陆，她就惊呆了：下面那片茂密的森林不见了，只剩下几棵孤零零的树，远处还有人在砍伐。丽丽四处寻找其他动物，可连个影儿都没见着，最后只在一丛尚未除去的灌木丛中发现了一张纸条：“丽丽，森林被伐，音乐会无法再举行了，赶快逃吧。”落款是黄头鹦鹉。

丽丽看完纸条，哭得十分伤心，她十分怀念这片森林和她的动物朋友们。她不甘心失去森林、失去朋友，她决心要重建森林，让动物们回来。可仅仅依靠她一只鸟的力量太小了，所以，她决定请人类动物语言专家和环境保护协会的人来帮忙。

丽丽首先找到动物语言专家，向他们讲明了重建森林的意义和自己的想法，请他们帮自己拟写“求助信”。然后丽丽带着她的求助信又找到了环境保护协会。专家们被丽丽信中那朴实的语言和真情所感动。他们为丽丽出谋划策，还发动当地的男女老少参与重建森林的行动。树苗种下后，人们不时地来浇水、施肥、除草、捉虫，补苗……而且，科学家---怪博士还提供了一种“植物神奇生长素”，让这些树苗在几个月内就长成了参天大树，这片森林又奇迹般地恢复了原貌，而且比以前更为茂盛，灌木丛也长起来了。动物们也先后回到了这片森林。

篇7：布谷鸟作文

很早就听过布谷鸟的叫声，并深深地被它吸引，至今依然不喜欢提个鸟笼到处去遛鸟，就是因为实在不喜欢家养的鸟那叽叽喳喳的噪音，就像是要忍受一个没有头脑唠唠叨叨的凶婆——。然而在寂静的丛林深处，浓密的雾气尽头——布谷布谷的啼鸣就像悠扬的挽歌，一声一声地穿透了整个森林，并穿透了你的身体，久久地在你的心头回想！

沏上一杯茉莉花捧在手里暖暖的，似乎在感念着深秋的来临，想想夏日的狂热，不免由生了一丝惬意，这份清爽，就连随风轻摆的衣袖都婀娜自如露出了久违的笑容。夜渐渐深了，然而却睡意全无，一分一秒地在感受着季节给予我的莫大恩赐！如此我才能得以在这片静谧的浮空之下寻得一席舒适的栖身之地，感谢上帝！每一个季节都有着本该属于它的独特魅力，这使我又想起了曾经的伙伴我们一起去汤峪风景区游玩，听到布谷鸟的叫声。我们闭上双眼心里默念着：布谷鸟，告诉我，我能活多久？一声；两声；三声；四声——如果你能听到4组叫声，你就能活到80岁，更何况它整晚都在鸣唱。哈哈！那是多少年前的事了，每一个听到布谷鸟叫声的人，不妨静下心来多给自己一点点时间，听听它梦幻般的歌声，这歌声会舒缓了你生活的压力，也给你带来平安和祝福！

篇8：《布谷鸟的呼唤》的女性主义解读

在小说《布谷鸟的呼唤》中, J.K.罗琳塑造了卢拉·兰德里这一人物形象。卢拉·兰德里四肢修长, 五官精致。卢拉·兰德里的皮肤呈现健康的咖啡色。卢拉·兰德里是一位拥有黑人血统的女性。卢拉·兰德里凭借自身的努力, 成为了一名家喻户晓的超级模特。

在小说《布谷鸟的呼唤》中, 好朋友们都称呼卢拉·兰德里为布谷。布谷鸟的呼唤代表了像卢拉·兰德里这样的女性对自由以及真正自我的发自内心的呼唤。作者J.K.罗琳以布谷鸟的呼唤作为这部小说的题目, 使这部小说具有明显的女性主义倾向。

一、父权制社会对卢拉·兰德里的束缚

在父权社会中, 女性没有任何社会地位。女性只是男性的附属品。而由于种族歧视, 许多黑人女性的命运比白人女性的命运更加悲惨。

卢拉·兰德里的母亲马琳·希格森是一名贫穷的白人女性。卢拉·兰德里的父亲乔塞亚·阿杰曼是一名来自非洲的学生。卢拉·兰德里出生之后, 她的皮肤是咖啡色的。

卢拉·兰德里四岁的时候被亚力克·布里斯托爵士和伊薇特·布里斯托夫人收养。亚力克·布里斯托爵士看着有点吓人, 他说话声音低沉浑厚, 听着不是非常热情。亚力克·布里斯托爵士和伊薇特·布里斯托夫人都是白人。在卢拉·兰德里进入这个家庭之前, 亚力克·布里斯托爵士夫妇已经收养了两个男孩。他们是约翰·布里斯托和查理·布里斯托。约翰·布里斯托的妒忌心非常强。出于妒忌, 约翰·布里斯托将九岁的查理·布里斯托推下采石场。查理·布里斯托重重地摔了下来, 死于采石场的石头之中。事后, 约翰·布里斯托将此事伪装成了一场意外事故。约翰·布里斯托编造谎言, 说查理·布里斯托是在采石场附近骑车子, 自己不小心摔到采石场里的。

伊薇特·布里斯托夫人无法接受查理·布里斯托突然死亡这件事, 并接近精神崩溃。在这样的情况下, 亚力克·布里斯托爵士开始着手为妻子申请收养另一名孩子, 以防止妻子悲伤过度。由于查理·布里斯托的意外死亡, 亚力克·布里斯托爵士很难再有机会收养到别的孩子。亚力克·布里斯托爵士费尽周折, 才获得许可, 可以再收养别的孩子。但是, 只能收养像卢拉·兰德里这样的有黑人血统的孩子。由于对黑人的种族歧视, 福利院里有黑人血统的孩子很难找到愿意收养他们的家庭。从这一点来说, 卢拉·兰德里非常幸运。进入了亚力克·布里斯托爵士的家庭, 卢拉·兰德里住上了宽敞、明亮的房子, 过上了衣食无忧的生活。但是, 进入亚力克·布里斯托爵士的家庭对卢拉·兰德里来说, 并不十分轻松。亚力克·布里斯托爵士的家就是父权社会的缩影。卢拉·兰德里是作为亚力克·布里斯托爵士和伊薇特·布里斯托夫人的玩偶来到这个家庭的。在这里, 卢拉·兰德里不可以有自己的想法。卢拉·兰德里所做的事情就是让养父母开心。

约翰·布里斯托杀死查理·布里斯托以后, 以为自己会成为养父母亚力克·布里斯托爵士和伊薇特·布里斯托夫人唯一的孩子, 并能够独享养父母亚力克·布里斯托爵士和伊薇特·布里斯托夫人的爱。但是, 当养父母把卢拉·兰德里带到自己的世界里, 约翰·布里斯托非常绝望。因此, 约翰·布里斯托把卢拉·兰德里看作是自己的敌人, 并经常用充满敌意的眼光看着卢拉·兰德里。

