人工智能教育专业

人工智能教育专业（精选8篇）

篇1：人工智能教育专业

人工智能是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。

AI需要非常广泛的知识面和训练，学AI的学生要做好思想准备的是，你们不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做researcher而去的。

 

篇2：人工智能教育专业

人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。

因此，从这些个解读考虑，在本科阶段可以选择与计算机、数学相关的专业，如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业，以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。此外，也还可以考虑自动化、机械类专业，有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向。

 

篇3：人工智能教育专业

改革开放以来, 我国经济飞速发展, 在强有力经济的推动下, 我国的职业教育取得了令人瞩目的成就, 为国家培养了一批又一批专业技术型人才。作为中职教育重要组成部分的学前教育专业, 在培养大量的高素质幼教人才方面更是功不可没, 极大的促进了我国幼儿教育的快速发展。虽然取得了一定成绩, 但是在发展的过程中问题也逐渐凸显。尤其是进入21世纪以来, 中职学前教育专业面临着教师专业技能水平不高、教学方法单一、体智能课程体系设置不合理等一系列问题。这导致培养出的幼儿教师不能适应现代幼儿教育的需要, 造成幼教人才资源的流失。这是与我国大力提倡培养实际应用技术性人才目标相背离的。同时, 随着幼教市场人才竞争激烈程度的增加以及幼儿家长受“不能让孩子输在起跑线上”观念的影响, 希望孩子能在体智能等方面得到全方面的发展, 这都对幼儿教师提出了更高的要求, 因此应进一步促使学前教育专业能够以幼教市场实际需求为导向, 构建学前教育专业体智能课程合理体系, 从而为培养复合型的幼教人才打下坚实的基础。

二、学前教育专业体智能课程概念

体智能。顾名思义, 体是体能、体力, 智为智力、智能, 能为人能。就是透过身体活动, 运用一种或多种游戏来提升幼儿的基本能力。体智能课程也就是开设相应的课程使学前教育专业学生掌握更多的活动技能来达到促进幼儿体力、智力、能力的提升, 体能方面如我们的课程安排了许多的走、跑、跳、爬等运动, 幼儿在课程中能得到充分的体能锻炼;智力方面如幼儿可以拿着迷你绳变成大象的鼻子、猴子的尾巴等各种小动物肢体, 这样就可以激发幼儿的潜能, 让他自己去想象, 自己去思维。

三、学前教育专业课程教学现状

1.教师责任心不高。鉴于中职学生生源的特殊性, 很多老师对中职学生存在一定的偏见, 认为中职学生和普通高中学生是不能相比的。中职学生几年以后要进入社会, 学生毕业时能够顺利拿到一张毕业证就可以, 有这种观念的存在, 直接导致教师责任心不高。而每天的教学只要完成自身任务便可, 至于学生掌握技能知识的多少, 则不是教师所关心的, 学前教育专业课程体系的合理设置更是一句空谈。

2.重视文化课, 忽略体智能课程。学前教育专业文化知识的学习固然重要, 体智能课程的学习也不可或缺。但在我国很多中职学前教育专业的授课中, 体育、舞蹈、游戏等体智能课程的教学情况却不容乐观, 认为体智能课程可有可无, 甚至认为教授学生游戏等活动是在“不务正业”。殊不知, 我国在教育早期就提出了德智体美劳全面发展的教育目标, 只重视文化知识的学习而忽略其他, 只会造成学生畸形发展。没有强壮的体魄, 优秀的品德, 健康的思想, 接受再多的知识也是徒劳的。假若学生毕业从事幼教职业, 却发现自身所学在幼儿园完全无用武之地, 既造成人才的浪费又阻碍我国幼儿教育的快速发展, 岂不叫人痛惜。只有根据幼儿教育的实际需要, 合理设置学前教育专业体智能课程体系, 才能培养更多的幼教人才。

四、学前教育专业体智能课程体系的重要性

1.强健幼儿的体魄。此所指的强健幼儿的体魄, 并不是指强身报国, 或是以选手般的训练方式来从事幼儿体智能课程教学;而是希望以内在加强幼儿自身的抵抗力、心肺能力, 刺激体内神经的传导;外在则运用身体的协调能力将肌力、敏捷性、平衡感、巧致性、柔软度、韵律感、瞬发力等, 以及配合视觉、听觉、触觉、运动觉、前庭平衡觉等感觉统合当中的主要项目相互结合, 来学习走、跑、跳、踏、踢、丢、抛、接、拍、打以及攀爬等简单到复杂的动作, 使幼儿能有体力应付日常生活之所需。

