挖掘机安全检查

2024-05-08

挖掘机安全检查(通用6篇)

篇1:挖掘机安全检查

挖掘机安全检查要点

1、操作人员必须经过专业培训,掌握所操作的机械设备的性能构造、操作方法,例保知识以及操作规程,并经有关部门考核批准,取得特种作业人员操作证后,方可单独操作。严禁无证驾驶。操作人员必须身体健康。患有碍安全操作的疾病和精神不正常者不得操作机械设备。酒后或服用镇静药物者不得操作机械设备。

2、设备应按照规定进行检验,定期检验报告是否在有效期内,检验报告中所提出的问题是否整改。

3、设备是否按规定进行日常维护保养并有记录。

4、挖掘机工作范围内,禁止任何人停留。正铲作业时,禁止任何人在悬空铲斗下面停留或工作。不准将满载铲斗长时间滞留在空间。作业时,必须待机身停稳后再挖土,铲斗未离开作业面时,不得作回转行走等动作,机身回转或铲斗承载时不得起落吊臂。

5、在挖掘工作过程中,应做到“四禁止”即;

(1)禁止铲斗未离开工作面时,进行回转。

(2)禁止进行急剧的转动。

(3)禁止用铲斗的侧面刮平土堆。

(4)根本上用铲斗对工作面进行侧面冲击。

6、在拉铲或反铲作业时,挖掘机履带到工作面边缘的安全距离不应小于1.5米。

7、挖土前应破碎障碍物。装车作业时,应待运输车停稳后进行,确认车箱内无人,铲斗应尽量放低,不得撞击汽车任何部位;回转时禁止铲斗从汽车驾驶室顶上越过。

8、在行驶或作业中,挖掘机除驾驶室外任何地方均严禁乘座或站人。不得用铲斗吊运物料。驾驶司机离开操作位置,不论时间长短,必须将铲斗落地并关闭发动机。

9、作业中遇到填挖区土体不稳定,有坍塌可能;发生暴雨、雷雨、水位暴涨及山洪暴发;施工标记及防护设施被损坏以及出现其它不能保证作业和运行安全的情况,应立即停工。

10、作业结束后,应将挖掘机开到安全地带,落下铲斗制动好回转机构。

篇2:挖掘机安全检查

1、作业前应进行检查,确认一切齐全完好,大臂和铲斗运动范围内无障碍物和其他人员,鸣笛示警后方可作业。

2、挖掘机驾室内外露传动部分,必须安装防护罩。

3、电动的单斗挖掘机必须接地良好,油压传动的臂杆的油路和油缸确认完好。

4、正铲作业时,作业面应不超过本机性能规定的最大开挖高度和深度。在拉铲或反铲作业时,挖掘机履带或轮胎与作业面边缘距离不得小于1.5m。

5、挖掘机在平地上作业,应用制动器将履带(或轮胎)刹住、楔牢。

6、挖掘机适用于在粘土、沙砾土、泥炭岩等土壤的铲挖作业。对爆破掘松后的重岩石内铲挖作业时,只允许用正铲,岩石料径应小于斗口宽的1/2。禁止用挖掘机的任何部位去破碎石块、冻土等。

7、取土、卸土不得有障碍物,在挖掘时任何人不得在铲斗作业回转半径范围内停留。装车作业时,应待运输车辆停稳后进行,铲斗应尽量放低,并不得砸撞车辆,严禁车箱内有人,严禁铲斗从汽车驾驶室顶上越过。卸土时铲斗应尽量放低,但不得撞击汽车任何部位。

8、行走时臂杆应与履带平行,并制动回转机构,铲斗离地面宜为1m。行走坡度不得超过机械允许最大坡度,下坡用慢速行驶,严禁空挡滑行。转弯不应过急,通过松软地时应进行铺垫加固。

9、挖掘机回转制动时,应使用回转制动器,不得用转向离合器反转制动。满载时,禁止急剧回转猛刹车,作业时铲斗起落不得过猛。下落时不得冲击车架或履带及其他机件,不得放松提升钢丝绳。

10、作业时,必须待机身停稳后再挖土,铲斗未离开作业面时,不得作回转行走等动作,机身回转或铲斗承载时不得起落吊臂。

11、在崖边进行挖掘作业时,作业面不得留有伞沿及松动的大块石,发现有坍塌危险时应立即处理或将挖掘机撤离至安全地带。

12、拉铲作业时,铲斗满载后不得继续吃土,不得超载。拉铲作沟渠、河道等项作业时,应根据沟渠、河道的深度、坡度及土质确定距坡沿的安全距离,一般不得小于2m,反铲作业时,必须待大臂停稳后再吃土,收斗,伸头不得过猛、过大。

13、驾驶司机离开操作位置,不论时间长短,必须将铲斗落地并关闭发动机。

14、不得用铲斗吊运物料。

15、发现运转异常时应立即停机,排除故障后方可继续作业。

挖掘机操作手安全操作准则

近几年,我国大力推进城镇化建设,建筑工程行业得到了高速的发展,工程机械的需求与日俱增,各家厂商相继发力抢夺这一块大蛋糕,其中挖掘机作为工程机械运用中不可或缺的力量,驾驶员的需求也是应势而上,同时这种粗放式发展也埋下了不少隐患。挖掘机驾驶员的入行门槛极低,缺乏系统化的管理,作为一名合格的驾驶员,在工作中应当时刻把安全原则放在首位,就全国范围来讲,大多数操作手没有严格得进行过安全培训,“无证驾驶者”大有人在,即便是去过驾驶员培训学校也是为了拿证“走马观花”,更多的是驾驶员结合自身的工作经验总结领悟。俗话说“常在河边走,哪有不湿鞋”,有时失去的不只是一些修理费用那么简单,那么具体如何安全驾驶? 挖机操作手必看的四条准则

挖掘机事故

第一,工作应前确保驾驶员身体健康,没有喝酒、吸食毒品等禁止行为,没有头晕目眩、过度疲劳等影响驾驶的不适感觉。上机操作时请系好安全带,目前据笔者的经验,几乎没见过驾驶员会在工作时系安全带,看来广大的驾驶员安全意识还很薄弱,大多数机械配置的安全带成了摆设,包括笔者在内,作业时系过安全带的次数屈指可数。造成这种现状的原因,无非是不方便进出驾驶室或者嫌麻烦,但在发生事故时,安全带却可以在一定程度上保障驾驶员的安全。

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第二,检查挖掘机的各项性能状态,确保机器能正常工作,作业时也要随时观察机器状况,如(水温,液压油温等),发现问题及时停车,保持冷静,从容处理。

第三,判断工况是否为自己能够胜任的操作工况。个别驾驶员对于自身的驾驶技术过于自信,一旦遇到不能控制的危险状况就慌了神儿,所以,不要因为逞能而使得挖掘机和自己都处于危险境地。还有一种情况就是特殊工况条件下的挖掘作业,如作业范围内有高压电缆,重要光缆,石油煤气管道等,不能盲目挖掘,不可将工作情绪化,应心平气和并保持精神高度集中,听从现场人员的指挥,按照一定的方法和步骤来施工,为自己及他人负责。第四,现在手机的功能越来越丰富,使用的频率也越来越高,许多驾驶员喜欢在工作中接打电话、听音乐,甚至聊QQ或微信,这样很容易使得工作分心,还有边操作边听收音机,抽烟,吃零食的现象。这些操作习惯都是不负责任的表现,如的确有需要可以停机几分钟,避免出现这种危及操作安全的“定时炸弹”。