亚力克·布里斯托爵士和伊薇特·布里斯托夫人的朋友大多数是白人。由于对黑人的种族歧视, 养父母的朋友们总是用一种异样的眼光看着带着黑人血统的卢拉·兰德里, 让卢拉·兰德里感到非常不舒服。所有的这一切使卢拉·兰德里感到非常压抑, 并常常喘不过气。

二、卢拉·兰德里的反抗

在父权社会中, 父权制度要求女性严格遵守父亲和丈夫的命令。压抑的生活使卢拉·兰德里长大之后做的第一件事就是进行反抗。长大后的卢拉·兰德里在不断地反抗父权社会对她的束缚。在上学期间, 卢拉·兰德里因为吸食毒品, 被学校开除。卢拉·兰德里也曾经离家出走, 一个人来到伦敦。伊薇特·布里斯托夫人花了很长时间才找到卢拉·兰德里。找到卢拉·兰德里的时候, 伊薇特·布里斯托夫人发现卢拉·兰德里正在和一群吸食毒品的人在一起。在众人的眼里, 卢拉·兰德里成为了一名离经叛道的女性。

长大之后的卢拉·兰德里被英国著名模特公司发现, 并成为了一名全职模特。卢拉·兰德里签约雅典娜模特公司。雅典娜模特公司是英国非常知名的模特公司。

进入雅典娜模特公司, 卢拉·兰德里做的第一件事就是为自己重新起名字。卢拉·兰德里原来的名字是卢拉·布里斯托。做了全职模特之后, 卢拉·布里斯托毫不犹豫地将自己的名字改成卢拉·兰德里。自己为自己重新起名字, 这是卢拉·兰德里对压抑自己身心的父权制度的一种反抗。

卢拉·兰德里努力工作, 并努力证明自己的价值。没过多久, 卢拉·兰德里就成为了一名英国家喻户晓的超级模特。卢拉·兰德里的皮肤是黑色的, 更确切地说, 是牛奶咖啡那样的淡棕色。卢拉·兰德里的事业成功代表着整个模特行业的进步。在卢拉·兰德里之后, 很多黑人女性成为全职模特。可以这样说, 卢拉·兰德里的事业成功颠覆了人们对女性美的传统概念。

成为超级模特之后, 卢拉·兰德里就从束缚自己自由的养父母亚力克·布里斯托爵士和伊薇特·布里斯托夫人的家中搬了出来。从此以后, 卢拉·兰德里开始拥有权利选择自己住的地方。关于住的地方, 卢拉·兰德里有多重选择。出人意料的是, 卢拉·兰德里并没有选择与那些新潮而富有创造力的时装界的名人做邻居。经过精挑细选, 最后, 卢拉·兰德里选择居住在肯蒂格恩花园。肯蒂格恩花园静谧、传统, 显然属于另一类富人聚居区, 比如俄罗斯、阿拉伯政治寡头、拥有乡下庄园的公司大佬以及在艺术品收藏中孤独终老的单身富婆。卢拉·兰德里认为像肯蒂格恩花园这样安静的地方最适合自己居住。卢拉·兰德里认为肯蒂格恩花园的公寓是属于自己的空间。在肯蒂格恩花园居住, 卢拉·兰德里可以远离媒体的打扰。在这里, 卢拉·兰德里可以尽情地享受自由。卢拉·兰德里有一个习惯, 不管外边天气有多冷, 卢拉·兰德里都不会关上窗户。在卢拉·兰德里看来, 关上窗户会阻止自由的空气进入房间。而开着窗户, 可以让卢拉·兰德里自由地呼吸。

成为了家喻户晓的超级明星之后, 卢拉·兰德里经常进出英国上流社会。但是, 卢拉·兰德里好朋友当中却有一位是住在收容所里的其貌不扬的黑人姑娘罗谢尔·奥涅弗德。罗谢尔·奥涅弗德贫穷, 并生活在社会的最底层。罗谢尔·奥涅弗德长相非常普通。罗谢尔·奥涅弗德拥有焦土颜色的皮肤。她的脸上到处是痤疮和粉刺。罗谢尔·奥涅弗德的一双小眼睛深深陷进了眼窝里。而她的牙齿非常黄。卢拉·兰德里和罗谢尔·奥涅弗德是在诊所的门诊认识的。罗谢尔·奥涅弗德与卢拉·兰德里在很多方面完全不一样。但是, 出人意料的是, 两个人竟然成为了好朋友。卢拉·兰德里经常带罗谢尔·奥涅弗德出入高档的服装店, 并为罗谢尔·奥涅弗德购买礼物。在卢拉·兰德里看来, 罗谢尔·奥涅弗德跟自己一样, 都是黑人。她们的交流没有任何障碍。和罗谢尔·奥涅弗德交谈, 卢拉·兰德里感觉到非常轻松。卢拉·兰德里与罗谢尔·奥涅弗德这样的黑人做朋友, 在很多人看来是不可理解的。卢拉·兰德里的白人邻居甚至用轻蔑的眼神去打量罗谢尔·奥涅弗德。但是, 在卢拉·兰德里看来, 与罗谢尔·奥涅弗德做朋友也是一种对父权度的反抗。

三、卢拉·兰德里寻找自我的心路历程

父权社会束缚了女性的身心。因此, 女性很难找到真正的自我。但是, 有很多具有反抗精神的女性勇敢地去寻找属于自己的自我。卢拉·兰德里就是这样一位勇敢的女性。在小说《布谷鸟的呼唤》中, J.K.罗琳详细叙述了卢拉·兰德里寻找自我的心路历程。

在小说《布谷鸟的呼唤》中, 卢拉·兰德里来到亚力克·布里斯托爵士和伊薇特·布里斯托夫人家里。从一开始, 卢拉·兰德里就知道自己不是他们亲生的。长大之后, 卢拉·兰德里一直希望寻找自己的亲生父母。在卢拉·兰德里看来, 找到自己的亲生父母, 才会知道自己的根在哪里。找到了自己的根, 自己的归属, 才会找到属于自己的真正的自我。

卢拉·兰德里一直在寻找自己的生母。很多人非常不理解, 认为卢拉·兰德里在拿自己的人生开玩笑。很多人认为卢拉·兰德里打听自己的身世是无事生非。也有人认为很多人认为卢拉·兰德里惊动了魔鬼, 可能会引起杀身之祸。因为如果卢拉·兰德里的亲生父母的名声不好, 会损毁卢拉·兰德里的名誉, 也影响卢拉·兰德里的事业发展。但是, 为了找到属于自己的真正自我, 卢拉·兰德里愿意冒这个险。

最终, 卢拉·兰德里找到了亲生母亲马琳·希格森。但是卢拉·兰德里的亲生母亲过着非常贫穷的生活。马琳·希格森的世界里充满了暴力的男人。在马琳·希格森讲述的辛酸血泪史中, 到处都是吸毒成瘾、无知、被人忽视以及贫困。是一种动物般的求生本能让马琳·希格森抛弃了幼小的卢拉·兰德里。

