农村金融发展、农业经济增长与农民增收——基于空间计量模型的实证研究

1 引言

就近几年农民的增收情况而言, 由于大量农民进城务工和耕地资源的短缺, 农业生产效率和质量都出现了下降, 这给农民的收入造成了极大影响, 威胁了粮食作为经济发展基础的地位。目前, 已经有专业的农业学家和经济学家就农村金融发展、农业经济增长、农民增收进行了系统的分析, 并建立了相关的计量模型, 旨在为农业发展提供数据支持。

2 农业发展的计量模型

在传统的农业经济计量模型研究中, 时间序列、模型数据、实验假设等分析对象都呈现出独立个体的状态, 但大量的研究实验表明此假设并不严格。一位经济学家于1974年提出了一种新型的农业经济计量模型, 并在实践应用过程中取得了显著成果, 经过多次改革后, 已经成为现阶段应用最广泛和效果最良好的计量模型和参数检验方式, 此计量模型的基本结构如下:

其中yki指的是在i地区中的第k个参数指标, 现以农业总产值计算为例分析上述模型公式的实际含义。在此公式中, i地区的农业生产总值会受到其他n-i个地区的影响, 体现的是一种空间关联性, 在具体的农业经济分析中可以用权重矩阵来表示。

本文中进行的计量模型研究主要是基于stata11.0软件, 首先要在软件中模拟出空间权重矩阵, 并计算出各个空间参数之间的相关系数;然后应用Moran's散点图对农村金融发展情况、农业经济发展水平、农民收入增长情况等进行数据说明;最后在计量模型中添加实际数据和应用实例进行进一步论证。

3 农业经济的实例论证

3.1 实验数据来源

在选择农村金融实验数据上, 有经济学家在时间序列的基础上选择了农村金融机构的存贷款余额和农业GDP的比率, 也有经济学家选择了存款比例、贷款比例、保险费收入比例、保险费赔付比例一系列比率作为计量模型研究的数据来源。在选取数据过程中需要注意的是, 农村金融发展情况不单取决于各个金融机构的代存款数额, 还与农民自有资金数额有关, 但是农民将自有资金投入到农业发展中的比例较小, 因此, 农村低收入人群在金融方面的特性决定了农村金融的发展的情况。本文选择的农村金融研究数据是农业贷款数额和农户贷款数额的结合数据。

农业经济增长按国民经济体制研究来选取数据, 有经济学家认为在研究农业经济时应当选取农民的人均收入, 但本文认为在农民大量进城务工的情况下, 农村现有务农人员的数量难以统计, 在计算人均收入时会存在偏差, 导致数据存在不真实性。另外, 在农业机械设备不断应用的前提下, 劳动力计算方面也会存在偏差。

农民收入主要分为两部分:一部分是工资性收入, 另一部分是经营性收入, 后者又包括了建筑、农林牧渔、交通、运输等服务性收入, 本文选择是农村家庭人均收入。

3.2 空间关联指数

为了明确现阶段存在于我国农业发展中的差距, 了解农村金融和农业经济增长的实际情况, 先对其中的不同变量进行了对比和分析。分析结果证明, 我国各个省份在农业发展指标的选择上存在较大的空间差异, 其中金融发展指标选择的差异最为明显;从变异系数的角度来分析, 农业产出对数和农民收入指标在各省之间波动较大, 由此可见, 在计量模型实证分析中考虑空间异质性的必要性。

3.3 计量模型评估

首先, 需要通过最小二乘法解释农民收入、农村金融发展水平、农业经济增长速度等变量, 并应用计量模型进行OLS回归。计算结果显示, 2016年模型模拟的精确度仅为12.65%, 并且每项实验变量对实验结果的影响都不够明显, 缺乏实践研究的价值, 计算方程在实际运用过程中的稳定系数较小;OLS回归的拟合优度仅仅在30.3%, 这并不符合农业生产计量模型的运算需求。