挖掘机怎样怎样停放才最安全

挖掘机事故

挖掘机的停放应当遵守一定的停放标准,在没有操作挖掘机时,需要先观测周围环境,看是否有高压电线、房屋、树木等可能会造成危险的障碍物,排除之后将挖掘机停放在较为平整、坚实的地面上,并尽可能远离不可抗拒的自然因素带来的安全隐患,并根据地形进行调整。如在山区,就不能停放在易发生山体滑坡的地方,以避免机器被落石砸伤或被泥土掩埋;在靠河流或是松软地面,则容易导致塌陷、侧翻等现象发生。若是停靠在狭窄的山路上,机器会一边高一边低,应当用铲斗面向低处放置;当一面靠山一面靠悬崖时,应当使铲斗放置在背靠山体一方的,让铲斗起支撑作用。挖掘机怎样安全施工

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(一)挖掘机应当尽量在水平面上进行作业

初学时师傅就叮嘱过这一点,就好比打太极,你的马步都不稳,如何能打得自然、流畅?若是机器停放不稳定则直接会影响驾驶员的操作感受以及加大作业的难度,转向时,也会加重机器发动机的负荷,减少使用寿命。尤其铲斗满载转向时,机器摇晃剧烈,甚至出现驾驶员因惯性控制不了机器从而酿成事故。

(二)挖掘机的安全行走

有时因工作需要,行走踏板位置常常会临时放置工具或杂物,按照要求这是不允许的。当陡坡作业时,由于挖掘机倾斜,这些物体可能会滑至行走踏板顶部,形成误操作。解决的办法就是及时清理这些物体,或放置在不影响操作安全的地方。

挖机在行走时,应将前方整平并确定土质软硬程度,不能走千万不能盲目行走,这种情况只能用“乌龟”档位行走,可以更好的观察下沉程度,及时作出调整以降低风险。陡坡及在高处作业行走,应当选择合理的路线,作业时需要转弯时,应当放慢速度,同时使用两个行走装置“一前一后”,避免挖掘机因大幅移动而造成侧翻,下陡坡时,铲斗方向与行进方向应保持一致,特别是在山地的沙石上工作的机械极易滑动,这时铲斗也起到一个“刹车”作用。笔者就见过这样的案例:当时机器在山上修路,遇陡坡需要向后退,司机没有将铲斗放置在后方,不料后方履带底下一侧垫的土出现松动,造成侧翻,真是得不偿失呀!

如果工作面泥土过多或是容易沉陷,应先用铲斗插入土中将机器撑起,通过铲斗下陷的深度判断前方土制的软硬程度,能挖掘的话先清除表面的软土,再填充硬土或是石块并压实,再者可以用一些木板或者钢板进行加垫,若是在水里作业时,还需要随时观察水面变化,保证机器“吃水”深度(一般以托链轮位置为准),确保不会因为进水使机器电路系统短路。

(三)操作习惯也很重要

在进行挖掘作业时,每次动作应轻收轻放,挖掘尺度不宜过深,铲斗提升不可过于猛烈,满载旋转不可一味求快,特别是在挖掘石块,吊装物件时,应保持一定距离,控制一定的回转半径,保持身平衡;铲斗回落时更要注意不能挖掘到履带。这样,就能够有效避免因为操作不当造成的机械损坏或安全事故。

(四)特殊工况下的防护和准备工作

在特殊的环境工作时应该做一些必要的准备工作,如常见的夜间作业下,应当保证照明设备完好,光线充足;雨天作业保证雨刷工作正常。大量破碎作业或是矿山作业时,应当给前挡风玻璃配备防护网。

(五)上下拖车时的注意事项

另外,上下拖车时也常有事故发生,这里给大家说说我的操作经验:小挖的平板车较高,上车时将推土铲升至最高点,开至平板车后部位置并保持20公分距离,并任何时候都尽量保持两者在同一条直线上,铲斗平放在平板车中间位置并撑起机身,同时操作收小臂与前进动作,此时履带前部已经放置在平板车上,驾驶员控制好自身产生的惯性作用,抬起铲斗旋转方向平放至后方合适位置,可稍微靠左放置,方便在后退时观察履带行走与板车的距离,撑起铲斗,履带与平板车车厢平行,同时伸出小臂并控制履带前进,保持行进方向不偏离预留位置,剩下的就是收回铲斗平稳放置了。

大挖上所配平板车底盘更低,操作难度也较小,仅需调整机械上下车方向不偏离即可。托运过程中同样有很多需要注意的事项,这里就不一一解说了。

(六)确保工作范围内没有人员停留

在挖掘机的施工范围以内,不能够有车辆或是其他人员停留。在进行配合作业时,如有其他指挥人员,也要站立在挖掘机的回转半径外,并及时鸣笛警告不可过于接近机械。越大型的机械盲区越大,必要时应暂停作业,避免出现施工意外。在装车时,需要等待车辆停靠稳定,再进行装填、卸料等操作。装填时与装载车辆保持一定距离,尽可能将铲斗放低,回转时也应当避免直接从驾驶室头顶掠过,砸坏车辆或砸伤人员。

挖机的工作面多种多样,作业环境也千差万别,以上情况仅是概述,并不能罗列每一种作业状况。如何做到安全驾驶减少安全事故的发生,还需要朋友们认真体会。在工作中不仅要提升自己的驾驶技术,还要加强安全意识,预防安全事故的发生。怎样安全操作挖掘机

随着温度的升高,挖掘机也开始慢慢动工,安全的操作挖掘机成为大家应该了解的知识!作业前准备

1、仔细阅读挖掘机相关使用说明材料,熟悉所驾驶车辆的使用和保养状况;

2、详细了解施工现场任务情况,检查挖掘机停机处土壤坚实性和平稳性。在挖掘基坑、沟槽时,检查路堑和沟槽边坡稳定性;

3、严禁任何人员在作业区内停留,工作场地应便于自卸车出入;

4、检查挖掘机液压系统、发动机、传动装置、制动装置、回转装置以及仪器、仪表,在经试运转并确认正常后才可以工作。洗手间广告厕所广告 作业与行驶中要求

1、操作开始前应发出信号;

2、作业时,要注意选择和创造合理的工作面,严禁掏洞挖掘;严禁将挖掘机布置在两个挖掘面内同时作业;严禁在电线等高空架设物下作业;

3、作业时,禁止随便调节发动机、调速器以及液压系统、电器系统;禁止用铲斗击碎或用回转机械方式破碎坚固物体;禁止用铲斗杆或铲斗油缸顶起挖掘机;禁止用挖掘机动臂拖拉位于侧面重物;禁止工作装置以突然下降的方式进行挖掘;

4、挖掘机应在汽车停稳后再进行装料,卸料时,在不碰及汽车 作业后要求

1、挖掘机行走时,应有专人指挥,且与高压线距离不得少于5米。禁止倒退行走;

2、在下坡行走时应低速、匀速行驶,禁止滑行和变速;

3、挖掘机停放位置和行走路线应与路面、沟渠、基坑保持安全距离;

4、挖掘机在斜坡停车,铲斗必须放到地面,所有操作杆置于中位;

5、工作结束后,应将机身转正,将铲斗放到地面,并将所有操作杆置于空挡位置。各部位制动器制动,关好机械门窗后,驾驶员方可离开。

不可不知的挖掘机安全操作!