马琳·希格森对卢拉·兰德里的父亲乔赛亚·阿杰曼的了解非常有限。马琳·希格森只知道乔赛亚·阿杰曼来自非洲, 在伦敦的一所大学读书。乔赛亚·阿杰曼当时住在马琳·希格森的楼上。在相识的第一个月中, 马琳·希格森与乔赛亚·阿杰曼的交情仅仅停留在握手阶段。后来, 由于乔赛亚·阿杰曼帮了马琳·希格森很多忙。两个人很快成为恋人。在马琳·希格森眼里, 两个人的交往带着一种维多利亚式的体面。后来, 马琳·希格森怀孕了。但是, 最后不知什么原因, 乔赛亚·阿杰曼从马琳·希格森的世界消失得无影无踪。

执着的卢拉·兰德里凭着马琳·希格森的有限的线索, 终于找到了自己的生父乔赛亚·阿杰曼。乔赛亚·阿杰曼是加纳人。他曾经就读过伦敦大学的亚非学院。毕业后在伦敦大学亚非学院的政治系任教, 并成为名誉教授。但是遗憾的是, 当卢拉·兰德里找到乔赛亚·阿杰曼时, 乔赛亚·阿杰曼教授已经去世五年。在小说《布谷鸟的呼唤》的结尾, 卢拉·兰德里将自己的千万遗产全部留给了自己的同父异母弟弟英国皇家工兵团的乔纳·阿杰曼中尉。

在小说中, 作为一位拥有黑人血统的女性, 卢拉·兰德里努力摆脱父权制度对自己身心的束缚, 并努力寻找属于自己的真实自我。卢拉·兰德里的坚强和反抗精神使这部小说具有强烈的女性主义色彩。

参考文献

[1]罗伯特·加尔布雷思 (著) , 梅静, 楼武挺 (译) .布谷鸟的呼唤[M].北京:人民文学出版社, 2014.

[2]刘仁秀.《虹》中厄秀拉形象的女性主义解读[J].信阳农业高等专科学校学报, 2007 (4) .

[3]刘蕾蕾, 李爱玲.从《到灯塔去》看弗吉尼亚·伍尔夫的女性主义思想[J].河南科技学院学报, 2014 (7) .

[4]李若川, 谭宇琴.《弗兰肯斯坦》造物神话的女性主义解读.语文建设[J].2014 (18) .

篇9：布谷鸟的眼泪

树身早已被砍光,仅仅剩余的树墩子犹如巨大的砧板,上面还有清晰的刀痕。没有树冠的遮蔽,没有树皮的包裹,它们已被骄阳暴晒炽干,变成了枯木。

脚踏着的是枯黄的地毯,小草们早已枯死,虽然它们有“野火烧不尽,春风吹又生”的力量,但它们已经永远失去了生命的颜色了。草地的后面是一条黑乎乎的小河流,它怅然地流淌着,无声无息。

仰望天空,突然一只灰色的布谷鸟飞过,于是,我在它的后面紧追不舍,希望它可以领路。它不安地在半空中徘徊,它哭了,可它的口中却喊着:“不哭,不哭。”我停住了脚步,忽然我的手掌感到一阵炽热,原来布谷鸟的泪珠滴落在了我的手掌心。这时布谷鸟伤心地说:“你往里面瞅瞅吧。”穿过这滴小小的眼泪,我看到森森的树木郁郁葱葱,在骄阳下华盖蔽日;小草丛生,苍翠欲滴,还有一些星星点点的小花害羞地隐藏在小草之中,散发出撩人心脾的香味;河流冲击着岩石,鱼儿在清澈的河底嬉戏。“这是我的家园……不久前,我们仍然无忧无虑地生活在丛林里,‘铮的一声……”

“是人类吧?”我问。

布谷鸟点点头,接着说:“有一天,一批人扛着斧头、刀锯,推着车子来到我们的乐园,见树就砍。工厂也开始进驻这里,把工业废水排到我们这条河去。环境一天天变差,伙伴们都离我而去……”它挥泪飞走了,而我,静静地望着这片荒林,唏嘘不已。

环顾四周,一切那么苍凉,但我仍然把绿色的愿望埋种在这一片荒林之中,希望有一天它会长成参天大树。

(指导老师 李小慧)

篇10：布谷鸟作文

1布谷鸟

一天，我在外婆家的窗户旁边做作业，忽然看见窗户外面有一只布谷鸟在飞，它找来一些树枝、干草和羽毛，做了一个舒适的.家。有了这个安全的家，它可以耐心地生蛋。

第二天，我去阳台上看它，只见它生了两个蛋。我正想将鸟蛋拿走，这时妈妈说：“鸟本身就是野生动物，我们应该保护它们。”我想想也有道理，就把鸟蛋放回了原处。

2美丽的布谷鸟

今天上午我在吹葫芦丝，每天都要吹半个小时。正在吹着呢！我发现有一只布谷鸟站在阳台上的铁栏杆上面，它静静地听我吹葫芦丝，用一双大眼睛看着我，还一边用翅膀拍打着，好象在给我打拍子。我吹完这首曲子以后，它就开始唱：“布谷，布谷！”，我心想：它是不是要用歌声跟我比赛呀！

这只小鸟真可爱呀！

3小布谷鸟

今天外婆捉了只布谷鸟给我。你们知道吗？我家这只布谷鸟很淘气。我去闻闻五颜六色的花，它也跑来看看，真好玩。

我把布谷鸟抱回了家，到了中午，饭烧好了，我感到布谷鸟也该饿了吧。我就给它了一点饭，没想到它一点都不害羞，有人在它也敢吃饭，它应该是太饿才敢吃饭吧。

4布谷鸟“常回家看看”

放飞布谷鸟已许多天了。刚开始的几天，每当我来到阳台上时，心里总觉得缺少了什么。

篇11：布谷鸟作文

一棵大杨树上生活着一只布谷鸟与乌鸦，大家都知道鸟儿们都不喜欢它们。一次森林要举行一次森林舞会，而且谁的衣服最美，谁就是胜利者。第二天早晨，鸟儿们都收到请贴。那天，森林里吵吵闹闹，大家都在挑选美丽的衣服，乌鸦也不列外，它正急急忙忙地挑选。可是，乌鸦有什么美丽的衣服呀。就在它灰心的时候，门口走过过了美丽的布谷鸟，它正穿着一件金光闪闪的舞衣，正在练习舞步呢。这时丑陋的乌鸦眼前一亮，有了主意。

一天，乌鸦请布谷鸟到自己家去吃午饭，乌鸦客气地说：“布谷鸟姐姐，你的衣服真漂亮能借我一下吗？”“当然可以，我还有好看的衣服，你拿去吧。”布谷鸟和气地说，“在舞会上你一定要加油哦！”