2.激发幼儿智力潜能。好动与爱玩本来就是幼儿的本质与天性, 学龄前的幼儿绝大部分的感觉与知觉, 均是透过游戏的方式来学习。幼儿在身体的运动游戏当中, 透过模仿、想象、过去的经历与实际操作的学习, 变成主动或被动的学习环境与机会。这对于幼儿脑部的发展与体内神经系统间的传导, 有着很大的影响。

3.体验团队生活, 增强合作意识。幼儿园游戏活动开展需要众多小朋友的参与。小朋友虽然对游戏活动十分期待并且充满激情, 但也不能随心所欲, 需要在幼儿教师的引导下, 按照一定的游戏规则来进行。教师让儿童意识到自己在游戏中是处在一个团体之中, 需要和其他小朋友相互配合才能完成游戏。久而久之, 儿童不但体会到在游戏这个团体中生活的乐趣, 同时也在无形之中增强了儿童的合作意识, 进而为幼儿将来健康成长提供有力保障。

五、结合幼儿教育实际构建学前教育专业体智能课程体系研究

我国的学前教育专业肩负着为幼儿教育培养幼教人才的重任, 不能忽视, 必须面向幼儿教育的实际, 放眼未来, 积极进行体智能课程体系的优化设置。笔者从以下几个方面谈自己的看法。

1.转变中职学前教育体智能课程设置的观念。

(1) 确立“以就业为导向, 以能力为本位”理念。以就业为导向的核心就是要适应幼教市场需求, 想幼教市场之所想。中职教育所培养的人才要为幼教之所需, 就要求教育内容紧紧围绕幼教需求而展开, 主动适应幼教市场结构的变化, 大胆进行教材革新的尝试与探索, 幼教行业共同修订完善课程标准与教材, 同时将技能考证教育有机融入其中, 把职业资格证书的知识、技能要求及时地反映到课程标准和教材中, 实现课程设置与幼教岗位对接, 使学生在毕业后即能迅速上岗, 为幼儿园所用。

(2) 重视技能课, 强化基本功训练。幼儿教师不仅需要掌握广泛的学科知识, 具有较高的教育理论素养以满足现代教育的要求, 同时还要具备开展幼儿教育的职业技能和艺术表演能力, 以满足幼儿教师自身的特殊要求。因此, 学前教育专业设置技能教育课程既是由幼儿教育的任务所决定的, 又是幼儿素质的必然要求。

2.增加学生实训的机会。在学前教育专业课程设置中可以通过多种形式来增加学生的实践机会。首先, 可以增加活动设计类课程, 让学生通过模拟教学、情境教学等方式来更好地了解幼儿园的实际工作状态。其次, 增加技能实训课的课时, 保证学生有着充分的时间和空间来进行训练。学前教育专业的技能课程主要包括舞蹈、美术、音乐、钢琴等, 这些课程的学习都是要靠学生的不断练习和实践来完成的。最后, 要增加教育见习和实习的时间和机会。实习是帮助学生走上工作岗位的重要桥梁, 因此可以适当增加学生教育见习实习的机会, 给学生充分的实践时间去适应学前教育工作。还可以改变传统的见习实习模式, 实行分散见习与集中见习相结合的形式。

3.体智能课程体系的版块化设置。现行的学前教育专业的课程体系采用分科设置, 这种单一的课程模式容易造成教学内容与社会需求脱节, 与实际工作差距较大。因此, 根据目前幼教市场的就业情况, 将课程体系按知识和职业能力要求, 分成文化知识岗位、体能岗位、智能岗位三大课程版块。根据不同的就业方向, 各课程版块都设置必修课和选修课, 使学生学习的选择性更大, 一方面保证学有余力的学生享有更多的学习提升机会, 另一方面使得某些课程学习确有困难的学生, 能够通过选修其他课程, 获得足够的学分, 顺序完成学业。这样设置使教学更符合因材施教的原则, 更能适应学生个性发展的要求。每个版块相对独立, 学生每学完一个模块就获得一项职业岗位能力。

文化知识版块是对学生进行系统专业基础知识、基本理论培训的一类课程。主要包括幼儿教育学、幼儿心理学、幼儿卫生学、幼儿文学、幼儿英语、幼儿园管理、音乐基础、美术基础、幼儿活动设计、现代教育技术等。专业基础课具有很强的定向性、应用性特征, 专业基础课作为专业课的基础, 其门数、教学内容以“必需、够用”为原则, 不苛求理论的完整性, 而是突出理论的应用性, 以实现能力培养目标。学生只有在学好专业基础课程后, 才能深入地理解岗位技能类课程的一些操作原理和操作技巧, 有利于学生职业技能的掌握和提高。

