大数据时代计算机信息论文

2022-04-26

大数据时代计算机信息论文 篇1:

大数据时代计算机信息处理技术分析

摘要:经济的发展带动技术的快速进步和不断发展,大数据时代的到来,使得计算机信息处理面临了新的挑战。在大数据时代,海量的信息是最主要的标志,也是计算机对信息处理的高标准高要求。从目前的计算机信息处理技术情况来看,计算机的信息处理技术无法完全的满足大数据时代的数据处理要求,所需要对计算机信息处理技术进行相应的处理和管理。从根本上来说,目前的计算机信息处理虽然已经具有极强的数据处理能力,但是大数据时代所带来的数据量是巨大的,与此同时给计算机信息处理的安全问题也带来了更高的要求。

关键词:大数据时代;计算机;信息处理;技术分析

最近十几年,随着计算机技术和网络技术的不断使用和全面发展,已经实现了全面普及。计算机技术和网络技术从一定程度上改变了人们的日常生活,与此同时给予人们提供了海量的数据,让社会逐渐进入了大数据时代。在大数据时代,我们每时每刻都可以获得大量的数据信息,而且这些数据信息可以进行相应的累计。随着数据信息的不断累计,这些信息的处理难度很大,所以需要使用高水平的计算机对数据进行处理。对于传统的计算机信息技术处理来说,其本身就是对计算机技术的革新和提升。在网络技术飞速发展的今天,海量的数据存在于每个人的生活中,但是想要从这些海量数据中提出符合自身要求的数据,就需要对这些数据进行处理和整理。随着大数据时代的到来,信息安全问题成为最为重要的问题。在对计算机信息技术使用的时候,需要从多个方面对信息安全问题进行管理,确保信息处理技术和大数据两方面的合理控制,进而最终实现大数据时代下信息处理技术水平的全面提升。

1 计算机信息处理技术和大数据的概念

1.1 计算机信息处理技术的定义

从目前计算机信息基础的使用情况来看,在我们的日常生活和工作中,已经开始了全面的广泛使用,而且计算机信息处理技术以及成为人们日常生活中必不可少的组成部分。所谓的计算机信息处理技术,就是将数据的传输、处理、分析等多种技术利用计算机进行整合在一起,进而实现数据信息的方便快捷管理。从整体上来说,计算机信息处理技术中所包含的内容很多,主要是以计算机技术为基础,利用传感、微电子以及通信工程和网络技术等,是吸纳了全面的信息技术的整合。从我国目前的企业办公信息处理中可以看到,计算机信息基础处理已经成为人们日常办公和生活的重要组成部分。通过合理的使用计算机信息处理软件,能够极大地提升办公效率。计算机信息处理技术目前已经通过了全面的升级,逐渐向大数据的要求进行改变。

1.2 大数据的概念

大数据就是具有数据本身具有庞大的数据量,而且数据还具有较为复杂多变的特点。随着我国社会的不断发展,社会中的虚拟数据量不断增加,因此大數据是社会发展所产生的。大数据本身具有复杂多样的特点,和传统的数据相比,大数据本身具有很多的优势,主要表现为数据的规模量大速度快。但是大数据本身的数据量就很大,如果存在数据的亢余,可能会导致数据的大量堆积。所以在生产和生活中,需要对大数据进行全面的处理,利用计算机的信息处理技术,降低大数据的亢余量。通过对大数据的分析和研究,可以提升整体的决策能力,获得较为良好的洞察力。和传统的数据软件相比较,大数据的数据处理软件具有更强的数据处理能力,可以获得更大程度上的数据处理量。大数据时代的到来,改变了人们的原有生活,目前人们十分熟悉的云盘、云照片以及云音乐等,都是大数据的突出特点。

