智能模式识别范文

第一篇：智能模式识别范文

模式识别与智能系统

模式识别与智能系统属控制科学和工程一级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。

学科概况

模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。

培养目标

本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。

1.博士学位

应具有模式识别、信息处理、人工智能与认知科学及有关数学领域坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识;对于模式识别与智能系统主要前沿领域有深入了解;能独立开展模式识别与智能系统中有关研究方向的专题研究工作，并取得具有创造性的研究成果;学风严谨;至少掌握一门外国语，能熟练地阅读本专业的外文资料，具有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。

2.硕士学位

应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识;对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解;能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题;具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力，并取得有意义的成果;较为熟练地掌握一门外国语。

业务范围

1.学科研究范围 模式识别，图象处理与分析，计算机视觉，智能机器人，人工智能，计算智能，信号处理。

2.课程设置 随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论(如分形、混沌等)，控制理论，系统分析与决策，计算机网络理论等。

第二篇：模式识别与智能信息处理

“模式识别与智能信息处理”学科方向研究内容

“模式识别与智能信息处理”是当今发展最快的热点领域，本领域以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统的性能。模式识别与智能处理是现代服务业信息支撑技术之一，是一个理论与实际紧密结合、具有广泛应用价值的重要领域。

一、计算机视觉与图像识别

以信息处理与模式识别的理论、方法和技术为核心，以数学方法和计算机为主要工具，探索对图像、图形(人脸、指纹、虹膜、静脉、步态、车牌等)的信息进行处理、分类、理解，并在此基础上构造具有智能特性的系统。

二、语音合成、识别和理解

研究非特定人大词汇量连续语音识别，语言模型与口语理解，说话人识别，口音识别，语音合成系统，对话系统，人机语音交互技术，音频信号处理、识别，以及语音应用系统开发。

三、计算机控制系统

以计算机为主要工具，以人脑仿真研究为基础，将人工智能技术、数据挖掘技术、嵌入式技术、人工神经网络理论等智能化方法用于信息系统、自动化系统和，以实现智能化信息处理和智能化控制。

热忱欢迎各位老师加入此方向!

第三篇：（3078）《模式识别与智能系统》专业综合

考试内容：

包括以下三门课程(三门课程内容选做2门)：

一、图像处理与图像识别：

1. 数字图像的基本概念;

2. 数字图像处理的基本方法;

3. 图像模式识别的基本原理和方法;

4. 图像和视频信息压缩的基本概念和原理。

二、密码学

1. 密码学的基本概念;

2. 分组密码中，DES、IDEA、NSSD算法;

3. 公钥密码体制中，背包公钥密码、RSA、拉宾算法和基本的数论知识;

4. 利用线性反馈移位寄存器的密码反馈原理;

5. 数字签名、Hash函数、安全协议。

三、TCP/IP协议

1.熟悉TCP/IP所涉及的各种物理网络技术;

2.掌握TCP/IP族各层主要协议;

3.掌握TCP/IP中的路由协议及其常用算法;

4.掌握基于流行操作系统平台上的TCP/IP联网及应用方法;

5.熟悉基于socket机制和客户服务器模型的编程;

6.熟悉TCP/IP高层协议及其应用;

7.理解TCP/IP的层次结构思想。

参考书目：

1.《数字图像处理》，朱志刚等译;

2.科学出版社出版的图像图形丛书;

3.《密码学》，卢开澄，清华大学出版社，1999年8月;

4.《计算机密码应用基础》，朱文余、孙琦，科学出版社，2000年8月;

5.《TCP/IP网络原理与技术》，周明天，清华大学出版社;

6.《TCP/IP权威教程》，杨铁男，清华大学出版社。

第四篇：模式识别与智能系统学的知识

模式识别与智能系统是一个新兴的交叉学科，它源于自动控制与计算机科学，又和机电一体化、人工生命等学科密不可分，涉及计算机技术、控制与决策、电子信息、机电一体化、生物信息等众多研究领域。