第一条、挖掘时每次吃土不宜过深,提斗不要过猛,以免损坏机械或造成倾覆事故。铲斗下落时,注意不要冲击履带及车架。第二条、配合挖掘机作业,进行清底、平地、修坡的人员,须在挖掘机回转半径以外工作。若必须在挖掘机回转半径内工作时,挖掘机必须停回转,并将回转机构刹住后,方可进行工作。同时,机上机下人员要彼此照顾,密切配合,确保安全。

第三条、挖掘机装载活动范围内,不得停留车辆和行人。若往汽车上卸料时,应等汽车停稳,驾驶员离开驾驶室后,方可回转铲斗,向车上卸料。挖掘机回转时,应尽量避免铲斗从驾驶室顶部越过。卸料时,铲斗应尽量放低,但又注意不得碰撞汽车的任何部位。

第四条、挖掘机回转时,应用回转离合器配合回转机构制动器平稳转动,禁止急剧回转和紧急制动。

第五条、铲斗未离开地面前,不得做回转、走行等动作。铲斗满载悬空时,不得起落臂杆和行走。

第六条、履带式挖掘机移动时,臂杆应放在走行的前进方向,铲斗距地面高度不超过1米。并将回转机构刹住。

第七条、挖掘机上坡时,驱动轮应在后面,臂杆应在上面;挖掘机下坡时,驱动轮应在前面,臂杆应在后面。上下坡度不得超过20°。下坡时应慢速行驶,途中不许变速。挖掘机在通过轨道、软土、粘土路面时,应铺垫板。

第八条、在高的工作面上挖掘散粒土壤时,应将工作面内的较大石块和其他杂物清除,以免塌下造成事故。若土壤挖成悬空状态而不能自然塌落时,则需用人工处理,不准用铲斗将其砸下或压下,以免造成事故。

第九条、挖掘机走行转弯不应过急。如弯道过大,应分次转弯,每次在20°之内。

第十条、电动挖掘机在连接电源时,必须取出开关箱上的容断器。严禁非电工人员安装电器设备。挖掘机走行时,应由穿耐压胶鞋或绝缘手套的工作人员移动电缆。并注意防止电缆擦损漏电。

篇3:挖掘机安全检查

近年来,患者在医院就医必先做大量医技检查,其中重复检查成为影响医患关系的原因之一,某种程度上加重“看病难、看病贵”问题。张丽等[1]曾对跨医院短期重复超声检查现状进行了调查、分析,但是研究局限在超声检查。本文将针对区域内的两家三甲医院,并从医疗特色和检查设备先进性两方面对影像重复性检查现象展开分析研究,同时挖掘各类疾病与检查设备之间的关联性。本文所研究的区域是以行政区域来划分,具体以某市某一区来进行划分,所研究的两家三甲医院是同一城市内的两家综合性医院。

1 影像重复检查分析

1.1 数据预处理

为稽查重复性检查,需要对验证重复性的相关指标进行说明:首先,转院患者主要按照患者姓名、性别以及出生日期三个关键字段来核查;其次,同一患者重复性检查主要以检查设备和检查部位两个字段来进行核对,并且规定重复检查的时间跨度在1个月之内。根据上述关键字段以及时间限制等因素,针对原RIS数据库中的患者信息、检查信息和报告信息3个数据表进行抽取、转换、加载(ETL),构建“患者检查表”,见表1。为保护患者隐私,仅提取2013年9月~2014年8月历史数据,“患者姓名+性别+出生年月”用同样的Hash算法生成患者代号,既严格实现患者个人信息脱敏,又不影响患者核查及后续分析。

1.2 重复比例分析

从区域内两家三甲医院提取到各自的患者检查表,使用T-SQL语句对两张表的数据进行分析,根据患者代号确定两张表中的同一患者,将这两个患者检查表合并,分析患者转院诊疗情况,以1个月内患者是否出现在不同的医院作为判断患者转院的依据。现针对区域内两家三甲医院,分别以医院B转到医院A,医院A转到医院B为研究对象进行分析,结果见表2。

注:转院人数指在1个月之内到过两家医院进行过检查的患者人次;重复检查人数指转院患者通过检查设备、检查部位近似核对所确认的同类检查次数。

从表2中的对比分析可以得出以下结论:

(1)从转院人数可以看出,从医院B转院到医院A的患者人数要高于医院A转到医院B的转院人数,说明医院A更有优势;

(2)从重复检查人数以及重复检查比例可以看出,医院A转到医院B的平均重复检查人数只为57人远少于从医院B转院到医院A的平均重复检查人数290。同时,医院B转院到医院A的平均重复检查比例高达36%,而医院A转院到医院B的平均重复检查比例只有12%。以上数据说明对于不同级别的医院,上一级别的医院对于下一级别医院的影像检查认可度较低,大部分患者需要重新检查;而下一级别的医院对于上级别医院的影像结果认可度较高,患者影像重复检查较少。

1.3 医院医疗特色验证分析

患者转院治疗的原因很多,比如医疗技术水平、医疗设备的差异等,但是其主要原因可以从医院的特色医疗着手分析,绝大多数患者会根据所患疾病选择该医疗领域较强的医院。故针对转院患者转院前检查出来的疾病类型进行分析,校验其转院原因是否和特色医疗相关。

首先通过文献[2]方法,分析得知医院A的特色领域主要是“泌尿生殖系统”、“呼吸系统”以及“肌肉骨骼系统和结缔组织”3类疾病,而B医院的特色领域主要是“妊娠、分娩和产褥期”、“泌尿生殖系统”和“呼吸系统”3类疾病。从上述转院的患者中,按患者转院前检查出的疾病类型进行分析,结果见图1,并按照患者疾病类型数量进行降序排列,见表3(表中为疾病类型简称)。

结合图1(a)和表3可以发现,从医院B转到医院A的患者在医院B检查出来的疾病主要为泌尿生殖系统、呼吸系统以及肌肉骨骼系统和结缔组织3大类疾病。由此可知,医院A的医疗特色是促使医院B的患者检查后转院的因素,同时佐证了医院A的医疗特色的确为泌尿生殖系统、呼吸系统以及肌肉骨骼系统和结缔组织3类疾病。结合图1(b)和表3可以发现,转院的患者在医院A检查出来的疾病数量最多的前3类是呼吸系统疾病、泌尿生殖系统疾病和循环系统疾病,与医院B的医疗特色领域相比较后,可知转院患者符合医院B的医疗特色领域。

