想必大家在写论文的时候都会遇到烦恼，小编特意整理了一些《铁路统计论文范文(精选3篇)》，供大家阅读，更多内容可以运用本站顶部的搜索功能。【摘要】不断变化的市场经济对铁路企业项目管理工作提出了更高的要求，铁路企业必须充分发挥出经济、技术和管理等方面各项措施的优势，建立健全成本管理责任制，以此实现降本增效与企业可持续发展的目标。统计学作为一门涵盖调查、整理、分析的方法论科学，通过搜集、汇总、计算企业生产、经营和管理中的各种活动，作出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
第一篇：铁路统计论文范文
关于铁路机车运输能源消耗统计现状研究
摘 要：当今铁路运输属于一种重要的运输方式，其所消耗能源的种类与其数量正在产生较大的变化。对铁路机车运输能源消耗进行统计是铁路运输中所统计的一个非常重要的部分，该文结合实际，首先对铁路运输的能源消耗进行了详细分析，并对铁路机车能源消耗计量仪器及统计方法和能源消耗标准及考核制度进行了详细的探讨。最后从优化能源消耗结构、推广节能型能源消耗计量仪器和制定合适的能源消耗标准及考核制度等三个方面对其提出了相应的建议及措施。
关键词：铁路机车 运输能源 消耗统计 现状
对铁路机车运输能源消耗进行统计既是铁路运输中所统计的一个非常重要的部分，同时能反映其铁路燃料消耗的比例，为铁路燃料消耗制定标准提供了基础，从而促进了节能减排工作更深入的开展。
1 能源消耗及统计现状分析
1.1 能源消耗分析
根据铁路运输相关统计资料，2013年，国家铁路运输业所消耗的能源折标煤量为2597.6万t，与2010年相比，增加了88.3万t，其增长速度为3.4%。分析2010～2013年的数据可知，国家铁路运输业所消耗的能源比例逐渐上升。由于铁路运输业的发展，其所承担的运输量幅度也大大增加。2013年，国家铁路运输业所承担的运输周转量为37481.6亿t·km，与2010年相比，增加了3036.01亿t·km，其增长速度为8.1%。由上述分析可得出，国家铁路运输业所消耗的能源以及运输周转量均呈现出增长趋势，而运输周转量增加幅度明显高于能源消耗量的增加幅度。
1.2 能源消耗计量仪器及统计方法
目前铁路机车所使用的能耗计量仪器主要有以下两种：一种是油表，主要对内燃机车所使用的油进行计量;另一种是机械式电表，主要对电力机车所消耗的电量进行计量。由于大部分计量仪器均存在读数精度较低，且运行过程中无法对所消耗的能源数据进行实时自动采集。此外，由于大部分的机械式电表仅仅对电力机车的总消耗电量进行了计量，因此，对能耗分类别计量较为困难，从而使机车牵引所耗电量与直供耗电量无法区别，最终导致无法了解各种节能技术对机车能耗的影响状态。
内燃机车与电力机车所消耗的能源采用的统计方法有所差别，对内燃机车所消耗的能源统计方法相对简单，所涉及的部门也单一。各铁路局的每个机务段均能对外局机车在本局所加的油量进行准确的统计，到规定的清算时间，通过该数据进行相互之间的燃油费清算。然而，由于电力机车所消耗的电是通过沿途每个供电段向电力部门所购买后传送至接触网上，因此其电能消耗统计则相对复杂，同时所负责能耗统计的部门既包括供电段，又包括机务段。当机车跨过多个区段时，其沿途消耗的电量也来自于不同的供电段。因此，在现有电力机车所配置的电量计量仪器的制约下，电力机车无法对沿途所消耗的电量进行分别统计，再加上电网本身有损耗，供电段要想对各个机务段的机车所消耗电量进行分类别统计是很难。因此，两个部门对机车所消耗电量的统计数据有所差别，此时这两个部门之间的矛盾相继而产生了。目前，解决此矛盾的方法是以机车上电量计量仪器数据为参考，通过共同协商确定最后的电能消耗量。
1.3 能源消耗标准及考核制度
铁路运输能源消耗标准是通过自上而下的方式来制定的，都是采用铁道部能耗标准为基础，并结合自身的状态来确定其各个铁路局的能耗标准，最后机务段的能耗标准也按此方法来确定。因此，这种设定能耗标准的方法缺乏相应的依据，大都靠人的主观经验而确定的。