2 大数据时代计算机信息处理技术的机遇与挑战

2.1 面临的机遇

2.1.1 数据挖掘与应用创造出更多的产业价值

在大数据时代,数据的挖掘比传统的数据挖掘量更深,所以通过每个数据的挖掘,可以实现相应规律和技术的获得。一般情况下,数据的挖掘主要是从数据的准备入手,通过规律的寻找,获得规律的标识。通过数据的挖掘,能够提升整体的决策能力,获得更高的决策远见。很多企业在进行数据挖掘的时候,如果碰到海量数据,没有较为良好的数据处理技术,就会导致整体的数据处理出现较为严重的问题。对于目前我们所使用的数据库,一般具有录入、查询和统计的简单功能,但是这些功能无法从大数据的亢余中快速的获得有意义的数据。通过这样的管理和数据处理,会导致自身的目标和规律超出预计。如果通过计算机的数据处理,能够快速准确地从大量的数据中获得目标数据,就能够获得更多的数据背后的信息,进而获得更多的有用数据。

2.1.2 带来了物联网与云计算的新形势

物联网是目前人们生活中最为重要的技术整合体,也是目前新兴产业中最为重要的内容。物联网本身是在信息和网络技术不断成熟的基础上进行发展的,目前人们的日常生活中的很多便捷服务都包含在物联网中。所以大数据时代下的云服务和物联网的相互结合是必然的发展趋势,也是未来我国大数据的重点处理方向。在目前的新政策下,云计算和服务能力的发展水平很快,其中不但具有大量的云计算能力的发展,还有与之相关的创新力和计算机信息处理技术的发展。

2.2 面临的挑战

2.2.1 信息安全的要求更高

在大数据时代下,信息安全是最为重要的。人们的日常信息和自身的重要信息都是可以通过物联网和很多的便捷服务进行资金的使用,所以个人的信息安全性,对自身的经济安全有十分重要的作用和意义。对于大型的企业来说,信息的安全是保证企业良好发展空间的关键。所以在目前的大数据时代的发展空间下,信息安全的要求比原来跟高。掌控了信息的安全和信息的全面管理控制,就可以对整个世界产生相应的影响。因此不管是个人还是企业本身,都需要重视信息的安全,确保信息的安全管理和使用,防止出现不必要的损失。

2.2.2 需要专门的人才

在大数据的时代下,想要实现全面的良好发展,就需要有相应的技术和人才与之相匹配。在大数据时代,技术型人才是十分重要的,而且技术型的人才本身需要有较为长远的培养周期。所以到目前为止,我国的人才缺口还是很大的。所以作为企业和政府的领导者,要根据国家的发展要求,不断地转变自身的思维方式,通过对数据的全面研究和分析,实现对经验主义的抛弃,进而全面提升我国人才的培养力度。作为管理人员,要更好的使用相应的数据分析结果,提升对数据的挖掘水平,培养自身的数据管理和处理理念,只有这样,才能够真正的适应大数据时代的发展要求。

2.2.3 数据价值分析更为重要

对于数据本身来说,其自身的意义和作用并不明显,关键在于对数据价值的分析和研究。决策者可以通过数据的价值分析,获得正确的管理方法和理念,对于大数据时代下的海量数据,数据的亢余已经成为最为重要的问题。通过使用计算机信息处理方法,对大数据时代下的数据进行全面的数据分析和管理,是提升数据价值分析水平的根本。大数据分为是十分漫长的过程,最为突出的表现就是需要长期的积累。所以对基本数据进行管理和处理的时候,需要从数据价值本身进行分析,获得最有利最有价值的数据价值。

3 大数据时代计算机信息处理技术的发展方向

计算机作为信息处理技术的关键,是确保大数据时代下数据处理的核心。大数据本身具有规模大数据机构复杂的特点,所以其中的数据存在很多相应的关联,导致数据的处理和管理难度很大。目前的计算机信息技术水平还没有达到大数据信息处理的要求,因此未来计算机的发展主要是向云计算网络以及信息技术安全的角度进行不断的快速发展。从整体上来说,计算机网络的云计算,主要是利用多个计算机以及大型计算机的综合计算能力,对云数据进行全面的分块计算和整理,进而得出相应的数据内容和数据价值。这样的处理方法,能够尽快地实现对数据的分析和研究,获得大数据时代下数据的处理标准。但是与此同时,还应该更加注意数据的安全,数据中含有很多相应的核心内容,因此对于信息技术处理,需要有更高水平的安全控制技术。