本学科培养德智体全面发展，在模式识别与智能系统领域具有坚实的理论基础、系统的专业知识和熟练的实践技能，了解模式识别与智能系统学科发展的前沿和动态，能够适应我国经济、科技、教育发展的需要，面向二十一世纪的科学研究、工程技术和高等教育的高层次人才。具备模式识别、图像处理、人工智能、智能控制以及智能信息系统等方面的独立从事科研和科技开发工作的能力，注重理论联系实际，具有较强的创新意识和良好开拓能力，能够分析和解决经济建设和交叉学科中涌现出的新课题。熟练掌握一门外语，具有健康的身体。

二、研究方向

1.先进机器人技术

机器人是模拟人某种功能的自动化的机械电子装置。侧重于机器人控制系统、决策规划系统、结构可视化设计等方面的研究与开发，以各种工业机器人、足球机器人、自主机器人为主要研究内容。

2.计算机视觉与模式识别

研究计算机视觉的理论与方法。应用图像工程的有关原理与技术，研究图像获取、处理、分析、理解与辨识功能的实现，并应用于实际工程问题。

3.智能控制与调度

对模糊集理论、模糊控制及决策、神经网络、专家系统、遗传算法等智能控制理论和方法的研究，着重研究上述方法的综合及其在工业控制中的实际应用，提高控制的效果和系统性能。

4.智能信息系统

将控制、优化、决策与调度结合起来，实现生产过程的综合自动化，以及建立面向应用的管理与决策支持系统。着重研究各类复杂信息系统的优化、控制决策与调度。

5.计算机控制技术及应用

研究在低成本的概念下，使用先进的控制方法、计算机控制技术和网络技术，设计计算机控制系统。着重开展对工业控制网络、现场总线和分布式计算机控制系统的研究。

6.模式识别与信息处理自动化

研究模式识别与信息处理的理论与方法。重点研究文字识别、语音、图象识别的方法、关键技术及其实际应用。

7.系统仿真与虚拟现实

系统仿真是应用系统建模与科学的计算方法，模拟并分析客观事物运行规律。虚拟现实则又加以先进的图像图形处理技术，丰富参与者的沉浸感与想象力。

8.现代传感器技术与智能仪表

各种新型传感器的设计和应用。以超声、微波、激光等现代检测技术为手段，以计算机为工具的各种智能仪表的设计和使用，现代检测技术与智能仪表在工程领域的应用。

第五篇：天津大学模式识别与智能系统考研真题（共）

天津大学模式识别与智能系统考研真题-考研资料-笔记讲义

在天津大学模式识别与智能系统考研复习中，资料、真题及讲义是必不可少的。很多同学，特别是跨专业考生，在复习中没办法掌握重点，所以走了很多弯路。而考研资料和讲义就可以让考生们在复习中迅速找到重点范围，掌握复习技巧。另外、真题可以让考生掌握近几年的出题方向，测试自己的复习结果。针对同学的复习情况，天津考研网独家推出了天津大学模式识别与智能系统考研复习资料，以下为资料相关介绍。

天津大学模式识别与智能系统考研真题等资料由天津考研网签约的天津大学计算机科学与技术学院高分考研学生历时近一月所作，该考生在考研中取得了专业课129分的好成绩并在复试中更胜一筹，该资料包含该优秀本校考生的考研经验、考研试题解题思路分析、复试流程经验介绍以及针对官方指定参考书的重难要点并根据天津大学本科授课重点整理等，从漫漫初试长路到紧张复试亮剑为各位研友提供全程考研指导攻关。

特别说明：此科目天津大学模式识别与智能系统专业的考研专业课科目是数据结构和程序设计,此科目在06年以前科目名称为数据结构;从06年到08年科目名称改为计算机基础(包含数据结构、程序设计、计算机原理);自09年开始全国统考后，科目名称为计算机学科专业基础综合;自2013年开始由学校自主命题，科目名称改为901数据结构与程序设计。

第一部分 由天津考研网提供的核心复习资料：

天津大学模式识别与智能系统资料编者序言：本文的重点在于C++，数据结构的复习和复试基本情况介绍。C++、数据结构又分别从复习规划，复习用书，重点知识点结合历年考题这四个方面来展开的。复习规划大家务必看一下，然后根据自己的实际情况在制定自己的复习时间，因为内容很多，大多数同学都在考试之前复习不完，在心理因素上就落了一节。重点知识点一定要看了，这些知识点几乎每年都会有题了。另外我还给了历年试题的答案供大家参考。有的答案是自己做的答案，可能会有疏忽的地方。望大家提出宝贵的意见和建议。复试的东西现在了解一下即可，等到进复试了，还是有足够的时间看的。另外我还给了些自己复习心得。考完后感慨很多，回顾了这多半年来自己的成败得失。希望大家从一开始就沿着比较高效的方向前进，减少不必要时间的浪费。本资料格式为A4纸打印版，总量达到了130页共计50000余字，清晰易复习，已于编写者签订资料保真转让协议，各位研友可放心使用参考!特别提示：天津考研网尽力保证资料的有用性，但由于个人复习态度进度不同，故请酌情参考本资料!

