第一篇：网贷p2p如何风控
P2P网贷常用的风控措施
观看整个P2P网贷行业的发展，不难看出，很多P2P网贷平台为了克服自身的系统性风险，从而做出了很多风险控制措施，如风险准备金、融资机构担保、资产抵押担保等。下面就和融和贷小编一起来看看，P2P网贷常用的风控措施到底有哪些呢?
第一种，分期还款。这种风控措施，主要是指一些P2P网贷平台要求借款人按月还本付息，这样就使得借款人还款压力减小，从而能在一定程度上控制投资者的资金风险。
第二种，创新信审体系 。常见的P2P网贷平台，对于借款者的信用程度的评定，主要是要求借款人提供身份证、户口本、结婚证、学历证明等信息，除此之外，一些P2P网贷平台还会 将借款人的网络社区、朋友圈、网络活跃度等指标纳入信审体系，从而更加综合评估借款人的信用程度，并以此拟定借款利率。
第三种，风险准备金 。P2P网贷平台会从借款者的项目支持资金中抽取一定比例的借款金额，其主要用于准备金账户，为了偿付逾期款项之用。这种风控方式是非常简单可行的，许多 P2P网贷平台基本上都采用了这个方式，这对于那些专业风控能力较低的P2P网贷平台的发展是非常有利的，且可以帮助平台吸引更多投资者的加入，也能在一 定程度上解决安全顾虑。
第四种，融资担保机构担保。担保机构为P2P网贷平台提供担保，也是许多P2P网贷平台采用的风控方式。
第五种，资产抵押担保。借款项目需由特定形式资产如房产，车辆等做估值抵押。这是一种比较传统的风控方式，这也是各种风控措施中安全性最高的一种。
第二篇：前金所：P2P网贷的法律与风控
P2P网贷过程中哪些方面需要加强法律风控?法律风控工作如何有效展开?这些问题都是P2P网贷平台需要思考的问题。
如果细细的分析一下P2P网贷的流程，不难发现这些流程中还有很多需要进一步加强法律风控的环节：
1、借贷各方达成借贷协议之前的沟通咨询环节：P2P网贷平台是否能够取得借贷各方的信任，是P2P网贷平台能否发展壮大的根本。如何取得他们信任，仅仅靠在平台上简单罗列一些法律法规来说明P2P网贷的合法性、对相关法律知识的进行普及以及说明与什么样的律师事务所合作，就想从法律合规性角度说服他们，是一件非常不靠谱的事情。P2P网贷平台应该加强平台法务或合作律师与平台用户之间的咨询沟通工作，这样才能更加容易取得让他们信任。
2、对借款方的尽职调查环节：P2P网贷平台在决定将借款方借款信息放在平台上之前，一般需要先对借款方进行尽职调查，以确保借款方信息的真实性以及对借款资金的安全性进行相应评估。而如何尽量提高尽职调查结果的可信度，法律风控工作如何在尽职调查环节有度展开也是P2P网贷平台需要去思考完善的问题。因为借款方信息的真实性以及对借款资金的安全性问题是投资人最关心的问题，如果不能通过尽职调查有效的披露，无论对投资人而言还是对P2P网贷平台本身而言都是祸患。
3、对贷后的监督风控环节：当借贷双方通过P2P网贷平台完成借款后，投资方对借款资金使用情况的知悉更多的是通过平台对借款方的信息披露，而如何将借款方对借款资金的使用情况进行有效披露也是P2P网贷平台需要思考并完善的问题。对借款方借款后对借款资金的使用情况进行监督，及时发现擅自改变借款资金用途的情形并采取必要的措施，法律风控工作至关重要。因为借款方不经意间的一个决定很可能会起到牵一发而动全身的效果，而这根“发”往往需要专业的法律人对交易环节进行提前锁定，所以P2P网贷平台需要加强在这个环节的法律风控工作。
4、对借款过程中或借款后出现纠纷环节：无论是借贷双方还是P2P网贷平台最担心的问题莫过于此，但有交往就会有纠纷，当遇到借贷纠纷时如何有效化解纠纷是P2P网贷平台需要着重思考的问题。当出现借贷纠纷时，借贷双方往往会第一时间与P2P网贷平台取得联系，因为P2P网贷平台是他们之间的桥梁，而P2P网贷平台如何有效的帮助他们解决借贷纠纷?从目前国内做的比较好的P2P网贷平台看，没有任何帮助提示。