体能版块是对学生进行体力能力培养而设置的课程。鉴于现在很多学生日常缺乏体育锻炼, 健康状况差强人意, 稍微加大体育活动的强度, 身体就承受不住, 需要体育教师在体育教学过程中扩大教学范围, 如纵队列 (队形练习) 、热身操及舒缓操等, 还可根据幼儿园教学的需要增强百米走、三十米来回往返跑、五十米短跑、立定跳等。除此之外还可以将每两天一次的体育课程设置为每天一节课, 这样不但适应了幼儿园的教学实际, 还增强了学生的体魄, 两全其美。

智能版块是针对学生所要求的职业技能设置的一类课程, 凸显其综合性和实践性。主要包括教学技能模块 (活动设计、活动组织、活动实施、活动评价) 、舞蹈技能模块 (舞蹈表演、幼儿舞蹈编排) 、美术技能模块 (儿童画创作、手工教学、教玩具制作、环境创设) 、音乐技能模块 (钢琴弹奏、声乐演唱、儿歌伴奏) 、语言技能模块 (普通话、幼儿教师口语、故事表演、儿童文学创编) 等, 只有幼儿教师具备丰富的专业技能, 才能为幼儿带来多彩的活动, 更好的开发幼儿智力。

六、结论

体智能课程作为培养幼儿潜能全面发展的先决条件, 重要性不言而喻, 但需要中职学校学前教育专业根据幼儿教育的实际需要合理设置体智能课程体系, 培养更多高素质的复合型的幼教人才, 最终推动我国幼儿教育的快速发展并实现新的突破。

摘要：幼儿是祖国的未来和希望, 与之密切相关的幼儿教育自然就受到各方的高度关注。而在幼儿教育顺利发展的过程中, 幼儿教师素质的高低是关键因素。幼儿教师素质的高低则取决于中职学前教育专业体智能课程的合理设置。但是学前教育专业课程体系怎样设置才能达到合理规范并最终符合我国幼儿教育的实际呢?本文结合我国幼儿教育实际来进行学前教育专业体智能课程体系的研究和探讨。

篇4：人工智能教育专业

【摘 要】本研究采用实验法对足球普修课程进行了多元智能理论指导下的教学设计与传统教学设计进行了比较，结果发现经过多元智能理论指导的实验班的学生在技能、讲解能力、教学组织能力以及观察分析与解决问题的方面提高优于对照组的学生。

【关键词】多元智能；足球普修；教学设计；实验研究

0.前言

多元智能理论是美国哈佛大学心理学家加德纳博士根据神经生物学及多年临床研究，以及各种科学与艺术研究，尤其是生物学与人类学方面的研究为依据，于1983年在其专著《智能结构》一书中首先提出，认为智能应是“个体用以解 决或生产出为一种或多种文化或环境所珍视的问题和产品的能力”[1]，并在后来的研究中得到不断发展和完善，认为人的智能由八种彼此相互独立、以多元方式存在着的一组智力组成，他们互相联系却又各自独立，即语言文字智能、数理一逻辑智能、视觉一空间智能、音乐一节奏智能、身体一运动智能、人际关系智能、自我认知智能和自然观察智能。

多元智能理论对我国的教育带来很多启示，将有助于转变大家的教育观，丰富素质教育的理论基础，有助于广大教师形成多样化的教学策略，改进过去的学生观和形成多元化的评价观。随着我国高等教育的大众化和大学生日益严峻的就业形势，我们有必要借鉴多元智能理论来提高我们高校的教学质量，从而更好地促进学生的全面发展，提高就业率。在我国，地方高师体育教育专业的足球普修课程基本上还是沿用过去的那种以足球基本技战术传授、体能训练为中心以教师为核心的单一课程模式，忽视了学生的主观能动性，学生的情感体验很少涉及，从而导致学生多种能力缺失，特别是教学实践能力，不能很好适用社会的需要。本研究根据多元智能理论的特点，结合足球普修课程教学的实际需要，采用教学实验法，力图将多元智能理论运用与具体的足球普修教学中，从而更好的培养学生的多元智能，更好的培养出一专多能的复合性人才。

1.研究对象与方法

1.1研究对象

地方高师体育教育专业足球普修课教学。

1.2研究方法

1.2.1文献资料法

查阅多元智能理论与足球普修教学设计研究有关的论著和文献资料；访问互联网，登陆中国期刊网、与高校足球普修教学设计研究相关的网站，围绕多元智能理论指导高校足球普修教学设计应用研究查阅相关资料。