在举行森林舞会那天，鸟儿们各自穿着自己喜欢的衣服。原本，鸟儿们的目光应该在布谷鸟的身上，可是大家都不相信自己的眼睛，今天，乌鸦穿的衣服是在会场上最美丽的。金光闪闪让女士们都看的眼花缭乱。颁奖仪式开始了，大家都投了乌鸦一票，主持人将奖杯给了乌鸦，可是乌鸦却说了一句话。“这个奖杯真正的主人不是我而是布谷鸟。因为，我灰心时是它鼓励了我，这件衣服是它给我。”乌鸦一说完，所有的动物都流下了眼泪。这时乌鸦将奖杯递给了布谷鸟，台下又响起了热烈而持久的掌声。作文

篇12：布谷鸟作文

记得有一次，我们学课文《珍珠鸟》，杨老师就让我们搜集关于写“鸟类”的文章。我想起了杨老师的那篇《布谷鸟儿》，就第一个站起来给同学们朗读。我一边读一边偷偷看了杨老师一眼，她站在那儿，面带微笑，慢慢品味自己的作品。读完后，同学们给杨老师鼓起激烈的掌声，她是多么感动啊！有位同学说后四段很经典，建议我抄在后面的黑板上，大家可以试着背诵一下。

清晨，打开窗儿，突然听见远处传来“布谷布谷”的清脆鸟鸣，我心头徒然涌起一股莫名的感动——布谷鸟儿，我的老朋友，你来了！你可好吗？

在所有鸟类当中，我独与布谷鸟儿有一种骨子里的奇缘。我喜欢它那“布谷布谷”的歌声，那么清亮，那么韵味悠长。记得小时候，我有“赖床”的习惯，每天早晨娘都叫个十遍八遍才动窝。“田家少闲月，五月人倍忙”，一进五月门，家里活儿多了，又要收割又要插秧，爹娘姐姐们天不亮就要下地，娘怜我小，便吩咐我在家烧汤煮饭干点零活。每每下地之前，娘便唤我，可我迷迷瞪瞪哼哼唧唧半天也起不来，娘生气了，“小懒虫，你听听外面的布谷鸟儿都叫几遍了你还打盹？再这样，连鸟儿也要笑话你了！”我一激灵，听窗外果然有布谷鸟儿的欢叫声，那声音好像说：“小懒虫，小懒虫……”于是我急忙爬起来。不错哦

当我干完娘支派的家务活，坐在院子里的老枣树下闲得无聊的时候，布谷鸟儿跟我做伴来了。寻常是我看不见它的身影，但一听它的声音我便来了精神。我跟它对歌，跟它嬉戏，跟它说悄悄话。“布谷布谷”声音由远而近，我急忙搜寻它的倩影儿，嘴里唱着：“布谷鸟儿快快来，来跟妞儿做个伴，你给我唱支好山歌，我请你吃顿炒米饭儿。”布谷鸟儿并没有停留，声音由近而远，于是我们又“对唱”起来：“光棍光棍（我们对布谷鸟的别称）你在哪里？——我在山沟（模仿布谷鸟你吃什么？——我吃羊肉，给我点吃吧？——我还没够，不够再调——调来冒臭，冒臭不吃——不吃难受……”就这样，我跟布谷鸟儿逗着，笑着，乐着。有时引来了邻居的小朋友们，我们齐伙儿跟布谷鸟儿“对阵”，把布谷鸟儿“气”得时而飞远时而又近。我们咯咯地笑着，跳着，不知不觉中，大人们下地回来了，而我们仍然沉浸在“胜利”地欢乐中……

长大了，不再跟布谷鸟儿嬉戏了，但跟布谷鸟的“情份”却越发深厚。每当初夏黎明，我或捧一本书在窗下品读，或打开窗儿向着远处眺望，此时若无声无息我反倒有些失落，到底失落了什么我也难以说清。然而当一声清脆的布谷鸟儿之声远远传来，我会心头徒然一震：“哦，久违了，我失落的天籁之音，你终于又飞回我心灵的窗口。”此时，像有一轮火红的太阳喷薄而出，光明和灿烂一下子照亮了我的世界……不错哦

篇13：布谷鸟的作文?布谷之歌

传统图像检索方式是利用人工检索方式,该方法工作量大、耗时多,而且结果具有主观性,检索结果往往差强人意[2]。随后,出现了基于内容的图像检索( CBIR) 技术, 其主要通过颜色、纹理、形状特征等描述图像内容,然后根据特征信息搜索用户感兴趣的图像[3]。由于图像检索系统的最终用户是人,而CBIR系统得到初始检索结果往往不能很好地满足用户要求,出现“语义鸿沟”的问题[4]。 为了解决“语义鸿沟”问题,有学者把相关反馈( Relevance Feedback) 技术引入到CBIR系统中,根据用户的反馈信息来提高系统的检索性能[5]。对于一幅图像,单一特征只能描述图像内容的部分信息,因此,通常提取多种图像特征进行图像检索[6]。在多特征的相关反馈检索过程中,为了反映不同用户的不同需求,需要对各特征的权值进行动态调整,保证图像检索逐步向用户感兴趣的方向发展,出现了基于遗传算法、粒子群算法对图像的特征权值动态调整,提高了图像检索精度,检索结果更加符合用户要求[7 - 8]。但是遗传算法、粒子群算法均存在各自的缺陷,易陷入局部最优,因此当特征权值选择结果不是全局最优时,图像检索效率和精度就相应较低[9]。

为了提高图像检索精度和效率,针对图像特征权值调整问题,提出一种改进布谷鸟搜索的相关反馈图像检索算法( MCS) ,在用户反馈过程中,通过全局搜索能力强的MCS动态调整图像特征权值,并通过仿真对比实验,证明该模型具有较好的有效性和优越性。

1改进布谷鸟搜索算法和图像特征

1. 1改进布谷鸟搜索算法

布谷鸟搜索( Cuckoo Search,CS) 算法模拟布谷鸟种群的寄生繁衍策略,并结合了鸟类及果蝇特殊的Lev flight模式,全局搜索能力强,适合用于多目标优化问题求解[10]。为了模拟布谷鸟的寻巢行为,CS设定了3个规则,具体为:

1) 布谷鸟一次下一个蛋,代表待求解问题的一种解决方案,并随机放在一个鸟巢中进行孵化。

2) 一部分鸟巢放着优质蛋,即好的解决方案,这些鸟巢将被保留到下一代。

3) 可利用鸟巢的数量是固定的,布谷鸟蛋被寄主鸟发现的概率为Pa∈( 0,1) ,一旦某个鸟巢被发现,寄主鸟就丢弃鸟蛋或者鸟巢,寻找新的鸟巢,以免影响寻找最优问题的解。

在这3个规则基础上,设xi(t)为第i个鸟巢在第t代的鸟巢位置,L( λ) 表示随机搜索路径,那么布谷鸟寻巢的路径和位置更新公式为

式中: 表示步长控制量; ⊕ 表示点对点乘法。

位置更新后,随机产生一个[0,1]的数r,如果r > Pa, 那么xi(t+1)就进行随机改变,反之不变,最后保留测试值较好的一组鸟巢位置yi(t+1),此时仍把记为xi(t+1)。