4 结束语

大数据时代的到来对于计算机信息处理提出了更高的要求,这对于计算机行业的发展来说,既是机遇又是挑战。到目前为止,计算机信息处理技术已经成为大多数人员所使用的技術,而且在日常的生活和工作中已经被广泛的使用。但是传统的计算机信息处理方法和使用情况在大数据时代中并没有太多的使用效果。在大数据时代,计算机信息基础处理技术虽然可以继续使用,但是需要对不足之处进行处理,并做好全面的大数据处理的分工。对于计算机信息处理中存在的问题,需要针对性的进行解决,才能够确保计算机信息处理技术符合相应大数据时代的要求。通过将计算机信息技术进行处理,最终能够实现符合大数据时代的要求,满足大数据对数据处理的要求。

参考文献:

[1] 兰天静.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的研究[J].数字技术与应用,2017(5).

[2] 朱前岗.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].中国新通信,2017(14).

[3] 山冈.我院张郭军教授的信息处理技术教程及其配套实训指导书出版[J].渭南师范学院学报,2015(2).

[4] 王辉东,刘连忠.“大数据”时代的信息处理技术分析[J].网络安全技术与应用,2017(03)

[5] 郭丰,邰羽.日本政府大力推动海量信息处理技术发展[J].现代电信科技,2016(9).

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[10] 李君芳,徐小亚.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑,2017(2).

[11] 卜浏.大数据时代计算机信息处理技术研究[J].中小企业管理与科技,2016(4).

[12] 石玉芳.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术探究[J].科技创新与应用,2015(31).

作者:于蕾

大数据时代计算机信息论文 篇2:

大数据时代计算机信息处理技术分析

摘要:随着人们需求的不断增加,为了满足现代群众所需,加大对计算机信息处理技术的研究力度至关重要,尤其是处在大数据时代下,因为计算机系统中数据越来越多,为了提升信息处理效率与水平,该文以大数据时代计算机信息处理技术为主展开分析,结合当下大数据时代的概念为主要依据,从信息安全技术、信息储存技术、数据收集和传播技术、计算机网络逐渐转向云计算网络等方面展开深入探索与研究,加大对大数据时代计算机信息处理技术分析力度,主要目的在于提高大数据时代计算机信息处理技术的应用效率,为我国科技快速发展奠定坚实基础。

关键词:大数据时代;计算机;信息处理技术

1 概述

大数据时代的来临是社会进步的必然发展,因科技的日益革新,若是将计算机信息处理技术合理的应用到社会公众的生活与生产中,能够确保群众的生活与工作更加便利与快捷,所以提高计算机信息处理技术尤为重要,能够切实确保大数据时代社会公众的实质性需求,这是当前计算机技术未来研究的主要方向。在原本的计算机基础上,合理利用新兴技术传统的计算机信息处理技术展开革新,从而为社会公众进行业务处理提供有利条件,使业务处理效率得以提高。

2 阐述大数据时代

所谓大数据时代指的是计算机技术与物联网以后,社会所出现的变化使社会发展与群众的生活发生了本质变化。大数据时代的到来时网民、消费者等主体之间的界限逐渐模糊化,使数据慢慢成为了社会发展的前提,进而使企业运营模式与组织结构等发展较大转变,导致企业所面临的市场竞争愈发激烈。但发展契机与挑战是相对存在的,大数据时代不但使公众享受数据所来的便利,同时还能使企业发现新的商机,使企业之间的竞争压力不断提升。所以,企业处于大数据时代下,只有不断革新,才能使企业稳固发展,为社会公众提供更优质的服务。