1.2.2专家访谈法

以电话、邮件、走访的形式对地方高师具有丰富的足球普修教学经验的8位专家、教师进行咨询，听取各位专家的建议，并进行归纳和总结。

1.2.3问卷调查法

设计了教师和学生两套问卷。教师问卷发放对象主要是从事足球普修教学的老教师，主要是了解目前足球普修教学的一些基本情况。学生问卷发放对象主要是选择足球普修学习的学生。问卷采取当面发放和邮寄两种形式，对收回的问卷进行检验性剔除。

1.2.4教学实验法

（1）实验对象。随机抽取衡阳师范学院体育系2009级体育教育专业足球普修班两个男生教学班的学生作为实验对象。选取一个班为实验组，另一个班为对照组，人数均为 20 人。

（2）实验时间与地点。2011 年 9月-2012年1月在衡阳师范学院足球场进行实验。

（3）实验教学设计。首先从多个方面、多个渠道了解学生的足球基础和个体智能情况，确定学生的多样化特征，其次是根据教学大纲、教学进度、足球普修教材紧密联系多元智能理论，从教学目标、教学过程、教学方法与手段、教学组织形式、教学效果检查评估五个方面来进行具体的教学设计。

为了提高本实验的效度和多元智能理论指导下的教学方式教学对学生各项学习指标的影响，我们对实验班和对照班的学生进行基础水平前测。测试指标涉及两个组学生的身体形态及素质以及对足球的态度（具体见表1与表2）。

（4）教学实验控制。对照组和实验组的教学都由同一教师担任，采用单盲法进行教学实验；两班除教学实施因素不同之外，在教学内容、教学时数、教学场地、器材等各方面都基本一致。

（5）实验实施过程。对照组采用常规教学法进行教学，实验组采用多元智能理论指导下的教学设计（见表3）。

1.2.5数理统计法

采用方差分析法和T检验法，对教学实验数据进行差异的显著性检验。采用 SPSS12.0 for windows 软件统计对实验数据进行定量处理与分析。

1.2.6逻辑分析法

对实验结果、实验中数据出现的问题展开科学分析和讨论，在比较基础上得出结论，使实验效果更客观和可靠。

2.研究结果与分析

2.1多元智能理论指导下的学生运动技能

足球术科教学的一个主要教学目的就是为了让学生掌握足球运动的技术，因此关于技术的掌握的评价是本实验研究关注的重点之一。在经过4个多月的教学后对学生的足球术科进行测试，结果见表4。

由表3可以看出P<0.05，实验组和对照组差异具有显著性意义。结果说明多元智能理论指导下的教学更有利于提高学生的运动技能。其原因可能是运用多元智能理论指导教学时，从教学的设计、教学的方法、手段等能够充分发挥学生的智能，能够使学生了解自己的优点、不足和错误，这样从一定程度上激发学生练习时的积极性和主动性，从而促进学生对技术和技能的掌握。

2.2多元智能理论指导下的学生讲解能力

讲解能力是一名体育教师最基本的技能，而做体育教育专业的学生，他们以后主要从事的职业也很可能是教师行业，因此讲解能力也是对他们的一项基本能力要求，因此本研究将讲解能力也纳入了试验后的测试范围。结果见表5。

从表5中我们发现实验班的分数分布比较集中在79-93之间，而对照班的分数大多集中在68-85之间且P<0.05，说明实验班和对照班差异具有显著性意义。实验班的学生的讲解能力在整体上优于对照班的学生，究其原因，有可能是实验班的学生在课堂中的学习进行的是系统的有针对性的学习。

2.3多元智能理论指导下的学生教学组织能力

教学组织能力是教学活动的重要载体和媒介，是确保课堂教学得以顺利进行的重要保证。因此着重培养学生的课堂组织能力，对于学生将来控制教学节奏，达到预期教学目标起着重要的作用。因此教学组织能力是本研究的所选指标之一，结果见（表6）。

从表6中我们发现实验班的分数分布比较集中在78-94之间，对照班的分数大多集中在67-83之间。从表13可以看出P<0.05，实验班和对照班差异具有显著性意义。主要原因可能是实验班教学时老师着重培养学生对教学内容、教学形式、教学方法、队形变动、练习形式等因素的把握，尽量达到组合的最优化。根据多元智能理论中内省智能，教师对教学过程进行了有效的设计，从而促进了学生组织能力的增强。

2.4多元智能理论指导下的学生观察、分析以及解决问题能力

观察、分析、解决问题能力是是所有学生未来走向社会所不可能或缺的重要能力之一，在传统的足球教学过程中，教师一般更关注的事学生的运动技术，而对其观察分析以及解决问题的能力培养重视度不是很高。而多元智能理论指导下的课程设计则将其作为一项重要的能力进行培养。因此多元智能理论指导下的教学把提高学生观察分析解决问题的能力作为测试内容之一。（见表7）