1.4 检查设备比较分析

不同级别的医院,医疗设备配置存在差异,患者转院前后所做的检查项目存在差异。张丽[3]在文章中表明影响重复检查的一个主要原因在于医生为了避免医患纠纷,医生往往需要借助影像学检查来证明其处方合理性,故出现大量重复检查,例如患者都会进行血常规、US检查等。在此对患者转院前后做的检查设备进行比较分析,以验证上述观点。

注:B:医院B转到医院A患者;A:医院A转到医院B患者。

分别研究两个医院特色医疗内的患者在转院前后做的设备检查,按照转院前检查出来的疾病结果分类,抽取2013年9月~2014年8月的设备检查量进行分析。其中,患者从医院B转到医院A前后的设备检查人数,见表4,患者从医院A转到医院B前后的设备检查人数,见表5。

从表4可知:(1)对于呼吸系统疾病,转院前在医院B患者大部分做的检查集中在CT、DR两类较为普通的检查手段,而转院到医院A后,患者一般都会先进行常规的US检查,同时除了做CT、DR等医院B常规设备检查,部分患者还会使用更先进的检查设备,如ECT、ES、URO设备等;(2)对于泌尿系统疾病,转院前患者在医院B做的检查集中在US检查,而转院到医院A后,患者所做的检查少数仍使用US检查,但大部分患者使用DR、CT等设备检查,同时部分患者使用医院B没有的设备进行检查,如MR、ES设备等;(3)对于肌肉骨骼系统类疾病,转院前患者在医院B主要集中在DR、CT和MR检查;而在转院后,患者除了上述3种检查外,大部分患者还做了US检查。从表5可知,患者从医院A转到医院B医院后,3类疾病的患者在转院后还是以US检查为主,并且患者转院前后做的检查设备基本一致,患者转院后没有做高端设备检查。

对上述表4和表5总结分析有以下结论:

(1)患者在不同级别医院之间转院治疗,无论是从上级医院A转到下级医院B,还是从下级医院B转到上级医院A,患者在转院后,进行检查项目最多的为US常规超声检查。这也充分验证了患者转院后,大部分医生都会选择做基本的常规检查,即使有时这些常规检查作用并不明显。

(2)从下级医院B转到上级医院A后,大部分患者会做更先进医疗设备的检查,说明医疗设备差异是导致影像重复检查的一个原因。

(3)从上级别医院A转到下级别医院B的患者,从检查项目中可以发现大部分患者在医院B做的检查都是基础的检查,如泌尿生殖系统疾病和妊娠、分娩和产褥期疾病,在转院前后检查设备主要都是以US检查为主,故可以判定大部分转院到下级医院的患者是在做康复期的定期复检。

2 重复检查的关联挖掘

上述对区域内患者转院以及重复检查进行了分析验证,利用图表形式分析了促使患者转院的两大因素:医院的医疗特色以及医院的检查设备。但是对于深层次的数据挖掘,例如患者转院与患者性别、年龄和患者类型之间,疾病类别和检查设备之间是否存在关联性等,需使用关联规则算法对这些隐藏的信息进行深层的挖掘。

2.1 关联规则概念

关联规则可以描述如下[4]:设I={i1,i2,…,im}是一项目集合,称为项,事务数据库D={T1,T2,…,Tm},其中T包含在I中。在事务数据库D中,其中项目集A包含的个数,称为项目集A的支持数,记为σA。项目集A的支持数与D中事务总数的比值称为项目集A的支持度,记为Support(A)来表示A在D中出现的概率:

若规定了最小支持度阈值min_Support,当A的支持度大于等于min_Support,则将A项集称为频繁项集。

关联规则可以用A→B的形式来表示,其中A∈I,B∈I且A∩B=ϕ,A是条件,而B是结果。关联规则中包含有三个中重要的属性[5]:

(1)支持度(Support),主要是指D中包含A和B的并的百分比,其支持度的表达式如下所示:

(2)置信度(Confidence),指事务D中同时包含A、B,其表达式如下所示:

(3)重要性,也称为提升度或者改善度(lift),主要描述了规则的先决条件和结果的关联程度。重要性的表达式为:

2.2 Apriori算法

Apriori算法的核心思想是逐层搜索,其具体的迭代步骤为下述所述:(1)第一次迭代,找到的是频繁1项集的集合,并将此集合记为P1;(2)第二次迭代,算法会根据第一次迭代的P1集合,通过再次查找数据库来计算候选集的支持度,并将不满足最小支持度的选项删除,即可得到大小为2的频繁项集,记为P2;(3)以此类推,重复以上两步,就可以得到3、4、5…的频繁项集,直到i项集。Apriori算法实现的伪代码,可参考文献[6],从伪代码可以看到,在剪枝的过程中调用了has_infrequent_subset(c,LK-1)函数,该函数主要用来判断CK中是否含有非频繁项集,删除非频繁项集,将会有利于提高算法的效率。

2.3 关联规则算法应用分析

本文对于关联规则挖掘的内容主要从两个方面进行,首先针对患者转院前后做的检查设备以及检查部位,分析验证患者重复检查的规则性;其次,分析挖掘患者所做的检查设备与疾病类型之间的关联性。

2.3.1 患者转院前后重复检查关联规则分析

由于从医院A转院到医院B的患者数量较少,关联分析结果不明显,故主要针对患者从医院B转院到医院A后,对转院前后的重复检查关联性进行分析。以患者类型、患者性别、患者在医院B的检查部位、检查项目、患者在医院B的检查设备为输入,以患者在医院A的检查项目、检查部位、检查设备为预测值。设定输入、预测值,以及设置最小概率(置信度)为0.7,最小重要性为0.50后,总共得到了99条规则,对这些规则进行初步筛选后,抽取以下几条进行分析:

(1)规则“DB2 Studies Examine Alias=胸部(肺部)CT平扫(XBBFBB),DB2Studies Modalities=CT->Studies Modalities=CT”,该条规则的置信度为1,重要性为0.767。

(2)规则“DB2 Studies Examine Alias=头部(平扫)(TBBPSS),DB2 Studies Modalities=CT->Studies Modalities=CT”,该条规则的置信度为1,重要性为0.626。

(3)规则“DB2 Patients Sex=F,DB2 Studies Modalities=US->Studies Modalities=US”,其置信度为1,重要性为0.558。

(4)规则“DB2 Studies Examine Alias=螺旋CT平扫(肺部),DB2 Patients Sex=M->Studies Bodies Alias=肺”,其置信度为0.7,重要性为1.088。

(5)规则“DB2 Studies Bodies Alias=肾输尿管膀胱,DB2 Patients Sex=M->Studies Examine Alias=双肾+输尿管+膀胱+前列腺(彩超)”,其置信度为0.750,重要性为1.403。

(6)规则“DB2 Studies Bodies Alias=甲状腺颈前淋巴结,DB2 Studies Modalities=US->Studies Examine Alias=甲状腺+颈部淋巴结(浅表器官彩超)”,其置信度为0.721,重要性为0.725。