3 大数据时代计算机信息处理技术的核心内容

3.1 基于大数据时代信息安全技术

基于大数据时代下,社会群众享受着信息技术多带来的便捷,但同时也加大对数据信息安全新的重视力度。所以,为了能够确保信息数据的安全性与可靠性得到提升,需要优于多种方式来确保信息安全。首先,需在计算机中构建信息安全体系,加大对相关技术人才的中枢力度,并且对其不断培训与教育,利用资金投入的方法来保障计算机安全体系;其次,加强研究力度,不断研发新产品。因大数据时代的来临,传统式的信息处理技术不再满足当下公众所需,为了优化数据安全问题,务必加大研发力度,寻找最佳的解决方法,进而避免信息数据遭受威胁;最后对于重要的数据要进行严格检测,大数据时代到来的主要特点是数据量的加大,不能对每个数据逐一检测。所以,为了提高数据的安全系数,务必要增强重点数据的检测力度,进而使数据信息安全得以全面保证。

3.2 基于大数据时代信息储存技术

若想实现信息数据收集、整理、加工等任务,务必要具备信息存储性能。依据当前信息技术与网络技术的不断完善与应用,信息收集量与传播量越多,对于计算机存储能力与空间的要求便越多。基于大数据时代下,在增强计算机实体存储性能中,切实依据大数据的特点,能够使大量信息数据全面存储得以实现,使得原本空间存储不足的现象得以及时优化。

3.3 基于大数据时代数据收集和传播技术

在计算机信息处理技术中比较基础的内容便是信息数据的收集与传播,它所存在的作用也是最根本的。通过利用计算机信息技术,可以在网络中获得更多的信息数据,通过归纳与整理诸多信息数据中的高效信息数据,并对其展开收集,之后在从高高效信息数据中将最具价值的信息分析出,进而对数据展开针对性传播,完成数据的有效利用,推动信息传播与处理的目的得以达成。

3.4 基于大数据时代信息加工和传输技术

当数据信息收集完全以后,需要对数据展开加工与处理,这是计算机信息处理中比较关键且重要的一步。当信息数据收集完成之后,计算机信息系统能够之前所整体出的信息数据全部存储到数据库之中,信息加工则是从数据库内所存储的数据信息中,把所需的信息调取出,并且通过利用加工或是分类的手段,来提高信息内容的精准度,进而使信息用户的需求得以满足。待数据信息加工完成以后,依据数据传输技术把加工好的信息数据直接传输给用户的客户端之上,一般情况下在信息传输与加工时都会通过大数据分析算法层与大数据计算出层(如图2)。

4 大数据时代计算机信息技术的未来发展趋势

4.1 逐渐朝着云计算网络转换

云计算网络是计算机网络的前沿,其而二者是相辅相成的关系,可谓缺一不可。计算机网络顺应时代不断创新与发展同计算机硬件密切相关,但在目前大数据时代中,传统式的计算机硬件无法满足大量数据处理需求。传统计算机信息处理流程逐步呈现出多种多样的问题,其中比较典型的问题有,当下的计算机硬件性能的最大化已经无法与用户应用需求相对等。因大数据时代的不断前进,同网络发展相对比发现,计算机硬件的改革不再顺应时代发展步伐。另外,目前传统计算机网络技术皆是基于硬件为主而构建的一种静态模式。因为此种模式无法同不断革新的网络技术的应用与革新,进而所突显的问题越来越多,所以同数据中心相似,并且能够转变成网络可编程基础设备逐渐构成,因云计算网络的迅猛发展,政府与企业队伍网络的需求逐渐扩增,使得原本单一化的网络中心被突破,逐渐朝着开放式传输网络方式转换。由于网络软件具有较强的回应性与编程性,这是计算机软件所不具备的,所以云计算逐渐转变为互联模式,构成云计算网络。此种网络技术不仅有较大的储存空间,还有服务器运行计算与数据信息处理的能力。此种技术不但能够提升传统计算机对信息数据处理的速度与效率,还能将其及时的回馈给信息处理中心。由于云计算特点(如图3)的不断丰富与完善,势必会使计算机信息处理技术的应用效率与速度提升,应用范围也越加全面。

