基于多元线性回归模型分析中国经济增长对旅游人口的影响

一、旅游人口的研究背景

就目前而言, 我国旅游业是我国经济发展的一大推动力, 同时我国旅游业在世界上的地位也是与日俱增。据国家统计局统计, 2018年我国国内游客数量达到554000万人次, 较2017年增长10.78%, 同时国内旅游总花费从45660.77亿元增加到51278.00亿元。而国际游客方面, 2018年我国入境游客数量为14120万人次, 较2017年增长135.76万人次, 同时国际旅游外汇收入增加3683百万美元。

二、理论方法的说明

(一) 回归模型分析法

回归模型分析法是指通过建立计量经济学模型, 并通过检验模型、分析模型的方式分析模型中各参数是否存在线性回归, 一般可以选择一元线性回归和多元线性回归。根据研究的需要本文选择的是多元线性回归模型, 运用Eviews9.0软件导入数据指标建立模型:设国内游客 (百万人次) 为被解释变量, 居民收入水平 (元) , 以及居民消费价格指数CPI (1978=100) 为变量。最后通过多重共线性的检验与修正, 确定最终模型。

(二) 静态分析与动态分析相结合

对中国旅游业发展的研究不能只停留在一个时间横截面上, 需要选取不同历史背景以及社会形态下的时间段, 才能更清晰的说明经济水平与旅游业发展的关系。本文选择了改革开放以来1978年到2015年的数据, 并分别考虑不同时期社会背景本身对旅游业发展的影响, 最后将这些分析与模型结合到一起说明经济水平的影响是最主要的。

三、经济水平将如何影响旅游业发展

经济水平的概念很大, 包括我国的国民收入、GDP等宏观元素。同时还包括每个企业的发展、生产力水平以及供给需求等微观元素。而就旅游业自身而言, 游客本身的可支配收入是对其发展最关键的影响因素, 所以选取了居民收入水平以及居民消费价格指数CPI作为变量指标。下面本文将说明其他经济因素对旅游业的影响:

(一) 供给需求量

经济水平的发展影响社会总供给、总需求量变化。经济水平的提高促进购买力的提高, 社会总需求量扩大。体现在旅游业上的表现为旅游人口大幅度增加, 从而促进了旅行社数量的剧增和旅游路线选择的扩大, 促进了旅游业的发展。据国家统计局数据, 2017年旅游饭店营业额为3059.41亿元, 旅游饭店客房收为1462.35亿元, 旅游饭店资产总计10628.92亿元。

(二) 生产力水平的提高

经济水平的发展影响生产力水平的提高。生产力的提高体现在生活中很多方面, 体现在旅游业的表现里最为明显则是交通便利性的多选择性。2018年我国旅客运输量为1792000万人, 其中铁路客运量为337000万人, 公路客运量为1365000万人, 水运客运量为28000万人, 民用航空客运量为61000万人。交通的不断发达使得居民出行更为便捷, 现如今一场说走就走的旅行已经不是难事, 这极大程度地促进了旅游业的发展。

四、建立模型验证理论

(一) 建立模型

设中国1980-2015年国内游客 (百万人次) 为被解释变量Y, 居民收入水平 (元) , 以及居民消费价格指数 (1978=100) 为变量X2, X3, 模型估计的结果写为:

(二) 模型检验

多重共线性的检验与修正

根据表1的回归结果, 我们可以发现该模型, 可决系数很高, F检验值为5622.765, 明显显著。但是当a=0.05时, 不仅X5的系数不明显, 而且X2, X3的符号与预期相反, 这表明存在严重的多重共线性。所以我们采用对数法修正模型, 对各变量进行对数变换, 利用Eviews9对, 分别取对数, 令:

模型为Inyt=β1+β2InX2t+β3InX3t+ut

最终模型的估计结果为:

该模型可决系数很高, F检验值明显显著, 说明经过对数变换已经消除了一定的多重共线性, 与预期一致, 说明居民收入水平 (元) 以及居民消费价格指数对国内游客人数总量有显著影响。

摘要：近年来我国旅游业处于迅速发展的阶段, 每年的旅游人数和旅游收入都在成比例的增长, 同时我国的经济水平也在不断提高。那么旅游业的发展是否受经济水平的影响?本文采用中国1980-2015年国内游客 (百万人次) , 利用以居民消费水平 (元) , 以及居民消费水平指数为变量的多元线性回归模型, 对经济增长对旅游发展的影响进行了实证分析。结果表明, 经济水平的提高对旅游业的发展起着促进作用, 即经济水平越高的年份旅游人口数量的增加更为突出。

关键词：多元线性回归模型,经济水平,居民收入水平,居民消费价格指数

参考文献

[1] 《试论近代中国旅游的产生发展及其影响》, 文岗, 湘潭大学.

[2] 《中国旅游人口研究—中国旅游客源市场的人口学分析》, 胡平, 华东师范大学.