因此，P2P网贷平台应加强对借贷双方有效解决借款过程中或借款后出现的借贷纠纷的疏导和管理工作。
细节决定成败，P2P网贷平台能否做好法律风控将是决定一个平台能否在今后的P2P网贷平台激烈角逐中称霸一方的关键因素之一，只有切实的保障好广大投资者的本金及利息权益，才有可能在这场普惠金融盛宴中笑到最后。
第三篇：第三方或可解决P2P网贷风控问题
2014年4月号称国内最大P2P网贷企业宜信被媒体报道存在8亿坏账以来，P2P网贷平台的风险问题就进入了大家的视野。据国内网贷第三方平台搜贷360了解，在过去几年里，P2P网贷平台的兴起对发展民间金融及解决小微企业融资需求有非常重要的正面意义，但其潜在风险控制问题也不可小觑。
P2P网贷平台是一个舶来品，但在美国并未出现如此大规模的坏账现象，其重要原因是美国有着更完善的征信体系(以Experian, Equifax, Trans Union为主的3大信用局会输出各自的信用分数，分数包括:付款记录,借款情况,信用历史的长短,新账户状况和已使用的信用产品)。网贷平台的贷方可以通过征信系统获取借方的具体信用信息，预估违约风险，然后根据自身风险偏好决定是否达成借贷关系。在此过程中，网贷平台无需参与任何风险评估的环节，第三方性质非常明晰，由其自身运作带来的潜在风险也因此大大降低。
反观国内，目前最主要的征信体系是中国人民银行征信中心建立的央行征信体系，自2006年成立至今已覆盖全国31个省和5个计划单列市。然而，使用网贷平台的投资者并无法使用该征信系统，他们能参考的只有借方通过网络借贷平台自己提供的信息，虚假信息的可能性非常高，违约风险很难被合理预估。
纵然如此，让网贷平台接入央行的征信系统也是有困难的。P2P网贷平台进入门槛低，相关监管框架未成熟，各网贷平台接入技术掌控水平各异，仍无统一管理标准，仓促地让网贷平台接入央行征信体系将对个人信息隐私安全造成极大的威胁。
解决该问题还需另寻他法，解决P2P网贷平台的风控问题，关键还在于如何尽快建立并完善第三方信用机构，让其征信系统与P2P网贷平台对接，为使用者提供可靠的信用信息服务。
实际上，中国征信体系建设正面临着巨大的机遇。随着互联网金融的飞速发展，互联网各类移动终端软件本身就可以为个人征信体系提供大量有用的数据信息。在2014年全球移动金融论坛上，人人贷创始合伙人杨一夫便提到，我们可以利用互联网数据(通过移动终端APP收集)，进行各类金融产品的风险评估和风险定价。我们的各类生活习惯、健康状况、风险偏好，都可以通过我们直接使用的各类终端准确收集。由此看来，发展第三方个人征信体系既有来自各类借贷平台的庞大需求，亦有互联网金融发展带来的大数据支持。
中国能否把握机遇填补空白，直接关系着P2P网贷平台风控问题的解决，亦紧密联系着此类民间金融的进一步创新与发展。建立信用体制惩治欺诈奖励诚信，支付宝与平安保险的合作与极速赔偿机制解决了风险难题，百度建立P2P黑白榜单与搜贷360、网贷之家等网贷第三方平台为P2P公司建立信用等级的努力，都是金融亟需要做的事，如果推广开来，欺诈者将无所遁形。
第四篇：P2P风控如何做初审
当前互联网金融蓬勃发展的今天,作为重要组成部分的p2p网贷，未来不容小觑。据相关数据统计截止2015年8月，全国总共有超过3000余家的p2p网贷平台。互联网金融归根结底还是具有很重要的金融属性,而金融最重要的又是风险控制。