4.2 提升安全信息技术

基于大数据时代下,数据系统都是依据网络而连接在一处的,通过依靠互联网,可以把个人电脑上的数据分享到计算机网络中。而计算机网络是一个具有较强开放性的平台,每个人都能在网络中随时获取自身所需的信息数据,而此种情况为不法分子提供了诸多机会,诸多不法分子通过对网络中大量的数据信息进行分析与研究,极容易获得一些用户信息与商业机密等,这便给数据的安全性与完整性带来较大威胁,所以,大数据时代下,计算机信息处理技术最需注重的问题便是安全问题。基于大数据时代的计算机信息安全技术不再是通过单一形式所构建的,而是对整个数据的关联结构展开的系统性管理,使数据安全水平得以从整体上提升。而利用传统的信息安全处理技术,是无法满足大数据时代安全所需的,这便需要对新的安全技术软件加大研发力度,构建新兴的计算机安全系统,进而使计算机信息安全技术得以充分利用,全面保障信息安全。

5 結束语

综上所述,若是顺应时代发展,务必要以当前时代发展为主,不断对自身技术内容进行改革与创新。通过将信息处理中的问题及时优化掉,确保信息数据安全得以保证,着重注意数据价值分析,另外,还需培养大量的专业技术人才,进而社会中才会有更多的行业应用计算机信息处理技术,使自身设计范围更加宽广,使得计算机信息处理技术存在的价值发挥到最大。

参考文献:

[1] 赵春雷,乔治·纳汉. “大数据”时代的计算机信息处理技术[J]. 世界科学,2012(2):30-31.

[2] 张轲. “大数据”时代的计算机信息处理技术探讨[J]. 计算机光盘软件与应用,2015,18(1):126-127.

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[4] 詹少强. 基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术[J]. 网络安全技术与应用,2014(8):49-50.

作者:张轲

大数据时代计算机信息论文 篇3:

大数据时代计算机信息处理技术分析

【摘要】伴随社会经济的进步和发展,为符合现代群众需求,强化对计算机信息处理技术的研究非常重要,特别是在大数据时代下,计算机系统中数据量不断增加,为使信息处理水平提升,需要做好大数据时代计算机信息处理技术的分析和研究。本文对大数据和计算机信息处理技术进行概念,分析大数据时代计算机信息处理技术的机遇和挑战以及应用,最后对大数据时代计算机信息处理技术发展前景进行分析。

【关键词】计算机  信息处理  技术分析

大数据时代对社会发展和进步有一定促进作用,将计算机信息处理技术广泛应用于社会生产和生活中能够为人们工作和生活带来更多的便利条件,因此计算机信息处理技术的研究和分析非常重要。大数据背景下,计算机信息处理的速度变得更加高效,人们对于计算机的使用效率也随之增加。如何更好地围绕大数据技术开展相关工作的创新,实现计算机信息处理技术的有效推广是每一位计算机管理工作者需要考虑的一个问题。

一、大数据时代计算机信息处理技术的机遇和挑战

(一)机遇

首先,面对大数据时代,人们可以对计算机信息处理技术进行充分利用,构建多个物联网及对应的云平台,通过使用综合应用计算机技术和社会通信系统技术对计算机信息处理技术展开优化与升级工作。其次,面对大数据技术,计算机信息处理技术可以在短时间内在各大领域中应用,为与各领域需求相符合,各种新型产品得到建设和发展,如计算机培训机构等,以便于为各大领域提供更好的服务。最后,大数据时代下,计算机信息处理技术的进步,不仅可以实现大数据的功能服务,还可以强化数据和信息的整合,构建云电子平台,增强云服务,对云计算发展有一定促进作用。