从表7中我们可以看到实验班和对照班的学生在经过四个月的不同教学设计下的教学后，实验班的学生在观察分析以及解决问题的能力方面明显优于对照版（P<0.05）。这也在一定成上说明多元智能理论指导下的教学比传统教学更有利于提高学生观察分析解决问题的能力。其原因可能是教师在多元智能理论指导下对教学进行符合学生智能特点的设计，充分尊重学生的智能优势，弥补其智能弱势，使学生在学习中充满自信，并以一种积极乐观的态度面对学习中的困难。

3.结论

多元智能指导下的教学设计在实施的过程中，注重培养学生理论结合实践能力，在教学过程中加深学生对于多元智能理论的理解，并促使学生在多元智能理论的指导下进行实践练习，有助于学生技战术水平、讲解能力、教学组织能力、以及观察分析和解决事情的能力方面的发展与提高，从某种意义上说也促进了学生多项智能能力的发展，证明了多元智能理论在地方高校的体育教育专业的足球普修教学中运用具有可实施性。 [科]

【参考文献】

[1]沈致隆.多元智能理论的产生、发展和前景初探[J].江苏教育研究，2009，（09）：17-26.

[2]苏蕊，崔丽.从多元智能理论的角度再探学校体育教学改革[J].内蒙古体育科技， 2006，（01）：107-108.

[3]张补君，新课标下“多元智能”理论在中学体育教学中的实验研究[J].山西体育科技，2006，（01）：77-79.

[4]余江大，王慧娜.多元智能在体育教学中的应用[J].中国教育技术装备，2010，（25）：92-93.

[5]郭戈.多元智能理论与高校体育教学[J].南阳师范学院学报，2005，（03）：107-108.

[6]王存良.体育课堂中小团体合作教学模式研究[J].大学时代，2006，（10）：78-95.

[7]吴爱军，王渺一.立足体育课堂科学进行课时教学设计[J].中国学校体育， 2010，（05）：38-39.

[8]周万斌.让高校足球爱好者在课堂上“爽起来”[J].才智，2010，（07）：118.

篇5：人工智能专业学什么课程

然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少;

人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。

人工智能专业的主要领域是：机器学习人工智能导论(搜索法等) 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程(最好有数据结构基础)。

自学人工智能需要学的专业知识

人工智能是一个综合学科，如楼上所说。而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。

人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。

机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。

机器人方面：新版《机器人技术手册》日译的书，可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。

人工智能专业发展历史

4月3日，中国高校人工智能人才国际培养计划启动仪式在北京大学举行。教育部国际合作与交流司司长许涛透露，教育部将进一步完善中国高校人工智能学科体系，在研究设立人工智能专业，推动人工智能一级学科建设。教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，通过科教融合、学科交叉、进一步提升高校人工智能科技创新能力和人才培养能力。

204月8日，西安交通大学人工智能拔尖人才培养试验班宣告成立，将于年面向全国招生。每年计划招生40人左右，高考招生选拔15人左右，校内新生选拔15人左右，少年班再选拔10人左右。

人工智能其实就在身边

人工智能听起来“高大上”，其实它早已在我们身边。

手机可能就是人工智能离你最近的东西。用美颜相机拍一张美美的自拍照，就是因为人工智能为手机提供了图像处理解决方案;出门前想要知道天气怎么样，来一句“嘿，Siri”，唤醒手机里的语音助手即可。这些简单的操作，实际上就有人工智能的介入，且扮演着重要角色。刚过去的“双十一”，如果你的订单中有书籍、羽绒服，再次打开手机淘宝、京东等手机APP时，你会发现首页的推送物品就有书籍、羽绒服。这些广告也是基于大数据分析结果所进行的智能推送。指纹解锁、语音输入法等人工智能技术已集成到手机中。

篇6：美国大学人工智能相关专业

人工智能到底是什么？

人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及诞生人类智能科学(PS：注意包括2个部分：模拟人类以及延伸人类智能)。

人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈等 人工智能的部分应用领域

1)机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

2)语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面

3)图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别汽车牌号识别等。

4)专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备采用数据库中的知

识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。人工智能已经智能到什么程度了? 在最近的几十年里，人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月，IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天 Master 59连胜人类顶尖围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变革，人类似乎在慢慢预测到——一个人工智能的时代正在来临。

例如：WaveNet模仿人类语音

去年9月，谷歌发布了一项名为WaveNet的文本转语音(Text-to-Speech)技术。通常我们听到的计算机输出音频都很别扭，但WaveNet则能输出更自然的声音。当你和Siri对话，你还会觉得别扭，因为你能听出Siri是机器。但是有了WaveNet，或许，让人类和机器实现真正的交流，很快就不是梦想。