机车乘务员能耗考核标准是以规定的一段时间为周期，按路段算出机车乘务员的单耗，然后把该单耗与该路段的能耗标准进行对比考核。该能耗考核方法没有对每位乘务员的操作能力以及其它因素(如停站的时间以及次数等)进行考虑，因此，此考核办法存在较大的不足，从而很难调动机车中每位乘务员节能的积极性。
2 建议及措施
2.1 优化能源消耗结构
铁路机车的类型直接影响能源消耗结构。我国铁路机车由过去的蒸汽机车向现在的内燃机车和电力机车转变，这种牵引动力结构的改变直接决定了铁路机车的能耗结构的改变。由过去以煤为主的能源逐渐向现在以电和油为主的能源，铁路机车类型与其比重的改变，使能源消耗结构也发生了相应的改变。根据相关的资料显现，2005年至2010年期间，由于铁路机车类型与其比重发生了较大的改变，使其能源消耗结构随之发生改变，原煤的比例慢慢下降至5%，油的比例和电力的比例慢慢上升至25%和70%。因此，铁路机车的能源消耗结构已转向以电力为主，从而大大减少了污染物的排放。
2.2 推广节能型能源消耗计量仪器
在电力机车上大力推广节能型能源消耗计量仪器，不仅能准确统计所消耗的电量，同时也能防止乘务员偷电。由于只有安装统一接口节能型智能电表，才能对相应的供电段所供电量分别进行计算，因此，在全铁路机车上推广安装统一接口节能型智能电表，是实现机车电能消耗合理统计的基础。
2.3 制定合适的能源消耗标准及考核制度
合理的机车能源消耗考核方式是基于合理的能源消耗統计制度，有利于每位乘务员的节能，同时也能促进每位乘务员的节能意识。因此，制定合理的能源消耗标准能保证客观考核每位乘务员，从而使现有的能源消耗考核标准得以改变，同时采用多种考核指标相结合的方式，如总节油量或总节电量，每万吨公里节油量或节电量等指标，同时还结合考虑每位乘务员的操作水平以及其它方面的因素。
2.4 加快现代化铁路运输行业体制改革
在“政企分开”的基础上，进一步推进铁路运输行业体制的改革，建立有效激励制度、责权利相统一的管理体制。对市场经营能力较强的直接改为企业经营模式，即企业国有占股49%以下，民营占股51%以上。铁路主管部门职能由管控铁路运输业具体的生产经营活动向行业管理改变，从而提高铁路运输的运营能力，减少其能源消耗，进一步提升其竞争力。
3 结语
铁路运输能源消耗占整个交通运输能源消耗的很大部分，而铁路机车能源消耗又是铁路运输中所消耗能源的主要环节。因此，控制好铁路机车能源消耗能有效地减少铁路运输中的能源消耗，同时也能为节能减排做出重大的贡献。
参考文献
[1] 马超云，梁肖，毛保华，等.铁路运输能源消耗现状分析[J].中国铁路，2010(11)：51-55.
[2] 胡金东.交通节能潜力分[J].长安大学学报(社会科学版)，2008，10(3)：39-42.
[3] 李胜，张玉芝.机车智能耗电记录仪在节能降耗中的作用[J].铁道技术监督，2006(11)：39-41.
作者：杨晓华
第二篇：浅析统计管理与铁路企业的关系
【摘 要】不断变化的市场经济对铁路企业项目管理工作提出了更高的要求，铁路企业必须充分发挥出经济、技术和管理等方面各项措施的优势，建立健全成本管理责任制，以此实现降本增效与企业可持续发展的目标。统计学作为一门涵盖调查、整理、分析的方法论科学，通过搜集、汇总、计算企业生产、经营和管理中的各种活动，作出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
【
【关键词】统计;企业;管理
【
【中圖分类号】F532 【文献标志码】A
1 引言
在全球经济一体化、市场经济体制不断完善的背景下，铁路企业必须构建起一个完善的信息系统，以此保证自身经营管理业务能够高效完成，从而帮助企业占据更加稳定的市场地位。统计管理是一项提供信息的工作，在铁路企业增强自身市场竞争力的过程中显得格外重要。
2 统计学概述
统计学主要是利用概率论建立起数学模型，然后利用一系列数学方法量化分析、总结观察系统中的数据，在作出准确的推断与预测之后，为制定决策提供科学依据。统计学不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等，应用范围十分广泛。
3 统计学在铁路企业管理中应用的重要性
3.1 统计分析是各级领导预测、决策的依据