1. 2图像特征及相似度模型

为了从多个角度描述图像,提取多个可以反映图像信息的特征,即: 颜色、纹理、形状。

定义1: 给定一幅图像D,则图像的三元组模型为

式中: F = { fi} 表示一组特征集合; fi表示第i个特征; R = { rij} 特征fi的具体表示形式。

rij定义为

定义2: 对于一个图像检索系统,图像相似度模型用于量化图像和图像之间的距离,采用欧几里得距离定义图像之间的相似度。设Q为查询图像,I为被查询图像, 那么

式中: drij( Q,I) 表示在特征fi的第j个分量上的距离; wfi表示特征fi的权值; dfi( Q,I) 表示两幅图像在特征fi上的距离。

在反馈过程中,利用布谷鸟搜索算法修改式( 4) 中的wfi,使得图像特征权值更加接近用户的需求,以提高图像的检索精度,并减少反馈次数,提高图像检索效率。

2基于MCS的相关反馈图像检索算法

2. 1鸟巢位置的编码

为了便于解码,采用二进制方式表示对鸟巢位置进行编码,设共有n个图像特征,那么特征权值向量为W =[w1,w2,…,wn],这些特征组成一个鸟巢位置: C = [c1,c2,…,cn],那么鸟巢位置的位置与权值转关系为

2. 2鸟巢位置优劣衡量标准

鸟巢被保留概率主要通过位置优劣来决定,采用图像检索结果的查全率和查准率作为鸟巢位置优劣衡量标准,即

式中:c为鸟巢位置;R(q,c)为查全率;P(q,c)为查准率;q为查询图像。

R( q,c) 和P( q,c) 定义为

式中: NR( q) 为查询到的图像总数; N( q) 为与q相关的图像总数; 为查询得到与q相关的图像数目。

2. 3图像检索算法的工作流程

步骤1: 收集图像数据,并对图像预处理,消除图像中的噪声。

步骤2: 分别提取图像的纹理、颜色、形状特征,并转化成相应的特征向量,同时对特征进行归一化处理。

步骤3: 对图像特征赋初始权值。

步骤4: 根据式( 4) 计算查询图像Q与查询库中每一幅图像的D( Q,I) 值,根据距离进行排序,输出前n幅图像。

步骤5: 如果检索出的图像能够满足用户要求,则终止算法,否则转至步骤6。

步骤6: 采用布谷鸟搜索算法调整图像的特征权值。

1)初始化布谷鸟相关参数和n个鸟巢位置P0={c(0)1,c(0)2,…,c(0)n}。

2) 根据式( 7) 对鸟巢位置优劣进行评价,找到当前最优鸟巢xb(0)。

3) 根据Levy flight对其他鸟巢进行更新,得到一组新的鸟巢位置,并根据式( 7) 对鸟巢位置优劣进行评价。

4)根据鸟巢位置优劣,新鸟巢位置与上一代的鸟巢位置Pt-1={c(t-1)1,c(t-1)2,…,c(t-1)n}进行比较,用较好的鸟巢位置替代较差的鸟巢位置,得到一组较优鸟巢位置kt={(t)1,c(t)2,…,c(t)n}。

5)用随机数r与Pa比较,保留kt中被发现概率较小的鸟巢,同时随机改变发现概率较大的鸟巢,得到一组新鸟巢位置,并评价新鸟巢位置优劣,并与kt中每个鸟巢位置优劣程度进行对比,采用较优的鸟巢位置替换较差的鸟巢位置,得到一组新的较优鸟巢位置Pt={x(t)1,x(t)2,…,x(t)n}。

6) 找出步骤5) 最后找到Pt中最优的一个鸟巢位置xb(t),并判断其是否达到结束条件,如果满足,则停止搜索; 反之,则返回3) 继续寻找最优权值。

7) 将最优鸟巢位置进行解码,输出图像特征的最优权值,并根据自动凋整好的特征权值跳转步骤3) 。

3仿真实验

3. 1仿真数据

为了检验MCS相关反馈图像检索算法性能,采用Corel - 1000 database图像库中的图像进行仿真测试。 Corel - 1000 database其包含10类图像,每类100幅,共有1 000幅图像。在Intel Dual 2. 8 GHz CPU,3 Gbyte RAM, 操作系统Windows XP的环境中,采用C ++ 实现图像检索算法。采用检测确准度( Perf) 作为算法的性能评价标准, Perf定义为

式中: P表示查全率; R表示查准率; α =0. 7; β =0. 3。

3. 2结果与分析

3. 2. 1与传统检索算法性能对比

采用单一颜色特征检索算法( Color) 、单一纹理特征检索算法( Shape) 、固定权值的多特征检索算法( Trad) ,这些算法均采用相关反馈技术。从Corel - 1000 database中的每一类图像中,随机选择20图像组成测试的图像数据库,共200幅图像,检测结果如表1和图1所示。

从图1和表1可知,在所有图像检索算法中,MCS算法性能最优,同时由图1和表1的对比结果可以得到如下结论:

1) 采用单一特征( 颜色或纹理) 对图像进行检测,它们的检测确准度比较低,查询结果不理想,这主要是由于单一特征无法全面、准确描述图像信息,从而难以找到满足用户要求的图像。

2) 相对于单一特征算法,传统多特征检索方法( Trad) 的检测准确度较高,然而检索过程中,反馈次数比较多,反馈次数波动较大,对图像检索效率产生不利影响, 这主要由于采用固定权值方法,权值的确定具有主观性、 盲目性,不能描述每一种特征对检索图像的贡献。

3) MCS算法的检索准确度要高于对比算法Color、 Shape和Trad,而且反馈次数要少于传统多特征检索算法, 这主要是由于采用MCS算法对特征进行了选择,给出了更加准确、客观的图像特征权重,使得相似度模型较为符合用户的实际需求,从而提高了图像检索的精度和效率。

3. 2. 2与遗传算法、粒子群算的性能对比

为了说明基于MCS的图像检索算法优越性,采用遗传算法( GA) 、粒子群算法( PSO) 优化图像特征权值的相关反馈检索方法进行对比实验。对于相同的数据集,GA、 PSO检索结果如图2所示。从图2可知,相对于GA,PSO算法,MCS算法的检索准确度更高,这表明,采用MCS算法对图像特征权值进行确定,得到的权值更能够反映特征对检索结果的影响程度,权值更加科学、合理,得到更加满意的检索效果。

为了对比GA,PSO,MCS算法检索效率,统计每类图像的平均反馈次数,结果如表2所示。从表2可知,MCS算法的平均反馈次数只要3次,要明显低于GA,PSO算法5次,图像检索效率大幅度提高了,可以建立图像相似度模型较好地满足用户实际偏好,更好地满足图像检索的实时、在线要求。