本次实验中为了减少回归方程在计算时的滞后性, 应用spatdiag命令对回归方程进行了全方位的检测。尽管Moran's指数显示有10%的显著性水平条件未通过检测, 但是在LM指数和Robust LM指数下, 只有1%的显著性水平条件未通过检测, 这说明OLS回归方程自带空间关联性。从方程滞后性情况来分析, LM指数的计算数值为0.812, Robust LM指数的计算数值为0.025, 均在5%的显著性水平条件通过检测。结合拉格朗日指数模型的选择标准, 可以判定本文中涉及的空间误差模型评估效果比空间滞后性研究模型的评估效果要好。

根据空间误差模型评估结果, 可以推断出农村金融发展和农业经济增长对农民增收的影响在5%概率下通过有效性检测。但是在2014年, 农业经济增长带给农民增收的影响是负面的, 即在计量模型实证分析中, 农业产出对数每上涨一个计量单位, 农民的人均收入将会减少1923元;农村金融发展产出对数每上涨一个计量单位, 农民的人均收入则会增加1.45元。上述现象在2016年才得到好转, 即农业经济增长给农民增收带来正面影响。另外, 在实证分析中可以发现农林牧副渔是农民提高收入的主要农业产业, 农村金融发展与农民增收之间的效应不是十分明显, 这是因为在传统的金融发展体系中一直秉承着趋利避害的原则, 大量的建设资金逐渐由农村转向城市, 导致了农村金融基础薄弱的现象;农村的财政资金大多以项目经营的形式运行, 经过政府和各个部门的控制后, 能够被应用在农业发展中的资金较少。

4 农业经济计量模型的总结与分析

农业活动是在地区经济和社会环境中从事的复杂行为, 本文在空间计量模型实证分析过程中, 总结的理论结果如下。

第一, 应用stata1计量方式可以得出不同地区农村金融发展、农业经济增长与农民增收之间的空间关联性, 转变了传统计量模型中的区域同质性假设。在经济发展形势和产业结构不断调整的形势下, 各种农业发展变量之间的空间关联性将持续增加, 这说明在今后的农业计量模型分析中, 个体差异将会受到极大程度的重视。

第二, Moran's散点图可以推算各省农业金融和经济发展的聚集程度, 分析结果显示, 我国农业发展存在比较严重的集聚现象, 并且部分省份在农业经济发展方面呈现出不平衡的下滑趋势。

第三, 拉格朗日指数模型指标可以判定, 我国在农业经济发展方面存在较多的不确定性因素, 因此, 在实际的发展和建设过程中, 有关部门需要结合当前的农业发展情况, 减少不同因素对农民增收和农业经济发展的影响, 确保计量模型的分析数据和结果能过被应用在下一阶段的农业发展中, 进而将计量模型的作用发挥到极致。

5 结语

计量模型实证分析结果给我国的农业发展带了一些关键性启示, 因此, 农业部门和地方政府在发展农村金融产业的同时, 需要提高对合理应用农村建设资金的重视程度, 建立资金引导机制, 完善农业贷款补贴机制, 加大对农村金融机构的改革力度, 必要情况下还可以建立商业贷款制度, 切实推动农业经济的发展。

摘要：自改革开放以来, 我国的农业经营制度和农村金融发展政策得到了全面改革, 但是受到来自市场化进程的限制和影响, 出现了农业建设资金短缺和金融组织缺失等问题, 这给我国农业经济的发展造成了极大影响。为此, 本文分析了针对农村建设和农业经济发展的空间计量模型, 并予以实例论证, 供农业经济建设人员参考。

关键词：农村金融,农业经济增长,空间计量模型,农民增收

参考文献

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[5] 吕锦婷.中国农村金融发展与农民收入增长关系的计量分析[D].湖南大学, 2015.[5]吕锦婷.中国农村金融发展与农民收入增长关系的计量分析[D].湖南大学, 2015.