(二)挑战

首先,大数据时代下,人们生产和生活中广泛应用网络以及信息技术等,同时也使得计算机信息处理技术得到进一步完善,计算机信息处理技术网络化水平明显提升,但这也为计算机病毒的传播创造了新的网络渠道,不仅使企业信息受到威胁,同时个人信息也受到影响,使得信息泄露风险增加,信息安全面临挑战。特别是在云平台、云网络发展盛行的今天,病毒的隐蔽性变得更强,对网络中的各个用户带来的危害更大。其次,因网络普遍应用,人们网络购物次数和频率增加,若不注意网络安全性,则有可能在浏览网页过程中遇到网络诈骗现象,不法分子可经网络骗取用户信息和钱财,使得人们财产安全受到威胁。最后,大数据时代下,因计算机人才培养速度不能满足计算机技术更新速度,使得很少有人能够熟练掌握这一门技术,加上缺少对管理型人才的培养,使得计算机信息处理技术无法与大数据时代发展相适应。

二、大数据时代计算机信息处理技术应用

(一)信息获取与处理

计算机信息处理技术需要先对信息进行收集和整理,之后再对其进行储存和管理,并给予动态监控,将获取的信息在后台数据库中储存,计算机信息处理技术通过这一数据库,加工和处理获得的数据,便于用户进行提取和检索。我国计算机信息处理技术的应用已经形成一定规模,且向成熟化方向发展,其中广泛应用的技术包括两个,一是高级信息检索技术,二是数据挖掘技术,这也使得计算机信息处理效率得到提升。

(二)信息存储

计算机信息存储技术的媒介为互联网,首先加工和处理数据信息,之后再将其在数据库中储存,这一过程中数据库有重要作用,数据库所具备的调用功能和索引功能,均对存储效率产生影响。因此需要强化后台数据库构建,对数据库调用功能的深入挖掘,使数据提取效率得到提升,进而也提高数据利用效率。大數据时代下,这一技术的应用不仅涉及到海量数据,同时涉及到数据的多样性、关联性、复杂性。在海量数据中,如何准确获得有用的数据,则需要对存储技术的优势进行充分利用,对其内容进行分类,使信息存储过程得到简化,进而使复杂信息存储效率得到提升,同时也使存储空间得到节省,减少了储存成本,避免了资源浪费。现阶段,分布式存储是相对成熟的存储技术,这一技术可以分散数据,使其在多台设备上进行存储,此种技术可以实现存储结构的扩展,让多台设备分担存储量,一方面可以使存储效率提升,另一方面可以使存储可靠性提高。

(三)信息安全

针对计算机数据、信息安全问题,首先可通过加强防火墙防御能力的方式进行预防,在信息安全保护中应用多种不同的防火墙技术,一是过滤防火墙,二是代理防火墙,三是地址防火墙等,综合应用这些防火墙,可以建立一道保护屏障。其次可以对虚拟网络技术进行充分利用,监听和防御相结合,实时监听黑客攻击,并对其攻击随时采取防御措施。再次强化对系统漏洞的修复,针对系统漏洞,也能够及时添加补丁,使病毒和黑客对计算机信息数据的影响得到有效防护。最后可以通过引入先进的杀毒软件进行木马查杀,并结合先进加密技术,在数据传输之前,先予以加密处理,待数据传输之后,再给予解密处理,以确保数据和信息的安全。

三、大数据时代下计算机信息处理技术存在的问题分析

(一)信息存在安全隐患

大数据时代下,信息安全成为一种隐患,很多数据面临着泄露的风险。在“大数据”的背景下,各大网络平台会利用自身平台的技术窃取个人信息,为了谋取利益,将个人信息售卖,对用户的信息和财产造成了很大的危害,甚至有危害生命的风险。另外,计算机信息管理能力较弱,导致安全性低,也会使得信息安全受到威胁,例如很多网络平台会出现病毒入侵、信息丢失、信息泄露等安全事故,被很多不法分子利用来窃取机密,或者一部分用户受到网络的诱惑,下载了有病毒的软件,导致个人电脑瘫痪。

(二)信息处理效率低

计算机处理信息技术出现的劣势还包括信息处理低效的问题。部分用户在使用信息索引功能时,会出现搜索的信息和搜索结果不符的情况,甚至出现搜索内容质量差,搜索页面出现各类商业广告及低俗信息的内容。在这种情况下,用户在使用计算机处理信息的时候体验感很差,不能及时获得对自己有用的信息,严重影响了工作效率和对信息处理的认同感。除此之外,计算机处理信息的过程中还会出现细心筛选和甄别能力差,信息处理效率低是目前急需解决的问题之一。