4结束语

针对当前图像检索算法存在的检索精度低、效率低的难题,提出一种改进布谷鸟的相关反馈图像检索方法。首先分别提取颜色、纹理和形状等3种图像特征, 克服单一特征无法准确描述图像信息的不足,然后将全局搜索能力强的布谷鸟搜索算法引入到图像相关反馈技术中,根据用户反馈信息,动态调整图像特征权值,对图像相似度模型进行不断修正,使图像检索向用户感兴趣的方向发展,减少反馈次数。仿真结果表明,相对于传统检索算法以及GA,PSO算法,MCS算法不仅提高了图像检索准确率,同时加快了图像检索速度,可以更好地满足用户的需求。

摘要：由于视觉低层特征与高层语义间存在“语义鸿沟”,基于内容的检索算法难以找到满足用户要求的图像,为了提高图像检索准确率,提出一种基于布谷鸟搜索算法的相关反馈图像检索方法(MCS)。首先分别提取图像的颜色、纹理、形状特征。然后根据用户的反馈信息,采用布谷鸟搜索算法动态调整特征的权值,从而建立满足用户实际偏好的图像相似度模型。最后采用仿真实验测试MCS的有效性。结果表明,相对于遗传算法、粒子群算法以及传统图像检索算法,MCS算法不仅提高了图像检索准确度,同时加快了图像检索效率,更好地满足图像检索要求。

篇14：布谷鸟的故事

布谷——布谷——

听啊，布谷鸟在哭泣。

布谷鸟为什么哭泣呢?

原来，布谷鸟没有家，所以要将自己的宝宝偷偷生在别人家。

你说，他们把自己的宝宝生在了别人家，能不担心哭泣吗?

这天一大早，布谷鸟妈妈四处寻找合适的家生宝宝。因为，她要生下10个宝宝呢，所以要多找几家才可以。

布谷鸟爸爸和布谷鸟妈妈首先查看了云雀的家。

云雀将自己的家盖在山脚斜坡的石头堆里。云雀昨天刚生下了4个宝宝。

布谷鸟夫妇很：满意，就准备在这里生宝宝了。

为了转移云雀妈妈的注意力，布谷鸟爸爸开始在不远处的树上唱起歌来。

喜欢唱歌的云雀妈妈听到歌声后，跟随声音飞出去。

布谷鸟妈妈迅速飞到云雀家中，将两个云雀蛋推出去，蛋在外面碎了一地。

然后，布谷鸟妈妈用最快的速度在云雀家生了两个蛋。

接着，布谷鸟又朝着斑鸠的家飞去。斑鸠的家盖在草丛里。可是，她正在自己家中生蛋呢。布谷鸟妈妈很有耐心，她坐在旁边的树枝上安静地等着。不一会儿，斑鸠生下3个漂亮的蛋宝宝，然后就飞走了。

布谷鸟妈妈快速地飞过去，吃掉一个斑鸠蛋，然后再将自己的蛋生在斑鸠窝中。

接着，布谷鸟妈妈又在苇莺的家中生下一个蛋。

不久，苇莺家中的小布谷鸟第一个冲破蛋壳。

他一出生就将其他苇莺的蛋推出了鸟巢。

“如果其他小苇莺都出生了，苇莺妈妈就会发现我不是她的宝宝了。”

你看，小布谷鸟和他的妈妈一样狡猾呢。

就这样，小布谷鸟在苇莺妈妈的万般宠爱下，慢慢长大了。

这天，小布谷鸟拍拍翅膀，离开苇莺妈妈，到空中找寻自己的梦想去了。

知识链接

夜晚来临的时候，山里和草丛里会传来布谷鸟的叫声。

布谷鸟的叫声非常清脆，可以传到很远的地方。我们经常在6月听到布谷鸟的叫声，这个时候，布谷乌已经准备生宝宝了。

布谷鸟身长一般在33厘米左右，身体呈暗灰色，尾巴很长。

布谷鸟是候鸟，到了冬天，就会迁到温暖的南方生活。

布谷鸟的叫声很独特，它的习性也很特别，就像我们刚刚讲的故事，布谷鸟没有自己的巢，也不会和家人一起生活。布谷鸟会将蛋生在别的乌的巢里，让别的鸟来喂养自己的宝宝。布谷鸟在别的鸟巢中下蛋的行为叫做“巢寄生”。“巢寄生”是布谷鸟特有的习性。所以说，布谷鸟有两对父母，一对生身父母，一对养父母。

篇15：布谷鸟作文

花开花落，春去春来，布谷鸟又叫了。

我和武坐在消极无劲的教室里，仰望天空，诉着天方夜谈，这时海走了进来，坐在我们旁边，竟与武开怀畅谈，把旁边的我忘记得干干净净，我一个人只好对着天空发呆。后来几天，我都看见武与海聊得特来劲。于是外向的我变的默默无闻，武也许感到了我的反常，也向我询问原因，我也只是淡淡的答了一句：“没”。过了几天，她写了一封信给我，她以为我这样，是因为我的另一位朋友晓，认为在我心中她永远比不上晓重要。当时的我泪眼模糊，我万万没想到她会这样想，也没想到我的做法会让她受到这么大的伤害。现在，我非常抱怨当时的我会如此的斤斤计较，当时的我甚至独揽着武，不让任何人侵犯，当时的我竟是如此的贪心，为了争取这根本不存在的权利，而如反常。也许现在的我只是在后悔当时的我，但我不知道这道裂逢至今合了没。也许它是处在武心中的一道永远的沟，我想跨越是要行动和诚心的，但它给我的又是什么？数日后，武向我辞行，旁边的布谷声吵的我的心拧成一团，那时，我竟一句话也没有说，只是一层雾，牢牢的罩住了我的眼睛，难受极了，但我没说。

篇16：布谷鸟作文

初夏的一天，我回到了乡下姥姥家。那是一个美丽的山村，山色秀美，田地肥沃。“咯咕——，咯咕——”，早晨刚醒来，从远处就传来了布谷鸟悦耳的叫声。现在正是五月初夏季节，在我们这里的农村，这个时节，正是早稻插秧的时候。我想这也许是布谷鸟得名的原因吧。

关于布谷鸟，姥姥还给我讲了一个有趣而又带点凄凉的传说。很早很早以前，一户人家有十个兄弟，到了初夏插秧的季节，前面几个就提议说，我们大家伙一起按长幼顺序轮流插秧种田吧，先把大哥的田种好，再种二哥、三哥……，最后轮到十弟。等到大家帮十弟种田的时候，大哥的稻谷可以收割了，而十弟呢，因误了农时，颗粒无收，结果可怜的十弟被饿死了，变成了一只布谷鸟。

十弟变成布谷鸟后，觉得哥哥们的主意太坏，欺负了小弟。他再也不能上这个当了，以后要各管各忙，自种自田才对。于是每年在初夏插秧季节，由十弟变成的布谷鸟就不停地叫着“各管各忙，各管各忙”。听了姥姥讲的传说，再听听布谷鸟的叫声，那声音好像真的在说“各管各忙，各管各忙”似的。