p2p网贷风控的第一关，就是资料初审。客户在申请借款的时候都需要根据不同的借款品种提交相应的申请资料。当前p2p网贷最常见的2种借款方式是信用借款和担保借款(分为保证借款、抵押借款、质押借款)。同时根据借款主体的不同，又分为个人借款和企业借款。p2p网贷平台最常见个人信用借款和企业担保借款(有的时候也会个人名义借款，但实际上是企业使用)。
一般信用类借款的资料会简单一些，主要包括身份资料、资产证明、信用报告等。
一、个人身份资料及核实的方法
1、借款人及配偶(已婚的)身份证，可以通过国政通ID5身份信息核查比对系统进行查证，也可以陪同借款人去银行新开一个账户用于放款用，让银行间接的帮你审核身份证的真伪。
2、借款人及配偶(已婚的)户口本及结婚证。目前在国内户口和婚姻状况无法通过网上查询，只能在公安系统内部查询，因此此类资料主要是配合身份证相互验证。
3、工作收入证明，包括但不限于工牌(公务员、国有企事业单位员工、上市公司及大中型企业)、企业工作证明、营业执照及股东证明等。可以通过单位电话及网上企业信息公示系统查询。在实践当中，这一类的资料作假的比较多，很多三无人员就是通过办理虚假工作收入证明骗取小贷公司及P2P网贷平台的贷款。
二、主要资产证明及查证的方法
1、房产证明：包括房地产权证、购房合同、村(居)委会证明、法院生效判决书等。对于已经登记产权的房产可以去当地的房管部门查询。
2、车产证明：车辆登记证或者行驶证。可以去相关车辆登记部门查询。
3、银行流水：一般会要求提供最近半年的流水，可以通过网上银行现场查证，也可以通过电话银行查证流水的真实性。
三、信用报告情况及其他
1、个人信用报告：银行专业版及人行柜台打印版的均可，一般是由P2P平台通过自己的渠道(有合作的银行或小贷公司等)查询，也可由风控人员陪同客户去人行查询。对于个人信用类借款来说，个人信用报告是衡量贷款审批最关键的一个因素。根据各家风控标准的不同，一般信用卡或贷款当前逾期、逾期次数较多、逾期金额较大的、负债比例较高、信用卡使用比例过高、查询次数过多的客户一般都会被拒单的。
2、涉诉及被执行情况查询：去中国裁判文书网及人法网被执行信息查询系统查询借款人及相关保证人是否存在不良记录。
企业担保借款，最常见的有保证借款、房产抵押借款、汽车抵(质)押借款。其中保证借款一般是由第三方机构作为担保方，企业会提供一部分反担保物给第三方担保机构，最常见的就是融资性担保公司担保借款。这一类的借款除了需提供上述信用类借款资料外，还需提供更多关于企业经营及抵(质)押物的资料。
1、企业基本证照：营业执照、组织机构代码证、税务登记证(国税、地税)、开户许可证、信用代码证、验资报告(个体工商户无)、公司章程(个体工商户无)、经营场地租赁合同。这一类的资料可以通过相关的网站查询真伪，例如全国企业信息查询系统、全国组织机构代码管理中心网站、各地税务主管机关官网等。
2、企业经营资料：包括财务报表及明细、近一年购销合同等。这一类的资料需要参cx考银行流水及对企业实地调查的时候相互交叉验证。
3、抵(质)押物资料：包括房产证明、车产证明，可参考前述方式验证。其中需要注意的是车产抵押，除了车辆登记证外还需提供车辆发票、行驶证、交强险和商业险保单(给保险公司打电话核实真伪)、车辆违章查询记录等资料。
第五篇：P2P平台如何基于大数据做风控？
目前，大部分的网贷平台业务模式都是与第三方的机构合作开展的，比如担保公司担保、小贷公司、商业保理公司、融资租赁公司债权回购等。虽然网贷平台标榜双重风控，但是主要的风控还是外包给了这些机构，网贷平台的那一重风控变为了形式，因为如果真的要控制风险的话就要养很多具体操作业务的人，这对平台本已居高不下的运营成本无疑是雪上加霜。
银行是如何来控制风险的?