四、大数据时代下计算机信息处理技术存在的问题的解决途径分析

(一)强化大数据时代信息安全防控手段

针对当前大数据时代下信息安全存在严重隐患的问题,相关工作者必须对其安全隐患工作进行优化。第一,升级现有的安全防控手段,对防火墙、杀毒软件进行升级,提升基础性防护效果。第二,升级大数据背景下的防护技术,优化大数据技术手段,提升防护能力。第三,对大数据背景下的防控模式进行优化,提升防控等级。云计算网络发展与计算机网络分不开,计算机网络作为云计算网络的基础、计算机网络发展与计算机硬件更新相关,但在现阶段大数据时代下,常规计算机硬件无法与庞大数据处理需求相适应,且传统的计算机数据处理架构也涉及到一系列问题,以现阶段计算机硬件无法满足新应用数据需求为主。在大数据时代下,相比于网络发展,计算机硬件发展明显落后,并且传统计算机网络技术属于静态模式,基于硬件而建立,此种模式无法第一时间响应瞬息万变的网络,存在一些弊端,与数据中心类似的技术应运而生。

(二)发挥大数据优势实现数据高速处理

针对当前大数据背景下数据处理速度无法提升的现状,在对其进行优化过程中,同样需要借助大数据优势对其数据进行处理,从更加宽泛的角度出发对其数据进行处理,借助数据运输能力对其进行传播。在数据的升级过程中应加强不同数据的信息传递的效果,结合实际情况对其数据进行优化。第一,数据优化过程中应借助大数据对其进行优化,提升数据传递速度。第二,根据数据类型对其内容进行优化,提升数据传递效率。第三,根据数据转换速度对其进行优化,根据实际数据的类型对其进行整理,实现数据的高速运转。

伴随云计算网络的进步和发展,政府和企业对网络需求不断增加,不仅限于简单网络中心,而向于开放式传输类似的技术转变,选择与大数据时代发展更相适应的网络方式。网络软件不仅具备灵活编程性,而且有良好回应性,所以云计算发展为互联网模式,这一技术的信息储存能力更加强大,可具备数据处理能力,另外还具备服务器运行计算能力,凭借云计算网络的完善,计算机信息处理技术也将更加高效和快捷。

(三)借助大数据技术拓展数据存储空间

针对当前大数据背景下计算机信息存储空间不足的问题,作为数据分析及整理工作的人员必须充分发挥大数据及云存储的优势展开设计。结合实际情况对其数据分析及存储的空间进行扩展。第一,对数据存储的服务器进行升级,通过增设软硬件设备的方式实现软件的优化与提升,进而对空间的存储机芯进行全方位的处理。第二,升级网络传输设备等级,实现信息的快速传递,加速信息传递及存储的速度,提升存储空间的存储能力。第三,借助网络软件对其存储空间的性能进行优化,开放更多能够实现线上存储的相关软件,对其内容进行优化,从而提升存储效率。在空间的制定与开发过程中应结合实际情况对其内容进行优化,优化其本身的运行速递,实现计算机网络存储的优化与完善。

五、结语

对于计算机信息处理技术而言,大数据时代带来了机遇,同时也带来了挑战,这将促使计算机信息处理技術在人们日常生产生活中的应用,但也对计算机信息处理技术提出了更多要求,还有很多地方需要完善,以海量数据处理需求为依据,构建与大数据时代相适应的网络系统,使计算机信息处理技术得到广泛应用。

参考文献:

[1]邵勇.对大数据时代计算机信息处理技术的研究[J].电脑编程技巧与维护,2021(9):106-107+116.

[2]詹凡.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息记录材料,2021,22(9):191-192.

[3]陈军.大数据时代的计算机信息处理技术[J].电子世界,2021(15):31-32.

作者简介:

刘尾妹,福建平潭人,汉族,本科学历,讲师,研究方向:计算机教学。

作者:刘尾妹