如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科。

不管你选择什么专业方向，人工智能和机器人专业的主要课程包括数学、计算机课程，基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。

人工智能专业的分支情况

接下来，我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下几个分支：第一，模式识别；第二，机器学习；第三，数据挖掘；第四，智能算法。

模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。

机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。

数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。

在国外高校都有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。

AI的就业导向以及申请学校前的实习导向参考

关于AI在美国的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车...在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候!就业方公司和会议方向参考

1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。人工智能最牛的20所美国大学：

20.加州大学圣地亚哥分校University of California-San Diego B.S.in Computer Science: Artificial Intelligence Cluster 学费：$13,693每年

在UCSD，所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。在课程方面，UCSD提供包括搜索和推理，计算机视觉和图像处理等独立课程。

19.佐治亚州立大学Georgia State University B.S.in Computer Science: Concentration in Graphics and

Human-Computer Interaction;M.S.in Computer Science: Coursework in Database & Artificial Intelligence 学费： $15,609每年

很少有大学能像乔治亚州立大学一样提供本科和硕士学位的人工智能课程。在这里，研究生们可以选择数据库与人工智能这样的课程来拓展他们的对于人工智能的知识储备。而对于本科学生们来说，还有HCI这样能够在这个领域提供介绍型知识的课程内容。

18.普渡大学Purdue University B.S.in Computer Science: Machine Intelligence Track 学费：$13,081每年

在普渡，CS专业的本科生都可以选择人工智能，数据挖掘，机器学习，机器人以及一系列类似的课程。尽管人工智能方面的课程在美国大学中并不罕见，但是很少有学校能够像普渡一样为本科生也提供这么多的课程选择。

17.哥伦比亚大学Columbia University in the City of New York B.S.in Computer Science: Artificial Intelligence Track 学费：$20,838每年

哥大的优势在于它提供了东海岸几乎最好的研究设施。比如机器人实验室，自然语言处理（NLP）实验室和计算机视觉实验室。在这些实验室里，你可以看到IBM的机械臂，3D工作台，可穿戴电脑的原型机等等很酷的东西。

16.伦斯勒理工学院 Rensselaer Polytechnic Institute

B.S.in Cognitive Science: Robotics & Artificial Intelligence Elective Options 学费：$36,374每年

与其他大学将人工智能划归为计算机部门不同的是，在伦斯勒理工学院，人工智能学科是认知科学的一部分。另外，著名的Rensselaer Artificial Intelligence and Reasoning Lab(RAIR)也设立在这里。

15.哈佛大学 Harvard University A.B.in Computer Science: Mind, Brain, & Behavior 学费：$15,095每年

在这所集合了世界上所有最顶级资源的大学中，无论是教师还是学生在教学上都拥有了无限的可能。在这里，所有CS的学生可以学习计算机图形，计算机视觉以及UI方面的相关课程。

14.俄亥俄州立大学The Ohio State University B.S.in Computer Science Engineering/Computer Information Systems: Artificial Intelligence 学费：$18,215每年

OSU为人工智能的学生提供了非常丰富的各种可能。除了提供传统的神经网络，计算机视觉之类的课程之外，OSU有着非常强大的研究团队。事实上，这个团队由于人员充沛现在已经开设了不同的研究小组，其中包括：Applied Machine Learning;Auditory, Speech, and Language Processing;Machine Learning and Learning Theory;Cognitive Systems

13.罗彻斯特大学 University of Rochester B.S.in Computer Science: Machine Learning, Vision, & Robotics or Human Computer Interaction & Web;M.S.in Computer Science: Artificial Intelligence & Machine Learning or Human Computer Interaction 学费：$32,996每年

在罗村，所有对AI感兴趣的本科CS的学生都可以选择两个不同的专业方向：机器学习与机器人和人机互动。对于研究生们来说，他们还可以选择高级算法之类的课程。

12.西北大学 Northwestern University B.S.in Computer Science: Depth in Artificial Intelligence 学费：$28,667每年

与其他学校不同的是，西北大学的AI专业的学生可以选择多达超过20种不同的课程内容。甚至有一门课程允许学生用IBM的智能电脑Watson来建立一个全新的产品。

11.俄勒冈州立大学Oregon State University B.S.in Applied Computer Science: Human-Computer Interaction 学费：$16,462每年

在俄勒冈州立大学，学生可以学到非常定制化的知识。举个例子来说，如果你选择了HCI专业方向，那么你会需要学习编程，认知和心理学来帮助你真正的从两方面来学习“人”“机”互动。

10.印第安纳大学Indiana University

B.S.in Intelligent Systems Engineering;M.S.in Human-Computer Interaction Design 学费：$11,573每年

