基于大数据的房地产精准营销模式分析

2022-09-11

前言

在信息技术普及与发展的过程中, 大数据技术成为了人们广泛关注的一种技术, 大数据技术为商业的发展提供了很大的支持。区别于传统统计调查模式, 大数据技术能够有效整合更广范围的数据资源、数据信息, 将来自社会各地的信息数据汇总为分类数据, 并为不同人群的行为与思想上贴上对应的标签。这些标签成为了对这些人群精准分析的前提, 属于互联网与信息技术的结合产物。面对当代社会背景, 房地产要想获得更好的发展, 就需要利用好精准营销, 这种模式能够很好地改善当前的房地产发展瓶颈问题。

一、房地产对大数据的运用

在国内房地产行业发展的过程中, 大数据技术横空出现。这种技术对于房地产行业的发展与帮助在许多方面中都有所体现。大数据技术所记录的不单单是房源信息与客户西悉尼, 同时还积累了与调查了地区资源、经济条件、城市发展、政策导向、用户的购买能力、购买需求等等要素。这些要素在大数据技术的挖掘与分析下, 帮助房地产企业获得了非常好的发展。

房地产行业价值链包括物业服务、营销、设计建造、融资与拿地[1]。自从大数据来临, 房地产行业就获得了新的发展环境。面对房地产行业的迅猛发展, 房地产营销模式与开发模式变得越发完善与成熟。不过需说明的是当前市场已经趋近于饱和, 存在不确定性越来越大的情况。正因如此传统数据整理才面临着许多的问题, 无法满足当代的具体要求。为了控制经营风险, 获得更好的发展, 房地产企业就需要做好对大数据技术的了用。大数据技术能够挖掘有用信息、有用资源[2]。这些资源为房地产企业的经营、发展提供准确、科学、迅速的决策建议。

二、大数据时代房地产行业的精准营销

(一) 分析顾客行为需求

对顾客行为与需求的分析立足于大数据基础。如今大数据已经成为了社会最常见的一种技术。比如我们平时利用所用的淘宝、百度贴吧、微博都会根据平时浏览的信息提供相应资源, 这实际上就是大数据的体现。人们在公安、银行、团购网站、娱乐、购物、社交网络中留下的痕迹都会成为大数据资源。第三方公司利用网络的开放、共享机制, 挖掘与存储人们的情绪、购买习惯、购买能力、购买特点、消费心理、消费行为、消费偏好、消费需求。之后将消费者按照不同的维度分类, 标明不同消费者的特带能与需求, 制定与之相匹配的营销系统。利用这一技术完成精准营销, 挖掘潜在的客户[3]。

(二) 个性化顾客需要

在大数据对消费者深度分析的过程中, 房地产厂商能够获得充足的信息资源, 这些资源成为了房地产精准营销的数据来源、数据依据。此时房地产商只需要参照客户的平时表现、购买欲望与购买需求与客户建立匹配关系, 精准营销就能够很好的提升销售效果。这种模式体现了个性化服务, 保障了营销的有效性。

(三) 精准匹配产品与客户

个性化需求的匹配与房地产营销需要立足于客户实际。在获得房源数据与客户数据以后需要先行分析这些数据资源, 随后将内容相对应的数据整合到一起。参照共同点定位, 突出楼盘买点与消费者个性需求, 锁定用户目标, 完成精准营销活动。

三、营销流程

事实上房地产营销对于大数据的应用步骤十分的烦琐, 需要做好各项细节的针对性处理。

首先是利用各种功能软件、工具获取相应数据信息。这些数据信息一般为房产平台用户资料, 这些用户的资料会被大数据中心做初步的挖掘、分析。随后在大数据技术的应用与支持下, 展开对团购网站、娱乐中心、购物网站、社交网络数据搜集。尤其是当前比较流行的直播APP、旅游APP、地图、购物、娱乐、通信软件, 当然公安以及银行对用户的数据整理也会成为一部分数据来源。在第三方数据公司将这些数据分类、整合以后, 做深度的挖掘与分析。

其次分析这些数据功能。将这些数据调出并使用特定的算法构建模型, 随后参照顾客平时的消费行为、消费偏好、消费需求与消费心理、购买能力、购买特征、购买情绪、购买习惯分类客户。此时将数据库消费者数据以年龄、性别、收入与职业等维度化划分, 用电话咨询、电话回访等方法进一步了解客户的实际信息, 整合客户的相应数据。

随后是传递与匹配数据。将房地产公司已有的房源和客户的需求房源条件进行匹配, 包括生活设施、医疗设施、教育设施、交通设施、区域状况等做匹配与分类。随后对房源信息中的朝向、日照、房屋价格、房屋户型、房屋面积等要素整合到一起, 进一步匹配与组合相应信息。如果匹配度不高则抛弃数据, 如果匹配度足够则进一步整合与分析, 并将这些数据匹配情况发送到电商部, 由电商部将这些数据传递、分配, 用直播互动、微信、短信以及电话的形式将信息告知消费者。

最后在营销人员和顾客交流中结束交易。交易结束后将各种交易信息与数据存储到数据库, 以便为后续的精准营销提供参照经验。对于购房中的建议与问题则由客户服务中心处理, 并记录好营销人员的服务态度与客户满意度。该过程是监督营销人员素质、约束营销人员行为的关键性环节。

四、结语

需说明的是大数据技术本身就是信息技术的一种, 其体现的是对信息技术的发展与支持。信息技术的进步会推动大数据技术进步。房地差年企业要向在激烈的市场竞争中存活下来, 就需要做好对现代技术的运用。利用大数据技术中各种资源、信息, 体现个性化数据价值与作用。这些数据将会成为房产经营、发展的信息资源, 为房产企业的安全、精准、科学、迅速决策提供帮助。本文以大数据为背景, 分析了大数据背景下的房产经营模式, 得出了如今传统技术已经无法满足现代房产发展要求, 大数据技术体现的是对社会潮流的追求, 能够带给房地产更好的发展环境、发展条件。

摘要：面对科技的发展, 如今大数据技术已经成为了与人们生活息息相关的一种技术。大数据技术在各行各业中都有体现, 为社会的发展予以了技术层面的支持。大数据最大的特点就是数据资源众多, 而房地产营销本身就涉及到大量的数据。除此之外房地产营销需要体现针对性, 大数据能够很好地满足房地产的精准营销要求。可以说大数据的出现为房地产的发展提供了新的途径与新的视角。本文将站在大数据背景, 分析房地产精准营销的做法与对大数据的应用。

关键词：大数据,房地产,精准营销,营销模式