统计分析作为认识经济、社会的重要手段，各领域企业均离不开统计分析工作，因为统计分析可以提高数据信息的鲜活性，为企业各项业务决策有效开展提供全面、完整的数据信息，充分发挥出统计信息的优势与作用，从而为铁路企业生产实践提供精准指导。
3.2 统计分析是检验统计数据质量的重要保证
基层统计人员在对大量的统计数据进行加工、整理之后，可以发现系统中指标的趋势性、普遍性与常规性，再通过识别、发现、过滤有问题的系统指标，就能够在鉴别到分析的过程中实现对虚假、扭曲信息的过滤，从而为决策提供所需的有价值的数据信息。统计数据作为统计分析的主要依据，这些有价值的统计数据能够准确地反映出统计结果间的关联性，真正发挥出“统计数据能说话”的功能与作用。基层统计人员在对数据进行分析之后，能够从偏离正常变化规律的数据中寻找到出现错误的指标，并且统计分析结果能够检验统计数据的质量，在很大程度上保证了统计数据的质量与统计分析的效率。
3.3 统计分析是加深社会对铁路企业了解的重要工具
铁路企业作为面向公众的企业，其建设与发展一直是国家与社会关注的重点。由于铁路企业的各项工作统计报表、分析指标十分繁杂，并且非专业人员很难看懂统计口径不一致的各项指标与数据。
因此，为向公众展示形象更加良好的铁路企业，需要充分发挥出统计分析工作的优势与作用，将抽象难懂的统计数据通过高质量的统计分析展示出来，使得清晰易懂的指标为各部门工作提供完整的数据支撑，为社会全面认识铁路企业奠定坚实基础。
4 加强铁路企业统计工作的策略
4.1 提高统计人员素质
铁路统计改革与发展的不断深化，对铁路企业基层统计人员提出了更高的要求。一方面，要求在岗统计人员必须加强对现代化统计技术的业务学习，不断更新自身知识库，全面掌握市场经济知识、计算机知识、运输生产知识等专业知识，使得自身成为一名复合型统计人才;另一方面，要求铁路企业必须加强基层统计人员的教育培训，通过专业的知识培训帮助统计人员从传统的统计工作中脱离出来，将重点放在加工、整理、分析统计资料工作上，促使统计人员在工作实践中获得更高水平的撰写统计分析报告的能力。
此外，铁路企业人员队伍素质以及统计分析相关工作整体质量的提升，离不开完善的制度建设。因此，铁路企业应结合时代发展要求以及国家相关政策、法规的规定，对原有的统计管理制度进行改革与调整，以此充分发挥出统计管理制度的导向作用，从根本上保障各项管理工作的有序开展。首先，制定切实有效的统计人员管理制度，深入落实激励机制、岗位责任制以及奖惩机制，切实完善统计管理人员的晋升机制，以此充分调动统计分析人员的工作积极性与主动性。其次，严格规范统计分析流程以及相关工作的方式方法，例如，制定切实有效的制度报表，为统计人员的实际操作提供可行的依据，要求统计工作人员严格按照规范标准明确统计分析的步骤、方法。与此同时，注重统计分析工作的抽查，及时明确账目上来源不明的数据，进而实现统计管理整体质量与水平的提升。最后，注重现代科学技术手段的普及工作。科学技术作为各领域的第一生产力，在铁路企业统计管理中发挥着至关重要的作用。因此，基层统计人员在培训过程中应注重自身对大数据、互联网、物联网等技术掌握程度的提升，积极运用计算机技术搭建起的数据共享平台完成一系列统计分析工作，不仅有利于统计数据真实性、准确性以及管理质量的提升，还有利于降低铁路企业收集统计数据的成本，真正实现统计管理效率以及各部门工作效率的提升，在统计管理中节省出的时间能够为其他工作顺利开展提供有力保障。
4.2 开展统计分析培训
每年定期开展统计分析培训班，详细讲解撰写统计分析报告的步骤、方法，尽量让统计人员参加这个统计分析培训班。统计分析可以反映多种综合信息，因此，它可以成为充分展示各种统计成果的重要窗口。
物资统计工作作为铁路企业各项统计工作的重要基础，在企业整体管理科学性提高层面发挥着至关重要的作用。因此，开展的统计分析培训应紧紧围绕各项基础性统计工作，要求统计人员严格按照规范流程进行物资统计工作，首先，由生产部门编制出与铁路企业实际情况相符合的经营计划;其次，由企业物资部门对整体物资的进、消、存等方面情况进行严格统计，真正将所掌握的理论与技能运用到物资统计实践工作当中;最后，切实强化企业内部不同层面人员的统计管理意识，主要由领导决策层对铁路企业整体运营情况进行分析，由统计人员整理相关的資料与数据，以此实现统计管理工作高效完成的目标，切实提高统计分析工作在铁路企业各项工作中的优势地位。因此，在相关培训活动中，应突出强调统计分析人员综合业务技能以及专业理论知识水平的提升，确保员工深入了解撰写统计分析报告的步骤、方法，以此提升统计分析工作的实效性，避免铁路企业出现大量不明来源的账目，为企业长远健康发展奠定坚实的基础。
