人工智能技术在电气自动化控制中的应用

2022-09-10

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支, 它企图了解智能的实质, 并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。电气自动化是研究与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发以及电子与计算机应用等领域的一门学科。实现自动化, 就等于减少了人力资本投入, 并提高了运作的效率。

1 人工智能应用理论分析

人工智能 (Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是一门边沿学科, 属于自然科学和社会科学的交叉。涉及哲学和认知科学、数学、心理学、计算机科学、控制论、不定性论, 其研究范畴为自然语言处理, 知识表现, 智能搜索, 推理, 规划, 机器学习, 知识获取, 感知问题, 模式识别, 逻辑程序设计, 软计算, 不精确和不确定的管理, 人工生命, 神经网络, 复杂系统, 遗传算法等, 应用干智能控制, 机器人学, 语言和图像理解, 遗传编程。

当今社会, 计算机技术已经渗透到生产生活的方方面面, 计算机编程技术的日新月异催生自动化生产、运输、传播的快速发展。人脑是最精密的机器, 编程也不过是简单的模仿人脑的收集、分析、交换、处理、回馈, 所以模仿模拟人脑的机能将是实现自动化的主要途径。电气自动化控制是增强生产、流通、交换、分配等关键一环, 实现自动化, 就等于减少了人力资本投入.并提高了运作的效率。

2 人工智能控制器的优势

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去讨论。但AI控制器例如:神经、模糊、模糊神经以及遗传算法都可看成一类非线性函数近似器。这样的分类就能得到较好的总体理解, 也有利于控制策略的统一开发。这些AI函数近似器比常规的函数估计器具有更多的优势, 这些优势如下。

(1) 它们的设计不需要控制对象的模型 (在许多场合, 很难得到实际控制对象的精确动态方程, 实际控制对象的模型在控制器设计时往往有很多不确实性因素。例如参数变化, 非线性时, 往往不知道。)

(2) 通过适当调整 (根据响应时间、下降时间、鲁棒性能等) 它们能提高性能。例如模糊逻辑控制器的上升时间比最优PID控制器快1.5倍, 下降时间快3.5倍。

(3) 它们比古典控制器的调节容易。

(4) 在没有必须专家知识时, 通过响应数据也能设计它们。

(5) 运用语言和响应信息可能设计它们。

(6) 它们有相当好的一致性 (当使用一些新的未知输入数据就能得到好的估计) 与驱动器的特性无关。现在没有使用人工智能的控制算法对特定对象控制效果十分好, 但对其他控制对象效果就不会一致性地好, 因此对具体对象必须具体设计。

3 人工智能的应用现状

(1) 优化设计电气设备的设计是一项复杂的工作, 它不仅要应用电路、电磁场、电机电器等学科的知识, 还要大量运用设计中的经验性知识。传统的产品设计是采用简单的实验手段和根据经验用手工的方式进行的。因此很难获得最优方案随着计算机技术的发展, 电气产品的设计从手工逐渐转向计算机辅助设计 (CAD) , 大大缩短了产品开发周期。人工智能的引进, 使传统的CAD技术如虎添翼, 产品设计的效率及质量得到全面提高。

用于优化设计的人工智能技术主要有遗传算法和专家系统。遗传算法是一种比较先进的优化算法, 非常适合于产品优化设计。因此电气产品人工智能优化设计大部分采用此种方法或其改进方法。

(2) 智能控制的功能实现。

(1) 数据采集与处理:对所有开关量、模拟量的实时采集, 并能按要求处理或存贮。

(2) 画面显示:模拟画面真实显示一次设备和系统的运行状态, 可实时显示电流、电压等所有模拟量、计算量、隔离开关、断路器等实际开关状态及挂牌检修功能, 能生成历史趋势图。

(3) 运行监视:具有对各主要设备的模拟量数值、开关量状态的实时智能监视, 有事故报警越限和状态变化事件报警, 事件顺序记录、声光、语音、电话图象报警。

(4) 操作控制:通过键盘或鼠标实现对断路器及电动隔离开关的控制, 励磁电流的调整。按顺控程序进行同期并网带负荷或停机操作。系统对运行人员的操作权限加以限制, 以适应各级运行值班管理。

(5) 故障录波:模拟量故障录波, 波形捕捉, 开关量变位, 顺序记录等 (包括主要辅机) 。

(6) 在线分析:不对称运行分析、负序量计算等。

(7) 在线参数设定及修改:保护定值包括软压板的投退。

(8) 运行管理:操作票专家系统, 运行日志, 报表的生成及存储或打印, 运行曲线等。

人工智能控制技术在自动控制领域的研究与应用已广泛展开, 但在电气设备控制领域所见报道不多。可用于控制的人工智能方法主要有3种:模糊控制、神经网络控制、专家系统控制。

4 结语

人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能完成的复杂的工作, 电气自动化是研究与电气工程有关的系统运行。人工智能主要包括感知能力、思维能力和行为能力, 人工智能的应用体现在问题求解, 逻辑推理与定理证明, 自然语言理解, 自动程序设计, 专家系统, 机器人学等方面。而这诸多方面都体现了一个自动化的特征, 表达了一个共同的主题, 即提高机械人类意识能力, 强化控制自动化。因此人工智能在电气自动化领域将会大有作为, 电气自动化控制也需要人工智能的参与。

摘要：社会的进步和人类的长寿要求生产力更加发达, 要求人类的经济生活更加智能化, 以节省宝贵的人类时间去做其它有益的事情。电气自动化控制领域的革新需要人工智能的大力支持, 而人工智能在自动化控制方面的优势在这个领域也确实能够得到极大的发挥。促进自动化控制的发展进步, 促进了智能理论在控制技术中的应用, 以解决用传统的方法难以解决的复杂系统的控制问题。

关键词：人工智能,电气,自动化控制