从以上6条规则中,表明患者从下级医院B转院到上级医院A后,从检查设备和部位的关联规则中发现转院后的重复性检查较为严重,并且部分患者做的检查,重复性的置信度都100%,其中有很多部位的设备检查存在严重的重复检查,例如胸部的CT扫面、头部的CT扫描等。

2.3.2 患者疾病类型与检查设备的关联规则分析

参见医院A和医院B中患者检查表(表1),输入值字段为患者类型、患者性别、患者年龄、患者检查部位、患者检查项目以及患者检查设备,预测字段为患者疾病类型。并且设定医院A、医院B关联规则的最小概率为1.00,最小重要性为0.80。经过关联分析计算,医院A获得66条关联规则,医院B获得22条关联规则。分别对所有的这些规则进行筛选,以预测的患者类型为筛选的条件,由于患者疾病有10大类之多,先主要针对两个医院的医疗特色进行分析,医院A抽取呼吸类、泌尿生殖类和骨骼系统疾病,而医院B抽取妊娠类、呼吸类和泌尿生殖类进行分析。分别从两家医院的规则中选出几条来分析,见表6。

表6中所列规则,其置信度都是大于0.8的,重要性都大于0.5,故其规则质量与其它规则相比,质量还是比较可靠的。对表6分析后有以下结论:

(1)对于医院A,在3类特色医疗中,呼吸系统疾病与DR检查设备关联系较好,表明在做胸部DR的患者中,患有呼吸系统疾病的概率会比较大,而骨骼疾病中,虽然检查部位存在多样性,但检查设备主要集中在DR和MR上,泌尿系统疾病其检查部位也存在多样性,且其检查设备也没有固定性,但以DR、MR和URO为主。故医院A的检查设备中DR、MR的检查数量将会比较突出。

(2)对于医院B,其三类特色医疗领域中,呼吸系统疾病的检查设备以CT、CR为主,妊娠疾病由于其特殊性,以超声检查US为主,而泌尿系统疾病其检查设备主要为US。故医院B的检查设备中CT、CR、US的检查数量会比较突出。

(3)对比医院A、医院B的疾病类型与检查设备之间的关系,可以发现,对于呼吸系统疾病和泌尿生殖系统疾病,医院A所使用的检查设备较医院B先进。

3 结论

本文对区域内患者转院检查情况进行分析,得出上下级两家三甲医院之间的重复检查相关结论,并验证了医疗特色、设备先进性与患者转院治疗相关,最后使用关联规则算法,挖掘出患者疾病类型与检查设备之间的关联性。

摘要:本文对区域内两家三甲医院影像重复性检查进行了分析,并从医疗特色和检查设备先进性两方面来分析患者转院治疗原因,最后利用关联规则算法挖掘了疾病类型与检查设备的关联性,为管理决策提供更准确的参考依据。

关键词:区域医疗,影像重复检查,关联分析

参考文献

[1]张丽,董蓓莉,王丹丹,等.跨医院短期重复超声检查现状的调查与分析[J].全科医学临床与教育,2011,9(4):415-417.

[2]He BS,Ni HJ,Xu Z,et al.The Automatic Classification Research to Regional Medical Imaging Disease Based on Support Vector Machine[A].The International Conference on Computers and Information Processing Technologies[C].2015.

[3]张丽,董蓓莉,任彦斌,等.影像学重复检查原因剖析与应对策略[J].浙江临床医学,2011,13(4):477-478.

[4]赵洪英,蔡乐才,李先杰.关联规则挖掘的Apriori算法综述[J].四川理工学院学报(自然科学版),2011,24(1):66-70.

[5]郭涛,张代远.基于关联规则数据挖掘Apriori算法的研究与应用[J].计算机技术与发展,2011,21(6):101-103.

篇4:挖掘机安全检查

【关键词】 港口国监督(PSC);Apriori;关联规则;船舶缺陷

0 引 言

1978年,“AMOCO CADIZ”轮触礁事故促成了港口国监督(PSC)制度的形成。国际海事组织(IMO)强调落实公约标准的三重保障:IMO负责制定标准;船旗国负责实施标准;港口国负责监督检查。PSC是指港口国当局针对停泊于其港口的外国船舶,通过采取强制纠正或滞留等手段使船舶的技术状况、操纵性要求、防污染设施以及船员工作条件等诸多方面逐渐符合有关国际海事公约及相关规定的制度。PSC是船旗国履约的有效补充,是保障海上安全和防止污染的最后一道防线,是公认的消除低于标准船舶、保证海上安全和保护海洋环境的有效手段。随着相关国际海事公约修正案的生效,特别是2012年《STCW公约》马尼拉修正案的实施,对PSC检查产生了深远的影响。由于PSC检查人员对PSC制度的理解不尽相同,受本地环境、港口当局特别规定等因素的影响,各区域及各港口PSC检查的侧重点也不同,从而形成了各自独有的特点。通过分析本区域以往大量的PSC检查数据,有助于PSC工作人员做好PSC检查工作。本文依据近10年来东南沿海诸港的PSC检查数据,以化学品船为例,通过生成频繁项目集,并基于从中提取符合条件的关联规则,挖掘东南沿海诸港PSC检查工作中化学品船的船舶缺陷关系,为PSC检查提供有效的参考依据。

1 PSC检查的一般程序

目前,我国各检查站点的PSC检查程序、判断标准均不一致,且每个时期的侧重点也不同,但总体遵循一定的规则。初次检查(包括船舶文书的有效性检查以及关键性设备及操作检查)中,未发现明显缺陷,则检查结束;若发现缺陷,则记录缺陷。缺陷严重并足以构成滞留的,则采取措施滞留船舶;缺陷并不构成滞留,但PSC工作人员怀疑船舶可能存在严重缺陷且发现明显依据,则进行详细检查。在详细检查中发现严重缺陷,且足以构成滞留的,应采取措施滞留船舶。在船舶纠正缺陷后,申请复查,经PSC工作人员复查合格后,解除船舶滞留。对一般缺陷,PSC检查员给出处理意见,如需复查,经复查合格后,船舶可以开航。针对每次检查的书面记录,均须导入PSC数据库,形成电子记录。

2 基于Apriori算法的数据关系挖掘

2.1 Apriori算法

2.1.1 算法思想

就本文而言,某一艘船舶被检测出的所有缺陷代表记录,一种缺陷代表一个项目,那么Tcount即为东南沿海诸港近10年来对化学品船进行PSC检查中存在缺陷的记录总数;xcount为PSC检查记录中存在x缺陷的记录数,(x,y)count为PSC检查记录中同时存在x和y缺陷的记录数。

Apriori算法的主要挖掘功能表现为:

(1)从项目集合中找出k-频繁项目集,其中,k代表项目集中项目的数量为k个;

(2)从频繁项目集合中生成满足最低置信度及支持度的关联规则。

2.1.2 算法步骤

Apriori算法是一种宽度优先算法,其步骤为:

(1)扫描记录T,提取每条记录中出现的项目,若该项目为首次出现,则加入候选1-频繁项目集的集合C1,并将该项目的计数值设置为1;若该项目在集合C1中已经存在,则该项目的计数值再加1,扫描完记录集T即得到候选1-频繁项目集的集合C1。对于生成的项目集,通过删除计数值小于的项目集,即可生成1-频繁项目集的集合L1。