天津大学模式识别与智能系统考研真题等资料目录

一、学院专业综述

二、近年来的录取情况及分数线

三、0

5、06年专业课试题的变化及其今后的趋势

四、复习策略和复习时间的统筹安排及所需要的辅助资料

五、C++和数据结构复习规划及复习侧重点(特别是05，06年的变化)

5七、复习经验与教训(学习生活心理诸方面)

八、关于数学和政治复习的小小的建议

九、计算机复试

十、附言

第二部分由天津考研网提供的考研真题及答案：

1、天津大学901数据结构与程序设计1996-200

7、2013年考研真题(市场独家最全，全国独家推出，其中2013年考研真题为考场完整版，由特约考生考场记录并整理提供，其余均为原版试卷，掌握最新试题动向先人一步)，众所周知天大出题重复率高，一般多年的试题就是一个小题库，所以历年试题一定要仔细研究，通过多年试卷可总结出出题重点及思路;

2、天津大学901数据结构与程序设计2000-2007年考研试题解析及参考答案，本套答案为签约团队独家主创，保证极高正确率，市面上的答案基本都有错误或模糊不清，请同学认真分辨市面一些低价劣质的资料，以免耽误考研;

第三部分由天津考研网提供的专业课考试的其他重要资料：

1、天津大学模式识别与智能系统考研901数据结构与程序设计历年考研辅导班讲义笔记系列：

1)天津大学模式识别与智能系统考研901数据结构与程序设计03考研辅导班笔记，校方主办，出题老师主讲，众所周知透题班;

2)天津大学模式识别与智能系统考研901数据结构与程序设计04考研辅导班笔记，校方主办绝版，出题老师主讲，众所周知透题班;

3)天津大学模式识别与智能系统考研901数据结构与程序设计07年考研辅导班笔记，由知名教授讲授，重点突出，极具参考价值;

4)天津大学模式识别与智能系统考研901数据结构与程序设计08年考研辅导班笔记，由知名教授讲授，重点突出，极具参考价值;

以上多年考研辅导班均由权威机构主办，多年讲义笔记对比使用，可以清晰分析天大出题重点、趋势等;

2、数据结构本科课件，共3套课件，分别为两年不同版本课件，课件对应教材为：《数据结构 》(C语言版)严蔚敏等编著，清华大学出版社，e-mail发送;

3、天津大学本科试卷4份，包括C++与数据结构基础2006-200

7、2007-2008学年本科期末试卷2份、计算机软件技术基础(C++)08-09学年及另一份不知年份的本科期末试卷2份;

第四部分由天津考研网提供的考研参考书及习题集部分：

天津大学模式识别与智能系统考研参考书因版本问题较难收集，考虑到部分同学购买不便，我站提供了参考书及配套习题集电子版供同学们参考使用，如需纸质版请于书店购买：

1、考研指定参考书籍(电子版)：《C++语言基础教程》，吕凤翥，清华大学出版社;Thinking in C++, Bruce Eckel

2、数据结构考研指导电子书，PDF格式，计算机专业考研系列教材，书中融汇了数据结构的特点、难点、知识点和考研的出题重点，提供丰富的例题和练习题;

3、《C++程序设计语言(特别版o十周年中文纪念版)》 斯特朗斯特鲁普(Bjarne Stroustrup)、 裘宗燕 机械工业出版社;

4、《C++编程思想(两卷合订本) 》埃克尔(Bruce Eckel)、Chuck Allison、刘宗田、 袁兆山 机械工业出版社

5、《C++程序设计》课后习题答案，Y. Daniel Liang著，王刚 刘晓光 刘璟译，机械工业出版社