篇17：描写布谷鸟的作文400字

星期天中午，我和睡午觉。 ，“布谷、布谷”的小鸟叫声吵醒了我，是情呀？开始，我是的手机闹铃响了，喜欢把手机的声音设成小鸟的声音。不对呀，我到外面一看，哈，是小鸟不飞到客厅来了，飞来飞去的`出不去了。我连忙叫醒拿来一张网捉小鸟，小鸟飞累了，一下子就把小鸟给捉住了，说，布谷鸟。

布谷鸟的身体比鸽子小一点，羽毛是灰色的，肚子上布满了横斑。脚上四个脚指，向前，向后，脚指头不长在地方了，尖尖的嘴巴，小黑豆的眼睛圆圆的，很害怕的样子望着。

观察猜测它的，回来了，他我手里拿着鸟连忙问：“孙子，你手里拿的东西呀？”

我说：“是布谷鸟。”

说：“快把它放了吧，它对是有益的鸟哟！”

我一脸疑惑的说：“它会‘布谷、布谷’的叫，能有好处呢？”

说：“它地里的庄稼好了，让快点去收麦子，快要丰收了！”

我听了以后，舍，把布谷鸟放了，希望它能快点去应该收麦子了。

篇18：布谷鸟的作文?布谷之歌

置换流水车间调度问题 (Permutation Flow-shop Scheduling Problem,PFSP) 是组合优化问题的简单模型,是流水车间调度问题当工件在机器上加工顺序一定时的特殊模式,具有很强的工程代表性。对该问题求解质量、求解速度的研究关系到企业生产资源集约化、生产效率高速化和生产过程机械化的实现。PFSP问题可描述为n工件要在m台机器上加工,每个工件在每台机器上的加工时间已知,且每个工件在每台机器上的加工顺序一定,工件加工顺序相同。同时规定每个工件同一时间只能被一台机器加工,每台机器同一时间也只能加工一个工件,工件在机器上加工不间断。PFSP问题的目的是求出最优的工件加工顺序,使总流程完工时间最短。

国内外许多学者对该问题进行了研究,并对其求解算法不断进行优化。已知的优化算法如精确算法 (分枝定界法、动态规划法、整数规划法等) 对求解小规模调度问题能寻得问题精确解;启发式算法 (Johnson法、Palmer法、Gupta法、NEH法等) 能快速建立问题的解,但算法的优化质量差,算法设计复杂,收敛速度慢,难以满足工程需要。智能优化算法 (如遗传算法、 果蝇算法、蝙蝠算法等[1,2,3]) 是新的启发式算法,是模仿自然界“优胜劣汰,适者生存”规则发展而成的,在问题优化求解方面表现出高度有效性。

布谷鸟算法 (Cuckoo Search,CS) 是2009年由剑桥大学Xin-She Yang和S.Deb提出的一种新兴启发式智能算法[4],该算法选用参数少,全局搜索能力强,编程易实现,目前已被广泛应用于项目调度、函数优化、工程结构优化、整数规划等[5,6,7,8]许多领域。已有文献中布谷鸟算法主要用来求解连续问题,对离散组合优化生产调度问题应用较少。针对布谷鸟算法求解精度较低, 后期收敛速度慢,容易陷入局部最优解等问题,目前许多学者对其进行了改进,如郑洪清等[9]通过调整布谷鸟现有鸟窝位置和最佳鸟窝位置之间的距离以调整布谷鸟搜索步长,屈迟文等[10]在原始布谷鸟算法上引入非均匀变异算子对鸟窝位置进行变异, 并对陷入局部最优的鸟窝位置用高斯变异算子进行调整,仿真实验均取得了较好的效果。

本文引入差分进化算子改进原始布谷鸟算法被发现鸟窝位置,并将其应用到PFSP问题求解,以求在不断更新、保持种群多样性的同时,提高算法的求解精度,避免陷入局部最优。通过与原始布谷鸟算法和猫群算法 (Cat Swarm Optimization,CSO)[11]求解结果的比较,证明改进后的布谷鸟算法优化效果显著。

1相关问题数学描述

1.1布谷鸟算法数学描述。布谷鸟算法是模拟布谷鸟为寻找合适产卵的鸟窝而随机游走的寻窝过程。布谷鸟是自然界少有的通过寄生而不是自己孵化产卵繁殖后代的鸟类,为了提高繁殖率,布谷鸟在选择宿主鸟窝时需要选择跟自己的卵形相似,卵的颜色、孵化周期一样的鸟窝。即使如此也存在被宿主发现寄生卵的可能性。若寄生卵被发现,则在下一次选择宿主鸟窝时就要放弃该鸟窝,重新选择。为了更好地实现算法的优化性能,假设布谷鸟种群可利用的宿主鸟窝数量固定,且宿主发现外来蛋的概率固定。布谷鸟每一次随机选择一个宿主鸟窝孵化所产的一个卵,布谷鸟种群在随机选择的一组寄生卵鸟窝中,具有最优位置的寄生卵鸟窝将会保留到下一代。

在布谷鸟算法中,每个宿主鸟窝原有的卵表示一个候选解,每个新入住的布谷鸟的卵表示一个新的解。依据上述假设可将布谷鸟寻窝的路径和位置更新公式如下:

其中:xi t表示第i个鸟窝在第t代的鸟窝位置;α 为步长因子,用来控制随机游走的步长;L u,,v,为随机步长路径,当采用Mantegna算法执行莱维飞行时L u,sv,步长计算公式如下:

其中:这里 β 取1.5。通过该算法对布谷鸟种群进行位置更新后,生成(0,1)之间的随机数并与发现概率比较,若大于发现概率,则改变xti位置,否则不变。

1.2差分进化算法数学描述。差分进化算法与遗传算法、粒子群算法一样是一种基于群体智能理论的随机并行搜索优化算法, 由Storn R和Price K于1995年提出,并且在1996年举行的第一届国际IEEE进化优化竞赛中,被证明是速度最快的进化计算。算法主要通过变异操作、交叉操作、选择操作实现对群体和个体更新。算法为保持在搜索方向和搜索步长上的自适应性[4], 将种群中任意两个个体的差分向量加权后,根据一定的规则加到第三个个体上,作为第三个个体的扰动向量。在进化早期,因为种群中个体的差异性较大使得扰动量较大,从而使得算法能够在较大范围内搜索,具有较强的勘探能力;而到了进化后期, 当算法趋向于收敛时,种群中个体的差异性小,算法在个体附近搜索,这使得算法具有较强的局部开采能力。这里主要介绍算法的变异算子、交叉算子和选择算子。