4.3 做好专题统计分析
统计人员不仅要做好定期统计分析，而且要做好专题统计分析。专题的统计分析一般对统计工作有很强的指导性，使统计人员紧紧围绕铁路改革和发展中遇到的新情况、新问题，不断地进行调查研究，提出一些有价值的意见和建议。
现阶段，铁路企业的专题统计分析工作不能够应用原有的“事后统计”模式，而是应在事前就全方位、多角度地分析各种统计数据与资料，对最终结果作出预测，为铁路企业实现预算目标做好铺垫工作。与此同时，应做好统计分析的宣传工作，让铁路企业内所有统计人员均能重视统计数据的收集、处理与分析，确保专题统计管理的指导性提升，也让其他员工能够参与统计管理，以此从根本上保障数据的真实性与精准性，确保统计报表能够及时、准确地上交，并消除各种不利因素对统计管理的影响，各部门之间有效联动推动铁路企业可持续发展进程。此外，切实加强专题统计分析的监督与管理工作，通过建立起完善的监控评估体系，将铁路企业风险问题发生的可能性降至最低。一方面，各部门人员应转变自身对统计管理工作的认识，充分发挥自身检查职能，统计人员要弄清统计分析中监督的对象与形式，严格按照标准拓展专题统计分析范围，以此保证专题统计分析报告撰写的真实性、有效性的提升;另一方面，统计人员应积极运用监督体系的信息反馈功能，避免决策出现偏差，并及时采取有效措施调整统计分析过程中出现的偏差，切实优化信息咨询、信息整理、信息分析等流程，以此充分发挥专题统计分析的作用，确保统计管理工作制度化、规范化，具有实效性。
5 结语
铁路企业要想在竞争激烈的市场环境中占据一席之地，就必须构建起一个高效完善的信息系统，通过统计分析，利用大数据，进而得出全面、综合的评价，深化各方面认识，因此，必须积极促进统计学在铁路企业管理中的有效应用，提高统计分析的质量，确保统计工作水平的整体提高。
作者：徐珊
第三篇：浅谈"大数据"对铁路统计工作的影响
摘 要：铁路是影响国家经济水平和人民生活质量的重要内容，尤其是对我国这种地大物博的国家来说，铁路是实现地区之间运输与交流的重要条件。铁路统计工作是对铁路行业的生产、经营以及发展状况进行调查、统计和分析的综合性工作，工作的数量和繁复程度较大，对行业和工作人员都有着很高的要求。在现代科技发展条件下，利用发数据对铁路统计工作进行优化，能够大力提升铁路统计工作的效率与质量。本文对大数据的概念和铁路统计工作现状进行阐述，分析大数据在铁路统计工作中的应用，并提出了几点强化铁路统计工作中大数据应用的途径。旨在通过本文的分析，明确大数据对铁路统计工作的影响，利用大数据提升铁路统计工作水平。
关键词：大数据;铁路统计;大数据建设
前言：大数据是具有海量信息性和多样化等特征，将大数据应用于铁路统计工作中，能够在数字化信息技术与海量数据的共同作用下，提升铁路统计工作的准确性与效率性，为我国铁路事业的长效发展提供依据。铁路统计工作包含铁路客货运输统计、铁路资产统计以及铁路车辆运行统计等多方面内容，数据统计工作的复杂性较高，在现代铁路事业中只有将大数据和信息技术手段融入到统计工作中，才能够有效保证铁路统计工作和铁路运输事业的顺畅发展。
1大数据相关概述
大数据指的是在一定时间范围内无法利用常规工具进行收集、整合与处理的数据，其具有数据还良性、高速增长性以及信息多样化的特点。大数据的出现和提出能够为数据使用者在进行决策时提供数据信息依据，将决策建立在海量数据的基础上，进而保证和提升决策的效率性与准确性[1]。将大数据与信息技术相结合，能够使数据使用者在对数据进行整合分析的过程中，发现工作中存在的问题与不足，并迅速、精准地分析出问题产生的根源，在此基础上明确工作的下一步方向。
2我国铁路统计工作现状