(2)假设(k-1)-频繁项目集Lk-1已生成,则可通过Lk-1来生成Lk,将Lk-1与自身进行连接(Lk-1中的每个项目集与其他项目集相互连接),得到候选k-频繁项目集的集合Ck。

(3)对集合Ck进行剪枝,从集合Ck中删除所有(k-1)-子集不全包含在集合Lk-1中的项目集。

(4)在扫描记录集T时,其中每条记录包含集合Ck中的候选项目集,则将候选项目集的计数值加1(在进行扫描前,将计数值初始值设为0);在扫描集合Ck时,删除计数值小于的项目集,即可得到k-频繁项目集的集合Lk。

(5)重复步骤(2)至(4),直到集合Lk为空。

(6)对集合L1至Lk取并集,通过扫描数据库,对每项进行计数得到最终的频繁项目集L。

(7)在频繁项目集中搜索满足最小可信度的规则,并输出满足要求的所有规则。

2.2 基于Apriori算法的化学品船缺陷数据挖掘

2.2.1 PSC检查数据库的处理

本文选取东南沿海诸港10年来化学品船的PSC检查缺陷数据作为基础数据。为便于算法执行,对PSC数据库进行处理,将同一艘船舶的n条缺陷数据合并为一条包含所有缺陷的记录;为提高数据处理的速度,将不相关船舶数据略去,仅保留最为重要的缺陷代码及船型等数据记录为便于记录,PSC数据库将船舶缺陷分为27类,并通过数字进行标识,船舶缺陷代码及缺陷描述见表2。

由图1和图2可知,化学品船的高频缺陷主要分布在缺陷代码为05~20的范围内,因此,通过Apriori算法搜索该区域内的关联规则较为适合。新建数据库并将缺陷代码在05~20范围内的记录填充到该数据库中,利用Visual Studio平台进行运算。在设定minsup为0.3,minconf为0.7时,程序执行结果见图3。

3 结果分析

(1)通过对PSC数据库中缺陷代码项的聚合,以及观察分析缺陷频率分布,得出被检测的化学品船的缺陷主要集中在缺陷代码为05~20的范围内,占所有缺陷比率的86%。

4 结 语

本文仅对PSC数据库中的化学品船的船舶缺陷进行关系挖掘,但该方法对其他类型船舶及PSC数据库中其他字段的缺陷关系挖掘同样适用。

对于大数据的关系挖掘是一项非常庞大且复杂的系统工程。本文尝试使用Apriori算法挖掘关联规则,并相应地获得一些结论,为化学品船PSC检查提供一定的参考,以提高我国PSC检查船舶缺陷的效率。数据关系挖掘算法相比传统的概率计算方法更为快捷、高效、准确。利用Apriori算法进行船舶缺陷关系挖掘具有非常好的前景。

参考文献:

[1] 袁建忠,蔡存强,胡志武.港口国监督(PSC)决策支持算法[J].上海海事大学学报,2013,34(2):30-34.

[2] 陈超,曾向明.港口国检查制度凸现的问题及其发展趋势[J].中国航海,2006(4):78-81.

[3] 柴华昕,王勇.Apriori挖掘频繁项目集算法的改进[J].计算机工程与应用,2007(24):158-161,171.

【摘 要】 为了提高我国港口国监督(PSC)工作人员的工作效率,以近10年东南沿海诸港的PSC检查中化学品船船舶缺陷信息为背景,运用Apriori算法对其缺陷数据进行研究分析,通过生成频繁项目集,从中提取符合条件的关联规则。研究结果表明,该方法能够准确、直观地总结出船舶缺陷信息的关联性,为我国PSC检查提供有效的参考依据。

【关键词】 港口国监督(PSC);Apriori;关联规则;船舶缺陷

0 引 言

1978年,“AMOCO CADIZ”轮触礁事故促成了港口国监督(PSC)制度的形成。国际海事组织(IMO)强调落实公约标准的三重保障:IMO负责制定标准;船旗国负责实施标准;港口国负责监督检查。PSC是指港口国当局针对停泊于其港口的外国船舶,通过采取强制纠正或滞留等手段使船舶的技术状况、操纵性要求、防污染设施以及船员工作条件等诸多方面逐渐符合有关国际海事公约及相关规定的制度。PSC是船旗国履约的有效补充,是保障海上安全和防止污染的最后一道防线,是公认的消除低于标准船舶、保证海上安全和保护海洋环境的有效手段。随着相关国际海事公约修正案的生效,特别是2012年《STCW公约》马尼拉修正案的实施,对PSC检查产生了深远的影响。由于PSC检查人员对PSC制度的理解不尽相同,受本地环境、港口当局特别规定等因素的影响,各区域及各港口PSC检查的侧重点也不同,从而形成了各自独有的特点。通过分析本区域以往大量的PSC检查数据,有助于PSC工作人员做好PSC检查工作。本文依据近10年来东南沿海诸港的PSC检查数据,以化学品船为例,通过生成频繁项目集,并基于从中提取符合条件的关联规则,挖掘东南沿海诸港PSC检查工作中化学品船的船舶缺陷关系,为PSC检查提供有效的参考依据。

1 PSC检查的一般程序

目前,我国各检查站点的PSC检查程序、判断标准均不一致,且每个时期的侧重点也不同,但总体遵循一定的规则。初次检查(包括船舶文书的有效性检查以及关键性设备及操作检查)中,未发现明显缺陷,则检查结束;若发现缺陷,则记录缺陷。缺陷严重并足以构成滞留的,则采取措施滞留船舶;缺陷并不构成滞留,但PSC工作人员怀疑船舶可能存在严重缺陷且发现明显依据,则进行详细检查。在详细检查中发现严重缺陷,且足以构成滞留的,应采取措施滞留船舶。在船舶纠正缺陷后,申请复查,经PSC工作人员复查合格后,解除船舶滞留。对一般缺陷,PSC检查员给出处理意见,如需复查,经复查合格后,船舶可以开航。针对每次检查的书面记录,均须导入PSC数据库,形成电子记录。

2 基于Apriori算法的数据关系挖掘

2.1 Apriori算法

2.1.1 算法思想

就本文而言,某一艘船舶被检测出的所有缺陷代表记录,一种缺陷代表一个项目,那么Tcount即为东南沿海诸港近10年来对化学品船进行PSC检查中存在缺陷的记录总数;xcount为PSC检查记录中存在x缺陷的记录数,(x,y)count为PSC检查记录中同时存在x和y缺陷的记录数。

Apriori算法的主要挖掘功能表现为:

(1)从项目集合中找出k-频繁项目集,其中,k代表项目集中项目的数量为k个;

(2)从频繁项目集合中生成满足最低置信度及支持度的关联规则。

2.1.2 算法步骤

Apriori算法是一种宽度优先算法,其步骤为:

(1)扫描记录T,提取每条记录中出现的项目,若该项目为首次出现,则加入候选1-频繁项目集的集合C1,并将该项目的计数值设置为1;若该项目在集合C1中已经存在,则该项目的计数值再加1,扫描完记录集T即得到候选1-频繁项目集的集合C1。对于生成的项目集,通过删除计数值小于的项目集,即可生成1-频繁项目集的集合L1。