(1) 差分变异算子。常见的差分方法有四种:随机向量差分法 (DE/rand/1)、最优解加随机向量差分法 (DE/best/1)、最优解加多个随机向量差分法 (DE/best/2)、最优解与随机向量差分法 (DE/rand-best/1)。本文为保持种群的多样性,采用随机向

量差分法,其变异公式描述如下:Xi为需要变异的个体,在当前种群随机选择两个个体Xr1、Xr2则产生变异个体Vi表达式如式 (3) 所示:

其中,F为放大因子,是差分向量的加权值,一般F∈[ 0,2],i、j、k为互不相同的三个个体。经过变异后的个体Xi(t+1), 即保留了父代Xi(t)的部分信息,又借鉴了个体Xj(t) 、Xk(t)的信息又实现了个体间信息的传递。

(2) 交叉算子。差分进化算法的交叉算子是依据交叉概率Pc使得父代个体和由他经过差分变异操作产生的新个体之中的部分基因位进行交换,从而生成新个体,具体规则如下所示:

其中,xji(t)表示当前第i个体第j基因位的取值,randji表示第i个体第j基因位上产生一个符号均匀分布的随机数,并与交叉概率Pc进行比较,Pc∈ [0,1]。如果randji≥Pc,则保留xji(t+1),的基因值,否则,替换为xji(t)相应的基因值。Jrand为随机选定的某一基因值,以保证至少有一位基因由变异后产生的新个体提供,从而使xji(t)和xji(t+1),不完全相同,以更有效地提高种群多样性,保证个体的进化。

(3) 贪婪选择算子。贪婪选择操作是通过比较经过变异、交叉操作后得到的子代个体与原向量适应度值,只有当子代个体适应度优于原向量时,才会被选取成为下一代的父代,否则原向量将直接进入下一代。贪婪选择算子如式 (5) 所示规则生成:

其中,U i (t)表示经过变异、交叉后生成的新个体,xj i (t)表示原始个体,DECS_fitness s,表示计算适应度值函数。

2求解置换流水车间调度问题的改进布谷鸟算法

2.1改进后算法思想。布谷鸟采用莱维飞行更新步长和路径后,考率后期寻优过程中由于种群多样性缺乏而造成的寻优速度慢,收敛精度不高问题,改进后在每一代的寻优过程中引入差分进化算子,对被发现的鸟窝进行随机扰动,选择三个未被发现的鸟窝进行变异、交叉、选择操作,生成新的子代个体,若新的子代个体适应度优于父代个体则保留,否则抛弃新的子代个体,使用父代个体之间进入下一代循环。

2.2编解码方法。本文采用基于最大位置法的编码方法,即一个布谷鸟表示一个加工序列,但具有最大值的位置将被首先加工的编 码方法 。 如一个布 谷鸟的各 维度值为 (-2.1680,1.7131,17.8920,13.8472,-6.7494,15.1746)则其对应 的加工顺 序为 (3,6,4,2,1,5),即首先应该加工第三个工件,其次加工第六个工件,然后加工第四个工件,再依次加工第二个工件,第一个工件和第五个工件,一个维数为一道工序。

2.3改进后算法流程

Step1初始化算法基本参数,布谷鸟选择宿主鸟窝数目N,发现概率Pa,差分进化操作的缩放因子F,交叉概率CR,最大迭代次数maximum generation或搜索精度e;

Step2布谷鸟随机选择鸟窝位置xii,=1,2,…,N,,基于最大位置法的编码规则将鸟窝位置转换为工序排列,根据各鸟窝位置评估各鸟窝的适应度,在初始鸟窝中找出最优鸟窝Xbest;

Step3当不满足最大迭代次数或停止条件,则继续;

Step4根据式 (1) 选择更新鸟窝,并保留当前最优鸟窝;

Step5评估鸟窝适应度,若更新后鸟窝适应度更优,则在更新后鸟窝中产卵,并找出更新后最优鸟窝位置;

Step6产生随机数r,若r>Pa,则通过差分进化算法的变异、交叉、选择操作来重建被宿主抛弃的鸟窝,否则,接受更新位置后的鸟窝;

Step7当满足搜索精度e或者达到最大迭代次数maximum generation转Step8,否则转Step3,进行下一轮搜索;

Step8输出最优值和最终的调度方案。

3仿真实例

为测试改进后算法 (即DECS算法) 的优化性能,选择Carlier提出的Car类共8个不同规模的测试问题对算法进行测试, 并将测试结果与选择同样算法参数的标准布谷鸟算法 (CS算法) 和文献[11]中的算法 (CSO) 比较。

实验仿真环境为Windows 7操作系统,处理器主频1.87GHZ,CPU为Intel (R) Core (TM) i3-350M和内存2G,采用MATLAB R2012a实现算法编程。算法参数设置为:初始种群规模Popsize=25,最大迭代次数N_iter Total=100,步长控制因子a=0.5,发现概率Pa=0.25,变异概率F=0.8,交叉概率PC=0.5,算法独立运行30次。表1为改进后的布谷鸟算法 (即DECS算法) 与标准布谷鸟算法 (即CS算法) 独立运行20次的寻优效果对比。其中Max表示20寻优过程中出现的最大值,Min表示20次寻优过程中出现的最小值,Avg表示20次寻优的平均值,BNO表示20次寻优最优解最早出现代数,C* 表示求解问题已知最优解。为测试算法的优化性能,将本文算法独立运行20次并与文献[11]算法的寻优效果比较,表2为两个算法寻优结果对比,其中WRE为算法寻得最差结果相对已知最优解C* 的百分比,ARE为平均值相对C* 的百分比,BRE为最优结果相对C* 的百分比。图1为两算法BRE比较结果图。

从表1可以看出,在求解8个规模的不同问题时,改进的布谷鸟算法和原始布谷鸟算法的Min值均与已知最优解C* 相同, 说明两个算法均能求得问题最优解。比较两个算法的Max值和Avg值可知,在求解Car1、Car2、Car4、Car7和Car8问题时, 两个算法也都表现出极好的优化性能。对于Car3、Car5问题两个算法表现良好,虽能求得算法最优解,但不是每次运行都取得良好的效果,尤其是原始布谷鸟算法,所求得近似解远远大于改进后的布谷鸟算法所求得近似解。对于Car6问题,改进后的布谷鸟算法Max值、Min值和Avg值相等且均等于C* 值,说明该算法每次都能寻得问题最优解,但原始布谷鸟算法只能求得问题近似解。改进后的布谷鸟算法的BNO值均小于原始布谷鸟算法的BNO值,显示出改进后的布谷鸟算法能更快地向全局最优解收敛,说明其具有更优异的种群多样性。

表2本文算法与文献[11]算法BRE值均为0显示两算法均能求得问题最优解,均具有很好的优化性能,图1显示出本文算法最差误差百分比在寻求每一个问题时都比文献[11]算法小,尤其是求解Car2和Car4问题时,本文算法与文献[11]算法差距很大,对Car5问题求解差距最小。说明本文算法求解能力更强,寻优性能更好,鲁棒性更高。

4结束语