在铁路运输事业发展和铁路改革的不断促进下，我国的铁路统计工作产生了较大的变化，铁路统计工作对信息化技术的应用程度有所提升。但从铁路统计工作的整体性上分析，当下我国铁路统计工作中仍然存在着各个环节工作衔接不够、统计工作整体效率性不强的问题。另外，当下的铁路统计工作中创建和使用了很多的数据统计和分析系统，但在数据的海量性上还远远不能够满足当下铁路统计工作的需求，并且不同数据系统之间的联通性较差，不能够实现数据资源的融合与应用。
3大数据在铁路统计工作中的应用
3.1将大数据应用于铁路统计工作中的意义
在当下的铁路统计工作中较为常见的是18点统计方法，18点统计法是铁路工作人员在大量工作经验总结分析下形成的统计工作方法，其在铁路统计工作中发挥了较大的效用。但随着铁路运输事业的高速发展以及信息技术的不断进步，18点统计法在运用中产生了一定的不足之处，造成了铁路统计工作的局限性。将大数据应用于铁路统计工作中，能够利用大数据的海量特征为铁路管理人员制定管理策略时提供更加丰富、详尽的数据参考[2]。另外，大数据的海量性与结构性特点能够促进铁路统计工作中新型统计方法的开发和运用，从数据的整体性和细节性多个角度出发对数据进行分析解读，增强数据统计分析的效率性和质量性。
3.2大数据在铁路统计中的应用范畴
大数据在铁路统计工作中的应用要通过数据信息平台来实现，通过专业的铁路统计信息平台实现基础数据管理与数据质量管理工作，为统计工作提供更加科学有效的基础条件。通过大数据信息平台能够使铁路统计人员对基础编码、主数据、元数据等多项基础数据进行管理，通过数据体系与统一数据管理规范的运行和实施，强化铁路统计工作的规范性与科学性[3]。另外，大数据信息化平台的应用还能够实现对统计数据质量的管理，保证数据统计基础的准确性。数据信息管理平台建设运行的前提是统一的规范与流程，在平台运行的初期对数据信息的分类、鉴别、统计、处理等多项工作流程进行明确，在此基础上开展铁路数据统计工作能够对数据基础和人员工作的质量进行双重保证。
4强化铁路统计工作中大数据应用的途径
4.1增强统计人员对信息数据的认知和应用能力
人力资源是大数据管理和铁路统计工作的关键性因素，人员的素质能力对大数据应用的范围和程度有着不可忽视的影响。铁路部门一方面要明确现代化的数据统计工作理念，从管理人员到数据统计操作人员充分认识到统计工作的重要意义以及大数据的重要作用。另一方面，铁路相关部门要加大对人员信息化技术水平的培养和提升力度，在招收专业人才时对其信息化技术水平进行考量，同时在统计工作中不断地通过培训学习等途径对人员的信息化技术水平进行提升，为大数据在铁统计工作中的应用提供人力保障。铁路部门在招收和培养统计工作专业人才时要对人才的信息化技术水平与铁路专业技能进行综合考量，实现统计工作专业队伍的全面性。
4.2创新铁路统计工作方法
强化大数据在铁路统计工作中的应用要在原有的数据系统和统计方法的基础上进行展开，提炼原有统计工作系统以及方法中的精华之处，利用大数据实现对统计系统的完善与创新。一方面，铁路部门要对现有的统计工作制度进行全面的审核与提升，将统计工作中不合理或是繁复、重叠的部分去除，实现统计工作的效率性。另一方面，铁路数据统计工作指标要在铁路工作实际的基礎上制定，更具不同部门以及路段的实际情况对指标进行适度的调整。另外，要将大数据应用与原有的18点统计方法和不同统计系统相结合，丰富数据统计方法的同时强化对大数据的分析应用。
结论：综上所述，大数据在铁路统计工作中的应用能够使铁路部门更好地实现对基础数据和数据质量的管理，在丰富铁路统计工作数据基础的同时，还能够促进铁路统计工作方法的完善和创新，进而提升铁路统计工作的质量与效率，为铁路管理工作决策的制定提供更加丰富有效的数据基础。通过增强统计人员对信息数据的认知和应用能力以及创新铁路统计工作方法，能够强化铁路统计工作中大数据的应用。
参考文献：
[1]徐.浅谈大数据与铁路十八点统计工作[J].中小企业管理与科技，2016，20(10)：174-175.
[2]宋浩.浅谈大数据时代的铁路货运系统班组电子台帐的思考[J].经营管理者，2015，12(1)：101-102.
[3]徐欣.“大数据”对铁路运输统计影响的探讨[J].经济管理：全文版，2016，16(5)：184.
作者：孙伊静