(2)假设(k-1)-频繁项目集Lk-1已生成,则可通过Lk-1来生成Lk,将Lk-1与自身进行连接(Lk-1中的每个项目集与其他项目集相互连接),得到候选k-频繁项目集的集合Ck。

(3)对集合Ck进行剪枝,从集合Ck中删除所有(k-1)-子集不全包含在集合Lk-1中的项目集。

(4)在扫描记录集T时,其中每条记录包含集合Ck中的候选项目集,则将候选项目集的计数值加1(在进行扫描前,将计数值初始值设为0);在扫描集合Ck时,删除计数值小于的项目集,即可得到k-频繁项目集的集合Lk。

(5)重复步骤(2)至(4),直到集合Lk为空。

(6)对集合L1至Lk取并集,通过扫描数据库,对每项进行计数得到最终的频繁项目集L。

(7)在频繁项目集中搜索满足最小可信度的规则,并输出满足要求的所有规则。

2.2 基于Apriori算法的化学品船缺陷数据挖掘

2.2.1 PSC检查数据库的处理

本文选取东南沿海诸港10年来化学品船的PSC检查缺陷数据作为基础数据。为便于算法执行,对PSC数据库进行处理,将同一艘船舶的n条缺陷数据合并为一条包含所有缺陷的记录;为提高数据处理的速度,将不相关船舶数据略去,仅保留最为重要的缺陷代码及船型等数据记录为便于记录,PSC数据库将船舶缺陷分为27类,并通过数字进行标识,船舶缺陷代码及缺陷描述见表2。

由图1和图2可知,化学品船的高频缺陷主要分布在缺陷代码为05~20的范围内,因此,通过Apriori算法搜索该区域内的关联规则较为适合。新建数据库并将缺陷代码在05~20范围内的记录填充到该数据库中,利用Visual Studio平台进行运算。在设定minsup为0.3,minconf为0.7时,程序执行结果见图3。

3 结果分析

(1)通过对PSC数据库中缺陷代码项的聚合,以及观察分析缺陷频率分布,得出被检测的化学品船的缺陷主要集中在缺陷代码为05~20的范围内,占所有缺陷比率的86%。

4 结 语

本文仅对PSC数据库中的化学品船的船舶缺陷进行关系挖掘,但该方法对其他类型船舶及PSC数据库中其他字段的缺陷关系挖掘同样适用。

对于大数据的关系挖掘是一项非常庞大且复杂的系统工程。本文尝试使用Apriori算法挖掘关联规则,并相应地获得一些结论,为化学品船PSC检查提供一定的参考,以提高我国PSC检查船舶缺陷的效率。数据关系挖掘算法相比传统的概率计算方法更为快捷、高效、准确。利用Apriori算法进行船舶缺陷关系挖掘具有非常好的前景。

参考文献:

[1] 袁建忠,蔡存强,胡志武.港口国监督(PSC)决策支持算法[J].上海海事大学学报,2013,34(2):30-34.

[2] 陈超,曾向明.港口国检查制度凸现的问题及其发展趋势[J].中国航海,2006(4):78-81.

[3] 柴华昕,王勇.Apriori挖掘频繁项目集算法的改进[J].计算机工程与应用,2007(24):158-161,171.

【摘 要】 为了提高我国港口国监督(PSC)工作人员的工作效率,以近10年东南沿海诸港的PSC检查中化学品船船舶缺陷信息为背景,运用Apriori算法对其缺陷数据进行研究分析,通过生成频繁项目集,从中提取符合条件的关联规则。研究结果表明,该方法能够准确、直观地总结出船舶缺陷信息的关联性,为我国PSC检查提供有效的参考依据。

【关键词】 港口国监督(PSC);Apriori;关联规则;船舶缺陷

0 引 言

1978年,“AMOCO CADIZ”轮触礁事故促成了港口国监督(PSC)制度的形成。国际海事组织(IMO)强调落实公约标准的三重保障:IMO负责制定标准;船旗国负责实施标准;港口国负责监督检查。PSC是指港口国当局针对停泊于其港口的外国船舶,通过采取强制纠正或滞留等手段使船舶的技术状况、操纵性要求、防污染设施以及船员工作条件等诸多方面逐渐符合有关国际海事公约及相关规定的制度。PSC是船旗国履约的有效补充,是保障海上安全和防止污染的最后一道防线,是公认的消除低于标准船舶、保证海上安全和保护海洋环境的有效手段。随着相关国际海事公约修正案的生效,特别是2012年《STCW公约》马尼拉修正案的实施,对PSC检查产生了深远的影响。由于PSC检查人员对PSC制度的理解不尽相同,受本地环境、港口当局特别规定等因素的影响,各区域及各港口PSC检查的侧重点也不同,从而形成了各自独有的特点。通过分析本区域以往大量的PSC检查数据,有助于PSC工作人员做好PSC检查工作。本文依据近10年来东南沿海诸港的PSC检查数据,以化学品船为例,通过生成频繁项目集,并基于从中提取符合条件的关联规则,挖掘东南沿海诸港PSC检查工作中化学品船的船舶缺陷关系,为PSC检查提供有效的参考依据。

1 PSC检查的一般程序

目前,我国各检查站点的PSC检查程序、判断标准均不一致,且每个时期的侧重点也不同,但总体遵循一定的规则。初次检查(包括船舶文书的有效性检查以及关键性设备及操作检查)中,未发现明显缺陷,则检查结束;若发现缺陷,则记录缺陷。缺陷严重并足以构成滞留的,则采取措施滞留船舶;缺陷并不构成滞留,但PSC工作人员怀疑船舶可能存在严重缺陷且发现明显依据,则进行详细检查。在详细检查中发现严重缺陷,且足以构成滞留的,应采取措施滞留船舶。在船舶纠正缺陷后,申请复查,经PSC工作人员复查合格后,解除船舶滞留。对一般缺陷,PSC检查员给出处理意见,如需复查,经复查合格后,船舶可以开航。针对每次检查的书面记录,均须导入PSC数据库,形成电子记录。

2 基于Apriori算法的数据关系挖掘

2.1 Apriori算法

2.1.1 算法思想

就本文而言,某一艘船舶被检测出的所有缺陷代表记录,一种缺陷代表一个项目,那么Tcount即为东南沿海诸港近10年来对化学品船进行PSC检查中存在缺陷的记录总数;xcount为PSC检查记录中存在x缺陷的记录数,(x,y)count为PSC检查记录中同时存在x和y缺陷的记录数。

Apriori算法的主要挖掘功能表现为:

(1)从项目集合中找出k-频繁项目集,其中,k代表项目集中项目的数量为k个;

(2)从频繁项目集合中生成满足最低置信度及支持度的关联规则。

2.1.2 算法步骤

Apriori算法是一种宽度优先算法,其步骤为:

(1)扫描记录T,提取每条记录中出现的项目,若该项目为首次出现,则加入候选1-频繁项目集的集合C1,并将该项目的计数值设置为1;若该项目在集合C1中已经存在,则该项目的计数值再加1,扫描完记录集T即得到候选1-频繁项目集的集合C1。对于生成的项目集,通过删除计数值小于的项目集,即可生成1-频繁项目集的集合L1。

(2)假设(k-1)-频繁项目集Lk-1已生成,则可通过Lk-1来生成Lk,将Lk-1与自身进行连接(Lk-1中的每个项目集与其他项目集相互连接),得到候选k-频繁项目集的集合Ck。

(3)对集合Ck进行剪枝,从集合Ck中删除所有(k-1)-子集不全包含在集合Lk-1中的项目集。

(4)在扫描记录集T时,其中每条记录包含集合Ck中的候选项目集,则将候选项目集的计数值加1(在进行扫描前,将计数值初始值设为0);在扫描集合Ck时,删除计数值小于的项目集,即可得到k-频繁项目集的集合Lk。

(5)重复步骤(2)至(4),直到集合Lk为空。

(6)对集合L1至Lk取并集,通过扫描数据库,对每项进行计数得到最终的频繁项目集L。

(7)在频繁项目集中搜索满足最小可信度的规则,并输出满足要求的所有规则。

2.2 基于Apriori算法的化学品船缺陷数据挖掘

2.2.1 PSC检查数据库的处理

本文选取东南沿海诸港10年来化学品船的PSC检查缺陷数据作为基础数据。为便于算法执行,对PSC数据库进行处理,将同一艘船舶的n条缺陷数据合并为一条包含所有缺陷的记录;为提高数据处理的速度,将不相关船舶数据略去,仅保留最为重要的缺陷代码及船型等数据记录为便于记录,PSC数据库将船舶缺陷分为27类,并通过数字进行标识,船舶缺陷代码及缺陷描述见表2。

由图1和图2可知,化学品船的高频缺陷主要分布在缺陷代码为05~20的范围内,因此,通过Apriori算法搜索该区域内的关联规则较为适合。新建数据库并将缺陷代码在05~20范围内的记录填充到该数据库中,利用Visual Studio平台进行运算。在设定minsup为0.3,minconf为0.7时,程序执行结果见图3。

3 结果分析

(1)通过对PSC数据库中缺陷代码项的聚合,以及观察分析缺陷频率分布,得出被检测的化学品船的缺陷主要集中在缺陷代码为05~20的范围内,占所有缺陷比率的86%。

4 结 语

本文仅对PSC数据库中的化学品船的船舶缺陷进行关系挖掘,但该方法对其他类型船舶及PSC数据库中其他字段的缺陷关系挖掘同样适用。

对于大数据的关系挖掘是一项非常庞大且复杂的系统工程。本文尝试使用Apriori算法挖掘关联规则,并相应地获得一些结论,为化学品船PSC检查提供一定的参考,以提高我国PSC检查船舶缺陷的效率。数据关系挖掘算法相比传统的概率计算方法更为快捷、高效、准确。利用Apriori算法进行船舶缺陷关系挖掘具有非常好的前景。

参考文献:

[1] 袁建忠,蔡存强,胡志武.港口国监督(PSC)决策支持算法[J].上海海事大学学报,2013,34(2):30-34.

[2] 陈超,曾向明.港口国检查制度凸现的问题及其发展趋势[J].中国航海,2006(4):78-81.

篇5:挖掘机司机安全操作规程

1.挖掘机司机应经专业培训,并经考试合格持证上岗。2.给设备加油时周边应无明火,严禁吸烟。

3.发动机启动后,任何人员不得站在铲斗和履带上。4.挖掘机在作业时,应做到“八不准”,即:不准有一轮处于悬空状态,以“三条腿”的方式进行作业;不准以单边铲斗斗牙来硬啃岩体的方式进行作业;不准以强行挖掘大块石和硬啃固石、根底的方式进行作业;不准用斗牙挑起大块石装车的方式进行作业;在铲斗未撤出掌子面不准回转或行走;运输车辆未停止前不得装车;铲斗不准从汽车驾驶室上方越过;不准用铲斗推动汽车。

5.不得铲斗在满载物料悬空时行走。装料中回转时,不得采用紧急制动。

6.铲斗应在汽车车厢上方的中间位置卸料,不得偏装。卸料高度以铲斗底板打开后不碰及车厢为宜。

7.挖掘机在回转过程中,不得任何人上下机和在臂杆的回转范围内通行及停留。

8.运转中应随时监听各部件应无异常声响,并监视各仪表指示应在正常范围。

9.运转中不得在转动部位进行注油、调整、修理或清扫工作。10.不得用铲斗进行起吊作业,操作人员离开工作岗位应将铲斗落地。11.不得利用挖掘机的回转作用力来拉动重物和车辆。12.挖掘机不宜进行长距离行驶,最长行走距离不得超过5km。

13.在行走前,应对行走机构进行全面保养。查看好路面宽度及承载能力,扫除路上障碍,与路边缘保持适当距离。行走时,臂杆应始终与履带同一方向,提升、推压、回转的制动闸均应在制动位置上。铲斗控制在离地面0.5m-1.5m为宜。行走过程应每隔45min停机检查行走机构并加注润滑油。电动挖掘机还应检查行走电动机的运转情况。14.上、下坡道时,不得中途变速或空挡滑行。15.当转弯半径较小时,应分次转弯,不得急拐。16.通过桥涵时,应了解允许载重吨位并确认可靠后方可通行。

17.行走中通过风、水、管路及电缆等明设线路和铁道时,应采取加垫等半壶措施。

18.冬季行走遇冰冻、雪天时,轮胎式挖掘机行车轮应采取加装防滑链等防滑措施。19.停机应遵守下列规定:

(1)挖掘机应停放在坚实、平坦、安全的地方,不得停在可能塌方或受洪水威胁的地段。

(2)停放就位后,将铲斗落地,起重臂杆倾角应降至40°到50°位置。(3)以内燃机为动力的挖掘机,停机前应脱离开主离合器,空转3min到5min,待发动机逐渐减速后再停机。当气温在0°以下时,应放净未加防冻液的冷却水。

(4)长时间停车时,应做好一次性维护保养工作。对发动机各润滑部位应加注润滑油,堵严各进排气管口和各油水管口。

(5)上述作业完毕应进行一次全面检查,确认妥当无误后将门窗关闭加锁。

贵州水利实业有限公司

篇6:挖掘机安全施工协议书

乙方:

1、乙方必须进行岗前培训并持证上岗,严禁无证上岗操作。

2、挖掘机未进行检测,乙方严禁使用挖掘机进行工作。

3、挖掘机驾驶员在操作中,严格执行对挖掘机在起步前,铲斗是否放在车架上;是否收回长杆;是否插好平台与车架的固定插销;是否支腿处于可靠的收回状态;是否插好连接平台与车架电路的插头;是否接通电源;是否各仪表指示正常进行自查制度。

4、乙方严禁在酒后进行施工操作。

5、乙方应自觉遵守挖掘机的其它《安全操作规程》和《技术操作规程》,严格执行合同条约,如有违反规程和合同而引起的各种事故均由乙方自负。

甲方:

乙方:

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