在整个TOP20的榜单中，IU是唯一一所将人工智能作为一个项目（而不是CS下的一个专业方向）的学校。

9.麻省大学University of Massachusetts-Amherst B.S.in Computer Science: Artificial Intelligence 学费：$18,840每年

这里提供了非常非常多的研究小组，他们包括：Autonomous Learning Laboratory;Biologically Inspired Neural & Dynamical Systems Laboratory;Computer Vision Research Laboratory;Information Extraction & Synthesis Laboratory;Knowledge Discovery Laboratory;Laboratory for Perceptual Robotics;Machine Learning for Data Science;Multi-Agent Systems Laboratory;Resource Bounded Reasoning Lab 8.伊利诺伊大学香槟分校 University of Illinois at Urbana-Champaign B.S.in Computer Engineering: Artificial Intelligence, Robotics, & Cybernetics 学费：$16,249每年

在香槟，人工智能并不仅仅是一个未来的概念，而更像是一个注重于“解决眼前的问题”的方法。

7.密歇根大学 University of Michigan

Computer Science – BS LSA Computer Science Degree in Artificial Intelligence or Robotics & Vision;MS in Computer Science & Engineering: Artificial Intelligence 学费：$15,850每年

在密歇根大学，与人工智能相关的学位并不是设立在Engineering School下，而是设立在College of Literature, Science, and the Arts下的。很奇怪是不是？事实上，教学组意识到CS的学生很多都需要学习非常多除了CS之外的知识，因此为CS学生提供了非常多的各式各样的专业方向，比如Bioinformatics和Economics and Computation。

6.加州大学伯克利 University of California-Berkeley B.S.in Computer Science: Technical Electives in Cognitive Science 学费：$16,655每年

尽管UC Berkeley提供了一大推与人工智能相关的课程供选择，但是可惜的是他们并没有提供一个人工智能的学位。

5.宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania B.A.S./B.S.E.in Computer & Cognitive Science 学费：$22,694每年

在UPenn，AI方向的学生需要学习计算机与认知科学的双学位。在Engineering和Arts and Sciences学院之间学生也可以选择BAS(Bachelor of Applied Science)或是BSE(Bachelor of Science in Engineering)。

4.佐治亚大学 University of Georgia

A.B.in Cognitive Science;M.S.in Artificial Intelligence 学费：$13,287每年

你可能不知道，整个人工智能研究院都隶属于该校的Franklin College of Arts and Sciences。在这里，本科生可以选择认知科学以及第二个专业方向，比如人工智能。

3.斯坦福大学Stanford University BS in Computer Science: Artificial Intelligence;MS in Computer Science: Artificial Intelligence or Human-Computer Interaction 学费：$17,952每年

在斯坦福，人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，其全面程度几乎已经和很多研究生的课程差不多了。这里的课程非常前沿，其中包括：computational biology, speech recognition, cognition和machine learning。

2.华盛顿大学University of Washington B.S.in Computer Science Engineering: User Interface and Human-Computer Interaction 学费：$10,374每年

在华盛顿大学，CS的学生可以选择多达16个不同的专业方向。最重要的是，在这里超过30位研究AI的学者们常年都在发表行业中的重磅文章，并且在AI领域屡获嘉奖。

1.田纳西大学University of Tennessee-Knoxville B.S.in Computer Science: Artificial Intelligence

学费：$17,863每年

篇7：人工智能专业就业方向与前景

人工智能专业核心课程

1.认知与神经科学课程群

具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程

2.人工智能伦理课程群

具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》

3.科学和工程课程群

新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。

4.先进机器人学课程群

具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》

5.人工智能平台与工具课程群

具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》

6.人工智能核心课程群

具体课程：《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》

人工智能考研考什么

机器人工程专业

机器人工程专业(Robot Engineering)，是培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德文化素质和社会责任感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术，有较强实践能力、创新精神，主要从事机器人工作站设计、装调与改造，机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作，具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。

智能科学与技术专业

智能科学与技术专业是智能科学系在提出成立的，智能科学系的前身是北京大学信息科学中心，由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。

计算机科学与技术专业

篇8：人工智能教育专业

2012年3月教育部颁布了《教育信息化十年发展规划(2010-2020年)》,指出高等教育信息化是促进高等教育改革创新和提高质量的有效途径[1]。

楼宇智能化工程技术专业是伴随我国智能建筑发展应运而生的工程实践性很强的学科。由于教学条件的限制,目前本专业仍采用传统的教学方式,以课堂理论教学为主,实验实训教学为辅,二者相对独立,无法适应信息化教学的要求。基于高职教育要培养符合市场经济规律的高技能人才的办学理念,面对飞速发展的智能建筑行业,楼宇智能化工程技术专业课程教学信息化改革显得尤为关键,且迫在眉睫。