银行的业务组织结构分为很多条线，核心是风险管理条线，此外还有公司业务条线、个人业务条线、会计条线等;还有直属于总行的同业金融条线和信用卡条线等。风险管理条线之所以被称为核心，是因为金融的核心就是风险控制，所有银行业务中的风险把控操作都由这个部门来具体操作，在其之上还有审批委员会，委员会的成员是由各个与业务相关部门的一把手组成，委员会的最终决策人被称为首席风险官，这个角色没有一票通过权，只有一票否决权，可有效避免一人独裁的局面。此外，风险管理条线还分为授信审批中心、授信管理中心、资产保全中心，职能分别是负责贷前、贷中、贷后的操作。
纵观现在整个网贷行业，风控模式基本沿用了传统银行的风控模式，但比起银行的风控模式还有很大的差距，只是一些皮毛而已，形式单一，只停留在了表面。 如何基于大数据做风控?
与传统模式下的风控体制不同，大数据风控模式正成为行业热点，基于大数据下的风控分为两个方面：一个是内部风控;一个是外部风控。
内部风控主要是防范一些操作上的风险，尽量的将主观人为的操作系统化，这就要求网贷平台加大技术开发的投入，对后台系统功能不断完善以及操作员与管理员的权限尽可能细化，而外部风控主要体现在项目端上，就是要抓住借款人的信用情况、借款资金流向等因素。
P2P平台无法直接查询客户的征信，这降低了行业平台对借款人的震慑力，导致违约成本的降低和重复借贷现象的增加。平台想要获得借款人的个人信用报告，需要花费很多时间，很多年轻人、自由职业者等并未使用信用卡人群无任何信用记录。在这背景下，大数据的作用凸显出来，从某种意义上说，大数据征信与风控将是互联网金融未来发展的命脉。
业内人士认为，大数据征信能够降低信息不对称、数据不及时以及还款能力判断不足的问题，可以增加反欺诈能力，同时更精确的进行风险定价。毕竟，相比于央行的征信，大数据征信因为数据来源、数据内涵、模型思路的不同，信用评价更趋于对人的一些本性的判断，可以运用于借贷以外更广的场景，生活化、日常化的程度更高。原银监会副主席蔡锷生表示：“有大数据的创新和支撑，在风险控制方面会带来很大的变化，这恰恰能体现出来它对传统金融缺失的补充，甚至是小微企业、个人消费信贷的一种金融支持。另外，大数据在未来建立社会征信的作用也会逐渐地发挥作用。”
征信的问题解决了，其实只解决了所有问题的一部分，对借款资金流向的监控也是非常重要的一环。要形成整个风控的闭环，这个环节不可或缺，就像电商企业要解决物流最后一公里的问题同样重要。目前，银行与第三方支付机构只能监控到本行与本机构内的资金流向数据，一旦资金转出到其他银行和其他结算机构后，就无法监控到了。这些机构间的资金流监控还没有形成联网。资金在清算机构间的转账是通过人民银行的大、小额支付系统实现的，如果人行能够建立一个统一的，跨机构查询资金流向的系统，使资金流向也没有了死角，那么，大数据下的风控就可以形成有效的闭环了。
以上从解决征信和资金流两个方面入手来达到风控目的进行了分析，但对于现实而言，仍存在一些问题，比如监控资金流的问题，一旦通过银行柜台进行取现操作，资金流监控就会出现断档，就无法准确的统计资金的真正流向。所以，大数据时代的风控才刚刚起步。相信随着未来互联网技术手段的不断创新，这些目前困扰我们的问题会迎刃而解。业内知名大数据风控平台服务商神州融已对接多家电商平台、征信机构与第三方支付公司，实现了业界最佳实践的大数据征信接入和风控模型运用，并可使P2P等小微金融机构零门槛拥有银行级全流程信贷管理系统，帮其实现资金流的安全与量化风控管理。
有业内人士曾这样表达自己对于大数据的看法：“大数据不是万能的，没有大数据是万万不能的，大数据在信用决策、风险控制中发挥着重要作用，而传统的信用和金融数据在今天和看得见的未来还是主要决策信息来源，大数据起着越来越重要的辅助作用。”