1. 政行企校,资源共享,政策、标准、工程、教学四者融汇贯通

在当前教育信息化的背景下,一个内容恰当、丰富的教学资源库是信息化教学的基础[2]。

(1)近年来,国家、地区、省市出台的行业和课程相关的政策、文件,借以了解政策导向,预测行业发展趋势;(2)现行的相关技术标准和规范,是培养学生职业素养的基础;(3)市场主流企业的主流产品介绍、典型解决方案,可以使学生了解到知识的具体应用,并直接接触行业最新技术;(4)课程标准、教学课件、项目教学案例、习题库以及3D仿真实训平台,使学生随时随地即可通过网络学习理论知识、训练操作技能。

这样的资源库,作为一个资源共享平台,不仅用于教学,而且可以作为政府宣传政策的窗口,行业对外展示的舞台,企业交流的纽带,技术培训的阵地。

2. 以岗定学,以学定教,解决跨学科教学难题

不论什么样的环境,也不管是什么课程,教学内容都是决定教学效果以及人才培养质量的主要因素。楼宇智能化工程技术专业融合了建筑设备、计算机、网络、通信、电子、暖通等多门学科,传统的教教材的做法往往会使学生一头雾水,抓不到重点,对于“为什么学这些,学这些能干什么”甚是迷惑。

教育信息化背景下,依托上述资源共享平台,教师可以首先引导学生从职业岗位出发,明确学习目的,然后根据岗位需要以及岗位工作环节,确定学习内容(即教学内容)。

教师在教学中,应改“教教材”为“用教材教”,整合教材内容,服务教学内容。以江苏海事职业技术学院《智能楼宇设备监控》为例,给排水监控系统设计是计算机监控技术的学习重点,根据职业岗位需求和教学目标,教师可整合教材的内容,将教材中给排水系统介绍和给排水监控系统的监控内容这两部分静态的知识,转化成:根据给排水系统的设备为其设计自动监控系统的动态过程。在这个过程中,监控内容就变成了这个动态过程自然而然的产物,与它相伴产生的还有在实际工程设计中需要的前端设备,监控点表和监控原理图,形成了初步设计方案。

3. 整合资源,学生主体,充分利用资源共享平台、教材、网络、实验室和校园建筑

楼宇智能化工程技术专业课程工程性、实践性强,因此特别需要培养学生的综合能力,提升综合素质。教育信息化背景下,本专业教学设计要彻底打破传统的课堂教学模式,整合可利用的资源,要灵活利用多种教学方式,引导学生在明确任务的驱动下,积极地将包括资源共享平台、教材、校园建筑设备和实验室在内的各种资源以合理的方式串联起来,启发学生主动学习,培养其自主发现问题、解决问题的能力。

以课程《智能楼宇设备监控》为例,教师按照实际工程项目的实施过程组织教学过程。在教学中,教师可首先创设学生熟悉的建筑情境,利用多媒体展示形象图片和动画,制造视听效果,引起学生兴趣,将教学内容转化为有明确要求的具体任务。接着,教师将“如何完成任务”这个大问题分解成若干程序,每个程序又包含若干个小问题,引导学生通过对平台、教材的自主学习或小组讨论逐步解决问题,这样就将整个任务的完成转化为不断提出问题,分析问题,解决问题的过程。设计方案完成之后,教师利用自主开发的给水监控教学模型演示设计方案的实施效果,学生一方面对于自己要做的工作有了更为清晰的认识,为系统实施的学习打下基础;另一方面也强化了学生对于设计过程的理解和掌握,会使其对于实现设想的功能有更强烈的兴趣和信心。最后,通过鼓励学生参与项目开发,锻炼其动手能力,提升其职业核心竞争力。

4. 理实结合,全程考核,设计与实施并重

楼宇智能化工程技术专业的课程考核方式目前跟高校大多数课程一样,采用传统闭卷考试作为考核方式,对于本专业实践要求高的特点来说,这种方式毫无疑问是片面的,不适合的。同时,在课程结束时,可利用虚拟实训平台和实验室设备对学生设计与实施能力进行同时考核,更加真实地反映学生理论联系实际、解决问题和实际操作的能力。

目前,教学信息化已是教育领域的一大趋势。顺应这一趋势对楼宇智能化工程技术专业课程教学进行改革将对教学过程和教学效果产生巨大影响,而且必将是好的影响。

参考文献

[1]刘忠德,关晓辉.高等教育信息化背景下的考试改革探索[J].中国电力教育,2014.4.